Првите три дена од животот на постот на Хабре

Секој автор се грижи за животот на својата публикација; по објавувањето, тој ја разгледува статистиката, чека и се грижи за коментари и сака публикацијата да добие барем просечен број прегледи. Со Habr, овие алатки се кумулативни и затоа е доста тешко да се замисли како објавувањето на авторот го започнува својот живот наспроти позадината на другите публикации.

Како што знаете, најголемиот дел од публикациите добиваат прегледи во првите три дена. За да добијам идеја за тоа како оди публикацијата, ја следев статистиката и презентирав механизам за следење и споредба. Овој механизам ќе се примени на оваа публикација и секој ќе може да види како функционира.

Првиот чекор беше да се соберат статистики за динамиката на публикациите за првите три дена од животот на објавата. За да го направам ова, ги анализирав тековите на читателите врз основа на публикации за 28 септември во периодот на нивниот живот од 28 септември до 1 октомври 2019 година со снимање на бројот на прегледи во различни интервали во овој период. Првиот дијаграм е претставен на сликата подолу, тој е добиен како резултат на совпаѓање на динамиката на прегледите со текот на времето.

Како што може да се пресмета од дијаграмот, просечниот број на прегледи на публикација по 72 часа со функцијата за приближување на законот за моќ ќе биде приближно 8380 прегледи.

Ориз. 1. Распределба на прегледи низ времето за сите публикации.

Бидејќи „ѕвездите“ се јасно видливи, овие податоци ќе ги претставиме без нив за стандардно објавување. Ќе отсечеме врз основа на оние публикации кои добиле повеќе од просечниот број прегледи за 3 дена – 10225 парчиња, Слика 2.

Ориз. 2. Распределба на прегледи низ времето, за просечни публикации, без „ѕвезди“.

Како што може да се пресмета од дијаграмот, просечниот број прегледи на објавување со просечна побарувачка по 72 часа се предвидува со функцијата за приближување на моќноста да биде приближно 5670 прегледи.

Бројките се интересни, но има алатка со поголема практична вредност. Ова е просечниот удел за секој временски период. Да ги дефинираме и да ги претставиме на слика 3.

Ориз. 3. Вистинска временска распределба на уделот на прегледи од вкупниот број прегледи за три дена и теоретски линии за приближување, тенок Excel полином и дебел сопствено решение.

Не гледам многу смисла да се спроведе посебна анализа за „ѕвездени“ кластери и редовни публикации, бидејќи во ова решение сè беше пресметано во стандардизиран координатен систем, по акции.

Така, можете да изградите табела на вредности со дел од времето и, соодветно, да го предвидите вкупниот обем на прегледи за три дена.

Ајде да ја изградиме наведената табела и да го предвидиме текот за оваа публикација

Бидејќи ќе ја објавам објавата околу 0 часот на 3 октомври, секој може да го спореди протокот со предвидената вредност. Ако е помалку, тоа значи дека немам среќа; ако е повеќе, тоа значи дека читателите се заинтересирани.

Ќе се обидам да го замислам вистинскиот тек на графиконот подолу додека набљудувам.

Ориз. 4. Вистинскиот проток на читатели на оваа публикација во споредба со теоретската прогноза.

Како заклучок, можам да кажам дека секој автор може да ја користи табелата за пресметување претставена погоре како водич. И со делење на реалниот тек на вашата публикација во одреден момент со вредноста во колоната за споделување за овој момент, можете да го предвидите бројот на читатели на крајот на третиот ден. И во овој период, авторите имаат можност да влијаат на читливоста на нивниот материјал на еден или друг начин, на пример, да одговорат поактивно и подетално во коментарите. Можете исто така да ја споредите вашата публикација со други и да разберете како надворешните публикации влијаат на приоритетите на читателите. Единствениот совет, ве молиме разберете дека овие бројки се добиени од анализата на протокот на читатели на публикации од само еден ден, 3 септември 28 година.

Извор: www.habr.com