Ништо не сум напишал „илјада години“, но одеднаш имаше причина да ја дувам прашината од мини-циклусот на публикации за „учење на науката за податоци од нула“. Во контекстуалното рекламирање на една од социјалните мрежи, како и на мојот омилен Habré, наидов на информации за курсот . Чинеше само пени, описот на курсот беше шарен и ветувачки. „Зошто да не ги вратите вештините што станаа прашини од бескорисност со следење на друг курс? - Јас мислев. Љубопитноста, исто така, одигра улога, долго време сакав да видам како функционира организацијата на обуката во оваа канцеларија.
Дозволете ми веднаш да ве предупредам дека на ниту еден начин не сум поврзан со развивачите на курсеви или нивните конкуренти. Целиот материјал во статијата е мој субјективен вредносен суд со благ допир на иронија.
Значи, сè уште не знаете каде да ги вложите вашите тешко заработени 990 рубли? Тогаш сте добредојдени под мачка.
Како мал предговор, ќе кажам дека сум донекаде скептичен за ветувачките курсеви кои можат да го претворат почетниот во „успешен аналитичар на податоци со плата од над 100 рубли“ за кратко време (иако веројатно ова го погодивте од насловната слика на Артиклот).
Пред неколку години, во пресрет на активното рекламирање за обука за Data Science, се обидов на различни начини да совладам барем нешто во областа на науката за податоци и споделив белешки за нерамнините што ги добив со читателите на Habr.
Други статии во серијата1. Научете ги основите:
2. Вежбајте ги вашите први вештини
И после долго време решив да пробам друг курс.
Опис на курсот:
Описот на курсот „Почеток во науката за податоци“ ветува дека откако ќе потрошите само 990 рубли (во моментот на пишување) ќе добиеме четиринеделен курс во формат на видео предавања и практични задачи за почетници. Исто така, да не заборавиме на компензација за дел од цената на курсот во форма на даночен одбиток (Тие ветуваат дека ќе ги испратат сите документи по пошта).
Курсот има два условни блока, еден ќе ви каже што е „Наука за податоци“, кои популарни области постојат и како можете да развиете кариера во областа на DataScience. Вториот блок разгледува пет алатки за анализа на податоци: Excel, SQL, Python, Power BI и Data Culture.
Па, што звучи „вкусно“, плаќаме за курсот и го чекаме датумот на започнување.
Во исчекување, се најавуваме на нашата лична сметка еден ден пред почетокот на курсот, скролуваме низ зборовите за разделба од програмерите и чекаме известување за долгоочекуваниот почеток на курсот.
Времето тече, дојде Денот Д и можете да започнете со тренинзи. Откако ја отворивме првата лекција, ќе видиме шема позната на системите за онлајн учење - видео предавање, дополнителни материјали, тестови и домашни задачи. Ако некогаш сте користеле Coursera, EDX, Stepik, тогаш не треба да имате никакви проблеми.
Внатре во курсот:
Ајде да одиме по ред. Темата на првата лекција е „Преглед на ДС: Основи, придобивки, апликации“, таа започнува со видео предавање, како и сите наредни лекции.
И од самиот почеток се чувствува дека другарите се воделе од пристапот „Така ќе биде“ од мојот омилен советски цртан филм.
Уште од првата минута разбирате дека материјалот за курсот не е специјално снимен, туку е земен од некои други отворени лекции или специјализирани курсеви. Исто така на видеото без превод или опција за преземање за офлајн гледање.
По предавањето се нудат дополнителни материјали за часот (презентација од видео предавањето и препорачана литература), нема да ги анализираме.
Потоа не чека тест. Тестовите се разликуваат по степенот на сложеност и соодветноста на прашањата со опфатениот материјал.
И тука повторно се манифестира незаинтересираност за резултатот од обуката, Може да паднете на тестот, но тоа нема да влијае на ништо, сепак ќе ја поминете лекцијата успешно, но барањето за дополнителен обид за повторно полагање најверојатно ќе остане неодговорено.
Последователно, планот за лекција: „видео -> дополнително. материјали -> тест“ ќе биде основа на целиот курс.
Понекогаш лекцијата ќе биде разредена со прашалници и независни домашни задачи.
Има само две домашни задачи. И да бидам искрен, поминав само еден.
Вашата прва домашна задача е да ја поднесете вашата биографија во која ќе ги наведете вашите клучни вештини. Не можам да кажам 100%, но ми се чини дека речиси секоја биографија ќе биде прифатена и задачата ќе биде прифатена. По задачата, ќе ви бидат испратени дополнителни материјали - препораки. Сеќавајќи се како се борев со домашните задачи на Coursera, бев дури и малку вознемирен од тоа колку е едноставно.
По завршувањето на воведниот дел, започнува изучувањето на долгоочекуваните „Алатки за почеток во науката за податоци“. И првата е лекција со гласен наслов: „Работа во Excel: надградба на вештини од нула до аналитичар“.
Леле! Звучи примамливо, но во реалноста разликата помеѓу очекувањето и реалноста е иста како помеѓу фотографија од хамбургер од реклама за брза храна и она што тие ви го даваат на касата.
Всушност, ќе набљудуваме како, преминувајќи од автоматско пополнување ќелии во Excel до збунувачки опис на функцијата „VLOOKUP()“, наставникот ќе се двоуми како Хамлет на темата „Да се биде, или не“, „ Објаснете сè за почетници“ или „Дајте интересен материјал за професионалците“. Според мое субјективно мислење, ниту едното ниту другото не успеа.
Особено е одлично што и покрај фактот што курсот не вклучува вебинар во живо. Односно, ова не се снимки од часови што сте ги пропуштиле, туку едноставно снимки од часови што се одржале многу одамна (види слика подолу), авторите сепак решиле да ја зачуваат атмосферата (или можеби тие беа само мрзливи) и ве натера да гледате пет минути додека наставникот решава проблеми со звукот.
По видеото, според стандардната шема, следува дополнителен материјал и тест.
Следната тема е за јазикот SQL. Лекцијата ги дава самите основи и примери за работа со SQL прашања; во принцип, може да се најдат видеа и написи на слична тема лесно да се најде на Интернет бесплатно.
По SQL има лекција за обработка на база на податоци од Kagle со помош на библиотеката на Python „Pandas“. Планот за лекција не е променет: видео -> дополнително. материјали -> тест. Не се обезбедени дополнителни задачи, дури ни задача со автоматска проверка на резултатите. Така, дефинитивно нема да мора да инсталирате Anaconda и да пишувате код. Исто така Вреди да се забележи ситниот печат на кодот во видео-предавањето, да го гледам на телефон е бесмислено, и морав да го гледам речиси празно на мониторот.
Четврта лекција: „Визуелизација на логистички извештај во ПБИ за 10 минути“ (видео кстати длится минут 50) . Во ова видео тие ќе зборуваат за една интересна алатка наречена Power BI; да бидам искрен, никогаш порано не сум слушнал за неа.
Неочекуван крај на курсот:
Последната петта лекција ќе ви каже за општите принципи на правилно складирање на податоци; предавањето повторно е преземено од друг курс. Во оваа лекција, покрај стандардниот тест, повторно се појавува домашната работа, но јас не ја направив. Сакате да знаете зошто?
Затоа што кога ја отворив страницата на курсот денес, кој беше само половина завршен, го видов ова:
Тоа е системот сметаше дека успешно го завршив курсот, иако всушност не го завршив.
Покрај тоа, по гледањето на сите преостанати видеа и спроведување на тестови, бројачот не се промени, туку остана на 56%. Претпоставувам дека Не можев да гледам ништо и да не полагам тестови, а сепак да добијам „Диплома“.
Она што е особено изненадувачки е што курсот официјално траеше од 22 јули до 14 август, а „Дипломата“ ми беше издадена веќе на 04.08.2019 август XNUMX година.
Исход од обуката
По завршувањето на обуката, веб-страницата на компанијата ни ветува: „Вашите квалификации ќе бидат потврдени со документи од утврдената форма“. Но, проблемот е во тоа што се чини дека овој курс не е ниту програма за преквалификација, ниту програма за напредна обука, што значи дека едноставно ќе добиете „уверение“, кое во принцип нема официјален статус.
Веројатно разумно прашање би било: „Што очекувавте за 990 рубли? Да бидам искрен, не очекував ништо. Јасно е дека висококвалитетните курсеви се значително поскапи. Но, неволјата е што има бесплатни курсеви кои не само што не се полоши, туку многукратно попрофесионално, на пример, курсеви од или од . Истиот „сертификат“ за завршување на курсот (ако некому му треба), таму можете да го добиете потполно бесплатно.
Една од предностите е што овие материјали за преглед се собираат на едно место и ќе биде навистина полесно за лице кое целосно не е запознаено со Data Science да се движи во оваа област.
На крајот од курсот ни е ветено дека ќе научиме еден куп алатки, а на нашата биографија ќе можеме да напишеме вакво нешто:
Всушност ова е многу силно претерување. Во суштина само ќе слушнете за многу инструменти и ништо повеќе.
Краток преглед
Според мое мислење, курсот носи минимум корисен товар; особено е разочарувачки што авторите беа премногу мрзливи да снимаат посебни видео предавања за него. На добар начин, срамота е да барате пари за ова, или треба да барате 10 пати помалку.
Но, уште еднаш повторувам дека сето горенаведено е само моја субјективна вредносна проценка; на вас е да одлучите дали ќе го земете овој курс или не.
PS Можеби со текот на времето авторите на курсот ќе го финализираат и целата статија ќе ја изгуби важноста.
За секој случај, ќе напишам дека важи за првото лансирање на овој курс од 22 јули до 14 август
PPS Ако постот испадна толку неуспешен, ќе го избришам, но на почеток би сакал да ја прочитам критиката, можеби само треба нешто да се уреди. Инаку, засега изгледа како минус незгодна критика за неквалитетен курс
Извор: www.habr.com