Ажурирање на JPype 1.0.2, библиотеки за пристап до Java класи од Python

Достапно ново издание на меѓуслој JPype 1.0.2, кој ви овозможува да организирате целосен пристап на Python апликациите до библиотеките од класата Java. Со JPype од Python, можете да користите библиотеки специфични за Java за да креирате хибридни апликации кои комбинираат Java и Python код. За разлика од Jython, интеграцијата со Java се постигнува не преку создавање на варијанта на Python за JVM, туку преку интеракција на ниво на двете виртуелни машини кои користат заедничка меморија. Предложениот пристап овозможува не само да се постигнат добри перформанси, туку и се обезбедува пристап до сите библиотеки CPython и Java. Код на проектот дистрибуирани од лиценциран под Apache 2.0.

Главни промени:

• Додадена е кеш меморија во повиците на методите за да се избегне резолуцијата на преоптоварување, што во голема мера го намалува влијанието на перформансите на резолуцијата на методот, особено ако истото преоптоварување се повикува многу пати, како за време на извршувањето на циклусот.
• Од 4 до 100 пати, во зависност од типот на податоци, се забрзува трансферот на списоци, топлови и бафери во низи на Java примитиви. Конверзијата користи оптимизирана обработка на бафери во меморијата, наместо API на секвенца. Кога ќе се сретне Python бафер, само првиот елемент се проверува за конверзија, бидејќи овие бафери се хомогени.
• Обработка на операции за исклучување (имплементирано во JPype 1.0.0, но беше прескокнато при подготовка на дневникот за промени). JPype сега ја повикува рутината за исклучување на JVM, која се обидува благодатно да излезе. Ова доведува до неколку промени во однесувањето. Нишките што не се во заднина (прокси повици) сега можат да го држат JVM отворен додека не завршат. Повиците на прокси ќе го обработуваат исклучувањето додека повикот не заврши, но ќе добијат порака за прекин. Датотеките сега се правилно затворени и префрлени на дискот ако нишките се справуваат со исклучокот како што се очекуваше. Куките за расчистување на ресурсите и финализаторите се извршуваат. Кога се создаваат нишки, се повикуваат куките AtExit. Преку демонот се имплементира автоматско спојување на нишки при користење на JVM од Python. Кабриолет-кодот што не може правилно да се справи со чистењето на нишките најверојатно ќе виси кога ќе се изврши исклучувањето. Дополнителна документација може да се најде во упатството за употреба.
• Обвивката за Throwable доби обвивка за Object наместо очекуваниот резултат, што доведе до чудни конверзии од класите на Python.
• Поправени печатни грешки во системот за увоз што резултираа со грешка „»jname» не е пронајдено“.
• Се осигура дека „^C“ е промовирано правилно во KeyboardInterrupt.
• Поправен проблем со симболите од Python 3.5.3. PySlice_Unpack беше воведен во следното издание на закрпа (3.5.4) и не требаше да се користи.
• Поправена грешка со numpy.linalg.inv што доведе до пад. Прашањето е проследено со нишка комуникација помеѓу JVM и некои непријатни вкусови. Предложеното решение е да се повика numpy.linalg.inv пред да се стартува JVM.

Извор: opennet.ru