Објавен е комплет со алатки ZLUDA, кој ви овозможува да извршувате CUDA апликации на AMD графички процесори

Проектот ZLUDA разви имплементација со отворен код на CUDA технологијата за AMD графички процесори, овозможувајќи извршување на немодифицирани CUDA апликации со перформанси блиски до оние на апликациите што работат без посредници. Објавениот комплет алатки обезбедува бинарна компатибилност со постоечките CUDA апликации изградени со користење на CUDA компајлерот за NVIDIA графички процесори. Имплементацијата работи врз ROCm стекот на AMD и времето на извршување на Heterogeneous Computing Interface for Portability (HIP). Кодот на проектот е напишан во Rust и дистрибуиран под лиценците MIT и Apache 2.0. Поддржува Linux и Windows.

Слојот за организирање на работата на CUDA на системи со AMD графички процесори е развиен во текот на изминатите две години, но проектот има подолга историја и првично беше создаден за да обезбеди CUDA работа на графичките процесори на Intel. Промената во политиката за поддршка на графичкиот процесор се објаснува со фактот дека на почетокот развивачот на ZLUDA бил вработен во Интел, но во 2021 година оваа компанија сметала дека обезбедувањето на можноста за извршување на CUDA апликациите на графичките процесори на Intel не е од деловен интерес и не ја забрзало развојот на иницијативата.

На почетокот на 2022 година, развивачот го напушти Интел и беше договорен од AMD да развие слој за компатибилност со CUDA. За време на развојот, AMD побара да не се рекламира интересот на AMD за проектот ZLUDA и да не се обврзува на јавното складиште на ZLUDA. Две години подоцна, AMD одлучи дека пуштањето на CUDA апликации на AMD графички процесори не е од интерес за бизнисот, што, според условите на договорот, му овозможи на развивачот да ја открие својата работа. Бидејќи производителите на графички процесори престанаа да го финансираат проектот, неговата судбина сега зависи од интересот на заедницата и од приемот на предлози за соработка од други компании. Без надворешна поддршка, проектот ќе може да се развива само во насоки кои се лично интересни за авторот, како што е DLSS (Deep Learning Super Sampling).

Во сегашната форма, нивото на квалитет на имплементацијата се оценува како алфа верзија. Сепак, ZLUDA веќе може да се користи за извршување на многу CUDA апликации, вклучувајќи ги Geekbench, 3DF Zephyr, Blender, Reality Capture, LAMMPS, NAMD, waifu2x, OpenFOAM и Arnold. Обезбедува минимална поддршка за примитивите и библиотеките cuDNN, cuBLAS, cuSPARSE, cuFFT, NCCL и NVML.

Првото лансирање на апликациите CUDA кои работат на ZLUDA се случува со забележителни доцнења поради фактот што ZLUDA го составува кодот на графичкиот процесор. Нема такво доцнење во следните работи, бидејќи компајлираниот код е зачуван во кешот. Кога работи компајлиран код, перформансите се блиску до мајчин. Кога работи Geekbench на AMD Radeon 6800 XT графички процесор, верзијата ZLUDA на пакетот репер CUDA се покажа значително подобро од верзијата OpenCL.

Поддршката за официјалниот CUDA Driver API и обратно дизајнираниот дел од недокументираниот CUDA API е имплементиран во ZLUDA со замена на функциските повици со слични функции обезбедени во времето на извршување на HIP, што на многу начини е слично на CUDA. На пример, функцијата cuDeviceGetAttribute() се заменува со hipDeviceGetAttribute(). Компатибилноста со NVIDIA библиотеките како NVML, cuBLAS и cuSPARSE е обезбедена на сличен начин - за такви библиотеки, ZLUDA обезбедува библиотеки за превод со исто име и ист сет на функции, изградени како додатоци преку слични AMD библиотеки.

Кодот на апликацијата на графичкиот процесор компајлиран во претставата PTX (Паралелно извршување на нишки) прво се преведува од специјален компајлер во средното претставување LLVM IR, врз основа на кое се генерира бинарен код за AMD графичките процесори.

Извор: opennet.ru