ഫ്ലാഗറും ഇസ്റ്റിയോയും ഉള്ള യാന്ത്രിക കാനറി വിന്യാസങ്ങൾ

സിഡി ഒരു എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പരിശീലനമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് സ്ഥാപിതമായ CI തത്വങ്ങളുടെ സ്വാഭാവിക പരിണാമത്തിന്റെ ഫലമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, സിഡി ഇപ്പോഴും വളരെ വിരളമാണ്, ഒരുപക്ഷേ മാനേജ്മെന്റിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയും സിസ്റ്റം ലഭ്യതയെ ബാധിക്കുന്ന പരാജയ വിന്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഭയവും കാരണം.

ഫ്ലാഗർ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന ബന്ധങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് കുബർനെറ്റസ് ഓപ്പറേറ്ററാണ്. നിയന്ത്രിത റോൾഔട്ട് സമയത്ത് ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്വഭാവം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി ഇസ്തിയോ ട്രാഫിക് ഓഫ്സെറ്റും പ്രൊമിത്യൂസ് മെട്രിക്സും ഉപയോഗിച്ച് കാനറി വിന്യാസങ്ങളുടെ പ്രമോഷൻ ഇത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

Google Kubernetes Engine-ൽ (GKE) ഫ്ലാഗർ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ് ചുവടെയുണ്ട്.

ഒരു കുബർനെറ്റസ് ക്ലസ്റ്റർ സജ്ജീകരിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ Istio ആഡ്-ഓൺ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു GKE ക്ലസ്റ്റർ സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക (നിങ്ങൾക്ക് GCP അക്കൗണ്ട് ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യാം ഇവിടെ - സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന്).

Google ക്ലൗഡിലേക്ക് സൈൻ ഇൻ ചെയ്യുക, ഒരു പ്രോജക്റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുക, അതിനായി ബില്ലിംഗ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക. കമാൻഡ് ലൈൻ യൂട്ടിലിറ്റി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക gCloud കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് സജ്ജീകരിക്കുക gcloud init.

ഡിഫോൾട്ട് പ്രോജക്റ്റ്, കമ്പ്യൂട്ട് ഏരിയ, സോൺ എന്നിവ സജ്ജമാക്കുക (മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക PROJECT_ID നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനായി):

gcloud config set project PROJECT_ID
gcloud config set compute/region us-central1
gcloud config set compute/zone us-central1-a

GKE സേവനം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും HPA, Istio ആഡ്-ഓണുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ക്ലസ്റ്റർ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുക:

gcloud services enable container.googleapis.com
K8S_VERSION=$(gcloud beta container get-server-config --format=json | jq -r '.validMasterVersions[0]')
gcloud beta container clusters create istio 
--cluster-version=${K8S_VERSION} 
--zone=us-central1-a 
--num-nodes=2 
--machine-type=n1-standard-2 
--disk-size=30 
--enable-autorepair 
--no-enable-cloud-logging 
--no-enable-cloud-monitoring 
--addons=HorizontalPodAutoscaling,Istio 
--istio-config=auth=MTLS_PERMISSIVE

മുകളിലുള്ള കമാൻഡ് രണ്ട് VM-കൾ ഉൾപ്പെടെ ഒരു ഡിഫോൾട്ട് നോഡ് പൂൾ സൃഷ്ടിക്കും n1-standard-2 (vCPU: 2, റാം 7,5 GB, ഡിസ്ക്: 30 GB). നിങ്ങളുടെ ജോലിഭാരത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ ഇസ്തിയോ ഘടകങ്ങളെ വേർതിരിക്കേണ്ടതാണ്, എന്നാൽ നോഡുകളുടെ സമർപ്പിത പൂളിൽ ഇസ്തിയോ പോഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ എളുപ്പവഴിയില്ല. ഇസ്റ്റിയോ മാനിഫെസ്റ്റുകൾ റീഡ്-ഓൺലി ആയി കണക്കാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു നോഡിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നതോ പോഡിൽ നിന്ന് വേർപെടുത്തുന്നതോ പോലുള്ള എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും GKE പഴയപടിയാക്കും.

ഇതിനായി ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ സജ്ജീകരിക്കുക kubectl:

gcloud container clusters get-credentials istio

ഒരു ക്ലസ്റ്റർ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ റോൾ ബൈൻഡിംഗ് സൃഷ്ടിക്കുക:

kubectl create clusterrolebinding "cluster-admin-$(whoami)" 
--clusterrole=cluster-admin 
--user="$(gcloud config get-value core/account)"

കമാൻഡ് ലൈൻ ടൂൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക ഹെൽം:

brew install kubernetes-helm

ഹോംബ്രൂ 2.0 ഇപ്പോൾ ലഭ്യമാണ് ലിനക്സ്.

ടില്ലറിനായി ഒരു സേവന അക്കൗണ്ടും ക്ലസ്റ്റർ റോൾ ബൈൻഡിംഗും സൃഷ്ടിക്കുക:

kubectl -n kube-system create sa tiller && 
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule 
--clusterrole=cluster-admin 
--serviceaccount=kube-system:tiller

നെയിംസ്പേസിൽ ടില്ലർ വികസിപ്പിക്കുക kube-system:

helm init --service-account tiller

ഹെൽമിനും ടില്ലറിനും ഇടയിൽ SSL ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം. നിങ്ങളുടെ ഹെൽം ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക docs.helm.sh

ക്രമീകരണങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുക:

kubectl -n istio-system get svc

കുറച്ച് നിമിഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം, സേവനത്തിനായി GCP ഒരു ബാഹ്യ IP വിലാസം നൽകണം istio-ingressgateway.

ഇസ്തിയോ ഇൻഗ്രസ് ഗേറ്റ്‌വേ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു

ഒരു പേരിനൊപ്പം ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് ഐപി വിലാസം സൃഷ്ടിക്കുക istio-gatewayഇസ്തിയോ ഗേറ്റ്‌വേയുടെ IP വിലാസം ഉപയോഗിക്കുന്നു:

export GATEWAY_IP=$(kubectl -n istio-system get svc/istio-ingressgateway -ojson | jq -r .status.loadBalancer.ingress[0].ip)
gcloud compute addresses create istio-gateway --addresses ${GATEWAY_IP} --region us-central1

ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഇന്റർനെറ്റ് ഡൊമെയ്‌നും നിങ്ങളുടെ DNS രജിസ്ട്രാറിലേക്കുള്ള ആക്‌സസും ആവശ്യമാണ്. രണ്ട് എ റെക്കോർഡുകൾ ചേർക്കുക (മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക example.com നിങ്ങളുടെ ഡൊമെയ്‌നിലേക്ക്):

istio.example.com   A ${GATEWAY_IP}
*.istio.example.com A ${GATEWAY_IP}

DNS വൈൽഡ്കാർഡ് പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക:

watch host test.istio.example.com

HTTP മുഖേനയുള്ള സേവന മെഷിന് പുറത്ത് സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് ഒരു പൊതു ഇസ്തിയോ ഗേറ്റ്‌വേ സൃഷ്ടിക്കുക:

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: public-gateway
  namespace: istio-system
spec:
  selector:
    istio: ingressgateway
  servers:
    - port:
        number: 80
        name: http
        protocol: HTTP
      hosts:
        - "*"

മുകളിലുള്ള ഉറവിടം public-gateway.yaml ആയി സംരക്ഷിച്ച് അത് പ്രയോഗിക്കുക:

kubectl apply -f ./public-gateway.yaml

SSL ഇല്ലാതെ ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റവും ഇന്റർനെറ്റിൽ സേവനങ്ങൾ നൽകരുത്. Cert-manager, CloudDNS, Let's Encrypt എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് Istio പ്രവേശന ഗേറ്റ്‌വേ സുരക്ഷിതമാക്കാൻ, ദയവായി വായിക്കുക പ്രമാണീകരണം പതാക ജി.കെ.ഇ.

ഫ്ലാഗർ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ

GKE Istio ആഡ്-ഓണിൽ Istio ടെലിമെട്രി സേവനം വൃത്തിയാക്കുന്ന ഒരു Prometheus ഉദാഹരണം ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. കാനറി വിശകലനം നടത്താൻ Flagger Istio HTTP മെട്രിക്‌സ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, ഔദ്യോഗിക ഇസ്തിയോ ഹെൽം സ്‌കീമയ്‌ക്കൊപ്പം വരുന്നതിന് സമാനമായി ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രോമിത്യൂസ് കോൺഫിഗറേഷൻ നിങ്ങൾ വിന്യസിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

REPO=https://raw.githubusercontent.com/stefanprodan/flagger/master
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/gke/istio-prometheus.yaml

ഫ്ലാഗർ ഹെൽം ശേഖരം ചേർക്കുക:

helm repo add flagger [https://flagger.app](https://flagger.app/)

ഫ്ലാഗർ നെയിംസ്പേസിലേക്ക് വികസിപ്പിക്കുക istio-systemസ്ലാക്ക് അറിയിപ്പുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെ:

helm upgrade -i flagger flagger/flagger 
--namespace=istio-system 
--set metricsServer=http://prometheus.istio-system:9090 
--set slack.url=https://hooks.slack.com/services/YOUR-WEBHOOK-ID 
--set slack.channel=general 
--set slack.user=flagger

പോർട്ട് 9090-ലെ ഇസ്റ്റിയോ പ്രോമിത്യൂസ് സേവനവുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയുന്നിടത്തോളം, ഏത് നെയിംസ്‌പെയ്‌സിലും നിങ്ങൾക്ക് ഫ്ലാഗർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

കാനറി വിശകലനത്തിനായി ഫ്ലാഗറിന് ഒരു ഗ്രാഫാന ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഉണ്ട്. ഗ്രാഫാന നെയിംസ്പേസിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക istio-system:

helm upgrade -i flagger-grafana flagger/grafana 
--namespace=istio-system 
--set url=http://prometheus.istio-system:9090 
--set user=admin 
--set password=change-me

ഒരു വെർച്വൽ സേവനം സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് ഒരു തുറന്ന ഗേറ്റ്‌വേയിലൂടെ ഗ്രാഫാനയെ തുറന്നുകാട്ടുക (മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക example.com നിങ്ങളുടെ ഡൊമെയ്‌നിലേക്ക്):

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: grafana
  namespace: istio-system
spec:
  hosts:
    - "grafana.istio.example.com"
  gateways:
    - public-gateway.istio-system.svc.cluster.local
  http:
    - route:
        - destination:
            host: flagger-grafana

മുകളിലെ ഉറവിടം grafana-virtual-service.yaml ആയി സംരക്ഷിച്ച് അത് പ്രയോഗിക്കുക:

kubectl apply -f ./grafana-virtual-service.yaml

ലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ http://grafana.istio.example.com ബ്രൗസറിൽ, നിങ്ങളെ ഗ്രാഫാന ലോഗിൻ പേജിലേക്ക് നയിക്കണം.

ഫ്ലാഗർ ഉപയോഗിച്ച് വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നു

ഫ്ലാഗർ കുബർനെറ്റുകളെ വിന്യസിക്കുകയും ഓപ്‌ഷണലായി സ്വയമേവ സ്കെയിൽ ഔട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (HPA), തുടർന്ന് ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ ഒരു ശ്രേണി സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു (കുബർനെറ്റ്സ് വിന്യാസങ്ങൾ, ക്ലസ്റ്റർഐപി സേവനങ്ങൾ, ഇസ്റ്റിയോ വെർച്വൽ സേവനങ്ങൾ). ഈ ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾ സേവന മെഷിലേക്ക് അപ്ലിക്കേഷനെ തുറന്നുകാട്ടുകയും കാനറി വിശകലനവും പുരോഗതിയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

Istio Sidecar injection പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി ഒരു ടെസ്റ്റ് നെയിംസ്പേസ് സൃഷ്ടിക്കുക:

REPO=https://raw.githubusercontent.com/stefanprodan/flagger/master
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/namespaces/test.yaml

ഒരു വിന്യാസവും ഒരു പോഡ് ഓട്ടോ സ്കെയിൽ ടൂളും സൃഷ്ടിക്കുക:

kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/canaries/deployment.yaml
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/canaries/hpa.yaml

കാനറി വിശകലന സമയത്ത് ട്രാഫിക് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരു ടെസ്റ്റ് ലോഡ് സേവനം വിന്യസിക്കുക:

helm upgrade -i flagger-loadtester flagger/loadtester 
--namepace=test

ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത കാനറി ഉറവിടം സൃഷ്‌ടിക്കുക (മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക example.com നിങ്ങളുടെ ഡൊമെയ്‌നിലേക്ക്):

apiVersion: flagger.app/v1alpha3
kind: Canary
metadata:
  name: podinfo
  namespace: test
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: podinfo
  progressDeadlineSeconds: 60
  autoscalerRef:
    apiVersion: autoscaling/v2beta1
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    name: podinfo
  service:
    port: 9898
    gateways:
    - public-gateway.istio-system.svc.cluster.local
    hosts:
    - app.istio.example.com
  canaryAnalysis:
    interval: 30s
    threshold: 10
    maxWeight: 50
    stepWeight: 5
    metrics:
    - name: istio_requests_total
      threshold: 99
      interval: 30s
    - name: istio_request_duration_seconds_bucket
      threshold: 500
      interval: 30s
    webhooks:
      - name: load-test
        url: http://flagger-loadtester.test/
        timeout: 5s
        metadata:
          cmd: "hey -z 1m -q 10 -c 2 http://podinfo.test:9898/"

മുകളിലെ ഉറവിടം podinfo-canary.yaml ആയി സംരക്ഷിച്ച ശേഷം പ്രയോഗിക്കുക:

kubectl apply -f ./podinfo-canary.yaml

മുകളിലെ വിശകലനം വിജയകരമാണെങ്കിൽ, ഓരോ അര മിനിറ്റിലും HTTP മെട്രിക്‌സ് പരിശോധിച്ച് അഞ്ച് മിനിറ്റ് പ്രവർത്തിക്കും. ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് ഒരു കാനറി വിന്യാസം സാധൂകരിക്കുന്നതിനും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സമയം നിങ്ങൾക്ക് നിർണ്ണയിക്കാനാകും: interval * (maxWeight / stepWeight). കാനറി CRD ഫീൽഡുകൾ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് ഇവിടെ.

കുറച്ച് നിമിഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം, ഫ്ലാഗർ കാനറി ഒബ്ജക്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കും:

# applied 
deployment.apps/podinfo
horizontalpodautoscaler.autoscaling/podinfo
canary.flagger.app/podinfo
# generated 
deployment.apps/podinfo-primary
horizontalpodautoscaler.autoscaling/podinfo-primary
service/podinfo
service/podinfo-canary
service/podinfo-primary
virtualservice.networking.istio.io/podinfo

ഒരു ബ്രൗസർ തുറന്ന് അതിലേക്ക് പോകുക app.istio.example.com, നിങ്ങൾ പതിപ്പ് നമ്പർ കാണണം ഡെമോ ആപ്പുകൾ.

യാന്ത്രിക കാനറി വിശകലനവും പ്രമോഷനും

HTTP അഭ്യർത്ഥന വിജയ നിരക്ക്, ശരാശരി അഭ്യർത്ഥന ദൈർഘ്യം, പോഡ് ആരോഗ്യം എന്നിവ പോലുള്ള പ്രധാന പ്രകടന മെട്രിക്‌സുകൾ അളക്കുമ്പോൾ ക്രമേണ കാനറിയിലേക്ക് ട്രാഫിക്കിനെ നീക്കുന്ന ഒരു കൺട്രോൾ ലൂപ്പ് ഫ്ലാഗർ നടപ്പിലാക്കുന്നു. കെപിഐ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കാനറിയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയോ തടസ്സപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യുന്നു, വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ സ്ലാക്കിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.

ഇനിപ്പറയുന്ന ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളിൽ ഒന്ന് മാറുമ്പോൾ കാനറി വിന്യാസം ട്രിഗർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു:

• PodSpec വിന്യസിക്കുക (കണ്ടെയ്‌നർ ഇമേജ്, കമാൻഡ്, പോർട്ടുകൾ, env മുതലായവ)
• കോൺഫിഗറേഷൻ മാപ്പുകൾ വോള്യങ്ങളായി മൌണ്ട് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ എൻവയോൺമെന്റ് വേരിയബിളുകളിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു
• രഹസ്യങ്ങൾ വോള്യങ്ങളായി മൌണ്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു അല്ലെങ്കിൽ പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു

ഒരു കണ്ടെയ്‌നർ ഇമേജ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ കാനറി വിന്യാസം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക:

kubectl -n test set image deployment/podinfo 
podinfod=quay.io/stefanprodan/podinfo:1.4.1

വിന്യാസ പതിപ്പ് മാറിയെന്ന് ഫ്ലാഗർ കണ്ടെത്തി അത് പാഴ്‌സ് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നു:

kubectl -n test describe canary/podinfo

Events:

New revision detected podinfo.test
Scaling up podinfo.test
Waiting for podinfo.test rollout to finish: 0 of 1 updated replicas are available
Advance podinfo.test canary weight 5
Advance podinfo.test canary weight 10
Advance podinfo.test canary weight 15
Advance podinfo.test canary weight 20
Advance podinfo.test canary weight 25
Advance podinfo.test canary weight 30
Advance podinfo.test canary weight 35
Advance podinfo.test canary weight 40
Advance podinfo.test canary weight 45
Advance podinfo.test canary weight 50
Copying podinfo.test template spec to podinfo-primary.test
Waiting for podinfo-primary.test rollout to finish: 1 of 2 updated replicas are available
Promotion completed! Scaling down podinfo.test

വിശകലന സമയത്ത്, ഗ്രാഫാന ഉപയോഗിച്ച് കാനറി ഫലങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും:

കാനറി വിശകലന സമയത്ത് ഒരു വിന്യാസത്തിൽ പുതിയ മാറ്റങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഫ്ലാഗർ വിശകലന ഘട്ടം പുനരാരംഭിക്കുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ക്ലസ്റ്ററിലെ എല്ലാ കാനറികളുടെയും ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുക:

watch kubectl get canaries --all-namespaces
NAMESPACE   NAME      STATUS        WEIGHT   LASTTRANSITIONTIME
test        podinfo   Progressing   15       2019-01-16T14:05:07Z
prod        frontend  Succeeded     0        2019-01-15T16:15:07Z
prod        backend   Failed        0        2019-01-14T17:05:07Z

നിങ്ങൾ സ്ലാക്ക് അറിയിപ്പുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന സന്ദേശങ്ങൾ ലഭിക്കും:

ഓട്ടോമാറ്റിക് റോൾബാക്ക്

കാനറി വിശകലന സമയത്ത്, ഫ്ലാഗർ വിന്യാസം നിർത്തുമോയെന്നറിയാൻ നിങ്ങൾക്ക് സിന്തറ്റിക് HTTP 500 പിശകുകളും ഉയർന്ന പ്രതികരണ ലേറ്റൻസിയും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ഒരു ടെസ്റ്റ് പോഡ് സൃഷ്ടിച്ച് അതിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ ചെയ്യുക:

kubectl -n test run tester 
--image=quay.io/stefanprodan/podinfo:1.2.1 
-- ./podinfo --port=9898
kubectl -n test exec -it tester-xx-xx sh

HTTP 500 പിശകുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു:

watch curl http://podinfo-canary:9898/status/500

കാലതാമസം ജനറേഷൻ:

watch curl http://podinfo-canary:9898/delay/1

പരാജയപ്പെട്ട ചെക്കുകളുടെ എണ്ണം ത്രെഷോൾഡിൽ എത്തുമ്പോൾ, ട്രാഫിക് പ്രൈമറി ചാനലിലേക്ക് തിരിച്ചുവിടുകയും കാനറി പൂജ്യത്തിലേക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യുകയും വിന്യാസം പരാജയപ്പെട്ടതായി അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

കാനറി പിശകുകളും ലേറ്റൻസി പീക്കുകളും കുബർനെറ്റസ് ഇവന്റുകളായി ലോഗിൻ ചെയ്യുകയും JSON ഫോർമാറ്റിൽ ഫ്ലാഗർ ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു:

kubectl -n istio-system logs deployment/flagger -f | jq .msg

Starting canary deployment for podinfo.test
Advance podinfo.test canary weight 5
Advance podinfo.test canary weight 10
Advance podinfo.test canary weight 15
Halt podinfo.test advancement success rate 69.17% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 61.39% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 55.06% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 47.00% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 37.00% < 99%
Halt podinfo.test advancement request duration 1.515s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 1.600s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 1.915s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 2.050s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 2.515s > 500ms
Rolling back podinfo.test failed checks threshold reached 10
Canary failed! Scaling down podinfo.test

നിങ്ങൾ സ്ലാക്ക് അറിയിപ്പുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, സമയപരിധി കവിയുമ്പോഴോ വിശകലനത്തിൽ പരാജയപ്പെട്ട ചെക്കുകളുടെ പരമാവധി എണ്ണം എത്തുമ്പോഴോ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സന്ദേശം ലഭിക്കും:

ഉപസംഹാരമായി

Kubernetes-ന് പുറമെ Istio പോലെയുള്ള ഒരു സേവന മെഷ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് സ്വയമേവയുള്ള അളവുകൾ, ലോഗുകൾ, പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ എന്നിവ ലഭ്യമാക്കും, എന്നാൽ ജോലിഭാരം വിന്യാസം ഇപ്പോഴും ബാഹ്യ ഉപകരണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. Istio കഴിവുകൾ ചേർത്ത് ഇത് മാറ്റാൻ ഫ്ലാഗർ ലക്ഷ്യമിടുന്നു പുരോഗമനപരമായ ഡെലിവറി.

ഫ്ലാഗർ ഏത് കുബർനെറ്റസ് സിഐ/സിഡി സൊല്യൂഷനുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ കാനറി വിശകലനം എളുപ്പത്തിൽ വിപുലീകരിക്കാൻ കഴിയും വെബ്ഹൂക്കുകൾ സിസ്റ്റം ഇന്റഗ്രേഷൻ/സ്വീകാര്യത പരിശോധനകൾ, ലോഡ് ടെസ്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും ഇഷ്‌ടാനുസൃത പരിശോധനകൾ നടത്തുന്നതിന്. ഫ്ലാഗർ ഡിക്ലറേറ്റീവ് ആയതിനാലും കുബർനെറ്റസ് ഇവന്റുകളോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിനാലും ഇത് GitOps പൈപ്പ് ലൈനുകളിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ് നെയ്ത്ത് ഫ്ലക്സ് അഥവാ ജെങ്കിൻസ് എക്സ്. നിങ്ങൾ JenkinsX ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് jx addons ഉപയോഗിച്ച് Flagger ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാം.

ഫ്ലാഗർ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു നെയ്ത്തുപണികൾ ഒപ്പം കാനറി വിന്യാസങ്ങൾ നൽകുന്നു നെയ്ത്ത് മേഘം. GKE, EKS, kubeadm ഉള്ള ബെയർ മെറ്റൽ എന്നിവയിൽ പ്രോജക്റ്റ് പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

ഫ്ലാഗർ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് നിർദ്ദേശങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ദയവായി GitHub-ൽ ഒരു പ്രശ്‌നം അല്ലെങ്കിൽ PR സമർപ്പിക്കുക സ്റ്റെഫാൻപ്രൊഡാൻ/ഫ്ലാഗർ. സംഭാവനകൾ സ്വാഗതാർഹമാണ്!

Спасибо റേ സാങ്.

അവലംബം: www.habr.com