മോഡൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡിസൈൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു എയർക്രാഫ്റ്റ് ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു

ഈ പ്രസിദ്ധീകരണം വെബിനാറിൻ്റെ ഒരു ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ നൽകുന്നു "മോഡൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡിസൈൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു എയർക്രാഫ്റ്റ് ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ വികസനം". എഞ്ചിനീയർ മിഖായേൽ പെസൽനിക്കാണ് വെബിനാർ നടത്തിയത് CITM എക്സിബിറ്റർ.)

സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങളുടെ വിശ്വസ്തതയും കൃത്യതയും അനുകരണ പ്രക്രിയയുടെ വേഗതയും തമ്മിലുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ ബാലൻസ് നേടാൻ നമുക്ക് മോഡലുകൾ ട്യൂൺ ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇന്ന് നമ്മൾ പഠിക്കും. സിമുലേഷൻ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ മോഡലിലെ വിശദാംശങ്ങളുടെ നിലവാരം നിങ്ങൾ നിർവഹിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ടാസ്‌ക്കിന് അനുയോജ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുമുള്ള താക്കോലാണിത്.

ഞങ്ങളും പഠിക്കും:

• ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളും സമാന്തര കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ സിമുലേഷനുകൾ വേഗത്തിലാക്കാം;
• ഒന്നിലധികം കമ്പ്യൂട്ടർ കോറുകളിലുടനീളം സിമുലേഷനുകൾ എങ്ങനെ വിതരണം ചെയ്യാം, പാരാമീറ്റർ എസ്റ്റിമേഷൻ, പാരാമീറ്റർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ ജോലികൾ വേഗത്തിലാക്കാം;
• MATLAB ഉപയോഗിച്ച് സിമുലേഷൻ, അനാലിസിസ് ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്‌ത് എങ്ങനെ വികസനം വേഗത്തിലാക്കാം;
• ഹാർമോണിക് വിശകലനത്തിനായി MATLAB സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം, കൂടാതെ സ്വയമേവയുള്ള റിപ്പോർട്ട് ജനറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള പരിശോധനയുടെ ഫലങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക.

എയർക്രാഫ്റ്റ് ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് മോഡലിൻ്റെ ഒരു അവലോകനത്തോടെ ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കും. ഞങ്ങളുടെ സിമുലേഷൻ ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്താണെന്ന് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുകയും മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ച വികസന പ്രക്രിയ നോക്കുകയും ചെയ്യും.

പ്രാരംഭ രൂപകൽപ്പന ഉൾപ്പെടെ ഈ പ്രക്രിയയുടെ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ ഞങ്ങൾ കടന്നുപോകും - അവിടെ ഞങ്ങൾ ആവശ്യകതകൾ വ്യക്തമാക്കും. വിശദമായ ഡിസൈൻ - അവിടെ ഞങ്ങൾ ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങൾ നോക്കും, അവസാനം അമൂർത്ത മോഡലിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് വിശദമായ രൂപകൽപ്പനയുടെ സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും. അവസാനമായി, റിപ്പോർട്ടുകളിൽ ഈ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളുടെയും ഫലങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ രേഖപ്പെടുത്താമെന്ന് ഞങ്ങൾ നോക്കാം.

ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സ്കീമാറ്റിക് പ്രാതിനിധ്യം ഇതാ. ഒരു ജനറേറ്റർ, ഒരു എസി ബസ്, വിവിധ എസി ലോഡുകൾ, ഒരു ട്രാൻസ്ഫോർമർ-റക്റ്റിഫയർ യൂണിറ്റ്, വിവിധ ലോഡുകളുള്ള ഒരു ഡിസി ബസ്, ബാറ്ററി എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ഹാഫ് എയർപ്ലെയിൻ മോഡലാണിത്.

ഘടകങ്ങളെ ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് സ്വിച്ചുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫ്ലൈറ്റ് സമയത്ത് ഘടകങ്ങൾ ഓണും ഓഫും ആകുമ്പോൾ, വൈദ്യുത അവസ്ഥകൾ മാറിയേക്കാം. ഈ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ വിമാനത്തിൻ്റെ ഇലക്ട്രിക്കൽ ഗ്രിഡിൻ്റെ ഈ പകുതി വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഒരു എയർക്രാഫ്റ്റ് ഇലക്ട്രിക്കൽ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പൂർണ്ണ മാതൃകയിൽ മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തണം. ഈ അർദ്ധ-തല മോഡലിൽ ഞങ്ങൾ അവയെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, കാരണം ഈ ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലുകൾ മാത്രമേ ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുള്ളൂ. വിമാനത്തിലും കപ്പൽ നിർമ്മാണത്തിലും ഇത് ഒരു സാധാരണ രീതിയാണ്.

സിമുലേഷൻ ലക്ഷ്യങ്ങൾ:

• വിവിധ ഘടകങ്ങൾക്കും അവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന വൈദ്യുതി ലൈനുകൾക്കുമുള്ള വൈദ്യുത ആവശ്യകതകൾ നിർണ്ണയിക്കുക.
• ഇലക്ട്രിക്കൽ, മെക്കാനിക്കൽ, ഹൈഡ്രോളിക്, തെർമൽ ഇഫക്റ്റുകൾ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള സിസ്റ്റം ഇടപെടലുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുക.
• കൂടുതൽ വിശദമായ തലത്തിൽ, ഹാർമോണിക് വിശകലനം നടത്തുക.
• മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ വൈദ്യുതി വിതരണത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം വിശകലനം ചെയ്യുക, വിവിധ നെറ്റ്‌വർക്ക് നോഡുകളിലെ വോൾട്ടേജുകളും വൈദ്യുതധാരകളും നോക്കുക.

വ്യത്യസ്ത അളവിലുള്ള വിശദാംശങ്ങളുടെ മാതൃകകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ സിമുലേഷൻ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ കൂട്ടം ഏറ്റവും മികച്ചത്. വികസന പ്രക്രിയയിലൂടെ നീങ്ങുമ്പോൾ, നമുക്ക് ഒരു അമൂർത്തവും വിശദവുമായ ഒരു മാതൃക ഉണ്ടാകുമെന്ന് നമുക്ക് കാണാം.

ഈ വ്യത്യസ്ത മോഡൽ വേരിയൻ്റുകളുടെ സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾ നോക്കുമ്പോൾ, സിസ്റ്റം-ലെവൽ മോഡലിൻ്റെയും വിശദമായ മോഡലിൻ്റെയും ഫലങ്ങൾ ഒന്നുതന്നെയാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.

ഞങ്ങൾ സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ മോഡലിൻ്റെ വിശദമായ പതിപ്പിൽ പവർ ഡിവൈസുകൾ മാറുന്നത് മൂലമുണ്ടാകുന്ന ചലനാത്മകത ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, മൊത്തത്തിലുള്ള സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾ ഒന്നുതന്നെയാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.

സിസ്റ്റം തലത്തിൽ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ആവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനും അതുപോലെ തന്നെ ഗ്രാനുലാർ തലത്തിൽ വൈദ്യുത സംവിധാനത്തിൻ്റെ വിശദമായ വിശകലനം നടത്താനും ഇത് ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇതുവഴി നമുക്ക് നമ്മുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി കൈവരിക്കാനാകും.

ഇപ്പോൾ നമ്മൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മോഡലിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം. ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ഓരോ ഘടകത്തിനും ഞങ്ങൾ നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു. ഞങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന പ്രശ്നം അനുസരിച്ച് ഏത് ഘടക വേരിയൻറ് ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കും.

ഞങ്ങൾ ഗ്രിഡ് പവർ ജനറേഷൻ ഓപ്‌ഷനുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുമ്പോൾ, സംയോജിത ഡ്രൈവ് ജനറേറ്ററിനെ സൈക്ലോകൺവെക്റ്റർ തരം വേരിയബിൾ സ്പീഡ് ജനറേറ്റർ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡിസി കപ്പിൾഡ് ഫ്രീക്വൻസി ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാം. ഒരു എസി സർക്യൂട്ടിൽ നമുക്ക് അമൂർത്തമോ വിശദമായതോ ആയ ലോഡ് ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.

അതുപോലെ, ഒരു ഡിസി നെറ്റ്‌വർക്കിനായി, മെക്കാനിക്‌സ്, ഹൈഡ്രോളിക്‌സ്, ടെമ്പറേച്ചർ ഇഫക്‌റ്റുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള മറ്റ് ഫിസിക്കൽ ഡിസിപ്ലീനുകളുടെ സ്വാധീനം കണക്കിലെടുക്കുന്ന ഒരു അമൂർത്തമായ, വിശദമായ അല്ലെങ്കിൽ മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി ഓപ്ഷൻ നമുക്ക് ഉപയോഗിക്കാം.

മോഡലിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ.

ജനറേറ്റർ, വിതരണ ശൃംഖല, നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ ഇവിടെ കാണാം. അമൂർത്ത ഘടക മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സിമുലേഷനായി മോഡൽ നിലവിൽ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഘടകം ഉപയോഗിക്കുന്ന സജീവവും ക്രിയാത്മകവുമായ ശക്തി വ്യക്തമാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് ആക്യുവേറ്റർ മാതൃകയാക്കുന്നത്.

വിശദമായ ഘടക വകഭേദങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഈ മോഡൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ആക്യുവേറ്റർ ഇതിനകം തന്നെ ഒരു ഇലക്ട്രിക്കൽ മെഷീനായി രൂപപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഞങ്ങൾക്ക് സ്ഥിരമായ മാഗ്നറ്റ് സിൻക്രണസ് മോട്ടോർ, കൺവെർട്ടറുകൾ, ഡിസി ബസ്, കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം എന്നിവയുണ്ട്. ട്രാൻസ്ഫോർമർ-റക്റ്റിഫയർ യൂണിറ്റ് നോക്കിയാൽ, പവർ ഇലക്ട്രോണിക്സിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ട്രാൻസ്ഫോർമറുകളും യൂണിവേഴ്സൽ ബ്രിഡ്ജുകളും ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇത് മാതൃകയാക്കുന്നത്.

മറ്റ് ഭൗതിക പ്രതിഭാസങ്ങളുമായി (ഇന്ധന പമ്പിൽ) ബന്ധപ്പെട്ട ഇഫക്റ്റുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം ഓപ്‌ഷനും (TRU DC ലോഡുകളിൽ -> ബ്ലോക്ക് ചോയ്‌സുകളിൽ -> മൾട്ടിഡൊമെയ്‌നിൽ) നമുക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. ഇന്ധന പമ്പിനായി, ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ഹൈഡ്രോളിക് പമ്പ്, ഹൈഡ്രോളിക് ലോഡുകൾ ഉണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. ഹീറ്ററിനായി, താപനില മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് ആ ഘടകത്തിൻ്റെ സ്വഭാവത്തെ ബാധിക്കുന്ന താപനില ഇഫക്റ്റുകൾ പരിഗണിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ജനറേറ്റർ ഒരു സിൻക്രണസ് മെഷീൻ ഉപയോഗിച്ചാണ് മാതൃകയാക്കിയത്, ഈ മെഷീനായി വോൾട്ടേജ് ഫീൽഡ് സജ്ജമാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു നിയന്ത്രണ സംവിധാനമുണ്ട്.

Flight_Cycle_Num എന്ന് പേരുള്ള MATLAB വേരിയബിൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്. ചില ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഘടകങ്ങൾ ഓണാക്കുമ്പോഴും ഓഫാക്കുമ്പോഴും നിയന്ത്രിക്കുന്ന MATLAB വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ കാണുന്നു. ഘടകങ്ങൾ ഓണാക്കുമ്പോഴോ ഓഫാക്കുമ്പോഴോ ഈ പ്ലോട്ട് (Plot_FC) ആദ്യ ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളിനായി കാണിക്കുന്നു.

ട്യൂൺ ചെയ്‌ത പതിപ്പിലേക്ക് ഞങ്ങൾ മോഡൽ ട്യൂൺ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, മോഡൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളുകളിൽ ഇത് പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും നമുക്ക് ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് (Test_APN_Model_SHORT) ഉപയോഗിക്കാം. ആദ്യത്തെ ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിൾ നടക്കുന്നു, ഞങ്ങൾ വിവിധ വ്യവസ്ഥകളിൽ സിസ്റ്റം പരീക്ഷിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളും മൂന്നാമത്തേതും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ മോഡൽ യാന്ത്രികമായി കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു. ഈ ടെസ്റ്റുകൾ പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, മുമ്പത്തെ ടെസ്റ്റ് റണ്ണുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഈ മൂന്ന് ടെസ്റ്റുകളുടെ ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്ന ഒരു റിപ്പോർട്ട് ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. റിപ്പോർട്ടിൽ നിങ്ങൾക്ക് മോഡലിൻ്റെ സ്‌ക്രീൻഷോട്ടുകൾ, ജനറേറ്റർ ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ വേഗത, വോൾട്ടേജ്, ജനറേറ്റഡ് പവർ എന്നിവ കാണിക്കുന്ന ഗ്രാഫുകളുടെ സ്‌ക്രീൻഷോട്ടുകൾ, മുൻ ടെസ്റ്റുകളുമായുള്ള താരതമ്യ ഗ്രാഫുകൾ, അതുപോലെ തന്നെ ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ വിശകലനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ എന്നിവ കാണാൻ കഴിയും.

മാതൃകാ വിശ്വാസ്യതയും സിമുലേഷൻ വേഗതയും തമ്മിലുള്ള ഒരു ട്രേഡ് ഓഫ് കണ്ടെത്തുന്നത് സിമുലേഷൻ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങളുടെ മോഡലിലേക്ക് കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കുമ്പോൾ, മോഡൽ കണക്കാക്കാനും അനുകരിക്കാനും ആവശ്യമായ സമയം വർദ്ധിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നത്തിന് മോഡൽ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

പവർ നിലവാരം പോലുള്ള വിശദാംശങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, പവർ ഇലക്ട്രോണിക്സ് സ്വിച്ചിംഗ്, റിയലിസ്റ്റിക് ലോഡുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഇഫക്റ്റുകൾ ഞങ്ങൾ ചേർക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഇലക്ട്രിക്കൽ ഗ്രിഡിലെ വിവിധ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഊർജ്ജത്തിൻ്റെ ഉൽപ്പാദനം അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോഗം പോലുള്ള വിഷയങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണമായ സിമുലേഷൻ രീതിയും അമൂർത്ത ലോഡുകളും ശരാശരി വോൾട്ടേജ് മോഡലുകളും ഉപയോഗിക്കും.

Mathworks ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രശ്നത്തിൻ്റെ ശരിയായ തലം നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

ഫലപ്രദമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന്, ഘടകങ്ങളുടെ അമൂർത്തവും വിശദവുമായ മോഡലുകൾ ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്. ഞങ്ങളുടെ വികസന പ്രക്രിയയിൽ ഈ ഓപ്ഷനുകൾ എങ്ങനെ യോജിക്കുന്നു എന്നത് ഇതാ:

• ആദ്യം, മോഡലിൻ്റെ ഒരു അമൂർത്ത പതിപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ആവശ്യകതകൾ വ്യക്തമാക്കും.
• ഘടകത്തെ വിശദമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് ഞങ്ങൾ പരിഷ്കരിച്ച ആവശ്യകതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• ഞങ്ങളുടെ മോഡലിൽ ഒരു ഘടകത്തിൻ്റെ അമൂർത്തവും വിശദവുമായ പതിപ്പ് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് മെക്കാനിക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങളും നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഘടകത്തിൻ്റെ സ്ഥിരീകരണവും സംയോജനവും അനുവദിക്കുന്നു.
• അവസാനമായി, അമൂർത്ത മോഡലിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നതിന് വിശദമായ മോഡലിൻ്റെ സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾ നമുക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് നമുക്ക് വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു മോഡൽ നൽകും, കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.

ഈ രണ്ട് ഓപ്ഷനുകളും-സിസ്റ്റവും വിശദമായ മോഡലും-പരസ്പര പൂരകമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ആവശ്യകതകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നതിന് അമൂർത്ത മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ജോലി വിശദമായ രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക് ആവശ്യമായ ആവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നു. ഇത് നമ്മുടെ വികസന പ്രക്രിയയെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു. വിശദമായ മോഡലിൻ്റെ സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾ നമുക്ക് വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു അമൂർത്ത മാതൃക നൽകുന്നു, കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. മോഡലിൻ്റെ വിശദാംശങ്ങളുടെ നിലവാരവും സിമുലേഷൻ നിർവ്വഹിക്കുന്ന ചുമതലയും തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തം നേടാൻ ഇത് ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പല കമ്പനികളും സങ്കീർണ്ണമായ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് MOS ഉപയോഗിക്കുന്നു. എംഒപി അടിസ്ഥാനമാക്കി എയർബസ് എ380-ന് ഇന്ധന മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റം വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഈ സംവിധാനത്തിൽ 20 ലധികം പമ്പുകളും 40 ലധികം വാൽവുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സംഭവിക്കാനിടയുള്ള വ്യത്യസ്ത പരാജയ സാഹചര്യങ്ങളുടെ എണ്ണം നിങ്ങൾക്ക് ഊഹിക്കാവുന്നതാണ്. സിമുലേഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, അവർക്ക് ഓരോ വാരാന്ത്യത്തിലും ഒരു ലക്ഷത്തിലധികം ടെസ്റ്റുകൾ നടത്താനാകും. പരാജയത്തിൻ്റെ സാഹചര്യം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, അവരുടെ നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന് അത് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന ആത്മവിശ്വാസം ഇത് അവർക്ക് നൽകുന്നു.

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ മോഡലിൻ്റെയും സിമുലേഷൻ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെയും ഒരു അവലോകനം കണ്ടു, ഞങ്ങൾ ഡിസൈൻ പ്രക്രിയയിലൂടെ കടന്നുപോകും. സിസ്റ്റം ആവശ്യകതകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നതിന് ഒരു അമൂർത്ത മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കും. ഈ പരിഷ്കരിച്ച ആവശ്യകതകൾ വിശദമായ രൂപകൽപ്പനയ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കും.

വികസന പ്രക്രിയയിൽ ആവശ്യകതകൾ പ്രമാണങ്ങൾ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണും. ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിനായുള്ള എല്ലാ ആവശ്യകതകളും വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു വലിയ ആവശ്യകത രേഖ ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. പ്രോജക്റ്റുമായി മൊത്തത്തിലുള്ള ആവശ്യകതകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും പ്രോജക്റ്റ് ഈ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

SLVNV ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് സിമുലിങ്കിൽ ആവശ്യമായ രേഖകളും മോഡലും നേരിട്ട് ലിങ്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് മോഡലിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ആവശ്യകതകളിലേക്ക് നേരിട്ട് ലിങ്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. മോഡലിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക ഭാഗം ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണെന്നും തിരിച്ചും ഇത് പരിശോധിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഈ ആശയവിനിമയം രണ്ട് വഴികളാണ്. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഒരു ആവശ്യകതയാണ് നോക്കുന്നതെങ്കിൽ, ആ ആവശ്യകത എങ്ങനെ നിറവേറ്റപ്പെടുന്നുവെന്ന് കാണാൻ നമുക്ക് വേഗത്തിൽ ഒരു മോഡലിലേക്ക് പോകാം.

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ആവശ്യകതകളുടെ പ്രമാണം വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ ആവശ്യകതകൾ ഞങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കും. പ്രത്യേകിച്ചും, ജനറേറ്ററുകൾക്കും ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനുകൾക്കുമുള്ള ഓപ്പറേറ്റിംഗ്, പീക്ക്, ഡിസൈൻ ലോഡ് ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും. വിശാലമായ ഗ്രിഡ് അവസ്ഥകളിൽ ഞങ്ങൾ അവ പരീക്ഷിക്കും. ആ. വ്യത്യസ്ത ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളുകളിൽ, വ്യത്യസ്ത ലോഡുകൾ ഓണാക്കുമ്പോഴും ഓഫാക്കുമ്പോഴും. ഞങ്ങൾ പവറിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനാൽ, പവർ ഇലക്ട്രോണിക്സിൽ മാറുന്നത് ഞങ്ങൾ അവഗണിക്കും. അതിനാൽ, ഞങ്ങൾ അമൂർത്ത മോഡലുകളും ലളിതമായ സിമുലേഷൻ രീതികളും ഉപയോഗിക്കും. ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്ത വിശദാംശങ്ങൾ അവഗണിക്കാൻ ഞങ്ങൾ മോഡൽ ട്യൂൺ ചെയ്യും എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ഇത് സിമുലേഷൻ വേഗത്തിലാക്കുകയും നീണ്ട ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളുകളിൽ അവസ്ഥകൾ പരിശോധിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യും.

പ്രതിരോധം, കപ്പാസിറ്റൻസ്, ഇൻഡക്‌ടൻസുകൾ എന്നിവയുടെ ഒരു ശൃംഖലയിലൂടെ കടന്നുപോകുന്ന ഒരു ആൾട്ടർനേറ്റിംഗ് കറൻ്റ് സ്രോതസ്സ് നമുക്കുണ്ട്. സർക്യൂട്ടിൽ ഒരു സ്വിച്ച് ഉണ്ട്, അത് കുറച്ച് സമയത്തിന് ശേഷം തുറക്കുകയും വീണ്ടും അടയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾ സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, തുടർച്ചയായ സോൾവർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഫലങ്ങൾ കാണാൻ കഴിയും. (V1) സ്വിച്ച് തുറക്കുന്നതും അടയ്ക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ആന്ദോളനങ്ങൾ കൃത്യമായി പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നതായി നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും.

ഇനി നമുക്ക് ഡിസ്‌ക്രീറ്റ് മോഡിലേക്ക് മാറാം. PowerGui ബ്ലോക്കിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് സോൾവർ ടാബിൽ ഡിസ്‌ക്രീറ്റ് സോൾവർ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഡിസ്‌ക്രീറ്റ് സോൾവർ ഇപ്പോൾ തിരഞ്ഞെടുത്തതായി നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. നമുക്ക് സിമുലേഷൻ ആരംഭിക്കാം. ഫലങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഏതാണ്ട് സമാനമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കാണും, എന്നാൽ കൃത്യത തിരഞ്ഞെടുത്ത സാമ്പിൾ നിരക്കിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഇപ്പോൾ എനിക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ സിമുലേഷൻ മോഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കാം, ഫ്രീക്വൻസി സജ്ജമാക്കാം - കാരണം ഒരു നിശ്ചിത ആവൃത്തിയിൽ മാത്രമേ പരിഹാരം ലഭിക്കുകയുള്ളൂ - വീണ്ടും സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. സിഗ്നൽ ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡുകൾ മാത്രം പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ കാണും. ഈ ബ്ലോക്കിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നതിലൂടെ, എനിക്ക് ഒരു MATLAB സ്‌ക്രിപ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അത് മൂന്ന് സിമുലേഷൻ മോഡുകളിലും മോഡൽ തുടർച്ചയായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന പ്ലോട്ടുകൾ പരസ്പരം പ്ലോട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. കറൻ്റിലും വോൾട്ടേജിലും നമ്മൾ അടുത്ത് നോക്കിയാൽ, വ്യതിരിക്തമായ ഫലങ്ങൾ തുടർച്ചയായവയ്ക്ക് അടുത്താണെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണും, പക്ഷേ പൂർണ്ണമായും യോജിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ കറൻ്റ് നോക്കിയാൽ, സിമുലേഷൻ്റെ ഡിസ്ക്രീറ്റ് മോഡിൽ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത ഒരു കൊടുമുടി ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. സങ്കീർണ്ണമായ മോഡ് നിങ്ങളെ വ്യാപ്തി മാത്രം കാണാൻ അനുവദിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. നിങ്ങൾ സോൾവർ സ്റ്റെപ്പ് നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, സങ്കീർണ്ണമായ സോൾവറിന് 56 ഘട്ടങ്ങൾ മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ, മറ്റ് സോൾവറുകൾക്ക് സിമുലേഷൻ പൂർത്തിയാക്കാൻ നിരവധി ഘട്ടങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. സങ്കീർണ്ണമായ സിമുലേഷൻ മോഡ് മറ്റ് മോഡുകളേക്കാൾ വളരെ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് അനുവദിച്ചു.

അനുയോജ്യമായ ഒരു സിമുലേഷൻ മോഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനു പുറമേ, ഉചിതമായ തലത്തിലുള്ള വിശദാംശങ്ങളുള്ള മോഡലുകൾ ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്. ഒരു ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ഘടകങ്ങളുടെ പവർ ആവശ്യകതകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ പൊതുവായ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ അമൂർത്ത മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കും. നെറ്റ്‌വർക്കിൽ ഒരു ഘടകം ഉപയോഗിക്കുന്നതോ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതോ ആയ സജീവവും ക്രിയാത്മകവുമായ പവർ വ്യക്തമാക്കാൻ ഡൈനാമിക് ലോഡ് ബ്ലോക്ക് ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രാരംഭ സെറ്റ് ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി റിയാക്ടീവ്, ആക്റ്റീവ് പവർ എന്നിവയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ ഒരു പ്രാരംഭ അമൂർത്ത മാതൃക നിർവ്വചിക്കും. ഞങ്ങൾ ഐഡിയൽ സോഴ്സ് ബ്ലോക്ക് ഒരു ഉറവിടമായി ഉപയോഗിക്കും. നെറ്റ്വർക്കിൽ വോൾട്ടേജ് സജ്ജമാക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും, ജനറേറ്ററിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം, അത് എത്രത്തോളം വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കണം എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

അടുത്തതായി, ഒരു ജനറേറ്ററിനും ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനുകൾക്കുമുള്ള പവർ ആവശ്യകതകൾ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന് സിമുലേഷൻ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ കാണും.

നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ഘടകങ്ങളുടെ പവർ റേറ്റിംഗും പവർ ഫാക്ടറും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രാരംഭ ആവശ്യകതകൾ ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഈ നെറ്റ്‌വർക്കിന് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി വ്യവസ്ഥകളും ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. വൈവിധ്യമാർന്ന വ്യവസ്ഥകൾക്ക് കീഴിൽ പരിശോധിച്ചുകൊണ്ട് ഈ പ്രാരംഭ ആവശ്യകതകൾ പരിഷ്കരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അമൂർത്തമായ ലോഡുകളും സ്രോതസ്സുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മോഡൽ ട്യൂൺ ചെയ്തുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ ഇത് ചെയ്യും, കൂടാതെ വിശാലമായ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ ആവശ്യകതകൾ പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട്.

അമൂർത്ത ലോഡും ജനറേറ്റർ മോഡലുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ മോഡൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്യും, കൂടാതെ വിശാലമായ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് അവസ്ഥകളിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കപ്പെടുന്നതും ഉപഭോഗം ചെയ്യുന്നതുമായ ഊർജ്ജം കാണുകയും ചെയ്യും.

ഇപ്പോൾ നമ്മൾ മുന്നോട്ട് പോകും വിശദമായ ഡിസൈൻ. ഡിസൈൻ വിശദമാക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ പരിഷ്കരിച്ച ആവശ്യകതകൾ ഉപയോഗിക്കും, കൂടാതെ സംയോജന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഈ വിശദമായ ഘടകങ്ങളെ സിസ്റ്റം മോഡലുമായി സംയോജിപ്പിക്കും.

ഇന്ന്, ഒരു വിമാനത്തിൽ വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന് നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ ലഭ്യമാണ്. സാധാരണഗതിയിൽ, ഗ്യാസ് ടർബൈനുമായുള്ള ആശയവിനിമയത്തിലൂടെയാണ് ജനറേറ്ററിനെ നയിക്കുന്നത്. ടർബൈൻ ഒരു വേരിയബിൾ ഫ്രീക്വൻസിയിൽ കറങ്ങുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്കിന് ഒരു നിശ്ചിത ആവൃത്തി ഉണ്ടായിരിക്കണമെങ്കിൽ, വേരിയബിൾ ടർബൈൻ ഷാഫ്റ്റ് വേഗതയിൽ നിന്ന് നെറ്റ്‌വർക്കിലെ സ്ഥിരമായ ആവൃത്തിയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ആവശ്യമാണ്. ജനറേറ്ററിൻ്റെ അപ്‌സ്ട്രീമിലെ ഒരു സംയോജിത സ്ഥിരമായ സ്പീഡ് ഡ്രൈവ് ഉപയോഗിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ വേരിയബിൾ ഫ്രീക്വൻസി എസിയെ സ്ഥിരമായ ഫ്രീക്വൻസി എസിയിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിന് പവർ ഇലക്ട്രോണിക്‌സ് ഉപയോഗിച്ചോ ഇത് ചെയ്യാം. ഫ്ലോട്ടിംഗ് ഫ്രീക്വൻസി ഉള്ള സിസ്റ്റങ്ങളും ഉണ്ട്, നെറ്റ്വർക്കിലെ ആവൃത്തി മാറ്റാൻ കഴിയും, നെറ്റ്വർക്കിലെ ലോഡുകളിൽ ഊർജ്ജ പരിവർത്തനം സംഭവിക്കുന്നു.

ഈ ഓപ്ഷനുകളിൽ ഓരോന്നിനും ഊർജ്ജം പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഒരു ജനറേറ്ററും പവർ ഇലക്ട്രോണിക്സും ആവശ്യമാണ്.

നമുക്ക് വേരിയബിൾ വേഗതയിൽ കറങ്ങുന്ന ഒരു ഗ്യാസ് ടർബൈൻ ഉണ്ട്. ഈ ടർബൈൻ ജനറേറ്റർ ഷാഫ്റ്റ് തിരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് വേരിയബിൾ ഫ്രീക്വൻസിയുടെ ആൾട്ടർനേറ്റിംഗ് കറൻ്റ് ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. ഈ വേരിയബിൾ ഫ്രീക്വൻസി ഒരു നിശ്ചിത ആവൃത്തിയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ വിവിധ പവർ ഇലക്ട്രോണിക്സ് ഓപ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ വ്യത്യസ്ത ഓപ്ഷനുകൾ വിലയിരുത്താൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. എസ്പിഎസ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ചെയ്യാം.

ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിന് ഏറ്റവും മികച്ച ഓപ്ഷൻ ഏതെന്ന് വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഈ ഓരോ സിസ്റ്റത്തെയും നമുക്ക് മാതൃകയാക്കാനും വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ സിമുലേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയും. നമുക്ക് മോഡലിലേക്ക് മാറാം, ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് നോക്കാം.

ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മാതൃക ഇതാ. ഗ്യാസ് ടർബൈൻ ഷാഫ്റ്റിൽ നിന്നുള്ള വേരിയബിൾ വേഗത ജനറേറ്ററിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സ്ഥിര ആവൃത്തിയിലുള്ള ആൾട്ടർനേറ്റിംഗ് കറൻ്റ് ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ സൈക്ലോകോൺവെർട്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, മോഡൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ കാണും. മുകളിലെ ഗ്രാഫ് ഒരു ഗ്യാസ് ടർബൈനിൻ്റെ വേരിയബിൾ സ്പീഡ് കാണിക്കുന്നു. ആവൃത്തി മാറുന്നത് നിങ്ങൾ കാണുന്നു. രണ്ടാമത്തെ ഗ്രാഫിലെ ഈ മഞ്ഞ സിഗ്നൽ ജനറേറ്റർ ഔട്ട്പുട്ടിലെ ഒരു ഘട്ടത്തിൽ നിന്നുള്ള വോൾട്ടേജാണ്. പവർ ഇലക്ട്രോണിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് വേരിയബിൾ സ്പീഡിൽ നിന്നാണ് ഈ ഫിക്സഡ് ഫ്രീക്വൻസി ആൾട്ടർനേറ്റിംഗ് കറൻ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നത്.

എസി ലോഡുകളെ എങ്ങനെ വിവരിക്കുന്നുവെന്ന് നോക്കാം. ഞങ്ങളുടേത് ഒരു വിളക്ക്, ഒരു ഹൈഡ്രോളിക് പമ്പ്, ഒരു ആക്യുവേറ്റർ എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. എസ്പിഎസിൽ നിന്നുള്ള ബ്ലോക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ ഘടകങ്ങൾ മാതൃകയാക്കുന്നത്.

വ്യത്യസ്ത ഘടക കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ഉൾക്കൊള്ളാനും നിങ്ങളുടെ മോഡലിലെ വിശദാംശങ്ങളുടെ നിലവാരം ക്രമീകരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നതിനുള്ള കോൺഫിഗറേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ SPS-ലെ ഈ ബ്ലോക്കുകളിൽ ഓരോന്നും ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഓരോ ഘടകത്തിൻ്റെയും വിശദമായ പതിപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ മോഡലുകൾ ക്രമീകരിച്ചു. അതിനാൽ, എസി ലോഡുകളെ മാതൃകയാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ധാരാളം ശക്തിയുണ്ട്, കൂടാതെ വിശദമായ ഘടകങ്ങൾ ഡിസ്‌ക്രീറ്റ് മോഡിൽ അനുകരിക്കുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങളുടെ ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് കൂടുതൽ വിശദമായി കാണാൻ കഴിയും.

മോഡലിൻ്റെ വിശദമായ പതിപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ നിർവ്വഹിക്കുന്ന ഒരു ചുമതല വൈദ്യുതോർജ്ജത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ വിശകലനമാണ്.

സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഒരു ലോഡ് അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അത് വോൾട്ടേജ് സ്രോതസ്സിൽ തരംഗരൂപം വികൃതമാക്കും. ഇതൊരു അനുയോജ്യമായ sinusoid ആണ്, ലോഡുകൾ സ്ഥിരമാണെങ്കിൽ അത്തരം ഒരു സിഗ്നൽ ജനറേറ്ററിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ടിൽ ആയിരിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, സ്വിച്ച് ഓഫ് ചെയ്യാനും ഓഫാക്കാനുമുള്ള ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഈ തരംഗരൂപം വികലമാകുകയും അത്തരം ചെറിയ ഓവർഷൂട്ടുകൾക്ക് കാരണമാവുകയും ചെയ്യും.

വോൾട്ടേജ് സ്രോതസ്സിലെ തരംഗരൂപത്തിലുള്ള ഈ സ്പൈക്കുകൾ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാം. പവർ ഇലക്‌ട്രോണിക്‌സിൽ മാറുന്നത് കാരണം ജനറേറ്റർ അമിതമായി ചൂടാകുന്നതിന് ഇത് ഇടയാക്കും, ഇത് വലിയ ന്യൂട്രൽ വൈദ്യുതധാരകൾ സൃഷ്ടിക്കും, കൂടാതെ പവർ ഇലക്ട്രോണിക്‌സിൽ അനാവശ്യമായ സ്വിച്ചിംഗിനും കാരണമാകും. സിഗ്നലിൽ ഈ ബൗൺസ് അവർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നില്ല.

ഹാർമോണിക് ഡിസ്റ്റോർഷൻ എസി ഇലക്‌ട്രിക്കൽ പവറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം അളക്കുന്നു. മാറുന്ന നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ അനുപാതം അളക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഏത് ഘടകമാണ് ഓണാക്കുന്നതും ഓഫാക്കുന്നതും എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് ഗുണനിലവാരം വ്യത്യാസപ്പെടും. ഈ അനുപാതം MathWorks ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, കൂടാതെ വിശാലമായ വ്യവസ്ഥകൾക്ക് കീഴിൽ ടെസ്റ്റിംഗിനായി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

THD-യെ കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക വിക്കിപീഡിയ.

അടുത്തതായി നമുക്ക് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം എന്ന് നോക്കാം സിമുലേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് പവർ ക്വാളിറ്റി വിശകലനം.

ഞങ്ങളുടെ പക്കൽ ഒരു വിമാനത്തിൻ്റെ ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ ഒരു മാതൃകയുണ്ട്. നെറ്റ്വർക്കിലെ വിവിധ ലോഡുകൾ കാരണം, ജനറേറ്റർ ഔട്ട്പുട്ടിലെ വോൾട്ടേജ് തരംഗരൂപം വികലമാണ്. ഇത് ഭക്ഷണത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം കുറയുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു. ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളിൽ വിവിധ സമയങ്ങളിൽ ഈ ലോഡുകൾ വിച്ഛേദിക്കുകയും ഓൺലൈനിൽ കൊണ്ടുവരികയും ചെയ്യുന്നു.

വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ പവർ ക്വാളിറ്റി വിലയിരുത്താൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇതിനായി ഞങ്ങൾ THD സ്വയമേവ കണക്കാക്കാൻ SPS, MATLAB എന്നിവ ഉപയോഗിക്കും. നമുക്ക് ഒരു GUI ഉപയോഗിച്ച് സംവേദനാത്മകമായി അനുപാതം കണക്കാക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഓട്ടോമേഷനായി MATLAB സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കാം.

ഒരു ഉദാഹരണത്തിലൂടെ ഇത് കാണിക്കാൻ നമുക്ക് മോഡലിലേക്ക് മടങ്ങാം. ഞങ്ങളുടെ എയർക്രാഫ്റ്റ് ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് മോഡലിൽ ഒരു ജനറേറ്റർ, ഒരു എസി ബസ്, എസി ലോഡുകൾ, ട്രാൻസ്ഫോർമർ-റെക്റ്റിഫയർ, ഡിസി ലോഡുകൾ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലെ വിവിധ പോയിൻ്റുകളിൽ വൈദ്യുതി നിലവാരം അളക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ആരംഭിക്കുന്നതിന്, ജനറേറ്ററിന് വേണ്ടി ഇത് എങ്ങനെ സംവേദനാത്മകമായി ചെയ്യാമെന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചുതരാം. MATLAB ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രക്രിയ എങ്ങനെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാമെന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചുതരാം. THD കണക്കാക്കാൻ ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആദ്യം ഒരു സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കും.

ഈ ഗ്രാഫ് (Gen1_Vab) ജനറേറ്റർ ഘട്ടങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള വോൾട്ടേജ് കാണിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഇതൊരു തികഞ്ഞ സൈൻ തരംഗമല്ല. നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ പവർ ക്വാളിറ്റി നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ഘടകങ്ങളാൽ സ്വാധീനിക്കപ്പെടുന്നു എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. സിമുലേഷൻ പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, THD കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഫാസ്റ്റ് ഫോറിയർ ട്രാൻസ്ഫോം ഉപയോഗിക്കും. ഞങ്ങൾ powergui ബ്ലോക്ക് തുറന്ന് FFT വിശകലന ഉപകരണം തുറക്കും. സിമുലേഷൻ സമയത്ത് ഞാൻ റെക്കോർഡുചെയ്‌ത ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഉപകരണം സ്വയമേവ ലോഡുചെയ്യുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഞങ്ങൾ FFT വിൻഡോ തിരഞ്ഞെടുക്കും, ആവൃത്തിയും ശ്രേണിയും വ്യക്തമാക്കുകയും ഫലങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. ഹാർമോണിക് ഡിസ്റ്റോർഷൻ ഘടകം 2.8% ആണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. വിവിധ ഹാർമോണിക്കുകളുടെ സംഭാവന ഇവിടെ കാണാം. നിങ്ങൾക്ക് ഹാർമോണിക് ഡിസ്റ്റോർഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് ഇൻ്ററാക്ടീവ് ആയി എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടു. എന്നാൽ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിലും നെറ്റ്‌വർക്കിലെ വ്യത്യസ്ത പോയിൻ്റുകളിലും ഗുണകം കണക്കാക്കുന്നതിന് ഈ പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

DC ലോഡുകൾ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ നോക്കും.

ഇലക്ട്രിക്കൽ, തെർമൽ ഇഫക്റ്റുകൾ, ഇലക്ട്രിക്കൽ, മെക്കാനിക്കൽ, ഹൈഡ്രോളിക് എന്നിങ്ങനെ വിവിധ എഞ്ചിനീയറിംഗ് മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള ഘടകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ശുദ്ധമായ ഇലക്ട്രിക്കൽ ലോഡുകളും മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി ലോഡുകളും നമുക്ക് മാതൃകയാക്കാനാകും.

ഞങ്ങളുടെ ഡിസി സർക്യൂട്ടിൽ ഒരു ട്രാൻസ്ഫോർമർ-റക്റ്റിഫയർ, വിളക്കുകൾ, ഹീറ്റർ, ഇന്ധന പമ്പ്, ബാറ്ററി എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. വിശദമായ മോഡലുകൾക്ക് മറ്റ് മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള ഇഫക്റ്റുകൾ കണക്കിലെടുക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഹീറ്റർ മോഡൽ താപനില മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് ഇലക്ട്രിക്കൽ ഭാഗത്തിൻ്റെ സ്വഭാവത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഘടകത്തിൻ്റെ സ്വഭാവത്തിൽ അവയുടെ സ്വാധീനം കാണുന്നതിന് ഇന്ധന പമ്പ് മറ്റ് പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഇഫക്റ്റുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. അത് എങ്ങനെയുണ്ടെന്ന് നിങ്ങളെ കാണിക്കാൻ ഞാൻ മോഡലിലേക്ക് മടങ്ങും.

ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മാതൃകയാണിത്. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഇപ്പോൾ ട്രാൻസ്ഫോർമർ-റക്റ്റിഫയറും ഡിസി നെറ്റ്‌വർക്കും പൂർണ്ണമായും ഇലക്ട്രിക്കൽ ആണ്, അതായത്. ഇലക്ട്രിക്കൽ ഡൊമെയ്‌നിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ മാത്രമേ കണക്കിലെടുക്കൂ. ഈ ശൃംഖലയിലെ ഘടകങ്ങളുടെ ഇലക്ട്രിക്കൽ മോഡലുകൾ അവർ ലളിതമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. മറ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള ഇഫക്റ്റുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്ന ഈ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ (TRU DC ലോഡ്സ് -> മൾട്ടിഡൊമെയ്ൻ) ഒരു വകഭേദം നമുക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. നെറ്റ്‌വർക്കിൽ ഞങ്ങൾക്ക് സമാന ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ കാണുന്നു, പക്ഷേ ഇലക്ട്രിക്കൽ മോഡലുകളുടെ എണ്ണത്തിന് പകരം ഞങ്ങൾ മറ്റ് ഇഫക്റ്റുകൾ ചേർത്തു - ഉദാഹരണത്തിന്, ഹിറ്ററിന്, പെരുമാറ്റത്തിലെ താപനിലയുടെ സ്വാധീനം കണക്കിലെടുക്കുന്ന ഒരു താപനില ഫിസിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്. പമ്പിൽ നമ്മൾ ഇപ്പോൾ പമ്പുകളുടെ ഹൈഡ്രോളിക് ഇഫക്റ്റുകളും സിസ്റ്റത്തിലെ മറ്റ് ലോഡുകളും കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ മോഡലിൽ കാണുന്ന ഘടകങ്ങൾ സിംസ്കേപ്പ് ലൈബ്രറി ബ്ലോക്കുകളിൽ നിന്ന് കൂട്ടിച്ചേർക്കപ്പെട്ടതാണ്. ഇലക്ട്രിക്കൽ, ഹൈഡ്രോളിക്, മാഗ്നറ്റിക്, മറ്റ് വിഷയങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി അക്കൗണ്ടിംഗിനായി ബ്ലോക്കുകളുണ്ട്. ഈ ബ്ലോക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾ മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി എന്ന് വിളിക്കുന്ന മോഡലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അതായത്. വിവിധ ഫിസിക്കൽ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

മറ്റ് മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള ഇഫക്റ്റുകൾ ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് മോഡലിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഹൈഡ്രോളിക്‌സ് അല്ലെങ്കിൽ താപനില പോലുള്ള മറ്റ് ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ നിന്നുള്ള ഇഫക്റ്റുകൾ അനുകരിക്കുന്നതിനുള്ള ബ്ലോക്കുകൾ സിംസ്‌കേപ്പ് ബ്ലോക്ക് ലൈബ്രറിയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ റിയലിസ്റ്റിക് നെറ്റ്‌വർക്ക് ലോഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും തുടർന്ന് ഈ ഘടകങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന വ്യവസ്ഥകൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി നിർവ്വചിക്കാനും കഴിയും.

ഈ ഘടകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഘടകങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അതുപോലെ തന്നെ സിംസ്കേപ്പ് ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ ഇഷ്‌ടാനുസൃത വിഭാഗങ്ങളോ മേഖലകളോ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

കൂടുതൽ വിപുലമായ ഘടകങ്ങളും പാരാമീറ്ററൈസേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങളും പ്രത്യേക സിംസ്‌കേപ്പ് വിപുലീകരണങ്ങളിൽ ലഭ്യമാണ്. കാര്യക്ഷമത നഷ്ടം, താപനില ഇഫക്റ്റുകൾ തുടങ്ങിയ ഇഫക്റ്റുകൾ കണക്കിലെടുത്ത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും വിശദവുമായ ഘടകങ്ങൾ ഈ ലൈബ്രറികളിൽ ലഭ്യമാണ്. SimMechanics ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് 3D, മൾട്ടിബോഡി സിസ്റ്റങ്ങൾ മാതൃകയാക്കാനും കഴിയും.

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ വിശദമായ ഡിസൈൻ പൂർത്തിയാക്കി, അമൂർത്ത മോഡലിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ വിശദമായ സിമുലേഷനുകളുടെ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും. വിശദമായ സിമുലേഷൻ്റെ ഫലങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഫലങ്ങൾ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുമ്പോൾ തന്നെ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു മോഡൽ ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് നൽകും.

അമൂർത്ത ഘടക മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ വികസന പ്രക്രിയ ആരംഭിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് വിശദമായ മോഡലുകൾ ഉണ്ട്, ഈ അമൂർത്ത മോഡലുകൾ സമാനമായ ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ച പ്രാഥമിക ആവശ്യകതകൾ പച്ച കാണിക്കുന്നു. ഇവിടെ നീലയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന അമൂർത്ത മോഡലിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ, ചുവപ്പ് നിറത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന വിശദമായ മോഡൽ സിമുലേഷനിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾക്ക് അടുത്തായിരിക്കണമെന്ന് ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഇൻപുട്ട് സിഗ്നൽ ഉപയോഗിച്ച് അമൂർത്ത മോഡലിനുള്ള സജീവവും ക്രിയാത്മകവുമായ ശക്തികൾ ഞങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കും. സജീവവും ക്രിയാത്മകവുമായ ശക്തിക്കായി പ്രത്യേക മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം, ഞങ്ങൾ ഒരു പാരാമീറ്ററൈസ്ഡ് മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുകയും ഈ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യും, അങ്ങനെ അമൂർത്ത മോഡൽ സിമുലേഷനിൽ നിന്നുള്ള സജീവവും ക്രിയാത്മകവുമായ പവർ കർവുകൾ വിശദമായ മോഡലുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.

അടുത്തതായി, വിശദമായ മോഡലിൻ്റെ ഫലങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് അമൂർത്തമായ മോഡൽ എങ്ങനെ ട്യൂൺ ചെയ്യാമെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം.

ഇതാണ് ഞങ്ങളുടെ ചുമതല. ഒരു ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ഒരു ഘടകത്തിൻ്റെ അമൂർത്ത മാതൃക ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഞങ്ങൾ അതിൽ അത്തരമൊരു നിയന്ത്രണ സിഗ്നൽ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, സജീവവും ക്രിയാത്മകവുമായ ശക്തിക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫലമാണ് ഔട്ട്പുട്ട്.

വിശദമായ മോഡലിൻ്റെ ഇൻപുട്ടിൽ ഇതേ സിഗ്നൽ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഇതുപോലുള്ള ഫലങ്ങൾ നമുക്ക് ലഭിക്കും.

അമൂർത്തവും വിശദവുമായ മോഡലിൻ്റെ സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾ സ്ഥിരതയുള്ളതായിരിക്കണം, അതുവഴി നമുക്ക് സിസ്റ്റം മോഡലിൽ വേഗത്തിൽ ആവർത്തിക്കാൻ അമൂർത്തമായ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഫലങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നതുവരെ ഞങ്ങൾ അമൂർത്ത മോഡലിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ സ്വയമേവ ക്രമീകരിക്കും.

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ SDO ഉപയോഗിക്കും, അമൂർത്തവും വിശദവുമായ മോഡലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നതുവരെ പാരാമീറ്ററുകൾ സ്വയമേവ മാറ്റാൻ കഴിയും.

ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കും.

• ആദ്യം, ഞങ്ങൾ വിശദമായ മോഡലിൻ്റെ സിമുലേഷൻ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുകയും പാരാമീറ്റർ എസ്റ്റിമേഷനായി ഈ ഡാറ്റ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഏതൊക്കെ പരാമീറ്ററുകളാണ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് ഞങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുകയും പാരാമീറ്റർ ശ്രേണികൾ സജ്ജമാക്കുകയും ചെയ്യും.
• അടുത്തതായി, ഞങ്ങൾ പാരാമീറ്ററുകൾ വിലയിരുത്തും, ഫലങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നത് വരെ SDO പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു.
• അവസാനമായി, പാരാമീറ്റർ എസ്റ്റിമേറ്റ് ഫലങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് മറ്റ് ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം.

സമാന്തര കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് സിമുലേഷനുകൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് വികസന പ്രക്രിയ ഗണ്യമായി വേഗത്തിലാക്കാൻ കഴിയും.

ഒരു മൾട്ടി-കോർ പ്രൊസസറിൻ്റെ വിവിധ കോറുകളിലോ കമ്പ്യൂട്ട് ക്ലസ്റ്ററുകളിലോ നിങ്ങൾക്ക് വെവ്വേറെ സിമുലേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം സിമുലേഷനുകൾ റൺ ചെയ്യേണ്ട ഒരു ടാസ്‌ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ-ഉദാഹരണത്തിന്, മോണ്ടെ കാർലോ വിശകലനം, പാരാമീറ്റർ ഫിറ്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക-ഒരു ലോക്കൽ മൾട്ടി-കോർ മെഷീനിലോ കമ്പ്യൂട്ടർ ക്ലസ്റ്ററിലോ പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഈ സിമുലേഷനുകൾ വിതരണം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

മിക്ക കേസുകളിലും, സ്ക്രിപ്റ്റിലെ ഫോർ ലൂപ്പിന് പകരം ലൂപ്പിനുള്ള സമാന്തരമായ പാർഫോർ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമല്ല. സിമുലേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഇത് കാര്യമായ വേഗത കൈവരിക്കാൻ ഇടയാക്കും.

വിമാനത്തിൻ്റെ വൈദ്യുത ശൃംഖലയുടെ ഒരു മാതൃക ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഫ്ലൈറ്റ് സൈക്കിളുകൾ, തടസ്സങ്ങൾ, കാലാവസ്ഥ എന്നിവയുൾപ്പെടെ - ഓപ്പറേറ്റിംഗ് അവസ്ഥകളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണിയിൽ ഈ നെറ്റ്‌വർക്ക് പരീക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഈ ടെസ്റ്റുകൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ ഞങ്ങൾ PCT ഉപയോഗിക്കും, ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഓരോ ടെസ്റ്റിനും മോഡൽ ട്യൂൺ ചെയ്യാൻ MATLAB ഉപയോഗിക്കും. തുടർന്ന് ഞങ്ങൾ എൻ്റെ കമ്പ്യൂട്ടറിൻ്റെ വിവിധ കോറുകളിലുടനീളം സിമുലേഷനുകൾ വിതരണം ചെയ്യും. സമാന്തര പരിശോധനകൾ ക്രമാനുഗതമായതിനേക്കാൾ വളരെ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാകുന്നത് നമുക്ക് കാണാം.

ഞങ്ങൾ പിന്തുടരേണ്ട ഘട്ടങ്ങൾ ഇതാ.

• ആദ്യം, ഞങ്ങൾ parpool കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് തൊഴിലാളി പ്രക്രിയകളുടെ ഒരു പൂൾ സൃഷ്ടിക്കും, അല്ലെങ്കിൽ MATLAB തൊഴിലാളികൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ.
• അടുത്തതായി, ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഓരോ ടെസ്റ്റിനും പാരാമീറ്റർ സെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കും.
• ഞങ്ങൾ സിമുലേഷനുകൾ ആദ്യം തുടർച്ചയായി, ഒന്നിനുപുറകെ ഒന്നായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കും.
• തുടർന്ന് ഇത് സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന സിമുലേഷനുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ഫലങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, സമാന്തര മോഡിലെ മൊത്തം ടെസ്റ്റിംഗ് സമയം സീക്വൻഷ്യൽ മോഡിൽ ഉള്ളതിനേക്കാൾ ഏകദേശം 4 മടങ്ങ് കുറവാണ്. വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം പൊതുവെ പ്രതീക്ഷിച്ച നിലയിലാണെന്ന് ഗ്രാഫുകളിൽ നാം കണ്ടു. ഉപഭോക്താക്കൾ ഓണാക്കുമ്പോഴും ഓഫാക്കുമ്പോഴും ദൃശ്യമാകുന്ന കൊടുമുടികൾ വ്യത്യസ്ത നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

വിവിധ കമ്പ്യൂട്ടർ കോറുകളിലുടനീളം സിമുലേഷനുകൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങൾക്ക് വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി ടെസ്റ്റുകൾ സിമുലേഷനുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഫ്ലൈറ്റ് അവസ്ഥകളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി വിലയിരുത്താൻ ഇത് ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു.

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ വികസന പ്രക്രിയയുടെ ഈ ഭാഗം പൂർത്തിയാക്കി, ഓരോ ഘട്ടത്തിനും ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് എങ്ങനെ യാന്ത്രികമാക്കാമെന്നും ടെസ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ സ്വയമേവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാമെന്നും ഫലങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്താമെന്നും ഞങ്ങൾ കാണും.

സിസ്റ്റം ഡിസൈൻ എപ്പോഴും ഒരു ആവർത്തന പ്രക്രിയയാണ്. ഞങ്ങൾ ഒരു പ്രോജക്‌റ്റിൽ മാറ്റം വരുത്തുന്നു, മാറ്റം പരിശോധിക്കുന്നു, ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നു, തുടർന്ന് ഒരു പുതിയ മാറ്റം വരുത്തുന്നു. മാറ്റങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളും യുക്തിയും രേഖപ്പെടുത്തുന്ന പ്രക്രിയ വളരെ സമയമെടുക്കും. SLRG ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഈ പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാം.

SLRG ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ടെസ്റ്റുകളുടെ നിർവ്വഹണം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും തുടർന്ന് ആ ടെസ്റ്റുകളുടെ ഫലങ്ങൾ ഒരു റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ രൂപത്തിൽ ശേഖരിക്കാനും കഴിയും. റിപ്പോർട്ടിൽ പരിശോധനാ ഫലങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തൽ, മോഡലുകളുടെയും ഗ്രാഫുകളുടെയും സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ, C, MATLAB കോഡ് എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.

ഈ അവതരണത്തിലെ പ്രധാന പോയിൻ്റുകൾ അനുസ്മരിച്ചുകൊണ്ട് ഞാൻ അവസാനിപ്പിക്കും.

• മോഡലിൻ്റെ വിശ്വാസ്യതയും സിമുലേഷൻ വേഗതയും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ കണ്ടെത്തുന്നതിന് മോഡൽ ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിരവധി അവസരങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടു-സിമുലേഷൻ മോഡുകളും മോഡൽ അബ്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ ലെവലുകളും ഉൾപ്പെടെ.
• ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളും സമാന്തര കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് സിമുലേഷനുകൾ എങ്ങനെ വേഗത്തിലാക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടു.
• അവസാനമായി, MATLAB-ൽ സിമുലേഷൻ, അനാലിസിസ് ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ വികസന പ്രക്രിയ എങ്ങനെ വേഗത്തിലാക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടു.

മെറ്റീരിയലിൻ്റെ രചയിതാവ് - മിഖായേൽ പെസെൽനിക്, എഞ്ചിനീയർ CITM എക്സിബിറ്റർ.

ഈ വെബിനാറിലേക്കുള്ള ലിങ്ക് https://exponenta.ru/events/razrabotka-ehlektroseti-samoleta-s-ispolzovaniem-mop

അവലംബം: www.habr.com