ആർതർ ഖച്ചുയാൻ: വിപണനത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി

സോഷ്യൽ ഡാറ്റാ ഹബ് കമ്പനിയുടെ (ഇപ്പോൾ ടാസെറോസ് ഗ്ലോബൽ) സ്ഥാപകനായ ആർതർ ഖച്യൂയാൻ ബിഗ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിലെ അറിയപ്പെടുന്ന റഷ്യൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റാണ്. നാഷണൽ റിസർച്ച് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഹയർ സ്കൂൾ ഓഫ് ഇക്കണോമിക്സിന്റെ പങ്കാളി. നാഷണൽ റിസർച്ച് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ഹയർ സ്‌കൂൾ ഓഫ് ഇക്കണോമിക്‌സുമായി ചേർന്ന് ഫെഡറേഷൻ കൗൺസിലിൽ ബിഗ് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ബിൽ തയ്യാറാക്കി അവതരിപ്പിച്ചു. റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ ഗവൺമെന്റിന്റെ കീഴിലുള്ള ഫെഡറൽ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ സെന്റ് പീറ്റേഴ്‌സ്ബർഗ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ പാരീസിലെ ക്യൂറി ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിൽ അദ്ദേഹം സംസാരിച്ചു. റെഡ് ആപ്പിളിൽ, ഇന്റർനാഷണൽ ഓപ്പൺഡാറ്റഡേ, RIW 2016, AlfaFuturePeople.

2019 ൽ മോസ്കോയിൽ നടന്ന ഓപ്പൺ എയർ ഫെസ്റ്റിവൽ "ഗീക്ക് പിക്നിക്" ലാണ് പ്രഭാഷണം റെക്കോർഡ് ചെയ്തത്.

ആർതർ ഖച്ചുയാൻ (ഇനി മുതൽ - AH): - വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ നിന്ന്, നിർമ്മാണത്തിൽ നിന്ന്, എന്തെങ്കിലും, എന്തെങ്കിലും, വലിയ ഡാറ്റ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ് എന്നിവയുടെ സാങ്കേതികവിദ്യ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരെണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് - ധാരാളം വ്യവസായങ്ങളിൽ നിന്നാണെങ്കിൽ, ഇത് ഒരുപക്ഷേ മാർക്കറ്റിംഗ് ആയിരിക്കും. കാരണം, കഴിഞ്ഞ മൂന്നോ അതിലധികമോ വർഷങ്ങളായി, ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള പരസ്യ ആശയവിനിമയങ്ങളിൽ നമ്മെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള എല്ലാ കാര്യങ്ങളും ഇപ്പോൾ ഡാറ്റ വിശകലനവുമായി കൃത്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൃത്യമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, വളരെ വിദൂര ചരിത്രത്തിൽ നിന്ന് ഇന്ന് ഞാൻ ഇതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളോട് പറയും ...

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും അത് എങ്ങനെയുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ സങ്കൽപ്പിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അത് ഒരുപക്ഷേ അത്തരത്തിലുള്ള ഒന്നായിരിക്കും. വിചിത്രമായ ചിത്രം ഒരു വർഷം മുമ്പ് എന്റെ നായ ചെയ്യുന്നതിന്റെ ആശ്രിതത്വം കണ്ടെത്താൻ ഞാൻ എഴുതിയ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ ഒന്നാണ് - അവൾക്ക് എത്ര തവണ വലുതും ചെറുതുമായ പോകണം, അത് സാധാരണയായി അവൾ എത്ര കഴിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു അതോ അല്ലയോ?. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ സങ്കൽപ്പിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള തമാശയാണിത്.

എന്നിട്ടും, പരസ്യ ആശയവിനിമയങ്ങളിൽ ഇതെല്ലാം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് ചിന്തിക്കാം. പരസ്യത്തിലും വിപണനത്തിലും ആധുനിക അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് നമ്മോട് സംവദിക്കാൻ മൂന്ന് വഴികളുണ്ട്. നിങ്ങളെയും എന്നെയും കുറിച്ചുള്ള അധിക അറിവ് നേടാനും പുറത്തെടുക്കാനും അത് ചില നല്ലതും അല്ലാത്തതുമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാനാണ് ആദ്യ കഥ ലക്ഷ്യമിടുന്നതെന്ന് വ്യക്തമാണ്; ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിയുമായുള്ള സമീപനം വ്യക്തിഗതമാക്കുക; സ്വാഭാവികമായും, ഇതിനുശേഷം, പ്രധാന ടാർഗെറ്റ് പ്രവർത്തനം നടത്തുന്നതിനും ഒരു നിശ്ചിത വിൽപ്പന നടത്തുന്നതിനും ഒരു നിശ്ചിത ഡിമാൻഡ് സൃഷ്ടിക്കുക.

സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച്, ഫലപ്രദമായ ആശയവിനിമയത്തിന്റെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ അവർ ശ്രമിക്കുന്നു

പോൺഹബ്, എം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറഞ്ഞാൽ. വീഡിയോ”, നിങ്ങൾ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നത്?

പ്രേക്ഷകരിൽ നിന്നുള്ള അഭിപ്രായങ്ങൾ (ഇനി മുതൽ C എന്ന് പരാമർശിക്കുന്നു): - ടിവി, പ്രേക്ഷകർ.

ഓ: - ഒരു പ്രത്യേക തരം സേവനത്തിനായി ആളുകൾ വരുന്ന രണ്ട് സ്ഥലങ്ങളാണിവ, അല്ലെങ്കിൽ അതിനെ ഒരു പ്രത്യേക തരം സാധനങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കാം എന്നതാണ് എന്റെ ആശയം. വിൽപ്പനക്കാരനോട് ഒന്നും പറയാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്ത ഈ പ്രേക്ഷകർ വ്യത്യസ്തമാണ്. അവൾ കടന്നുവരാനും അവൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ളത് എന്തെങ്കിലും വ്യക്തമായതോ പരോക്ഷമായതോ ആയ രൂപത്തിൽ ലഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. സ്വാഭാവികമായും, ആരും എം. വീഡിയോ” ഏതെങ്കിലും വിൽപ്പനക്കാരുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല, മനസിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല, അവരുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്കൊന്നും ഉത്തരം നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല.

അതിനാൽ, ഇതിൽ നിന്നെല്ലാം ആദ്യ കഥ പിന്തുടരുന്നു.

ഒരു വ്യക്തിയുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നത് എങ്ങനെയെങ്കിലും ഒഴിവാക്കാൻ അധിക അറിവ് നേടുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടപ്പോൾ. ഞങ്ങൾ ബാങ്കിലേക്ക് വിളിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ എല്ലാവരും അത് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, ബാങ്ക് ഞങ്ങളോട് പറയുന്നു: "ഹലോ. അലക്സി, നിങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ വിഐപി ക്ലയന്റാണ്. ഇപ്പോൾ ചില സൂപ്പർ മാനേജർ നിങ്ങളോട് സംസാരിക്കും. നിങ്ങൾ ഈ ബാങ്കിലേക്ക് വരുന്നു, നിങ്ങളോട് സംസാരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അതുല്യ മാനേജർ ശരിക്കും ഉണ്ട്. നിർഭാഗ്യവശാൽ അല്ലെങ്കിൽ ഭാഗ്യവശാൽ, ആയിരം ക്ലയന്റുകൾക്കായി ആയിരം വ്യക്തിഗത മാനേജർമാരെ എങ്ങനെ നിയമിക്കാമെന്ന് ഒരു കമ്പനി പോലും ഇതുവരെ കണ്ടെത്തിയിട്ടില്ല; ഈ ആളുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഇപ്പോൾ ഓൺലൈനിലായതിനാൽ, ഇത് എങ്ങനെയുള്ള വ്യക്തിയാണെന്നും ചില പരസ്യ ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് വരുന്നതിനുമുമ്പ് അവനുമായി എങ്ങനെ ആശയവിനിമയം നടത്താമെന്നും മനസിലാക്കുക എന്നതാണ് ചുമതല. അതിനാൽ, വാസ്തവത്തിൽ, ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.

ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ ആണ് പുതിയ എണ്ണ

നിങ്ങൾ ഒരു പൂക്കടയുടെ ഉടമയാണെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. മൂന്ന് പേർ നിങ്ങളെ കാണാൻ വരുന്നു. ആദ്യത്തേത് വളരെ നേരം നിൽക്കുന്നു, മടിക്കുന്നു, നിങ്ങളോട് സംസാരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, ഒരുതരം പൂച്ചെണ്ട് എടുക്കുന്നു - നിങ്ങൾ അത് പൊതിയാൻ പോകുക, അവിടെ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ പോകുക; അവൻ ഈ പൂച്ചെണ്ടുമായി സ്റ്റാളിൽ നിന്ന് ഓടിപ്പോകുന്നു - നിങ്ങളുടെ മൂവായിരം റുബിളുകൾ നിങ്ങൾക്ക് നഷ്ടപ്പെട്ടു. എന്തുകൊണ്ടാണ് അത് സംഭവിച്ചത്? ഈ വ്യക്തിയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നും അറിയില്ല: ആഭ്യന്തര മന്ത്രാലയത്തിലെ അറസ്റ്റുകളുടെ ചരിത്രം നിങ്ങൾക്കറിയില്ല, അവൻ ഒരു ക്ലെപ്‌റ്റോമാനിയാക് ആണെന്നും ഒരു സൈക്യാട്രിക് ഡിസ്പെൻസറിയിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്നും നിങ്ങൾക്കറിയില്ല. എന്തുകൊണ്ട്? കാരണം നിങ്ങൾ ഇത് ആദ്യമായി കണ്ടു, നിങ്ങൾ ഒരു ബിഹേവിയറൽ അനലിസ്റ്റല്ല.

മറ്റൊരാൾ വരുന്നു... വിറ്റാലി. വിറ്റാലിയും ഇത് മനസിലാക്കാൻ വളരെ സമയമെടുക്കുന്നു, അദ്ദേഹം പറയുന്നു, "ശരി, എനിക്ക് ഇതും അതും വേണം." നിങ്ങൾ അവനോട് പറയുക, "അമ്മയ്ക്ക് പൂക്കൾ, അല്ലേ?" നിങ്ങൾ അവന് ഒരു പൂച്ചെണ്ട് വിൽക്കുന്നു.

വ്യക്തിക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ ഡാറ്റ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് ഇവിടെയുള്ള ആശയം. ചില പരസ്യ ശൃംഖലകളെ കുറിച്ചും മറ്റും എല്ലാവരും പെട്ടെന്ന് ചിന്തിച്ചു...

“ഡാറ്റയാണ് പുതിയ എണ്ണ” എന്ന മണ്ടൻ വാചകം എല്ലാവരും ഒന്നിലധികം തവണ കേട്ടിട്ടുണ്ടോ? തീർച്ചയായും എല്ലാവരും കേട്ടിട്ടുണ്ട്. വാസ്തവത്തിൽ, ആളുകൾ വളരെക്കാലം മുമ്പ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ പഠിച്ചു, എന്നാൽ ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നത് മാർക്കറ്റിംഗിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ ചിലതരം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഇപ്പോൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ജോലിയാണ്. എന്തുകൊണ്ട്? കാരണം നിങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിയോട് സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അയാൾക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ശരിയോ തെറ്റോ എങ്ങനെയോ നിറമുള്ള ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയും. സർവേകൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതാണ് എന്റെ വിദ്യാർത്ഥികളോട് ഞാൻ പറയുന്ന തമാശ. ഇത് ഒരു ഉപമയായി ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയും:

ഇതിനർത്ഥം രണ്ട് ഗ്രാമങ്ങളിൽ അവർ പുരുഷന്റെ ശരാശരി ദൈർഘ്യത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു പഠനം നടത്താൻ തീരുമാനിച്ചു എന്നാണ്. ഇതിനർത്ഥം വില്ലാരിബോയിലെ ആദ്യത്തെ ഗ്രാമത്തിൽ ശരാശരി നീളം 15 സെന്റീമീറ്ററാണ്, വില്ലബാജിയോ ഗ്രാമത്തിൽ - 25. എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാമോ? കാരണം ആദ്യ വില്ലേജിൽ അളവുകൾ നടത്തി, രണ്ടാമത്തേതിൽ ഒരു സർവേ നടത്തി.

ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങളുടെ മുൻനിരയാണ് പോൺ വ്യവസായം

അതുകൊണ്ടാണ് ആധുനിക സമീപനം എല്ലാ ആളുകളെയും ഒഴിവാക്കാതെ വിശകലനം ചെയ്യുക, അവർ 100% ൽ അൽപ്പം കുറവാണെങ്കിലും, എന്നാൽ നിങ്ങൾ ചോദിക്കേണ്ടതില്ല, നിങ്ങൾ അവരെ നോക്കേണ്ടതില്ല. ഈ വ്യക്തിക്ക് എന്താണ് വേണ്ടത്, അവനോട് എങ്ങനെ ശരിയായി സംസാരിക്കണം, അവനു ചുറ്റുമുള്ള ഡിമാൻഡ് എങ്ങനെ ശരിയായി സൃഷ്ടിക്കാം എന്ന് മനസിലാക്കാൻ ഇപ്പോൾ ഡിജിറ്റൽ കാൽപ്പാട് എന്ന് വിളിക്കുന്നത് വിശകലനം ചെയ്താൽ മതി. ഒരു വശത്ത്, ഇതൊരു ബുദ്ധിശൂന്യമായ യന്ത്രമാണ് (എന്നാൽ നിങ്ങൾക്കും എനിക്കും ഇത് നന്നായി അറിയാം); എമ്മിൽ നിന്നുള്ള ആളുകളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. വീഡിയോ,” അതിലുപരിയായി, പോൺഹബ് പോലുള്ള ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കൃത്യമായി ലഭിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഞാൻ എപ്പോഴും പോൺഹബിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നത്? കാരണം, അത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വിശകലനത്തിലേക്ക്, അത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലേക്ക്, ഡാറ്റ വിശകലനത്തിലേക്ക് ആദ്യം വരുന്നത് മുതിർന്നവരുടെ വ്യവസായമാണ്. നിങ്ങൾ ഈ പ്രദേശത്തെ ഏറ്റവും പ്രചാരമുള്ള മൂന്ന് ലൈബ്രറികൾ എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, TensorFlow അല്ലെങ്കിൽ Pandas for Python, CSV ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനായി മുതലായവ), നിങ്ങൾ അത് Github-ൽ തുറന്നാൽ, ഈ പേരുകളെല്ലാം ഒരു ചെറിയ Google ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും പോൺഹബ് കമ്പനിയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നവരോ നിലവിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നവരോ ആയ ദമ്പതികൾ, അവിടെ ആദ്യമായി ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കിയത്. പൊതുവേ, ഈ കഥ വളരെ പുരോഗമിച്ചതാണ്, കൂടാതെ ഈ പ്രേക്ഷകർ എത്രത്തോളം, ഈ കമ്പനി എത്രത്തോളം മുന്നോട്ട് പോയി എന്ന് കാണിക്കുന്നു.

തിരിച്ചറിയലിന്റെ മൂന്ന് തലങ്ങൾ

തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വ്യക്തിയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ഒരു വലിയ കൂട്ടം ഡാറ്റയുണ്ട്. ഞാൻ സാധാരണയായി ഇത് ഔപചാരികമായി മൂന്ന് തലങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു, ആഴത്തിലും ആഴത്തിലും പോകുന്നു. സ്വാഭാവികമായും, കമ്പനിക്ക് അതിന്റേതായ ഡാറ്റയുണ്ട്.

ഞങ്ങൾ ഒരു ശുപാർശ സംവിധാനം നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നതെങ്കിൽ, ആദ്യ ലെവൽ സ്റ്റോറിൽ തന്നെ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയാണ് (വാങ്ങൽ ചരിത്രം, എല്ലാത്തരം ഇടപാടുകളും, ഒരു വ്യക്തി ഇന്റർഫേസുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു).

അടുത്തതായി ഒരു ലെവൽ ഉണ്ട് (താരതമ്യേന ഏറ്റവും വലുത്) - ഇതിനെയാണ് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് എന്ന് വിളിക്കുന്നത്. സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യാൻ ഞാൻ നിങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതരുത്, എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ, ഓപ്പൺ സോഴ്‌സുകളിൽ ലഭ്യമായത് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വ്യക്തിയെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വലിയ കൂട്ടം ഡാറ്റ തുറക്കുന്നു.

മൂന്നാമത്തെ പ്രധാന ഭാഗം ഈ വ്യക്തിയുടെ പരിസ്ഥിതിയാണ്. അതെ, ഒരു വ്യക്തി സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ ഇല്ലെങ്കിൽ, അവനെക്കുറിച്ച് അവിടെ ഒരു ഡാറ്റയും ഇല്ല എന്ന അഭിപ്രായമുണ്ട് (ഇത് ശരിയല്ലെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം തന്നെ അറിയാം), എന്നാൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യം ഒരു വ്യക്തിയുടെ പ്രൊഫൈലിലുള്ള ഡാറ്റയാണ് (അല്ലെങ്കിൽ ചില പ്രയോഗങ്ങളിൽ ) അതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിന്റെ 40% മാത്രമാണ്. അവന്റെ ചുറ്റുപാടിൽ നിന്നാണ് ബാക്കി വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത്. "നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്ത് ആരാണെന്ന് എന്നോട് പറയൂ, നിങ്ങൾ ആരാണെന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയും" എന്ന വാചകം XNUMX-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ ഒരു പുതിയ അർത്ഥം എടുക്കുന്നു, കാരണം ആ വ്യക്തിയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ലഭിക്കും.

ഞങ്ങൾ പരസ്യ ആശയവിനിമയങ്ങളുമായി അടുത്ത് സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പരസ്യ ആശയവിനിമയങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് പരസ്യത്തിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് ഏതെങ്കിലും സുഹൃത്തിൽ നിന്നോ പരിചയക്കാരിൽ നിന്നോ ഏതെങ്കിലും തരത്തിൽ പരിശോധിച്ച വ്യക്തിയിൽ നിന്നോ എന്നത് ധാരാളം വിപണനക്കാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന വളരെ രസകരമായ ഒരു സവിശേഷതയാണ്. ചില ആപ്ലിക്കേഷൻ പെട്ടെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സൗജന്യ പ്രൊമോ കോഡ് നൽകുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ അതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു പോസ്റ്റ് ഇടുകയും അതുവഴി പുതിയ പ്രേക്ഷകരെ ആകർഷിക്കുകയും ചെയ്യും. വാസ്തവത്തിൽ, സോപാധികമായ "Yandex.Taxi" എന്നതിനായുള്ള ഈ പ്രൊമോ കോഡ് ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തിട്ടില്ല, എന്നാൽ ഇതിനായി, ഒരു പുതിയ പ്രേക്ഷകരെ ആകർഷിക്കാനും അവരുമായി എങ്ങനെയെങ്കിലും ഇടപഴകാനുമുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവിനെക്കുറിച്ച് ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്തു.

ടിവി സീരിയൽ കഥാപാത്രങ്ങളുടെ പെരുമാറ്റം പോലും അവർ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു

ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് ചിത്രങ്ങൾ കാണിക്കും, അവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾ എന്നോട് പറയൂ.

ഇത്:

ഈ:

കൂടാതെ ഇത്:

അവർ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്? ഇവിടെ എല്ലാം ലളിതമാണ്. ക്വാണ്ടം മെക്കാനിക്സിലെന്നപോലെ, ഈ സാഹചര്യത്തിലും ഈ സർഗ്ഗാത്മകത രൂപീകരിച്ചത് നിരീക്ഷകനാണ്. അതായത്, ഒരേ ബ്രാൻഡ് ഒരേ സമയം നടത്തുന്ന ഒരേ പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നിലെ വ്യത്യാസം ഈ ക്രിയേറ്റീവ് കണ്ടവരിൽ മാത്രമാണ്. വ്യക്തിപരമായി, ഞാൻ അമീഡിയറ്റേക്കയിൽ പോകുമ്പോൾ, അവർ ഇപ്പോഴും ഖൽ ദ്രോഗോയെ കാണിക്കുന്നു. എന്റെ മുൻഗണനകളെക്കുറിച്ച് Amediateka എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നതെന്ന് എനിക്കറിയില്ല, പക്ഷേ ചില കാരണങ്ങളാൽ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു.

പ്രേക്ഷകരെ ആകർഷിക്കുന്നതിനും അവരുമായി ശരിയായി ഇടപഴകുന്നതിനുമുള്ള ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ കഥയാണ് വ്യക്തിഗത ആശയവിനിമയങ്ങൾ എന്ന് ഇപ്പോൾ വിളിക്കപ്പെടുന്നത്. ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബ്രാൻഡ് ഡാറ്റ, ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഡാറ്റ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ വ്യക്തിയുടെ പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആളുകളെ ഞങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അവനെ വിശകലനം ചെയ്ത ശേഷം, അവൻ ആരാണെന്നും അവനോട് എങ്ങനെ ശരിയായി സംസാരിക്കാമെന്നും ഏറ്റവും പ്രധാനമായി നമുക്ക് മനസിലാക്കാൻ കഴിയും. , അവൻ എന്ത് ഭാഷയാണ് സംസാരിക്കുന്നത്.

ആളുകൾ കാണുന്ന ടിവി സീരിയലുകളിലെ കഥാപാത്രങ്ങൾ ഇപ്പോൾ വിശകലനം ചെയ്യപ്പെടുന്ന തരത്തിൽ ഇവിടെ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെയധികം മുന്നോട്ട് പോയി. അതായത്, നിങ്ങൾ ടിവി സീരീസ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു - അവർ [ഇഷ്‌ടപ്പെടുന്നു] കാണുന്നു, നിങ്ങൾ അവിടെ ആരുമായി ഇടപഴകിയെന്ന് അവർ നോക്കുന്നു, നിങ്ങൾ സംവദിക്കാൻ ഏത് തരത്തിലുള്ള വ്യക്തിയാണ് അനുയോജ്യമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ. ഇത് തികച്ചും അസംബന്ധമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, പക്ഷേ വിനോദത്തിനായി, ഒരു ഉറവിടത്തിൽ ഇത് പരീക്ഷിക്കുക - വ്യത്യസ്ത ആളുകൾ വ്യത്യസ്ത സർഗ്ഗാത്മകതകൾ കാണുന്നു (അതുമായി ശരിയായി ഇടപഴകുന്നതിന്).

ഒരു ആധുനിക മാധ്യമമോ ഏതെങ്കിലും വീഡിയോ ഉറവിടമോ നിങ്ങൾക്ക് ചില വാർത്തകൾ കാണിക്കുന്നില്ല. മീഡിയയിലേക്ക് പോകുക - നിങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ മുൻകാല പ്രവർത്തനങ്ങളെല്ലാം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലിലേക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന നടത്തുന്നതിനും തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും കാണിക്കുന്നതിനുമുള്ള ധാരാളം അൽഗോരിതങ്ങൾ ലോഡുചെയ്‌തു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അത്തരമൊരു വിചിത്രമായ കഥയുണ്ട്.

ആവശ്യങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത്? സൈക്കോമെട്രി. ഫിസിയോഗ്നമി

ഒരു വ്യക്തിയുടെ യഥാർത്ഥ ആവശ്യങ്ങളും അവരുമായി എങ്ങനെ ആശയവിനിമയം നടത്താമെന്നും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് നിരവധി (യഥാർത്ഥ) സമീപനങ്ങളുണ്ട്. നിരവധി സമീപനങ്ങളുണ്ട്, എല്ലാം വ്യത്യസ്തമായി പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നു, നല്ലതും ചീത്തയും പറയാൻ കഴിയില്ല. പ്രധാനികൾക്ക് എല്ലാം അറിയാമെന്ന് തോന്നുന്നു.

സൈക്കോമെട്രി. കേംബ്രിഡ്ജ് അനലിറ്റിക്കയുമായുള്ള കഥയ്ക്ക് ശേഷം, ഇത് ഒരുതരം ഞെട്ടലുണ്ടാക്കി, എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഒരുതരം വഴിത്തിരിവായി, കാരണം ഓരോ രണ്ടാമത്തെ രാഷ്ട്രീയ കമ്പനിയും ഇപ്പോൾ വന്ന് പറയുന്നു: “ഓ, നിങ്ങൾക്ക് എന്നെ ട്രംപിനെപ്പോലെയാക്കാൻ കഴിയുമോ? എനിക്കും ജയിക്കണം, അങ്ങനെ പലതും." വാസ്തവത്തിൽ, ഇത് തീർച്ചയായും നമ്മുടെ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾക്ക് അസംബന്ധമാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, രാഷ്ട്രീയ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. എന്നാൽ സൈക്കോടൈപ്പുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ, മൂന്ന് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:

• ആദ്യത്തേത് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് - നിങ്ങൾ എഴുതുന്ന വാക്കുകൾ, നിങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ചില വിവരങ്ങൾ, വീഡിയോകൾ മുതലായവ;
• രണ്ടാമത്തേത് നിങ്ങൾ വെബ് ഇന്റർഫേസുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു, എങ്ങനെ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു, ഏത് ബട്ടണുകൾ അമർത്തുന്നു എന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - തീർച്ചയായും, അവരുടെ കീബോർഡ് കൈയക്ഷരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഇപ്പോൾ സൈക്കോടൈപ്പുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവയെ വിശ്വസനീയമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയുന്ന മുഴുവൻ കമ്പനികളും ഉണ്ട്.
• ഞാൻ ഒരു സൈക്കോളജിസ്റ്റല്ല, ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് എനിക്ക് ശരിക്കും മനസ്സിലാകുന്നില്ല, പക്ഷേ പരസ്യ ആശയവിനിമയത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഈ വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രേക്ഷകർ വളരെ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കാരണം ആരെയെങ്കിലും നീല നിറമുള്ള ചുവന്ന സ്‌ക്രീൻ കാണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. സ്ത്രീ, ആരെയെങ്കിലും ഇരുണ്ട സ്‌ക്രീൻ കാണിക്കേണ്ടതുണ്ട് - ഒരുതരം അമൂർത്തതയുള്ള നീല പശ്ചാത്തലം, അത് വളരെ രസകരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ചില താഴ്ന്ന തലങ്ങളിൽ - ഒരു വ്യക്തി അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക പോലും ചെയ്യുന്നില്ല. ഇപ്പോൾ പരസ്യ വിപണിയിലെ പ്രധാന പ്രശ്നം എന്താണ്? എല്ലാവരും ഒരു ഇന്റലിജൻസ് ഏജന്റാണ്, എല്ലാവരും ഒളിച്ചിരിക്കുന്നു, എല്ലാവർക്കും ഒരു ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ബ്രൗസർ അനുമതികൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, ഒരു തരത്തിലും തിരിച്ചറിയപ്പെടാതിരിക്കാൻ - നിങ്ങൾക്ക് ഒരുപക്ഷേ “ആഡ്ബ്ലോക്കുകൾ”, “ഗോസ്ട്രി” എന്നിവയും ട്രാക്കിംഗ് തടയുന്ന എല്ലാത്തരം ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഉണ്ടായിരിക്കാം. ഇക്കാരണത്താൽ, ഒരു വ്യക്തിയെക്കുറിച്ച് എന്തെങ്കിലും മനസ്സിലാക്കാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യയും മുന്നോട്ട് പോയി - ഈ വ്യക്തി നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിലേക്ക് 125-ാം തവണ മടങ്ങിയെത്തി എന്ന് മാത്രമല്ല, അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു വിചിത്ര വ്യക്തിയാണെന്നും നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതുണ്ട്.

ഫിസിയോഗ്നമി വളരെ വിവാദപരമായ ഒരു ശാസ്ത്രമാണ്. അതിനെ ശാസ്ത്രമായി പോലും കണക്കാക്കുന്നില്ല. ചില ആഭ്യന്തര മന്ത്രാലയത്തിനായി നുണപരിശോധനകൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്തിരുന്ന ഒരു കൂട്ടം ആളുകളാണിത്, ഇപ്പോൾ സർഗ്ഗാത്മകതയുടെ വ്യക്തിത്വം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഇവിടെ സമീപനം വളരെ ലളിതമാണ്: നിങ്ങളുടെ നിരവധി പൊതു ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ ചില സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ നിന്ന് എടുത്തതാണ്, അവയിൽ നിന്നാണ് ത്രിമാന ജ്യാമിതി നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. നിങ്ങൾ ഒരു അഭിഭാഷകനാണെങ്കിൽ, ഇത് ഒരു വ്യക്തിയും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുമാണെന്ന് നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ പറയും; എന്നാൽ ഇവ ബഹിരാകാശത്ത് സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന 300 ആയിരം പോയിന്റുകളാണെന്നും ഇത് ഒരു വ്യക്തിയല്ല, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയല്ലെന്നും ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയും. Roskomnadzor അവരുടെ അടുത്ത് വരുമ്പോൾ എല്ലാവരും സാധാരണയായി പറയുന്നത് ഇതാണ്.

എന്നാൽ ഗൗരവമായി, നിങ്ങളുടെ മുഖം വെവ്വേറെ, നിങ്ങളുടെ ആദ്യഭാഗവും അവസാന നാമവും അവിടെ ഒപ്പിട്ടിട്ടില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയല്ല. ഒരു വ്യക്തി എങ്ങനെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നുവെന്നും അവനുമായി എങ്ങനെ ശരിയായി ഇടപഴകാമെന്നും സ്വാധീനിക്കുന്ന വിവിധ മുഖ സവിശേഷതകൾ ആൺകുട്ടികൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ് കാര്യം. ചില പ്രദേശങ്ങളിൽ ഇത് മോശമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ചില പരസ്യ വിഭാഗങ്ങളിൽ; ഏത് സെഗ്‌മെന്റുകളിൽ ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അവസാനം, നിങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും റിസോഴ്സിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ, എല്ലാവർക്കും കാണിക്കുന്ന ഒരു ബാനർ മാത്രമല്ല നിങ്ങൾ കാണുന്നത്, ഉദാഹരണത്തിന് ... ഇപ്പോൾ വ്യത്യസ്ത പ്രേക്ഷകർക്കായി 16 അല്ലെങ്കിൽ 20 ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നത് സാധാരണമാണ് - അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു വളരെ തണുത്ത. അതെ, ഉപഭോക്താവിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഇത് കൂടുതൽ സങ്കടകരമാണ്, കാരണം ആളുകൾ കൂടുതൽ കൂടുതൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ബിസിനസ്സ് വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഇത് വളരെ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്

ഇത് അത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രശ്‌നത്തിന് കാരണമാകുന്നു: എല്ലാത്തിനുമുപരി, മിക്ക ഡവലപ്പർമാർക്കും ഇപ്പോൾ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം എന്ന് വിളിക്കുന്നത് "ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്" ആണ്. നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഈ സ്റ്റോറിയിൽ മുഴുകുകയും ഡെവലപ്പർമാരുമായി സംസാരിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അവർ എപ്പോഴും പറയും: "ഓ, കേൾക്കൂ, ശരി, മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയാത്ത എന്തെങ്കിലും ഞങ്ങൾ അവിടെ കോഡ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് അറിയില്ല." ഒരുപക്ഷേ ആരെങ്കിലും ഇത് സംഭവിച്ചിട്ടുണ്ടാകാം.

ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ സത്യത്തിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്. ഇപ്പോൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നത് "ബ്ലാക്ക് ബോക്സിൽ" നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്. ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട് ഡാറ്റ വിവരിക്കുന്നതിന് ധാരാളം സമീപനങ്ങളുണ്ട്, അവസാനം ഈ അശ്ലീല വീഡിയോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലും കാണിക്കാൻ മെഷീൻ തീരുമാനിച്ചതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കമ്പനിക്ക് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. കമ്പനികളൊന്നും ഇത് വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ല എന്നതാണ് ചോദ്യം, കാരണം: ഒന്നാമതായി, ഇത് ഒരു വ്യാപാര രഹസ്യമാണ്; രണ്ടാമതായി, നിങ്ങൾക്ക് പോലും അറിയാത്ത ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉണ്ടാകും.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഇതിന് മുമ്പ്, ധാർമ്മികതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചർച്ചയിൽ, ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള പരസ്യ കഥകളിൽ ആളുകളെ ടാഗ് ചെയ്യുന്നതിനായി സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വ്യക്തിഗത സന്ദേശങ്ങൾ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തു. നിങ്ങൾ മറ്റൊരാൾക്ക് എന്തെങ്കിലും എഴുതുകയാണെങ്കിൽ, ഇതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക ടാഗ് ലഭിക്കും, വാസ്തവത്തിൽ, ചില തരത്തിലുള്ള പരസ്യ ആശയവിനിമയങ്ങൾക്കായി. നിങ്ങൾ അത് ഒരിക്കലും തെളിയിക്കില്ല, അത് തെളിയിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല. എന്നിരുന്നാലും, സമാനമായ പാറ്റേണുകൾ വെളിപ്പെടുത്തിയാൽ, അവ നിലനിൽക്കും. എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് സംഭവിച്ചതെന്ന് അത്തരം ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള വിപണി അറിയില്ലെന്ന് നടിക്കുന്നു.

ആളുകൾക്ക് അവരെക്കുറിച്ച് എന്തറിയാം എന്നറിയാൻ ആളുകൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല

ഈ പ്രത്യേക പരസ്യം, ഈ പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നം എന്തുകൊണ്ടാണ് തനിക്ക് ലഭിച്ചതെന്ന് ക്ലയന്റ് ഒരിക്കലും അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല എന്നതാണ് രണ്ടാമത്തെ കഥ. ഈ കഥ ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയാം. ഗവേഷണത്തിനായി കൃത്യമായി സമാനമായ അൽഗോരിതങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ വാണിജ്യാടിസ്ഥാനത്തിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ എന്റെ ആദ്യ അനുഭവം 2015-ൽ വളരെ വലിയ സെക്‌സ് ഷോപ്പുകളുടെ ശൃംഖലയിലായിരുന്നു (അതെ, പ്രത്യേകിച്ച് അസുഖകരമായ കഥയല്ല).

ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്നവ വാഗ്ദാനം ചെയ്തു: അവർ വരുന്നു, അവരുടെ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ ലോഗിൻ ചെയ്യുക, ഏകദേശം 5 സെക്കൻഡുകൾക്ക് ശേഷം അവർക്ക് പൂർണ്ണമായും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഒരു സ്റ്റോർ ലഭിക്കും, അതായത്, എല്ലാ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും മാറി - അവ ഒരു പ്രത്യേക വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്നു, അങ്ങനെ . ഈ സ്റ്റോറിന്റെ പരിവർത്തന നിരക്ക് എത്രമാത്രം വർദ്ധിച്ചുവെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാമോ? ഒരു തരത്തിലും അല്ല! ആളുകൾ അകത്തേക്ക് വരികയും ഉടൻ തന്നെ അതിൽ നിന്ന് ഓടി രക്ഷപ്പെടുകയും ചെയ്തു. അവർ അകത്തേക്ക് വന്നു, അവർ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നതെന്ന് കൃത്യമായി വാഗ്ദാനം ചെയ്തുവെന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കി ...

ഈ പരിശോധനയിലെ പ്രശ്‌നം, ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിനു കീഴിലും നിങ്ങൾക്ക് എന്തിനാണ് പ്രത്യേകം ഓഫർ ചെയ്‌തതെന്ന് എഴുതിയിരുന്നു (“നിങ്ങൾ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഗ്രൂപ്പിലെ അംഗമായതിനാൽ “ശക്തയായ സ്ത്രീ ഒരു ഡോർമെറ്റായ പുരുഷനെ തിരയുന്നു”). അതിനാൽ, ആധുനിക ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ ഒരിക്കലും "പ്രവചനം" നടത്തിയതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഡാറ്റ കാണിക്കില്ല.

വളരെ ജനപ്രിയമായ ഒരു വാർത്ത മാധ്യമമാണ്, കാരണം അവരെല്ലാം സമാനമായ ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മുമ്പ്, അൽഗോരിതങ്ങൾ വളരെ ലളിതമായിരുന്നു: "രാഷ്ട്രീയം" വിഭാഗം നോക്കുക - അവ "രാഷ്ട്രീയം" വിഭാഗത്തിൽ നിന്നുള്ള വാർത്തകൾ കാണിക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ എല്ലാം വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്, നിങ്ങൾ മൗസ് നിർത്തിയ സ്ഥലങ്ങൾ, നിങ്ങൾ ഏത് വാക്കുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു, എന്താണ് പകർത്തിയത്, ഈ പേജുമായി നിങ്ങൾ പൊതുവെ ഇടപഴകിയതെങ്ങനെയെന്ന് അവർ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. തുടർന്ന് അദ്ദേഹം സന്ദേശങ്ങളുടെ പദാവലി സ്വയം വിശകലനം ചെയ്യുന്നു: അതെ, നിങ്ങൾ പുടിനെക്കുറിച്ചുള്ള വാർത്തകൾ വായിക്കുക മാത്രമല്ല, ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിൽ, ഒരു പ്രത്യേക വൈകാരിക കളറിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്. ഒരു വ്യക്തിക്ക് ചില വാർത്തകൾ ലഭിക്കുമ്പോൾ, അവൻ എങ്ങനെ ഇവിടെ എത്തി എന്ന് ചിന്തിക്കുകപോലുമില്ല. എന്നിരുന്നാലും, അവൻ ഈ ഉള്ളടക്കവുമായി സംവദിക്കുന്നു.

ഇതെല്ലാം, സ്വാഭാവികമായും, ചുറ്റുമുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇതിനകം തന്നെ ഭ്രാന്തനായ ദരിദ്രനായ, നിർഭാഗ്യവാനായ ചെറിയ മനുഷ്യനെ നിലനിർത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ചുറ്റുമുള്ള സർഗ്ഗാത്മകതയെ വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിനും ചില വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും അത്തരം സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നല്ലതായിരിക്കുമെന്ന് ഇവിടെ പറയണം, പക്ഷേ, നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഇതുവരെ അത്തരം സേവനങ്ങളൊന്നുമില്ല.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ക്ലയന്റിനെ വായുവിൽ പിടിക്കുകയും ആവശ്യം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

ഇവിടെ വളരെ രസകരമായ ഒരു ദാർശനിക ചോദ്യം ഉയർന്നുവരുന്നു, ഒരു ശുപാർശ സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ആവശ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു. അപൂർവ്വമായി ആരെങ്കിലും ഇതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്നു, പക്ഷേ നിങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവരോട് ചോദിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, “നിങ്ങൾ എന്തിനാണ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത്? എന്തുകൊണ്ടാണ് എന്നെ തികച്ചും ക്രമരഹിതമായ പരസ്യം കാണിക്കാത്തത്?" - ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം നിങ്ങളോട് പറയും: "സുഹൃത്തേ, നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ളത് കൃത്യമായി കാണിക്കുന്നതിനാണ് ഇതെല്ലാം ചെയ്തത്." അതുപോലെ, നിങ്ങളെ വളരെ കൃത്യമായി അറിയാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, നിങ്ങൾ എന്താണ് തിരയുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി കാണിക്കാൻ കഴിയും.

എന്നാൽ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെക്കാലമായി ഈ ഭയാനകമായ പരിധി മറികടന്നു, സമാനമായ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് പ്രവചിക്കുന്നില്ല. അവർ (ശ്രദ്ധ!) ആവശ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇത്തരം ആശയവിനിമയങ്ങളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ഏറ്റവും ഭയാനകമായ കാര്യമാണിത്. ഭയാനകമായ കാര്യം, കഴിഞ്ഞ 3-5 വർഷമായി ഇത് മിക്കവാറും എല്ലായിടത്തും ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതാണ് - Google തിരയൽ ഫലങ്ങൾ മുതൽ Yandex തിരയൽ ഫലങ്ങൾ വരെ, ചില സിസ്റ്റങ്ങൾ വരെ... ശരി, Yandex-നെ കുറിച്ച് ഞാൻ മോശമായി ഒന്നും പറയില്ല; നല്ലതും.

കാര്യം എന്തണ്? "എനിക്ക് ഒരു ചൈൽഡ് സീറ്റ് വാങ്ങണം" എന്ന് നിങ്ങൾ എഴുതുകയും ഒരു ലക്ഷം ദശലക്ഷം പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ കാണുകയും ചെയ്യുന്ന തന്ത്രത്തിൽ നിന്ന് അത്തരം പരസ്യ ആശയവിനിമയങ്ങൾ മാറിയിട്ട് വളരെക്കാലമായി. അവർ ഇനിപ്പറയുന്നതിലേക്ക് നീങ്ങി: സ്ത്രീ കഷ്ടിച്ച് ദൃശ്യമായ വയറുമായി ഒരു ഫോട്ടോ പോസ്റ്റ് ചെയ്തയുടനെ, അവളുടെ ഭർത്താവ് ഉടൻ തന്നെ സന്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരാൻ തുടങ്ങും: “മനുഷ്യാ, ജനനം ഉടൻ വരുന്നു. ഒരു ചൈൽഡ് സീറ്റ് വാങ്ങൂ."

ഇവിടെ, നിങ്ങൾ ന്യായമായും ചോദിച്ചേക്കാം, എന്തുകൊണ്ടാണ്, സാങ്കേതിക വിദ്യയിൽ ഇത്രയും ഭീമാകാരമായ പുരോഗതി ഉണ്ടായിട്ടും, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ ഇത്തരം മോശം പരസ്യങ്ങൾ നമ്മൾ ഇപ്പോഴും കാണുന്നത്? പ്രശ്‌നം എന്തെന്നാൽ, ഈ മാർക്കറ്റിൽ എല്ലാം ഇപ്പോഴും പണമാണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്, അതിനാൽ ഒരു നല്ല നിമിഷം കൊക്കകോള പോലുള്ള ചില പരസ്യദാതാക്കൾ വന്ന് പറഞ്ഞേക്കാം: "ഇതാ നിങ്ങൾക്കായി 20 ദശലക്ഷം - എന്റെ ചീത്ത ബാനറുകൾ മുഴുവൻ ഇന്റർനെറ്റിലും കാണിക്കൂ." അവർ അത് ശരിക്കും ചെയ്യും.

എന്നാൽ നിങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ക്ലീൻ അക്കൗണ്ട് ഉണ്ടാക്കുകയും അത്തരം അൽഗോരിതങ്ങൾ നിങ്ങളെ എത്രത്തോളം കൃത്യമായി ഊഹിക്കുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്താൽ: അവർ ആദ്യം നിങ്ങളെ ഊഹിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, തുടർന്ന് അവർ നിങ്ങളോട് മുൻകൂട്ടി എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ തുടങ്ങും. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, അതിന് വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുമ്പോൾ, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ വിവരം ലഭിച്ചത് എന്ന നിമിഷം പോലും അത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നില്ല. നിങ്ങൾ ഒരു സ്വപ്നത്തിലാണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യ നിയമം നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഇവിടെ എത്തി എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ്. ഒരു വ്യക്തി ഒരു പ്രത്യേക മുറിയിൽ അവസാനിച്ച നിമിഷം ഒരിക്കലും ഓർക്കുന്നില്ല. ഇവിടെയും അങ്ങനെ തന്നെ.

ഗൂഗിൾ നിങ്ങളുടെ ലോകവീക്ഷണം രൂപപ്പെടുത്താൻ തുടങ്ങിയേക്കാം

ഐ-ട്രാക്കിംഗിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന നിരവധി വിദേശ കമ്പനികളാണ് ഇത്തരം പഠനങ്ങൾ നടത്തിയത്. ടെസ്റ്റ് വിഷയത്തിന്റെ കണ്ണുകൾ എവിടെയാണ് നോക്കുന്നതെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുന്ന പ്രത്യേക കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ അവർ ഉപകരണങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തു. ഫീഡ് സ്‌ക്രോൾ ചെയ്യുകയും സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുമായി ഇടപഴകുകയും പരസ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന അയ്യായിരം മുതൽ ഏഴായിരം വരെ സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരെ ഞാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തു, കൂടാതെ ഈ ആളുകൾ ബാനറുകളുടെയും ക്രിയേറ്റീവുകളുടെയും ഏത് ഭാഗത്താണ് കണ്ണ് നിർത്തിയതെന്ന വിവരം അവർ രേഖപ്പെടുത്തി.

ആളുകൾക്ക് അത്തരം ഹൈപ്പർ-വ്യക്തിപരമാക്കിയ സർഗ്ഗാത്മകത ലഭിക്കുമ്പോൾ, അവർ അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുകപോലുമില്ല - അവർ ഉടനടി മുന്നോട്ട് പോകുന്നു, അതിനോട് സംവദിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു. ഒരു ബിസിനസ്സ് വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഇത് നല്ലതാണ്, എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ, ഉപയോക്താക്കളെന്ന നിലയിൽ, ഇത് വളരെ രസകരമല്ല, കാരണം - അവർ എന്തിനെയാണ് ഭയപ്പെടുന്നത്? - ഒരു നല്ല നിമിഷത്തിൽ സോപാധികമായ "Google" അതിന്റേതായ ലോകവീക്ഷണം രൂപപ്പെടുത്താൻ ആരംഭിച്ചേക്കാം (അല്ലെങ്കിൽ തീർച്ചയായും അത് ആരംഭിക്കണമെന്നില്ല). ഉദാഹരണത്തിന്, നാളെ, അവൻ ഭൂമി പരന്നതാണെന്ന വാർത്ത ആളുകളെ കാണിക്കാൻ തുടങ്ങാം.

തമാശയാണ്, പക്ഷേ അവർ പലതവണ പിടിക്കപ്പെട്ടു, തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സമയത്ത് അവർ ചില ആളുകൾക്ക് ചില വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ തുടങ്ങുന്നു. സെർച്ച് എഞ്ചിന് എല്ലാം സത്യസന്ധമായി ലഭിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുത നമ്മൾ എല്ലാവരും ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നു. പക്ഷേ, ഞാൻ എപ്പോഴും പറയുന്നതുപോലെ, ലോകം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ശരിക്കും അറിയണമെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം തിരയൽ എഞ്ചിൻ എഴുതുക, ഫിൽട്ടറുകൾ ഇല്ലാതെ, പകർപ്പവകാശം ശ്രദ്ധിക്കാതെ, തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്തുക്കളിൽ ചിലരെ റാങ്ക് ചെയ്യാതെ. ഇൻറർനെറ്റിലെ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയുടെ പ്രദർശനം Google, Yandex, Bing മുതലായവ കാണിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്. സുഹൃത്തുക്കൾ, സഹപ്രവർത്തകർ, ശത്രുക്കൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റാരെങ്കിലും (അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഉറങ്ങിയ ഒരു മുൻ കാമുകൻ) കാരണം ചില മെറ്റീരിയലുകൾ മറച്ചിരിക്കുന്നു - അത് പ്രശ്നമല്ല.

എങ്ങനെയാണ് ട്രംപ് വിജയിച്ചത്

അമേരിക്കയിൽ കഴിഞ്ഞ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടന്നപ്പോൾ വളരെ ലളിതമായ ഒരു പഠനം നടത്തി. വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ, വ്യത്യസ്ത ഐപി വിലാസങ്ങളിൽ നിന്ന്, വ്യത്യസ്ത നഗരങ്ങളിൽ നിന്ന്, വ്യത്യസ്ത ആളുകൾ ഒരേ കാര്യം ഗൂഗിൾ ചെയ്തു. പരമ്പരാഗതമായി, അഭ്യർത്ഥന ഇനിപ്പറയുന്ന ശൈലിയിലായിരുന്നു: തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ ആരാണ് വിജയിക്കുക? അതിശയകരമെന്നു പറയട്ടെ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആളുകൾ തെറ്റായ സ്ഥാനാർത്ഥിക്ക് വോട്ട് ചെയ്യാൻ ശ്രമിച്ച സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ, ഗൂഗിൾ പ്രമോട്ട് ചെയ്ത സ്ഥാനാർത്ഥിയെ കുറിച്ച് അവർക്ക് ചില നല്ല വാർത്തകൾ ലഭിക്കുന്ന തരത്തിലാണ് ഫലങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. അതിൽ ഏത്? ശരി, ആരാണെന്ന് വ്യക്തമാണ് - പ്രസിഡന്റായ ഒരാൾ. ഇത് തികച്ചും തെളിയിക്കാനാവാത്ത ഒരു കഥയാണ്, ഈ പഠനങ്ങളെല്ലാം വെള്ളത്തിൽ വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. Google-ന് ഇങ്ങനെ പറയാൻ കഴിയും: “സുഹൃത്തുക്കളേ, നിങ്ങൾക്കായി ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഉള്ളടക്കം ഞങ്ങൾ കാണിക്കുന്നതിനാണ് ഇതെല്ലാം ചെയ്യുന്നത്.”

ഇപ്പോൾ മുതൽ, പരമാവധി പ്രസക്തമെന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന കാര്യം തികച്ചും അതല്ലെന്ന് നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം. ചില നല്ലതോ ചീത്തയോ ആയ കാരണങ്ങളാൽ നിങ്ങൾക്ക് വിൽക്കേണ്ട പ്രസക്തമായ എന്തെങ്കിലും കമ്പനി വിളിക്കുന്നു.

ഇപ്പോൾ പണമില്ലാത്തവർ ഭാവിയിലെ വാങ്ങലുകൾക്ക് തയ്യാറെടുക്കുകയാണ്

ഇവിടെ ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയാൻ പോകുന്ന മറ്റൊരു രസകരമായ കാര്യമുണ്ട്. സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലും ആപ്പുകളിലും ഇപ്പോൾ സജീവമായ പ്രേക്ഷകരിൽ വലിയൊരു വിഭാഗം യുവാക്കളാണ്. നമുക്ക് ഇതിനെ ഇങ്ങനെ വിളിക്കാം - പാപ്പരായ യുവാക്കൾ: 8-9 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള കുട്ടികൾ മോറോണിക് ഗെയിമുകൾ കളിക്കുന്നു, ഇവർ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്ന 12-13-14 ആണ്. ഒരിക്കലും പണം സമ്പാദിക്കാത്ത ഒരു നോൺ-പേയ്‌ഡ് പ്രേക്ഷകർക്കായി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ വൻകിട കമ്പനികൾ വലിയ ബജറ്റുകളും വിഭവങ്ങളും ചെലവഴിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? ഈ പ്രേക്ഷകർ ലായകമായി മാറുന്ന നിമിഷത്തിൽ, അതിന്റെ സ്വഭാവം നന്നായി പ്രവചിക്കാൻ ആവശ്യമായ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉണ്ടായിരിക്കും.

ഇപ്പോൾ ഏതെങ്കിലും ടാർഗെറ്റോളജിസ്റ്റിനോട് ചോദിക്കൂ, ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പ്രേക്ഷകർ ഏതാണ്? അവർ പറയും: വളരെ ലാഭകരമാണ്. കാരണം, ഉദാഹരണത്തിന്, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വഴി 150 ദശലക്ഷം റുബിളുകൾ വിലമതിക്കുന്ന ഒരു അപ്പാർട്ട്മെന്റ് വിൽക്കുന്നത് മിക്കവാറും അസാധ്യമാണ്. നിങ്ങൾ 10 ആയിരം ആളുകൾക്ക് ചില തരത്തിലുള്ള പരസ്യങ്ങൾ ചെയ്യുമ്പോൾ ഒറ്റപ്പെട്ട കേസുകൾ ഉണ്ട്, ഒരാൾ ഈ അപ്പാർട്ട്മെന്റ് വാങ്ങുന്നു - ക്ലയന്റ് ഒരു വിജയമാണ് ... എന്നാൽ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പതിനായിരത്തിൽ ഒന്ന്, പൂർണ്ണമായ ചതിയാണ്. അതിനാൽ, ഉയർന്ന വരുമാനമുള്ള പ്രേക്ഷകരെ തിരിച്ചറിയുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്? കാരണം, ഇപ്പോൾ വളരെ ലാഭകരമായ പ്രേക്ഷകരിൽ അംഗങ്ങളായ ആളുകൾ ജനിച്ചത് ഇന്റർനെറ്റ് വളരെ ചെറുതായിരുന്നപ്പോൾ, ആർട്ടെമി ലെബെദേവിനെ ഇതുവരെ ആരും അറിയാത്തപ്പോൾ, അവരെക്കുറിച്ച് ഒരു വിവരവുമില്ല. അവരുടെ പെരുമാറ്റ രീതി പ്രവചിക്കുക അസാധ്യമാണ്, അവരുടെ അഭിപ്രായ നേതാക്കൾ ആരാണെന്നും അവർക്ക് ഏത് ഉള്ളടക്ക സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നാണ് ലഭിക്കുന്നതെന്നും മനസിലാക്കാൻ കഴിയില്ല.

അങ്ങനെ 25 വർഷത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾ എല്ലാവരും ശതകോടീശ്വരന്മാരാകുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും വിൽക്കാൻ പോകുന്ന കമ്പനികൾക്ക് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉണ്ടാകും. അതുകൊണ്ടാണ് പ്രായപൂർത്തിയാകാത്തവരിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് തടയുന്ന ഒരു അത്ഭുതകരമായ GDPR ഇപ്പോൾ യൂറോപ്പിൽ നമുക്കുള്ളത്.

സ്വാഭാവികമായും, ഇത് പ്രായോഗികമായി പ്രവർത്തിക്കില്ല, കാരണം എല്ലാ കുട്ടികളും ഇപ്പോഴും അവരുടെ അമ്മയുടെയും അച്ഛന്റെയും അക്കൗണ്ടുകളിൽ കളിക്കുന്നു - ഇങ്ങനെയാണ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നത്. അടുത്ത തവണ നിങ്ങളുടെ കുട്ടിക്ക് ഒരു ടാബ്‌ലെറ്റ് നൽകുമ്പോൾ, ഇതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക.

തീർത്തും ഭയാനകമായ, ഡിസ്റ്റോപ്പിയൻ ഭാവിയല്ല, യന്ത്രങ്ങളുമായുള്ള യുദ്ധത്തിൽ എല്ലാവരും മരിക്കുമ്പോൾ - ഇപ്പോൾ തികച്ചും യഥാർത്ഥ കഥ. ആളുകൾ എങ്ങനെ ഗെയിമുകൾ കളിക്കുന്നു എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സൈക്കോ പ്രൊഫൈലിംഗിനായി അൽഗോരിതം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ധാരാളം കമ്പനികളുണ്ട്. വളരെ രസകരമായ ഒരു വ്യവസായം. ഇതിനെയെല്ലാം അടിസ്ഥാനമാക്കി, എങ്ങനെയെങ്കിലും അവരുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിനായി ആളുകളെ തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഈ ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രവചനം 10-15 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ലഭ്യമാകും - കൃത്യമായി അവർ ഒരു ലായക പ്രേക്ഷകരാകുന്ന നിമിഷത്തിൽ. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യം, ഈ ആളുകൾ അവരുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും മൂന്നാം കക്ഷികൾക്ക് കൈമാറാനും മുൻകൂട്ടി അനുമതി നൽകിയിട്ടുണ്ട്, ഇതെല്ലാം സന്തോഷമാണ്.

ആരുടെ ജോലി നഷ്ടപ്പെടും?

50 വർഷത്തിനുള്ളിൽ എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് എല്ലാവരും എപ്പോഴും ചോദിക്കുന്നു എന്നതാണ് എന്റെ അവസാന കഥ: നാമെല്ലാവരും മരിക്കും, വിപണനക്കാർക്ക് തൊഴിലില്ലായ്മ ഉണ്ടാകും... തൊഴിലില്ലായ്മയെക്കുറിച്ച് വേവലാതിപ്പെടുന്ന കച്ചവടക്കാർ ഇവിടെയുണ്ട്, അല്ലേ? പൊതുവേ, വിഷമിക്കേണ്ട കാര്യമില്ല, കാരണം ഉയർന്ന യോഗ്യതയുള്ള ഏതൊരു വ്യക്തിക്കും ജോലി നഷ്ടപ്പെടില്ല.

എന്ത് അൽഗോരിതങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചാലും, മെഷീൻ നമുക്ക് ഇവിടെയുള്ളതിനോട് എത്ര അടുത്തെത്തിയാലും (അവന്റെ തലയിലേക്ക് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു), അത് വേഗത്തിൽ വികസിച്ചാൽ, അത്തരം ആളുകൾ ഒരിക്കലും വെറുതെ വിടില്ല, കാരണം ആരെങ്കിലും ഈ സൃഷ്ടിപരമായ കാര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ചെയ്യുക. അതെ, ആളുകളെപ്പോലെ തോന്നിക്കുന്ന ചിത്രങ്ങൾ വരയ്ക്കുകയും സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന എല്ലാത്തരം "ഗാൻസുകാരും" ഉണ്ട്, എന്നാൽ ഈ മേഖലയിലെ ആളുകൾക്ക് അവരുടെ ജോലി നഷ്‌ടപ്പെടാൻ സാധ്യതയില്ല.

എന്റെ പക്കൽ കഥയോടൊപ്പം എല്ലാം ഉണ്ട്, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാം. നന്ദി.

നയിക്കുന്നത്: - സുഹൃത്തുക്കളേ, ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ "ചോദ്യവും ഉത്തരവും" ബ്ലോക്കിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്. നിങ്ങൾ കൈ ഉയർത്തുക - ഞാൻ നിങ്ങളുടെ അടുത്തേക്ക് വരുന്നു.

പ്രേക്ഷകരിൽ നിന്നുള്ള ചോദ്യം (XNUMX): - "ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്" സംബന്ധിച്ച ചോദ്യം. അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു ഉപഭോക്താവിന് എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത്തരമൊരു ഫലം ലഭിച്ചതെന്ന് പ്രത്യേകം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അവർ പറഞ്ഞു. ഇവ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളാണോ, അതോ ഓരോ മോഡലിനും ഓരോ തവണയും ഇത് വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടോ (രചയിതാവിന്റെ കുറിപ്പ്: “പ്രത്യേകിച്ച് ഇതിനായി” - ഒരു ലാറ്റിൻ പദാവലി യൂണിറ്റ്)? അല്ലെങ്കിൽ, ഏകദേശം പറഞ്ഞാൽ, ബിസിനസ്സ് അർത്ഥമാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനായി റെഡിമെയ്ഡ് ഉണ്ടോ?

ഓ: - ഇവിടെ നിങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്: മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ ധാരാളം ജോലികൾ ഉണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ടാസ്ക് ഉണ്ട് - റിഗ്രഷൻ. റിഗ്രഷനു വേണ്ടി, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളൊന്നും ആവശ്യമില്ല. എല്ലാം ലളിതമാണ്: നിങ്ങൾക്ക് നിരവധി സൂചകങ്ങളുണ്ട്, നിങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവ കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ആഴത്തിലുള്ള പഠനം പോലുള്ള ഒരു സംഗതി അവലംബിക്കേണ്ട ചുമതലകൾ ഉണ്ട്. തീർച്ചയായും, ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിൽ, ഏത് ന്യൂറോണുകൾക്ക് എന്ത് ഭാരമാണ് നൽകിയിട്ടുള്ളതെന്ന് വിശ്വസനീയമായി മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, എന്നാൽ നിയമപരമായി നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത് ഇൻപുട്ടിലെ ഡാറ്റ എന്താണെന്നും ഔട്ട്പുട്ടിൽ അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ്. നിയമപരമായി ഇത്തരമൊരു തീരുമാനത്തിന് പേറ്റന്റ് ലഭിക്കാൻ ഇത് മതിയാകും, എന്ത് അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഈ കഥ നിർമ്മിച്ചതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ഇത് മതിയാകും.

നിങ്ങൾ രണ്ട് മാസം മുമ്പ് ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിൽ ചുവന്ന മുടിയുള്ള ഒരു ഫോട്ടോ എടുത്തതിനാൽ നിങ്ങൾ സൈറ്റിൽ പോയി ഒരുതരം ബാനർ കാണിച്ചത് പോലെയല്ല ഇത്. ഡവലപ്പർ ഈ ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണവും ഈ മോഡലിൽ മുടിയുടെ നിറത്തിന്റെ അടയാളപ്പെടുത്തലും ഉൾപ്പെടുത്തിയില്ലെങ്കിൽ, അത് ഒരിടത്തുനിന്നും പുറത്തുവരില്ല.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ വിൽക്കാം?

Z: - ഇത് എന്തിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചോദ്യം മാത്രമാണ്: കൃത്യമായി എങ്ങനെ വിശദീകരിക്കാം, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മനസ്സിലാകാത്ത ഒരാൾക്ക് എങ്ങനെ വിൽക്കാം. എനിക്ക് പറയാൻ ആഗ്രഹമുണ്ട്: മുടിയുടെ നിറത്തിൽ നിന്ന് എന്റെ മോഡൽ വ്യക്തമായി നയിക്കുന്നു... നന്നായി, മുടിയുടെ നിറം മാറുന്നു... ഇത് സാധ്യമാണോ അല്ലയോ?

ഓ: - ഒരുപക്ഷെ അതെ. എന്നാൽ ഒരു വിൽപ്പന വീക്ഷണകോണിൽ, ഒരേയൊരു സ്കീം പ്രവർത്തിക്കും: നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പരസ്യ കാമ്പെയ്‌ൻ ഉണ്ട്, ഞങ്ങൾ പ്രേക്ഷകരെ മെഷീൻ സൃഷ്ടിച്ച ഒന്ന് ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു - നിങ്ങൾ ഫലം കാണുന്നു. നിർഭാഗ്യവശാൽ, അത്തരമൊരു സ്റ്റോറി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉപഭോക്താവിനെ വിശ്വസനീയമായി ബോധ്യപ്പെടുത്താനുള്ള ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗമാണിത്, കാരണം ഒരിക്കൽ നടപ്പിലാക്കിയതും പ്രവർത്തിക്കാത്തതുമായ നിരവധി പരിഹാരങ്ങൾ വിപണിയിൽ ഉണ്ട്.

ഒരു വെർച്വൽ വ്യക്തിത്വം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച്

Z: - ഹലോ. പ്രഭാഷണത്തിന് നന്ദി. ചോദ്യം ഇതാണ്: ചില കാരണങ്ങളാൽ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ നേതൃത്വം പിന്തുടരാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്ത ഒരു വ്യക്തിക്ക്, ഇന്റർഫേസുമായുള്ള ഇടപെടലിലൂടെയോ ചിലർക്കുവേണ്ടിയോ സ്വന്തം വ്യക്തിത്വത്തിൽ നിന്ന് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു വെർച്വൽ വ്യക്തിത്വം സ്വയം സൃഷ്ടിക്കാൻ എന്ത് അവസരമുണ്ട്. മറ്റു കാരണങ്ങൾ?

ഓ: - ക്രമരഹിതമായ പെരുമാറ്റം പ്രത്യേകമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന വ്യത്യസ്ത പ്ലഗിന്നുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം ഉണ്ട്. രസകരമായ ഒരു കാര്യമുണ്ട് - ഗോസ്റ്ററി, എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഈ വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്താൻ കഴിയാത്ത ഒരു കൂട്ടം വ്യത്യസ്ത ട്രാക്കറുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങളെ പൂർണ്ണമായും മറയ്ക്കുന്നു. എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ, ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത് സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ ഒരു അടച്ച പ്രൊഫൈലാണ്, അതിനാൽ ആർക്കും, ദുഷിച്ച സ്‌ക്രാപ്പർമാർക്കും അവിടെ ഒന്നും ശേഖരിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള വിപുലീകരണം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതോ സ്വയം എന്തെങ്കിലും എഴുതുന്നതോ ആണ് നല്ലത്.

നിങ്ങൾ കാണുന്നു, ഇവിടെയുള്ള ആശയം നിയമപരമായി, ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ നിങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഡാറ്റയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിയമം നിങ്ങളുടെ താമസ വിലാസം, പ്രായം മുതലായവ ഉദാഹരണമായി നൽകുന്നു. ഇക്കാലത്ത് നിങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന എണ്ണമറ്റ ഡാറ്റയുണ്ട്: ഒരേ കീബോർഡ് കൈയക്ഷരം, അതേ അമർത്തുക, ബ്രൗസറിന്റെ ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നേച്ചർ... താമസിയാതെ അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട്, ഒരു വ്യക്തിക്ക് തെറ്റ് സംഭവിക്കുന്നു. അവൻ "തോർ" ഉപയോഗിച്ച് ഒരു "കഫേ" ൽ എവിടെയെങ്കിലും ആകാം, എന്നാൽ അവസാനം, ഒരു നല്ല നിമിഷത്തിൽ, ഒന്നുകിൽ VPN ഓണാക്കാൻ മറക്കും, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലും, ആ നിമിഷം അവനെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. അതിനാൽ ഒരു സ്വകാര്യ അക്കൗണ്ട് ഉണ്ടാക്കി കുറച്ച് എക്സ്റ്റൻഷൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള മാർഗം.

ഫലം ലഭിക്കാൻ ഒരു ബട്ടണിൽ അമർത്തിയാൽ മതിയെന്ന നിലയിലേക്കാണ് വിപണി നീങ്ങുന്നത്.

Z: - കഥയ്ക്ക് നന്ദി. എല്ലായ്പ്പോഴും എന്നപോലെ, എല്ലായ്പ്പോഴും വളരെ രസകരമാണ് (ഞാൻ നിങ്ങളെ പിന്തുടരുന്നു). ചോദ്യം ഇതാണ്: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുകൂലമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ എന്ത് പുരോഗതിയുണ്ട്? ഒരു സമയത്ത് നിങ്ങൾ ഒരു ലൈംഗിക പങ്കാളിയെ, ജീവിതത്തിൽ ഒരു സുഹൃത്തിനെ (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഇഷ്ടപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള സംഗീതം) കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ശുപാർശ സംവിധാനത്തിൽ പ്രവർത്തിച്ചിരുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ പറഞ്ഞു... ഇതെല്ലാം എത്രത്തോളം വാഗ്ദാനമാണ്, കൂടാതെ അതിന്റെ വികസനം നിങ്ങൾ എങ്ങനെ കാണുന്നു ആളുകൾക്ക് ആവശ്യമായ സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള കാഴ്ചപ്പാട്?

ഓ: – പൊതുവേ, ആളുകൾക്ക് ഒരു ബട്ടൺ അമർത്തി അവർക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് ഉടനടി നേടേണ്ട ഘട്ടത്തിലേക്ക് വിപണി നീങ്ങുന്നു. ഡേറ്റിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലെ എന്റെ അനുഭവത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം (വഴി, വർഷാവസാനം ഞങ്ങൾ ഇത് വീണ്ടും സമാരംഭിക്കും), 65% വിവാഹിതരായ പുരുഷന്മാരാണ് എന്നതിന് പുറമേ, ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ശുപാർശ പ്രശ്നം ഒരു വ്യക്തിക്ക് നിരവധി മോഡലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്തു എന്നതാണ്. ആപ്ലിക്കേഷന്റെ തുടക്കത്തിൽ - " സൗഹൃദം", "സെക്സ്", "ലൈംഗിക സൗഹൃദം", "ബിസിനസ്". ആളുകൾ അവർക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് തിരഞ്ഞെടുത്തില്ല. പുരുഷന്മാർ വന്ന് "സ്നേഹം" തിരഞ്ഞെടുത്തു, എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ അവർ എല്ലാവരോടും നഗ്നത എറിഞ്ഞു, അങ്ങനെ പലതും.

ഈ മോഡലുകളിൽ ഒന്നിന് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ഒരാളെ തിരിച്ചറിയുകയും എങ്ങനെയെങ്കിലും അവനെ സുഗമമായി എടുത്ത് മറ്റൊരു ദിശയിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു പ്രശ്നം. ചെറിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കാരണം, ഇത് പ്രവചന അൽഗോരിതത്തിലെ പിശകാണോ അതോ ഒരു വ്യക്തി അവന്റെ വിഭാഗത്തിൽ ഇല്ലേ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. സംഗീതത്തിന്റെ കാര്യത്തിലും ഇത് സമാനമാണ്: സംഗീതം നന്നായി "ഫാസ്റ്റ്" ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വളരെ കുറച്ച് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഉണ്ട്. ഒരുപക്ഷേ "Yandex.Music". Yandex.Music അൽഗോരിതം മോശമാണെന്ന് ചിലർ കരുതുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞാൻ അവളെ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. എനിക്ക് വ്യക്തിപരമായി, ഉദാഹരണത്തിന്, YouTube മ്യൂസിക് അൽഗോരിതവും മറ്റും ഇഷ്ടമല്ല.

തീർച്ചയായും, ചില സൂക്ഷ്മതകളുണ്ട് - എല്ലാം ലൈസൻസുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ... എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ, അത്തരം സംവിധാനങ്ങളുടെ ആവശ്യം വളരെ ഉയർന്നതാണ്. ഒരു കാലത്ത്, റീട്ടെയിൽ റോക്കറ്റ് കമ്പനി അറിയപ്പെട്ടിരുന്നു, അത് ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ ഏർപ്പെട്ടിരുന്നു, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അത് എങ്ങനെയെങ്കിലും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല - പ്രത്യക്ഷത്തിൽ അവർ വളരെക്കാലമായി അവരുടെ അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ. എല്ലാം ഇതിലേക്ക് പോകുന്നു - ഞങ്ങൾ അകത്തേക്ക് പോയി, ഒന്നും അമർത്താതെ, നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് നേടുക (ഒപ്പം പൂർണ്ണമായും വിഡ്ഢികളാകുക, കാരണം തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള നമ്മുടെ കഴിവ് പൂർണ്ണമായും അപ്രത്യക്ഷമായി).

മാർക്കറ്റിംഗിനെ സ്വാധീനിക്കുന്നു

Z: - ഹലോ. എന്റെ പേര് കോൺസ്റ്റാന്റിൻ. സ്വാധീന മാർക്കറ്റിംഗിനെക്കുറിച്ച് ഒരു ചോദ്യം ഉന്നയിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ചില സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റയും മറ്റും അടിസ്ഥാനമാക്കി ബിസിനസിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു ബ്ലോഗറെ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഒരു ബിസിനസ്സിനെ അനുവദിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും സിസ്റ്റങ്ങൾ നിങ്ങൾക്കറിയാമോ? പിന്നെ എന്ത് അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്?

ഓ: - അതെ, ഞാൻ ദൂരെ നിന്ന് ആരംഭിക്കും, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയെല്ലാം പ്രശ്നം മാർക്കറ്റിംഗിലെ ഈ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെല്ലാം ഇപ്പോൾ ഒരു കയർ പോലെയാണ് എന്നതാണ്: ഇടതുവശത്ത് ധാരാളം പണമുള്ള വലിയ കമ്പനികളുണ്ട്. ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, അവരുടെ പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകൾ കാഴ്ചകളെ മാത്രം ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ളതിനാൽ അവർക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ എല്ലാം ഫലപ്രദമാകും; മറുവശത്ത്, ഇത് പ്രവർത്തിക്കാത്ത ധാരാളം ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകൾ ഉണ്ട്, കാരണം അവയ്ക്ക് ധാരാളം ഡാറ്റയുണ്ട്. ഇതുവരെ, ഈ കഥകളുടെ പ്രയോഗക്ഷമത മധ്യത്തിൽ എവിടെയോ ആണ്.

ഇതിനകം നല്ല ബഡ്ജറ്റുകൾ ഉള്ളപ്പോൾ, ഈ ബഡ്ജറ്റുകൾ ശരിയായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് ചുമതല (തത്വത്തിൽ, ഇതിനകം ധാരാളം ഡാറ്റയുണ്ട്)... അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉള്ളതായി തോന്നുന്ന ഗെറ്റ്ബ്ലോഗർ പോലെയുള്ള രണ്ട് സേവനങ്ങൾ എനിക്കറിയാം. സത്യം പറഞ്ഞാൽ, ഞാൻ ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ പഠിച്ചിട്ടില്ല. ചില അമ്മമാർക്ക് സമ്മാനം നൽകേണ്ടിവരുമ്പോൾ അഭിപ്രായ നേതാവിനെ കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങൾ എന്ത് സമീപനമാണ് സ്വീകരിക്കുന്നതെന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയാം.

ഞങ്ങൾ ഉള്ളടക്ക വിതരണ സമയം എന്ന മെട്രിക് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഇതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: നിങ്ങൾ പ്രേക്ഷകരെ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഒരു വ്യക്തിയെ നിങ്ങൾ എടുക്കുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങൾ വ്യവസ്ഥാപിതമായി (ഉദാഹരണത്തിന്, ഓരോ 5 മിനിറ്റിലും ഒരിക്കൽ) ഓരോ പോസ്റ്റിന്റെയും വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അത് ഇഷ്ടപ്പെട്ടവർ, അതിൽ അഭിപ്രായമിട്ടു തുടങ്ങിയവ. ഇതുവഴി, നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരിലെ ഓരോ വ്യക്തിയും നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കവുമായി ഏത് സമയത്താണ് സംവദിച്ചതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസിലാക്കാൻ കഴിയും. അവന്റെ പ്രേക്ഷകരുടെ ഓരോ പ്രതിനിധിക്കും ഈ പ്രവർത്തനം ആവർത്തിക്കുക, അങ്ങനെ, ഉള്ളടക്ക വ്യാപനത്തിന്റെ ശരാശരി സമയത്തിന്റെ മെട്രിക് ഉപയോഗിച്ച്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ ആളുകളുടെ ഒരു വലിയ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഗ്രാഫിൽ ഇത് വർണ്ണിക്കുകയും ക്ലസ്റ്ററുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഈ മെട്രിക് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യാം.

നമുക്ക് വേണമെങ്കിൽ ഇത് വളരെ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ചില woman.ru-യിൽ അവരുടെ പൊതു അഭിപ്രായം നിലനിർത്തുന്ന 15 അമ്മമാരെ കണ്ടെത്താൻ. എന്നാൽ ഇത് തികച്ചും സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സാങ്കേതിക നിർവ്വഹണമാണ് (തികച്ചും സൈദ്ധാന്തികമായി ഇത് പൈത്തണിൽ ചെയ്യാമെങ്കിലും). വൻകിട പരസ്യ ഏജൻസികളിലെ മാർക്കറ്റിംഗിനെ സ്വാധീനിക്കുന്നതിലെ പ്രശ്‌നം അവർക്ക് വലിയതും രസകരവും ചെലവേറിയതുമായ ബ്ലോഗർമാരെ ആവശ്യമുണ്ട് എന്നതാണ്. ഇപ്പോൾ, ഒരു കാർ ബ്രാൻഡ് ചില അഭിപ്രായ നേതാക്കൾ മുഖേന ചില ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിൽക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു - അവർക്ക് അവസാന ആശ്രയമായി ഒരു കാർ ബ്ലോഗർ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്, കാരണം അവരുടെ പ്രേക്ഷകർ ഇതിനകം ഒരു കാർ വാങ്ങിയിട്ടുണ്ട്, അല്ലെങ്കിൽ അവർക്ക് ഏത് തരത്തിലുള്ള കാർ വേണമെന്ന് കൃത്യമായി അറിയാം, വെറുതെ ഇരുന്നു. തണുത്ത കാറുകളിലേക്ക് നോക്കുന്നു. ഇവിടെ വ്യക്തിയുടെ തന്നെ പ്രേക്ഷകരുടെ വിശകലനം നഷ്ടപ്പെടുത്താതിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

മാർക്കറ്റിംഗ് ബോട്ടുകൾ

Z: - എന്നോട് പറയൂ, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ ബോട്ടുകൾ വിവരശേഖരണത്തെയും അതിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തെയും എത്രമാത്രം ബാധിക്കുന്നു?

ഓ: - ബോട്ടുകളിൽ ഇത് വളരെ രസകരമായ ഒരു കാര്യമാണ്. വിലകുറഞ്ഞ ബോട്ടുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ് - ഒന്നുകിൽ അവയ്ക്ക് ഒരേ ഉള്ളടക്കമുണ്ട്, അല്ലെങ്കിൽ അവർ പരസ്പരം ചങ്ങാതിമാരാണ്, അല്ലെങ്കിൽ അവ ഒരേ നെറ്റ്‌വർക്കിലാണ്. സങ്കീർണ്ണമായ ബോട്ടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സമീപനങ്ങളും ഉണ്ട്. അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വ്യക്തിയെ അവന്റെ വ്യാജവുമായി എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കാം എന്നാണോ നിങ്ങൾ പ്രശ്നം ചോദിക്കുന്നത്?

Z: - ഈ മാലിന്യങ്ങൾക്കൊപ്പം എത്ര ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും?

ഓ: - ഇവിടെ ഇത് ഈ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉള്ളതിനാൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, ചില തരത്തിലുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണത്തിന്), ഈ റിഫ്രാഫുകൾ എല്ലാം വെറുതെ കളയാൻ കഴിയും. അതായത്, ബോട്ടുകൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിനേക്കാൾ കുറച്ചുകൂടി യഥാർത്ഥ ആളുകളെ പുറത്താക്കുന്നതാണ് നല്ലത്, കാരണം അവർക്ക് പരസ്യം കാണിക്കുന്നത് ഉപയോഗശൂന്യമാണ്. എന്നാൽ നിങ്ങൾ മെട്രിക്കുകൾ ശേഖരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ബാനറുകളുമായോ ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങളുമായോ ഉള്ള ഇടപെടലുകൾ, അത്തരം അക്കൗണ്ടുകൾ പുറത്തെടുക്കാൻ കഴിയും.

ഇപ്പോൾ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ, ഏകദേശം ആറ് ശതമാനം വെർച്വൽ പ്രതീകങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട പേജുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അന്തർമുഖർ ഉണ്ട്, അവരെ അൽഗോരിതങ്ങൾ ബോട്ടുകളായി "പൊരുത്തപ്പെടുന്നു". ഒരു വ്യക്തിയെ അവന്റെ വ്യാജവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇവിടെയും, ആ വ്യക്തി താമസിയാതെ അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് ഒരു തെറ്റ് ചെയ്യും എന്ന വസ്തുതയുമായി എല്ലാം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പെരുമാറ്റ മാതൃക ഒന്നുതന്നെയാണ് - അവന്റെ യഥാർത്ഥ അക്കൗണ്ടും വ്യാജവും. താമസിയാതെ അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് അവർ അതേ ഉള്ളടക്കം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലും കാണും.

ഇവിടെ ഇതെല്ലാം വരുന്നത് പിശകിന്റെ ശതമാനത്തിലല്ല, മറിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയെ വിശ്വസനീയമായി തിരിച്ചറിയാൻ ആവശ്യമായ സമയത്തിലേക്കാണ്. അവരുടെ ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിൽ താമസിക്കുന്ന ഒരാൾക്ക്, വിശ്വസനീയമായ തിരിച്ചറിയലിനായി ഈ സമയം അഞ്ച് മിനിറ്റായി കുറയുന്നു. ചിലർക്ക് - ആറ് മുതൽ എട്ട് മാസം വരെ.

ആർക്ക്, എങ്ങനെ ഡാറ്റ വിൽക്കാം?

Z: - ഹലോ. കമ്പനികൾക്കിടയിൽ ഡാറ്റ വിൽക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് അറിയാൻ എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടോ? ഉദാഹരണത്തിന്, എന്റെ പക്കൽ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉണ്ട്, അതിൽ ഒരാൾ എവിടെ പോകുന്നു, അവൻ എവിടെ പോകുന്നു, അവൻ അവിടെ എത്ര പണം ചിലവഴിക്കുന്നു (ഡെവലപ്പർക്ക്) കണ്ടെത്താനാകും. എന്റെ പ്രേക്ഷകരെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഈ സ്റ്റോറുകളിൽ വിൽക്കുകയോ എന്റെ ഡാറ്റ ഒരു വലിയ ഡാറ്റാബേസിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി പണം നേടുകയോ ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് അറിയാൻ എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്.

ഓ: - മറ്റൊരാൾക്ക് നേരിട്ട് ഡാറ്റ വിൽക്കുന്ന കാര്യത്തിൽ, നിങ്ങളും മറ്റെല്ലാവരും OFD-യെക്കാൾ മുന്നിലായിരുന്നു - ഫിസ്‌ക്കൽ ഡാറ്റ ഓപ്പറേറ്റർമാർ, അവർ ചെക്കുകളുടെയും ടാക്സ് ഓഫീസിന്റെയും ഇടയിൽ തന്ത്രപരമായി സ്വയം നിർമ്മിച്ച് ഇപ്പോൾ എല്ലാവർക്കും ഡാറ്റ വിൽക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. തീർച്ചയായും, അവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ മൊബൈൽ അനലിറ്റിക്സ് വിപണിയെ മുഴുവൻ തകർത്തു. വാസ്തവത്തിൽ, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉൾച്ചേർക്കാനാകും, ഉദാഹരണത്തിന്, Facebook പിക്സൽ, അതിന്റെ DMP സിസ്റ്റം; തുടർന്ന് വിൽക്കാൻ ഈ പ്രേക്ഷകരെ ഉപയോഗിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, "മേ ടാർഗെറ്റ്" പിക്സൽ. നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെയുള്ള പ്രേക്ഷകരുണ്ടെന്ന് എനിക്കറിയില്ല, നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, നിങ്ങൾക്ക് Yandex അല്ലെങ്കിൽ My Target ലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അവ ഏറ്റവും വലിയ DMP സിസ്റ്റങ്ങളാണ്.

ഇത് തികച്ചും രസകരമായ ഒരു കഥയാണ്. നിങ്ങൾ അവർക്ക് എല്ലാ ട്രാഫിക്കും നൽകും എന്നതാണ് ഒരേയൊരു പ്രശ്നം, എക്സ്ചേഞ്ചുകൾ എന്ന നിലയിൽ അവർ ഈ ട്രാഫിക്കിന്റെ ധനസമ്പാദനം സ്വയം ഏറ്റെടുക്കും. 10 പേർ നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ ഉപയോഗിച്ചുവെന്ന് അവർ നിങ്ങളോട് പറഞ്ഞേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ പറയാതെയിരിക്കാം. അതിനാൽ, ഒന്നുകിൽ നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരസ്യ ശൃംഖല നിർമ്മിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ വലിയ ഡിഎംപികൾക്ക് കീഴടങ്ങുക.

ആർ വിജയിക്കും - കലാകാരനോ അതോ ടെക്കിയോ?

Z: - സാങ്കേതിക ഭാഗത്ത് നിന്ന് അൽപ്പം അകലെയുള്ള ഒരു ചോദ്യം. വരാനിരിക്കുന്ന വൻതോതിലുള്ള തൊഴിലില്ലായ്മയെക്കുറിച്ചുള്ള വിപണനക്കാരുടെ ഭയത്തെക്കുറിച്ച് പറഞ്ഞു. ക്രിയേറ്റീവ് മാർക്കറ്റിംഗും (ചിക്കൻ പരസ്യം, ഫോക്‌സ്‌വാഗൺ പരസ്യം എന്നിവയുമായി വന്ന ഇവർ) ബിഗ് ഡാറ്റയിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നവരും (ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ എല്ലാ ഡാറ്റയും ശേഖരിക്കുകയും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പരസ്യം നൽകുകയും ചെയ്യും) തമ്മിൽ എന്തെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള മത്സര പോരാട്ടമുണ്ടോ? എല്ലാവരും )? നേരിട്ട് ഇടപെടുന്ന ഒരു വ്യക്തി എന്ന നിലയിൽ, ആർ വിജയിക്കും എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം എന്താണ് - ഒരു കലാകാരൻ, ഒരു സാങ്കേതിക വിദഗ്ധൻ, അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള സിനർജസ്റ്റിക് പ്രഭാവം ഉണ്ടാകുമോ?

ഓ: - കേൾക്കൂ, അവർ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. എഞ്ചിനീയർമാർ സർഗ്ഗാത്മകതയുമായി വരുന്നില്ല. സർഗ്ഗാത്മകതയുള്ളവർ പ്രേക്ഷകരെ കണ്ടുപിടിക്കുന്നില്ല. ഇവിടെ ഒരുതരം മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി കഥയുണ്ട്. ഇരുന്നു ബട്ടണുകൾ അമർത്തുന്നവർ, “കുരങ്ങൻ ജോലി” ചെയ്യുന്നവർ, എല്ലാ ദിവസവും ഒരേ കാര്യം അമർത്തുന്നവർ തുടങ്ങിയവർക്കാണ് ഇപ്പോൾ യഥാർത്ഥ പ്രശ്‌നങ്ങൾ.

എന്നാൽ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നവർ സ്വാഭാവികമായും നിലനിൽക്കും, എന്നാൽ ആരെങ്കിലും ഈ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യണം. ആരെങ്കിലും ഈ ചിത്രങ്ങളുമായി വരേണ്ടിവരും, അവ വരയ്ക്കുക. ഒരു യന്ത്രത്തിന് അത്തരം സർഗ്ഗാത്മകത കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയില്ല! ഇത് തികഞ്ഞ ഭ്രാന്താണ്! അല്ലെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, കാർപ്രൈസിന്റെ വൈറൽ പരസ്യം പോലെ, അത് വളരെ നന്നായി പ്രവർത്തിച്ചു. ഓർക്കുക, YouTube-ൽ ഇത് ഉണ്ടായിരുന്നു: "ഇത് കാർപ്രൈസിൽ വിൽക്കുക," തികച്ചും ഭ്രാന്താണ്. തീർച്ചയായും, ഒരു ന്യൂറൽ ശൃംഖലയും അത്തരമൊരു കഥ സൃഷ്ടിക്കില്ല.
പൊതുവേ, ജോലി നഷ്‌ടപ്പെടുന്നത് ആളുകൾക്ക് അല്ല, അവർക്ക് കുറച്ച് കൂടി ഒഴിവു സമയം ലഭിക്കും, ഈ ഒഴിവു സമയം അവർക്ക് സ്വയം വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായി ചെലവഴിക്കാൻ കഴിയും എന്ന വസ്തുതയുടെ പിന്തുണക്കാരനാണ് ഞാൻ.

പ്രാകൃത പരസ്യങ്ങൾ ഇല്ലാതാകും

Z: - വലിയതോതിൽ, കാണിക്കുന്ന പരസ്യം, ബാനറുകൾ - വലിയതോതിൽ, വിൽക്കുന്ന വാചകങ്ങൾ പോലും അവിടെ എഴുതിയിട്ടില്ല: “നിങ്ങൾക്ക് വിൻഡോകൾ വേണം - എടുക്കുക!”, “നിങ്ങൾക്ക് മറ്റെന്തെങ്കിലും ആവശ്യമാണ് - എടുക്കുക!”, അതായത്, അവിടെ സർഗ്ഗാത്മകത തീരെയില്ല.

ഓ: - അത്തരം പരസ്യങ്ങൾ തീർച്ചയായും, താമസിയാതെ അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് ഇല്ലാതാകും. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനം കൊണ്ടല്ല, നിങ്ങളുടെയും എന്റെയും വികസനം കൊണ്ടാണ് അത് മരിക്കുന്നത്.

പ്രസക്തമായതും അപ്രസക്തമായതും കലർത്തുന്നതാണ് നല്ലത്

Z: - ഞാൻ ഇവിടെയുണ്ട്! നിങ്ങൾ പറഞ്ഞ പരീക്ഷണത്തെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് ഒരു ചോദ്യമുണ്ട് (ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ച്). നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, പ്രശ്നം അവിടെ ഒപ്പിട്ടതാണോ, എന്തിനാണ് ഇത് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്, അതോ ഉപയോക്താവ് കണ്ടതെല്ലാം അദ്ദേഹത്തിന് പ്രസക്തമാണെന്ന് തോന്നിയതാണോ? ഞാൻ അമ്മമാർക്കായി ഒരു പരീക്ഷണം വായിച്ചതിനാൽ, ഇതുവരെ അത്രയും ഡാറ്റ ഇല്ലായിരുന്നു, ഇന്റർനെറ്റിൽ നിന്ന് അത്രയും ഡാറ്റ ഇല്ലായിരുന്നു, ഗർഭം പ്രവചിക്കുന്ന ഒരു ഗ്രോസറി റീട്ടെയിലറിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ മാത്രമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ (അവർ അമ്മമാരായിരിക്കുമെന്ന്). പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന അമ്മമാർക്കായി അവർ ഒരു കൂട്ടം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കാണിച്ചപ്പോൾ, ഏതെങ്കിലും ഔദ്യോഗിക കാര്യങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് അവരെക്കുറിച്ച് അവർ കണ്ടെത്തിയതിൽ അമ്മമാർ പരിഭ്രാന്തരായി. അത് ഫലിച്ചില്ല. ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനായി, അവർ ബോധപൂർവം പ്രസക്തമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തികച്ചും അപ്രസക്തമായ ഒന്നുമായി കലർത്തി.

ഓ: “ആളുകളുടെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് മനസിലാക്കാൻ ശുപാർശകൾ നൽകിയതിന്റെ അടിസ്ഥാനം ഞങ്ങൾ പ്രത്യേകം കാണിച്ചു. യഥാർത്ഥത്തിൽ, ഇത് അദ്ദേഹത്തിന് വളരെ പ്രസക്തമായ ചില ഉൽപ്പന്നങ്ങളാണെന്ന് ആളുകളോട് പറയേണ്ടതില്ലെന്ന ആശയം ജനിച്ചത് ഇവിടെയാണ്.

അതെ, വഴിയിൽ, അവ അപ്രസക്തമായവയുമായി കലർത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു സമീപനമുണ്ട്. എന്നാൽ വിപരീതമായ കാര്യമുണ്ട്: ചിലപ്പോൾ ആളുകൾ വന്ന് ഈ അപ്രസക്തമായ ഉൽപ്പന്നവുമായി ഇടപഴകുന്നു - ക്രമരഹിതമായ ഔട്ട്‌ലറുകൾ സംഭവിക്കുന്നു, മോഡലുകൾ തകരുന്നു, കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകും. എന്നാൽ ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലുണ്ട്. മാത്രമല്ല, പല കമ്പനികളും മനഃപൂർവ്വം, ആരെങ്കിലും അവരുടെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് അവർക്കറിയാമെങ്കിൽ (മറ്റൊരാൾക്ക് അവരിൽ നിന്ന് അത്തരം ഔട്ട്പുട്ട് മോഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും), അവർ ചിലപ്പോൾ അത് കലർത്തി, അതിലൂടെ നിങ്ങൾ ഡാറ്റ എടുത്തത് അതിന്റെ ശുപാർശ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നല്ലെന്ന് പിന്നീട് തെളിയിക്കാനാകും. Yandex.Market എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ.

പരസ്യ ബ്ലോക്കറുകളും ബ്രൗസർ സുരക്ഷയും

Z: - ഹലോ. നിങ്ങൾ ഗോസ്റ്ററി, ആഡ്ബ്ലോക്ക് എന്നിവ പരാമർശിച്ചു. അത്തരം ട്രാക്കറുകൾ പൊതുവായി (ഒരുപക്ഷേ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി) എത്രത്തോളം ഫലപ്രദമാണെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയാമോ? നിങ്ങൾക്ക് കമ്പനികളിൽ നിന്ന് എന്തെങ്കിലും ഓർഡറുകൾ ലഭിച്ചിട്ടുണ്ടോ: അവർ പറയുന്നു, ഞങ്ങളുടെ പരസ്യം Adblock വഴി അടയ്ക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ഓ: - ഞങ്ങൾ പരസ്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെടുന്നില്ല - കൃത്യമായി അതിനാൽ അവരുടെ പരസ്യം എല്ലാവർക്കും ദൃശ്യമാക്കാൻ അവർ ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല. ഞാൻ വ്യക്തിപരമായി Ghostery ഉപയോഗിക്കുന്നു - ഇത് വളരെ രസകരമായ ഒരു വിപുലീകരണമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ഇപ്പോൾ എല്ലാ ബ്രൗസറുകളും സ്വകാര്യതയ്‌ക്കായി പോരാടുകയാണ്: മോസില്ല എല്ലാത്തരം അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെയും ഒരു കൂട്ടം പുറത്തിറക്കി, Google Chrome ഇപ്പോൾ വളരെ സുരക്ഷിതമാണ്. അവരെല്ലാം തങ്ങളാൽ കഴിയുന്നതെല്ലാം തടയുന്നു. "സഫാരി" സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി "ഗൈറോസ്കോപ്പ്" പോലും ഓഫാക്കി.
ഈ പ്രവണത തീർച്ചയായും നല്ലതാണ് (ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നവർക്കുള്ളതല്ല, അവരും അതിൽ നിന്ന് പുറത്തായെങ്കിലും), കാരണം ആളുകൾ ആദ്യം കുക്കികളെ തടഞ്ഞു. പരസ്യ ശൃംഖലയുടെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള എല്ലാവരും ബ്രൗസർ ഫിംഗർപ്രിന്റ് പോലുള്ള ഒരു അത്ഭുതകരമായ സാങ്കേതികവിദ്യ ഓർമ്മിച്ചു - ഇവ 60 വ്യത്യസ്ത പാരാമീറ്ററുകൾ (സ്ക്രീൻ റെസല്യൂഷൻ, പതിപ്പ്, ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഫോണ്ടുകൾ) സ്വീകരിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളാണ്, അവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവർ ഒരു അദ്വിതീയ "ഐഡി" കണക്കാക്കുന്നു. നമുക്ക് ഇതിലേക്ക് പോകാം. ബ്രൗസറുകൾ ഇതിനോട് പോരാടാൻ തുടങ്ങി. പൊതുവേ, ഇത് ടൈറ്റൻസിന്റെ അനന്തമായ പോരാട്ടമായിരിക്കും.

ഏറ്റവും പുതിയ ഡെവലപ്പർ മോസില്ല തികച്ചും സുരക്ഷിതമാണ്. ഇത് ഫലത്തിൽ കുക്കികളൊന്നും സംരക്ഷിക്കുന്നില്ല കൂടാതെ ഒരു ചെറിയ ആയുസ്സ് സജ്ജമാക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ "ആൾമാറാട്ടം" ഓണാക്കിയാൽ, ആരും നിങ്ങളെ കണ്ടെത്തുകയില്ല. എല്ലാ സേവനങ്ങളിലും പാസ്‌വേഡുകൾ നൽകുന്നത് അസൗകര്യമാകുമെന്നതാണ് ചോദ്യം.

സൈക്കോടൈപ്പിംഗും ഫിസിയോഗ്നോമിയും എവിടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല?

Z: - ആർതർ, പ്രഭാഷണത്തിന് വളരെ നന്ദി. YouTube-ൽ നിങ്ങളുടെ പ്രഭാഷണങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നതും ഞാൻ ആസ്വദിക്കുന്നു. വിപണനക്കാർ സൈക്കോടൈപ്പിംഗും ഫിസിയോഗ്നോമിയും കൂടുതലായി അവലംബിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചു. എന്റെ ചോദ്യം ഇതാണ്: ഏത് ബ്രാൻഡ് വിഭാഗങ്ങളിലാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്? ഇത് എഫ്എംസിജിക്ക് മാത്രം അനുയോജ്യമാണെന്നാണ് എന്റെ വിശ്വാസം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കാർ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്...

ഓ: - ഇത് കൃത്യമായി എവിടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്ന് എനിക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. "അമീഡിയറ്റെക്ക", ടിവി സീരീസ്, സിനിമകൾ തുടങ്ങി എല്ലാത്തരം കഥകളിലും ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇത് പ്രീമിയം സെഗ്‌മെന്റല്ലെങ്കിൽ, എല്ലാത്തരം വിദ്യാർത്ഥി കാർഡുകൾ, ഇൻസ്‌റ്റാൾമെന്റ് പ്ലാനുകൾ - അത്തരത്തിലുള്ള കാര്യങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇത് എഫ്എംസിജിയിലും എല്ലാത്തരം ഐഫോണുകളിലും ചാർജറുകളിലും ഈ വിഡ്ഢിത്തത്തിലും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. "അമ്മ ആൻഡ് പോപ്പ്" ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മത്സ്യബന്ധനത്തിൽ (അത്തരമൊരു വിഷയമുണ്ട്) എനിക്കറിയാമെങ്കിലും... മത്സ്യത്തൊഴിലാളികളുമായി നിരവധി തവണ കേസുകൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട് - അവ ഒരിക്കലും വിശ്വസനീയമായി വിഭജിക്കാനാവില്ല. എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് എനിക്കറിയില്ല. ഒരുതരം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പിശക്.

വാഹനമോടിക്കുന്നവർക്കോ ആഭരണങ്ങൾക്കോ ​​ചില വീട്ടുപകരണങ്ങൾക്കോ ​​ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കില്ല. വാസ്തവത്തിൽ, സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ആളുകൾ ഒരിക്കലും എഴുതാത്ത കാര്യങ്ങളിൽ ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കില്ല - നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഈ രീതിയിൽ പരിശോധിക്കാം. പരമ്പരാഗതമായി, ഒരു വാഷിംഗ് മെഷീൻ വാങ്ങുമ്പോൾ: ആർക്കാണ് വാഷിംഗ് മെഷീൻ ഉള്ളതെന്നും ആർക്കില്ല എന്നും എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കാം? എല്ലാവർക്കും അത് ഉണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് OFD ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം - രസീതുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരാണ് വാങ്ങിയതെന്ന് കാണുക, രസീതുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഈ ആളുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ, നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും സംസാരിക്കാത്ത കാര്യങ്ങളുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിൽ - അത്തരം കാര്യങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

തന്ത്രങ്ങളെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സ്റ്റഫിംഗ് ആയി യന്ത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു.

Z: - ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് ഒരു ചോദ്യമുണ്ട്. എല്ലാ കാര്യങ്ങളിലും സ്വയം വിരുദ്ധമായ ഒരു സോപാധിക ക്രമരഹിതമായ സ്വഭാവം സാധ്യമാണോ (അല്ലെങ്കിൽ അവ പെട്ടെന്ന് നിലവിലുണ്ടോ): ആദ്യം അവൻ "മികച്ച ജിമ്മുകൾ" ഗൂഗിൾ ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് "ഒന്നും ചെയ്യാതിരിക്കാനുള്ള 10 വഴികൾ" ഗൂഗിൾ ചെയ്യുന്നു? എല്ലാത്തിലും അങ്ങനെ തന്നെ. ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നതിന് സ്വയം വിരുദ്ധമായ എന്തെങ്കിലും ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?

ഓ: - ഇവിടെ ഒരേയൊരു ചോദ്യം ഇതാണ്: നിങ്ങൾ 2 വർഷമായി Google ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളെ കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുന്നതെല്ലാം പറഞ്ഞു, ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്കായി ഒരു പ്ലഗിൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക, അത് സമാനമായ ക്രമരഹിതമായ ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതും, പിന്നെ, തീർച്ചയായും, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും - നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ചെയ്യുന്നത് ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഔട്ട്‌ലൈയറാണ്, ഇതെല്ലാം വേർതിരിച്ചെടുക്കേണ്ട കാര്യമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് വേണമെങ്കിൽ, ഒരു പുതിയ അക്കൗണ്ട് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക, എന്നാൽ പരസ്യത്തിന്റെ അളവ് മാറില്ല. അവൾ വെറും വിചിത്രമാകും. അവൾ ഇപ്പോഴും വിചിത്രമാണെങ്കിലും.

ചില പരസ്യങ്ങൾ 🙂

ഞങ്ങളോടൊപ്പം താമസിച്ചതിന് നന്ദി. ഞങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമാണോ? കൂടുതൽ രസകരമായ ഉള്ളടക്കം കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? ഒരു ഓർഡർ നൽകി അല്ലെങ്കിൽ സുഹൃത്തുക്കൾക്ക് ശുപാർശ ചെയ്തുകൊണ്ട് ഞങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുക, $4.99 മുതൽ ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള ക്ലൗഡ് VPS, എൻട്രി ലെവൽ സെർവറുകളുടെ ഒരു അദ്വിതീയ അനലോഗ്, നിങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ കണ്ടുപിടിച്ചതാണ്: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 കോറുകൾ) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps-നെക്കുറിച്ചുള്ള മുഴുവൻ സത്യവും $19 മുതൽ അല്ലെങ്കിൽ എങ്ങനെ ഒരു സെർവർ പങ്കിടാം? (RAID1, RAID10 എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം 24 കോറുകൾ വരെയും 40GB DDR4 വരെയും ലഭ്യമാണ്).

ആംസ്റ്റർഡാമിലെ Equinix Tier IV ഡാറ്റാ സെന്ററിൽ Dell R730xd 2 മടങ്ങ് വിലക്കുറവാണോ? ഇവിടെ മാത്രം 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV $199 മുതൽ നെതർലാൻഡിൽ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 മുതൽ! കുറിച്ച് വായിക്കുക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കോർപ്പറേഷൻ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം. ഒരു പൈസയ്ക്ക് 730 യൂറോ വിലയുള്ള Dell R5xd E2650-4 v9000 സെർവറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ക്ലാസ്?

അവലംബം: www.habr.com