NVIDIA се пофали со нови DLSS методи во контролата и технолошките изгледи

NVIDIA DLSS, технологија за анти-алиасирање на цел екран базирана на машинско учење што користи тензорски јадра на графичките картички GeForce RTX, значително се подобри со текот на времето. Првично, при користење на DLSS, често имаше забележливо заматување на сликата. Сепак, во новиот научно-фантастичен акционен филм Control од Remedy Entertainment, сигурно можете да ја видите најдобрата имплементација на DLSS досега. Неодамна NVIDIA детално кажаноКако е креиран алгоритмот DLSS за контрола.

Во текот на студијата, компанијата откри дека одредени привремени артефакти, кои претходно биле класифицирани како грешки, можат ефикасно да се користат за да се додадат детали на сликата. Откако го сфати ова, NVIDIA започна да работи на нов модел за истражување на вештачката интелигенција кој користеше такви артефакти за да ги пресоздаде деталите што претходно недостасуваа на конечната слика. Со помош на новиот модел, невронската мрежа почна да постигнува огромен успех и да произведува многу висок квалитет на сликата. Сепак, тимот мораше да работи напорно за да ги оптимизира перформансите на моделот пред да го додаде во играта. Конечниот алгоритам за обработка на слики овозможи да се постигне зголемување на стапката на слики до 75% во тешки режими.

Генерално, DLSS работи на следниов принцип: играта се прикажува во неколку резолуции, а потоа, врз основа на такви парови на слики, невронската мрежа се тренира да трансформира слика со ниска резолуција во повисока. За секоја игра и за секоја резолуција, треба долго време да тренирате сопствен модел, така што обично DLSS е достапен само во најтешките режими (на пример, со ефекти за следење зраци), обезбедувајќи прифатливи перформанси во нив.

NVIDIA забележа дека дури и новата и подобрена верзија на DLSS сè уште остава простор за подобрувања и оптимизации. На пример, кога користите DLSS на 720p во Control, пламенот изгледа значително полошо отколку на 1080p. Слични артефакти се забележани при некои видови движења во рамката.

Затоа, експертите ќе продолжат да го подобруваат моделот на машинско учење со цел да постигнат уште поимпресивни резултати. И тие дури покажаа рана верзија на нивниот следен перспективен DLSS модел користејќи го примерот на сцена од шумски пожар во Unreal Engine 4. Новиот модел ви овозможува да вратите мали детали како жар и искри, иако сè уште бара оптимизација во однос на прикажувањето на рамката брзина. Кога оваа работа ќе биде завршена, сопствениците на видео картички засновани на архитектурата Туринг ќе добијат нови драјвери со уште подобри и поефикасни DLSS режими.

Извор: 3dnews.ru