Развиен е уред за откривање на скриеното активирање на микрофонот

Тим истражувачи од Националниот универзитет во Сингапур и Универзитетот Јонсеи (Кореја) развија метод за откривање на скриеното активирање на микрофонот на лаптоп. За да се демонстрира функционирањето на методот, беше составен прототип наречен TickTock врз основа на плочка Raspberry Pi 4, засилувач и програмабилен примопредавател (SDR), кој ви овозможува да откриете активирање на микрофон од малициозен или шпионски софтвер за слушање корисник. Техниката на пасивно откривање дали микрофонот е вклучен е релевантна бидејќи, ако во случајот на веб-камера корисникот може да го блокира снимањето едноставно со покривање на камерата, тогаш оневозможувањето на вградениот микрофон е проблематично и не е јасно кога е активен и кога не.

Методот се заснова на фактот дека кога работи микрофонот, колата што ги пренесуваат часовните сигнали до аналогно-дигиталниот конвертор почнуваат да емитуваат специфичен позадински сигнал што може да се открие и одвои од бучавата предизвикана од работата на други системи. Врз основа на присуството на електромагнетно зрачење специфично за микрофон, може да се заклучи дека се прави снимка.

Уредот бара адаптација за различни модели на преносни компјутери, бидејќи природата на емитуваниот сигнал во голема мера зависи од користениот звучен чип. За правилно одредување на активноста на микрофонот, исто така беше неопходно да се реши проблемот со филтрирање на бучавата од други електрични кола и земајќи ја предвид промената на сигналот во зависност од врската.

Како резултат на тоа, истражувачите можеа да го приспособат својот уред за со сигурност да детектираат дали микрофонот е вклучен на 27 од 30 тестирани модели на лаптопи направени од Lenovo, Fujitsu, Toshiba, Samsung, HP, Asus и Dell. Трите уреди на кои методот не функционираше беа Apple MacBook моделите 2014, 2017 и 2019 година (се претпоставува дека истекувањето на сигналот не може да се открие поради заштитното алуминиумско куќиште и употребата на кратки флексибилни кабли).

Истражувачите се обиделе да го приспособат методот и за други класи на уреди, како што се паметни телефони, таблети, паметни звучници и USB камери, но ефикасноста била значително помала - од 40 тестирани уреди, детекцијата била воспоставена само на 21, што се објаснува со употребата на аналогни микрофони наместо дигитални, врски со други кола и пократки проводници кои емитуваат електромагнетен сигнал.

Извор: opennet.ru