Невралната мрежа NVIDIA ви овозможува да замислите домашно милениче како другите животни

Сите што чуваат домашно милениче го сакаат. Сепак, дали вашето сакано куче би изгледало уште послатко кога би било од друга раса? Благодарение на новата алатка од NVIDIA наречена GANimals, можете да оцените дали вашето омилено милениче би изгледало уште послатко доколку е различно животно.

Претходно оваа година, NVIDIA Research веќе изненаден Корисниците на Интернет со неговата алатка GauGAN, која му овозможи да ги претвори грубите скици во речиси фотореалистични слики. Оваа алатка бараше од корисниците да наведат кои делови од сликата треба да бидат вода, дрвја, планини и други знаменитости со избирање на соодветна боја на четката, но GANimals работи целосно автоматски. Сè што треба да направите е да прикачите фотографија од вашето домашно милениче и тоа ќе создаде серија фотореалистични слики од други животни кои ќе го задржат „изразот на лицето“ на примерокот.

Оваа недела, во трудот претставен на Меѓународната конференција за компјутерска визија во Сеул, Кореја, истражувачите го опишаа алгоритмот што го развија - ФУНИТ. Се залага за неколку снимки, ненадгледуван превод од слика во слика. Кога се користи вештачка интелигенција за трансформирање на карактеристиките на изворната слика во целна слика, вештачката интелигенција обично треба да се обучи на голема колекција целни слики со различни нивоа на светлина и агли на камерата за да произведе резултати што изгледаат реално. Но, создавањето на толку голема база на податоци за слики одзема многу време и ги ограничува можностите на невронската мрежа. Ако вештачката интелигенција е обучена да ги претвора кокошките во мисирки, тоа е единственото нешто што ќе го направи добро.

За споредба, алгоритмот FUNIT може да се тренира со користење на само неколку слики од целното животно на кое постојано се практикува. Откако алгоритмот е доволно обучен, потребна е само една слика од изворот и целните животни, кои можат да бидат сосема случајни и никогаш претходно не биле обработени или анализирани.

Заинтересираните можат да го пробаат GANanimals на NVIDIA AI Playground, но досега резултатите се со мала резолуција и не се погодни за ништо друго освен за едукативни цели или за задоволување на љубопитноста. Истражувачите се надеваат дека на крајот ќе ги подобрат способностите на вештачката интелигенција и алгоритмот, така што наскоро ќе биде можно да се менуваат лицата на луѓето без да се потпираат на огромни бази на податоци со внимателно курирани слики.

Извор: 3dnews.ru