പ്രൊമിത്യൂസ് 2 ലെ ടൈം സീരീസ് ഡാറ്റാബേസ് (TSDB) ഒരു എഞ്ചിനീയറിംഗ് സൊല്യൂഷന്റെ ഒരു മികച്ച ഉദാഹരണമാണ്, അത് പ്രോമിത്യൂസ് 2 ലെ v1 സ്റ്റോറേജിൽ ഡാറ്റ ശേഖരണ വേഗത, അന്വേഷണ നിർവ്വഹണം, റിസോഴ്സ് കാര്യക്ഷമത എന്നിവയിൽ വലിയ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. പെർക്കോണ മോണിറ്ററിംഗ് ആൻഡ് മാനേജ്‌മെന്റിൽ (പിഎംഎം) ഞങ്ങൾ പ്രോമിത്യൂസ് 2 നടപ്പിലാക്കുകയായിരുന്നു, പ്രോമിത്യൂസ് 2 ടിഎസ്ഡിബിയുടെ പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കാൻ എനിക്ക് അവസരം ലഭിച്ചു. ഈ നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഈ ലേഖനത്തിൽ ഞാൻ സംസാരിക്കും.
ശരാശരി പ്രൊമിത്യൂസ് ജോലിഭാരം
പൊതുവായ ഉദ്ദേശ്യ ഡാറ്റാബേസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നവർക്ക്, സാധാരണ പ്രോമിത്യൂസിന്റെ ജോലിഭാരം വളരെ രസകരമാണ്. ഡാറ്റ ശേഖരണ നിരക്ക് സ്ഥിരതയുള്ളതാണ്: സാധാരണയായി നിങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്ന സേവനങ്ങൾ ഏകദേശം ഒരേ അളവിലുള്ള മെട്രിക്കുകൾ അയയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ താരതമ്യേന സാവധാനത്തിൽ മാറുന്നു.
വിവരങ്ങൾക്കായുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് വന്നേക്കാം. അവയിൽ ചിലത്, അലേർട്ടുകൾ പോലെ, സ്ഥിരവും പ്രവചിക്കാവുന്നതുമായ മൂല്യത്തിനായി പരിശ്രമിക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ അഭ്യർത്ഥനകൾ പോലെയുള്ളവ പൊട്ടിത്തെറിക്ക് കാരണമായേക്കാം, എന്നിരുന്നാലും മിക്ക ജോലിഭാരങ്ങൾക്കും ഇത് ബാധകമല്ല.
ലോഡ് ടെസ്റ്റ്
പരിശോധനയ്ക്കിടെ, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനുള്ള കഴിവിൽ ഞാൻ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് Linode സേവനത്തിൽ Go 2.3.2 (PMM 1.10.1 ന്റെ ഭാഗമായി) സമാഹരിച്ച Prometheus 1.14 ഞാൻ വിന്യസിച്ചു: . ഏറ്റവും റിയലിസ്റ്റിക് ലോഡ് ജനറേഷനായി, ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു ഒരു യഥാർത്ഥ ലോഡ് (Sysbench TPC-C ടെസ്റ്റ്) ഉള്ള നിരവധി MySQL നോഡുകൾ ഞാൻ സമാരംഭിച്ചു, അവയിൽ ഓരോന്നും 10 Linux/MySQL നോഡുകൾ അനുകരിക്കുന്നു.
ഇനിപ്പറയുന്ന എല്ലാ ടെസ്റ്റുകളും എട്ട് വെർച്വൽ കോറുകളും 32 ജിബി മെമ്മറിയുമുള്ള ഒരു ലിനോഡ് സെർവറിൽ നടത്തി, ഇരുനൂറ് MySQL സംഭവങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്ന 20 ലോഡ് സിമുലേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ, പ്രൊമിത്യൂസ് പദങ്ങളിൽ, 800 ടാർഗെറ്റുകൾ, സെക്കൻഡിൽ 440 സ്ക്രാപ്പുകൾ, സെക്കൻഡിൽ 380 ആയിരം റെക്കോർഡുകൾ, 1,7 ദശലക്ഷം സജീവ സമയ പരമ്പരകൾ.
ഡിസൈൻ
പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസുകളുടെ സാധാരണ സമീപനം, പ്രോമിത്യൂസ് 1.x ഉപയോഗിച്ചത് ഉൾപ്പെടെ . ലോഡ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഇത് പര്യാപ്തമല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന ലേറ്റൻസികൾ അനുഭവപ്പെടുകയും ചില അഭ്യർത്ഥനകൾ പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്യും. പ്രോമിത്യൂസ് 2 ലെ മെമ്മറി ഉപയോഗം കീ വഴി ക്രമീകരിക്കാവുന്നതാണ് storage.tsdb.min-block-duration, ഡിസ്കിലേക്ക് ഫ്ലഷ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് റെക്കോർഡിംഗുകൾ എത്രത്തോളം മെമ്മറിയിൽ സൂക്ഷിക്കണമെന്ന് ഇത് നിർണ്ണയിക്കുന്നു (സ്ഥിരസ്ഥിതി 2 മണിക്കൂർ). ആവശ്യമായ മെമ്മറിയുടെ അളവ് നെറ്റ് ഇൻകമിംഗ് സ്ട്രീമിലേക്ക് ചേർത്ത സമയ ശ്രേണി, ലേബലുകൾ, സ്ക്രാപ്പുകൾ എന്നിവയുടെ എണ്ണത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. ഡിസ്ക് സ്പേസിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഒരു റെക്കോർഡിന് 3 ബൈറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാനാണ് പ്രോമിത്യൂസ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത് (സാമ്പിൾ). മറുവശത്ത്, മെമ്മറി ആവശ്യകതകൾ വളരെ കൂടുതലാണ്.
ബ്ലോക്ക് വലുപ്പം ക്രമീകരിക്കാൻ സാധിക്കുമെങ്കിലും, ഇത് സ്വമേധയാ ക്രമീകരിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ജോലിഭാരത്തിന് ആവശ്യമായത്ര മെമ്മറി നൽകാൻ നിങ്ങൾ നിർബന്ധിതരാകുന്നു.
മെട്രിക്കുകളുടെ ഇൻകമിംഗ് സ്ട്രീം പിന്തുണയ്ക്കാൻ മതിയായ മെമ്മറി ഇല്ലെങ്കിൽ, പ്രോമിത്യൂസ് മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് വീഴും അല്ലെങ്കിൽ OOM കൊലയാളി അതിലെത്തും.
പ്രോമിത്യൂസിന്റെ മെമ്മറി തീരുമ്പോൾ ക്രാഷ് വൈകുന്നതിന് സ്വാപ്പ് ചേർക്കുന്നത് ശരിക്കും സഹായിക്കില്ല, കാരണം ഈ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സ്ഫോടനാത്മകമായ മെമ്മറി ഉപഭോഗത്തിന് കാരണമാകുന്നു. ഗോയും അതിന്റെ മാലിന്യ ശേഖരണവും അത് സ്വാപ്പ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കാര്യമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.
മറ്റൊരു രസകരമായ സമീപനം, പ്രോസസ്സിന്റെ ആരംഭം മുതൽ ഹെഡ് ബ്ലോക്ക് കണക്കാക്കുന്നതിനുപകരം, ഒരു നിശ്ചിത സമയത്ത് ഡിസ്കിലേക്ക് ഫ്ലഷ് ചെയ്യുന്നതിനായി കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക എന്നതാണ്.
ഗ്രാഫിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഓരോ രണ്ട് മണിക്കൂറിലും ഡിസ്കിലേക്കുള്ള ഫ്ലഷുകൾ സംഭവിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ മിനി-ബ്ലോക്ക്-ദൈർഘ്യ പാരാമീറ്റർ ഒരു മണിക്കൂറായി മാറ്റുകയാണെങ്കിൽ, ഈ റീസെറ്റുകൾ ഓരോ മണിക്കൂറിലും സംഭവിക്കും, അരമണിക്കൂറിനുശേഷം.
നിങ്ങളുടെ പ്രോമിത്യൂസ് ഇൻസ്റ്റാളേഷനിൽ ഇതും മറ്റ് ഗ്രാഫുകളും ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം . ഇത് പി‌എം‌എമ്മിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തതാണ്, എന്നാൽ ചെറിയ പരിഷ്‌ക്കരണങ്ങളോടെ, ഏത് പ്രോമിത്യൂസിന്റെ ഇൻസ്റ്റാളേഷനിലും യോജിക്കുന്നു.
നമുക്ക് മെമ്മറിയിൽ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ഹെഡ് ബ്ലോക്ക് എന്ന ഒരു സജീവ ബ്ലോക്ക് ഉണ്ട്; പഴയ ഡാറ്റയുള്ള ബ്ലോക്കുകൾ വഴി ലഭ്യമാണ് mmap(). ഇത് കാഷെ വെവ്വേറെ കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നു, എന്നാൽ ഹെഡ് ബ്ലോക്കിന് ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ പഴയ ഡാറ്റ നിങ്ങൾക്ക് അന്വേഷിക്കണമെങ്കിൽ, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം കാഷെയ്ക്ക് മതിയായ ഇടം നൽകണമെന്നും അർത്ഥമാക്കുന്നു.
പ്രോമിത്യൂസ് വെർച്വൽ മെമ്മറി ഉപഭോഗം വളരെ ഉയർന്നതായി കാണപ്പെടും, ഇത് വിഷമിക്കേണ്ട കാര്യമല്ല.
മറ്റൊരു രസകരമായ ഡിസൈൻ പോയിന്റ് WAL (എഴുതുക മുന്നോട്ടുള്ള ലോഗ്) ഉപയോഗമാണ്. സ്റ്റോറേജ് ഡോക്യുമെന്റേഷനിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ക്രാഷുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ പ്രോമിത്യൂസ് WAL ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഡാറ്റ അതിജീവനം ഉറപ്പുനൽകുന്നതിനുള്ള പ്രത്യേക സംവിധാനങ്ങൾ നന്നായി രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ടിട്ടില്ല. പ്രോമിത്യൂസ് പതിപ്പ് 2.3.2 ഓരോ 10 സെക്കൻഡിലും WAL-നെ ഡിസ്കിലേക്ക് ഫ്ലഷ് ചെയ്യുന്നു, ഈ ഓപ്ഷൻ ഉപയോക്താവിന് കോൺഫിഗർ ചെയ്യാവുന്നതല്ല.
ഒതുക്കങ്ങൾ
ഒരു എൽഎസ്എം (ലോഗ് സ്ട്രക്ചേർഡ് മെർജ്) സ്റ്റോർ പോലെയാണ് പ്രോമിത്യൂസ് ടിഎസ്ഡിബി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്: ഹെഡ് ബ്ലോക്ക് ഇടയ്ക്കിടെ ഡിസ്കിലേക്ക് ഫ്ലഷ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, അതേസമയം ചോദ്യങ്ങളുടെ സമയത്ത് നിരവധി ബ്ലോക്കുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ഒരു കോംപാക്ഷൻ മെക്കാനിസം ഒന്നിലധികം ബ്ലോക്കുകളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു ദിവസത്തെ ലോഡിന് ശേഷം ടെസ്റ്റ് സിസ്റ്റത്തിൽ ഞാൻ നിരീക്ഷിച്ച ബ്ലോക്കുകളുടെ എണ്ണം ഇവിടെ നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും.
നിങ്ങൾക്ക് സ്റ്റോറിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് meta.json ഫയൽ പരിശോധിക്കാം, അതിൽ ലഭ്യമായ ബ്ലോക്കുകളെക്കുറിച്ചും അവ എങ്ങനെ ഉണ്ടായി എന്നതിനെക്കുറിച്ചും വിവരമുണ്ട്.
{
"ulid": "01CPZDPD1D9R019JS87TPV5MPE",
"minTime": 1536472800000,
"maxTime": 1536494400000,
"stats": {
"numSamples": 8292128378,
"numSeries": 1673622,
"numChunks": 69528220
},
"compaction": {
"level": 2,
"sources": [
"01CPYRY9MS465Y5ETM3SXFBV7X",
"01CPYZT0WRJ1JB1P0DP80VY5KJ",
"01CPZ6NR4Q3PDP3E57HEH760XS"
],
"parents": [
{
"ulid": "01CPYRY9MS465Y5ETM3SXFBV7X",
"minTime": 1536472800000,
"maxTime": 1536480000000
},
{
"ulid": "01CPYZT0WRJ1JB1P0DP80VY5KJ",
"minTime": 1536480000000,
"maxTime": 1536487200000
},
{
"ulid": "01CPZ6NR4Q3PDP3E57HEH760XS",
"minTime": 1536487200000,
"maxTime": 1536494400000
}
]
},
"version": 1
}പ്രോമിത്യൂസിലെ കോംപാക്ഷനുകൾ ഹെഡ് ബ്ലോക്ക് ഡിസ്കിലേക്ക് ഫ്ലഷ് ചെയ്യുന്ന സമയവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ സമയത്ത്, അത്തരം നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താം.
കോംപാക്ഷനുകൾ ഒരു തരത്തിലും പരിമിതമല്ലെന്നും എക്സിക്യൂഷൻ സമയത്ത് വലിയ ഡിസ്ക് I/O സ്പൈക്കുകൾക്ക് കാരണമാകുമെന്നും തോന്നുന്നു.
സിപിയു ലോഡ് സ്പൈക്കുകൾ
തീർച്ചയായും, ഇത് സിസ്റ്റത്തിന്റെ വേഗതയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു, കൂടാതെ എൽഎസ്എം സ്റ്റോറേജിന് ഗുരുതരമായ വെല്ലുവിളി ഉയർത്തുന്നു: അമിതമായ ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കാതെ ഉയർന്ന അഭ്യർത്ഥന നിരക്കുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് കോംപാക്ഷൻ എങ്ങനെ ചെയ്യാം?
കോംപാക്ഷൻ പ്രക്രിയയിൽ മെമ്മറിയുടെ ഉപയോഗവും വളരെ രസകരമായി തോന്നുന്നു.
കോംപാക്ഷന് ശേഷം, മെമ്മറിയുടെ ഭൂരിഭാഗവും കാഷെയിൽ നിന്ന് ഫ്രീ ആയി മാറുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും: ഇതിനർത്ഥം മൂല്യവത്തായ വിവരങ്ങൾ അവിടെ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്തിരിക്കുന്നു എന്നാണ്. അത് ഇവിടെ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് കൗതുകമുണ്ട് fadvice() അല്ലെങ്കിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലും മിനിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്, അല്ലെങ്കിൽ കോംപാക്ഷൻ സമയത്ത് നശിപ്പിക്കപ്പെട്ട ബ്ലോക്കുകളിൽ നിന്ന് കാഷെ സ്വതന്ത്രമാക്കിയത് കൊണ്ടാണോ?
ഒരു പരാജയത്തിന് ശേഷം വീണ്ടെടുക്കൽ
പരാജയങ്ങളിൽ നിന്ന് കരകയറാൻ സമയമെടുക്കും, നല്ല കാരണവുമുണ്ട്. ഒരു സെക്കൻഡിൽ ഒരു ദശലക്ഷം റെക്കോർഡുകളുടെ ഇൻകമിംഗ് സ്ട്രീമിനായി, SSD ഡ്രൈവ് കണക്കിലെടുത്ത് വീണ്ടെടുക്കൽ നടത്തുമ്പോൾ എനിക്ക് ഏകദേശം 25 മിനിറ്റ് കാത്തിരിക്കേണ്ടി വന്നു.
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.09650965Z caller=main.go:222 msg="Starting Prometheus" version="(version=2.3.2, branch=v2.3.2, revision=71af5e29e815795e9dd14742ee7725682fa14b7b)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096599879Z caller=main.go:223 build_context="(go=go1.10.1, user=Jenkins, date=20180725-08:58:13OURCE)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096624109Z caller=main.go:224 host_details="(Linux 4.15.0-32-generic #35-Ubuntu SMP Fri Aug 10 17:58:07 UTC 2018 x86_64 1bee9e9b78cf (none))"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096641396Z caller=main.go:225 fd_limits="(soft=1048576, hard=1048576)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.097715256Z caller=web.go:415 component=web msg="Start listening for connections" address=:9090
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.097400393Z caller=main.go:533 msg="Starting TSDB ..."
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.098718401Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536530400000 maxt=1536537600000 ulid=01CQ0FW3ME8Q5W2AN5F9CB7R0R
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.100315658Z caller=web.go:467 component=web msg="router prefix" prefix=/prometheus
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.101793727Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536732000000 maxt=1536753600000 ulid=01CQ78486TNX5QZTBF049PQHSM
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.102267346Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536537600000 maxt=1536732000000 ulid=01CQ78DE7HSQK0C0F5AZ46YGF0
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.102660295Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536775200000 maxt=1536782400000 ulid=01CQ7SAT4RM21Y0PT5GNSS146Q
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.103075885Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536753600000 maxt=1536775200000 ulid=01CQ7SV8WJ3C2W5S3RTAHC2GHB
level=error ts=2018-09-13T14:05:18.208469169Z caller=wal.go:275 component=tsdb msg="WAL corruption detected; truncating" err="unexpected CRC32 checksum d0465484, want 0" file=/opt/prometheus/data/.prom2-data/wal/007357 pos=15504363
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.471459777Z caller=main.go:543 msg="TSDB started"
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.471604598Z caller=main.go:603 msg="Loading configuration file" filename=/etc/prometheus.yml
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.499156711Z caller=main.go:629 msg="Completed loading of configuration file" filename=/etc/prometheus.yml
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.499228186Z caller=main.go:502 msg="Server is ready to receive web requests."വീണ്ടെടുക്കൽ പ്രക്രിയയുടെ പ്രധാന പ്രശ്നം ഉയർന്ന മെമ്മറി ഉപഭോഗമാണ്. ഒരു സാധാരണ സാഹചര്യത്തിൽ സെർവറിന് ഒരേ അളവിലുള്ള മെമ്മറി ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരതയോടെ പ്രവർത്തിക്കാനാകുമെന്ന വസ്തുത ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, അത് തകരാറിലായാൽ OOM കാരണം അത് വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല. ഡാറ്റ ശേഖരണം പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക, സെർവർ ഉയർത്തുക, വീണ്ടെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുക, ശേഖരണം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി റീബൂട്ട് ചെയ്യുക എന്നിവ മാത്രമാണ് ഞാൻ കണ്ടെത്തിയ ഏക പരിഹാരം.
തയ്യാറെടുപ്പ്
വാം-അപ്പ് സമയത്ത് മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കേണ്ട മറ്റൊരു സ്വഭാവം, കുറഞ്ഞ പ്രകടനവും ഉയർന്ന വിഭവ ഉപഭോഗവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധമാണ്. ചില സമയങ്ങളിൽ, എന്നാൽ എല്ലാം ആരംഭിക്കുമ്പോൾ, സിപിയുവിലും മെമ്മറിയിലും ഗുരുതരമായ ലോഡ് ഞാൻ നിരീക്ഷിച്ചു.
മെമ്മറി ഉപയോഗത്തിലെ വിടവുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, പ്രോമിത്യൂസിന് തുടക്കം മുതൽ എല്ലാ ശേഖരങ്ങളും കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനാകുന്നില്ല, ചില വിവരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെട്ടു.
ഉയർന്ന സിപിയു, മെമ്മറി ലോഡ് എന്നിവയുടെ കൃത്യമായ കാരണങ്ങൾ ഞാൻ കണ്ടെത്തിയിട്ടില്ല. ഉയർന്ന ഫ്രീക്വൻസിയിൽ ഹെഡ് ബ്ലോക്കിൽ പുതിയ സമയ ശ്രേണി സൃഷ്ടിച്ചതാണ് ഇതിന് കാരണമെന്ന് ഞാൻ സംശയിക്കുന്നു.
സിപിയു ലോഡ് കുതിച്ചുയരുന്നു
സാമാന്യം ഉയർന്ന I/O ലോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന കോംപാക്ഷനുകൾക്ക് പുറമേ, ഓരോ രണ്ട് മിനിറ്റിലും CPU ലോഡിൽ ഗുരുതരമായ സ്പൈക്കുകൾ ഞാൻ ശ്രദ്ധിച്ചു. ഇൻപുട്ട് ഫ്ലോ ഉയർന്നതും Go-യുടെ മാലിന്യ ശേഖരണം മൂലമാണ് പൊട്ടിത്തെറിച്ചതെന്ന് തോന്നുമ്പോൾ, ചില കോറുകളെങ്കിലും പൂർണ്ണമായി ലോഡുചെയ്യുമ്പോൾ പൊട്ടിത്തെറികൾ നീണ്ടുനിൽക്കും.
ഈ ചാട്ടങ്ങൾ അത്ര നിസ്സാരമല്ല. ഇവ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, പ്രോമിത്യൂസിന്റെ ആന്തരിക എൻട്രി പോയിന്റും മെട്രിക്‌സും ലഭ്യമല്ലാതാകുകയും ഇതേ കാലയളവിൽ ഡാറ്റാ വിടവുകൾ ഉണ്ടാകുകയും ചെയ്യുന്നു.
പ്രൊമിത്യൂസ് എക്‌സ്‌പോർട്ടർ ഒരു സെക്കൻഡ് അടച്ചിടുന്നതും നിങ്ങൾക്ക് ശ്രദ്ധിക്കാം.
മാലിന്യ ശേഖരണവുമായി (ജിസി) പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും.
തീരുമാനം
പ്രോമിത്യൂസ് 2-ലെ TSDB വേഗതയേറിയതാണ്, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് സമയ ശ്രേണികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും അതേ സമയം സാമാന്യം മിതമായ ഹാർഡ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് സെക്കൻഡിൽ ആയിരക്കണക്കിന് റെക്കോർഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും കഴിയും. CPU, disk I/O ഉപയോഗവും ശ്രദ്ധേയമാണ്. എന്റെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച ഒരു കോറിന് സെക്കൻഡിൽ 200 മെട്രിക്‌സ് വരെ കാണിച്ചു.
വിപുലീകരണം ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിന്, മതിയായ അളവിലുള്ള മെമ്മറിയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് യഥാർത്ഥ മെമ്മറി ആയിരിക്കണം. ഞാൻ നിരീക്ഷിച്ച മെമ്മറിയുടെ അളവ് ഇൻകമിംഗ് സ്ട്രീമിന്റെ സെക്കൻഡിൽ 5 റെക്കോർഡുകൾക്ക് ഏകദേശം 100 GB ആണ്, ഇത് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം കാഷിനൊപ്പം ഏകദേശം 000 GB ഒക്യുപൈഡ് മെമ്മറി നൽകി.
തീർച്ചയായും, CPU, ഡിസ്ക് I/O സ്പൈക്കുകൾ എന്നിവയെ മെരുക്കാൻ ഇനിയും ഒരുപാട് ജോലികൾ ചെയ്യാനുണ്ട്, യുവ TSDB Prometheus 2 എങ്ങനെ InnoDB, TokuDB, RocksDB, WiredTiger എന്നിവയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നു എന്നത് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ അതിശയിക്കാനില്ല, എന്നാൽ അവയ്‌ക്കെല്ലാം സമാനമായിരുന്നു. അവരുടെ ജീവിത ചക്രത്തിന്റെ തുടക്കത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ.
അവലംബം: www.habr.com