ഓപ്പൺസ്റ്റാക്കിൽ ബാലൻസിങ് ലോഡ് ചെയ്യുക

വലിയ ക്ലൗഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ഓട്ടോമാറ്റിക് ബാലൻസിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് റിസോഴ്സുകളിൽ ലോഡ് ലെവലിംഗ് ചെയ്യുന്ന പ്രശ്നം പ്രത്യേകിച്ച് നിശിതമാണ്. Tionix (ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളുടെ ഡവലപ്പറും ഓപ്പറേറ്ററും, റോസ്റ്റെലെകോം കമ്പനികളുടെ ഭാഗമായ) ഈ പ്രശ്നവും ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ട്.

കൂടാതെ, ഞങ്ങളുടെ പ്രധാന വികസന പ്ലാറ്റ്ഫോം ഓപ്പൺസ്റ്റാക്ക് ആയതിനാൽ, എല്ലാ ആളുകളെയും പോലെ ഞങ്ങളും മടിയന്മാരാണ്, പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഇതിനകം ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള ചില റെഡിമെയ്ഡ് മൊഡ്യൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു. ഞങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് വാച്ചറിൽ വീണു, അത് ഞങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു.

ആദ്യം, നമുക്ക് നിബന്ധനകളും നിർവചനങ്ങളും നോക്കാം.

നിബന്ധനകളും നിർവചനങ്ങളും

ലക്ഷ്യം മനുഷ്യന് വായിക്കാവുന്നതും നിരീക്ഷിക്കാവുന്നതും അളക്കാവുന്നതുമായ അന്തിമഫലമാണ് അത് നേടിയെടുക്കേണ്ടത്. ഓരോ ലക്ഷ്യവും നേടുന്നതിന് ഒന്നോ അതിലധികമോ തന്ത്രങ്ങളുണ്ട്. ഒരു നിശ്ചിത ലക്ഷ്യത്തിന് പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ കഴിവുള്ള ഒരു അൽഗോരിതം നടപ്പിലാക്കുന്നതാണ് തന്ത്രം.

ആക്ഷൻ ഓപ്പൺസ്റ്റാക്ക് ക്ലസ്റ്ററിന്റെ ടാർഗെറ്റ് നിയന്ത്രിത ഉറവിടത്തിന്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥയെ മാറ്റുന്ന ഒരു പ്രാഥമിക ടാസ്‌ക്കാണിത്, ഉദാഹരണത്തിന്: ഒരു വെർച്വൽ മെഷീൻ മൈഗ്രേഷൻ (മൈഗ്രേഷൻ), ഒരു നോഡിന്റെ പവർ അവസ്ഥ മാറ്റുക (change_node_power_state), നോവ സേവനത്തിന്റെ അവസ്ഥ മാറ്റുക (change_nova_service_state ), ഫ്ലേവർ മാറ്റുക ( വലിപ്പം മാറ്റുക), NOP സന്ദേശങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക (നോപ്പ്), ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തേക്ക് പ്രവർത്തനത്തിന്റെ അഭാവം - താൽക്കാലികമായി നിർത്തുക (ഉറക്കം), ഡിസ്ക് ട്രാൻസ്ഫർ (volume_migrate).

പ്രവർത്തന പദ്ധതി - ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന് ഒരു നിശ്ചിത ക്രമത്തിൽ നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഒഴുക്ക്. ഒരു കൂട്ടം പ്രകടന സൂചകങ്ങൾക്കൊപ്പം അളന്ന ആഗോള പ്രകടനവും പ്രവർത്തന പദ്ധതിയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വിജയകരമായ ഓഡിറ്റിന് ശേഷം വാച്ചർ ഒരു ആക്ഷൻ പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിന്റെ ഫലമായി ഉപയോഗിച്ച തന്ത്രം ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിനുള്ള ഒരു പരിഹാരം കണ്ടെത്തുന്നു. ഒരു ആക്ഷൻ പ്ലാനിൽ തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഓഡിറ്റ് ക്ലസ്റ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനുള്ള അഭ്യർത്ഥനയാണ്. ഒരു നിശ്ചിത ക്ലസ്റ്ററിൽ ഒരു ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിനായി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നടത്തുന്നു. വിജയകരമായ ഓരോ ഓഡിറ്റിനും, വാച്ചർ ഒരു ആക്ഷൻ പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഓഡിറ്റ് സ്കോപ്പ് ഓഡിറ്റ് നടത്തുന്ന വിഭവങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ് (ലഭ്യത മേഖല(കൾ), നോഡ് അഗ്രഗേറ്ററുകൾ, വ്യക്തിഗത കമ്പ്യൂട്ട് നോഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റോറേജ് നോഡുകൾ മുതലായവ). ഓരോ ടെംപ്ലേറ്റിലും ഓഡിറ്റ് സ്കോപ്പ് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു ഓഡിറ്റ് സ്കോപ്പ് വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, മുഴുവൻ ക്ലസ്റ്ററും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും.

ഓഡിറ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് - ഒരു ഓഡിറ്റ് സമാരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സംരക്ഷിച്ച ക്രമീകരണങ്ങൾ. ഒരേ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ഒന്നിലധികം തവണ ഓഡിറ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ആവശ്യമാണ്. ടെംപ്ലേറ്റിൽ ഓഡിറ്റിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നിർബന്ധമായും അടങ്ങിയിരിക്കണം; തന്ത്രങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, നിലവിലുള്ള ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ തന്ത്രങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടും.

ക്ലസ്റ്റർ കമ്പ്യൂട്ട്, സ്റ്റോറേജ്, നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവ നൽകുന്ന ഫിസിക്കൽ മെഷീനുകളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ്, അതേ ഓപ്പൺസ്റ്റാക്ക് മാനേജ്‌മെന്റ് നോഡാണ് നിയന്ത്രിക്കുന്നത്.

ക്ലസ്റ്റർ ഡാറ്റ മോഡൽ (CDM) ക്ലസ്റ്റർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന വിഭവങ്ങളുടെ നിലവിലെ അവസ്ഥയുടെയും ടോപ്പോളജിയുടെയും ലോജിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യമാണ്.

കാര്യക്ഷമത സൂചകം - ഈ തന്ത്രം ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ച പരിഹാരം എങ്ങനെ നിർവഹിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സൂചകം. പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക ലക്ഷ്യത്തിന് പ്രത്യേകമാണ്, ഫലമായുണ്ടാകുന്ന പ്രവർത്തന പദ്ധതിയുടെ ആഗോള ഫലപ്രാപ്തി കണക്കാക്കാൻ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കാര്യക്ഷമത സ്പെസിഫിക്കേഷൻ ഓരോ ലക്ഷ്യവുമായും ബന്ധപ്പെട്ട നിർദ്ദിഷ്ട സവിശേഷതകളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്, അതനുസരിച്ചുള്ള ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിനുള്ള ഒരു തന്ത്രം അതിന്റെ പരിഹാരത്തിൽ കൈവരിക്കേണ്ട വിവിധ പ്രകടന സൂചകങ്ങളെ നിർവചിക്കുന്നു. തീർച്ചയായും, തന്ത്രം നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ഓരോ പരിഹാരവും അതിന്റെ ആഗോള ഫലപ്രാപ്തി കണക്കാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്പെസിഫിക്കേഷനെതിരെ പരിശോധിക്കും.

സ്കോറിംഗ് എഞ്ചിൻ നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഇൻപുട്ടുകളും നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഔട്ട്പുട്ടുകളും ഉള്ളതും പൂർണ്ണമായും ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ ചുമതല നിർവഹിക്കുന്നതുമായ ഒരു എക്സിക്യൂട്ടബിൾ ഫയലാണ്. ഈ രീതിയിൽ, കണക്കുകൂട്ടൽ അത് നടപ്പിലാക്കുന്ന പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമാണ് - ഇത് എവിടെയും ഒരേ ഫലം നൽകും.

വാച്ചർ പ്ലാനർ - വാച്ചർ തീരുമാനമെടുക്കുന്ന എഞ്ചിന്റെ ഭാഗം. ഈ മൊഡ്യൂൾ ഒരു സ്ട്രാറ്റജി സൃഷ്ടിച്ച ഒരു കൂട്ടം പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുകയും ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിരീക്ഷകന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും

ലക്ഷ്യം
സ്ട്രാറ്റജികൾ

ഡമ്മി ഗോൾ
ഡമ്മി തന്ത്രം 

സാമ്പിൾ സ്‌കോറിംഗ് എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഡമ്മി സ്ട്രാറ്റജി

വലുപ്പം മാറ്റുന്ന ഡമ്മി തന്ത്രം

ഊർജ്ജ സംരക്ഷണം
ഊർജ്ജ സംരക്ഷണ തന്ത്രം

സെർവർ ഏകീകരണം
അടിസ്ഥാന ഓഫ്‌ലൈൻ സെർവർ ഏകീകരണം

VM വർക്ക്ലോഡ് ഏകീകരണ തന്ത്രം

ജോലിഭാരം ബാലൻസിങ്
ജോലിഭാരം ബാലൻസ് മൈഗ്രേഷൻ തന്ത്രം

സ്റ്റോറേജ് കപ്പാസിറ്റി ബാലൻസ് സ്ട്രാറ്റജി

വർക്ക് ലോഡ് സ്ഥിരത

ശബ്ദായമാനമായ അയൽക്കാരൻ
ശബ്ദായമാനമായ അയൽക്കാരൻ

തെർമൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
ഔട്ട്ലെറ്റ് താപനില അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തന്ത്രം

എയർഫ്ലോ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
ഏകീകൃത എയർഫ്ലോ മൈഗ്രേഷൻ തന്ത്രം

ഹാർഡ്‌വെയർ പരിപാലനം
സോൺ മൈഗ്രേഷൻ

തരംതിരിയ്ക്കാത്ത
ആക്യുവേറ്റർ

ഡമ്മി ഗോൾ - ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്ന റിസർവ്ഡ് ഗോൾ.

അനുബന്ധ തന്ത്രങ്ങൾ: ഡമ്മി സ്ട്രാറ്റജി, സാമ്പിൾ സ്‌കോറിംഗ് എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡമ്മി സ്ട്രാറ്റജി, വലുപ്പം മാറ്റുന്ന ഡമ്മി സ്ട്രാറ്റജി. ടെമ്പസ്റ്റിലൂടെയുള്ള ഇന്റഗ്രേഷൻ ടെസ്റ്റിംഗിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഡമ്മി തന്ത്രമാണ് ഡമ്മി സ്ട്രാറ്റജി. ഈ തന്ത്രം ഉപയോഗപ്രദമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനൊന്നും നൽകുന്നില്ല, ടെമ്പസ്റ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

സാമ്പിൾ സ്‌കോറിംഗ് എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഡമ്മി തന്ത്രം - തന്ത്രം മുമ്പത്തേതിന് സമാനമാണ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്ന ഒരു സാമ്പിൾ “സ്കോറിംഗ് എഞ്ചിൻ” ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് വ്യത്യാസം.

വലുപ്പം മാറ്റുന്ന ഡമ്മി തന്ത്രം - തന്ത്രം മുമ്പത്തേതിന് സമാനമാണ്, ഒരേയൊരു വ്യത്യാസം ഫ്ലേവർ മാറ്റുന്നതിന്റെ ഉപയോഗമാണ് (മൈഗ്രേഷനും വലുപ്പം മാറ്റലും).

ഉത്പാദനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല.

ഊർജ്ജ സംരക്ഷണം - ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുക. ഈ ലക്ഷ്യത്തിന്റെ സേവിംഗ് എനർജി സ്ട്രാറ്റജി, വിഎം വർക്ക്ലോഡ് കൺസോളിഡേഷൻ സ്ട്രാറ്റജി (സെർവർ കൺസോളിഡേഷൻ) എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം, കുറഞ്ഞ വിഭവ വിനിയോഗ സമയത്തും ജോലിഭാരം ചലനാത്മകമായി ഏകീകരിച്ച് ഊർജ്ജം ലാഭിക്കുന്ന ഡൈനാമിക് പവർ മാനേജ്‌മെന്റ് (ഡിപിഎം) സവിശേഷതകൾ: വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ കുറച്ച് നോഡുകളിലേക്ക് നീക്കുന്നു. , കൂടാതെ അനാവശ്യ നോഡുകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കി. ഏകീകരണത്തിന് ശേഷം, നിർദ്ദിഷ്ട പാരാമീറ്ററുകൾക്ക് അനുസൃതമായി നോഡുകൾ ഓൺ/ഓഫ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള തീരുമാനം സ്ട്രാറ്റജി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു: "min_free_hosts_num" - ലോഡിനായി കാത്തിരിക്കുന്ന സൗജന്യ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ നോഡുകളുടെ എണ്ണം, കൂടാതെ "free_used_percent" - സൗജന്യമായി പ്രാപ്തമാക്കിയ ഹോസ്റ്റുകളുടെ ശതമാനം മെഷീനുകൾ കൈവശപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന നോഡുകളുടെ എണ്ണം. തന്ത്രം പ്രവർത്തിക്കണമെങ്കിൽ ഉണ്ടായിരിക്കണം നോഡുകളിൽ പവർ സൈക്ലിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഐറോണിക് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി കോൺഫിഗർ ചെയ്തു.

തന്ത്രപരമായ പാരാമീറ്ററുകൾ

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

free_used_percent
അക്കം
10.0
സ്വതന്ത്ര കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകളുടെ എണ്ണവും വെർച്വൽ മെഷീനുകളുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകളുടെ എണ്ണവും തമ്മിലുള്ള അനുപാതം

min_free_hosts_num
int
1
സൗജന്യ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകളുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ എണ്ണം

ക്ലൗഡിന് കുറഞ്ഞത് രണ്ട് നോഡുകളെങ്കിലും ഉണ്ടായിരിക്കണം. നോഡിന്റെ പവർ അവസ്ഥ മാറ്റുന്നതാണ് ഉപയോഗിച്ച രീതി (change_node_power_state). തന്ത്രത്തിന് അളവുകൾ ശേഖരിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല.

സെർവർ ഏകീകരണം - കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുക (ഏകീകരണം). ഇതിന് രണ്ട് തന്ത്രങ്ങളുണ്ട്: അടിസ്ഥാന ഓഫ്‌ലൈൻ സെർവർ ഏകീകരണവും വിഎം വർക്ക്ലോഡ് ഏകീകരണ തന്ത്രവും.

അടിസ്ഥാന ഓഫ്‌ലൈൻ സെർവർ ഏകീകരണ തന്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന മൊത്തം സെർവറുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുകയും മൈഗ്രേഷനുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അടിസ്ഥാന തന്ത്രത്തിന് ഇനിപ്പറയുന്ന അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്:

അളവുകൾ
സേവനം
പ്ലഗിനുകൾ
കമന്ററി

compute.node.cpu.percent
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

cpu_util
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

സ്ട്രാറ്റജി പാരാമീറ്ററുകൾ: migration_attempts - ഷട്ട്‌ഡൗണിനായി സാധ്യതയുള്ള കാൻഡിഡേറ്റുകൾക്കായി തിരയാനുള്ള കോമ്പിനേഷനുകളുടെ എണ്ണം (സ്ഥിരസ്ഥിതി, 0, നിയന്ത്രണങ്ങളൊന്നുമില്ല), കാലയളവ് - മെട്രിക് ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്റ്റാറ്റിക് അഗ്രഗേഷൻ നേടുന്നതിനുള്ള സമയ ഇടവേള (ഡിഫോൾട്ട്, 700).

ഉപയോഗിച്ച രീതികൾ: മൈഗ്രേഷൻ, നോവ സേവന നില മാറ്റുന്നു (change_nova_service_state).

VM വർക്ക്ലോഡ് കൺസോളിഡേഷൻ സ്ട്രാറ്റജി ഒരു ഫസ്റ്റ്-ഫിറ്റ് ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അത് അളന്ന സിപിയു ലോഡിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും റിസോഴ്സ് കപ്പാസിറ്റി പരിമിതികൾ നൽകിയിട്ടുള്ള വളരെയധികം അല്ലെങ്കിൽ വളരെ കുറച്ച് ലോഡ് ഉള്ള നോഡുകൾ കുറയ്ക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്ന നാല് ഘട്ടങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ക്ലസ്റ്റർ വിഭവങ്ങളുടെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഉപയോഗത്തിന് കാരണമാകുന്ന ഒരു പരിഹാരം ഈ തന്ത്രം നൽകുന്നു:

1. അൺലോഡിംഗ് ഘട്ടം - അമിതമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന വിഭവങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സിംഗ്;
2. ഏകീകരണ ഘട്ടം - ഉപയോഗശൂന്യമായ വിഭവങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ;
3. പരിഹാരത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - മൈഗ്രേഷനുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നു;
4. ഉപയോഗിക്കാത്ത കമ്പ്യൂട്ട് നോഡുകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നു.

തന്ത്രത്തിന് ഇനിപ്പറയുന്ന അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്:

അളവുകൾ
സേവനം
പ്ലഗിനുകൾ
കമന്ററി

മെമ്മറി
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

disk.root.size
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

ഇനിപ്പറയുന്ന മെട്രിക്‌സ് ഓപ്‌ഷണൽ ആണെങ്കിലും ലഭ്യമാണെങ്കിൽ സ്ട്രാറ്റജിയുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തും:

അളവുകൾ
സേവനം
പ്ലഗിനുകൾ
കമന്ററി

ഓർമ്മ. താമസക്കാരൻ
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

cpu_util
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

സ്ട്രാറ്റജി പാരാമീറ്ററുകൾ: കാലയളവ് - മെട്രിക് ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്റ്റാറ്റിക് അഗ്രഗേഷൻ നേടുന്നതിന് സെക്കന്റുകളിലെ സമയ ഇടവേള (സ്ഥിരസ്ഥിതി, 3600).

മുമ്പത്തെ തന്ത്രത്തിന്റെ അതേ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ ഇവിടെ.

ജോലിഭാരം ബാലൻസിങ് - കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകൾക്കിടയിൽ ജോലിഭാരം സന്തുലിതമാക്കുക. ലക്ഷ്യത്തിന് മൂന്ന് തന്ത്രങ്ങളുണ്ട്: വർക്ക്ലോഡ് ബാലൻസ് മൈഗ്രേഷൻ സ്ട്രാറ്റജി, വർക്ക്ലോഡ് സ്റ്റബിലൈസേഷൻ, സ്റ്റോറേജ് കപ്പാസിറ്റി ബാലൻസ് സ്ട്രാറ്റജി.

വർക്ക്ലോഡ് ബാലൻസ് മൈഗ്രേഷൻ സ്ട്രാറ്റജി ഹോസ്റ്റ് വെർച്വൽ മെഷീൻ വർക്ക്ലോഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വെർച്വൽ മെഷീൻ മൈഗ്രേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു നോഡിന്റെ % CPU അല്ലെങ്കിൽ RAM ഉപയോഗം നിർദ്ദിഷ്ട പരിധി കവിയുമ്പോഴെല്ലാം ഒരു മൈഗ്രേഷൻ തീരുമാനം എടുക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, നീക്കിയ വെർച്വൽ മെഷീൻ നോഡിനെ എല്ലാ നോഡുകളുടെയും ശരാശരി വർക്ക്ലോഡിലേക്ക് അടുപ്പിക്കണം.

ആവശ്യകതകൾ

• ഫിസിക്കൽ പ്രോസസ്സറുകളുടെ ഉപയോഗം;
• കുറഞ്ഞത് രണ്ട് ഫിസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകൾ;
• ഓരോ കമ്പ്യൂട്ട് നോഡിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന സീലോമീറ്റർ-ഏജന്റ്-കമ്പ്യൂട്ട്, കൂടാതെ സീലോമീറ്റർ API എന്നിവയും ഇനിപ്പറയുന്ന അളവുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനൊപ്പം Ceilometer ഘടകം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും ചെയ്തു:

അളവുകൾ
സേവനം
പ്ലഗിനുകൾ
കമന്ററി

cpu_util
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

ഓർമ്മ. താമസക്കാരൻ
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

തന്ത്രപരമായ പാരാമീറ്ററുകൾ:

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

മെട്രിക്സ്
സ്ട്രിംഗ്
'cpu_util'
അടിസ്ഥാന മെട്രിക്കുകൾ ഇവയാണ്: 'cpu_util', 'memory.resident'.

ഉമ്മറം
അക്കം
25.0
മൈഗ്രേഷനുള്ള ജോലിഭാരത്തിന്റെ പരിധി.

കാലഘട്ടം
അക്കം
300
ക്യുമുലേറ്റീവ് സമയ കാലയളവ് സീലോമീറ്റർ.

മൈഗ്രേഷൻ ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതി.

തത്സമയ മൈഗ്രേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ജോലിഭാരം സ്ഥിരപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഒരു തന്ത്രമാണ് വർക്ക്ലോഡ് സ്ഥിരത. തന്ത്രം ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, കൂടാതെ ക്ലസ്റ്ററിൽ തിരക്കുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുകയും ക്ലസ്റ്ററിനെ സ്ഥിരപ്പെടുത്തുന്നതിന് മെഷീൻ മൈഗ്രേഷൻ ട്രിഗർ ചെയ്തുകൊണ്ട് അതിനോട് പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആവശ്യകതകൾ

• ഫിസിക്കൽ പ്രോസസ്സറുകളുടെ ഉപയോഗം;
• കുറഞ്ഞത് രണ്ട് ഫിസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകൾ;
• ഓരോ കമ്പ്യൂട്ട് നോഡിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന സീലോമീറ്റർ-ഏജന്റ്-കമ്പ്യൂട്ട്, കൂടാതെ സീലോമീറ്റർ API എന്നിവയും ഇനിപ്പറയുന്ന അളവുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനൊപ്പം Ceilometer ഘടകം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും ചെയ്തു:

അളവുകൾ
സേവനം
പ്ലഗിനുകൾ
കമന്ററി

cpu_util
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

ഓർമ്മ. താമസക്കാരൻ
സീലോമീറ്റർ
ആരും
 

സ്റ്റോറേജ് കപ്പാസിറ്റി ബാലൻസ് സ്ട്രാറ്റജി (ക്വീൻസ് മുതൽ നടപ്പിലാക്കിയ തന്ത്രം) - സിൻഡർ പൂളുകളിലെ ലോഡിനെ ആശ്രയിച്ച് തന്ത്രം ഡിസ്കുകൾ കൈമാറുന്നു. പൂൾ വിനിയോഗ നിരക്ക് ഒരു നിശ്ചിത പരിധി കവിയുമ്പോഴെല്ലാം ഒരു ട്രാൻസ്ഫർ തീരുമാനം എടുക്കും. നീക്കുന്ന ഡിസ്ക്, പൂളിനെ എല്ലാ സിൻഡർ പൂളുകളുടെയും ശരാശരി ലോഡിലേക്ക് അടുപ്പിക്കണം.

ആവശ്യകതകളും നിയന്ത്രണങ്ങളും

• കുറഞ്ഞത് രണ്ട് സിൻഡർ കുളങ്ങൾ;
• ഡിസ്ക് മൈഗ്രേഷൻ സാധ്യത.
• ക്ലസ്റ്റർ ഡാറ്റ മോഡൽ - സിൻഡർ ക്ലസ്റ്റർ ഡാറ്റ മോഡൽ കളക്ടർ.

തന്ത്രപരമായ പാരാമീറ്ററുകൾ:

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

വോളിയം_ത്രെഷോൾഡ്
അക്കം
80.0
വോള്യങ്ങൾ ബാലൻസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഡിസ്കുകളുടെ ത്രെഷോൾഡ് മൂല്യം.

ഡിസ്ക് മൈഗ്രേഷൻ (volume_migrate) ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതി.

ശബ്ദമുള്ള അയൽക്കാരൻ - "ശബ്ദമുള്ള അയൽക്കാരനെ" തിരിച്ചറിഞ്ഞ് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുക - ലാസ്റ്റ് ലെവൽ കാഷെ അമിതമായി ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് ഐപിസിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉയർന്ന മുൻഗണനയുള്ള വെർച്വൽ മെഷീന്റെ പ്രകടനത്തെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്ന ഒരു കുറഞ്ഞ മുൻഗണനയുള്ള വെർച്വൽ മെഷീൻ. സ്വന്തം തന്ത്രം: Noisy Neighbour (ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്ട്രാറ്റജി പാരാമീറ്റർ cache_threshold ആണ് (സ്ഥിര മൂല്യം 35), പ്രകടനം നിർദ്ദിഷ്ട മൂല്യത്തിലേക്ക് കുറയുമ്പോൾ, മൈഗ്രേഷൻ ആരംഭിക്കുന്നു. തന്ത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്, പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി LLC (ലാസ്റ്റ് ലെവൽ കാഷെ) മെട്രിക്‌സ്, CMT പിന്തുണയുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ ഇന്റൽ സെർവർ, അതുപോലെ ഇനിപ്പറയുന്ന അളവുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു:

അളവുകൾ
സേവനം
പ്ലഗിനുകൾ
കമന്ററി

cpu_l3_cache
സീലോമീറ്റർ
ആരും
ഇന്റൽ ആവശ്യമാണ് സിഎംടി.

ക്ലസ്റ്റർ ഡാറ്റ മോഡൽ (ഡിഫോൾട്ട്): നോവ ക്ലസ്റ്റർ ഡാറ്റ മോഡൽ കളക്ടർ. മൈഗ്രേഷൻ ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതി.

ഡാഷ്‌ബോർഡിലൂടെ ഈ ലക്ഷ്യത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ക്യൂൻസിൽ പൂർണ്ണമായി നടപ്പിലാക്കിയിട്ടില്ല.

തെർമൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - താപനില വ്യവസ്ഥ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക. ഔട്ട്‌ലെറ്റ് (എക്‌സ്‌ഹോസ്റ്റ് എയർ) താപനില ഒരു സെർവറിന്റെ താപ/വർക്ക്ലോഡ് നില അളക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന തെർമൽ ടെലിമെട്രി സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്. ലക്ഷ്യത്തിന് ഒരു തന്ത്രമുണ്ട്, ഔട്ട്‌ലെറ്റ് താപനില അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തന്ത്രം, ഉറവിട ഹോസ്റ്റുകളുടെ ഔട്ട്‌ലെറ്റ് താപനില കോൺഫിഗർ ചെയ്യാവുന്ന പരിധിയിലെത്തുമ്പോൾ, വർക്ക്ലോഡുകൾ താപ അനുകൂല ഹോസ്റ്റുകളിലേക്ക് (ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഔട്ട്‌ലെറ്റ് താപനില) മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യാൻ തീരുമാനിക്കുന്നു.

തന്ത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഇന്റൽ പവർ നോഡ് മാനേജർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും ചെയ്ത ഒരു സെർവർ ആവശ്യമാണ് 3.0 അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട്, അതുപോലെ ഇനിപ്പറയുന്ന അളവുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു:

അളവുകൾ
സേവനം
പ്ലഗിനുകൾ
കമന്ററി

hardware.ipmi.node.outlet_temperature
സീലോമീറ്റർ
ഐപിഎംഐ
 

തന്ത്രപരമായ പാരാമീറ്ററുകൾ:

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

ഉമ്മറം
അക്കം
35.0
മൈഗ്രേഷനുള്ള താപനില പരിധി.

കാലഘട്ടം
അക്കം
30
മെട്രിക് ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അഗ്രഗേഷൻ നേടുന്നതിനുള്ള സമയ ഇടവേള, നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ.

മൈഗ്രേഷൻ ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതി.

എയർഫ്ലോ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - വെന്റിലേഷൻ മോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക. സ്വന്തം തന്ത്രം - ലൈവ് മൈഗ്രേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഏകീകൃത വായുപ്രവാഹം. സെർവർ ഫാനിൽ നിന്നുള്ള വായുപ്രവാഹം ഒരു നിശ്ചിത പരിധി കവിയുമ്പോഴെല്ലാം ഈ തന്ത്രം വെർച്വൽ മെഷീൻ മൈഗ്രേഷൻ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു.

തന്ത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമാണ്:

• ഹാർഡ്‌വെയർ: കമ്പ്യൂട്ട് നോഡുകൾ < നോഡ്മാനേജർ 3.0 പിന്തുണയ്ക്കുന്നു;
• കുറഞ്ഞത് രണ്ട് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകൾ;
• ഓരോ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡിലും സീലോമീറ്റർ-ഏജന്റ്-കമ്പ്യൂട്ടും സീലോമീറ്റർ API ഘടകവും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് എയർ ഫ്ലോ, സിസ്റ്റം പവർ, ഇൻലെറ്റ് താപനില എന്നിവ പോലുള്ള അളവുകൾ വിജയകരമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും:

അളവുകൾ
സേവനം
പ്ലഗിനുകൾ
കമന്ററി

hardware.ipmi.node.airflow
സീലോമീറ്റർ
ഐപിഎംഐ
 

hardware.ipmi.node.temperature
സീലോമീറ്റർ
ഐപിഎംഐ
 

hardware.ipmi.node.power
സീലോമീറ്റർ
ഐപിഎംഐ
 

തന്ത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഇന്റൽ പവർ നോഡ് മാനേജർ 3.0 അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ഒരു സെർവർ ആവശ്യമാണ്.

പരിമിതികൾ: ആശയം ഉൽപ്പാദനത്തിനായി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതല്ല.

ഓരോ ആവർത്തനത്തിനും ഒരു വെർച്വൽ മെഷീൻ മാത്രമേ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യാൻ പദ്ധതിയിട്ടിട്ടുള്ളൂ എന്നതിനാൽ തുടർച്ചയായ ഓഡിറ്റുകളോടെ ഈ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

ലൈവ് മൈഗ്രേഷനുകൾ സാധ്യമാണ്.

തന്ത്രപരമായ പാരാമീറ്ററുകൾ:

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

ത്രെഷോൾഡ്_എയർഫ്ലോ
അക്കം
400.0
മൈഗ്രേഷൻ യൂണിറ്റിനുള്ള എയർഫ്ലോ ത്രെഷോൾഡ് 0.1CFM ആണ്

threshold_inlet_t
അക്കം
28.0
മൈഗ്രേഷൻ തീരുമാനത്തിനുള്ള ഇൻലെറ്റ് താപനില പരിധി

ത്രെഷോൾഡ്_പവർ
അക്കം
350.0
മൈഗ്രേഷൻ തീരുമാനത്തിനുള്ള സിസ്റ്റം പവർ ത്രെഷോൾഡ്

കാലഘട്ടം
അക്കം
30
മെട്രിക് ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അഗ്രഗേഷൻ നേടുന്നതിനുള്ള സമയ ഇടവേള, നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ.

മൈഗ്രേഷൻ ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതി.

ഹാർഡ്വെയർ മെഷീൻ - ഹാർഡ്‌വെയർ മെയിന്റനൻസ്. ഈ ലക്ഷ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തന്ത്രമാണ് സോൺ മൈഗ്രേഷൻ. ഹാർഡ്‌വെയർ മെയിന്റനൻസ് ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ വെർച്വൽ മെഷീനുകളുടെയും ഡിസ്‌കുകളുടെയും ഫലപ്രദമായ ഓട്ടോമാറ്റിക്, മിനിമം മൈഗ്രേഷൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണ് സ്ട്രാറ്റജി. സ്ട്രാറ്റജി ഭാരം അനുസരിച്ച് ഒരു പ്രവർത്തന പദ്ധതി നിർമ്മിക്കുന്നു: കൂടുതൽ ഭാരം ഉള്ള ഒരു കൂട്ടം പ്രവർത്തനങ്ങൾ മറ്റുള്ളവർക്ക് മുമ്പായി ആസൂത്രണം ചെയ്യും. രണ്ട് കോൺഫിഗറേഷൻ ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്: action_weights, parallelization.

പരിമിതികൾ: പ്രവർത്തന ഭാരവും സമാന്തരവൽക്കരണവും കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

തന്ത്രപരമായ പാരാമീറ്ററുകൾ:

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

കമ്പ്യൂട്ട്_നോഡുകൾ
ശ്രേണി
ഒന്നുമില്ല
മൈഗ്രേഷനുള്ള നോഡുകൾ കണക്കാക്കുക.

സംഭരണ_കുളങ്ങൾ
ശ്രേണി
ഒന്നുമില്ല
മൈഗ്രേഷനുള്ള സ്റ്റോറേജ് നോഡുകൾ.

സമാന്തര_മൊത്തം
പൂർണ്ണസംഖ്യ
6
സമാന്തരമായി നടപ്പിലാക്കേണ്ട പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആകെ എണ്ണം.

പാരലൽ_പെർ_നോഡ്
പൂർണ്ണസംഖ്യ
2
ഓരോ കമ്പ്യൂട്ട് നോഡിനും സമാന്തരമായി നടത്തിയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം.

parallel_per_pool
പൂർണ്ണസംഖ്യ
2
ഓരോ സ്റ്റോറേജ് പൂളിനും സമാന്തരമായി നടത്തിയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം.

മുൻഗണന
വസ്തു
ഒന്നുമില്ല
വെർച്വൽ മെഷീനുകൾക്കും ഡിസ്കുകൾക്കുമുള്ള മുൻഗണനാ പട്ടിക.

കൂടെ_അറ്റാച്ച്ഡ്_വോളിയം
ബൂളിയൻ
തെറ്റായ
എല്ലാ ഡിസ്കുകളും മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്തതിന് ശേഷം തെറ്റായ-വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും. ശരിയാണ് - കണക്റ്റുചെയ്ത എല്ലാ ഡിസ്കുകളും മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്തതിന് ശേഷം വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും.

കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോഡുകളുടെ അറേയുടെ ഘടകങ്ങൾ:

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

src_node
സ്ട്രിംഗ്
ഒന്നുമില്ല
വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്ന കമ്പ്യൂട്ട് നോഡ് (ആവശ്യമാണ്).

dst_node
സ്ട്രിംഗ്
ഒന്നുമില്ല
വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്ന നോഡ് കണക്കാക്കുക.

സ്റ്റോറേജ് നോഡ് അറേ ഘടകങ്ങൾ:

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

src_pool
സ്ട്രിംഗ്
ഒന്നുമില്ല
ഡിസ്കുകൾ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്ന സ്റ്റോറേജ് പൂൾ (ആവശ്യമാണ്).

dst_pool
സ്ട്രിംഗ്
ഒന്നുമില്ല
ഡിസ്കുകൾ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്ന സ്റ്റോറേജ് പൂൾ.

src_type
സ്ട്രിംഗ്
ഒന്നുമില്ല
യഥാർത്ഥ ഡിസ്ക് തരം (ആവശ്യമാണ്).

dst_type
സ്ട്രിംഗ്
ഒന്നുമില്ല
തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡിസ്ക് തരം (ആവശ്യമാണ്).

ഒബ്ജക്റ്റ് മുൻഗണന ഘടകങ്ങൾ:

പാരാമീറ്റർ
തരം
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി
описание

പദ്ധതി
ശ്രേണി
ഒന്നുമില്ല
പദ്ധതിയുടെ പേരുകൾ.

കമ്പ്യൂട്ട്_നോഡ്
ശ്രേണി
ഒന്നുമില്ല
നോഡ് നാമങ്ങൾ കണക്കാക്കുക.

സംഭരണ_കുളം
ശ്രേണി
ഒന്നുമില്ല
സ്റ്റോറേജ് പൂളിന്റെ പേരുകൾ.

കണക്കാക്കുക
enum
ഒന്നുമില്ല
വെർച്വൽ മെഷീൻ പാരാമീറ്ററുകൾ [“vcpu_num”, “mem_size”, “disk_size”, “created_at”].

ശേഖരണം
enum
ഒന്നുമില്ല
ഡിസ്ക് പാരാമീറ്ററുകൾ [“വലുപ്പം”, “ക്രിയേറ്റഡ്_അറ്റ്”].

വെർച്വൽ മെഷീൻ മൈഗ്രേഷൻ, ഡിസ്ക് മൈഗ്രേഷൻ എന്നിവയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ.

തരംതിരിയ്ക്കാത്ത - തന്ത്ര വികസന പ്രക്രിയ സുഗമമാക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സഹായ ലക്ഷ്യം. സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളൊന്നും അടങ്ങിയിട്ടില്ല, നിലവിലുള്ള ഒരു ലക്ഷ്യവുമായി തന്ത്രം ഇതുവരെ ബന്ധപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലാത്തപ്പോഴെല്ലാം ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഈ ലക്ഷ്യം ഒരു പരിവർത്തന പോയിന്റായും ഉപയോഗിക്കാം. ഈ ലക്ഷ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു തന്ത്രമാണ് ആക്യുവേറ്റർ.   

ഒരു പുതിയ ലക്ഷ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു

വാച്ചർ ഡിസിഷൻ എഞ്ചിൻ ഒരു "ബാഹ്യ ലക്ഷ്യം" പ്ലഗിൻ ഇന്റർഫേസ് ഉണ്ട്, അത് ഒരു തന്ത്രം ഉപയോഗിച്ച് നേടാനാകുന്ന ഒരു ബാഹ്യ ലക്ഷ്യം സമന്വയിപ്പിക്കാൻ സാധ്യമാക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ലക്ഷ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിലവിലുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങളൊന്നും നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം.

ഒരു പുതിയ പ്ലഗിൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ഒരു പുതിയ ടാർഗെറ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവ ചെയ്യണം: ടാർഗെറ്റ് ക്ലാസ് വിപുലീകരിക്കുക, ഒരു ക്ലാസ് രീതി നടപ്പിലാക്കുക get_name() നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പുതിയ ടാർഗെറ്റിന്റെ തനതായ ഐഡി തിരികെ നൽകുന്നതിന്. ഈ അദ്വിതീയ ഐഡന്റിഫയർ നിങ്ങൾ പിന്നീട് പ്രഖ്യാപിക്കുന്ന എൻട്രി പോയിന്റ് പേരുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം.

അടുത്തതായി നിങ്ങൾ ക്ലാസ് രീതി നടപ്പിലാക്കേണ്ടതുണ്ട് get_display_name() നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ടാർഗെറ്റിന്റെ വിവർത്തനം ചെയ്ത പ്രദർശന നാമം തിരികെ നൽകുന്നതിന് (വിവർത്തനം ചെയ്‌ത സ്‌ട്രിംഗ് തിരികെ നൽകാൻ ഒരു വേരിയബിൾ ഉപയോഗിക്കരുത്, അതിനാൽ ഇത് വിവർത്തന ഉപകരണം വഴി സ്വയമേവ ശേഖരിക്കാനാകും.).

ഒരു ക്ലാസ് രീതി നടപ്പിലാക്കുക get_translatable_display_name()നിങ്ങളുടെ പുതിയ ടാർഗറ്റിന്റെ വിവർത്തന കീ (യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇംഗ്ലീഷ് പ്രദർശന നാമം) തിരികെ നൽകാൻ. റിട്ടേൺ മൂല്യം get_display_name() എന്നതിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്ത സ്‌ട്രിംഗുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം.

അവന്റെ രീതി നടപ്പിലാക്കുക get_eficacy_specification()നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യത്തിനായുള്ള കാര്യക്ഷമത സ്പെസിഫിക്കേഷൻ തിരികെ നൽകാൻ. get_efficacy_specification() രീതി വാച്ചർ നൽകിയ Unclassified() ഉദാഹരണം നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം വികസിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ ഈ പ്രകടന സ്പെസിഫിക്കേഷൻ ഉപയോഗപ്രദമാണ്, കാരണം ഇത് ശൂന്യമായ സ്പെസിഫിക്കേഷനുമായി യോജിക്കുന്നു.

→ കൂടുതൽ ഇവിടെ വായിക്കുക

വാച്ചർ ആർക്കിടെക്ചർ (കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ) ഇവിടെ).

ഘടകങ്ങൾ

വാച്ചർ API - വാച്ചർ നൽകുന്ന REST API നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു ഘടകം. ഇന്ററാക്ഷൻ മെക്കാനിസങ്ങൾ: CLI, ഹൊറൈസൺ പ്ലഗിൻ, പൈത്തൺ SDK.

വാച്ചർ ഡി.ബി - വാച്ചർ ഡാറ്റാബേസ്.

വാച്ചർ അപ്ലൈയർ - വാച്ചർ ഡിസിഷൻ എഞ്ചിൻ ഘടകം സൃഷ്ടിച്ച ഒരു പ്രവർത്തന പദ്ധതിയുടെ നിർവ്വഹണം നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു ഘടകം.

വാച്ചർ ഡിസിഷൻ എഞ്ചിൻ - ഓഡിറ്റ് ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം കണക്കുകൂട്ടുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഘടകം. ഒരു തന്ത്രം വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ഘടകം സ്വതന്ത്രമായി ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

വാച്ചർ മെട്രിക്സ് പബ്ലിഷർ - ചില മെട്രിക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇവന്റുകൾ ശേഖരിക്കുകയും കണക്കാക്കുകയും അവ CEP എൻഡ് പോയിന്റിലേക്ക് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഘടകം. ഘടകത്തിന്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമത സീലോമീറ്റർ പബ്ലിഷർക്കും നൽകാം.

കോംപ്ലക്സ് ഇവന്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് (സിഇപി) എഞ്ചിൻ - സങ്കീർണ്ണമായ ഇവന്റ് പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള എഞ്ചിൻ. പ്രകടന കാരണങ്ങളാൽ, ഒന്നിലധികം CEP എഞ്ചിൻ സംഭവങ്ങൾ ഒരേസമയം പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടാകാം, ഓരോന്നും ഒരു പ്രത്യേക തരം മെട്രിക്/ഇവന്റ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. വാച്ചർ സിസ്റ്റത്തിൽ, CEP രണ്ട് തരത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു: - ടൈം സീരീസ് ഡാറ്റാബേസിൽ അനുബന്ധ ഇവന്റുകൾ / മെട്രിക്‌സ് രേഖപ്പെടുത്തുക; - ഓപ്പൺസ്റ്റാക്ക് ക്ലസ്റ്റർ ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് സിസ്റ്റം അല്ലാത്തതിനാൽ, നിലവിലെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സ്ട്രാറ്റജിയുടെ ഫലത്തെ ഈ ഇവന്റ് ബാധിക്കുമ്പോൾ വാച്ചർ ഡിസിഷൻ എഞ്ചിനിലേക്ക് ഉചിതമായ ഇവന്റുകൾ അയയ്ക്കുക.

ഘടകങ്ങൾ സംവദിക്കുന്നത് AMQP പ്രോട്ടോക്കോൾ ഉപയോഗിച്ചാണ്.

→ വാച്ചർ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു

വാച്ചറുമായുള്ള ആശയവിനിമയ പദ്ധതി

വാച്ചർ പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ

1. ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - ആക്ഷൻ പ്ലാനുകളുടെ 500 പേജിൽ (പ്യുവർ ക്വീൻസിലും ടിയോണിക്സ് മൊഡ്യൂളുകളുള്ള സ്റ്റാൻഡിലും), ഓഡിറ്റ് ആരംഭിച്ച് ഒരു ആക്ഷൻ പ്ലാൻ ജനറേറ്റ് ചെയ്തതിനുശേഷം മാത്രമേ ഇത് ദൃശ്യമാകൂ; ശൂന്യമായത് സാധാരണയായി തുറക്കും.
2. പ്രവർത്തന വിശദാംശങ്ങളുടെ ടാബിൽ പിശകുകൾ ഉണ്ട്, ഓഡിറ്റ് ലക്ഷ്യവും തന്ത്രവും (പ്യുവർ ക്വീൻസിലും ടിയോണിക്സ് മൊഡ്യൂളുകളുള്ള ഒരു സ്റ്റാൻഡിലും) നേടുന്നത് സാധ്യമല്ല.
3. ഡമ്മി (ടെസ്റ്റ്) എന്ന ഉദ്ദേശത്തോടെയുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുകയും സാധാരണയായി സമാരംഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, പ്രവർത്തന പദ്ധതികൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു.
4. ലക്ഷ്യം പ്രവർത്തനക്ഷമമല്ലാത്തതിനാലും പുതിയ തന്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് കോൺഫിഗറേഷനായി ഉദ്ദേശിച്ചതിനാലും തരംതിരിക്കപ്പെടാത്ത ലക്ഷ്യത്തിനായുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല.
5. വർക്ക്ലോഡ് ബാലൻസിംഗ് (സ്റ്റോറേജ് കപ്പാസിറ്റി ബാലൻസ് സ്ട്രാറ്റജി) എന്ന ലക്ഷ്യത്തിനായുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ വിജയകരമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ ഒരു പ്രവർത്തന പദ്ധതി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല. സ്റ്റോറേജ് പൂൾ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ആവശ്യമില്ല.
6. വർക്ക്ലോഡ് ബാലൻസിങ് ലക്ഷ്യത്തിനായുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ (വർക്ക്ലോഡ് ബാലൻസ് മൈഗ്രേഷൻ സ്ട്രാറ്റജി) വിജയകരമായി സൃഷ്ടിച്ചു, എന്നാൽ ഒരു പ്രവർത്തന പദ്ധതി സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല.
7. വർക്ക് ലോഡ് ബാലൻസിംഗ് (വർക്ക് ലോഡ് സ്റ്റബിലൈസേഷൻ സ്ട്രാറ്റജി) എന്നതിനായുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ പരാജയപ്പെടുന്നു.
8. ശബ്‌ദമുള്ള അയൽക്കാരന്റെ ലക്ഷ്യത്തിനായുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ വിജയകരമായി സൃഷ്‌ടിക്കപ്പെട്ടു, പക്ഷേ ഒരു പ്രവർത്തന പദ്ധതി സൃഷ്‌ടിച്ചിട്ടില്ല.
9. ഹാർഡ്‌വെയർ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കായുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ വിജയകരമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, പ്രവർത്തന പദ്ധതി പൂർണ്ണമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല (പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പട്ടിക തന്നെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല).
10. കംപ്യൂട്ടിലെയും കൺട്രോൾ നോഡുകളിലെയും nova.conf കോൺഫിഗറുകളിലെ (സ്ഥിരസ്ഥിതി വിഭാഗമായ compute_monitors = cpu.virt_driver) എഡിറ്റുകൾ പിശകുകൾ ശരിയാക്കില്ല.
11. സെർവർ ഏകീകരണം (അടിസ്ഥാന തന്ത്രം) ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഓഡിറ്റുകളും പരാജയപ്പെടുന്നു.
12. സെർവർ കൺസോളിഡേഷന്റെ (VM വർക്ക്ലോഡ് ഏകീകരണ തന്ത്രം) ഓഡിറ്റുകൾ ഒരു പിശകിനാൽ പരാജയപ്പെടുന്നു. ലോഗുകളിൽ ഉറവിട ഡാറ്റ നേടുന്നതിൽ ഒരു പിശക് ഉണ്ട്. പിശകിന്റെ ചർച്ച, പ്രത്യേകിച്ച് ഇവിടെ.
    കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലിൽ വാച്ചർ വ്യക്തമാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചു (അത് സഹായിച്ചില്ല - എല്ലാ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പേജുകളിലെയും ഒരു പിശകിന്റെ ഫലമായി, കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലിന്റെ യഥാർത്ഥ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് മടങ്ങുന്നത് സാഹചര്യം ശരിയാക്കുന്നില്ല):
    [watcher_strategies.basic] ഡാറ്റ സോഴ്സ് = സീലോമീറ്റർ, ഗ്നോച്ചി
13. ഊർജ്ജം ലാഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ പരാജയപ്പെടുന്നു. ലോഗുകൾ അനുസരിച്ച്, ഇപ്പോഴും ഐറോണിക് ഇല്ലാത്തതാണ് പ്രശ്നം; ബെർമെറ്റൽ സേവനമില്ലാതെ ഇത് പ്രവർത്തിക്കില്ല.
14. തെർമൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ പരാജയപ്പെടുന്നു. സെർവർ കൺസോളിഡേഷൻ (VM വർക്ക്ലോഡ് കൺസോളിഡേഷൻ സ്ട്രാറ്റജി) (ഉറവിട ഡാറ്റ പിശക്) എന്നതിന് സമാനമാണ് ട്രാക്ക്ബാക്ക്
15. എയർഫ്ലോ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിനായുള്ള ഓഡിറ്റുകൾ ഒരു പിശകിനാൽ പരാജയപ്പെടുന്നു.

ഇനിപ്പറയുന്ന ഓഡിറ്റ് പൂർത്തീകരണ പിശകുകളും നേരിട്ടു. decision-engine.log ലോഗുകളിലെ ട്രെയ്‌സ്ബാക്ക് (ക്ലസ്റ്റർ അവസ്ഥ നിർവചിച്ചിട്ടില്ല).

→ പിശകിന്റെ ചർച്ച ഇവിടെ

തീരുമാനം

ഞങ്ങളുടെ രണ്ട് മാസത്തെ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഫലമായി, ഒരു പൂർണ്ണമായ, വർക്കിംഗ് ലോഡ് ബാലൻസിങ് സിസ്റ്റം ലഭിക്കുന്നതിന്, ഈ ഭാഗത്ത്, ഓപ്പൺസ്റ്റാക്ക് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനായുള്ള ടൂളുകൾ ശുദ്ധീകരിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ അടുത്ത് പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

വാച്ചർ വളരെ ഗൗരവമേറിയതും അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമായ ഒരു വലിയ സാധ്യതയുള്ള ഉൽപ്പന്നമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, ഇതിന്റെ പൂർണ്ണ ഉപയോഗത്തിന് വളരെയധികം ഗുരുതരമായ ജോലികൾ ആവശ്യമായി വരും.

എന്നാൽ പരമ്പരയുടെ അടുത്ത ലേഖനങ്ങളിൽ ഇതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ.

അവലംബം: www.habr.com