Како го положив испитот за сертификација за професионален инженер за податоци на Google Cloud

Без препорачаното тригодишно практично искуство

*Забелешка: Статијата е посветена на испитот за сертификација за професионален инженер за податоци на Google Cloud, кој важеше до 29 март 2019 година. После тоа, се случија некои промени - тие се опишани во делот „дополнително»*

Гугл дуксер: Да. Сериозен израз на лицето: да. Фотографија од видео верзијата на овој напис на YouTube.

Дали сакате да добиете сосема нов дуксер како оној на мојата фотографија?

Или можеби сте заинтересирани за сертификат Професионален инженер за податоци на Google Cloud и се обидуваш да дознаеш како да го добиеш?

Во текот на изминатите неколку месеци, посетував неколку курсеви и истовремено работев со Google Cloud за да се подготвам за испитот за професионален инженер за податоци. Потоа отидов на испит и го положив. Дуксерот пристигна неколку недели подоцна - но сертификатот пристигна побрзо.

Оваа статија ќе обезбеди некои информации кои можеби ќе ви бидат корисни и чекорите што ги презедов за да станам сертифициран како професионален инженер за податоци на Google Cloud.

Префрлено на Алконост

Зошто треба да добиете сертификат за професионален инженер за податоци на Google Cloud?

Податоците не опкружуваат, ги има насекаде. Затоа, денес има побарувачка за специјалисти кои знаат како да креираат системи способни за обработка и користење на податоци. И Google Cloud обезбедува инфраструктура за изградба на овие системи.

Ако веќе имате вештини за Google Cloud, како можете да ги покажете на иден работодавач или клиент? Ова може да се направи на два начина: со портфолио на проекти или со полагање сертификација.

Сертификатот им кажува на потенцијалните клиенти и работодавачи дека имате одредени вештини и дека сте се потрудиле да ги добиете официјално сертифицирани.

Ова е наведено и во официјалниот опис на испитот.

Покажете ја вашата способност да дизајнирате и изградите системи за наука за податоци и модели за машинско учење на платформата Google Cloud.

Ако веќе ги немате вештините, материјалите за обука за сертификација ќе ве научат сè што треба да знаете за тоа како да изградите системи за податоци од светска класа користејќи Google Cloud.

Кој треба да добие сертификат за професионален инженер за податоци на Google Cloud?

Ги видовте бројките - секторот за облак технологија расте, тие се со нас долго време. Ако не сте запознаени со статистиката, само верувајте ми: облаците се во пораст.

Ако веќе сте научник за податоци, инженер за машинско учење или сакате да се преселите во полето на науката за податоци, сертификатот Google Cloud Professional Data Engineer е она што ви треба.

Способноста за користење облак технологии станува задолжителен услов за сите професионалци за податоци.

Дали ви треба сертификат за да бидете професионалец за наука за податоци или машинско учење?

Не

Можете да го користите Google Cloud за да извршувате решенија за податоци без сертификат.

Сертификатот е само еден начин да ги докажете вештините што ги поседувате.

Колку чини?

Трошоците за полагање на испитот се 200 долари. Ако не успеете, ќе мора повторно да платите.

Покрај тоа, ќе треба да потрошите пари на подготвителни курсеви и користење на самата платформа.

Трошоците за платформата се такси за користење на услугите на Google Cloud. Ако сте активен корисник, добро сте свесни за ова. Ако сте почетник штотуку почнувате со упатствата во оваа статија, можете да креирате сметка на Google Cloud и да завршите сè во рамките на кредитите од 300 долари што Google ви ги дава кога ќе се регистрирате.

Ќе дојдеме до цената на курсевите за само еден момент.

Колку долго е валиден сертификатот?

Две години. По овој период, испитот мора повторно да се полага.

И бидејќи Google Cloud постојано се развива, веројатно е дека барањата за сертификација ќе се променат (ова се случи токму кога почнав да ја пишувам статијата).

Што ви е потребно за да се подготвите за испитот?

За сертификација на професионално ниво, Google препорачува тригодишно искуство во индустријата и повеќе од една година искуство во развивање и управување со решенија со користење на GCP.

Немав ништо од ова.

Релевантното искуство беше приближно шест месеци во секој случај.

За да ја пополнам празнината, користев неколку онлајн ресурси за учење.

Кои курсеви ги посетував?

Ако вашиот случај е сличен на мојот и не ги исполнувате препорачаните барања, тогаш можете да земете некои од курсевите наведени подолу за да го подобрите вашето ниво.

Ова се оние што ги користев кога се подготвував за сертификација. Тие се наведени по редослед на комплетирање.

За секој, ги наведов трошоците, времето и корисноста за полагање на испитот за сертификација.

Некои од одличните онлајн ресурси за учење што ги користев за да ги подобрам моите вештини пред испитот, со цел: Гуру на облак, Линукс академија, Coursera.

Специјализација за инженерство на податоци на Google Cloud Platform (Cousera)

цена: 49 долари месечно (по 7-дневен бесплатен пробен период).
Време: 1-2 месеци, повеќе од 10 часа неделно.
Алатка: 8 од 10.

Се разбира Инженеринг на податоци на Специлизација на Google Cloud Platform на платформата Coursera развиена во соработка со Google Cloud.

Тој е поделен на пет вгнездени курсеви, од кои секоја е околу 10 часа студирање неделно.

Ако сте нови во науката за податоци на Google Cloud, оваа специјализација ќе ви ги даде потребните вештини. Ќе завршите серија практични вежби користејќи итеративна платформа наречена QwikLabs. Пред ова, ќе има предавања од специјалисти на Google Cloud за тоа како да се користат различни услуги, како што се Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow и Bigtable.

Гуру во облак Вовед во Google Cloud Platform

цена: е бесплатен
Време: 1 недела, 4-6 часа.
Алатка: 4 од 10.

Нискиот рејтинг на корисност не значи дека курсот како целина е бескорисен - далеку од тоа. Единствената причина зошто резултатот е толку низок е затоа што не е фокусиран на сертификацијата Професионален инженер за податоци (како што сугерира името).

Го сфатив како освежување откако ја завршив специјализацијата на Coursera бидејќи користев Google Cloud во некои ограничени случаи.

Ако претходно сте работеле со друг провајдер на облак или никогаш не сте користеле Google Cloud, можеби ќе ви биде корисен овој курс - тоа е одличен вовед во платформата Google Cloud како целина.

Linux Academy Сертифициран професионален инженер за податоци на Google

цена: 49 долари месечно (по 7-дневен бесплатен пробен период).
Време: 1-4 недели, повеќе од 4 часа неделно.
Алатка: 10 од 10.

По полагањето на испитот и размислувањето за курсевите што ги полагав, можам да кажам дека најкорисна ми беше Академијата Linux за Google Certified Professional Data Engineer.

Видео упатства, исто така Е-книга од Досие со податоци (одличен бесплатен извор за учење обезбеден со курсот) и практичните испити го прават овој еден од најдобрите курсеви што некогаш сум ги посетувал.

Дури и го препорачав како референтен материјал во Slack notes за тимот по испитот.

Белешки во Slack

• Некои прашања од испитот не беа опфатени во курсот на Linux Academy, A Cloud Guru или Google Cloud Practice испитите (што е и очекувано).
• Едно прашање имаше график на точки на податоци. Беше поставено прашањето која равенка може да се користи за да се групираат (на пример, cos(X) или X²+Y²).
• Погрижете се да ги знаете разликите помеѓу Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub и да разберете како може да се користат.
• Двата конкретни примери на испитот се исти како оние во практиката, иако воопшто не ги прочитав за време на испитот (самите прашања беа доволни за одговор).
• Познавањето на основната синтакса за пребарување на SQL е корисно, особено за прашањата BigQuery.
• Практичните испити во курсевите на Linux Academy и GCP се многу слични по стил на прашањата во испитот - вреди да се полагаат неколку пати за да ги најдете вашите сопствени слабости.
• Мора да се запомни дека Dataproc работи со Hadoop, Свеќи, Кошница и Свињите.
• Проток на податоци работи со Зрак Апачи.
• Клуч на облак е база на податоци првично дизајнирана за облакот, компатибилна е со Киселина и работи насекаде во светот.
• Корисно е да се знаат имињата на „старите“ - еквиваленти на релациони и нерелациски бази на податоци (на пример, MongoDB, Касандра).
• Улогите на IAM се разликуваат малку помеѓу услугите, но добра идеја е да се разбере како да се раздели можноста за гледање податоци и дизајнирање работни текови на корисниците (на пример, улогата Работник на протокот на податоци може да дизајнира работни текови, но не и да гледа податоци).
Засега ова е веројатно доволно. Секој испит ќе се одвива различно. Курсот на Linux Academy ќе обезбеди 80% од потребното знаење.

Едноминутни видеа за услугите на Google Cloud

цена: е бесплатен
Време: 1-2 часа.
Алатка: 5 од 10.

Овие видеа беа препорачани на форумите A Cloud Guru. Многу од нив не се поврзани со сертификацијата Професионален инженер за податоци, па јас само ги избрав оние чии имиња на услуги ми изгледаа познати.

Кога поминувате низ курсот, некои услуги може да изгледаат комплицирани, па затоа беше убаво да се види како одредена услуга е опишана за само една минута.

Подготовка за испитот за професионален инженер за податоци во Cloud

цена: 49 $ по сертификат или бесплатно (без сертификат).
Време: 1-2 недели, повеќе од шест часа неделно.
Алатка: не се оценува.

Го најдов овој ресурс еден ден пред датумот на мојот испит. Немаше доволно време да се заврши - оттука и недостатокот на проценка на корисноста.

Сепак, откако ќе ја погледнам страницата за преглед на курсот, можам да кажам дека ова е одличен ресурс да прегледате сè што сте научиле за инженерството на податоци на Google Cloud и да ги најдете вашите слаби точки.

Му кажав на еден од моите колеги за овој курс кој се подготвува за сертификација.

Лист за инженерство на податоци на Googleод Маверик Лин

цена: е бесплатен
Време: непознат.
Алатка: не се оценува.

Друг извор на кој наидов по испитот. Изгледа сеопфатно, но презентацијата е прилично кратка. Плус, тоа е бесплатно. Можете да се повикате на него помеѓу практичните испити, па дури и по сертификацијата за да го освежите вашето знаење.

Што направив после курсот?

Како што се приближував до крајот на моите курсеви, го резервирав мојот испит со известување за една недела.

Имањето краен рок е одлична мотивација да го прегледате она што сте го научиле.

Неколку пати ги полагав испитите за вежбање на Linux Academy и Google Cloud додека не почнав постојано да постигнувам резултати над 95%.

За прв пат го положи практичниот испит на Линукс Академијата со резултат од над 90%.

Тестовите за секоја платформа се слични; Ги запишав и анализирав прашањата што постојано ги погрешив - ова ми помогна да ги елиминирам моите слабости.

За време на самиот испит, темата беше развој на системи за обработка на податоци во Google Cloud користејќи два примери (содржината на испитот е променета од 29 март 2019 година). Целиот испит беше прашања со повеќекратен избор.

Испитот траеше два часа за да се заврши и се чинеше околу 20% потежок од практичните испити со кои бев запознаен.

Сепак, вторите се многу вреден ресурс.

Што би променил ако повторно полагам?

Повеќе практични испити. Повеќе практично знаење.

Се разбира, секогаш можете да се подготвите малку подобро.

Препорачаните барања наведоа повеќе од три години искуство со користење на GCP, што го немав - па морав да се справам со она што го имав.

дополнително

Испитот беше ажуриран на 29 март. Материјалот во оваа статија сепак ќе обезбеди добра основа за подготовка, но важно е да се забележат некои промени.

Секции за испит за професионален инженер за податоци на Google Cloud (верзија 1)

1. Дизајн на системи за обработка на податоци.
2. Изградба и поддршка на структури на податоци и бази на податоци.
3. Анализа на податоци и поврзување на машинско учење.
4. Моделирање на деловни процеси за анализа и оптимизација.
5. Обезбедување на сигурност.
6. Визуелизација на податоци и поддршка за одлучување.
7. Дизајн со фокус на безбедноста и усогласеноста.

Секции за испит за професионален инженер за податоци на Google Cloud (верзија 2)

1. Дизајн на системи за обработка на податоци.
2. Изградба и функционирање на системи за обработка на податоци.
3. Работење на модели за машинско учење (повеќето промени се случија овде) [НОВО].
4. Обезбедување на квалитетот на решенијата.

Во верзијата 2, деловите 1, 2, 4 и 6 од верзијата 1 се комбинираат во делови 1 и 2, делови 5 и 7 во дел 4. Дел 3 во верзија 2 е проширен за да ги покрие сите нови способности за машинско учење во Google Облак.

Овие промени се случија неодамна, така што многу едукативни материјали немаа време да се ажурираат.

Меѓутоа, ако ги користите материјалите од написот, ова треба да биде доволно за да покрие 70% од потребното знаење. Исто така, сам би ги разгледал следните теми (тие се појавија во втората верзија на испитот):

• Google Machine Learning (ML) API.
• Јадро за машинско учење на Google Cloud.
• TPU за Google Cloud (хардвер развиен од Google специјално за машинско учење).
• Гугл речник на термини за машинско учење.

Како што можете да видите, ажурирањето на испитот е првенствено поврзано со можностите за машинско учење на Google Cloud.

Ажурирање од 29.04.2019 април XNUMX година. Добив порака од инструктор за курсеви за Линукс Академија (Метју Уласиен).

Само за референца, планираме да го ажурираме курсот за инженер за податоци на Linux Academy за да ги одрази новите цели некаде кон средината до крајот на мај.

По испитот

Откако ќе го положите испитот, ќе добиете положен или неуспешен резултат. Во пракса испити велат да се цели на минимум 70%, па јас целев на 90%.

Откако успешно ќе го положите испитот, ќе добиете код за активирање по е-пошта заедно со официјалниот сертификат на Google Cloud Professional Data Engineer. Секоја чест!

Кодот за активирање може да се користи во ексклузивната продавница на Google Cloud Professional Data Engineer, каде што можете да добиете добри пари: има маици, ранци и дуксери (некои можеби нема залиха за време на испораката). Избрав дуксер.

Откако ќе добиете сертификација, можете да ги покажете своите вештини (официјално) и да се вратите да го правите она што го правите најдобро: градење системи.

Се гледаме за две години за повторна сертификација.

P.S. Голема благодарност до прекрасните наставници на горенаведените курсеви и Макс Келсен за обезбедување ресурси и време за учење и подготовка за испитот.

За преведувачот

Статијата ја преведе Алконост.

Ангажирана е Алконост локализација на играта, апликации и веб-локации на 70 јазици. Домашни преведувачи, лингвистичко тестирање, облак платформа со API, континуирана локализација, проект менаџери 24/7, какви било формати на ресурсни жици.

Ние исто така правиме промотивни и едукативни видеа — за сајтови за продажба, слики, рекламирање, едукативни, тизери, објаснувања, трејлери за Google Play и App Store.

→ Повеќе

Извор: www.habr.com