DeepCode ќе најде грешки во изворниот код на софтверот користејќи вештачка интелигенција

Денес е швајцарски стартап DeepCode, која користи вештачка интелигенција и машинско учење за автоматизирање на анализа на кодови, објави дека добила 4 милиони долари инвестиција од ризичните фондови Earlybird, 3VC и Btov Partners. Компанијата планира да ги искористи овие средства за да воведе поддршка за нови програмски јазици во својата услуга, како и да го пласира производот на глобалниот ИТ пазар.

Анализата на кодот е неопходна за откривање на грешки, потенцијални пропусти, прекршувања на форматирањето и многу повеќе во почетокот на развојот на софтверот, пред кодот да се користи каде било. Вообичаено, оваа постапка се спроведува паралелно со развојот на новиот код и веднаш по неговото завршување, што и претходи на самата фаза на тестирање. „Тестирањето на софтверот го гледа кодот однадвор, но анализата на кодот ви овозможува да го погледнете однатре“, објаснува ко-основачот и извршен директор на DeepCode, Борис Паскалев во интервју за VentureBeat.

Најчесто, прегледот на кодот го вршат неговите автори заедно со колегите и менаџерите со цел да се идентификуваат очигледните грешки пред да се премине во следните фази на развој. И колку е поголем проектот, толку повеќе линии на код треба да се проверат, што одзема значително време на програмерите. Алатките што треба да го забрзаат овој процес постојат долго време, како што се анализаторите на статички кодови како што се Coverity и PVS-Studio, но тие имаат тенденција да бидат ограничени во нивните способности бидејќи се фокусираат на „досадни и повторувачки стилски прашања, форматирање и мали логички грешки“, објаснува Паскалев.

DeepCode, пак, покрива поширок опсег на проблеми, на пример, откривање на ранливости како што се можности за скриптирање меѓу страници и инјектирање SQL, бидејќи алгоритмите вградени во него не само што го анализираат кодот како збир на знаци, туку се обидуваат да го разбира значењето и целта на работата напишаните програми. Во срцето на ова е систем за машинско учење кој користи милијарди линии код од јавно достапни проекти со отворен код за својата обука. DeepCode ги анализира претходните верзии на кодот и последователните промени што му беа направени за да проучи кои грешки и како вистинските програмери ја коригирале својата работа, а потоа им нуди слични решенија на своите корисници. Дополнително, системот користи и традиционални алгоритми за предвидување за да најде можни проблеми во кодот, како статичките анализатори споменати погоре.

Едно од клучните прашања при користење на DeepCode е: колку е сигурен автоматскиот преглед на кодот? Точноста на анализата помала од 100% значи дека програмерите сепак ќе мора рачно да го анализираат нивниот код. Ако е така, колку време всушност ќе ослободи користењето на алатките за автоматизирање на оваа задача? Според Паскалев, DeepCode ќе може да им заштеди на програмерите околу 50% од времето што моментално го поминуваат сами во потрага по грешки, што е доста значајна бројка.

Програмерите можат да го поврзат DeepCode со нивните сметки на GitHub или Bitbucket, а алатката поддржува и локални конфигурации на GitLab. Дополнително, проектот има специјален API кој им овозможува на програмерите да го интегрираат DeepCode во нивните сопствени системи за развој. Откако ќе се поврзе со складиштето, DeepCode ќе ја анализира секоја промена на кодот и ќе ги означи потенцијалните проблеми.

„Во просек, програмерите трошат околу 30% од своето време наоѓајќи и поправаат грешки, но DeepCode може да заштеди половина од тоа време сега, а уште повеќе во иднина“, вели Борис. „Бидејќи DeepCode учи директно од глобалната заедница на програмери, може да најде повеќе проблеми отколку што може да најде едно лице или цела група рецензенти“.

Покрај денешните вести за добивање инвестиции, DeepCode објави и нова политика за вредност за својот производ. Досега, DeepCode беше бесплатен само за проекти за развој на софтвер со отворен код. Сега ќе биде бесплатен за употреба за која било образовна цел, па дури и за комерцијални компании со помалку од 30 програмери. Очигледно, со овој чекор, креаторите на DeepCode сакаат да го направат својот производ попопуларен меѓу малите тимови. Дополнително, DeepCode наплаќа 20 долари по развивач месечно за распоредување облак и 50 долари по развивач за локална поддршка.

Претходно, тимот на DeepCode веќе доби инвестиции од 1 милион долари. Со уште 4 милиони, компанијата рече дека планира да ги прошири програмските јазици што ги поддржува надвор од Java, JavaScript и Python, вклучувајќи додавање поддршка за C#, PHP и C/C++. Тие, исто така, потврдија дека работат на сопствена интегрирана развојна средина.

Извор: 3dnews.ru