വെർച്വലൈസ്ഡ് ഡാറ്റാ സെന്റർ ഡിസൈൻ

ആമുഖം

ഉപയോക്താവിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്നുള്ള ഒരു വിവര സംവിധാനം GOST RV 51987-ൽ നന്നായി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു - "ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റം, തുടർന്നുള്ള ഉപയോഗത്തിനായി ഔട്ട്പുട്ട് വിവരങ്ങളുടെ അവതരണമാണ് ഇതിന്റെ ഫലം." ഞങ്ങൾ ആന്തരിക ഘടന പരിഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സാരാംശത്തിൽ ഏതൊരു ഐഎസും കോഡിൽ നടപ്പിലാക്കിയ പരസ്പരബന്ധിതമായ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനമാണ്. ട്യൂറിംഗ്-ചർച്ച് തീസിസിന്റെ വിശാലമായ അർത്ഥത്തിൽ, ഒരു അൽഗോരിതം (അല്ലെങ്കിൽ IS) ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ ഒരു സെറ്റ് ഔട്ട്പുട്ട് ഡാറ്റയായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ പരിവർത്തനം ഒരു വിവര സംവിധാനത്തിന്റെ നിലനിൽപ്പിന്റെ അർത്ഥമാണെന്ന് പോലും ഒരാൾക്ക് പറയാം. അതനുസരിച്ച്, ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട് ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം വഴിയാണ് IS-ന്റെയും മുഴുവൻ IS സമുച്ചയത്തിന്റെയും മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.
ഇതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഡിസൈൻ ആരംഭിക്കുകയും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതമായിരിക്കണം, വാസ്തുവിദ്യയും ഡാറ്റയുടെ ഘടനയ്ക്കും പ്രാധാന്യത്തിനും അനുയോജ്യമായ രീതികൾ ക്രമീകരിക്കുകയും വേണം.

സംഭരിച്ച ഡാറ്റ
പ്രോസസ്സിംഗിനും സംഭരണത്തിനുമായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിട്ടുള്ള എല്ലാ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെയും സവിശേഷതകൾ നേടുക എന്നതാണ് ഡിസൈൻ തയ്യാറാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഘട്ടം. ഈ സവിശേഷതകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ഡാറ്റ വോളിയം;
- ഡാറ്റയുടെ ജീവിത ചക്രത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ (പുതിയ ഡാറ്റയുടെ വളർച്ച, ആയുസ്സ്, കാലഹരണപ്പെട്ട ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ്);
- വീക്ഷണകോണിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുടെ വർഗ്ഗീകരണം സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾക്കൊപ്പം കമ്പനിയുടെ പ്രധാന ബിസിനസ്സിൽ (രഹസ്യത, സമഗ്രത, ലഭ്യത എന്നിവയുടെ ട്രയാഡ്) സ്വാധീനം (ഉദാഹരണത്തിന്, അവസാന മണിക്കൂറിലെ ഡാറ്റാ നഷ്ടത്തിന്റെ വില);
- ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്രം (സംസ്കരണ സംവിധാനങ്ങളുടെ ഭൗതിക സ്ഥാനം);
- ഓരോ ഡാറ്റാ ക്ലാസിനുമുള്ള റെഗുലേറ്ററി ആവശ്യകതകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഫെഡറൽ നിയമം-152, PCI DSS).

വിവര സംവിധാനം

ഡാറ്റ സംഭരിക്കുക മാത്രമല്ല, വിവര സംവിധാനങ്ങളാൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു (രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു). ഡാറ്റാ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ നേടിയതിന് ശേഷമുള്ള അടുത്ത ഘട്ടം വിവര സംവിധാനങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ ഇൻവെന്ററിയാണ്, അവയുടെ വാസ്തുവിദ്യാ സവിശേഷതകൾ, പരസ്പരാശ്രിതത്വം, നാല് തരം വിഭവങ്ങൾക്കായുള്ള പരമ്പരാഗത യൂണിറ്റുകളിലെ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ആവശ്യകതകൾ:
- പ്രോസസ്സർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ;
- റാമിന്റെ അളവ്;
- ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ വോളിയത്തിനും പ്രകടനത്തിനുമുള്ള ആവശ്യകതകൾ;
— ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ നെറ്റ്‌വർക്കിനുള്ള ആവശ്യകതകൾ (ബാഹ്യ ചാനലുകൾ, IS ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ചാനലുകൾ).
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, IS-ന്റെ ഭാഗമായി ഓരോ സേവനത്തിനും/മൈക്രോ സർവീസിനും ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം.
വെവ്വേറെ, ശരിയായ രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക്, IS പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയത്തിന്റെ (മണിക്കൂറിൽ റൂബിൾസ്) വിലയുടെ രൂപത്തിൽ കമ്പനിയുടെ പ്രധാന ബിസിനസ്സിൽ IS-ന്റെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയുടെ ലഭ്യത നിർബന്ധമാണെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.

ഭീഷണി മോഡൽ

ഡാറ്റ/സേവനങ്ങൾ പരിരക്ഷിക്കാൻ പദ്ധതിയിട്ടിരിക്കുന്ന ഭീഷണികളുടെ ഔപചാരിക മാതൃക ഉണ്ടായിരിക്കണം. മാത്രമല്ല, ഭീഷണി മോഡലിൽ രഹസ്യാത്മകതയുടെ വശങ്ങൾ മാത്രമല്ല, സമഗ്രതയും ലഭ്യതയും ഉൾപ്പെടുന്നു. ആ. ഉദാഹരണത്തിന്:
- ഫിസിക്കൽ സെർവറിന്റെ പരാജയം;
- ടോപ്പ് ഓഫ് ദി റാക്ക് സ്വിച്ചിന്റെ പരാജയം;
- ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ തമ്മിലുള്ള ഒപ്റ്റിക്കൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ചാനലിന്റെ തടസ്സം;
- മുഴുവൻ പ്രവർത്തന സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിന്റെയും പരാജയം.
ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഭീഷണി മോഡലുകൾ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഘടകങ്ങൾക്കായി മാത്രമല്ല, ഡാറ്റാ ഘടനയുടെ ലോജിക്കൽ നാശത്തോടെയുള്ള ഡിബിഎംഎസ് പരാജയം പോലെയുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട വിവര സംവിധാനങ്ങൾക്കോ ​​​​അവരുടെ ഘടകങ്ങൾക്കോ ​​വേണ്ടിയും എഴുതിയിരിക്കുന്നു.
വിവരിക്കാത്ത ഭീഷണിയിൽ നിന്ന് പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രോജക്റ്റിനുള്ളിലെ എല്ലാ തീരുമാനങ്ങളും അനാവശ്യമാണ്.

റെഗുലേറ്ററി ആവശ്യകതകൾ

പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ റെഗുലേറ്റർമാർ സ്ഥാപിച്ച പ്രത്യേക നിയമങ്ങൾക്ക് വിധേയമാണെങ്കിൽ, ഡാറ്റ സെറ്റുകളെക്കുറിച്ചും പ്രോസസ്സിംഗ്/സ്റ്റോറേജ് നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ചും ഉള്ള വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

RPO/RTO ലക്ഷ്യങ്ങൾ

ഏത് തരത്തിലുള്ള പരിരക്ഷയും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന്, വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന ഓരോ ഭീഷണികൾക്കും ടാർഗെറ്റ് ഡാറ്റ നഷ്ട സൂചകങ്ങളും ടാർഗെറ്റ് സേവന വീണ്ടെടുക്കൽ സമയവും ആവശ്യമാണ്.
ആർ‌പി‌ഒയ്ക്കും ആർ‌ടി‌ഒയ്ക്കും ഓരോ യൂണിറ്റ് സമയത്തിനും ഡാറ്റ നഷ്‌ടത്തിന്റെയും പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയത്തിന്റെയും അനുബന്ധ ചെലവുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം.

റിസോഴ്സ് പൂളുകളായി വിഭജനം

എല്ലാ പ്രാരംഭ ഇൻപുട്ട് വിവരങ്ങളും ശേഖരിച്ച ശേഷം, ഭീഷണി മോഡലുകളുടെയും നിയന്ത്രണ ആവശ്യകതകളുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളും ഐപിയും ഗ്രൂപ്പുകളായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക എന്നതാണ് ആദ്യപടി. വിവിധ പൂളുകളുടെ ഡിവിഷൻ തരം നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു - സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്വെയർ തലത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ ശാരീരികമായി.
ഉദാഹരണങ്ങൾ:
- സർക്യൂട്ട് പ്രോസസ്സിംഗ് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായും ശാരീരികമായി വേർതിരിക്കുന്നു;
- ബാക്കപ്പുകൾ ഒരു പ്രത്യേക സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിലാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പൂളുകൾ അപൂർണ്ണമായി സ്വതന്ത്രമാകാം, ഉദാഹരണത്തിന്, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങളുടെ രണ്ട് പൂളുകൾ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു (പ്രോസസർ പവർ + റാം), ഇത് ഒരൊറ്റ ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് പൂളും ഒരൊറ്റ ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ റിസോഴ്സ് പൂളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പ്രോസസ്സിംഗ് പവർ

സംഗ്രഹം, ഒരു വിർച്ച്വലൈസ്ഡ് ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ പ്രോസസ്സിംഗ് പവർ ആവശ്യകതകൾ അളക്കുന്നത് വെർച്വൽ പ്രൊസസറുകളുടെ (vCPU) എണ്ണവും ഫിസിക്കൽ പ്രോസസറുകളിലെ (pCPU) അവയുടെ ഏകീകരണ അനുപാതവും അനുസരിച്ചാണ്. ഈ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ, 1 pCPU = 1 ഫിസിക്കൽ പ്രോസസർ കോർ (ഹൈപ്പർ-ത്രെഡിംഗ് ഒഴികെ). എല്ലാ നിർവ്വചിച്ച റിസോഴ്സ് പൂളുകളിലുടനീളം vCPU-കളുടെ എണ്ണം സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു (ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ ഏകീകരണ ഘടകം ഉണ്ടായിരിക്കാം).
നിലവിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയോ പൈലറ്റ് ഇൻസ്റ്റാളേഷനിലൂടെയും ലോഡ് ടെസ്റ്റിംഗിലൂടെയും ലോഡുചെയ്ത സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഏകീകരണ ഗുണകം അനുഭവപരമായി ലഭിക്കും. അൺലോഡ് ചെയ്ത സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക്, "മികച്ച പരിശീലനം" ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, VMware ശരാശരി അനുപാതം 8:1 ആയി ഉദ്ധരിക്കുന്നു.

ഓപ്പറേഷൻ മെമ്മറി

മൊത്തം റാം ആവശ്യകത ലളിതമായ സംഗ്രഹത്തിലൂടെയാണ് ലഭിക്കുന്നത്. റാം ഓവർ സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല.

സംഭരണ ​​​​വിഭവങ്ങൾ

ശേഷിയും പ്രകടനവും ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ പൂളുകളും സംഗ്രഹിച്ചാണ് സംഭരണ ​​ആവശ്യകതകൾ നേടുന്നത്.
ശരാശരി വായന/എഴുത്ത് അനുപാതവും ആവശ്യമെങ്കിൽ പരമാവധി പ്രതികരണ ലേറ്റൻസിയും ചേർന്ന് IOPS-ൽ പ്രകടന ആവശ്യകതകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു.
നിർദ്ദിഷ്ട പൂളുകൾക്കോ ​​സിസ്റ്റങ്ങൾക്കോ ​​ഉള്ള സേവനത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം (QoS) ആവശ്യകതകൾ പ്രത്യേകം വ്യക്തമാക്കിയിരിക്കണം.

ഡാറ്റ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉറവിടങ്ങൾ

എല്ലാ ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് പൂളുകളും സംഗ്രഹിച്ചാണ് ഡാറ്റ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആവശ്യകതകൾ ലഭിക്കുന്നത്.
നിർദ്ദിഷ്ട പൂളുകൾക്കോ ​​സിസ്റ്റങ്ങൾക്കോ ​​ഉള്ള സേവനത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരവും (QoS) ലേറ്റൻസി (RTT) ആവശ്യകതകളും പ്രത്യേകം വ്യക്തമാക്കണം.
ഡാറ്റ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉറവിടങ്ങൾക്കായുള്ള ആവശ്യകതകളുടെ ഭാഗമായി, നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക്കിന്റെ ഐസൊലേഷൻ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ എൻക്രിപ്ഷൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആവശ്യകതകളും തിരഞ്ഞെടുത്ത മെക്കാനിസങ്ങളും (802.1q, IPSec, മുതലായവ) സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

വാസ്തുവിദ്യാ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്

x86 ആർക്കിടെക്ചറും 100% സെർവർ വിർച്ച്വലൈസേഷനും ഒഴികെയുള്ള ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പും ഈ ഗൈഡ് ചർച്ച ചെയ്യുന്നില്ല. അതിനാൽ, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സബ്സിസ്റ്റം ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സെർവർ വെർച്വലൈസേഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം, സെർവർ ഫോം ഫാക്ടർ, പൊതുവായ സെർവർ കോൺഫിഗറേഷൻ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയിലേക്ക് വരുന്നു.

തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള പ്രധാന പോയിന്റ്, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്, സംഭരിക്കൽ, കൈമാറ്റം എന്നിവയുടെ ഫംഗ്ഷനുകൾ വേർതിരിക്കുന്ന ഒരു ക്ലാസിക്കൽ സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉറപ്പാണ്.

ക്ലാസിക്കൽ വാസ്തുവിദ്യ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനും പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യുന്നതിനുമായി ഇന്റലിജന്റ് ബാഹ്യ ഉപസിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു, അതേസമയം സെർവറുകൾ ഭൗതിക വിഭവങ്ങളുടെ പൊതു ശേഖരത്തിലേക്ക് പ്രോസസ്സിംഗ് പവറും റാമും മാത്രം സംഭാവന ചെയ്യുന്നു. അങ്ങേയറ്റത്തെ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, സെർവറുകൾ പൂർണ്ണമായും അജ്ഞാതമായിത്തീരുന്നു, സ്വന്തം ഡിസ്കുകൾ മാത്രമല്ല, ഒരു സിസ്റ്റം ഐഡന്റിഫയർ പോലുമില്ല. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഫ്ലാഷ് മീഡിയയിൽ നിന്നോ ഒരു ബാഹ്യ ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നോ (SAN-ൽ നിന്ന് ബൂട്ട് ചെയ്യുക) OS അല്ലെങ്കിൽ ഹൈപ്പർവൈസർ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു.
ക്ലാസിക്കൽ വാസ്തുവിദ്യയുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ, ബ്ലേഡുകളും റാക്കുകളും തമ്മിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രാഥമികമായി ഇനിപ്പറയുന്ന തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്:
- ചെലവ് കുറഞ്ഞ (ശരാശരി, റാക്ക്-മൗണ്ട് സെർവറുകൾ വിലകുറഞ്ഞതാണ്);
- കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഡെൻസിറ്റി (ബ്ലേഡുകൾക്ക് കൂടുതൽ);
- ഊർജ്ജ ഉപഭോഗവും താപ വിസർജ്ജനവും (ബ്ലേഡുകൾക്ക് യൂണിറ്റിന് ഉയർന്ന നിർദ്ദിഷ്ട യൂണിറ്റ് ഉണ്ട്);
- സ്കേലബിളിറ്റിയും കൺട്രോളബിലിറ്റിയും (വലിയ ഇൻസ്റ്റാളേഷനുകൾക്ക് ബ്ലേഡുകൾക്ക് പൊതുവെ കുറഞ്ഞ പരിശ്രമം ആവശ്യമാണ്);
- വിപുലീകരണ കാർഡുകളുടെ ഉപയോഗം (ബ്ലേഡുകൾക്ക് വളരെ പരിമിതമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്).
ഒത്തുചേരൽ വാസ്തുവിദ്യ (പുറമേ അറിയപ്പെടുന്ന ഹൈപ്പർകൺവേർഡ്) ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെയും സംഭരണത്തിന്റെയും പ്രവർത്തനങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് പ്രാദേശിക സെർവർ ഡിസ്കുകളുടെ ഉപയോഗത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, അതിന്റെ ഫലമായി ക്ലാസിക് ബ്ലേഡ് ഫോം ഫാക്ടർ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. കൺവേർജ് ചെയ്ത സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി, റാക്ക് സെർവറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ക്ലസ്റ്റർ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഒരൊറ്റ കേസിൽ നിരവധി ബ്ലേഡ് സെർവറുകളും ലോക്കൽ ഡിസ്കുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

സിപിയു/മെമ്മറി

കോൺഫിഗറേഷൻ ശരിയായി കണക്കാക്കാൻ, പരിസ്ഥിതി അല്ലെങ്കിൽ ഓരോ സ്വതന്ത്ര ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള ലോഡ് തരം നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.
CPU ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു - പ്രൊസസർ ശക്തിയുടെ പ്രകടനത്തിൽ പരിമിതമായ ഒരു പരിസ്ഥിതി. റാം ചേർക്കുന്നത് പ്രകടനത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ ഒരു മാറ്റവും വരുത്തില്ല (ഓരോ സെർവറിനും VM-കളുടെ എണ്ണം).
മെമ്മറി ബന്ധിതമാണ് - പരിസ്ഥിതി റാം പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. സെർവറിലെ കൂടുതൽ റാം സെർവറിൽ കൂടുതൽ VM-കൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
GB / MHz (GB / pCPU) - ഈ പ്രത്യേക ലോഡ് ഉപയോഗിച്ച് റാമിന്റെയും പ്രോസസ്സർ പവറിന്റെയും ഉപഭോഗത്തിന്റെ ശരാശരി അനുപാതം. തന്നിരിക്കുന്ന പ്രകടനത്തിന് ആവശ്യമായ മെമ്മറിയുടെ അളവ് കണക്കാക്കാനും തിരിച്ചും ഉപയോഗിക്കാം.

സെർവർ കോൺഫിഗറേഷൻ കണക്കുകൂട്ടൽ

ആദ്യം, നിങ്ങൾ എല്ലാ തരത്തിലുള്ള ലോഡുകളും നിർണ്ണയിക്കുകയും വ്യത്യസ്ത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പൂളുകളെ വ്യത്യസ്ത ക്ലസ്റ്ററുകളായി സംയോജിപ്പിക്കുകയോ വിഭജിക്കുകയോ ചെയ്യണമെന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
അടുത്തതായി, നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന ഓരോ ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കും, GB / MHz അനുപാതം മുൻകൂട്ടി അറിയാവുന്ന ഒരു ലോഡിൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. ലോഡ് മുൻകൂട്ടി അറിയില്ലെങ്കിൽ, എന്നാൽ പ്രോസസർ പവർ ഉപയോഗത്തിന്റെ നിലവാരത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ഏകദേശ ധാരണയുണ്ടെങ്കിൽ, പൂൾ ആവശ്യകതകൾ ഫിസിക്കൽ ആക്കി മാറ്റുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് സ്റ്റാൻഡേർഡ് vCPU:pCPU അനുപാതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.

ഓരോ ക്ലസ്റ്ററിനും, vCPU പൂൾ ആവശ്യകതകളുടെ ആകെത്തുക ഗുണകം കൊണ്ട് ഹരിക്കുക:
vCPUsum / vCPU:pCPU = pCPUsum – ആവശ്യമായ ഫിസിക്കൽ യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണം. കോറുകൾ
pCPUsum / 1.25 = pCPUht - ഹൈപ്പർ-ത്രെഡിംഗിനായി ക്രമീകരിച്ച കോറുകളുടെ എണ്ണം
190 കോറുകൾ / 3.5 TB റാം ഉള്ള ഒരു ക്ലസ്റ്റർ കണക്കാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണെന്ന് നമുക്ക് അനുമാനിക്കാം. അതേ സമയം, പ്രോസസർ പവറിന്റെ 50%, റാമിന്റെ 75% എന്നിവയുടെ ടാർഗെറ്റ് ലോഡ് ഞങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു.

pCPU
190
സിപിയു ഉപയോഗം
50%

മെമ്മറി
3500
മെം യൂട്ടിലിറ്റി
75%

സോക്കറ്റ്
കോർ
Srv/CPU
സേവ് മേം
Srv/Mem

2
6
25,3
128
36,5

2
8
19,0
192
24,3

2
10
15,2
256
18,2

2
14
10,9
384
12,2

2
18
8,4
512
9,1

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഞങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള പൂർണ്ണസംഖ്യയിലേക്ക് (=ROUNDUP(A1;0)) റൗണ്ടിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ടാർഗെറ്റ് സൂചകങ്ങൾക്കായി നിരവധി സെർവർ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ സമതുലിതമാക്കിയിട്ടുണ്ടെന്ന് പട്ടികയിൽ നിന്ന് വ്യക്തമാകും:
— 26 സെർവറുകൾ 2*6c / 192 GB
— 19 സെർവറുകൾ 2*10c / 256 GB
— 10 സെർവറുകൾ 2*18c / 512 GB

ഈ കോൺഫിഗറേഷനുകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, തെർമൽ പാക്കേജും ലഭ്യമായ കൂളിംഗും, ഇതിനകം ഉപയോഗിച്ച സെർവറുകളും അല്ലെങ്കിൽ വിലയും പോലുള്ള അധിക ഘടകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം.

ഒരു സെർവർ കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്റെ സവിശേഷതകൾ

വൈഡ് വി.എം. വിശാലമായ VM-കൾ (1 NUMA നോഡുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതോ അതിലധികമോ) ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, സാധ്യമെങ്കിൽ, അത്തരം VM-കളെ NUMA നോഡിൽ തന്നെ തുടരാൻ അനുവദിക്കുന്ന കോൺഫിഗറേഷനുള്ള ഒരു സെർവർ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ധാരാളം വൈഡ് വിഎമ്മുകൾ ഉള്ളതിനാൽ, ക്ലസ്റ്റർ ഉറവിടങ്ങളുടെ വിഘടനത്തിന്റെ അപകടമുണ്ട്, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വിശാലമായ വിഎമ്മുകൾ കഴിയുന്നത്ര സാന്ദ്രമായി സ്ഥാപിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന സെർവറുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

ഒറ്റ പരാജയ ഡൊമെയ്ൻ വലുപ്പം.

സെർവർ വലുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും സിംഗിൾ പരാജയം ഡൊമെയ്ൻ കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ:
— 3 x 4*10c / 512 GB
— 6 x 2*10c / 256 GB
മറ്റെല്ലാ കാര്യങ്ങളും തുല്യമായതിനാൽ, നിങ്ങൾ രണ്ടാമത്തെ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കണം, കാരണം ഒരു സെർവർ പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ (അല്ലെങ്കിൽ പരിപാലിക്കപ്പെടുമ്പോൾ), ക്ലസ്റ്റർ ഉറവിടങ്ങളുടെ 33% അല്ല, 17% നഷ്ടപ്പെടും. അതുപോലെ, അപകടത്തിൽപ്പെട്ട വിഎം, ഐഎസ് എന്നിവയുടെ എണ്ണം പകുതിയായി കുറയുന്നു.

പ്രകടനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ക്ലാസിക് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ

പ്രവർത്തന കാഷെയുടെയും പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെയും സ്വാധീനം ഒഴികെ, ക്ലാസിക് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഏറ്റവും മോശം സാഹചര്യം ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കാക്കുന്നത്.
അടിസ്ഥാന പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ എന്ന നിലയിൽ, ഞങ്ങൾ ഡിസ്കിൽ നിന്ന് മെക്കാനിക്കൽ പ്രകടനം എടുക്കുന്നു (IOPSdisk):
– 7.2k – 75 IOPS
– 10k – 125 IOPS
– 15k – 175 IOPS

അടുത്തതായി, ഡിസ്ക് പൂളിലെ ഡിസ്കുകളുടെ എണ്ണം ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു: = TotalIOPS * ( RW + (1 –RW) * RAIDPen) / IOPSdisk. എവിടെ:
- ആകെ ഐഒപിഎസ് - ഡിസ്ക് പൂളിൽ നിന്നുള്ള IOPS-ൽ ആവശ്യമായ മൊത്തം പ്രകടനം
- RW - വായന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ശതമാനം
- റെയ്ഡ് പേന – തിരഞ്ഞെടുത്ത RAID ലെവലിനുള്ള റെയ്ഡ് പിഴ

ഉപകരണ റെയിഡ്, റെയ്ഡ് പെനാൽറ്റി എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഇവിടെ കൂടുതൽ വായിക്കുക - സംഭരണ ​​പ്രകടനം. ഒന്നാം ഭാഗം. и സംഭരണ ​​പ്രകടനം. രണ്ടാം ഭാഗം. и സംഭരണ ​​പ്രകടനം. ഭാഗം മൂന്ന്

തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡിസ്കുകളുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, മൾട്ടി-ലെവൽ സ്റ്റോറേജുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടെ, സംഭരണ ​​ശേഷി ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്ന സാധ്യമായ ഓപ്ഷനുകൾ കണക്കാക്കുന്നു.
സ്റ്റോറേജ് ലെയറായി SSD ഉപയോഗിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രത്യേകം പരിഗണിക്കുന്നു.
ഫ്ലാഷ് കാഷെ ഉപയോഗിച്ച് സിസ്റ്റങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടുന്നതിനുള്ള സവിശേഷതകൾ

ഫ്ലാഷ് കാഷെ - ഫ്ലാഷ് മെമ്മറി ഒരു രണ്ടാം ലെവൽ കാഷെ ആയി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള എല്ലാ പ്രൊപ്രൈറ്ററി ടെക്നോളജികൾക്കും ഒരു പൊതുനാമം. ഒരു ഫ്ലാഷ് കാഷെ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, മാഗ്നറ്റിക് ഡിസ്കുകളിൽ നിന്ന് സ്ഥിരമായ ലോഡ് നൽകുന്നതിനായി സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റം സാധാരണയായി കണക്കാക്കുന്നു, അതേസമയം കാഷെയാണ് പീക്ക് നൽകുന്നത്.
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ലോഡ് പ്രൊഫൈലും സ്റ്റോറേജ് വോള്യങ്ങളുടെ ബ്ലോക്കുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തിന്റെ പ്രാദേശികവൽക്കരണത്തിന്റെ അളവും മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഫ്ലാഷ് കാഷെ എന്നത് ഉയർന്ന പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച ചോദ്യങ്ങളുള്ള വർക്ക്ലോഡുകൾക്കുള്ള ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, കൂടാതെ തുല്യമായി ലോഡുചെയ്‌ത വോള്യങ്ങൾക്ക് (അനലിറ്റിക്‌സ് സിസ്റ്റങ്ങൾ പോലുള്ളവ) പ്രായോഗികമായി ഇത് ബാധകമല്ല.

ലോ-എൻഡ്/മിഡ് റേഞ്ച് ഹൈബ്രിഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ

താഴ്ന്ന, ഇടത്തരം ക്ലാസുകളിലെ ഹൈബ്രിഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഒരു ഷെഡ്യൂളിൽ ലെവലുകൾക്കിടയിൽ ഡാറ്റ ചലിക്കുന്ന മൾട്ടി ലെവൽ സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതേ സമയം, മികച്ച മോഡലുകൾക്കുള്ള മൾട്ടി-ലെവൽ സ്റ്റോറേജ് ബ്ലോക്കിന്റെ വലുപ്പം 256 MB ആണ്. പലരും തെറ്റായി വിശ്വസിക്കുന്നതുപോലെ, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയായി ടയേർഡ് സ്റ്റോറേജ് ടെക്നോളജി പരിഗണിക്കാൻ ഈ സവിശേഷതകൾ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നില്ല. ലോ-ലെവൽ, മിഡിൽ ക്ലാസ് സിസ്റ്റങ്ങളിലെ മൾട്ടി ലെവൽ സ്റ്റോറേജ് എന്നത് ലോഡ് അസമത്വമുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള സ്റ്റോറേജ് ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്.

ടയേർഡ് സ്റ്റോറേജിനായി, ടോപ്പ് ടയറിന്റെ പ്രകടനം ആദ്യം കണക്കാക്കുന്നു, അതേസമയം സ്റ്റോറേജിന്റെ താഴത്തെ ടയർ നഷ്‌ടമായ സംഭരണ ​​ശേഷിയിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്നതായി കണക്കാക്കുന്നു. ഒരു ഹൈബ്രിഡ് മൾട്ടി-ടയർ സിസ്റ്റത്തിന്, താഴത്തെ തലത്തിൽ നിന്ന് പെട്ടെന്ന് ചൂടാക്കിയ ഡാറ്റയുടെ പ്രകടനത്തിലെ കുറവിന് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകുന്നതിന് മൾട്ടി-ടയർ പൂളിനായി ഫ്ലാഷ് കാഷെ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിർബന്ധമാണ്.

ഒരു ടയേർഡ് ഡിസ്ക് പൂളിൽ ഒരു SSD ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഒരു മൾട്ടി-ലെവൽ ഡിസ്ക് പൂളിൽ SSD-കളുടെ ഉപയോഗത്തിന്, നൽകിയിരിക്കുന്ന നിർമ്മാതാവ് ഫ്ലാഷ് കാഷെ അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രത്യേകമായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്.
എസ്എസ്ഡി ലെവലുള്ള ഒരു ഡിസ്ക് പൂളിനുള്ള സ്റ്റോറേജ് പോളിസിയുടെ പൊതുവായ രീതി ആദ്യം എസ്എസ്ഡി ആണ്.
ഫ്ലാഷ് കാഷെ മാത്രം വായിക്കുക. ഒരു റീഡ്-ഒൺലി ഫ്ലാഷ് കാഷെക്കായി, കാഷെ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, SSD-യിലെ സ്റ്റോറേജ് ലെയർ, റൈറ്റുകളുടെ കാര്യമായ പ്രാദേശികവൽക്കരണത്തോടെയാണ് വരുന്നത്.
ഫ്ലാഷ് കാഷെ വായിക്കുക/എഴുതുക. ഫ്ലാഷ് കാഷെയുടെ കാര്യത്തിൽ, റൈറ്റ് കാഷെ വലുപ്പം ആദ്യം പരമാവധി കാഷെ വലുപ്പത്തിലേക്ക് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മുഴുവൻ പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച വർക്ക്ലോഡിനും സേവനം നൽകാൻ കാഷെ വലുപ്പം അപര്യാപ്തമാകുമ്പോൾ മാത്രമേ SSD സ്റ്റോറേജ് ടയർ ദൃശ്യമാകൂ.
നിർമ്മാതാവിന്റെ ശുപാർശകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓരോ തവണയും എസ്എസ്ഡി, കാഷെ പ്രകടന കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്നു, എന്നാൽ എല്ലായ്‌പ്പോഴും ഏറ്റവും മോശം സാഹചര്യത്തിലാണ്.

അവലംബം: www.habr.com