Едукативен канал за математика и наука за податоци dudvstud


Претплатете се, интересно е! 😉

Како се случи тоа?

Поминувајќи низ тежок пат од дипломец на Факултетот за радиофизика, преку вработен во државна научна институција, наставник на специјалниот курс на авторот на мојата омилена алма матер, конечно станав почитуван вработен на одделот за истражување и развој на многу кул стартап на полето на проширената реалност. Бануба.

Кул друштво, кул задачи, зафатен распоред, одлични услови и плата... но после работа во истражувачки институт, каде си седите во лабораторија со истите ненормални математички образовани луѓе кои совршено го разбираат вашиот тек на свеста, се покажа дека е доста тешко да се контактирате со нематематичари. Им кажувате навидум едноставни и очигледни работи, како „дали ги проверивте податоците за хомоскедастичност?“, а тие ве замолуваат да не се изразувате пред девојки. И мојата наставна позадина никогаш не ме пушти... Накратко, станав активен учесник во интерното корпоративно споделување знаење. И во одреден момент дури почнав да предавам мала група по математика.

Во овој момент, момците веќе „дипломираа“.

Едукативен канал за математика и наука за податоци dudvstud

Се разбира, тие сè уште не станаа научници за податоци во истражување и развој, но им стана многу полесно да разберат за што зборуваат математичарите на нивниот јазик. Ако сакате, тие можат да продолжат да учат сами или преку видео курсеви. Главната задача, која, ми се чини, беше успешно решена на нашите курсеви, е да им покажеме на луѓето дека математиката воопшто не е толку тешка и страшна како што изгледа на прв поглед. Треба само да се навикнете на специфичен начин на размислување: да се расплетуваат синџири на логично размислување.

Тој дојде по мене...

Некој ги даде моите најави и лозинки на Лекс од каналот ITBeard🙂
Како резултат на тоа, јас, едноставен пролетер на ментална работа, неочекувано станав херој на заплетот на овој кул канал!


Имаше коментари, имаше прашања... Се покажа дека луѓето ги интересира математиката. Се покажа дека луѓето би сакале да учат (во огромното мнозинство на случаи, мислам, да го повторат она што претходно го научиле :)).

Отпрвин, немав да правам видео блог за математика, решив едноставно да снимам видео консултација за оние кои решија да тргнат на патот на самообразование.


Но, помина некое време и сфатив дека го сакам ова! И решив да не одолеам на мојата незадоволна желба да предавам :)

du/dv обетка

Каналот можеше да започне со своето постоење 2 недели порано, ако не за проблеми со осветлувањето... Бидејќи снимам видеа навечер, ми треба прилично моќен проток на вештачка светлина. А бидејќи сè уште немаше пари за професионална опрема, морав да изведам инсталација за осветлување од отпаден материјал. И ставете многу светилки таму. И се покажа дека е хаос. Се испостави дека голем број точкести извори на светлина создаваат голем број сенки :) Но, успеавме да го усовршиме дизајнот до верзија без сенка со едноставно замена на точкестите извори со линеарни.

Па, за што е каналот?

Каналот има кратки (до 20 минути) видео предавања.
Ќе има вкупно 3 големи делови: А) математика, Б) обработка и анализа на податоци (ќе има и за обработка на слики) и В) машинско учење.

Секциите Б) и В) ќе бидат обезбедени со предавања за имплементација на изучените алгоритми во Python, користејќи NumPy, ScikitLearn, Pandas итн.

Математичката секција ќе ја вклучи целата математичка основа што е неопходна за деловите Б) и В), почнувајќи од самиот почеток. Бидејќи јас изјавувам дека математиката е достапна за секого, ќе започнеме со краток преглед на самите основи.

Во моментот (5 недели од почетокот) заврши првиот блок „Вовед во математика“. Во овој блок, накратко го повторивме училишниот курс по аритметика, ги запомнивме сите својства на степени, LCM, GCD, дропки, скратени формули за множење итн.

Вториот блок започна, тој е посветен на множества и логички операции. Математиката воопшто не е од училишната програма, но не е потешка!

И тогаш ќе има многу интересни работи: повторно повторување на училишната програма по алгебра и геометрија, тригонометрија, непречена транзиција кон сложената рамнина, деривати и интеграли, линеарна алгебра, спектрална анализа, диференцијални равенки, аналитичка геометрија, веројатност теорија...

Придружи се сега!

Извор: www.habr.com

Додадете коментар