Невралната мрежа „Beeline AI - Search for people“ ќе помогне да се пронајдат исчезнати лица

Beeline разви специјализирана невронска мрежа која ќе помогне во потрагата по исчезнати луѓе: платформата се нарекува „Beeline AI - Search for People“.

Решението е дизајнирано да ја поедностави работата на тимот за пребарување и спасување.Аларм за Лиза" Од 2018 година, овој тим користи беспилотни летала за операции за пребарување извршени во шуми и индустриски области на градовите. Сепак, анализата на сликите добиени од камерите на дронови бара вклучување на голем број волонтери. Покрај тоа, за ова е потребно многу време.

Невралната мрежа „Beeline AI - Search for people“ ќе помогне да се пронајдат исчезнати лица

Невралната мрежа „Beeline AI - People Search“ е дизајнирана да го автоматизира процесот на обработка на фотографии. Се тврди дека специјализираните алгоритми можат да го намалат времето за гледање и сортирање примени слики за два и пол пати.

Платформата користи технологии на конволутивна невронска мрежа, што ја зголемува ефикасноста на алатките за компјутерска визија. Невронската мрежа беше обучена на вистински збирки на слики. Тестовите покажаа дека прецизноста на моделот на тест сликите е близу 98%.

Примарната задача на „Beeline AI - People Search“ е да средува „празни“ и неинформативни фотографии кои дефинитивно немаат личност или атрибути што укажуваат дека имало лице на ова место. Ова му овозможува на тимот за анализа веднаш да се фокусира на потенцијално влијателни снимки.

Невралната мрежа „Beeline AI - Search for people“ ќе помогне да се пронајдат исчезнати лица

Системот може да се прилагоди на различни услови. Подеднакво прецизно наоѓа објекти и од височини од 30–40 метри и од височина на летот од 100 метри. Во исто време, невронската мрежа е способна да обработува слики со високо ниво на визуелен „шум“ - дрвја, природни пејзажи, самрак, итн.

„Потенцијално, невронската мрежа е способна да пронајде луѓе и предмети на сите локации за пребарување, како што се шуми, мочуришта, полиња, градови, без оглед на годишното време и облеката на една личност, бидејќи алгоритмот е конфигуриран да работи во секое време од годината и потенцијално ќе може да препознае нестандардни позиции на телото во вселената, на пример, лице што седи, лежи или делумно покриено со зеленило“, забележува Beeline. 



Извор: 3dnews.ru

Додадете коментар