Интел објави SVT-AV1 видео енкодер 1.0

Интел го објави изданието на библиотеката SVT-AV1 1.0 (Scalable Video Technology AV1), која обезбедува алтернативен енкодер и декодер за форматот за кодирање видео AV1, кој користи хардверски паралелни способности за пресметување кои се наоѓаат во современите процесори на Intel. Главната цел на SVT-AV1 е да постигне ниво на изведба погодно за видео транскодирање и употреба во услугите за видео на барање (VOD). Кодот е развиен како дел од проектот OpenVisualCloud, кој исто така ги развива енкодерите SVT-HEVC и SVT-VP9 и се дистрибуира под лиценца BSD.

За да користите SVT-AV1, потребен ви е најмалку процесор Intel Core од петтата генерација (Intel Xeon E5-v4 и понови процесори). За кодирање на 10-битни AV1 преноси со квалитет 4K потребни се 48 GB RAM, 1080p - 16 GB, 720p - 8 GB, 480p - 4 GB. Поради сложеноста на алгоритмите што се користат во AV1, кодирањето на овој формат бара значително повеќе ресурси од другите формати, што не дозволува користење на стандардниот AV1 енкодер за транскодирање во реално време. На пример, заштитниот енкодер од проектот AV1 бара 5721, 5869 и 658 пати повеќе пресметки во споредба со енкодерите x264 („главен“ профил), x264 („висок“ профил) и libvpx-vp9.

Меѓу промените во новото издание на SVT-AV1:

  • Додадена е поддршка за S-рамки (Switching Frames), средни рамки чија содржина може да се предвиди врз основа на претходно декодирани референтни рамки од истото видео во поголема резолуција. С-рамките ви овозможуваат да ја зголемите ефикасноста на компресија на преносите во живо.
  • Додаден е контролен режим на кодирање со постојана брзина на битови (CBR) за минимална латентност.
  • Додадена е поддршка за пренос на информации за позицијата на подобликување на хром.
  • Додадена е способност за прескокнување на отпишување на слики по груба синтеза.
  • Поддршката за брзо декодирање е проширена на претходно поставените M0-M10.
  • Употребата на опцијата „—fast-decode“ е поедноставена и првото ниво на брзо декодирање е оптимизирано.
  • Визуелниот квалитет на резултатот од кодирањето е подобрен.
  • Потрошувачката на меморија е оптимизирана.
  • Додадени дополнителни оптимизации врз основа на инструкциите AVX2.

Извор: opennet.ru

Додадете коментар