Како да го искористите максимумот од образованието за компјутерски науки

Повеќето модерни програмери го добија своето образование на универзитетите. Со текот на времето, ова ќе се промени, но сега работите се такви што добри кадри во ИТ компаниите сè уште доаѓаат од универзитетите. Во оваа објава, Станислав Протасов, Директор за универзитетски односи на Acronis, зборува за неговата визија за карактеристиките на универзитетската обука за идните програмери. Наставниците, учениците и оние што ги вработуваат може дури и да најдат некои корисни совети под резимето.

Во последните 10 години предавам математика, алгоритми, програмски јазици и машинско учење на различни универзитети. Денес, покрај мојата позиција во Acronis, сум и заменик-раководител на одделот за теоретски и применети компјутерски науки на MIPT. Од моето искуство работејќи на добри руски (и не само) универзитети, направив некои согледувања за подготовката на студентите во компјутерските дисциплини.

Правилото од 30 секунди повеќе не функционира

Сигурен сум дека наидовте на правилото 30 секунди, кое вели дека програмерот треба да ја разбере целта на функцијата по брз преглед на нејзиниот код. Беше измислен многу одамна, а оттогаш се појавија многу оперативни системи, јазици, хардвер и алгоритми. Пишувам код 12 години, но релативно неодамна го видов изворниот код за еден производ, кој на прв поглед ми изгледаше како магични магии. Денес, ако не сте потопени во предметната област, тогаш правилото од 30 секунди престанува да работи. Во спротивно, нема да ви бидат доволни не само 30, туку и 300 секунди за да сфатите што е што.

На пример, ако сакате да пишувате драјвери, ќе треба да се нурнете во оваа област и да прочитате илјадници линии со специфичен код. Со овој пристап кон проучување на тема, специјалист развива „чувство на проток“. Како во рапот, кога чувството на добра рима и правилен ритам се појавува без посебна рационализација. Слично на тоа, добро обучен програмер може лесно да препознае неефикасен или едноставно лош код без да навлегува во детална студија за тоа каде се случило прекршување на стилот или е користен неоптимален пристап (но ова чувство може да биде многу тешко да се објасни).

Специјализацијата и растечката сложеност доведуваат до фактот дека дипломското образование повеќе не дава можност да се проучат сите области во доволна длабочина. Но, токму на ова ниво на образование треба да се стекне поглед. Потоа, на постдипломски студии или на работа, ќе треба да поминете извесно време нурнувајќи се во проблемите и спецификите на предметната област, изучувајќи сленг, програмски јазици и код на колеги, читајќи статии и книги. Ми се чини дека ова е единствениот начин, со помош на универзитетот, да се „испумпаат пречката“ за иднината. Специјалисти во форма на Т.

Кој програмски јазик е најдобар за предавање на универзитет?

На моја радост, универзитетските професори веќе се откажаа од барањето точен одговор на прашањето: „Кој е најдобриот јазик за програмирање?“ Дебатата за тоа кој е подобар - C# или Java, Delphi или C++ - практично исчезна. Појавата на многу нови програмски јазици и акумулацијата на педагошко искуство доведоа до воспоставено разбирање во академската средина: секој јазик има своја ниша.

Проблемот со наставата со користење на еден или друг програмски јазик престана да биде приоритет. Не е важно на кој јазик се учи курсот. Главната работа е доволна експресивност на јазикот. Книга "Уметноста на мултипроцесорско програмирање“ е добра илустрација на оваа опсервација. Во ова сега класично издание, сите примери се претставени во Java - јазик без покажувачи, но со собирач на ѓубре. Тешко дека некој би рекол дека Java е далеку од оптималниот избор за пишување паралелен код со високи перформанси. Но, јазикот беше погоден за објаснување на концептите претставени во книгата. Друг пример - класичен курс за машинско учење Ендрју Нна, предава на Matlab во околината Octave. Денес можете да изберете различен програмски јазик, но каква разлика навистина има дали идеите и пристапите се важни?

Попрактично и поблиску до реалноста

Во исто време, во последните години има многу повеќе практичари на универзитетите. Ако порано руските универзитетски програми беа активно критикувани дека се разведени од реалноста, денес истото не може да се каже за ИТ образованието. Пред 10 години речиси и да немаше наставници на универзитетите со вистинско искуство во индустријата. Во денешно време, сè почесто, часовите на специјализираниот оддел не ги одржуваат редовни професори по компјутерски науки, туку практиканти за ИТ специјалисти кои предаваат само 1-2 предмети во слободното време од нивната главна работа. Овој пристап се оправдува од гледна точка на висококвалитетна обука на персоналот, ажурирање на курсевите и, се разбира, барање потенцијални вработени во компанијата. Мислам дека нема да ја откријам тајната велејќи дека поддржуваме основен оддел на MIPT и градиме односи со други универзитети, вклучително и со цел да ги подготвиме студентите кои би можеле да ја започнат својата кариера во Acronis.

Математичар или програмер?

Светите војни, кои претходно се вртеа околу програмските јазици, преминаа во филозофска насока. Сега таканаречените „програмери“ и „математичари“ се расправаат меѓу себе. Во принцип, овие училишта би можеле да се поделат на две образовни програми, но индустријата е сè уште слаба во раздвојувањето на таквите суптилности, а од универзитет до универзитет имаме слично образование со малку поинаков фокус. Тоа значи дека и студентот и компанијата во која ќе продолжи да работи ќе треба да ја надополнат сложувалката на знаење со парчињата што недостасуваат.

Појавата на практичари на универзитетите кои пишуваат индустриски код на различни јазици им дава на студентите подобри развојни вештини. Познавајќи се со имплементации на стандардни библиотеки, рамки и техники за програмирање, програмерите кои практикуваат ја влеваат кај студентите желбата да напишат добар код, да го прават тоа брзо и ефикасно.

Оваа корисна вештина, сепак, понекогаш води до појава на оние кои сакаат повторно да го измислуваат тркалото. Студентите по програмирање размислуваат вака: „Дали треба да напишам уште 200 линии добар код што директно ќе го реши проблемот?

Наставниците кои добиле класично математичко образование (на пример, од Факултетот за математика или применета математика) често работат во псевдонаучна средина или во областа на моделирање и анализа на податоци. „Математичарите“ поинаку гледаат на проблемите во областа на компјутерските науки. Тие првенствено работат не со код, туку со алгоритми, теореми и формални модели. Важна предност на математичкиот пристап е јасното фундаментално разбирање за тоа што може и што не може да се реши. И како да се реши.

Според тоа, наставниците по математика зборуваат за програмирање со пристрасност кон теоријата. Учениците кои доаѓаат од „математичко потекло“ имаат поголема веројатност да дојдат до добро обмислени и теоретски супериорни решенија, но обично неоптимални од лингвистичка гледна точка и често едноставно невешто напишани. Таквиот ученик верува дека неговата главна цел е да демонстрира способност да решава вакви проблеми во принцип. Но, имплементацијата може да биде куцачка.

Децата кои биле израснати како програмери на училиште или во првите години носат со себе „многу убав велосипед“, кој, сепак, обично не работи многу ефикасно асимптотички. Напротив, тие не си поставуваат задача длабоко да теоретизираат и да се свртат кон учебниците во потрага по оптимални решенија, претпочитајќи убава шифра.

На различни универзитети, за време на интервјуата со студентите, обично гледам кое „училиште“ лежи во основата на неговото образование. И речиси никогаш не сум сретнал совршен баланс во основното образование. Како дете, во мојот град можеше да се подготвуваш за олимпијади по математика, но немаше клубови за програмирање. Сега, во клубовите, децата учат да програмираат во „модерен“ Go и Python. Затоа, дури и на ниво на прием на универзитети, постојат разлики во пристапите. Верувам дека е важно да се одржуваат двете вештини на факултет, инаку или специјалист со недоволна теоретска основа, или човек што не научил и не сака да пишува добар код, ќе дојде да работи во компанијата.

Како да ја „испумпате пречката“ за иднината Специјалисти во форма на Т?

Јасно е дека во такви услови ученикот едноставно избира што најмногу му се допаѓа. Наставникот едноставно го пренесува гледиштето што му е поблиско. Но, сите ќе имаат корист ако кодот е напишан убаво, а од гледна точка на алгоритмите, сè е јасно, разумно и ефективно.

• ИТ хоризонти. Дипломиран диплома по компјутерски науки е готов специјалист со развиен технички изглед, кој веројатно го избрал својот профил. Но, во помладата година, не знаеме што ќе прави тој или таа. Може да оди во наука или аналитика или, напротив, може да пишува огромна количина код секој ден. Затоа, на студентот треба да му се покажат сите аспекти на работа во областа на ИТ и да се запознаат со сите алатки. Идеално, наставниците од теоретските курсеви ќе покажат поврзаност со практиката (и обратно).
• Точка на раст. Во интерес на самиот студент е да не дозволи да оди во крајности. Да се ​​разбере дали сте „математичар“ или „програмер“ не е тешко. Доволно е да го слушате првиот импулс кога решавате проблем: што сакате да направите - погледнете во учебникот во потрага по оптимален пристап или напишете неколку функции што дефинитивно ќе бидат корисни подоцна? Врз основа на ова, можете да изградите дополнителна комплементарна траекторија на вашето учење.
• Алтернативни извори на знаење. Се случува програмата да е добро избалансирана, но „Системско програмирање“ и „Алгоритми“ ги учат сосема различни луѓе, а некои ученици се поблиску до првиот наставник, а други - до вториот. Но, дури и ако не ви се допаѓа професорот, ова не е причина да занемарите некои предмети во корист на други. Самите дипломци се заинтересирани да најдат волја за работа со извори на знаење и во никој случај не им веруваат на радикалните мислења како што се „математиката е кралица на науките, главната работа е да се знаат алгоритмите“ или „добриот код компензира за сè друго“.

Можете да го продлабочите своето знаење во теорија со свртување кон специјализирана литература и онлајн курсеви. Можете да ги подобрите вашите вештини во програмските јазици на Coursera, Udacity или Stepik, каде што се претставени многу различни курсеви. Исто така, учениците честопати почнуваат да гледаат хардкор јазични курсеви ако сметаат дека наставникот по алгоритми добро ја познава математиката, но не може да одговори на сложени прашања за имплементација. Нема сите да се согласат со мене, но во мојата пракса тоа добро се покажа специјализација во C++ од Yandex, во која последователно се анализираат сè покомплексни карактеристики на јазикот. Во принцип, изберете курс со високи оценки од реномирани компании или универзитети.

Меки вештини

Доаѓајќи од универзитет на работа во која било компанија, од стартап до голема корпорација, студентите од дури и врвни универзитети се наоѓаат лошо прилагодени на вистинската работна средина. Факт е дека денес универзитетите многу ги „чуваат“ студентите. Дури и откако ќе пропуштите многу часови, не се подготвувате навреме за тестови и тестови, ќе преспиете или ќе доцните на испит, секој може да го положи и повторно да го полага - и на крајот сепак да добие диплома.

Меѓутоа, денес постојат сите услови учениците да бидат подготвени за возрасен живот и самостојна професионална дејност. Тие ќе мора не само да програмираат, туку и да комуницираат. И ова исто така треба да се научи. Универзитетите имаат различни формати за развивање на овие вештини, но, за жал, честопати не им се посветува доволно внимание. Сепак, имаме многу можности да стекнеме ефективни вештини за тимска работа.

• Пишана деловна комуникација. За жал, повеќето дипломирани студенти кои го напуштаат универзитетот немаат поим за бонтон за допишување. Специфичноста на комуникацијата во инстант-месинџерите е во размената на пораки ноќно и дење и употреба на стил на разговор и неформален речник. Сепак, би било можно да се обучи писмен говор кога студентот комуницира со катедрата и универзитетот.

  Во пракса, менаџерите често се соочуваат со потребата да разложат голем проект на мали задачи. За да го направите ова, треба јасно да ја опишете секоја задача и нејзините компоненти, така што помладите развивачи ќе разберат што се бара од нив. Лошо дефинираната задача често води до потреба да се повтори нешто, поради што искуството во писмената комуникација им помага на дипломираните студенти да работат во дистрибуирани тимови.

• Писмена презентација на резултатите од вашата работа. За да ги претстават своите образовни проекти, постарите студенти можат да пишуваат објави на Хабр, научни написи, а исто така и само извештаи. Има многу можности за ова - работата на курсот започнува во втората година на некои универзитети. Можете исто така да користите есеи како форма на контрола - тие обично се поблиску во форма до новинарски напис. Овој пристап веќе е имплементиран на Високото економско училиште за Националниот истражувачки универзитет.

  Ако компанијата практикува флексибилен пристап кон развојот, таа треба да ги презентира резултатите од својата работа во помали делови, но почесто. За да го направите ова, важно е да можете накратко да ги пренесете резултатите од работата на еден специјалист или на целиот тим. Исто така, многу компании денес спроведуваат „прегледи“ - годишни или полугодишни. Вработените разговараат за резултатите и изгледите за работа. Успешниот преглед е главната причина за раст на кариерата, бонусите, на пример, во Microsoft, Acronis или Yandex. Да, можете добро да програмирате, но „седејќи во аголот“ дури и кул специјалист секогаш ќе изгуби од некој што знае добро да го претстави својот успех.

• Академско пишување. Академското пишување заслужува посебно споменување. Корисно е студентите да се запознаат со правилата за пишување научни текстови, користење аргументи, барање информации во различни извори и форматирање на референци за овие извори. Препорачливо е тоа да се прави на англиски јазик, бидејќи има многу повеќе добри текстови во меѓународната академска заедница, а за различни дисциплини веќе има воспоставени шаблони за прикажување научни резултати. Се разбира, потребни се и академски вештини за пишување при подготовка на публикации на руски јазик, но има многу помалку примери на добри современи статии на англиски јазик. Овие вештини може да се стекнат преку соодветен курс, кој сега е вклучен во многу образовни програми.
• Водечки состаноци. Повеќето студенти не знаат како да се подготват за состаноци, да земаат записници и да обработуваат податоци. Но, ако ја развиеме оваа вештина на факултет, на пример, со учество во тимски проекти, можеме да избегнеме губење време на работното место. Ова бара надзор над работата на учениците со проекти со цел да ги научи како ефективно да ги спроведуваат состаноците. Во пракса, ова ја чини секоја корпорација многу пари - на крајот на краиштата, ако неколку луѓе кои примаат голема плата поминат еден час работно време на митингот, сакате да има соодветен принос од тоа.
• Јавно говорење. Многу студенти се соочуваат со потребата јавно да зборуваат само додека ја бранат својата теза. И не сите се подготвени за ова. Сум видел многу студенти кои:
  • застанете со грб кон публиката,
  • се ниша, обидувајќи се да ја запознае комисијата со трансот,
  • крши пенкала, моливи и покажувачи,
  • одење во кругови
  • погледнете го подот.

  Ова е нормално кога некое лице настапува за прв пат. Но, треба да започнете да работите со овој стрес порано - со одбрана на вашите предмети во пријателска атмосфера, меѓу вашите соученици.

  Дополнително, стандардна практика во корпорациите е да му се даде можност на вработениот да предложи идеја и да добие средства, позиција или посветен проект за тоа. Но, ако размислите за тоа, ова е истата заштита на предметите, само на повисоко ниво. Зошто да не практикувате такви корисни вештини за кариера додека студирате?

Што пропуштив?

Една од причините за пишување на овој пост беше статијата, објавено на веб-страницата на Државниот универзитет во Тјумен. Авторот на статијата се фокусира само на недостатоците на руските студенти забележани од странските наставници. Практиката на моето предавање на различни универзитети сугерира дека руското училиште и високото образование даваат добра основа. Руските студенти се умешни во математиката и алгоритмите и полесно е да се изгради професионална комуникација со нив.

Во случај на странски студенти, напротив, очекувањата на рускиот наставник понекогаш може да бидат превисоки. На пример, на ниво на основна обука во однос на математиката, индиските студенти што ги запознав се слични на руските. Меѓутоа, понекогаш им недостасува специјализирано знаење кога дипломираат на додипломските студии. Добрите европски студенти веројатно ќе имаат помалку силна математичка позадина на ниво на училиште.

И ако студирате или работите на универзитет, сега можете да работите на комуникациски вештини (ваши или на вашите студенти), да ја проширите вашата основна база и да вежбате програмирање. За таа цел, рускиот образовен систем ги обезбедува сите можности - само треба правилно да ги искористите.

Ќе ми биде драго ако во коментарите на објавата ги споделите вашите врски до курсеви и методи кои помагаат да се изедначи рамнотежата во образованието, како и други начини за подобрување на меките вештини додека студирате на универзитет.

Извор: www.habr.com