Проценка на нивото на потенцијална сложеност на кодот на проекти со отворен код

Мартин Шлајс се обиде да спореди различни проекти со отворен код во однос на сложеноста на кодот и разбирањето како функционира кодот и какви дејства ги извршува. На пример, проектот станува потежок за разбирање кога користи сложени апстракции, како што е дистрибуирана комуникација на компоненти преку мрежа, или користи голем број вгнездени модули и класи.

Метриката што се користеше за проценка на потенцијалната сложеност беше броење на бројот на увозни операции кои испреплетени различни датотеки. Се претпоставува дека едно лице може лесно да анализира 5-6 врски на различни датотеки, и како што се зголемува овој индикатор, станува потешко да се разбере логиката.

Добиени резултати (нивото на тежина е дефинирано како процент на датотеки што имаат врски до 7 или повеќе други датотеки).

• Elasticsearch - 77.2%
• Visual Studio Code - 60.3%.
• 'рѓа - 58.6%
• Линукс кернел - 48.7%
• PostgreSQL - 46.4%
• mongoDB - 44.7%
• Node.js - 39.9%
• PHP - 34.4%
• CPython - 33.1%
• Џанго - 30.1%
• reactJS - 26.7%
• Симфонија - 25.5%
• Ларавел - 22.9%
• следноJS - 14.2%
• чакра-уи - 13.5%

Извор: opennet.ru