TiDB 3.0 дистрибуира DBMS издание

Достапно издавање на дистрибуиран DBMS TiDB 3.0, развиен под влијание на технологиите на Google Пантер и F1. TiDB припаѓа на категоријата хибридни HTAP (Хибридна трансакциска/аналитичка обработка) системи, способни и за обезбедување на трансакции во реално време (OLTP) и за обработка на аналитички прашања. Проектот е напишан на јазик Go и дистрибуирани од лиценциран под Apache 2.0.

Карактеристики на TiDB:

• Поддршка на SQL и обезбедување на клиент интерфејс компатибилен со протоколот MySQL, кој го поедноставува прилагодувањето на постоечките апликации напишани за MySQL на TiDB, а исто така овозможува користење на заеднички библиотеки на клиенти. Покрај протоколот MySQL, можете да користите API базиран на JSON и конектор за Spark за пристап до DBMS.
• SQL содржи индекси за поддршка, збирни функции, ГРУПИ ПО, НАРЕДУВАЈ ПО, РАЗЛИЧНИ изрази, спојувања (ЛЕВ ПРИКЛУЧУВАЊЕ / ДЕСНО ПРИКЛУЧУВАЊЕ / ВКРСЕН ПРИКЛУЧУВАЊЕ), прегледи, функции на прозорци и подпрашања. Обезбедените можности се доволни за да се организира работа со TiDB за такви веб-апликации како PhpMyAdmin, Гогс и WordPress;
• Хоризонтална приспособливост и толеранција на грешки: големината на складирањето и моќта на обработка може да се зголемат со едноставно поврзување на нови јазли. Податоците се дистрибуираат низ јазлите со вишок, што овозможува операцијата да продолжи ако поединечните јазли не успеат. Неуспесите се решаваат автоматски.
• Системот гарантира конзистентност и за клиентскиот софтвер изгледа како еден голем DBMS, и покрај фактот што всушност, податоците од многу јазли се привлекуваат за да се заврши трансакцијата.
• Для физического хранения данных на узлах могут применяться разные бэкенды, например, локальные движки хранения GoLevelDB и BoltDB или собственный движок распределённого хранилища ТиКВ.
• Способноста за асинхроно менување на шемата за складирање, овозможувајќи ви да додавате колони и индекси во лет без да ја прекинете обработката на тековните операции.

Главните иновации:

• Проведена работа по увеличению производительности. В тесте Sysbench выпуск 3.0 опережает ветку 2.1 в 1.5 раза при выполнении операций select и update, а в тесте TPC-C в 4.5 раза. Оптимизации затронули различные виды запросов, включая подзапросы «IN», «DO» и «NOT EXISTS», операции слияния таблиц (JOIN), использование индексов и многое другое;
  

• Добавлен новый движок хранения TiFlash, позволяющий добиться более высокой производительности при решении аналитических задач (OLAP), благодаря хранению в привязке к столбцам. TiFlash дополняет собой ранее предлагаемое хранилище TiKV, хранящее данные в разрезе строк в формате ключ/значение и более опримальное для задач обработки транзакций (OLTP). TiFlash работает бок о бок с TiKV и данные продолжают как и раньше реплицироваться в TiKV с использоанием протокола Raft для определении консенсуса, но для каждой группы реплик Raft создаётся дополнительная реплика, которая используется в TiFlash. Подобный поход позволяет добиться лучшего разделения ресурсов между задачами OLTP и OLAP, а также делает данные транзакций мгновенно доступными для аналитических запросов;
  

• Реализован распределённый сборщик мусора, позволяющий существенно повысить скорость сборки мусора в крупных кластерах и повысить стабильность работы;
• Добавлена экспериментальная реализация системы разграничения доступа на основе ролей (RBAC). Также обеспечена возможность задания прав доступа для операций ANALYZE, USE, SET GLOBAL и SHOW PROCESSLIST;
• Добавлена возможность использования выражений SQL для выблрки из лога медленных запросов;
• Реализован механизм быстрого восстановления удалённых таблиц, позволяющий восстановить случайно удалённые данные;
• Унифицирован формат записываемых логов;
• Добавлена поддержка пессимистического режима блокировки, который делает обработку транзакций более близкой к MySQL;
• Добавлена поддержка оконных функций (window-функции или аналитические функции), совместимых с MySQL 8.0. Оконные функции позволяют для каждой строки запроса выполнить вычисления, используя другие строки. В отличие от агрегатных функций, которые свёртывают сгруппированный набор строк в одну строку, оконные функции производят агрегирование на основе содержимого «окна», включающего одну или более строк из результирующего набора. Среди реализованных оконных функций:
  NTILE, LEAD, LAG, PERCENT_RANK, NTH_VALUE, CUME_DIST, FIRST_VALUE , LAST_VALUE, RANK, DENSE_RANK и ROW_NUMBER;

• Добавлена экспериментальная поддержка представлений (VIEW);
• Улучшена система секционирования (партицирования), добавлена возможность распределения данным по секциям на основании диапазона значений или хэшей;
• Добавлен фреймворк для разработки плагинов, например, уже подготовлены плагины для использования белого списка IP или ведения лога аудита;
• Обеспечена экспериментальная поддержка функции «EXPLAIN ANALYZE» для построения плана выполнения SQL-запроса (SQL Plan Management);
• Добавлена команда next_row_id для получения идентификатора следующей строки;
• Добавлены новые встроенные функции JSON_QUOTE, JSON_ARRAY_APPEND, JSON_MERGE_PRESERVE, BENCHMARK ,COALESCE и NAME_CONST.

Извор: opennet.ru