Системот за откривање спамери на Фејсбук блокираше повеќе од 6 милијарди лажни сметки.

Инженерите на Facebook развија ефикасна алатка за откривање и блокирање на лажни сметки. Системот, кој користи технологија за машинско учење, само минатата година блокираше 6,6 милијарди лажни сметки. Имено, оваа бројка не ги зема предвид „милиони“ обиди да се создадат лажни сметки кои секојдневно се блокираат.

Системот се базира на технологијата Deep Entity Classification, која користи машинско учење за да ги анализира не само активните сметки на Facebook, туку и однесувањето на секој поединечен профил и неговата интеракција со остатокот од заедницата. За време на своето работење, алгоритмот анализира голем број параметри кои се однесуваат на поединечни сметки. DEC евидентира во кои групи се придружува корисникот, колку администратори и членови има во овие групи, кога се креирани итн. Се анализира и бројот на барања за пријателство испратени од еден профил. Една важна точка е дека системот може автоматски да учи како што работи, така што постојано се развива додека спамерите се прилагодуваат.

Претставник на Фејсбук истакна дека технологијата што се користи за откривање и блокирање на лажни сметки помогна да се намали бројот на сметки што ги користат спамерите за 27%. Забележано е дека моментално бројот на лажни сметки на Facebook е приближно 5% од вкупниот број на сметки што се користат. И покрај ова, Фејсбук се сомнева дека ќе може целосно да се ослободи од лажните сметки, бидејќи спамерите брзо се прилагодуваат на иновациите и се обидуваат да најдат решенија за користење на лажни сметки.

Извор: 3dnews.ru