Тимот на Laeneco разви паметен стетоскоп кој открива белодробни заболувања со поголема точност од лекарите. Следно - за компонентите на уредот и неговите способности.
Фото ©
Тешкотии поврзани со лекување на белодробни заболувања
Според Светската здравствена организација, респираторните заболувања сочинуваат 10% од периодот . И ова е една од најчестите причини зошто луѓето одат на клиники (по кардиоваскуларни заболувања).
Најчестиот метод за откривање на белодробни заболувања е аускултација. Тоа вклучува слушање звуци предизвикани од активноста на внатрешните органи. Аускултацијата е позната од 1816 година. Првиот што го спроведе во пракса беше француски лекар и анатом . Тој е и изумител на стетоскопот и автор на научно дело во кое се опишуваат главните аускултаторски феномени - бучава, отежнато дишење, .
Во 21 век, лекарите имаат на располагање апарати за ултразвук, кои им овозможуваат не само да слушаат, туку и да ги видат внатрешните органи. И покрај ова, методот на аускултација сè уште останува една од главните медицински алатки. На пример, важноста на аускултацијата во медицинската пракса е нагласена од д-р Валентин Фустер. Во неговиот тој наведе шест случаи (сите се случиле во рок од 48 часа) во кои дијагнозата со стетоскоп помогнала да се направи точна дијагноза која не била очигледна на снимањето.
Но, сепак методот има свои недостатоци. Особено, лекарите немаат средства објективно да ги следат резултатите од аускултаторниот преглед. Звуците што ги слуша лекарот никаде не се снимени, а квалитетот на проценката зависи исклучиво од неговото искуство. Според различни проценки, точноста со која лекарот може да ја идентификува патологијата е приближно 67%.
Инженери од — стартап кој помина низ програмата за акцелерација на Универзитетот ITMO. Тие развија паметен стетоскоп кој користи алгоритми за машинско учење за откривање на белодробни заболувања од аудио снимки.
Можности и изгледи за решение
Електронскиот стетоскоп има чувствителен микрофон кој фаќа поширок опсег на фреквенции од човечкото уво. Во исто време, лекарите се во можност да го зголемат обемот на звучните звуци. Ова е важно кога работите со дебели пациенти, бидејќи звукот полошо продира низ дебелото човечко ткиво. Плус, функцијата е релевантна за постари медицински работници чија острина на слухот повеќе не е иста како во нивната младост.
Длабоките нервни мрежи помагаат да се идентификуваат звуците кои укажуваат на присуство на болест. Во моментов точноста на нивната работа е 83%, но теоретски оваа бројка може да се зголеми на 98%. Стартап тимот веќе собира нови податоци за да го прошири сетот за обука.
Фото: /ПД
Паметниот стетоскоп работи во тандем со паметен телефон. Апликацијата им дава препораки на корисниците во врска со дијагностика, зачувува и обработува записи и ги прикажува резултатите од мерењето. Благодарение на ова, уредот може да го користат луѓе без медицинско образование.
Тимот на Laeneco е убеден дека паметниот стетоскоп ќе помогне да се намали веројатноста за хронични белодробни заболувања и планира да ги прошири можностите на алатката. Една од главните задачи е да се развие функционалност за откривање на срцеви патологии.
За Ланеко
Тим се состои од три лица: Евгениј Путин, Сергеј Чухонцев и Илја Скоробогатов.
Евгениј работи како програмер-инженер во Лабораторијата за компјутерски технологии на Универзитетот ITMO и го води клубот Kaggle за решавање на практични проблеми со машинско учење. Тој е и автор на ресурсот , способен да ја предвиди возраста на пациентот од тест на крвта.
Вториот член на тимот, Сергеј, дипломирал на Правниот институт на Државниот универзитет во Удмурт и е еден од авторите на концептот на мрежната постројка. Тој е дизајниран да управува со повеќе независни продукции.
Што се однесува до Илја, тој е дипломиран на Универзитетот ITMO со диплома по информатичка технологија и програмирање, кој долго време се занимава со прашања за автоматизација на производството и проток на документи. Идејата да создаде паметен стетоскоп му дошла кога развивал сензор за анализа на звуците што ги создаваат машинските алати.
Во 2017 година, тимот на Ланеко заврши програма за забрзување . Учесниците формираа бизнис модел и развија MVP за паметен стетоскоп. Системот беше претставен на стартап фестивалот *SHIP-2017 во Финска и на форумот во Санкт Петербург SPIEF'18. Исто така во 2018 година, проектот стана победник на сесијата на теренот "“, во организација на ITMO University Technopark заедно со експерти од Азија. Во исто време, Laeneco доби понуда да го донесе нивниот производ на јапонскиот пазар.
Други центри на Универзитетот ITMO:
PS Ако сте поврзани со Универзитетот ITMO и сакате да зборувате за вашиот проект или научна работа на нашиот блог на Хабре, ве молиме испратете потенцијални теми попладне.
Извор: www.habr.com