ഡോക്കറും എല്ലാം, എല്ലാം, എല്ലാം

TL;DR: കണ്ടെയ്‌നറുകളിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ചട്ടക്കൂടുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു അവലോകന ഗൈഡ്. ഡോക്കറിന്റെയും മറ്റ് സമാന സംവിധാനങ്ങളുടെയും കഴിവുകൾ പരിഗണിക്കും.

എല്ലാം എവിടെ നിന്ന് വന്നു എന്നതിന്റെ ഒരു ചെറിയ ചരിത്രം

കഥ

ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യത്തെ അറിയപ്പെടുന്ന രീതി chroot ആണ്. അതേ പേരിലുള്ള സിസ്റ്റം കോൾ റൂട്ട് ഡയറക്‌ടറി മാറിയെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു - അങ്ങനെ വിളിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമിന് ആ ഡയറക്‌ടറിയിലെ ഫയലുകളിലേക്ക് മാത്രമേ ആക്‌സസ് ഉള്ളൂ എന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. എന്നാൽ ഒരു പ്രോഗ്രാമിന് ആന്തരികമായി റൂട്ട് പ്രത്യേകാവകാശങ്ങൾ നൽകിയാൽ, അതിന് chroot "രക്ഷപ്പെടാനും" പ്രധാന ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പ്രവേശനം നേടാനും കഴിയും. കൂടാതെ, റൂട്ട് ഡയറക്‌ടറി മാറ്റുന്നതിനു പുറമേ, മറ്റ് ഉറവിടങ്ങളും (റാം, പ്രോസസർ), അതുപോലെ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആക്‌സസ്സും പരിമിതമല്ല.

ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം കേർണലിന്റെ മെക്കാനിസങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു കണ്ടെയ്‌നറിനുള്ളിൽ ഒരു പൂർണ്ണമായ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം സമാരംഭിക്കുക എന്നതാണ് അടുത്ത രീതി. വ്യത്യസ്ത ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഈ രീതിയെ വ്യത്യസ്തമായി വിളിക്കുന്നു, പക്ഷേ സാരാംശം ഒന്നുതന്നെയാണ് - നിരവധി സ്വതന്ത്ര ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ സമാരംഭിക്കുന്നു, അവയിൽ ഓരോന്നും പ്രധാന ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിക്കുന്ന അതേ കേർണൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. FreeBSD ജയിലുകൾ, സോളാരിസ് സോണുകൾ, OpenVZ, LXC എന്നിവ Linux-നുള്ളതാണ്. ഡിസ്ക് സ്പേസ് മാത്രമല്ല, മറ്റ് ഉറവിടങ്ങളും ഐസൊലേഷൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു; പ്രത്യേകിച്ചും, ഓരോ കണ്ടെയ്‌നറിനും പ്രോസസ്സർ സമയം, റാം, നെറ്റ്‌വർക്ക് ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് എന്നിവയിൽ പരിമിതികൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം. chroot-നെ അപേക്ഷിച്ച്, കണ്ടെയ്‌നർ ഉപേക്ഷിക്കുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കാരണം കണ്ടെയ്‌നറിലെ സൂപ്പർഉപയോക്താവിന് കണ്ടെയ്‌നറിലെ ഉള്ളടക്കങ്ങളിലേക്ക് മാത്രമേ പ്രവേശനമുള്ളൂ, എന്നിരുന്നാലും, കണ്ടെയ്‌നറിനുള്ളിലെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം കാലികമായി നിലനിർത്തേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയും പഴയ പതിപ്പുകളുടെ ഉപയോഗവും കാരണം കേർണലുകളുടെ (ലിനക്സിന് പ്രസക്തമായ, ഒരു പരിധി വരെ ഫ്രീബിഎസ്ഡി), കേർണൽ ഐസൊലേഷൻ സിസ്റ്റം "ബ്രേക്ക് ത്രൂ" ചെയ്യാനും പ്രധാന ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പ്രവേശനം നേടാനുമുള്ള സാധ്യത പൂജ്യമല്ല.

ഒരു പൂർണ്ണമായ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ഒരു കണ്ടെയ്‌നറിൽ സമാരംഭിക്കുന്നതിനുപകരം (ഒരു ഇനീഷ്യലൈസേഷൻ സിസ്റ്റം, പാക്കേജ് മാനേജർ മുതലായവ ഉപയോഗിച്ച്), നിങ്ങൾക്ക് ഉടൻ തന്നെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സമാരംഭിക്കാൻ കഴിയും, പ്രധാന കാര്യം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അത്തരമൊരു അവസരം നൽകുക എന്നതാണ് (ആവശ്യമായ ലൈബ്രറികളുടെ സാന്നിധ്യം. മറ്റ് ഫയലുകളും). ഈ ആശയം കണ്ടെയ്‌നറൈസ്ഡ് ആപ്ലിക്കേഷൻ വെർച്വലൈസേഷന്റെ അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിച്ചു, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പ്രമുഖവും അറിയപ്പെടുന്നതുമായ പ്രതിനിധി ഡോക്കറാണ്. മുമ്പത്തെ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, കൂടുതൽ ഫ്ലെക്സിബിൾ ഐസൊലേഷൻ മെക്കാനിസങ്ങൾ, കണ്ടെയ്‌നറുകൾക്കിടയിലുള്ള വെർച്വൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്കുള്ള ബിൽറ്റ്-ഇൻ പിന്തുണയും കണ്ടെയ്‌നറിനുള്ളിലെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്റ്റേറ്റ് ട്രാക്കിംഗും, കണ്ടെയ്‌നറുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ധാരാളം ഫിസിക്കൽ സെർവറുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ഏകീകൃത അന്തരീക്ഷം നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവിന് കാരണമായി - മാനുവൽ റിസോഴ്സ് മാനേജ്മെന്റിന്റെ ആവശ്യമില്ലാതെ.

ഡോക്കർ

ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ കണ്ടെയ്‌നറൈസേഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആണ് ഡോക്കർ. Go ഭാഷയിൽ എഴുതിയത്, ഇത് ലിനക്സ് കേർണലിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫീച്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു - cgroups, namespaces, capabilities, etc., അതുപോലെ Aufs ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങളും മറ്റുള്ളവയും ഡിസ്ക് സ്പേസ് ലാഭിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉറവിടം: വിക്കിമീഡിയ

വാസ്തുവിദ്യ

പതിപ്പ് 1.11-ന് മുമ്പ്, കണ്ടെയ്‌നറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും നടത്തുന്ന ഒരൊറ്റ സേവനമായി ഡോക്കർ പ്രവർത്തിച്ചു: കണ്ടെയ്‌നറുകൾക്കായി ഇമേജുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക, കണ്ടെയ്‌നറുകൾ സമാരംഭിക്കുക, API അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക. പതിപ്പ് 1.11 മുതൽ, ഡോക്കർ പരസ്പരം ഇടപഴകുന്ന നിരവധി ഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: കണ്ടെയ്നർ, കണ്ടെയ്നറുകളുടെ മുഴുവൻ ജീവിത ചക്രവും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് (ഡിസ്ക് സ്പേസ് അനുവദിക്കുക, ഇമേജുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക, നെറ്റ്‌വർക്കുമായി പ്രവർത്തിക്കുക, കണ്ടെയ്‌നറുകളുടെ അവസ്ഥ സമാരംഭിക്കുക, ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക, നിരീക്ഷിക്കുക) കണ്ടെയ്‌നർ എക്‌സിക്യൂഷൻ എൻവയോൺമെന്റായ runC, cgroups-ന്റെ ഉപയോഗത്തെയും ലിനക്‌സ് കേർണലിന്റെ മറ്റ് സവിശേഷതകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഡോക്കർ സേവനം തന്നെ നിലനിൽക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ഇത് കണ്ടെയ്‌നറിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്ത API അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ മാത്രമേ സഹായിക്കൂ.

ഇൻസ്റ്റാളേഷനും കോൺഫിഗറേഷനും

ഡോക്കർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള എന്റെ പ്രിയപ്പെട്ട മാർഗം ഡോക്കർ-മെഷീൻ ആണ്, ഇത് റിമോട്ട് സെർവറുകളിൽ (വിവിധ ക്ലൗഡുകൾ ഉൾപ്പെടെ) ഡോക്കർ നേരിട്ട് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിനും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനും പുറമേ, റിമോട്ട് സെർവറുകളുടെ ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, കൂടാതെ വിവിധ കമാൻഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

എന്നിരുന്നാലും, 2018 മുതൽ, പ്രോജക്റ്റ് വികസിപ്പിച്ചിട്ടില്ല, അതിനാൽ മിക്ക ലിനക്സ് വിതരണങ്ങൾക്കും ഞങ്ങൾ ഇത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് രീതിയിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യും - ഒരു ശേഖരം ചേർത്ത് ആവശ്യമായ പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു.

ഈ രീതി ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇൻസ്റ്റാളേഷനും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് അൻസിബിൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് സമാന സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഈ ലേഖനത്തിൽ ഞാൻ ഇത് പരിഗണിക്കില്ല.

ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ Centos 7-ൽ നടപ്പിലാക്കും, ഞാൻ ഒരു വെർച്വൽ മെഷീൻ ഒരു സെർവറായി ഉപയോഗിക്കും, ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ താഴെയുള്ള കമാൻഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക:

# yum install -y yum-utils
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

ഇൻസ്റ്റാളേഷന് ശേഷം, നിങ്ങൾ സേവനം ആരംഭിച്ച് സ്റ്റാർട്ടപ്പിൽ ഇടേണ്ടതുണ്ട്:

# systemctl enable docker
# systemctl start docker
# firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanent

കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഡോക്കർ ഗ്രൂപ്പ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അതിന്റെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സുഡോ കൂടാതെ ഡോക്കറുമായി പ്രവർത്തിക്കാനും ലോഗിംഗ് സജ്ജീകരിക്കാനും പുറത്തുനിന്നുള്ള API-യിലേക്കുള്ള ആക്സസ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാനും കഴിയും, കൂടാതെ ഫയർവാൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ മറക്കരുത് (അനുവദനീയമല്ലാത്ത എല്ലാം മുകളിലും താഴെയുമുള്ള ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഇത് നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു - ലാളിത്യത്തിനും വ്യക്തതയ്ക്കും വേണ്ടി ഞാൻ ഇത് ഒഴിവാക്കി), എന്നാൽ കൂടുതൽ വിശദമായി ഞാൻ ഇവിടെ പറയുന്നില്ല.

മറ്റ് സവിശേഷതകൾ

മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച ഡോക്കർ മെഷീന് പുറമേ, ഡോക്കർ രജിസ്ട്രി, കണ്ടെയ്‌നറുകൾക്കായി ഇമേജുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ടൂൾ, അതുപോലെ തന്നെ ഡോക്കർ കമ്പോസ്, കണ്ടെയ്‌നറുകളിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വിന്യാസം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉപകരണം, കണ്ടെയ്‌നറുകൾ നിർമ്മിക്കാനും കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും YAML ഫയലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മറ്റ് അനുബന്ധ കാര്യങ്ങളും (ഉദാഹരണത്തിന്, നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, സ്റ്റോറേജ് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള പെർസിസ്റ്റന്റ് ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ).

സിഐസിഡിക്കായി കൺവെയറുകൾ സംഘടിപ്പിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. മറ്റൊരു രസകരമായ സവിശേഷത ക്ലസ്റ്റർ മോഡിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഇത് swarm മോഡ് (പതിപ്പ് 1.12-ന് മുമ്പ് ഇത് ഡോക്കർ സ്വാം എന്നറിയപ്പെട്ടിരുന്നു), ഇത് കണ്ടെയ്നറുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി നിരവധി സെർവറുകളിൽ നിന്ന് ഒരൊറ്റ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കൂട്ടിച്ചേർക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എല്ലാ സെർവറുകളുടെയും മുകളിൽ ഒരു വെർച്വൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനുള്ള പിന്തുണയുണ്ട്, ഒരു ബിൽറ്റ്-ഇൻ ലോഡ് ബാലൻസറും അതുപോലെ കണ്ടെയ്‌നറുകൾക്കുള്ള രഹസ്യങ്ങൾക്കുള്ള പിന്തുണയും ഉണ്ട്.

ചെറിയ മാറ്റങ്ങളോടെയുള്ള ഡോക്കർ കമ്പോസിൽ നിന്നുള്ള YAML ഫയലുകൾ അത്തരം ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാം, വിവിധ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ചെറുതും ഇടത്തരവുമായ ക്ലസ്റ്ററുകളുടെ പരിപാലനം പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. വലിയ ക്ലസ്റ്ററുകൾക്ക്, കുബെർനെറ്റസാണ് അഭികാമ്യം, കാരണം സ്വാം മോഡിന്റെ പരിപാലനച്ചെലവ് കുബർനെറ്റുകളേക്കാൾ കൂടുതലാണ്. runC കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, കണ്ടെയ്നർ എക്സിക്യൂഷൻ എൻവയോൺമെന്റ് കാറ്റ കണ്ടെയ്നറുകൾ

ഡോക്കറുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഇൻസ്റ്റാളേഷനും കോൺഫിഗറേഷനും ശേഷം, ഞങ്ങൾ ഒരു ക്ലസ്റ്റർ കൂട്ടിച്ചേർക്കാൻ ശ്രമിക്കും, അതിൽ ഞങ്ങൾ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമിനായി GitLab, Docker Registry എന്നിവ വിന്യസിക്കും. ഞാൻ മൂന്ന് വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ സെർവറുകളായി ഉപയോഗിക്കും, അതിൽ ഞാൻ വിതരണം ചെയ്ത FS GlusterFS വിന്യസിക്കും; ഡോക്കർ രജിസ്ട്രിയുടെ ഒരു തകരാർ-സഹിഷ്ണുത പതിപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഒരു ഡോക്കർ വോള്യങ്ങളുടെ സംഭരണമായി ഞാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കും. പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ: സ്വാമിന് മുകളിലുള്ള GitLab റണ്ണറിനുള്ള പിന്തുണയോടെ ഡോക്കർ രജിസ്ട്രി, Postgresql, Redis, GitLab. ഞങ്ങൾ ക്ലസ്റ്ററിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് Postgresql സമാരംഭിക്കും സ്റ്റോളൺ, അതിനാൽ Postgresql ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ GlusterFS ഉപയോഗിക്കേണ്ടതില്ല. ശേഷിക്കുന്ന നിർണായക ഡാറ്റ GlusterFS-ൽ സംഭരിക്കും.

എല്ലാ സെർവറുകളിലും GlusterFS വിന്യസിക്കുന്നതിന് (അവയെ node1, node2, node3 എന്ന് വിളിക്കുന്നു), നിങ്ങൾ പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും ഫയർവാൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും ആവശ്യമായ ഡയറക്ടറികൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും വേണം:

# yum -y install centos-release-gluster7
# yum -y install glusterfs-server
# systemctl enable glusterd
# systemctl start glusterd
# firewall-cmd --add-service=glusterfs --permanent
# firewall-cmd --reload
# mkdir -p /srv/gluster
# mkdir -p /srv/docker
# echo "$(hostname):/docker /srv/docker glusterfs defaults,_netdev 0 0" >> /etc/fstab

ഇൻസ്റ്റാളേഷന് ശേഷം, GlusterFS കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ജോലി ഒരു നോഡിൽ നിന്ന് തുടരണം, ഉദാഹരണത്തിന് node1:

# gluster peer probe node2
# gluster peer probe node3
# gluster volume create docker replica 3 node1:/srv/gluster node2:/srv/gluster node3:/srv/gluster force
# gluster volume start docker

ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വോളിയം നിങ്ങൾ മൌണ്ട് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട് (എല്ലാ സെർവറുകളിലും കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യണം):

# mount /srv/docker

സെർവറുകളിൽ ഒന്നിൽ swarm മോഡ് ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് ലീഡർ ആയിരിക്കും, ബാക്കിയുള്ളവർ ക്ലസ്റ്ററിൽ ചേരേണ്ടിവരും, അതിനാൽ ആദ്യ സെർവറിൽ കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഫലം മറ്റുള്ളവരിൽ പകർത്തി നടപ്പിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

പ്രാരംഭ ക്ലസ്റ്റർ സജ്ജീകരണം, ഞാൻ node1-ൽ കമാൻഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു:

# docker swarm init
Swarm initialized: current node (a5jpfrh5uvo7svzz1ajduokyq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0c5mf7mvzc7o7vjk0wngno2dy70xs95tovfxbv4tqt9280toku-863hyosdlzvd76trfptd4xnzd xx.xx.xx.xx:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
# docker swarm join-token manager

രണ്ടാമത്തെ കമാൻഡിന്റെ ഫലം ഞങ്ങൾ പകർത്തി node2, node3 എന്നിവയിൽ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു:

# docker swarm join --token SWMTKN-x-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx xx.xx.xx.xx:2377
This node joined a swarm as a manager.

ഈ ഘട്ടത്തിൽ, സെർവറുകളുടെ പ്രാഥമിക കോൺഫിഗറേഷൻ പൂർത്തിയായി, നമുക്ക് സേവനങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലേക്ക് പോകാം; മറ്റുവിധത്തിൽ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, നടപ്പിലാക്കേണ്ട കമാൻഡുകൾ node1-ൽ നിന്ന് സമാരംഭിക്കും.

ആദ്യം, നമുക്ക് കണ്ടെയ്നറുകൾക്കായി നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കാം:

# docker network create --driver=overlay etcd
# docker network create --driver=overlay pgsql
# docker network create --driver=overlay redis
# docker network create --driver=overlay traefik
# docker network create --driver=overlay gitlab

തുടർന്ന് ഞങ്ങൾ സെർവറുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, സെർവറുകളിലേക്ക് ചില സേവനങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് ആവശ്യമാണ്:

# docker node update --label-add nodename=node1 node1
# docker node update --label-add nodename=node2 node2
# docker node update --label-add nodename=node3 node3

അടുത്തതായി, Traefik, Stolon എന്നിവയ്‌ക്ക് ആവശ്യമായ etcd ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഡയറക്ടറികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, KV സംഭരണം. Postgresql-ന് സമാനമായി, ഇവ സെർവറുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന കണ്ടെയ്നറുകളായിരിക്കും, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഈ കമാൻഡ് എല്ലാ സെർവറുകളിലും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു:

# mkdir -p /srv/etcd

അടുത്തതായി, etcd കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും അത് ഉപയോഗിക്കാനും ഒരു ഫയൽ ഉണ്ടാക്കുക:

00etcd.yml

version: '3.7'

services:
  etcd1:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd1
    command:
      - etcd
      - --name=etcd1
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd1:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd1:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd1vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  etcd2:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd2
    command:
      - etcd
      - --name=etcd2
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd2:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd2:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd2vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  etcd3:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd3
    command:
      - etcd
      - --name=etcd3
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd3:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd3:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd3vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]

volumes:
  etcd1vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd2vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd3vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"

networks:
  etcd:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 00etcd.yml etcd

കുറച്ച് സമയത്തിന് ശേഷം, etcd ക്ലസ്റ്റർ ഉയർന്നതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു:

# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl member list
ade526d28b1f92f7: name=etcd1 peerURLs=http://etcd1:2380 clientURLs=http://etcd1:2379 isLeader=false
bd388e7810915853: name=etcd3 peerURLs=http://etcd3:2380 clientURLs=http://etcd3:2379 isLeader=false
d282ac2ce600c1ce: name=etcd2 peerURLs=http://etcd2:2380 clientURLs=http://etcd2:2379 isLeader=true
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl cluster-health
member ade526d28b1f92f7 is healthy: got healthy result from http://etcd1:2379
member bd388e7810915853 is healthy: got healthy result from http://etcd3:2379
member d282ac2ce600c1ce is healthy: got healthy result from http://etcd2:2379
cluster is healthy

Postgresql-നായി ഞങ്ങൾ ഡയറക്ടറികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, എല്ലാ സെർവറുകളിലും കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുക:

# mkdir -p /srv/pgsql

അടുത്തതായി, Postgresql ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് ഒരു ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക:

01pgsql.yml

version: '3.7'

services:
  pgsentinel:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-sentinel
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
      - --log-level=debug
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: pause
  pgkeeper1:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper1
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper1
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper1
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper1:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  pgkeeper2:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper2
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper2
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper2
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper2:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  pgkeeper3:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper3
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper3
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper3
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper3:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]
  postgresql:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command: gosu stolon stolon-proxy --listen-address 0.0.0.0 --cluster-name stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: rollback

volumes:
  pgkeeper1:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper2:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper3:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"

secrets:
  pgsql:
    file: "/srv/docker/postgres"
  pgsql_repl:
    file: "/srv/docker/replica"

networks:
  etcd:
    external: true
  pgsql:
    external: true

ഞങ്ങൾ രഹസ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ഫയൽ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു:

# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/replica
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/postgres
# docker stack deploy --compose-file 01pgsql.yml pgsql

കുറച്ച് സമയത്തിന് ശേഷം (കമാൻഡിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് കാണുക ഡോക്കർ സേവനം lsഎല്ലാ സേവനങ്ങളും പൂർത്തിയായി) ഞങ്ങൾ Postgresql ക്ലസ്റ്റർ ആരംഭിക്കുന്നു:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 init

Postgresql ക്ലസ്റ്ററിന്റെ സന്നദ്ധത പരിശോധിക്കുന്നു:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 status
=== Active sentinels ===

ID      LEADER
26baa11d    false
74e98768    false
a8cb002b    true

=== Active proxies ===

ID
4d233826
9f562f3b
b0c79ff1

=== Keepers ===

UID     HEALTHY PG LISTENADDRESS    PG HEALTHY  PG WANTEDGENERATION PG CURRENTGENERATION
pgkeeper1   true    pgkeeper1:5432         true     2           2
pgkeeper2   true    pgkeeper2:5432          true            2                   2
pgkeeper3   true    pgkeeper3:5432          true            3                   3

=== Cluster Info ===

Master Keeper: pgkeeper3

===== Keepers/DB tree =====

pgkeeper3 (master)
├─pgkeeper2
└─pgkeeper1

പുറത്ത് നിന്ന് കണ്ടെയ്‌നറുകളിലേക്ക് ആക്‌സസ് തുറക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ traefik കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു:

03traefik.yml

version: '3.7'

services:
  traefik:
    image: traefik:latest
    command: >
      --log.level=INFO
      --providers.docker=true
      --entryPoints.web.address=:80
      --providers.providersThrottleDuration=2
      --providers.docker.watch=true
      --providers.docker.swarmMode=true
      --providers.docker.swarmModeRefreshSeconds=15s
      --providers.docker.exposedbydefault=false
      --accessLog.bufferingSize=0
      --api=true
      --api.dashboard=true
      --api.insecure=true
    networks:
      - traefik
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      replicas: 3
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
        preferences:
          - spread: node.id
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.traefik.rule=Host(`traefik.example.com`)
        - traefik.http.services.traefik.loadbalancer.server.port=8080
        - traefik.docker.network=traefik

networks:
  traefik:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 03traefik.yml traefik

ഞങ്ങൾ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ സമാരംഭിക്കുന്നു, ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് ഞങ്ങൾ എല്ലാ നോഡുകളിലും ഒരു സ്റ്റോറേജ് ഡയറക്ടറി സൃഷ്ടിക്കുന്നു:

# mkdir -p /srv/redis

05redis.yml

version: '3.7'

services:
  redis-master:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379:6379'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=master
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any
    volumes:
      - 'redis:/opt/bitnami/redis/etc/'

  redis-replica:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379'
    depends_on:
      - redis-master
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=slave
      - REDIS_MASTER_HOST=redis-master
      - REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
      - REDIS_MASTER_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: any

  redis-sentinel:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '16379'
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-replica
    entrypoint: |
      bash -c 'bash -s <<EOF
      "/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
      port 16379
      dir /tmp
      sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
      sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
      sentinel parallel-syncs master-node 1
      sentinel failover-timeout master-node 5000
      sentinel auth-pass master-node xxxxxxxxxxx
      sentinel announce-ip redis-sentinel
      sentinel announce-port 16379
      EOF"
      "/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"
      EOF'
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any

volumes:
  redis:
    driver: local
    driver_opts:
      type: 'none'
      o: 'bind'
      device: "/srv/redis"

networks:
  redis:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 05redis.yml redis

ഡോക്കർ രജിസ്ട്രി ചേർക്കുക:

06registry.yml

version: '3.7'

services:
  registry:
    image: registry:2.6
    networks:
      - traefik
    volumes:
      - registry_data:/var/lib/registry
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
      restart_policy:
        condition: on-failure
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.registry.rule=Host(`registry.example.com`)
        - traefik.http.services.registry.loadbalancer.server.port=5000
        - traefik.docker.network=traefik

volumes:
  registry_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/registry"

networks:
  traefik:
    external: true

# mkdir /srv/docker/registry
# docker stack deploy --compose-file 06registry.yml registry

ഒടുവിൽ - GitLab:

08gitlab-runner.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    networks:
      - pgsql
      - redis
      - traefik
      - gitlab
    ports:
      - 22222:22
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        postgresql['enable'] = false
        redis['enable'] = false
        gitlab_rails['registry_enabled'] = false
        gitlab_rails['db_username'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_password'] = "XXXXXXXXXXX"
        gitlab_rails['db_host'] = "postgresql"
        gitlab_rails['db_port'] = "5432"
        gitlab_rails['db_database'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql'
        gitlab_rails['db_encoding'] = 'utf8'
        gitlab_rails['redis_host'] = 'redis-master'
        gitlab_rails['redis_port'] = '6379'
        gitlab_rails['redis_password'] = 'xxxxxxxxxxx'
        gitlab_rails['smtp_enable'] = true
        gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.yandex.ru"
        gitlab_rails['smtp_port'] = 465
        gitlab_rails['smtp_user_name'] = "[email protected]"
        gitlab_rails['smtp_password'] = "xxxxxxxxx"
        gitlab_rails['smtp_domain'] = "example.com"
        gitlab_rails['gitlab_email_from'] = '[email protected]'
        gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
        gitlab_rails['smtp_tls'] = true
        gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
        gitlab_rails['smtp_openssl_verify_mode'] = 'peer'
        external_url 'http://gitlab.example.com/'
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    volumes:
      - gitlab_conf:/etc/gitlab
      - gitlab_logs:/var/log/gitlab
      - gitlab_data:/var/opt/gitlab
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.gitlab.rule=Host(`gitlab.example.com`)
        - traefik.http.services.gitlab.loadbalancer.server.port=80
        - traefik.docker.network=traefik
  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:latest
    networks:
      - gitlab
    volumes:
      - gitlab_runner_conf:/etc/gitlab
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager

volumes:
  gitlab_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/conf"
  gitlab_logs:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/logs"
  gitlab_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/data"
  gitlab_runner_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/runner"

networks:
  pgsql:
    external: true
  redis:
    external: true
  traefik:
    external: true
  gitlab:
    external: true

# mkdir -p /srv/docker/gitlab/conf
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/logs
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/data
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/runner
# docker stack deploy --compose-file 08gitlab-runner.yml gitlab

ക്ലസ്റ്ററിന്റെയും സേവനങ്ങളുടെയും അവസാന അവസ്ഥ:

# docker service ls
ID                  NAME                   MODE                REPLICAS            IMAGE                          PORTS
lef9n3m92buq        etcd_etcd1             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
ij6uyyo792x5        etcd_etcd2             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
fqttqpjgp6pp        etcd_etcd3             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
hq5iyga28w33        gitlab_gitlab          replicated          1/1                 gitlab/gitlab-ce:latest        *:22222->22/tcp
dt7s6vs0q4qc        gitlab_gitlab-runner   replicated          1/1                 gitlab/gitlab-runner:latest
k7uoezno0h9n        pgsql_pgkeeper1        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
cnrwul4r4nse        pgsql_pgkeeper2        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
frflfnpty7tr        pgsql_pgkeeper3        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
x7pqqchi52kq        pgsql_pgsentinel       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
mwu2wl8fti4r        pgsql_postgresql       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
9hkbe2vksbzb        redis_redis-master     global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:6379->6379/tcp
l88zn8cla7dc        redis_redis-replica    replicated          3/3                 bitnami/redis:latest           *:30003->6379/tcp
1utp309xfmsy        redis_redis-sentinel   global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:30002->16379/tcp
oteb824ylhyp        registry_registry      replicated          1/1                 registry:2.6
qovrah8nzzu8        traefik_traefik        replicated          3/3                 traefik:latest                 *:80->80/tcp, *:443->443/tcp

മറ്റെന്താണ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുക? https വഴി കണ്ടെയ്‌നറുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് Traefik കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക, Postgresql, Redis എന്നിവയ്‌ക്കായി tls എൻക്രിപ്ഷൻ ചേർക്കുക. എന്നാൽ പൊതുവേ, ഇത് ഇതിനകം തന്നെ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഒരു PoC ആയി നൽകാം. ഇനി ഡോക്കറിന് പകരമായി നോക്കാം.

പോഡ്മാൻ

പോഡുകൾ (പോഡുകൾ, ഒരുമിച്ച് വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന കണ്ടെയ്‌നറുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ) കണ്ടെയ്‌നറുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് വളരെ അറിയപ്പെടുന്ന മറ്റൊരു എഞ്ചിൻ. ഡോക്കറിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, കണ്ടെയ്‌നറുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഇതിന് ഒരു സേവനവും ആവശ്യമില്ല; എല്ലാ ജോലികളും ലിബ്‌പോഡ് ലൈബ്രറിയിലൂടെയാണ് ചെയ്യുന്നത്. Go-യിലും എഴുതിയിരിക്കുന്നു, runC പോലുള്ള കണ്ടെയ്‌നറുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് OCI-അനുയോജ്യമായ റൺടൈം ആവശ്യമാണ്.

പോഡ്മാനുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് സാധാരണയായി ഡോക്കറിനെ അനുസ്മരിപ്പിക്കുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഇതുപോലെ ചെയ്യാൻ കഴിയും (ഈ ലേഖനത്തിന്റെ രചയിതാവ് ഉൾപ്പെടെ ഇത് പരീക്ഷിച്ച പലരും പറഞ്ഞതുപോലെ):

$ alias docker=podman

നിങ്ങൾക്ക് ജോലിയിൽ തുടരാം. പൊതുവേ, പോഡ്മാനുമായുള്ള സാഹചര്യം വളരെ രസകരമാണ്, കാരണം കുബെർനെറ്റസിന്റെ ആദ്യകാല പതിപ്പുകൾ ഡോക്കറിനൊപ്പം പ്രവർത്തിച്ചിരുന്നുവെങ്കിൽ, 2015-ഓടെ, കണ്ടെയ്നറുകളുടെ ലോകത്തിന്റെ (ഒസിഐ - ഓപ്പൺ കണ്ടെയ്നർ ഇനിഷ്യേറ്റീവ്) ഡോക്കറിനെ കണ്ടെയ്നർ ആയും റൺസി ആയും വിഭജിച്ചതിന് ശേഷം, കുബർനെറ്റസിൽ ഓടുന്നതിന് ഡോക്കറിന് പകരമായി ഒരു ബദൽ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു: CRI-O. ഇക്കാര്യത്തിൽ പോഡ്മാൻ ഡോക്കറിന് പകരമാണ്, ഗ്രൂപ്പിംഗ് കണ്ടെയ്‌നറുകൾ ഉൾപ്പെടെ കുബെർനെറ്റിന്റെ തത്വങ്ങളിൽ നിർമ്മിച്ചതാണ്, എന്നാൽ അധിക സേവനങ്ങളില്ലാതെ ഡോക്കർ ശൈലിയിലുള്ള കണ്ടെയ്‌നറുകൾ സമാരംഭിക്കുക എന്നതാണ് പദ്ധതിയുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം. വ്യക്തമായ കാരണങ്ങളാൽ, ഒരു കൂട്ടം മോഡ് ഇല്ല, കാരണം നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ക്ലസ്റ്റർ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, കുബർനെറ്റസ് എടുക്കുക എന്ന് ഡവലപ്പർമാർ വ്യക്തമായി പറയുന്നു.

ഇൻസ്റ്റലേഷൻ

Centos 7-ൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ, Extras repository സജീവമാക്കുക, തുടർന്ന് കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:

# yum -y install podman

മറ്റ് സവിശേഷതകൾ

Podman-ന് systemd-യ്‌ക്കായി യൂണിറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അങ്ങനെ സെർവർ റീബൂട്ടിന് ശേഷം കണ്ടെയ്‌നറുകൾ ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, systemd കണ്ടെയ്‌നറിൽ pid 1 ആയി ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചിരിക്കുന്നു. കണ്ടെയ്‌നറുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക ബിൽഡാ ടൂൾ ഉണ്ട്, മൂന്നാം കക്ഷി ടൂളുകളും ഉണ്ട് - ഡോക്കർ-കമ്പോസിന്റെ അനലോഗുകൾ, ഇത് കുബർനെറ്റുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിനാൽ പോഡ്മാനിൽ നിന്ന് കുബർനെറ്റിലേക്കുള്ള മാറ്റം കഴിയുന്നത്ര ലളിതമാക്കിയിരിക്കുന്നു.

പോഡ്മാനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഒരു കൂട്ടം മോഡ് ഇല്ലാത്തതിനാൽ (ഒരു ക്ലസ്റ്റർ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ കുബർനെറ്റിലേക്ക് മാറണം), ഞങ്ങൾ അത് പ്രത്യേക പാത്രങ്ങളിൽ ശേഖരിക്കും.

പോഡ്മാൻ-കമ്പോസ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:

# yum -y install python3-pip
# pip3 install podman-compose

പോഡ്മാനിനായുള്ള തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയൽ അല്പം വ്യത്യസ്തമാണ്, അതിനാൽ ഉദാഹരണമായി ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക വോളിയം വിഭാഗം നേരിട്ട് സേവനങ്ങളുള്ള വിഭാഗത്തിലേക്ക് മാറ്റേണ്ടി വന്നു.

gitlab-podman.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    hostname: gitlab.example.com
    restart: unless-stopped
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    ports:
      - "80:80"
      - "22222:22"
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/conf:/etc/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/data:/var/opt/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/logs:/var/log/gitlab
    networks:
      - gitlab

  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:alpine
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - gitlab
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/runner:/etc/gitlab-runner
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - gitlab

networks:
  gitlab:

# podman-compose -f gitlab-runner.yml -d up

ഫലമായി:

# podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                  COMMAND               CREATED             STATUS                 PORTS                                      NAMES
da53da946c01  docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine  run --user=gitlab...  About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab-runner_1
781c0103c94a  docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest      /assets/wrapper       About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab_1

systemd, kubernetes എന്നിവയ്‌ക്കായി ഇത് സൃഷ്ടിക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് നോക്കാം, ഇതിനായി നമ്മൾ പോഡിന്റെ പേരോ ഐഡിയോ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്:

# podman pod ls
POD ID         NAME   STATUS    CREATED          # OF CONTAINERS   INFRA ID
71fc2b2a5c63   root   Running   11 minutes ago   3                 db40ab8bf84b

കുബർനെറ്റസ്:

# podman generate kube 71fc2b2a5c63
# Generation of Kubernetes YAML is still under development!
#
# Save the output of this file and use kubectl create -f to import
# it into Kubernetes.
#
# Created with podman-1.6.4
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: "2020-07-29T19:22:40Z"
  labels:
    app: root
  name: root
spec:
  containers:
  - command:
    - /assets/wrapper
    env:
    - name: PATH
      value: /opt/gitlab/embedded/bin:/opt/gitlab/bin:/assets:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
      value: gitlab.example.com
    - name: container
      value: podman
    - name: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG
      value: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    - name: LANG
      value: C.UTF-8
    image: docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest
    name: rootgitlab1
    ports:
    - containerPort: 22
      hostPort: 22222
      protocol: TCP
    - containerPort: 80
      hostPort: 80
      protocol: TCP
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/opt/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-data
    - mountPath: /var/log/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-logs
    - mountPath: /etc/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-conf
    workingDir: /
  - command:
    - run
    - --user=gitlab-runner
    - --working-directory=/home/gitlab-runner
    env:
    - name: PATH
      value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
    - name: container
      value: podman
    image: docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine
    name: rootgitlab-runner1
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/gitlab-runner
      name: srv-podman-gitlab-runner
    - mountPath: /var/run/docker.sock
      name: var-run-docker.sock
    workingDir: /
  volumes:
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/runner
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-runner
  - hostPath:
      path: /var/run/docker.sock
      type: File
    name: var-run-docker.sock
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/data
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-data
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/logs
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-logs
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/conf
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-conf
status: {}

Systemd:

# podman generate systemd 71fc2b2a5c63
# pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Requires=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Before=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target

നിർഭാഗ്യവശാൽ, കണ്ടെയ്‌നറുകൾ സമാരംഭിക്കുന്നതിന് പുറമെ, systemd-യ്‌ക്കായി ജനറേറ്റ് ചെയ്‌ത യൂണിറ്റ് മറ്റൊന്നും ചെയ്യുന്നില്ല (ഉദാഹരണത്തിന്, അത്തരമൊരു സേവനം പുനരാരംഭിക്കുമ്പോൾ പഴയ കണ്ടെയ്‌നറുകൾ വൃത്തിയാക്കൽ), അതിനാൽ അത്തരം കാര്യങ്ങൾ നിങ്ങൾ സ്വയം എഴുതേണ്ടിവരും.

തത്വത്തിൽ, കണ്ടെയ്നറുകൾ എന്താണെന്ന് പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ഡോക്കർ-കമ്പോസിനായി പഴയ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ കൈമാറുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ക്ലസ്റ്റർ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ കുബെർനെറ്റസിലേക്ക് നീങ്ങുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ ഡോക്കറിന് ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള ബദൽ നേടുന്നതിനും പോഡ്മാൻ മതിയാകും.

rkt

പദ്ധതി ആർക്കൈവുകളിലേക്ക് പോയി ഏകദേശം ആറ് മാസം മുമ്പ് RedHat ഇത് വാങ്ങിയതിനാൽ, ഞാൻ അതിൽ കൂടുതൽ വിശദമായി വസിക്കില്ല. മൊത്തത്തിൽ, ഇത് വളരെ നല്ല മതിപ്പ് സൃഷ്ടിച്ചു, പക്ഷേ ഡോക്കറും പ്രത്യേകിച്ച് പോഡ്മാനുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഇത് ഒരു സംയോജനമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. rkt ന് മുകളിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു CoreOS വിതരണവും ഉണ്ടായിരുന്നു (അവർക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഡോക്കർ ഉണ്ടായിരുന്നുവെങ്കിലും), എന്നാൽ RedHat വാങ്ങലിനുശേഷം ഇതും പിന്തുണയിൽ അവസാനിച്ചു.

പ്ലാഷ്

കൂടുതൽ ഒരു പദ്ധതി, അതിന്റെ രചയിതാവ് കണ്ടെയ്‌നറുകൾ നിർമ്മിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ആഗ്രഹിച്ചു. ഡോക്യുമെന്റേഷനും കോഡും അനുസരിച്ച്, രചയിതാവ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിച്ചില്ല, മറിച്ച് സ്വന്തം നടപ്പാക്കൽ എഴുതാൻ തീരുമാനിച്ചു, അത് തത്വത്തിൽ അദ്ദേഹം ചെയ്തു.

കണ്ടെത്തലുകൾ

കുബെർനെറ്റുമായുള്ള സാഹചര്യം വളരെ രസകരമാണ്: ഒരു വശത്ത്, ഡോക്കർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ക്ലസ്റ്റർ (സ്വാം മോഡിൽ) നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, അതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ക്ലയന്റുകൾക്കായി ഉൽപ്പന്ന പരിതസ്ഥിതികൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ പോലും കഴിയും, ഇത് ചെറിയ ടീമുകൾക്ക് (3-5 ആളുകൾ) പ്രത്യേകിച്ചും സത്യമാണ്. , അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ചെറിയ മൊത്തത്തിലുള്ള ലോഡ് , അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന ലോഡുകൾ ഉൾപ്പെടെ, കുബെർനെറ്റസ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിന്റെ സങ്കീർണതകൾ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ആഗ്രഹത്തിന്റെ അഭാവം.

പോഡ്മാൻ പൂർണ്ണമായ അനുയോജ്യത നൽകുന്നില്ല, പക്ഷേ ഇതിന് ഒരു പ്രധാന നേട്ടമുണ്ട് - അധിക ഉപകരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ (ബിൽഡയും മറ്റുള്ളവയും) കുബർനെറ്റുകളുമായുള്ള അനുയോജ്യത. അതിനാൽ, ജോലിക്കുള്ള ഒരു ഉപകരണത്തിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ ഞാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ സമീപിക്കും: ചെറിയ ടീമുകൾക്കായി, അല്ലെങ്കിൽ പരിമിതമായ ബജറ്റിൽ - ഡോക്കർ (സാധ്യമായ ഒരു കൂട്ടം മോഡ് ഉള്ളത്), ഒരു സ്വകാര്യ ലോക്കൽ ഹോസ്റ്റിൽ എനിക്കായി വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് - പോഡ്മാൻ സഖാക്കൾ, കൂടാതെ എല്ലാവർക്കും - കുബർനെറ്റസ്.

ഭാവിയിൽ ഡോക്കറുമായുള്ള സാഹചര്യം മാറില്ലെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പില്ല, എല്ലാത്തിനുമുപരി, അവർ പയനിയർമാരാണ്, കൂടാതെ ക്രമേണ പടിപടിയായി സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ പോഡ്മാൻ, അതിന്റെ എല്ലാ പോരായ്മകൾക്കും (ലിനക്സിൽ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ക്ലസ്റ്ററിംഗ് ഇല്ല, അസംബ്ലിയും മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളും മൂന്നാം കക്ഷി പരിഹാരങ്ങളാണ്) ഭാവി കൂടുതൽ വ്യക്തമാണ്, അതിനാൽ അഭിപ്രായങ്ങളിൽ ഈ കണ്ടെത്തലുകൾ ചർച്ച ചെയ്യാൻ ഞാൻ എല്ലാവരേയും ക്ഷണിക്കുന്നു.

പി.എസ് ഓഗസ്റ്റ് 3 ന് ഞങ്ങൾ സമാരംഭിക്കും "ഡോക്കർ വീഡിയോ കോഴ്സ്", അവന്റെ ജോലിയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതലറിയാൻ കഴിയുന്നിടത്ത്. അതിന്റെ എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളും ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യും: അടിസ്ഥാന സംഗ്രഹങ്ങൾ മുതൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പാരാമീറ്ററുകൾ വരെ, വിവിധ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ സൂക്ഷ്മതകൾ. നിങ്ങൾക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി പരിചയമുണ്ടാകുകയും ഡോക്കർ എവിടെ, എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യും. മികച്ച പ്രാക്ടീസ് കേസുകളും ഞങ്ങൾ പങ്കിടും.

റിലീസിന് മുമ്പുള്ള മുൻകൂർ ഓർഡർ വില: 5000 RUB. നിങ്ങൾക്ക് ഡോക്കർ വീഡിയോ കോഴ്‌സ് പ്രോഗ്രാം കാണാൻ കഴിയും കോഴ്സ് പേജിൽ.

അവലംബം: www.habr.com