Објавување на научната компјутерска библиотека на Python NumPy 2.0.0

Достапно е издание на библиотеката Python за научно пресметување NumPy 2.0.0, фокусирана на работа со повеќедимензионални низи и матрици, а исто така обезбедува голема колекција на функции со имплементација на различни алгоритми поврзани со употребата на матрици. NumPy е една од најпопуларните библиотеки што се користи за научни пресметки. Проектниот код е напишан во Python користејќи оптимизации во C и се дистрибуира под лиценцата BSD.

NumPy 2.0.0 го означува првото значајно издание од 2006 година.
Во новата верзија, покрај новите функции и оптимизациите на перформансите, направени се и промени во ABI, Python API и C-API, кои ја нарушуваат компатибилноста наназад. На пример, библиотеката SciPy компајлирана со NumPy 1.x ќе бара прекомпилација за да работи со NumPy 2.0. Во некои случаи, може да бидат потребни промени во кодот за да се користи NumPy 2.0 во апликациите.

Најзначајниот баг е поврзан со зачувувањето на прецизноста на скаларните изрази, на пример, „np.float32(3) + 3“ сега ќе врати вредност од тип float32, а не float64, а во изрази со повеќе типови, типот со највисока прецизност ќе се користи за резултатот, т.е. „np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)“ ќе врати вредност од тип float64. Стандардните целобројни типови што се користат на платформата се променети. Windows — на 64-битни системи, сега се користи 64-битен целоброен тип, а на 32-битни системи, 32-битен тип (претходно се користеше аналогниот long од C-тип, но сега еквивалентниот np.intp).

Некои дефиниции во C-API се заменети или отстранети, на пример, структурата PyArray_Descr е променета. Максималниот број димензии и аргументи поставени преку макроата NPY_MAXDIMS и NPY_MAXARGS е зголемен на 64. Сите сложени типови се префрлени на користење стандардни типови од спецификацијата C99 (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t). Додадено е ново C API за креирање прилагодени dtypes. Предложени се нови поедноставени функции за иницијализација PyArray_ImportNumPyAPI и PyUFunc_ImportUFuncAPI.

Python API обезбедува поексплицитна поделба помеѓу јавните и приватните API и воведува нова структура на модули. Околу 100 функции, модули и константи се преместени од главниот именски простор „np“, застарени или отстранети.
Го исчисти именскиот простор np.lib. Бројот на објекти во главниот именски простор е намален за 10%, а во именскиот простор numpy.lib за 80%. Именскиот простор numpy.core е преместен во приватен. Отстранети се некои методи од класите np.ndarray и np.generic. Создаде нов именски простор numpy.stringsf со операции со низа.

Новите функции вклучуваат поддршка за типови float32 и longdouble во сите функции numpy.fft, поддршка за стандардниот Array API во главниот именски простор, нов именски простор и типови за низи со променлива должина. Оптимизацијата на изведбата е извршена со помош на библиотеките Intel x86-simd-sort и Google Highway за функциите на низа сортирање, argsort, партиција и argpartition, операциите со фиксни низи во модулот numpy.char се забрзани. Додадено е ново API
opt_func_info за следење и интроспекција.

Извор: opennet.ru