Вештачката интелигенција ги победи најсилните еСпорт играчи во Dota 2

Минатата година, непрофитната организација OpenAI го спротивстави својот систем за вештачка интелигенција против професионалците Dota 2. И тогаш машината не беше во можност да ги надмине луѓето. Сега системот се одмазди. 

Шампионатот OpenAI Five се одржа во Сан Франциско во текот на викендот, за време на кој АИ се сретна со пет е-спортисти од тимот на ОГ. Овој тим ја освои највисоката награда во еСпортот во 2018 година, заземајќи го првото место на Меѓународниот турнир Dota 2 со награден фонд од 25 милиони долари. Членовите на тимот се сретнаа со OpenAI ботови, кои беа обучени со истата методологија. И луѓето изгубија.

Објавено е дека ботови со OpenAI научиле засилување и независно еден од друг. Односно, тие влегоа во играта без претходно програмирање и поставки и беа принудени да учат со обиди и грешки. Ко-основачот и претседател на OpenAI, Грег Брокман, рече дека за 10 месеци од своето постоење, вештачката интелигенција веќе играла 45 илјади години игра на Dota 2.

Што се однесува до самата игра во Сан Франциско, секој тим имаше 17 херои за избор (има повеќе од стотина од нив во играта). Во исто време, вештачката интелигенција избра режим во кој секој тим може да го забрани изборот на оние херои што ги избрал. Ова ви овозможува да ги надградите вашите силни страни и да ги минимизирате вашите слабости. Илузиите и функциите на повикување нови херои беа исто така оневозможени, иако беше можно да се воскреснат паднатите.

Беше објавено дека вештачката интелигенција користела тактики што резултирале со краткорочни придобивки, но тие се исплателе. Во исто време, системот ги оживеа мртвите херои уште на почетокот на битката. Во принцип, машината користеше многу агресивен пристап, еден вид „блицкриг“, кој луѓето не можеа да го одбијат, бидејќи првиот натпревар траеше само половина час.

Вториот беше уште пократок, бидејќи вештачката интелигенција многу брзо ги уништи луѓето, фокусирајќи се на нападот наместо на одбраната. Во принцип, се покажа дека шемата за зајакнување на учење дава резултати. Ова ќе овозможи во иднина да се користи за различни задачи.

Извор: 3dnews.ru