Графен, кој сè уште не можеше

Графен, кој сè уште не можеше

Колку често гледаме „вести од иднината“ во медиумите, во кои гордо се објавуваат планираните успеси на науката за доброто на економијата на земјата? Често во коментарите на ваквите пораки и извештаи може да се најде скептицизам и повици да се пишува само за минати настани. Малку веруваме во светли и инспиративни планови.

Па, домашното информативно поле не е единствено во овој вид публикации. Не е толку тешко да се сретнат со „нивните“ најави на Нов Васјуков.

Предлагам да се следи судбината на технолошкиот проект кој направи бум не само на Запад, туку стигна и до медиумите на руски јазик. Ако играш срање бинго, ќе ти дадам совет пред ката - графен.

Кога и што беше ветено

Во март 2019 година, се прошири низ медиумите на англиски јазик, главно британски. гласна изјава на Параграф. Извршниот директор и ко-основач Сајмон Томас оптимистички зборуваше за огромниот напредок во производството на графен. Според него, основана во 2015 година година, професорот од Кембриџ, Сер Колин Хемфрис, Параграф успеа да воспостави стабилен технички процес за производство на графен во форма на дискови со дијаметар до 200 mm.

Графен, кој сè уште не можеше

Врз основа на долгогодишното истражување и годините поминати за поставување на техничкиот процес, Сајмон вети дека ќе започне со индустриско производство на уреди што користат графен во следните два месеци.

Што му претходеше на ветувањето

Се разбира, таквите необични технологии не можат да се појават од воздух. На крајот на краиштата, гигантите како IBM, Intel, Samsung и многу други групи работат на проблемот со индустриското производство на графен. Малку е веројатно дека беше можно и неопходно да се понапред од нив во скришум режим. Затоа, можеме да најдеме траги од нивните претходни активности.

Во 2017 година компанијата примени инвестиции 3 милиони фунти со вклучени државни пари. Овие средства беа наменети за развој на прототипови и подобрување на технологијата (да потсетам дека компанијата е основана во 2015 година, а истражувањето што ја направи фазата на комерцијализација релевантна беше спроведено уште порано).

Во мај 2018 година компанијата доби уште една транша финансирање. Овој пат неговата големина беше 2,9 милиони фунти, а меѓу инвеститорите не беа само компаниите за ризичен капитал, туку и фондот за претпријатија од Кембриџ. Сега веќе не беше за подобрување на технологијата. Целта на инвестицијата е да се отвори производствена локација за да се започне со производство на уреди базирани на графен. Тие планираа да започнат со суперчувствителни сензори за магнетно поле и други сензори наменети за масовниот пазар.

Речиси една година подоцна, во март 2019 година, имаше изјава дека се е подготвено и воспоставено. Буквално, за неколку месеци, уредите базирани на графен ќе почнат масовно да се произведуваат, ќе се појават на пазарот и ќе започне нова ера. Оваа гласна вест, со одредена (иако нејасна) временска рамка, беше прифатена поволно и стигна до нашиот домашен читател.

Што навистина се случи, а што не се случи по возбудата

Осетливиот читател можеше да погоди што се случи по таквата врева и медиумско внимание. Па, јас ќе дадам навестување за останатото. Став затвори уште еден круг на финансирање од истите инвестициски фондови, откако веќе имаат на располагање 12,8 милиони фунти, но тоа се случи веќе во јули 2019 година, 4 месеци по возбудата. Во истиот месец, стартап (до кој степен може да се нарече стартап компанија стара 4 години) беше награден со награда 0,5 милиони фунти за напреден развој.

Она што не се случи во изминатиот период е ветената револуција и почетокот на масовното производство. Веќе поминаа 8 и пол месеци од ветувањето дека ќе започне масовно производство на производи во период од 2-3 месеци, но декларираните сензори и трансдуктори (со чувствителност 30 пати поголема од користените) не се појавија на пазарот.

Првите 5 страници од пребарувањето на Google и табулаторот „Вести“ ги откриваат само првичните гласни изјави за подготвеноста да се започне комерцијално производство на уреди базирани на графен во „следните неколку месеци“ од март 2019 година, како и вестите од јули за добивајќи инвестиции од 12,8 милиони фунти.

Невозможно е да се најдат какви било информации за вистинското лансирање на кое било производство или набавка на компоненти за производител од трета страна. Покрај тоа, веб-страницата на компанијата престана да функционира, иако медиумите се повикаа на неа уште во септември.

Моментална состојба

Компанијата доби финансирање од 2017 година од најмалку 19,2 милиони фунти (1,6 милијарди рубли по тековниот девизен курс). Во септември 2019 година, тимот на компанијата вклучи 25 истражувачи (во март имаше 16) и, судејќи според зборовите на основачот, тие сè уште развиваат и се подготвуваат да започнат производство на чудесни сензори за магнетно поле и други сензори. Последните вести за нив завршуваат во септември. Мапа сега веќе не функционира (ажурирање. достапно преку VPN).

Маркетинг

Во меѓувреме, на друго место ги собираат следните инвестиции за револуционерни батерии, проводници, сензори и други кондоми, ви нудиме попуст на нешто што веќе прави разлика. Ми требаа неколку часа да ги анализирам изворите и да го подготвам материјалот, па и малку среќа, кога веста ми падна во очи, ја зачував и се сетив во вистинско време. Но, сето тоа може да го направи машина во позадина, која веќе ја користат голем број организации и аналитички групи. Придружи ни се!

Графен, кој сè уште не можеше

Книга "Рударство на податоци. Извлечете информации од Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»

Во длабочините на популарните социјални мрежи - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - се кријат богати депозити на информации. Во оваа книга, истражувачите, аналитичарите и програмерите ќе научат како да ги извлечат овие уникатни податоци користејќи ги кодовите на Python, Jupyter Notebook или Docker контејнерите. Прво, ќе се запознаете со функционалноста на најпопуларните социјални мрежи (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страници, блогови и доводи, е-пошта и GitHub. Потоа почнете да ги анализирате податоците користејќи Twitter како пример.

» Книгата можете да ја прочитате подетално на веб-страницата на издавачот
» Содржина
» Извадок

За Khabrozhiteley 25% попуст со користење на купон - Податоци за рударство

Графен, кој сè уште не можеше

Книга "Воведување на PyTorch: Длабоко учење во обработка на природни јазици»

Обработката на природниот јазик (НЛП) е исклучително важна задача во областа на вештачката интелигенција. Успешната имплементација овозможува производи како Алекса на Amazon и Google Translate. Оваа книга ќе ви помогне да научите PyTorch, библиотека за длабоко учење за Python која е една од водечките алатки за научниците за податоци и развивачите на софтвер НЛП. Deleep Rao и Brian McMahan ве запознаваат со NLP и алгоритмите за длабоко учење. И тие ќе покажат како PyTorch ви дозволува да имплементирате апликации кои користат анализа на текст.

» Книгата можете да ја прочитате подетално на веб-страницата на издавачот
» Содржина
» Извадок

За Khabrozhiteley 25% попуст со користење на купон - PyTorch.

По уплата на хартиената верзија на книгата ќе биде испратена електронска книга по е-пошта.

Извор: www.habr.com

Додадете коментар