AI, ML സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള പുതിയ ശേഖരണങ്ങൾ എന്താണ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത്?

AI, ML സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ MAX ഡാറ്റ Optane DC-യുമായി സംയോജിപ്പിക്കും.

- ഹിതേഷ് ചൗധരി - അൺസ്പ്ലാഷ്

വഴി നൽകി എംഐടി സ്ലോൺ മാനേജ്‌മെന്റ് റിവ്യൂവും ദി ബോസ്റ്റൺ കൺസൾട്ടിംഗ് ഗ്രൂപ്പും നടത്തിയ പഠനമനുസരിച്ച്, സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത മൂവായിരം മാനേജർമാരിൽ 85% പേരും തങ്ങളുടെ കമ്പനികളെ വിപണിയിൽ മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം കൈവരിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, 39% കമ്പനികൾ മാത്രമാണ് പ്രായോഗികമായി സമാനമായ എന്തെങ്കിലും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിച്ചത്.

ഈ സാഹചര്യത്തിനുള്ള ഒരു കാരണം, ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് ജോലികൾക്കായി പവർ ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമുള്ള ജോലിയല്ല എന്നതാണ്. ഐഡിസിയിൽ ആഘോഷിക്കൂ, സ്ഥിരമായ മെമ്മറി (പെർസിസ്റ്റന്റ് മെമ്മറി, PMEM) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് സാഹചര്യം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും.

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ NetApp ഉം Intel ഉം നിർദ്ദേശിച്ചു. ഒന്നിക്കുന്നു NetApp മെമ്മറി ആക്സിലറേറ്റഡ് (MAX) ഡാറ്റയും ഒരു പ്രാദേശിക പെർസിസ്റ്റന്റ് മെമ്മറി സ്റ്റോറേജ് ഉൽപ്പന്നത്തിനായുള്ള Intel Optane DC പെർസിസ്റ്റന്റ് മെമ്മറിയും.

എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല

PMEM അല്ലെങ്കിൽ DRAM ഉപയോഗിച്ച് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു സെർവർ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് MAX ഡാറ്റ, എന്നാൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ ആർക്കിടെക്ചർ മാറ്റങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല.

ഇത് ഓട്ടോമേറ്റഡ് മൾട്ടി-ലെവൽ സംഭരണത്തിന്റെ തത്വങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു, ഉപയോഗത്തിന്റെ ആവൃത്തിയെ ആശ്രയിച്ച് ലെവലുകളിലും സംഭരണത്തിലും ഡാറ്റ വിതരണം ചെയ്യുന്നു - "തണുത്ത" ഡാറ്റയ്‌ക്കായി കൂടുതൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്ന സംഭരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ "കൈയിലുണ്ട്" - പെർസിസ്റ്റന്റ് മെമ്മറിയിൽ അത്തരം ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുന്നു.

പതിപ്പ് 1.1 DRAM മെമ്മറിയും ഉപയോഗിക്കുന്നു NVDIMM. ഒപ്റ്റെയ്ൻ ഡിസിപിഎംഎമ്മുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ രണ്ട് നടപ്പാക്കലുകൾക്കും അവയുടെ പോരായ്മകളുണ്ട്-യഥാക്രമം കാര്യക്ഷമതയുടെ ആപേക്ഷിക നഷ്ടവും ഉയർന്ന മെമ്മറി ചെലവും. ലേറ്റൻസിയുടെ താരതമ്യ കണക്ക് നൽകുന്ന ഒരു ചാർട്ട് അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു ഇവിടെ (പേജ് 4).

സാങ്കേതികവിദ്യ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു и POSIX ബ്ലോക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സെമാന്റിക്സുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. MAX Snap, MAX Recovery എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റോറേജ് ലെവലിൽ ഡാറ്റ പരിരക്ഷയും വീണ്ടെടുക്കലും നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകളും SnapMirror ടൂളും മറ്റ് ONTAP സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സ്കീമാറ്റിക്കായി നടപ്പിലാക്കൽ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

ഈ സർക്യൂട്ടിൽ ഇതുവരെ PMEM ഒന്നുമില്ല, എന്നാൽ വർഷാവസാനത്തോടെ ഇത്തരത്തിലുള്ള മെമ്മറിക്ക് പിന്തുണ നൽകുമെന്ന് ഡവലപ്പർമാർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഇതുവരെ, മാക്സ് ഡാറ്റ DRAM, DIMM എന്നിവയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

പരിഹാര സാധ്യത

ഐഡിസിയിൽ ക്ലെയിംകോർപ്പറേറ്റ് ഡാറ്റയുടെ അളവ് നിരന്തരം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ വരും വർഷങ്ങളിൽ MAX ഡാറ്റ പോലെയുള്ള കൂടുതൽ സംഭവവികാസങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമെന്നും കമ്പനികൾക്ക് അത് ഫലപ്രദമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള ശേഷിയില്ല. സാങ്കേതികവിദ്യ കഴിയും ഒരു വലിയ തോതിലുള്ള ക്ലൗഡ് പരിതസ്ഥിതിയിലും പരിശീലന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പോലുള്ള റിസോഴ്‌സ്-ഇന്റൻസീവ് ടാസ്‌ക്കുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങളിലേക്ക് സ്ഥിരവും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ ആക്‌സസ് ആവശ്യമുള്ള ട്രേഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലും വിവര സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളിലും മറ്റേതെങ്കിലും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ കണ്ടെത്തും.

സാങ്കേതികവിദ്യ ഉടനടി വിപണിയിൽ വേരുറപ്പിക്കാതിരിക്കാനുള്ള അവസരവുമുണ്ട്. ഞങ്ങൾ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കമ്പനികളിൽ മൂന്നിലൊന്ന് മാത്രമേ ഒരു രൂപത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്നിൽ AI സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കൂ. ഈ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, പലരും MAX ഡാറ്റയുടെ രൂപഭാവം അകാലത്തിൽ പരിഗണിക്കുകയും നിലവിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഐടി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ മറ്റ് മെറ്റീരിയലുകൾ:

• A മുതൽ Z വരെയുള്ള NetApp: ആധുനിക സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വെണ്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ അവലോകനം
• വിവിധ ബിസിനസ് മേഖലകളിൽ NetApp സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ
• NetApp ദിശകൾ 2018 അവലോകനം
• Cisco UCS M4308 സെർവറുകൾ അൺബോക്‌സിംഗ് ചെയ്യുന്നു
• IaaS ഉം നിയന്ത്രിത ഐടി: ടെക്നോളജി ഡൈജസ്റ്റും

അവലംബം: www.habr.com