🥇ഡാറ്റ ഡിവിഷൻ. വർഷം 2013. റിട്രോസ്പെക്റ്റീവ്

വർഷത്തിൽ IBS, അത് പിന്നീട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതായി തോന്നി ഡാറ്റ വിഭാഗം, ബിഗ് ഡാറ്റയുടെയും പൊതുവായ ഡാറ്റയുടെയും പ്രശ്‌നമേഖലയെ സംബന്ധിച്ച് ഇത്തരമൊരു ബ്രെയിൻഡമ്പ് (കോർപ്പറേറ്റ് ഓയിൽ, ഗ്യാസ് ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള ഇടപഴകലിൻ്റെ അനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാത്രം) നടത്താൻ എന്നോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. അങ്ങനെ 7 വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഞാൻ അത് കണ്ടു, ഇത് തമാശയായി തോന്നി. ചില കാര്യങ്ങൾ വ്യക്തമാണ്. ചിലത് പൂർണ്ണമായും ശരിയല്ലെന്ന് തെളിഞ്ഞു, പക്ഷേ... 7 വർഷം കഴിഞ്ഞു.

ഞാൻ ഇംഗ്ലീഷിൽ എഴുതി, ഇപ്പോൾ അത് റഷ്യൻ ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഞാൻ ചിന്തിച്ചു. എന്തെങ്കിലും ഇപ്പോൾ പ്രസക്തമായാലോ? (ഞാൻ ബുള്ളറ്റിനുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യും, പക്ഷേ മടി കാരണം ഇംഗ്ലീഷിൽ അടയാളങ്ങൾ വിടുക. പച്ച നല്ലതാണ്, ചുവപ്പ് അപകടകരമാണ്, നീല ഒരു സ്വപ്നമാണ്).

"ഇന്ന്" മുതലുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അഭിപ്രായങ്ങൾ ഞാൻ ഔപചാരികമാക്കും ഇറ്റാലിയൻഅങ്ങനെ അത് വ്യക്തവും വേർതിരിച്ചറിയാവുന്നതുമാണ്.

അതിനാൽ, ഡാറ്റ! ഞങ്ങൾക്കുള്ള ഡാറ്റ...

ഡാറ്റാ ഡിവിഷൻ ബ്ലഡ് ഡിവിഷൻ ആണ്, കാരണം ഡാറ്റയെ താരതമ്യം ചെയ്യാം, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബിസിനസ്സ് ബോഡിയുടെ സിരകളിലൂടെയും ധമനികളിലൂടെയും ഒഴുകുന്ന രക്തവുമായി. എന്നിരുന്നാലും, രക്തം ഒന്നുതന്നെയാണെങ്കിലും, ജീവികൾ വ്യത്യസ്തമാണ്, അതിനാൽ ഉൽപ്പാദനം വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, പക്ഷേ ഇത് വികസനത്തിനുള്ള അവസരത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

അവരുടെ കണ്ണുകളിലേക്ക് ഡാറ്റ ചാടുന്ന ആളുകളുണ്ട് - ഇവരാണ് മ.
നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഡാറ്റ പോയിൻ്റ് ശൂന്യമായി കാണാത്ത ആളുകളുണ്ട്. ഇത്, വീണ്ടും, അയ്യോ, നമ്മുടേതാണ് ഉപഭോക്താക്കൾ!

അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, ബിസിനസ് തത്വങ്ങൾ...

ഞങ്ങൾ വിൽക്കുന്നു ബിസിനസ്സ്പക്ഷേ ഇല്ല ИТ (എല്ലാ ഐടി സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളും ഒരേസമയം എന്നോട് ക്ഷമിക്കട്ടെ) കാരണം ഞങ്ങൾ ലോകത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു, കൂടാതെ, കൂടുതൽ പണം.
എല്ലാ ബിസിനസ്സ് പ്രശ്‌നങ്ങളും തീമാറ്റിക് ഇൻഡസ്‌ട്രി ലംബങ്ങളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്, അവ വേണ്ടത്ര ആവശ്യമായി വരും സ്പെഷ്യലൈസേഷനുകൾ.
തെളിയിക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ "ഡാറ്റ" യുടെ മൂല്യം അല്ലെങ്കിൽ, അതിലും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, ഒരു ബിസിനസ്സിനുള്ള "ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ" മൂല്യം ശാശ്വതമായ കഷ്ടപ്പാടും വേദനയുമാണ്. അടിസ്ഥാനപരമായി, ഇത് സുഖമുള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ അടുത്ത് വന്ന് ഇങ്ങനെ പറയുന്നതിന് തുല്യമാണ്: “സുഹൃത്തേ, ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ രക്തം ചികിത്സിക്കാൻ പോകുന്നു, സുഹൃത്തേ, ഇത് ചെലവേറിയതാണ്!”
SaaS മോഡലിൽ "ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ", "അനലിറ്റിക്‌സ്" എന്നിവ വിൽക്കുക എന്നതാണ് എൻ്റെ "ആർദ്ര സ്വപ്നം" ചെറുകിട ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾരസകരമായ ഇൻ്റർഫേസുകളുള്ള 123 ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിലേക്ക് കയറിയവർ: പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്, ഹെൽപ്പ്‌ഡെസ്‌ക്, അക്കൗണ്ടിംഗ്, CRM, പേറോൾ, ടൈം റിപ്പോർട്ടിംഗ്, മാർക്കറ്റിംഗ്, ... നിങ്ങൾ പേര് പറയുകയും ഡാറ്റയിൽ സ്വയം കുഴിച്ചിടുകയും ചെയ്തു. Youcalc, വിജയ ഘടകങ്ങൾ (ഒരുപക്ഷേ ഇനി ഉണ്ടാകില്ല) ഇത് നല്ലതാണ്!
ടിങ്കർ ചെയ്യാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ആളുകളെ തിരയുക "ക്രഞ്ച്" ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്. അവ അപൂർവവും വിചിത്രവുമാണ് (ചായ ഇലകൾ പോലെ), എന്നാൽ ബിസിനസ്സിൻ്റെ താക്കോൽ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കവിക്ക് പരസ്പരബന്ധത്തിൽ വളരെ നല്ലവനാകാൻ കഴിയും.
എഞ്ചിനീയർമാർ ആവശ്യമുണ്ട്! ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ക്രഞ്ചറുകൾ വലിച്ചെടുത്ത പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹാരങ്ങളാക്കി മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്. തീരുമാനത്തിൻ്റെ വിജയവും പരാജയവും പൂർണ്ണമായും അവരെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
വികസനം ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് വലിയ മൂല്യമുണ്ട്, കൂടാതെ സങ്കീർണ്ണമായ പരിഹാരങ്ങൾ ആദ്യം മുതൽ പ്രായോഗികമായി "കൂട്ടിച്ചേരുന്നത്" സാധ്യമാക്കുന്നു.
പക്ഷേ... ഹഡൂപ്പ് ഒരു ലൈബ്രറിയാണെന്നും ലൂസീൻ ഒരു ലൈബ്രറിയാണെന്നും നമ്മൾ മറക്കരുത്, അതിനിടയിലുള്ള ദൂരം ലൈബ്രറിയും വ്യാവസായിക ഉൽപ്പന്നവും വളരെ!
ബിൽറ്റ് സൊല്യൂഷനുകൾ ഗണ്യമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്, കാരണം മോഡുലാരിറ്റി и സമഗ്രത - പ്രധാന പോയിൻ്റുകൾ.
ചടുലമായ (ദൈവമേ എന്നോട് ക്ഷമിക്കൂ) ഉപഭോക്താവുമായുള്ള ആശയവിനിമയത്തിലും പരിശോധനയിലും ഒരു പ്രധാന സാങ്കേതികതയാണ് അനുമാനങ്ങൾ, അതിൽ പലതും ഉണ്ടാകും.
എല്ലാ കോഡിംഗും യുഐയും ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നത് പ്രത്യേകിച്ചും സാധ്യമായതും ആവശ്യമുള്ളതുമാണ്. എല്ലാ ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സും സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളും പിൻഭാഗം വിടണം അകത്ത് ഒരു പ്രധാന യോഗ്യതയായി കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ബിസിനസ്സ് തീരുമാനമെടുക്കുന്നവർ നിരന്തരം "വിവരങ്ങൾ" നൽകണം ഡാറ്റയുമായി ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത അവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പുതിയ വഴികൾക്കായി നിരന്തരം തിരയുകയും ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരുടെ സാങ്കേതിക, ബിസിനസ്സ് കഴിവുകളുടെ സംയോജനം മുഴുവൻ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെയും മൊത്തത്തിലുള്ള പദവി ഉയർത്താൻ സഹായിക്കും.
ഇന്റർനെറ്റ് - പ്രചോദനത്തിൻ്റെ അനന്തമായ ഉറവിടമുണ്ട് (അന്ന് അത്ര പൂച്ചകൾ ഉണ്ടായിരുന്നില്ല) എൻ്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റ മാനേജുമെൻ്റിനുള്ള സമീപനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, ലക്ഷ്യങ്ങളും വ്യാപ്തിയും ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.

സാങ്കേതിക പോസ്റ്റുലേറ്റുകൾ...

വലിയ വികസനസാധ്യതകളാണ് ഇവിടെയുള്ളത് ലളിതവൽക്കരണം ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് ആളുകൾക്ക് കാണിക്കുന്നത്. നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനെ "iPhonization" എന്ന് വിളിക്കാം.
ബിഐ വെണ്ടർമാർ തങ്ങൾ നേരിട്ടാണെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനലിറ്റിക്സ് കൊണ്ടുവരിക, (അവർ തീർച്ചയായും ഈ ദിശയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു) - മുന്നേറ്റം ഇതുവരെ സംഭവിച്ചിട്ടില്ല. ആളുകൾക്ക് നന്നായി മനസ്സിലാകുന്നില്ല ബഹുമുഖം ഡാറ്റ.
കൂടുതലോ കുറവോ സങ്കീർണ്ണമായ, അയഞ്ഞ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു ഉപയോക്തൃ ഇൻ്റർഫേസ് മുഖമുള്ള ഫോം - അനന്തമായ നിരവധി പ്രശ്‌നങ്ങളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഉപസംഹാരം: മുഖസ്തുതിയാണ് നല്ലത്.
സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള സ്വയമേവയുള്ള ഡാറ്റാ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോം (അത്തരം എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷനുവേണ്ടി എപ്പോഴും രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിട്ടില്ല) സ്രോതസ്സുകൾ, കണക്ടറുകളുടെ സ്ഥിരത, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവയെ ഗണ്യമായി ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടതിന് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം (മെസഞ്ചർ) എപ്പോഴും കുറ്റപ്പെടുത്തും. വിശ്വസിക്കുക - ഇത്തരത്തിലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ മൂലധനം. സമ്പാദിക്കാൻ പ്രയാസമുള്ളതും നഷ്ടപ്പെടാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ മൂലധനം.
ഒരു ബിസിനസ്സ് കാഴ്ചപ്പാടിൽ, ബിഗ് ഡാറ്റ വിശകലനവും തമ്മിൽ വ്യത്യാസമില്ല വെറും ഡാറ്റ. പലപ്പോഴും 2x2 പോലെ ലളിതമായ സംഖ്യകൾക്ക് പിന്നിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളർ മൂല്യമുള്ള അവസരങ്ങളുണ്ട്. നോർവീജിയൻ ഷെൽഫിലെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഘടകങ്ങളുടെ ജീവിതാവസാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയാണ് ഒരു നല്ല ഉദാഹരണം. ഭാവി ക്യാപ്സിൻ്റെ എല്ലാ തീയതികളും എപ്പോഴാണ്. എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളുടെയും അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ഒരു അച്ചുതണ്ടിൽ ഇട്ടു, N വർഷത്തിനുള്ളിൽ അർമ്മഗെദ്ദോൻ ഷെൽഫ് വരുമെന്ന് അവർ കണ്ടെത്തി - വളരെ ധനികനായ ഒരാൾ കസേരയിൽ നിന്ന് എഴുന്നേറ്റ് മുറിയിൽ നിന്ന് പെട്ടെന്ന് തലകുനിച്ചു: “ക്ഷമിക്കണം, ഞാൻ അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നില്ല. ഒരുപാട് സമയമുണ്ട്, എനിക്ക് ഫ്ലീറ്റ് തയ്യാറാക്കണം..."
Excel, കൂടാതെ ഡാറ്റയുടെ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ ഒരു പട്ടിക അവതരണത്തിന് വലിയ ശക്തിയും മികച്ച ഭാവിയുമുണ്ട്. മനോഹരമായ മേശകളിൽ ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു (ഇപ്പോഴും ചെയ്യുന്നു) അത്രമാത്രം!
ഈ എല്ലാ "വിശകലനങ്ങളുടെയും" പ്രധാന വില്ലാണ് തീരുമാനം ഓട്ടോമേഷൻ. ഏറ്റവും വലിയ അവസരങ്ങളുണ്ട്, മാത്രമല്ല ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതകളും ഉണ്ട്, അതുകൊണ്ടാണ് അവസരങ്ങൾ സമ്പന്നമായത്, അതുകൊണ്ടാണ് അപകടസാധ്യതകൾ ഉള്ളത്, അതുകൊണ്ടാണ് അവസരങ്ങൾ ഉള്ളത്, അതുകൊണ്ടാണ് അവ ടോഫി... 🙂 വെൽ ഡ്രില്ലിംഗ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്, ഉദാഹരണത്തിന്...
"ഇൻ്റഗ്രബിലിറ്റി" ഒരു പ്രധാന സവിശേഷതയാണെങ്കിൽ, ഡാറ്റ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു സേവനമായി അവതരിപ്പിക്കണം. REST നിയമങ്ങൾ, എന്നാൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ മറക്കരുത് ഉത്പാദനക്ഷമത, കംപ്യൂട്ടിംഗ് പവർ വളർന്നു കൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് ഇപ്പോൾ പലപ്പോഴും സംയോജനത്തിനായി ബലികഴിക്കപ്പെടുന്നുണ്ട്.
മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ - ഏതെങ്കിലും ബിസിനസ്സ് പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കുകയും എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുകയും മാനദണ്ഡമാക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ഇതാണ്. മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ ചെറുതാണ്, പക്ഷേ അതിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ വലുതാണ്! അർത്ഥശാസ്‌ത്രത്തിൻ്റെ സഹോദരങ്ങൾ പറയുന്നതുപോലെ, ലോകത്തിലെ എല്ലാ പ്രശ്‌നങ്ങളിലും 50% ആളുകൾ ഒരേ കാര്യങ്ങളെ വ്യത്യസ്ത പേരുകളിൽ വിളിക്കുന്നതുകൊണ്ടാണ്, മറ്റ് 50% വ്യത്യസ്തമായതിനെ അവർ ഒരേ പേരിൽ വിളിക്കുന്നതുകൊണ്ടാണ്.
എന്തും എൻക്യാപ്സുലേഷൻ സംഭരണ തലത്തിൽ, ഇത് പരിഹാരത്തിൻ്റെ തുറന്നത പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും SILO-ഫിക്കേഷനിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു വലിയ കച്ചവടക്കാരനാണെങ്കിൽ അത് നല്ലതാണ്, അല്ലാത്തപക്ഷം അത് അങ്ങനെയാണ്. (ഇവിടെ നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത് ബ്ലോക്ക് ലെവലിനെക്കുറിച്ചല്ല, അപ്പോൾ 3 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള AWS S6 നെക്കുറിച്ചല്ല, ഫയലുകളെക്കുറിച്ചാണ്.).
റിലേഷണൽ മോഡലിംഗ് ഡാറ്റ ഇനി നമ്മുടെ സുഹൃത്തല്ല. RDF ഉം കീ-മൂല്യവും - അടിപൊളി! 2000 ടേബിളുകളുടെ മോഡലുകളുള്ള റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളുടെ മാന്ത്രിക പരിവർത്തനങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടു, 15 ടേബിളുകളായി, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒന്നും നഷ്‌ടമായില്ല.
ഇൻ്റർനെറ്റ് ഉള്ളതിനാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു യുആർഎൽ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഏകീകൃത രീതിയായി. URL-ൻ്റെ പ്രാധാന്യം അല്ലെങ്കിൽ പകരം യൂആര്ഐ എൻ്റർപ്രൈസ് വിവര ഉറവിടങ്ങൾ അമിതമായി കണക്കാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.
ടെക്സ്റ്റ് മൈനിംഗും എൻഎൽപിയും ജനപ്രിയമാണ്. ഇൻ്റർനെറ്റിൽ. എന്നാൽ കോർപ്പറേറ്റ് മേഖലയിൽ പോലും, ഘടനയില്ലാത്ത കോർപ്പറേറ്റ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിലൂടെ വലിയ വിജയം കൈവരിക്കാനാകും.
സിനർജി ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയ്ക്കും ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുത്ത വിവരത്തിനും ഇടയിൽ, അതായത്. ഫയലുകൾ - അനലിറ്റിക്കൽ ക്ലോണ്ടൈക്ക്.
ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുമ്പോൾ, അവകാശങ്ങളെക്കുറിച്ചും മറക്കരുത് പകർപ്പവകാശം.
ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ കമ്പനി രൂപീകരിക്കണംഹാക്കർമാരുടെ വകുപ്പ്, വാക്കിൻ്റെ നല്ല അർത്ഥത്തിൽ. യെല്ലോ പേജ്‌സ് ക്രാളർ ബോട്ട് പ്രൊട്ടക്ഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കെതിരായ ഉയർന്ന പോരാട്ടത്തിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട്.
ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അത് ആവശ്യമാണ് "കാണുക" അതിൻ്റെ പൂർണതയിൽ. വിശദീകരിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ടാബുലാർ രൂപങ്ങൾ മനസ്സിൽ വരുന്നു. ചിലർക്ക്, ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യങ്ങൾ, എന്നാൽ ഏത് ഗ്രാഫും ഇതിനകം ഒരു വ്യാഖ്യാനമാണ്. ഒരു വഴി അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്ന് ... "കാണുക"!
മുൻവശത്തെ ഉപയോക്തൃ "വിശ്വാസം" എന്ന പ്രശ്നം ആവർത്തിക്കുന്നു. കണക്ടറുകൾ/ഡാറ്റ ജനറേഷൻ പ്രക്രിയകളിൽ വിശ്വാസം, ഡാറ്റയിൽ വിശ്വാസം, എടുത്ത തീരുമാനങ്ങളിൽ വിശ്വാസം.

അവലംബം: www.habr.com

ഡാറ്റ വിഭാഗം. വർഷം 2013. റിട്രോസ്പെക്റ്റീവ്

ഒരു അഭിപ്രായം ചേർക്കുക

ഡാറ്റ വിഭാഗം. വർഷം 2013. റിട്രോസ്പെക്റ്റീവ്

ഒരു അഭിപ്രായം ചേർക്കുക മറുപടി റദ്ദാക്കാൻ

ഒരു അഭിപ്രായം ചേർക്കുക