Технички разлики на BI системите (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Потребно време за читање 11 минути

Ние и Gartner Square 2019 BI :)

Целта на овој напис е да се споредат три водечки BI платформи кои се во лидерите на квадрантот Гартнер:

- Power BI (Microsoft)
- Табела
— Ќлик

Слика 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019 година

Јас се викам Андреј Жданов, јас сум шеф на одделот за аналитика во Analytics Group (www.analyticsgroup.ru). Градиме визуелни извештаи за маркетинг, продажба, финансии, логистика, со други зборови, се занимаваме со деловна анализа и визуелизација на податоци.

Јас и моите колеги работиме со различни БИ платформи веќе неколку години. Имаме многу добро проектно искуство, што ни овозможува да ги споредуваме платформите од гледна точка на програмери, аналитичари, деловни корисници и имплементатори на БИ системи.

Ќе имаме посебна статија за споредба на цените и визуелниот дизајн на овие БИ системи, па овде ќе се обидеме да ги оцениме овие системи од гледна точка на аналитичар и развивач.

Ајде да истакнеме неколку области за анализа и да ги оцениме користејќи систем од 3 точки:

— Влезен праг и барања за аналитичар;
— Извори на податоци;
— Чистење податоци, ETL (Екстракт, трансформација, оптоварување)
— Визуелизации и развој
— Корпоративно опкружување — сервер, извештаи
— Поддршка за мобилни уреди
— Вградена (вградена) аналитика во апликации/страници од трети страни

1. Влезен праг и барања за аналитичар

Моќ БИ

Сум видел многу корисници на Power BI кои не биле ИТ професионалци, но можеле да создадат прилично добар извештај. Power BI го користи истиот јазик за пребарување како Excel - Power Query и јазикот на формулата DAX. Многу аналитичари добро го познаваат Excel, па префрлањето на овој БИ систем е прилично лесно за нив.

Повеќето дејства се прилично лесни за извршување во уредувачот на прашања. Плус има напреден уредник со јазикот М за професионалци.

Слика 2. Power BI Query Builder

QlikSense

Qlik Sense изгледа многу пријателски - мал број на поставки, брза можност за креирање извештај, можете да го користите дизајнерот за вчитување податоци.

На почетокот изгледа поедноставно од Power BI и Tableau. Но, од искуство ќе кажам дека по некое време, кога аналитичарот ќе создаде неколку едноставни извештаи и ќе му треба нешто покомплексно, ќе се соочи со потребата да програмира.

Qlik има многу моќен јазик за вчитување и обработка на податоци. Има свој јазик на формула, Set Analysis. Затоа, аналитичарот мора да може да пишува прашања и врски, да поставува податоци во виртуелни табели и активно да користи променливи. Способностите на јазикот се многу широки, но тоа ќе бара учење. Веројатно сите Qlik аналитичари што ги познавам имаат некаква сериозна ИТ позадина.

Qlik интеграторите, како нас, често сакаат да зборуваат за асоцијативниот модел, кога при вчитување податоци, сето тоа се става во RAM меморијата, а врската помеѓу податоците се врши преку внатрешниот механизам на платформата. Дека при изборот на вредности не се вршат внатрешни подпрашања, како во класичните бази на податоци. Податоците се обезбедуваат речиси веднаш поради претходно индексираните вредности и врски.

Точно, во пракса ова води до создавање на автоматски приклучоци на табели кога имињата на полињата се совпаѓаат. На пример, не можете да имате различни табели без врски што ќе имаат исто поле. Треба да се навикнеш на ова. Мора или да ги преименувате колоните и да се уверите дека имињата не се совпаѓаат или да ги комбинирате сите табели со факти во една и да ги опкружувате со директориуми од типот ѕвезда. Веројатно е погодно за почетници, но за искусни аналитичари тоа не е важно.

Типичен интерфејс за вчитување и обработка на податоци за аналитичар изгледа вака.

Слика 3. Уредувач за оптоварување податоци на Qlik Sense, табела Календар

Забелешка: Во Power BI ситуацијата обично изгледа поинаку, оставате различни факти и референтни табели, можете рачно да ги споите табелите на класичен начин, т.е. Рачно ги споредувам колоните една со друга.

маса

Програмерите го позиционираат Tableau како BI со удобен и пријателски интерфејс што ќе му овозможи на аналитичарот самостојно да ги проучува нивните податоци. Да, во нашата компанија имаше аналитичари кои без искуство во ИТ можеа да ги направат своите извештаи. Но, ќе го намалам мојот рејтинг за Tableau од неколку причини:
— Слаба локализација со руски јазик
— Серверите на Tableau Online не се наоѓаат во Руската Федерација
— Прилично едноставен конструктор на оптоварување почнува да предизвикува проблеми кога треба да изградите прилично сложен модел на податоци.

Слика 4. Изградувач на податоци за оптоварување на табела

Едно од прашањата што им ги поставуваме на аналитичарите на Tableau за време на интервјуата е „Како да се изгради модел на табели со факти со референтни табели без да се стави сè во една табела?!“ Мешањето на податоци бара внимателна употреба. Многупати ги коригирав грешките во дуплирањето на податоците меѓу моите аналитичари по таквите спојувања.

Плус, Tableau има прилично уникатен систем, каде што го правите секој графикон на посебен лист, а потоа креирате табла, каде што почнувате да ги поставувате креираните листови. Потоа можете да креирате приказна, ова е комбинација од различни контролни табли. Развојот во Qlik и Power BI е поедноставен во овој поглед; веднаш фрлате шаблони за графикони на листот, поставувате мерки и мерења, а контролната табла е подготвена. Ми се чини дека поради ова се зголемуваат трошоците за работна сила за подготовка во Табло.

2. Извори на податоци и преземање

Нема јасен победник во овој дел, но ќе го истакнеме Qlik поради неколку убави карактеристики.

Tableau во бесплатната верзија е ограничен во извори, но во нашите написи повеќе се фокусираме на бизнисот, а бизнисите можат да си дозволат комерцијални производи и аналитичари. Затоа, Tableau не ја намали својата оцена за овој параметар.

Слика 5. Список на можни извори на Табела

Инаку, листата на извори е импресивна насекаде - сите датотеки со табели, сите стандардни бази на податоци, веб-врски, сè функционира насекаде. Не сум сретнал нестандардни складишта на податоци, тие можеби имаат свои нијанси, но во повеќето случаи нема да имате проблеми со вчитување на податоците. Единствен исклучок е 1C. Нема директни конектори до 1C.

Партнерите на Qlik во Русија ги продаваат сопствените конектори за 100 - 000 рубли, но во повеќето случаи е поевтино да се прикачуваат од 200C до FTP во Excel или во базата на податоци SQL. Или можете да објавите база на податоци 000C на веб и да се поврзете со неа користејќи го протоколот Odata.

PowerBI и Tableau можат да го направат ова стандардно, но Qlik ќе побара платен конектор, така што е исто така полесно да се прикачи во средна база на податоци. Во секој случај, сите проблеми со поврзувањето може да се решат.

Слика 6. Список на можни извори на Qlik Sense

Дополнително, вреди да се забележи карактеристиката на Qlik дека тие обезбедуваат и платени и бесплатни конектори како посебен производ.

Слика 7. Дополнителни Qlik Sense конектори

Од искуство, ќе додадам дека со голем обем на податоци или бројни извори, не е секогаш препорачливо веднаш да се поврзе системот БИ. Сериозните проекти обично користат складиште на податоци, база на податоци со податоци веќе подготвени за анализа итн. Не можете да земете и прикачите, да речеме, 1 милијарда записи во системот на БИ. Тука веќе треба да размислите низ архитектурата на решението.


Слика 8. Извори на податоци на Power BI

Но, зошто беше издвоен Qlik? Навистина ми се допаѓаат 3 работи:
- QVD-датотеки
Сопствен формат за складирање податоци. Понекогаш е можно да се изградат сериозни комерцијални проекти само на QVD датотеки. На пример, првото ниво се необработени податоци. Второто ниво се обработени датотеки. Третото ниво се збирни податоци итн. Овие датотеки може да се користат во различни апликации, а различни вработени и услуги може да бидат одговорни за нив. Брзината на преземање од такви датотеки е десет пати поголема отколку од конвенционалните извори на податоци. Ова ви овозможува да заштедите на трошоците за базата на податоци и да споделувате информации помеѓу различни Qlik апликации.

— Инкрементално вчитување на податоци
Да, Power BI и Tableau исто така можат да го направат ова. Но, Power BI бара скапа Premium верзија, а Tableau ја нема флексибилноста на Qlik. Во Qlik, користејќи QVD-датотеки, можете да правите снимки од системи во различни периоди и потоа да ги обработувате овие податоци како што сакате

— Поврзување на надворешни скрипти
Покрај QVD-датотеките за складирање податоци, во Qlik кодот на скриптата може да се земе и надвор од апликацијата и да се вклучи со командата Include. Ова веќе ви овозможува да организирате тимска работа, да користите системи за контрола на верзии и да управувате со единствен код за различни апликации. Power BI има напреден уредувач за прашања, но не можевме да поставиме таква тимска работа како во Qlik. Општо земено, сите БИ имаат проблеми со ова; едноставно е невозможно истовремено да се управуваат со податоци, кодови и визуелизации во сите апликации од едно место. Најмногу што можевме да направиме беше да ги извлечеме QVD-датотеките и кодот на скриптата. Визуелните елементи треба да се уредуваат во самите извештаи, што не ни дозволува масовно да ги менуваме визуелизациите за сите клиенти во исто време.

Но, што е со таков механизам како врска во живо? Tableau и Power BI поддржуваат LIVE поврзување со низа извори, за разлика од Qlik. Ние сме прилично рамнодушни кон оваа карактеристика, бидејќи ... Практиката покажува дека кога станува збор за големи податоци, работата со LIVE конекција станува едноставно невозможна. И БИ во повеќето случаи е потребен за големи податоци.

3. Чистење податоци, ETL (Екстракт, трансформација, оптоварување)

Во овој дел имам 2 лидери, Qlik Sense и Power Bi.
Да речеме само дека Qlik е моќен, но комплексен. Откако ќе го разберете нивниот јазик сличен на SQL, можете да направите речиси сè - виртуелни табели, спојувања и спојувања на табели, вртење низ табелата и генерирање нови табели, куп команди за обработка на редови. На пример, поле во 1 ќелија што е исполнето со податоци како „Ivanov 851 Bely“ може да се разложи не само на 3 колони (како што секој може да направи), туку и во 3 реда одеднаш, на пример. Исто така, лесно е да се направи истото во лет со комбинирање на 3 линии во 1.

Слика 9. Како да вчитате и транспонирате табела во Qlik Sense од Google Sheets

Power BI изгледа поедноставно во овој поглед, но повеќето проблеми може лесно да се решат преку дизајнерот на прашања. Поставив голем број параметри, ја транспонирав табелата, работев на податоците и сето тоа без ниту една линија код.

Слика 10. Како да се вчита и транспонира табела во Power BI од AmoCRM

Табло ми се чини дека има друга идеологија. Тие се повеќе за убавина и дизајн. Се чини дека е многу тешко да се поврзат еден куп различни извори, да се комбинираат сите и да се обработат во Tableau. Во комерцијалните проекти, во повеќето случаи, податоците се веќе подготвени и акумулирани за Tableau во магацини и бази на податоци.

Слика 11. Како да се вчита и транспонира табела во Tableau

4. Визуелизации

Во овој дел не го истакнавме лидерот. Ќе имаме посебна статија каде, користејќи го примерот на еден случај, ќе го прикажеме истиот извештај во сите 3 системи (Член „Аналитика на девојчиња со мала општествена одговорност“). Тоа е повеќе прашање на вкус и умешност на аналитичарот. На Интернет можете да најдете многу убави слики изградени врз основа на кој било од овие системи. Основните можности за визуелизација се приближно исти за секого. Остатокот се решава со помош на Extensons. Има платени и бесплатни. Има екстензии од самите продавачи, како и од хонорарците и интеграторите. Можете да напишете сопствена екстензија за визуелизација за која било платформа.

Ми се допаѓа стилот на Tableau, мислам дека е строг и корпоративен. Но, да се добие навистина убава слика во Tableau е тешко. Одличен пример за визуелизација на Табела користејќи само екстензии. Ова нема да можам да го повторам, бидејќи... Ги немам овие екстензии, но изгледа убаво.

Слика 12. Изглед на Tableau извештаи со екстензии

Power BI исто така може да се направи интересно.

Слика 13. Изглед на извештаите на Power Bi c Extensions

Единственото нешто што не го разбирам за Power BI е зошто имаат толку чудни стандардни бои. На која било табела, јас сум принуден да ја сменам бојата во мојата брендирана, корпоративна и сум изненаден од стандардното боење.

Qlik Sense зависи и од Екстензии. Користењето додатоци може да ги промени извештаите до непрепознатливост. Можете исто така да додадете своја сопствена тема и дизајн.

Слика 14. Изглед на извештаите на Qlik Sense со екстензии

Од гледна точка на програмери, претпочитам Qlik Sense поради стандардните опции како што се алтернативните димензии и мерки. Можете да поставите неколку димензии и мерки во поставките за визуелизација, а корисникот може лесно да постави што треба да гледа на одредена табела.

Во Power Bi и Tableau, морам да конфигурирам параметри, копчиња, да го програмирам однесувањето на системот во зависност од овие параметри. Се прашувам зошто е толку тешко. Истото со можноста за промена на типот на вилизација.

Во Qlik можете да скриете различни видови визуелизации во еден објект, но во Power BI и Tableau ова е потешко. Повторно, ова повеќе зависи од вештината на изведувачот. Можете да направите ремек-дело во кој било систем, но без искуство ќе завршите со неекспресивна графика насекаде.

5. Корпоративно опкружување - сервер, извештаи

Сите производи имаат верзии на корпоративни сервери. Сум работел со сите изданија и можам да кажам дека сите имаат силни и слаби страни. Изборот на производ треба да се заснова на вашите софтверски барања, земајќи ги предвид нивните нијанси. Сите продавачи можат да доделат права и на ниво на сметка и група и на ниво на безбедност на редот на податоци. Достапно е автоматско ажурирање на извештаите според распоредот.

Qlik Sense Enterprise е одлична можност да изградите аналитика во вашата организација за средни бизниси. Ова можеби изгледа поскапо од Power BI Pro, но не заборавајте дека Power BI Pro серверите се наоѓаат во облакот на територијата на Microsoft и не можете да влијаете на перформансите, а кога ви треба Power BI Premium, кој може да се распореди на вашите сервери, тогаш цената почнува од 5000 долари месечно.

Qlik Sense Enterprise започнува од 230 рубли. за 000 лиценци (надоместок годишно, потоа само техничка поддршка), што е многу подостапно од Power BI Premium. И Qlik Sense Enterprise ќе ви овозможи да ги користите сите можности на Qlik. Можеби освен еден. Поради некоја причина, Qlik одлучи дека таква функција како можност за испраќање PDF извештаи по е-пошта треба да се обезбеди како посебна услуга NPrinting.

Но, Qlik Sense Enterprise е помоќен од Power BI Pro и затоа може да се направи следнава споредба.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, со еднакви можности излегува поевтино за просечни имплементации. Големите имплементации обично се пресметуваат на страната на продавачот, каде што можат да обезбедат индивидуални услови за вашата компанија.

Во овој поглед, ќе му дадеме предност на Qlik Sense Enterprise, ги има сите можности да изгради сериозна аналитика на огромни податоци. Според наше мислење, Qlik ќе работи побрзо од Power BI на големи низи; на конференциите на Qlik наидовме на клиенти кои први ги тестираа своите податоци во милијарди записи и Power BI покажа полоши резултати.

Слика 15. Изглед на извештаите на серверот на Qlik Sense Enterprise

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Излегува дека Qlik Sense Cloud е 1.5 пати поскап* и има многу значајно ограничување што оваа платформа не ни го дозволува. Не можете да користите екстензии, дури и вградени. И без екстензии, Qlik донекаде ја губи својата визуелна убавина.

Слика 16. Изглед на контролната табла Power BI Pro

*Алтернатива е да користите претплата на Qlik Sense Enterprise. Но, за да не се сфати овој напис како реклама, нема да ги покриеме нашите цени

И Tableau стои малку настрана за нас. Тие имаат и облачни претплати за 70 долари по развивач и 15 долари по преглед, како и скапи решенија за сервери. Но, главната идеја на Tableau е дека за големи податоци треба да организирате обработка и складирање податоци на страна. Објективно, помалата функционалност не дозволува сериозна обработка на податоци во Tableau. Визуелизирајте, анализирајте, да. Но, за малите и средни бизниси, создавањето посебно складирање е обично проблематично. Затоа би ја намалил оценката за Tableau, ако не и нивната 1 карактеристика. Серверот Tableau беспрекорно испраќа закажани е-пораки со CSV или PDF прилози. Покрај тоа, можете да дистрибуирате права, автоматски филтри итн. Поради некоја причина Power BI и Qlik не можат да го направат ова, но за некои тоа може да биде критично. Поради ова, Табло има став во нашиот спор.

Слика 17. Изглед на контролната табла на Tableau Server

Исто така, во корпоративна средина, треба да размислите за трошоците за имплементација и одржување. Во Русија се разви практиката дека Power BI е почеста кај малите бизниси. Тоа доведе до појава на голем број слободни работни места и резимеа и појава на мали интегратори. Ова ќе ви овозможи да најдете специјалисти за мал проект. Но, најверојатно, сите од нив нема да имаат искуство во големи имплементации и работа со големи податоци. Qlik и Tableau се спротивни. Има малку партнери на Qlik, а уште помалку партнери на Tableau. Овие партнери се специјализирани за големи имплементации со голема просечна проверка. Нема многу слободни работни места и резимеа на пазарот, бариерата за влез во овие производи е потешка отколку во Power BI. Но, во Русија има успешни имплементации на овие производи за илјадници корисници, а овие производи добро функционираат на големи податоци. Треба само да ги разберете силните и слабите страни на производите бидејќи тие се однесуваат конкретно за вашиот бизнис.

6. Поддршка за мобилни уреди.

Во овој дел ќе ги истакнеме Power BI и Tableau. Можете да инсталирате мобилни апликации и тие ќе изгледаат сосема адекватно на екраните на мобилните уреди. Иако ни се чини дека аналитиката на мобилни уреди е инфериорна во однос на аналитиката на компјутерите. Сепак, не е толку погодно да се користат филтри, сликите се мали, бројките тешко се гледаат, итн.

Слика 18. Изглед на извештај за Power BI на iPhone

Слика 19. Изглед на извештај за табела на iPhone

Слика 20. Изглед на извештај од Qlik Sense на iPhone

Зошто резултатите на Qlik беа намалени? Од за нас непознати причини, мобилниот клиент е достапен само на iPhone, а на Android ќе мора да користите обичен прелистувач. Плус, кога користите Qlik, веднаш треба да разберете дека голем број на екстензии или визуелизации не се намалени или автомобилите се позиционирани во мобилни уреди како што се очекуваше. Извештајот што изгледа многу убаво на компјутер изгледа многу полошо на мал екран. Мора да направите посебен извештај за мобилни уреди, каде што можете да отстраните филтри, KPI и голем број други објекти. Ова важи и за Power BI или Tableau, но особено е изразено во Qlik. Се надеваме дека Qlik ќе продолжи да работи на својот мобилен клиент.

Ако планирате да потрошите многу време за спроведување аналитика од мобилни уреди, тогаш има смисла да ги инсталирате сите 3 клиенти и да го проверите нивниот приказ на извештаите за тестирање. Секој продавач има галерија на извештаи за тестирање на својата веб-страница за преглед.

7. Вградена (вградена) аналитика во апликации/страници од трети лица

Користењето аналитика како услуга од трета страна не е секогаш погодно. Можеби развивате сопствен производ, но не сте подготвени да развиете мотор за визуелизација и анализа од нула. Можеби сакате да распоредите аналитика на вашата веб-страница, така што клиентот сам се регистрира, ги поставува своите податоци и врши анализа во неговата лична сметка. За да го направите ова, потребна ви е вградена аналитика (Embedded).
Сите производи ви го дозволуваат тоа, но во оваа категорија ќе го истакнеме Qlik.

Power Bi и Tableau јасно кажуваат дека за такви цели треба да купите посебен производ Tableau Embedded Analytics или Power BI Embedded. Ова не се евтини решенија кои чинат илјадници долари месечно, што веднаш ја ограничува нивната употреба. Повеќето проекти веднаш стануваат непрофитабилни за нашите клиенти. Ова значи дека не треба само да објавувате извештај на целиот Интернет, туку да се осигурате дека извештаите се објавуваат според одредени пристапи, со заштита на податоци, овластување на корисникот итн.

И Qlik ќе ви дозволи да излезете. Секако, тие ја имаат и платформата Qlik Analytics, која е лиценцирана по сервер и организира неограничен број врски. Исто така, ќе биде скапо како конкурентите Tableau и Power Bi. И во случај на неограничени врски, нема многу опции.

Но, во Qlik постои такво нешто како Mashup. Да речеме дека имате Qlik Sense Enterprise и 10 лиценци. Стандардна аналитика, изглед, сè е веќе досадно. Вие создавате своја сопствена веб-локација или апликација и можете да ја имплементирате целата своја аналитика токму таму. Трикот е во тоа што, едноставно кажано, Mashup е визуелизација во програмскиот код. Користејќи го API, можете програмски да креирате визуелизација во вашата апликација или веб-локација. Сè уште ќе ви треба Qlik Sense Enterprise за лиценцирање (лиценци за врски со сајтови = лиценци за поврзување со BI), за вчитување податоци итн., но визуелизациите повеќе нема да се прикажуваат на страната на овој сервер, туку ќе бидат вградени во вашиот апликација или веб-страница. Можете да користите CSS стилови, да поставувате нови фонтови и бои. Вашите 10 корисници повеќе нема да се најавуваат на серверот за анализа, туку ќе го користат вашиот корпоративен портал или апликација. Анализата ќе достигне ново ниво.

Слика 21. Изглед на извештај на Qlik Sense вграден на веб-локација

Ќе биде тешко да се разбере каде се елементите на страницата и каде започнува Qlik Sense.
Се разбира, ќе ви треба програмер, или уште поверојатно неколку. Еден за веб програмирање, еден за работа со Qlik API. Но, резултатот вреди.

Заклучоци. Да резимираме.

Тешко е недвосмислено да се каже кој е подобар, а кој полош. Power BI и Qlik се на исто ниво во нашата конкуренција, Tableau е малку инфериорен. Но, можеби резултатот ќе биде различен за вашиот бизнис. Во BI платформите, визуелната компонента е многу важна. Ако сте погледнале десетици демо извештаи и слики на Интернет за сите БИ системи и не ви се допаѓа како изгледа една од платформите, тогаш најверојатно нема да ја имплементирате, дури и ако сте задоволни со цената или техничкиот поддршка. карактеристики.

Следно, дефинитивно ќе треба да ги пресметате трошоците за лиценци, имплементација и одржување на платформата БИ. Можеби во вашиот случај ќе биде идентификуван лидер. Изведувачот или способноста да се ангажира соодветен специјалист е од големо значење. Без професионалци во која било платформа, резултатот ќе биде катастрофален.

Успешни БИ интеграции за вас, Андреј Жданов и Владимир Лазарев, Аналитика група

Извор: www.habr.com