Пребарувачот Yandex, користејќи технологии за машинско учење, научи да ги предвидува следните кориснички прашања. Сега пребарувањето нуди корисни прашања за кои корисникот можеби сè уште не размислувал.
Предвидувачките барања се разликуваат од другите карактеристики на пребарувачот по тоа што не ги предлагаат најпопуларните прашања засновани на статистика, туку ги препорачуваат оние опции на кои лицето најверојатно ќе кликне. За да се дознаат ваквите барања, се користат податоци од претходната сесија и општата историја на пребарување на сите корисници.
На пример, ако некое лице бара каде да купи сноуборд, пребарувањето ќе предложи „Како да изберете сноуборд врз основа на висина и тежина“. И за оние кои сакаат да купат билети за галеријата Третјаков, системот ќе го препорача барањето „Кога да стигнете до галеријата Третјаков бесплатно“ или „Како да стигнете до галеријата Третјаков без редици“.
Базата на податоци на потенцијално интересни прашања се филтрира со помош на алгоритам за машинско учење базиран на пребарување за најблиски соседи (k-Најблиски соседи). Системот потоа ги избира од стотиците можни опции петте најпопуларни прашања на кои корисникот најверојатно ќе кликне. Системот ја учи оваа веројатност врз основа на повратните информации од корисниците - системот сега работи и собира повратни информации за да го подобри квалитетот на препораките.
Како што забележуваат програмерите, ова е ново ниво на интеракција помеѓу пребарувачот и корисниците, бидејќи на овој начин системот не само што ги коригира печатните грешки и ги препорачува најчестите прашања, туку учи да ги предвидува интересите на една личност и му нуди нешто ново.
Извор: 3dnews.ru