ആൽപൈൻ പൈത്തണിനായി ഡോക്കർ കംപൈൽ ചെയ്യുന്നത് 50 മടങ്ങ് മന്ദഗതിയിലാണ്, ചിത്രങ്ങൾ 2 മടങ്ങ് ഭാരമുള്ളതാണ്

ആൽപൈൻ ലിനക്സ് പലപ്പോഴും ഡോക്കറിന്റെ അടിസ്ഥാന ചിത്രമായി ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ആൽപൈൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ബിൽഡുകൾ ചെറുതാക്കുമെന്നും നിങ്ങളുടെ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുമെന്നും നിങ്ങളോട് പറയപ്പെടുന്നു.

പൈത്തൺ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി നിങ്ങൾ Alpine Linux ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത്:

• നിങ്ങളുടെ ബിൽഡ് വളരെ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു
• നിങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ വലുതാക്കുന്നു
• നിങ്ങളുടെ സമയം പാഴാക്കുന്നു
• അവസാനം ഇത് റൺടൈമിൽ പിശകുകൾക്ക് കാരണമാകും

എന്തുകൊണ്ടാണ് ആൽപൈൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതെന്ന് നോക്കാം, എന്നാൽ എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും പൈത്തണിനൊപ്പം ഇത് ഉപയോഗിക്കരുത്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ആളുകൾ ആൽപൈൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്?

ഞങ്ങളുടെ ഇമേജിന്റെ ഭാഗമായി നമുക്ക് gcc ആവശ്യമാണെന്നും ബിൽഡ് സ്പീഡ്, അന്തിമ ഇമേജ് വലുപ്പം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 താരതമ്യം ചെയ്യണമെന്നും നമുക്ക് അനുമാനിക്കാം.

ആദ്യം, നമുക്ക് രണ്ട് ചിത്രങ്ങൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അവയുടെ വലുപ്പങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാം:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ആൽപൈനിന്റെ അടിസ്ഥാന ചിത്രം വളരെ ചെറുതാണ്. നമുക്ക് ഇപ്പോൾ gcc ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് ഉബുണ്ടുവിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കാൻ ശ്രമിക്കാം:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

മികച്ച ഡോക്കർഫയൽ എഴുതുന്നത് ഈ ലേഖനത്തിന്റെ പരിധിക്കപ്പുറമാണ്.

നമുക്ക് അസംബ്ലി വേഗത അളക്കാം:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

ആൽപൈനിനായി (ഡോക്കർഫിൽ) ഞങ്ങൾ ഇത് ആവർത്തിക്കുന്നു:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

ഞങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, അസംബ്ലിയുടെ സമയവും വലുപ്പവും നോക്കുക:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

വാഗ്ദാനം ചെയ്തതുപോലെ, ആൽപൈൻ അധിഷ്‌ഠിത ചിത്രങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ശേഖരിക്കപ്പെടുകയും ചെറുതാണ്: 15-ന് പകരം 30 സെക്കൻഡ്, ചിത്രത്തിന്റെ വലുപ്പം 105MB, 150MB. ഇത് വളരെ നല്ലതാണ്!

എന്നാൽ നമ്മൾ ഒരു പൈത്തൺ ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിലേക്ക് മാറുകയാണെങ്കിൽ, എല്ലാം അത്ര രസകരമല്ല.

പൈത്തൺ ചിത്രം

പൈത്തൺ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പലപ്പോഴും പാണ്ടകളും മാറ്റ്‌പ്ലോട്ട്‌ലിബും ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഈ ഡോക്കർഫയൽ ഉപയോഗിച്ച് ഔദ്യോഗിക ഡെബിയൻ അധിഷ്ഠിത ചിത്രം എടുക്കുക എന്നതാണ് ഒരു ഓപ്ഷൻ:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

നമുക്ക് അത് ശേഖരിക്കാം:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

363MB വലുപ്പമുള്ള ഒരു ചിത്രം നമുക്ക് ലഭിക്കും.
ഞങ്ങൾ ആൽപൈനുമായി നന്നായി ചെയ്യുമോ? നമുക്ക് ശ്രമിക്കാം:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്?

ആൽപൈൻ ചക്രങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല

ഡെബിയനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബിൽഡ് നോക്കിയാൽ, അത് matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതായി നിങ്ങൾ കാണും.whl.

ഇത് ചക്രത്തിനുള്ള ബൈനറിയാണ്. ആൽപൈൻ ഉറവിടങ്ങൾ `matplotlib-3.1.2.tar ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നു.gz` കാരണം ഇത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല ചക്രങ്ങൾ.

എന്തുകൊണ്ട്? മിക്ക ലിനക്സ് വിതരണങ്ങളും C സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലൈബ്രറിയുടെ GNU പതിപ്പ് (glibc) ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് പൈത്തൺ ഉൾപ്പെടെ സിയിൽ എഴുതിയ എല്ലാ പ്രോഗ്രാമുകൾക്കും ആവശ്യമാണ്. എന്നാൽ ആൽപൈൻ `musl` ഉപയോഗിക്കുന്നു, ആ ബൈനറികൾ `glibc` എന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നതിനാൽ, അവ ഒരു ഓപ്ഷനല്ല.

അതിനാൽ, നിങ്ങൾ ആൽപൈൻ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഓരോ പൈത്തൺ പാക്കേജിലും സിയിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്ന എല്ലാ കോഡുകളും കംപൈൽ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ഓ, അതെ, നിങ്ങൾ സ്വയം കംപൈൽ ചെയ്യേണ്ട അത്തരത്തിലുള്ള എല്ലാ ഡിപൻഡൻസികളുടെയും ലിസ്റ്റ് നോക്കേണ്ടി വരും.
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ നമുക്ക് ഇത് ലഭിക്കും:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

കൂടാതെ നിർമ്മാണ സമയം എടുക്കും ...

... 25 മിനിറ്റ് 57 സെക്കൻഡ്! കൂടാതെ ചിത്രത്തിന്റെ വലിപ്പം 851MB ആണ്.

ആൽപൈൻ അധിഷ്‌ഠിത ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കും, അവ വലുപ്പത്തിൽ വലുതാണ്, നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും എല്ലാ ഡിപൻഡൻസികളും നോക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് തീർച്ചയായും അസംബ്ലി വലുപ്പം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും മൾട്ടി-സ്റ്റേജ് ബിൽഡുകൾ എന്നാൽ അതിനർത്ഥം ഇനിയും കൂടുതൽ ജോലികൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട് എന്നാണ്.

അതുമാത്രമല്ല!

ആൽപൈൻ റൺടൈമിൽ അപ്രതീക്ഷിത ബഗുകൾക്ക് കാരണമായേക്കാം

• സിദ്ധാന്തത്തിൽ, musl glibc യുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ പ്രായോഗികമായി വ്യത്യാസങ്ങൾ പല പ്രശ്നങ്ങൾക്കും കാരണമാകും. അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, അവ ഒരുപക്ഷേ അസുഖകരമായിരിക്കും. സംഭവിക്കാനിടയുള്ള ചില പ്രശ്നങ്ങൾ ഇതാ:
• ആൽപൈന് ഡിഫോൾട്ടായി ഒരു ചെറിയ ത്രെഡ് സ്റ്റാക്ക് സൈസ് ഉണ്ട്, അത് നയിച്ചേക്കാം പൈത്തണിലെ പിശകുകൾ
• ചില ഉപയോക്താക്കൾ അത് കണ്ടെത്തി പൈത്തൺ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ മന്ദഗതിയിലാണ് musl മെമ്മറി അനുവദിക്കുന്ന രീതി കാരണം (glibc യിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്).
• ഉപയോക്താക്കളിൽ ഒരാൾ തീയതി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു പിശക് കണ്ടെത്തി

തീർച്ചയായും ഈ പിശകുകൾ ഇതിനകം തിരുത്തിയിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ഇനിയും എത്രയെണ്ണം ഉണ്ടാകുമെന്ന് ആർക്കറിയാം.

പൈത്തണിനായി ആൽപൈൻ ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കരുത്

വലുതും ദൈർഘ്യമേറിയതുമായ ബിൽഡുകൾ, ഡിപൻഡൻസികൾക്കും സാധ്യതയുള്ള പിശകുകൾക്കുമായി തിരയാൻ നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമില്ലെങ്കിൽ, ആൽപൈൻ ലിനക്സ് അടിസ്ഥാന ഇമേജായി ഉപയോഗിക്കരുത്. ഒരു നല്ല അടിസ്ഥാന ചിത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

അവലംബം: www.habr.com