Го споделувам моето искуство за обука во Yandex.Practicum за оние кои би сакале да добијат или сосема нова специјалност или да се преселат од сродни области. Јас би го нарекол прв чекор во професијата, според мое субјективно мислење. Тешко е да се знае точно од нула што треба да се изучува, бидејќи секој има одредена количина на знаење, а овој курс ќе ве научи многу, и секој сам ќе го разбере знаењето во кои области ќе треба да стекне дополнително знаење. - во скоро сите случаи ќе бидат доволни бесплатни дополнителни курсеви.
Како дојдов до „мислата“ за аналитиката?
Неколку години беше вклучена во создавањето на онлајн продавници и нивно одржување (маркетинг, рекламирање, Yandex.Direct итн.). Сакав да го стеснам опсегот на мојата активност и да ги правам само оние работи од овој широк спектар што најмногу ми се допаднаа. Покрај тоа, јас дури и не го знаев името на мојата идна професија, имаше само приближни барања за работниот процес. Самостојното учење на програми и алатки никогаш не ми било пречка, па решив да барам каде можам да го применам моето искуство и да научам нови работи.
Отпрвин размислував за второ високо образование или професионална преквалификација, бидејќи курсевите изгледаа како нешто несериозно. Разгледувајќи низ различни опции, случајно наидов на Yandex.Practice. Имаше малку професии, меѓу нив беше и аналитичар на податоци, описот беше интересен.
Почнав да го проучувам она што е достапно во информациската анализа во однос на стекнување второ високо образование, но се покажа дека периодот на обука е прилично долг за област каде што сè се менува многу брзо; високообразовните институции веројатно нема да имаат време да одговорат на ова. Решив да видам што нуди пазарот покрај Работилницата. Повеќето од учесниците повторно предложија многу долги 1-2 години, но јас би сакал паралелен развој: влез во професијата на пониски позиции и доусовршување.
Што сакав во професијата (не го земам предвид работниот процес)
- Сакав обуката да биде постојан процес во мојата професија,
- Добро се справувам со рутинските операции ако видам интересна цел, но сакав повеќекратни задачи, така што работниот процес не се состои од неколку механички дејства,
- така што навистина му е потребно на бизнисот, а не само (самиот пазар го потврдува тоа во рубли или долари),
- имаше елемент на независност, одговорност, „целосен циклус“,
- имаше простор за растење (во моментов го гледам како машинско учење и научна активност).
Значи, изборот падна на Yandex.Practicum поради:
- времетраење на студирањето (само шест месеци),
- низок влезен праг - ветија дека и со средно образование можете да совладате професија,
- цена,
- тие ќе ги вратат средствата ако разберете дека оваа професија не е соодветна за вас (има одредени правила кои се сосема фер),
- вежбајте и вежбајте повторно - практични проекти кои ќе бидат вклучени во портфолиото (ова го сметав за најважно),
- онлајн формат, поддршка,
- бесплатен воведен курс за Python, исто така во оваа фаза разбирате дали ви треба,
- Покрај тоа, треба да размислите каков тип на меморија имате. Брзината и успехот на обуката ќе зависат од ова. За мене е многу важно едукативните материјали да бидат во форма на текст, бидејќи јас лично имам најразвиена визуелна меморија. На пример, Geekbrains ги има сите едукативни материјали во видео формат (според информациите од курсот за обука). За оние кои ги перцепираат информациите преку уво, овој формат може да биде посоодветен.
Загриженост:
- влезе во првиот тек и разбра дека, како и секој нов производ, дефинитивно ќе има технички недостатоци,
- Разбрав дека не станува збор за некакво задолжително вработување.
Како оди процесот на учење?
За да започнете, мора да земете бесплатен воведен курс за Python и да ги завршите сите задачи, бидејќи ако не ја завршите претходната, следната нема да се појави. Сите последователни задачи во курсот се структурирани на овој начин. Исто така, објаснува што е професијата и дали вреди да се оди на курсот.
Помош може да се добие на Facebook, VKontakte, Telegram и основна комуникација во Slack.
Најголемиот дел од комуникацијата во Slack се случува со наставникот додека го завршувате симулаторот и додека го завршувате проектот.
Накратко за главните делови
Ја започнуваме нашата обука со навлегување во Python и започнуваме да го користиме Jupyter Notebook за подготовка на проекти. Веќе во првата фаза го реализираме првиот проект. Има и вовед во професијата и нејзините барања.
Во втората фаза, учиме за обработката на податоците, во сите нејзини аспекти и започнуваме да ги проучуваме и анализираме податоците. Овде во портфолиото се додадени уште два проекти.
Потоа следи курс за статистичка анализа на податоци + проект.
Првата третина е завршена, правиме голем монтажен проект.
Понатамошна обука за работа со бази на податоци и работа на јазикот SQl. Уште еден проект.
Сега да навлеземе подлабоко во анализата и маркетинг аналитиката и, се разбира, проектот.
Следно – експерименти, хипотези, А/Б тестирање. Проект.
Сега визуелен приказ на податоци, презентација, библиотека Seaborn. Проект.
Втората третина е завршена - голем консолидиран проект.
Автоматизација на процесите на анализа на податоци. Решенија за аналитика на пренос. Контролни табли. Мониторинг. Проект.
Предиктивна аналитика. Методи за машинско учење. Линеарна регресија. Проект.
ДИПЛУМСКИ ПРОЕКТ. Врз основа на резултатите добиваме потврда за дополнително образование.
Сите тековни проекти се од применета природа во различни области на деловното работење: банки, недвижнини, онлајн продавници, информативни производи итн.
Сите проекти се проверуваат од Yandex.Practice ментори - работни аналитичари. Комуникацијата со нив исто така се покажа како исклучително важна, тие мотивираат, но за мене највредното е работењето преку грешки.
Важен дел се видео конференциите со ментори и видео обуките со поканети практичари.
Има и празници)) - една недела помеѓу две третини. Ако процесот оди според распоредот, одморате, а ако не, тогаш ги завршувате опашките. Има и академско отсуство за оние кои поради некоја причина мора да ги одложат студиите.
Малку за симулаторот
Курсот е нов, но очигледно врз основа на други курсеви, специјалистите на Yandex знаат колку е тешко понекогаш кога има преоптоварување и информациите „не влегуваат“. Затоа, решивме максимално да ги забавуваме учениците со смешни цртежи и коментари, а морам да кажам дека тоа навистина помогна во моментите на очај кога се „мачите“ за некоја задача.
И понекогаш се појавува очај:
- Вие, одамна завршивте факултет и изгледа не се сеќавате на ништо, а потоа го гледате насловот на темата „Нормално приближување на биномната распределба“ и се откажувате и мислите дека дефинитивно ќе добиете. Не го разбирам ова, но подоцна и теоријата на веројатност и статистиката стануваат за тебе сè поразбирливи и интересни,
- или го добивате ова:
Совет до идните студенти: 90% од грешките се предизвикани од замор или преоптоварување со нови информации. Направете пауза од половина час или еден час и обидете се повторно, како по правило, за тоа време вашиот мозок ќе обработи и ќе одлучи сè за вас)). И 10% ако не ја разбирате темата - прочитајте ја повторно и сè дефинитивно ќе успее!
За време на обуката, се појави специјална програма за помош при вработување: изготвување биографија, мотивациони писма, изготвување портфолио, подготовка за интервјуа и така натаму, со специјалисти од одделот за човечки ресурси. Ова се покажа како исклучително важно за мене, бидејќи сфатив дека долги години не сум бил на интервју.
Скоро на крајот од моите студии, можам да советувам што е пожелно да има:
- Доволно чудно, склоноста кон анализа, способноста за градење логички односи, овој тип на размислување треба да преовладува,
- способноста и желбата за учење не треба да се изгубат (ќе мора да учите многу сами), ова е повеќе, се разбира, за категоријата луѓе над 35 години,
- исто толку банално, но подобро е да не се започне ако мотивацијата е ограничена само од фактот дека „Сакам да заработам многу/повеќе“.
Недостатоци и не сосема оправдани очекувања, каде ќе бевме без нив?
- Ветуваат дека со средно образование секој може да разбере.
Не е сосема точно, дури и средното образование е сè уште различно. Верувам, како човек кој живеел во античко време)), кога немало широка употреба на Интернет, дека треба да има доволен концептуален апарат. Иако, високата мотивација ќе победи се.
- Интензитетот се покажа доста висок.
Ќе биде тешко за оние кои работат (особено на поле далеку од ова), можеби би вредело да се прераспредели времето не подеднакво помеѓу курсевите, туку до првата третина повеќе, и така натаму во опаѓачки редослед.
- Очекувано имаше технички проблеми.
Како личност вклучена во проекти од целосен циклус, разбирам дека, барем на почетокот, тоа е невозможно без технички проблеми. Момците многу се трудеа да поправат сè што е можно побрзо.
- Наставникот не секогаш одговара на време во Slack.
„На време“ е двократен концепт, во овој случај, навреме, времето што ви треба, бидејќи вработените студенти одвојуваат временски период за учење и брзината на одговарање на прашањата е критична за нив. Ни требаат повеќе наставници.
- Потребни се надворешни извори (написи, дополнителни курсеви).
Некои статии се препорачани од Yandex.Practice, но тоа не е доволно. Можам да препорачам, паралелно, дополнување со курсеви за Степик - Големи податоци за менаџери (за општ развој), Програмирање во Python, Основи на статистика, двата дела со Анатолиј Карпов, Вовед во бази на податоци, Теорија на веројатност (први 2 модули).
Заклучок
Севкупно, курсот е многу добро направен и има за цел да биде едукативен и мотивирачки. Сè уште треба да совладам многу работи, но сега тоа не ме плаши, веќе имам смислен план за акција. Цената е многу прифатлива - една плата за аналитичар на најниската позиција. Многу вежбање. Помогнете со сè, од резимеа до залихи за кафе.
Извор: www.habr.com