Ова е прв во серијата неделни прегледи за технологијата, луѓето и како тие влијаат еден на друг.
- од докторот и социолог од Харвард, Николос Кристакис, за тоа како автоматизацијата ги менува нашите односи. Во прилог се неколку неверојатни примери од неговата социолошка лабораторија на Универзитетот Јеил. Написот јасно покажува како роботите можат да ја подобрат или уништат соработката, довербата и взаемната помош, во зависност од тоа како се интегрирани во социјалните групи. Мора да се прочита.
- Зошто сите одеднаш почнуваат да прават безжични слушалки? . Одговорот е очигледен: работа што треба да се заврши - слушалките ви овозможуваат практично да креирате фокус на аудио. Таму каде што има внимание, има технолошки бизниси. Ниту Apple, ниту Microsoft, ниту Amazon, ниту некој друг едноставно нема да пуштат компјутер во уво. Дополнително, следната битка за внимание ќе биде околу гласот - кој произведува значење (поткасти, аудио емисии, статии, музика) и кој создава значење (разговори).
- Џек Дорси (извршен директор на Твитер и Сквер) со креаторот на ТЕД за тоа како Твитер се бори и планира да надмине разни непријатни работи што го затнуваат каналот: дезинформации, угнетување, нацизам, расизам итн. Исто така, одличен поглед на тоа како размислувањето за производи може да помогне во решавањето на сложените прашања на човечките односи. Дорси беше единствениот технолошки лидер кој одговори на поканата да одговори на прашања на сцената на ТЕД 2019 година.
- Ако забележавте колку смирени и приземјени се чувствуваат Дорси на сцената, апсолутно сте во право. Дорси медитира 20 години, а за последниот роденден си подари не нов Тесла, туку воз за Мјанмар за . Уште 10 здрави животни навики на Дорси, вклучувајќи потопување во ледена вода, пешачење еден час до канцеларија наутро и постење, се во .
- Партнерот на Андресен Хоровиц Бен Еванс за предрасуди за вештачка интелигенција. По аналогија со когнитивните предрасуди вообичаени кај луѓето, Бен тврди дека вештачката интелигенција е вродена во голем број предрасуди, првенствено поврзани со какви податоци луѓето го хранат компјутерот за да ги обучуваат неговите неврони. Препорачана литература за сите кои директно или индиректно се вклучени во вештачката интелигенција.
Извор: www.habr.com