Повеќе од 10 години постојат и се појавуваат различни видови професионални системи за селекција на персонал. Тоа е природно. Веќе е развиен специјализиран софтвер за многу индивидуални професии. Што се однесува до регрутирањето, секој разбира какви проблеми помага софтверот да се реши, кои рутини и грешки ги елиминира, но никој не разбира како да го измери економскиот ефект од неговата употреба. Со други зборови, компаниите можат да пресметаат колку пари ќе ги чини користењето на софтверот, но не го разбираат ROI или колку пари софтверот ќе донесе или заштеди. Слоговите како „Пополнете ги празните места 2 пати побрзо со (таков и таков софтвер)“ се од фенер, едноставно не е точно.
Недостатокот на разбирање за тоа што софтверот за регрутирање може да направи во однос на парите доведува до тоа компаниите да ја одложуваат оваа инвестиција со години и во ова време да губат многу резултати.
Решив да пресметам колку пари и време заштедува професионален софтвер за регрутирање. За да не ве оптоварувам со детални пресметки, веднаш ќе почнам со добиените резултати. И за оние кои се заинтересирани да копаат подлабоко, деталните пресметки се опишани подолу.
Значи, еве ги моите резултати.
Користејќи професионален софтвер за регрутирање вие:
- заштедете работно време 2 месеци и 1 недела годишно за секој регрутер.
- заштедете пари - во еквивалент 2,24 просечна плата на регрутер годишно. Во април 2019 година, ова е просечно 2 долари за ИТ регрутер во Русија, 688 долари за Украина, 1 долари за Белорусија, 904 долари за Казахстан.
- ROI на инвестицијата во софтвер за регрутирање е прибл. 390%.
- за сложени, високо платени позиции, бенефитот за работодавачот ќе биде во просек од 2 до 184 долари годишно по регрутер во зависност од земјата;
- за послабо платени, брзо пополнети позиции, бенефитот за работодавачот ќе биде во просек околуt $1 до $680 годишно по регрутер, исто така, во зависност од земјата;
- 〜 на секои 5 слободни работни места регрутерот ќе може да затвора користејќи ја неговата база на податоци, што е 54% побрзо отколку кога бара нови кандидати.
Пресметки
Направете си удобност и ајде да се фатиме за детални пресметки. Решив да го разложам изборот на персонал „коска по коска“ за да добијам јасна претстава што треба да направи регрутерот и до кој степен.
Како софтверот ви помага да заштедите 2 месеци и 1 недела годишно
Еден регрутер троши во просек околу 1 часа за обработка на 33 слободно работно место без користење софтвер. Не беше лесно да се пресмета. Интервјуиравме колеги и детално ги анализиравме нормите и стандардите во професијата.
За да ангажирате квалификуван вработен за канцелариска позиција, треба да завршите одредена листа на активности, некои од нив еднократни, додека други треба да се прават секојдневно. Во повеќето случаи, можно е да се пополни стандардно слободно работно место, доколку активно се вклучите во него, во период од 10 дена до 3 недели. За пресметка, ја земаме просечната вредност: 15,5 дена. Сите дневни трошоци за работна сила ќе ги помножиме со оваа вредност. Времетраењето и бројот на поединечни активности ќе ги земеме од стандардите утврдени емпириски од експерти (на пример, како овде). За сите пресметки, го користиме аритметичкиот просек на минималните и максималните вредности - тој е најблиску до реалните услови со веројатност за различни итни ситуации.
Ајде да го споредиме времето поминато од еден регрутер на секоја фаза на избор без софтвер и користење софтвер и да ги пресметаме вистинските заштеди.
Ако го собереме времетраењето на сите поединечни елементи на процесот на регрутирање (пресметано со користење на просечни вредности), излегува дека работодавецот троши скоро 32 часа и 48 минути на „рачниот“ избор на еден вработен. Со пресметување на времето поминато за пополнување на истото работно место, но користејќи ги можностите на системот за регрутирање, времето за сите потребни задачи се намали на 28 часа 24 минути. Односно, пополнувањето на 1 слободно место се забрзува за 4,4 часа.
Според статистичките податоци, регрутер обработува во просек по 5 слободни работни места месечно. Користејќи го софтверот, тој добива многу вреден бонус - ова е „надградена“ внатрешна база на податоци за биографија. Се разбира, пополнувањето на слободните работни места од внатрешната база на податоци е многу побрзо, ова е сон. Решив да дознаам колку од овие забрзани вработувања има и колку долго.
За да го направите ова, добивме податоци за затворени работни места во системот CleverStaff за 2 години. Се покажа дека во просек 4 од 5 вработувања се нови кандидати, а секој петти вработен е кандидат од интерната база на податоци, а ваквите слободни работни места се пополнуваат за 54% побрзо. Во просек се заштедува 4,4 часа непримени порано, но веќе 15,3 часа.
Само напред. Ако специјалист работи стандардни 176 часа месечно, тогаш вкупната заштеда на работното време е:
(4 слободни места × 4,4 часа) + (1 слободно работно место × 15,3 часа) = 32,9 часа месечно.
Заштедени 32,9 часа / 176 работни часови месечно = 18,7% од работното време месечно.
На годишна основа ова е:
18,7% × 12 месеци = 2,24 месеци или 2 месеци и 1 недела
Овој индикатор е универзален и применлив за работата на регрутер во која било земја и со слободни работни места од секаква сложеност. Ајде да разбереме: што го предизвикува ова намалување?
Ова е можно поради фактот што професионалниот софтвер ги оптимизира следните процеси кои одземаат многу време:
- Објавување на работно место - самиот систем креира надворешна страница за слободни работни места од податоците внесени во базата на податоци. Ако додадете врска до надворешна страница за слободни работни места генерирана од софтверот во текстот на слободно работно место објавено на посебен ресурс, апликантите ќе можат да аплицираат за слободното работно место директно на него, што е погодно затоа што одговорите веднаш влегуваат во системот, а нивните резимеа во базата на податоци.
- Зачувување на сите соодветни резимеа од базата на податоци на кандидати на страницата за барање работа. Професионалните системи имаат интеграција со најпопуларните платформи за вработување, што значи дека корисниците можат да додаваат кандидати од овие ресурси во сопствената база на податоци со 1 клик, т.е. токму во процесот на проверка на резултатите од пребарувањето.
- Зачувување на резимеата на апликантите кои секојдневно пристигнуваат по е-пошта и сметки на сајтовите за објавување работни места. Парсирањето резимеа од пошта се врши еднаш дневно. Ако додадете врска до надворешна страница за слободни работни места генерирана од системот во описот на работата на страниците на трети лица, кандидатите ќе можат да ги испратат своите одговори од неа, т.е. веднаш се додаваат во базата на податоци и се појавуваат на слободното работно место во фазата „Пронајдено“.
- Известување за одбивање на несоодветни кандидати. Користејќи го софтверот, ова може да се направи директно од системскиот интерфејс: самиот систем ќе го вметне името на кандидатот во шаблонот.
- Но, главната работа е формирање на работна база на кандидати, поради што искусен регрутер ќе може да ги пополни слободните работни места без надворешни извори.
Колку е тоа во пари?
Сè што се однесува на финансиските перформанси може значително да варира. Платата и на самиот регрутер и на кандидатот што го бара зависи од земјата, големината на компанијата и буџетот на одделот. Затоа, овде се свртев кон просечните показатели кои вообичаено се наоѓаат во стручните студии. Значи, според статистичките податоци, просечната месечна плата на руски ИТ регрутер е 1200 долари. За возврат, просечната плата на украинскиот ИТ регрутер месечно е 850 долари (како што е наведено од ), белоруски - 750 долари и казахстански - 550 долари. Овде и понатаму, ги земав сите податоци за платите од јавно достапните работни места на ресурси како што се hh.ru, hh.kz и слично.
Оваа бројка ја поврзав со заштедите во работното време - 2 месеци и 1 недела годишно (ова = 2,24 месеци) што ги добивме порано.
- За Русија - 1200 долари × 2,24 месеци = $ 2 688
- За Украина - $ 1 904
- За Белорусија - $ 1 680
- За Казахстан - $ 1 232
Овие суми претставуваат заштеда во просек по плата на регрутер годишно. Поточно, регрутерот врши дополнителна работа за оваа сума доколку користи професионален систем.
Дополнително, можете да го пресметате и бенефитот за работодавачот од дополнителни вработувања, што е еднакво на изгубената добивка од вработување 1 месец подоцна. Да претпоставиме дека компанијата заработува 50% од платата на вработениот од трудот на вработениот. Мислам дека оваа сума не може да биде помала, земајќи ги предвид даноците, киријата и другите трошоци. Затоа, мислам дека 50% од платата е скромна, минимална проценка за тоа колку компанијата заработува од трудот на вработениот.
Сега да пресметаме колку е 50% од просечниот фонд на плата на ангажираните вработени за 2 месеци и 1 недела. Според статистичките податоци, просечната плата на висок ИТ специјалист е 〜2 долари за Русија и 〜700 долари месечно за Украина, 〜2 долари за Белорусија и 〜900 долари за Казахстан.
Во просек, 1 регрутер пополнува 1.5 сложени слободни работни места месечно.
Ние ја пресметуваме придобивката користејќи ја следната формула: просечна плата × број на слободни работни места месечно × 2.24 месеци × 50% корист.
- За Русија: 2 $ × 700 слободни работни места месечно × 1.5 месеци × 2.24% корист = 50 долари
- За Украина: 4 долари
- За Белорусија: 4 долари
- За Казахстан: 2 долари
Вкупно, за сложени, високо платени позиции, износот на корист е 2 до 184 долари годишно по регрутер.
Просечната плата на специјалист за позиција која брзо се пополнува е приближно 540 долари за Русија и 400 долари за Украина, 350 долари за Белорусија и 300 долари за Казахстан. Регрутерот затвора околу 5 такви позиции месечно.
- За Русија: 540 $ × 5 слободни работни места месечно × 2,24 месеци × 50% корист = 3 долари
- За Украина: 2 долари
- За Белорусија: 1 долари
- За Казахстан: 1 долари
Вкупно, за послабо платени, брзо затворени позиции, износот на корист е 1 до 680 долари годишно по регрутер.
Да ве потсетам дека дадов компактно резиме на почетокот на статијата.
Дали вашата компанија има потреба од софтвер за регрутирање?
Ова е чисто деловно прашање. Подобро е да се донесе одлука не интуитивно или емотивно, туку врз основа на податоци. Користејќи пример, предлагам да се пресмета износот на придобивките од имплементацијата на софтвер за тим од 4 регрутери. На пример, двајца со плати од 700 долари, една - 850 и друга - 1100 долари. Месечниот фонд за плата за ваков тим е 3 долари.
На пример, софтверот чини 40 долари месечно за секој регрутер. Ова е целосно пазарна опција.
За годината, трошоците за софтвер се 40 × 4 × 12 = 1 долари.
Според моите пресметки погоре, софтверот ќе заштеди 2 месеци и 1 недела по регрутер годишно. За нашиот тим од 4 регрутери ова ќе биде точно 9 месеци (од вкупно 48 работни месеци годишно).
Износот на заштедените пари годишно е месечниот фонд за плата на тимот помножен со 2 месеци и 1 недела:
- 3 долари × 350 = 2,24 долари
Овде може да се расправате дека 4 лица со или без софтвер добиваат цела плата и нема да има заштеда. Во реалноста, 9 деловни месеци заштеда за вашата компанија ќе значи едно од следниве сценарија:
- 4 регрутери пополнуваат повеќе слободни места како да имаат помош од 5ти регрутер за 9 месеци во годината.
- Оптоварувањето на секој регрутер е намалено и ви требаат само 3 регрутери, наместо 4.
Односно, со софтверот, 4 регрутери ќе вршат 7 долари повеќе работа годишно. Ако ја немате таа дополнителна работа, елиминирате еден регрутер и заштедувате 504 долари годишно. Ако имате доволно отвори за нив, заштедувате 7 долари годишно со тоа што нема да ангажирате 504-ти регрутер и да ја завршите нивната работа без да ги зголемите трошоците.
ROI = Износ на заштеди / износ на инвестиција (софтверски трошоци) = 7 / 504 × 1% = 920%.
Едноставно кажано, во нашиот пример Инвестициите во софтвер ќе се вратат 4 пати во рок од 1 година.
За вашата компанија, можете да ги повторите моите едноставни пресметки со замена:
- Вашиот број на регрутери,
- Нивниот годишен фонд за плати,
- Износот на трошоците за вашиот софтвер за регрутирање,
- Просечно време за пополнување на слободно работно место во вашата компанија,
- Просечен број на пополнети работни места месечно.
Според мојата проценка, ако вашите регрутери се добро оптоварени со избор на персонал, тогаш со различни вредности на овие променливи, рентабилноста може да биде во опсег од 300% до 500%.
Можете исто така да ја процените вредноста на вработувањата во период од 2 месеци и 1 недела за секој регрутер. Според моите пресметки, ова го зголемува ROI до 2,5 пати.
Употребата на професионален софтвер од страна на регрутерите повеќе не е контроверзно прашање или дилема. Ова е светски тренд на кој порано или подоцна ќе се приклучат сите сериозни компании.
Се надевам дека моите пресметки и резултати ќе им помогнат на вашите компании да одлучат за професионален софтвер за регрутирање и тоа ќе ви се исплати не помалку отколку во моите пресметки :)
Автор: Владимир Курило, основач и идеолог на професионален систем за регрутирање.
Извор: www.habr.com