മൈക്കൽ സ്കോട്ട് - 34 വർഷത്തേക്ക് റോച്ചസ്റ്റർ സർവ്വകലാശാലയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പ്രൊഫസറായും അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ ഹോം യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ഓഫ് വിസ്കോൺസിൻ-മാഡിസണിലും അദ്ദേഹം അഞ്ച് വർഷം ഡീൻ ആയിരുന്നു. സമാന്തരവും വിതരണം ചെയ്തതുമായ പ്രോഗ്രാമിംഗിനെയും ഭാഷാ രൂപകൽപ്പനയെയും കുറിച്ച് അദ്ദേഹം വിദ്യാർത്ഥികളെ ഗവേഷണം ചെയ്യുകയും പഠിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പാഠപുസ്തകത്തിൽ നിന്നാണ് മൈക്കിളിനെ ലോകം അറിയുന്നത് "പ്രോഗ്രാമിംഗ് ലാംഗ്വേജ് പ്രാഗ്മാറ്റിക്സ്", ജോലിയുടെ കാര്യമോ "പങ്കിട്ട മെമ്മറി മൾട്ടിപ്രോസസറുകളിൽ സ്കേലബിൾ സിൻക്രൊണൈസേഷനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ" ഡിസ്ട്രിബ്യൂഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മേഖലയിലെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ ഒന്നായി Dijkstra സമ്മാനം ലഭിച്ചു. ആ അൽഗോരിതത്തിൻ്റെ രചയിതാവ് എന്ന നിലയിലും നിങ്ങൾക്ക് അദ്ദേഹത്തെ അറിയാം മൈക്കൽ-സ്കോട്ട്.

ഡഗ് ലീയുമായി ചേർന്ന്, ജാവ ലൈബ്രറികളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന നോൺ-ബ്ലോക്കിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും സിൻക്രണസ് ക്യൂകളും അദ്ദേഹം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. നടപ്പിലാക്കൽ "ഇരട്ട ഡാറ്റ ഘടനകൾ" JavaSE 6-ൽ പ്രകടനം 10 മടങ്ങ് മെച്ചപ്പെടുത്തി ThreadPoolExecutor.

ഉള്ളടക്കം:

• ആദ്യകാല കരിയർ, റോച്ചസ്റ്റർ സർവകലാശാല. പ്രോജക്റ്റ് ഷാർലറ്റ്, ലിങ്ക്സ് ഭാഷ;
• IEEE സ്കേലബിൾ കോഹറൻ്റ് ഇൻ്റർഫേസ്, MCS ലോക്കിംഗ്;
• മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലോകത്ത് അതിജീവനം;
• വിദ്യാർത്ഥികൾ മന്ദബുദ്ധികളാകുകയാണോ? ആഗോള പ്രവണതകൾ, അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരണം;
• വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഫലപ്രദമായ ജോലി;
• പുതിയ കോഴ്‌സുകളും പുസ്തകങ്ങളും തയ്യാറാക്കുന്നത് എങ്ങനെ നിലനിർത്താം;
• ബിസിനസ്സും അക്കാദമിയയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ;
• ആശയങ്ങളുടെ പ്രായോഗിക നടപ്പാക്കൽ. MCS, MS, CLH, JSR 166, ഡഗ് ലീ എന്നിവരോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു;
• ഇടപാട് മെമ്മറി;
• പുതിയ വാസ്തുവിദ്യകൾ. ഇടപാട് മെമ്മറിയുടെ വിജയം അടുത്തിരിക്കുന്നു;
• അസ്ഥിരമല്ലാത്ത മെമ്മറി, ഒപ്റ്റെയ്ൻ ഡിഐഎംഎം, അൾട്രാ ഫാസ്റ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ;
• അടുത്ത വലിയ പ്രവണത. ഇരട്ട ഡാറ്റ ഘടനകൾ. ഹൈഡ്ര.

അഭിമുഖം നടത്തുന്നത്:

വിറ്റാലി അക്സെനോവ് — നിലവിൽ IST ഓസ്ട്രിയയിൽ ഒരു പോസ്റ്റ്ഡോക്, ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ ടെക്നോളജീസ് ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് അംഗം. മത്സര ഡാറ്റ ഘടനകളുടെ സിദ്ധാന്തത്തിൻ്റെയും പ്രയോഗത്തിൻ്റെയും മേഖലയിൽ ഗവേഷണം നടത്തുന്നു. IST യിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, പ്രൊഫസർ പീറ്റർ കുസ്നെറ്റ്സോവിൻ്റെ മേൽനോട്ടത്തിൽ പാരീസ് ഡിഡറോട്ട് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ നിന്നും ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ നിന്നും പിഎച്ച്ഡി നേടി.

അലക്സി ഫെഡോറോവ് - ഡവലപ്പർമാർക്കായി കോൺഫറൻസുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്ന റഷ്യൻ കമ്പനിയായ JUG Ru ഗ്രൂപ്പിലെ നിർമ്മാതാവ്. 50-ലധികം കോൺഫറൻസുകളുടെ തയ്യാറെടുപ്പിൽ അലക്സി പങ്കെടുത്തു, ഒറാക്കിളിലെ (ജെസികെ, ജാവ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഗ്രൂപ്പ്) ഒരു ഡെവലപ്‌മെന്റ് എഞ്ചിനീയറുടെ സ്ഥാനം മുതൽ ഒഡ്‌നോക്ലാസ്‌നിക്കിയിലെ ഒരു ഡവലപ്പറുടെ സ്ഥാനം വരെ അദ്ദേഹത്തിന്റെ പുനരാരംഭത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

വ്ലാഡിമിർ സിറ്റ്നിക്കോവ് - നെറ്റ്ക്രാക്കറിലെ എഞ്ചിനീയർ. നെറ്റ്‌ക്രാക്കർ ഒഎസിന്റെ പ്രകടനത്തിലും സ്കേലബിളിറ്റിയിലും പത്ത് വർഷത്തെ ജോലി, നെറ്റ്‌വർക്ക്, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉപകരണ മാനേജ്‌മെന്റ് പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ടെലികോം ഓപ്പറേറ്റർമാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ. ജാവ, ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് പ്രകടന പ്രശ്‌നങ്ങളിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ട്. ഔദ്യോഗിക PostgreSQL JDBC ഡ്രൈവറിൽ ഒരു ഡസനിലധികം പ്രകടന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളുടെ രചയിതാവ്.

ആദ്യകാല കരിയർ, റോച്ചസ്റ്റർ സർവകലാശാല. ഷാർലറ്റ് പ്രോജക്റ്റ്, ലിങ്ക്സ് ഭാഷ.

Алексей: തുടക്കത്തിൽ, റഷ്യയിൽ നമ്മൾ എല്ലാവരും കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ഡാറ്റ സയൻസ്, അൽഗോരിതം എന്നിവയെ ശരിക്കും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നുവെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു. അത് തീർത്തും അശ്ലീലമാണ്. ഞങ്ങൾ എല്ലാം വായിച്ചു പുസ്തകം Cormen, Leiserson, Rivest. അതിനാൽ, വരാനിരിക്കുന്ന കോൺഫറൻസും സ്കൂളും ഈ അഭിമുഖവും വളരെ ജനപ്രിയമായിരിക്കണം. വിദ്യാർത്ഥികൾ, പ്രോഗ്രാമർമാർ, കമ്മ്യൂണിറ്റി അംഗങ്ങൾ എന്നിവരിൽ നിന്ന് ഈ അഭിമുഖത്തിനായി ഞങ്ങൾക്ക് നിരവധി ചോദ്യങ്ങൾ ലഭിച്ചു, അതിനാൽ ഈ അവസരത്തിന് ഞങ്ങൾ വളരെ നന്ദിയുള്ളവരാണ്. യുഎസിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന് ഇതേ സ്നേഹം ലഭിക്കുമോ?

മൈക്കൽ: ഞങ്ങളുടെ ഫീൽഡ് വളരെ വൈവിധ്യപൂർണ്ണമാണ്, അതിന് നിരവധി ദിശകളുണ്ട്, അത് സമൂഹത്തെ പല തരത്തിൽ ബാധിക്കുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായ ഉത്തരം നൽകാൻ എനിക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. എന്നാൽ, കഴിഞ്ഞ 30 വർഷത്തിനിടയിൽ ബിസിനസ്, വ്യവസായം, കല, സമൂഹം എന്നിവയിൽ പൊതുവെ വമ്പിച്ച മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തി എന്നതാണ് വസ്തുത.

വിതലി: നമുക്ക് വിദൂരമായ എന്തെങ്കിലും ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങാം. പല സർവ്വകലാശാലകളിലും ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയിൽ സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ പോലെയുണ്ട്. കാർണഗീ മെലോൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റിക്ക് ഇത് സമാന്തര കമ്പ്യൂട്ടിംഗാണ്, എംഐടിക്ക് ഇത് ക്രിപ്റ്റോഗ്രഫി, റോബോട്ടുകൾ, മൾട്ടിത്രെഡിംഗ് എന്നിവയാണ്. റോച്ചസ്റ്റർ സർവകലാശാലയിൽ അത്തരമൊരു സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ ഉണ്ടോ?

മൈക്കൽ: സത്യം പറഞ്ഞാൽ, CMU ഉം MIT ഉം എല്ലാ മേഖലകളിലും വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഞാൻ പറയും. ഞങ്ങളുടെ വകുപ്പ് എപ്പോഴും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഏറ്റവും ശ്രദ്ധ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ഞങ്ങൾക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്ന പകുതി ആളുകളും AI അല്ലെങ്കിൽ ഹ്യൂമൻ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇൻ്ററാക്ഷനിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - ഈ വിഹിതം മറ്റ് വകുപ്പുകളേക്കാൾ കൂടുതലാണ്, എല്ലായ്പ്പോഴും അങ്ങനെയാണ്. എന്നാൽ ഞാൻ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ ആയിരുന്നപ്പോൾ, എനിക്ക് AI-യിൽ കോഴ്സുകളൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല, ഞാൻ ഒരിക്കലും ഈ മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിച്ചിട്ടില്ല. അതിനാൽ എനിക്ക് ഒരു ബന്ധവുമില്ലാത്ത ഒരു പ്രശ്നത്തിൽ എൻ്റെ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റ് സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട രണ്ടാമത്തെ പ്രശ്നം സമാന്തരവും മൾട്ടി-ത്രെഡുള്ളതുമായ പ്രോഗ്രാമിംഗാണ്, അതായത് എൻ്റെ സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ എന്നതാണ് ആശ്വാസം.

വിതലി: നിങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ജോലി ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയത് മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് മേഖല ഉയർന്നുവരുന്ന സമയത്താണ്. നിങ്ങളുടെ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് കാണിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ആദ്യ കൃതികൾ വളരെ വിപുലമായ പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്: മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റ്, വിതരണം ചെയ്ത ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ. എന്തുകൊണ്ടാണ് അത്തരം ബഹുമുഖത? ഗവേഷണ സമൂഹത്തിൽ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാനം കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നുണ്ടോ?

മൈക്കൽ: ഒരു വിദ്യാർത്ഥി എന്ന നിലയിൽ, ഞാൻ പങ്കെടുത്തു ഷാർലറ്റ് പദ്ധതി വിസ്കോൺസിൻ സർവകലാശാലയിൽ, വിതരണം ചെയ്ത ആദ്യത്തെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്ന് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. അവിടെ ഞാൻ റാഫേൽ ഫിങ്കലിനൊപ്പം ജോലി ചെയ്തു (റാഫേൽ ഫിങ്കൽ) കൂടാതെ മാർവിൻ സോളമൻ (മാർവിൻ സോളമൻ). എൻ്റെ പ്രബന്ധം ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്വെയറിനായുള്ള ഒരു ഭാഷയുടെ വികസനത്തിനായി നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്നു - ഇപ്പോൾ എല്ലാവരും അതിനെക്കുറിച്ച് മറന്നു, ദൈവത്തിന് നന്ദി. ഞാൻ ലിങ്ക്സ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ സൃഷ്ടിച്ചു, ഇത് ഒരു അയഞ്ഞ കപ്പിൾഡ് ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിനായി സെർവറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. ആ സമയത്ത് ഞാൻ പ്രധാനമായും ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരുന്നതിനാൽ, എൻ്റെ കരിയർ പ്രധാനമായും അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുമെന്ന് ഞാൻ അനുമാനിച്ചു. എന്നാൽ റോച്ചെസ്റ്റർ വളരെ ചെറിയ ഒരു സർവ്വകലാശാലയായിരുന്നു, ഇക്കാരണത്താൽ, അവിടെയുള്ള വിവിധ ഗ്രൂപ്പുകൾ പരസ്പരം വളരെ അടുത്ത് ഇടപഴകിയിരുന്നു. എനിക്ക് സംസാരിക്കാൻ അവിടെ മറ്റ് ഒരു ഡസൻ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നില്ല, അതിനാൽ എൻ്റെ എല്ലാ കോൺടാക്റ്റുകളും തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ മേഖലകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആളുകളുമായി ആയിരുന്നു. ഞാൻ അത് ശരിക്കും ആസ്വദിച്ചു, ഒരു ഓൾറൗണ്ടർ എന്നത് എനിക്ക് ഒരു വലിയ നേട്ടമാണ്. മൾട്ടി-ത്രെഡ് ഡാറ്റാ ഘടനകളെക്കുറിച്ചും സിൻക്രൊണൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളെക്കുറിച്ചും നമ്മൾ പ്രത്യേകമായി സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഞാൻ അവയിൽ പൂർണ്ണമായും ആകസ്മികമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങി.

IEEE സ്കേലബിൾ കോഹറൻ്റ് ഇൻ്റർഫേസ്, MCS ലോക്കിംഗ്.

വിതലി: ഇതിനെക്കുറിച്ച് കുറച്ചുകൂടി പറയാമോ?

മൈക്കൽ: എല്ലാവരോടും പറയാൻ ഞാൻ ഒരിക്കലും മടുക്കാത്ത ഒരു രസകരമായ കഥയാണിത്. ഒരു കോൺഫറൻസിൽ അത് സംഭവിച്ചു ASPLOS ബോസ്റ്റണിൽ - ഇത് 80 കളുടെ അവസാനത്തിലോ 90 കളുടെ തുടക്കത്തിലോ ആയിരുന്നു. ജോൺ മെല്ലർ-ക്രമ്മി (ജോൺ മെല്ലർ-ക്രമ്മി), ഞങ്ങളുടെ ഫാക്കൽറ്റിയുടെ ബിരുദധാരി. എനിക്ക് അദ്ദേഹത്തെ അറിയാമായിരുന്നു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ മുമ്പ് സംയുക്ത ഗവേഷണം നടത്തിയിട്ടില്ല. മേരി വെർനോൺ (മേരി വെർനോൺ) വിസ്കോൺസിനിൽ നിന്ന് അവർ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു മൾട്ടിപ്രൊസസർ സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു പ്രസംഗം നടത്തി: വിസ്കോൺസിൻ മൾട്ടിക്യൂബ്. ഈ മൾട്ടിക്യൂബിന് ഹാർഡ്‌വെയർ തലത്തിൽ ക്യു ഓൺ സിങ്ക് ബിറ്റ് എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു സിൻക്രൊണൈസേഷൻ മെക്കാനിസം ഉണ്ടായിരുന്നു, പിന്നീട് ഇത് കോൾബി ചീസ് പോലെ തോന്നിയതിനാൽ ക്യൂ ഓൺ ലോക്ക് ബിറ്റ് എന്ന് പുനർനാമകരണം ചെയ്തു. നിങ്ങൾക്ക് മൾട്ടിത്രെഡിംഗ് മെക്കാനിസങ്ങളിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഐഇഇഇ സ്കേലബിൾ കോഹറൻ്റ് ഇൻ്റർഫേസ് സ്റ്റാൻഡേർഡിൻ്റെ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ എഞ്ചിനായി കോൾബി മാറിയെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം. ഇത് ഹാർഡ്‌വെയർ തലത്തിൽ ഒരു കാഷെയിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് പോയിൻ്ററുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന ഒരു ലോക്കിംഗ് മെക്കാനിസമായിരുന്നു, അതിനാൽ ഇത് ആരുടെ ഊഴമാണെന്ന് ഓരോ ലോക്ക് ഹോൾഡർക്കും അറിയാം. ജോണും ഞാനും ഇതിനെക്കുറിച്ച് കേട്ടപ്പോൾ, ഞങ്ങൾ പരസ്പരം നോക്കി പറഞ്ഞു: ഹാർഡ്‌വെയർ തലത്തിൽ ഇത് ചെയ്യുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? താരതമ്യവും സ്വാപ്പും ഉപയോഗിച്ച് ഒരേ കാര്യം നേടാനാകില്ലേ? ക്ലാസ്സ്‌റൂമിൽ കിടന്നിരുന്ന നോട്ടുബുക്കുകളിലൊന്ന് എടുത്ത് ഞങ്ങൾ അതിൽ എഴുതി MCS തടയുന്നു, മേരി തൻ്റെ റിപ്പോർട്ട് തുടർന്നു. തുടർന്ന്, ഞങ്ങൾ അത് നടപ്പിലാക്കി, പരീക്ഷണം നടത്തി, ആശയം വിജയിച്ചു, ഞങ്ങൾ ലേഖനം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ആ സമയത്ത്, എന്നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ വിഷയം ഒരു രസകരമായ വ്യതിചലനമായി തോന്നി, അതിനുശേഷം ഞാൻ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് മടങ്ങാൻ പദ്ധതിയിട്ടു. എന്നാൽ അതേ വരിയിൽ മറ്റൊരു പ്രശ്നം ഉയർന്നു, ഒടുവിൽ സമന്വയം, മൾട്ടിത്രെഡിംഗ്, ഡാറ്റ ഘടനകൾ എന്നിവ എൻ്റെ പ്രത്യേകതയായി. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഇതെല്ലാം ആകസ്മികമായി സംഭവിച്ചു.

വിതലി: MCS തടയുന്നത് എനിക്ക് വളരെക്കാലമായി പരിചിതമാണ്, പക്ഷേ ഇത് നിങ്ങളുടെ സൃഷ്ടിയാണെന്ന് എനിക്ക് ഇതുവരെ അറിയില്ലായിരുന്നു, മാത്രമല്ല ഇത് നിങ്ങളുടെ അവസാന പേരുകളുടെ ചുരുക്കപ്പേരാണെന്ന് മനസ്സിലായില്ല.

മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലോകത്ത് എങ്ങനെ അതിജീവിക്കും?

Алексей: ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയത്തിൽ എനിക്ക് ഒരു ചോദ്യമുണ്ട്. 30 അല്ലെങ്കിൽ 40 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് വ്യത്യസ്ത സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിൽ കൂടുതൽ സ്വാതന്ത്ര്യം ഉണ്ടായിരുന്നു. മൾട്ടിത്രെഡിംഗിലോ വിതരണ സംവിധാനത്തിലോ ഒരു കരിയർ ആരംഭിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് സ്വാഗതം, നിങ്ങൾക്ക് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പ്രവേശിക്കണമെങ്കിൽ, ഒരു പ്രശ്നവുമില്ല. ഓരോ മേഖലയിലും നിരവധി തുറന്ന ചോദ്യങ്ങളും കുറച്ച് വിദഗ്ധരും ഉണ്ടായിരുന്നു. ഇടുങ്ങിയ സ്പെഷ്യലൈസേഷനുകൾ ഇപ്പോൾ ഉയർന്നുവന്നിട്ടുണ്ട്: ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പൊതുവായി വിദഗ്ധർ ഇല്ല, വ്യക്തിഗത സിസ്റ്റങ്ങളിൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ ഉണ്ട്. മൾട്ടിത്രെഡിംഗും വിതരണ സംവിധാനങ്ങളും ഇതുതന്നെയാണ്. പക്ഷേ, നമ്മുടെ ജീവിതം അനന്തമല്ല എന്നതാണ് പ്രശ്‌നം. ഈ പുതിയ ലോകത്ത് എങ്ങനെ അതിജീവിക്കും?

മൈക്കൽ: ഞങ്ങൾ ഇക്കാര്യത്തിൽ പ്രത്യേകിച്ചല്ല, ഒരിക്കൽ മറ്റു പ്രദേശങ്ങളിലും ഇതുതന്നെ സംഭവിച്ചു. ഫീൽഡ് അതിൻ്റെ “കൗമാര” വർഷങ്ങളിൽ ആയിരിക്കുമ്പോൾ ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ജോലി ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയത് എൻ്റെ ഭാഗ്യമാണ്. ചില അടിത്തറകൾ ഇതിനകം തന്നെ സ്ഥാപിച്ചിരുന്നു, പക്ഷേ എല്ലാം ഇപ്പോഴും വളരെ പക്വതയില്ലാത്തതായിരുന്നു. ഈ അവസരം പലപ്പോഴും വരുന്നില്ല. ഇലക്ട്രിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വളരെക്കാലമായി നിലവിലുണ്ട്, ഭൗതികശാസ്ത്രം അതിലും ദൈർഘ്യമേറിയതാണ്, ഗണിതശാസ്ത്രം ഏതാണ്ട് കാലത്തിൻ്റെ തുടക്കം മുതൽ. എന്നാൽ ഗണിതശാസ്ത്രത്തിൽ ആരും രസകരമായ കണ്ടെത്തലുകൾ നടത്തുന്നില്ല എന്നല്ല ഇതിനർത്ഥം. ഇനിയും നിരവധി തുറന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ട്, എന്നാൽ അതേ സമയം, കൂടുതൽ പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്. മുമ്പുണ്ടായിരുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സ്പെഷ്യലൈസേഷനുകൾ ഇപ്പോൾ ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നത് ശരിയാണ്, എന്നാൽ ഇതിനർത്ഥം മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ മറ്റ് മേഖലകളിലെ അതേ അവസ്ഥയിലാണ് നമ്മൾ നമ്മളെ കണ്ടെത്തുന്നത് എന്നാണ്.

Алексей: ഇവിടെയുള്ള പ്രശ്നത്തിൻ്റെ കൂടുതൽ പ്രായോഗിക വശങ്ങളിൽ എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്. എനിക്ക് ഒരു ഗണിത പശ്ചാത്തലമുണ്ട്, എൻ്റെ പഠനകാലത്ത് ഞാൻ പലപ്പോഴും കോൺഫറൻസുകളിൽ പങ്കെടുക്കുകയും വിവിധ ശാസ്ത്ര വിഷയങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്തു. പ്രേക്ഷകരിൽ ആരും എൻ്റെ റിപ്പോർട്ടുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നില്ലെന്നും അതുപോലെ തന്നെ മറ്റുള്ളവരുടെ റിപ്പോർട്ടുകൾ അവർക്ക് മാത്രം മനസ്സിലാക്കാവുന്നതാണെന്നും ഞാൻ കണ്ടെത്തി. ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള വിഷയങ്ങളിൽ ഇത് അങ്ങനെയല്ല, എന്നാൽ നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും പരിശോധിക്കാൻ തുടങ്ങിയാൽ ഉടൻ തന്നെ പ്രേക്ഷകർക്ക് നിങ്ങളോടൊപ്പം തുടരാൻ കഴിയില്ല. നിങ്ങൾ ഇത് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു?

മൈക്കൽ: എപ്പോഴും വിജയിക്കില്ല. ഞാൻ അടുത്തിടെ ഒരു റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കി, അതിൽ ഞാൻ സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങളിലേക്ക് വളരെ ആഴത്തിൽ പോയി. സംസാരം പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, പ്രേക്ഷകരിൽ ഭൂരിഭാഗത്തിനും എന്നെ മനസ്സിലായില്ലെന്ന് വ്യക്തമായി, അതിനാൽ ഈച്ചയിലെ സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടേണ്ടി വന്നു. സ്ലൈഡുകൾ മാറ്റാൻ കഴിഞ്ഞില്ല, അതിനാൽ അത് നന്നായി മാറിയില്ല - അതിനാൽ, പൊതുവായി പറഞ്ഞാൽ, സ്ലൈഡുകൾ ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. മൊത്തത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ പരിഗണിക്കുക എന്നതാണ് എൻ്റെ ഉപദേശം. നിങ്ങൾ ആരോടാണ് സംസാരിക്കുന്നതെന്നും അവരുടെ അറിവിൻ്റെ നിലവാരം എന്താണെന്നും നിങ്ങളുടെ ജോലിയെ അഭിനന്ദിക്കാൻ അവർ എന്താണ് കേൾക്കേണ്ടതെന്നും നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതുണ്ട്.

വിതലി: ഈ പ്രഭാഷണം എന്തിനെക്കുറിച്ചായിരുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സൂചന നൽകാമോ?

മൈക്കൽ: സത്യം പറഞ്ഞാൽ, സംശയാസ്പദമായ ആളുകളെ അജ്ഞാതരാക്കുന്നതിന് ഈ വിഷയം വിപുലീകരിക്കാതിരിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. നമ്മൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രശ്നത്തിൻ്റെ സങ്കീർണതകളിലേക്ക് പലപ്പോഴും ആഴത്തിൽ എത്തുന്നു എന്നതാണ് കാര്യം, അതിനാൽ പ്രശ്നം രസകരവും പ്രധാനവുമായത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും അത് എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്നും സംഭാഷണത്തിൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ വിശദീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. പ്രേക്ഷകർക്ക് ഇതിനകം അറിയാം. എൻ്റെ നിരീക്ഷണങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഈ കഴിവ് പഠിക്കാൻ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. എൻ്റെ സമീപകാല റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ദുർബലമായ പോയിൻ്റും ഇതുതന്നെയായിരുന്നു. ശരിയായി ഘടനാപരമായ ഒരു റിപ്പോർട്ട്, തുടക്കം മുതൽ തന്നെ, പ്രേക്ഷകരുമായി സമ്പർക്കം കണ്ടെത്തുകയും, കൃത്യമായി എന്താണ് പ്രശ്‌നമെന്നും അത് ഇതിനകം അറിയാവുന്ന വിഷയങ്ങളുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്നും അവർക്ക് വിശദീകരിക്കണം. ഈ ആമുഖം എത്രത്തോളം സാങ്കേതികമാണ് എന്നത് പ്രേക്ഷകരെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇത് പൂർണ്ണമായും മോടിയുള്ളതാണെങ്കിൽ, റിപ്പോർട്ട് മൾട്ടി-സ്റ്റേജ് ആകാം. ആമുഖം എല്ലാവർക്കും ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതായിരിക്കണം, അവസാനം ആ ഭാഗത്തിന് നിങ്ങളോടൊപ്പം തുടരാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ഫീൽഡുമായി താരതമ്യേന പരിചിതരായ ആളുകൾക്ക് അത് മനസിലാക്കാൻ കഴിയും.

വിദ്യാർത്ഥികൾ മന്ദബുദ്ധികളാകുകയാണോ? ആഗോള പ്രവണതകൾ, അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരണം.

Алексей: നിങ്ങൾ നിരവധി പതിറ്റാണ്ടുകളായി വിദ്യാർത്ഥികളെ നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ദശാബ്ദങ്ങൾ മുതൽ ദശാബ്ദം വരെ അല്ലെങ്കിൽ വർഷം തോറും വിദ്യാർത്ഥികൾ മന്ദബുദ്ധികളോ മിടുക്കരോ ആകുന്നുണ്ടോ? റഷ്യയിൽ, ഓരോ വർഷവും വിദ്യാർത്ഥികൾ മന്ദബുദ്ധികളാകുന്നുവെന്ന് പ്രൊഫസർമാർ നിരന്തരം പരാതിപ്പെടുന്നു, അതിനെക്കുറിച്ച് എന്തുചെയ്യണമെന്ന് ശരിക്കും വ്യക്തമല്ല.

മൈക്കൽ: പ്രായമായവരിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ധാരാളം നിഷേധാത്മകത കേൾക്കാം. ഉപബോധമനസ്സോടെ, ഞങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം ഉള്ള എല്ലാ 30 വർഷത്തെ അനുഭവവും വിദ്യാർത്ഥികൾ ഉൾക്കൊള്ളുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പ്രവണതയുണ്ട്. 1985-ൽ ഉണ്ടായിരുന്നതിനേക്കാൾ ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ എനിക്കുണ്ടെങ്കിൽ, എന്തുകൊണ്ട് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അത് ഇല്ല? ഒരുപക്ഷേ അവർക്ക് 20 വയസ്സ് പ്രായമുള്ളതുകൊണ്ടാകാം, നിങ്ങൾ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നത്? സമീപ ദശകങ്ങളിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മാറ്റങ്ങൾ ജനസംഖ്യാ ഘടനയിലാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു: കാനഡക്കാർ ഒഴികെ ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ അന്താരാഷ്ട്ര വിദ്യാർത്ഥികളുണ്ട്. ഞങ്ങൾ കനേഡിയൻ അതിർത്തിയോട് വളരെ അടുത്തായതിനാൽ അവിടെ നിന്നുള്ള വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വാരാന്ത്യങ്ങളിൽ വീട്ടിലേക്ക് പോകാം എന്നതിനാൽ ധാരാളം കനേഡിയൻമാർ ഉണ്ടായിരുന്നു. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ കാനഡയിൽ ധാരാളം നല്ല സർവ്വകലാശാലകളുണ്ട്, കാനഡക്കാർ ഇവിടെ പഠിക്കാൻ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നു, അവയിൽ USA യിലേക്ക് വരുന്നത് വളരെ കുറവാണ്.

Алексей: ഇതൊരു പ്രാദേശിക പ്രവണതയാണെന്നോ ആഗോള പ്രവണതയാണെന്നോ നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ?

മൈക്കൽ: ആരാണെന്ന് എനിക്ക് കൃത്യമായി ഓർമ്മയില്ല, പക്ഷേ ലോകം പരന്നതാണെന്ന് ആരോ പറഞ്ഞു. നമ്മുടെ ഫീൽഡ് കൂടുതൽ അന്തർദേശീയമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ACM കോൺഫറൻസുകൾ മുമ്പ്, അവ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിനുള്ളിൽ മാത്രമായിരുന്നു നടന്നിരുന്നത്, തുടർന്ന് മറ്റ് രാജ്യങ്ങളിൽ 4 വർഷത്തിലൊരിക്കൽ അവ നടത്താൻ അവർ തീരുമാനിച്ചു, ഇപ്പോൾ അവ ലോകമെമ്പാടും നടക്കുന്നു. ഈ മാറ്റങ്ങൾ കൂടുതൽ ബാധിച്ചു IEEE, അത് എല്ലായ്‌പ്പോഴും എസിഎമ്മിനേക്കാൾ കൂടുതൽ അന്താരാഷ്ട്ര സംഘടനയായതിനാൽ. ചൈന, ഇന്ത്യ, റഷ്യ, ജർമ്മനി തുടങ്ങി നിരവധി രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പ്രോഗ്രാം ചെയർമാരുണ്ട്, കാരണം ഇപ്പോൾ എല്ലായിടത്തും ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ നടക്കുന്നുണ്ട്.

Алексей: പക്ഷേ, ഒരുപക്ഷേ, അത്തരം അന്തർദേശീയവൽക്കരണത്തിൻ്റെ ചില നെഗറ്റീവ് വശങ്ങളുണ്ടോ?

മൈക്കൽ: എല്ലാ നെഗറ്റീവ് വശങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല, രാഷ്ട്രീയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ പറയും. ഒരു കാലത്ത്, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഏറ്റവും മിടുക്കരും കഴിവുള്ളവരുമായ ആളുകളെ യുഎസ് മോഷ്ടിക്കുന്നു എന്നതായിരുന്നു പ്രധാന പ്രശ്നം. വിസയും കുടിയേറ്റവും സംബന്ധിച്ച് വിവിധ രാജ്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള രാഷ്ട്രീയ കളികളാണ് ഇപ്പോൾ പ്രധാന പ്രശ്നം.

Алексей: അതായത്, തടസ്സങ്ങളും അതുപോലുള്ള കാര്യങ്ങളും. ഇത് വ്യക്തമാണ്.

Владимир: വ്യക്തിപരമായി, ഒരു പുതിയ വിഷയം വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ എന്ത് സമീപനമാണ് സ്വീകരിക്കുന്നതെന്ന് എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്. വ്യത്യസ്ത ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്: പുതിയ എന്തെങ്കിലും പരീക്ഷിക്കാൻ അവരെ പ്രചോദിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ആദ്യം ശ്രമിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിൻ്റെ വിശദാംശങ്ങളിൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ നൽകാം. നിങ്ങൾ എന്താണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്?

വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഫലപ്രദമായ പ്രവർത്തനം

Алексей: ആദ്യത്തേതും രണ്ടാമത്തേതും തമ്മിലുള്ള നാശത്തിൻ്റെ ബാലൻസ് എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം?

മൈക്കൽ: ക്ലാസ്സുകൾ എപ്പോഴും ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന രീതിയിൽ പോകുന്നില്ല എന്നതാണ് പ്രശ്നം. ഞാൻ സാധാരണയായി വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വായനാ സാമഗ്രികൾ മുൻകൂട്ടി നൽകുന്നു, അതിലൂടെ അവർ അതിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങുകയും അവരുടെ കഴിവിൻ്റെ പരമാവധി മനസ്സിലാക്കുകയും അവർക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയാത്ത ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും. തുടർന്ന് ക്ലാസിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള നിമിഷങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും അവ ഒരുമിച്ച് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും കഴിയും. ക്ലാസുകൾ പഠിപ്പിക്കാൻ ഞാൻ ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മേലുള്ള ഭാരം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, അവർ മുൻകൂട്ടി തയ്യാറെടുക്കുന്നുവെന്ന് എനിക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയില്ല. തൽഫലമായി, മെറ്റീരിയലിൻ്റെ പൊതുവായ പുനരാഖ്യാനത്തിനായി നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇതൊക്കെയാണെങ്കിലും, ഞങ്ങളുടെ ക്ലാസുകൾ സംവേദനാത്മകമായി നിലനിർത്താൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വീട്ടിലിരുന്ന് കാണാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വീഡിയോ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാണ്. തത്സമയ ക്ലാസുകളുടെ പോയിൻ്റ് മനുഷ്യ ഇടപെടലാണ്. ക്ലാസിൽ, ഒരു ഡയഗ്രം ബോർഡിൽ ചിത്രീകരിക്കാൻ കഴിയാത്തത്ര സങ്കീർണ്ണമായ സന്ദർഭങ്ങളിലൊഴികെ, സ്ലൈഡുകളേക്കാൾ ചോക്കും ബ്ലാക്ക്ബോർഡും ഉപയോഗിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇതിന് നന്ദി, ഞാൻ ഒരു കർക്കശമായ പാഠപദ്ധതിയിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കേണ്ടതില്ല. ഞാൻ മെറ്റീരിയൽ നൽകുന്നതിന് കർശനമായ ക്രമം ഇല്ലാത്തതിനാൽ, എനിക്ക് ലഭിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് അത് പ്രേക്ഷകർക്ക് അനുയോജ്യമാക്കാൻ ഇത് എന്നെ അനുവദിക്കുന്നു. പൊതുവേ, ക്ലാസുകൾ കഴിയുന്നത്ര സംവേദനാത്മകമാക്കാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഞാൻ അവതരിപ്പിക്കുന്ന മെറ്റീരിയൽ എന്നോട് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

Владимир: ഇത് മഹത്തരമാണ്. എൻ്റെ അനുഭവത്തിൽ, ശ്രോതാക്കളെ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. എന്തെങ്കിലും ചോദിക്കാൻ മുൻകൂട്ടി ചോദിച്ചാലും, എത്ര മണ്ടനായാലും മിടുക്കനായാലും, അവർ ഇപ്പോഴും നിശബ്ദരാണ്. നിങ്ങൾ ഇത് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു?

മൈക്കൽ: നിങ്ങൾ ചിരിക്കും, എന്നാൽ നിങ്ങൾ വളരെ നേരം നിശബ്ദമായി നിൽക്കുകയാണെങ്കിൽ, താമസിയാതെ അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് എല്ലാവരും അസ്വസ്ഥരാകുകയും ആരെങ്കിലും ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുകയും ചെയ്യും. അല്ലെങ്കിൽ ഇപ്പോൾ പറഞ്ഞത് ആളുകൾക്ക് മനസ്സിലായോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അതെ അല്ലെങ്കിൽ ഇല്ല എന്ന് ഉത്തരം നൽകുന്ന ലളിതമായ ഒരു സാങ്കേതിക ചോദ്യം ചോദിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, മുകളിലെ ഉദാഹരണത്തിൽ ഒരു ഡാറ്റ റേസ് ഉണ്ടോ? ആരാണ് അങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നത്? അല്ലെന്ന് ആരാണ് കരുതുന്നത്? ആർക്കാണ് ഒന്നും മനസ്സിലാകാത്തത്, കാരണം മൊത്തത്തിൽ പകുതി കൈകൾ മാത്രമാണ് ഉയർന്നത്?

വിതലി: നിങ്ങൾ തെറ്റായി ഉത്തരം നൽകിയാൽ, നിങ്ങളെ ക്ലാസിൽ നിന്ന് പുറത്താക്കും :)

മൈക്കൽ: നിങ്ങൾ ഒന്നിനും ഉത്തരം നൽകിയില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കണം. ഞാൻ ഇപ്പോൾ ചോദിച്ച ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് കൃത്യമായി എന്താണ് അറിയേണ്ടതെന്ന് എനിക്ക് മനസിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവരെ സഹായിക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കണം. പ്രശ്‌നം അവർ മനസ്സിലാക്കുന്ന തരത്തിൽ അവരുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ ഞാൻ തയ്യാറാണ്. എന്നാൽ അവരുടെ തലയിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് എനിക്കറിയില്ലെങ്കിൽ, എനിക്ക് അത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. നിങ്ങൾ വളരെക്കാലം വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് സമാധാനം നൽകുന്നില്ലെങ്കിൽ, ചിലപ്പോൾ അവസാനം അവർ ശരിയായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു, അതായത്, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ തലയിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് കാണാൻ എന്നെ അനുവദിക്കുന്നവ. 

Алексей: ഈ ചോദ്യങ്ങൾ ചിലപ്പോൾ നിങ്ങൾ മുമ്പ് ചിന്തിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ആശയങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുമോ? അവ അപ്രതീക്ഷിതമാണോ? ഒരു പ്രശ്നം ഒരു പുതിയ വെളിച്ചത്തിൽ കാണാൻ അവർ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നുണ്ടോ?

മൈക്കൽ: മെറ്റീരിയൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു പുതിയ വഴി തുറക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്. ഞാൻ സംസാരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കാത്ത രസകരമായ പ്രശ്നങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഉണ്ടാകാറുണ്ട്. ഇത് സംഭവിക്കുമ്പോൾ വിഷയത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകാനുള്ള പ്രവണത എനിക്കുണ്ടെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾ പലപ്പോഴും എന്നോട് പറയാറുണ്ട്. കൂടാതെ, അവരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, മിക്കപ്പോഴും ഇത് പാഠത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും രസകരമായ ഭാഗമാണ്. വളരെ അപൂർവ്വമായി, കുറച്ച് തവണ, വിദ്യാർത്ഥികൾ ഗവേഷണത്തിൽ ഒരു പുതിയ ദിശയെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുകയും ഒരു ലേഖനമായി വളരുകയും ചെയ്തു. ക്ലാസുകൾക്കിടയിലുള്ളതിനേക്കാൾ വിദ്യാർത്ഥികളുമായുള്ള സംഭാഷണത്തിലാണ് ഇത് പലപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നത്, പക്ഷേ ഇടയ്ക്കിടെ ഇത് ക്ലാസുകളിൽ സംഭവിക്കുന്നു. 

Алексей: അപ്പോൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ നിങ്ങളോട് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചത് എന്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് പിന്നീട് ഒരു ലേഖനം പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ സാധിച്ചത്?

മൈക്കൽ: അതെ. 

വിതലി: എത്ര തവണ നിങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഈ സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്താറുണ്ട്? പാഠത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പഠിക്കാൻ അവർ എപ്പോഴാണ് ആഗ്രഹിക്കുന്നത്?

മൈക്കൽ: എൻ്റെ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കൊപ്പം - എല്ലാ സമയത്തും. എനിക്ക് അവയിൽ 5 അല്ലെങ്കിൽ 6 എണ്ണം ഉണ്ട്, ഞങ്ങൾ അവരുമായി എപ്പോഴും എന്തെങ്കിലും ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. എൻ്റെ ക്ലാസുകളിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഇത്തരത്തിലുള്ള സംഭാഷണങ്ങൾ വളരെ സാധാരണമല്ല. ഇത് പലപ്പോഴും സംഭവിക്കണമെന്ന് ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിലും. ഓഫീസ് സമയങ്ങളിൽ ഫാക്കൽറ്റിയിലേക്ക് വരാൻ അവർ ഭയപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഞാൻ സംശയിക്കുന്നു. ഓരോ സെമസ്റ്ററിലും, ചില വിദ്യാർത്ഥികൾ ഈ മാനസിക തടസ്സം മറികടക്കാൻ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ക്ലാസിനുശേഷം അവരോട് സംസാരിക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും വളരെ രസകരമാണ്. ശരിയാണ്, എല്ലാ വിദ്യാർത്ഥികളും ധൈര്യശാലികളാണെങ്കിൽ, എനിക്ക് വേണ്ടത്ര സമയമില്ല. അതിനാൽ, എല്ലാം ചെയ്യേണ്ടതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. 

വിതലി: വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ സമയം കണ്ടെത്താനാകും? എനിക്കറിയാവുന്നിടത്തോളം, യുഎസ്എയിൽ അധ്യാപകർക്ക് ധാരാളം ജോലികളുണ്ട് - ഗ്രാൻ്റുകൾക്കും മറ്റും അപേക്ഷിക്കുക. 

മൈക്കൽ: സത്യസന്ധമായി, വിദ്യാർത്ഥികളോടൊപ്പം ജോലി ചെയ്യുന്നതാണ് ഞാൻ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആസ്വദിക്കുന്ന എൻ്റെ ജോലിയുടെ വശം. അതുകൊണ്ട് എനിക്ക് ഇതിന് മതിയായ പ്രചോദനം ഉണ്ട്. ഞാൻ എൻ്റെ ഓഫീസിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയമത്രയും എല്ലാ തരത്തിലുമുള്ള മീറ്റിംഗുകൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ വേനൽക്കാലമാണ്, അതിനാൽ എൻ്റെ ഷെഡ്യൂൾ തിരക്ക് കുറവാണ്, പക്ഷേ സ്കൂൾ വർഷത്തിൽ, എല്ലാ ദിവസവും 9 മുതൽ 17 വരെ ഞാൻ എല്ലാം പായ്ക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, അവലോകനങ്ങൾ, ഗ്രാൻ്റുകൾ - ഇതിനെല്ലാം സായാഹ്നങ്ങളും വാരാന്ത്യങ്ങളും മാത്രമേയുള്ളൂ. 

പുതിയ കോഴ്സുകളും പുസ്തകങ്ങളും തയ്യാറാക്കുന്നത് എങ്ങനെ നിലനിർത്താം.

Алексей: നിങ്ങൾ വളരെക്കാലമായി പഠിപ്പിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും കോഴ്‌സുകൾ നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ പഠിപ്പിക്കുന്നത് തുടരുകയാണോ? കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന് ഒരു ആമുഖം പോലെ.

മൈക്കൽ: ഇവിടെ ആദ്യം മനസ്സിൽ വരുന്നത് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിലെ ഒരു കോഴ്സാണ്. 

Алексей: ഈ കോഴ്‌സിൻ്റെ ഇന്നത്തെ പതിപ്പ് 10, 20, 30 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പുള്ളതിൽ നിന്ന് എത്ര വ്യത്യസ്തമാണ്? ഒരുപക്ഷേ ഇവിടെ കൂടുതൽ രസകരമായത് ഒരു പ്രത്യേക കോഴ്സിൻ്റെ വിശദാംശങ്ങളല്ല, പൊതു പ്രവണതകളാണ്.

മൈക്കൽ: പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളെക്കുറിച്ചുള്ള എൻ്റെ കോഴ്‌സ് ഞാൻ സൃഷ്ടിച്ച സമയത്ത് അത് അസാധാരണമായിരുന്നു. 1980-കളുടെ അവസാനത്തിൽ എൻ്റെ സഹപ്രവർത്തകനായ ഡഗ് ബാൾഡ്‌വിന് (Dug Baldwin) പകരക്കാരനായി ഞാൻ ഇത് വായിക്കാൻ തുടങ്ങി.ഡഗ് ബാൾഡ്വിൻ). കോഴ്‌സിൻ്റെ വിഷയം എൻ്റെ സ്പെഷ്യാലിറ്റിയുമായി മാത്രം ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്നു, പക്ഷേ അദ്ദേഹം പോയപ്പോൾ, കോഴ്‌സ് പഠിപ്പിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച സ്ഥാനാർത്ഥി ഞാനായിരുന്നു. അക്കാലത്ത് നിലവിലുണ്ടായിരുന്ന പാഠപുസ്തകങ്ങളൊന്നും എനിക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ടില്ല, അതിനാൽ ഈ കോഴ്സിൻ്റെ പാഠപുസ്തകം ഞാൻ തന്നെ എഴുതി. (എഡിറ്ററുടെ കുറിപ്പ്: ഞങ്ങൾ പുസ്തകത്തെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത് "പ്രോഗ്രാമിംഗ് ലാംഗ്വേജ് പ്രാഗ്മാറ്റിക്സ്") ഇത് ഇപ്പോൾ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 200 ലധികം സർവകലാശാലകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എൻ്റെ സമീപനം അസാധാരണമാണ്, അത് ഭാഷാ രൂപകല്പനയുടെയും നിർവഹണത്തിൻ്റെയും പ്രശ്നങ്ങൾ മനഃപൂർവം കലർത്തുകയും സാധ്യമായ എല്ലാ മേഖലകളിലും ഈ വശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലിന് വലിയ ശ്രദ്ധ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. അടിസ്ഥാന സമീപനം മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്നു, പല അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളും ഉണ്ട്: അമൂർത്തങ്ങൾ, നെയിംസ്പേസുകൾ, മോഡുലാരിറ്റി, തരങ്ങൾ. എന്നാൽ ഈ ആശയങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഭാഷകളുടെ കൂട്ടം പൂർണ്ണമായും മാറിയിരിക്കുന്നു. കോഴ്‌സ് ആദ്യമായി സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, പാസ്കലിൽ നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, എന്നാൽ ഇന്ന് എൻ്റെ വിദ്യാർത്ഥികളിൽ പലരും ഈ ഭാഷയെക്കുറിച്ച് കേട്ടിട്ടുപോലുമില്ല. എന്നാൽ അവർക്ക് സ്വിഫ്റ്റ്, ഗോ, റസ്റ്റ് എന്നിവ അറിയാം, അതിനാൽ എനിക്ക് ഇന്ന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷകളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കണം. കൂടാതെ, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇപ്പോൾ സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് ഭാഷകളിൽ നന്നായി അറിയാം, എന്നാൽ ഞാൻ ഈ കോഴ്‌സ് പഠിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ, എല്ലാം സമാഹരിച്ച ഭാഷകളെക്കുറിച്ചായിരുന്നു. ഇപ്പോൾ നമുക്ക് പൈത്തൺ, റൂബി, പേൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ധാരാളം മെറ്റീരിയലുകൾ ആവശ്യമാണ്, കാരണം ഈ ദിവസങ്ങളിൽ കോഡ് എഴുതിയത് ഇതാണ്, കൂടാതെ ഭാഷാ രൂപകൽപന മേഖല ഉൾപ്പെടെ ഈ ഭാഷകളിൽ ധാരാളം രസകരമായ കാര്യങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നു. 

വിതലി: അപ്പോൾ എൻ്റെ അടുത്ത ചോദ്യം മുമ്പത്തെ ചോദ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതായിരിക്കും. ഈ മേഖലയിൽ എങ്ങനെ തുടരാം? ഇതുപോലുള്ള ഒരു കോഴ്‌സ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് വളരെയധികം ജോലി ആവശ്യമാണെന്ന് ഞാൻ സംശയിക്കുന്നു - നിങ്ങൾ പുതിയ ഭാഷകൾ മനസിലാക്കുകയും പ്രധാന ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും വേണം. നിങ്ങൾ ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യും?

മൈക്കൽ: ഞാൻ എപ്പോഴും 100% വിജയിക്കുമെന്ന് എനിക്ക് അഭിമാനിക്കാനാവില്ല. എന്നാൽ മിക്കപ്പോഴും എല്ലാവരും ചെയ്യുന്നത് ഞാൻ ചെയ്യുന്നു - ഇൻ്റർനെറ്റ് വായിക്കുക. എനിക്ക് റസ്റ്റ് മനസ്സിലാക്കണമെങ്കിൽ, ഞാൻ അത് ഗൂഗിൾ ചെയ്ത് മോസില്ല പേജിൽ പോയി അവിടെ പോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മാനുവൽ വായിക്കുക. വാണിജ്യ വികസനത്തിൽ സംഭവിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ ഭാഗമാണിത്. ഞങ്ങൾ ശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രധാന കോൺഫറൻസുകളിലെ റിപ്പോർട്ടുകൾ നിങ്ങൾ പിന്തുടരേണ്ടതുണ്ട്. 

ബിസിനസ്സും അക്കാദമികവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം

വിതലി: ബിസിനസ്സും ശാസ്ത്ര ഗവേഷണവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെക്കുറിച്ച് നമുക്ക് സംസാരിക്കാം. നിങ്ങളുടെ സൃഷ്ടികളുടെ പട്ടികയിൽ, കാഷെ കോഹറൻസിനെക്കുറിച്ച് ഞാൻ നിരവധി ലേഖനങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. കാഷെ സ്ഥിരത അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച സമയത്ത് അവ അസ്ഥിരമായിരുന്നെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു? അല്ലെങ്കിൽ വേണ്ടത്ര വ്യാപകമല്ല. പ്രായോഗികമായി നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ എത്രത്തോളം സാധാരണമായിരുന്നു?

മൈക്കൽ: നിങ്ങൾ ഏത് പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നതെന്ന് എനിക്ക് കൃത്യമായി ഉറപ്പില്ല. എൻ്റെ വിദ്യാർത്ഥികളായ ബിൽ ബോലോസ്‌കിയുമായി ഞാൻ കുറച്ച് ജോലികൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ട് (വില്യം ബോലോസ്കി) കൂടാതെ ലിയോണിഡാസ് കോണ്ടോടനാസിസ് (ലിയോണിഡാസ് കൊണ്ടോതനാസിസ്1990 കളുടെ തുടക്കത്തിൽ ന്യൂമാൻ മെഷീനുകളുടെ മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റിനെക്കുറിച്ച്. അക്കാലത്ത്, ഒരു മൾട്ടിപ്രൊസസർ സിസ്റ്റം എങ്ങനെ ശരിയായി നിർമ്മിക്കാമെന്ന് ബിസിനസ്സിന് ഇതുവരെ ധാരണയുണ്ടായിരുന്നില്ല: ഹാർഡ്‌വെയർ തലത്തിൽ വിദൂര മെമ്മറി ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പിന്തുണ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണോ, മെമ്മറി വിതരണം ചെയ്യുന്നത് മൂല്യവത്താണോ, ഇതിൽ നിന്ന് കാഷെ ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ? റിമോട്ട് മെമ്മറി, അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് റൂമിൽ പേജുകൾ നീക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണോ? ബില്ലും ലിയോണിഡാസും ഈ മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും റിമോട്ട് കാഷെ ലോഡ് ചെയ്യാതെ തന്നെ സമീപനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ഇത് കാഷെ കോഹറൻസുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്നില്ല, പക്ഷേ ഇത് ഇപ്പോഴും NUMA മെമ്മറി മാനേജ്‌മെൻ്റിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ആധുനിക ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലെ പേജ് പ്ലേസ്‌മെൻ്റിനുള്ള ആധുനിക സമീപനങ്ങൾ ഇതിൽ നിന്ന് വളർന്നു. മൊത്തത്തിൽ, ബില്ലും ലിയോണിഡാസും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികൾ ചെയ്തു, ഈ മേഖലയിൽ ഏറ്റവും സ്വാധീനമുള്ളവരല്ലെങ്കിലും - അക്കാലത്ത് മറ്റ് നിരവധി ആളുകൾ ഇതേ കാര്യത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടായിരുന്നു. പിന്നീട്, ഹാർഡ്‌വെയർ ഇടപാട് മെമ്മറിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ കാഷെ കോഹറൻസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു വിഷയത്തിൽ ഞാൻ പ്രവർത്തിച്ചു. ഈ പ്രശ്നത്തിൽ ഞാൻ പ്രവർത്തിച്ച ഗ്രൂപ്പിന് നിരവധി പേറ്റൻ്റുകൾ ലഭിച്ചു. അവയ്‌ക്ക് പിന്നിൽ രസകരമായ ചില ആശയങ്ങളുണ്ട്, പക്ഷേ അവ പ്രായോഗികമായി നടപ്പാക്കപ്പെടുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നില്ല. ഒരു തരത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു തരത്തിൽ, അവരുടെ ലാഭക്ഷമത വിലയിരുത്താൻ എനിക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. 

Алексей: ഇക്കാര്യത്തിൽ, കൂടുതൽ വ്യക്തിപരമായ ഒരു ചോദ്യം: നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ പ്രായോഗികമാക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് എത്രത്തോളം പ്രധാനമാണ്? അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്നില്ലേ?

മൈക്കൽ: ഫാക്കൽറ്റിയിൽ ചേരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മറ്റ് ആളുകളുമായോ അപേക്ഷകരുമായോ ഉദ്യോഗാർത്ഥികളുമായോ അഭിമുഖങ്ങളിൽ ഈ ചോദ്യം ചോദിക്കുന്നത് ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. ഈ ചോദ്യത്തിന് ശരിയായ ഉത്തരം ഉണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നില്ല. രസകരമായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ആളുകൾക്ക് വളരെ വ്യത്യസ്തമായ പ്രചോദനങ്ങൾ ഉണ്ടാകും. പ്രശ്‌നങ്ങളിലേക്ക് ഞാൻ ആകർഷിക്കപ്പെടുന്നത് വ്യക്തിപരമായി അവ രസകരമായി തോന്നുന്നതിനാലാണ്, അവയുടെ പ്രായോഗിക നേട്ടങ്ങൾ കൊണ്ടല്ല. എന്നാൽ മറുവശത്ത്, രസകരമായ ചില കാര്യങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ആപ്ലിക്കേഷൻ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, ഞാൻ അത് ശരിക്കും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. അതുകൊണ്ട് ഇവിടെ എളുപ്പമല്ല. എന്നാൽ എൻ്റെ ജോലിയുടെ തുടക്കത്തിൽ, എന്നെ ഇപ്പോഴും നയിക്കുന്നത് ലോകത്തിലെ ഒരു അന്തിമ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശയത്തിലല്ല, മറിച്ച് ആശയത്തിൻ്റെ യോജിപ്പും അത് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും അതിൽ നിന്ന് എന്താണ് വരുന്നതെന്ന് കാണാനുമുള്ള ആഗ്രഹമാണ്. അവസാനം അത് പ്രായോഗിക ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നുവെങ്കിൽ, കൊള്ളാം. 

Алексей: നിങ്ങളുടെ വിദ്യാഭ്യാസവും അനുഭവപരിചയവും കാരണം, മറ്റുള്ളവരുടെ ആശയങ്ങളുടെ മൂല്യം വിലയിരുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് മിക്കവരേക്കാളും നന്നായി കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് അവ താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഏതാണ് മികച്ചതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനും കഴിയും. ഇൻ്റൽ പോലുള്ള വലിയ നിർമ്മാതാക്കൾ നിലവിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് അഭിപ്രായമുണ്ടെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ, ഈ കമ്പനികൾ സ്വീകരിക്കുന്ന കോഴ്സ് എത്രത്തോളം ശരിയാണ്?

മൈക്കൽ: പരിശീലനം എപ്പോഴും വാണിജ്യപരമായി വിജയിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്, അതായത് ലാഭം സൃഷ്ടിക്കുക, അതിനെക്കുറിച്ച് മറ്റൊരാളോട് ചോദിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. എൻ്റെ ജോലി മിക്കവാറും പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിൽ കലാശിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ മേഖലയിൽ അവ പ്രകടന സൂചകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു: വേഗത, ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം, കോഡ് വലുപ്പം. എന്നാൽ ഈ അനുഭവപരമായ ഫലങ്ങൾ ലേഖനങ്ങളിൽ ചേർക്കുന്നത് അവ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ വേണ്ടി മാത്രമാണെന്നും ആളുകളുടെ ജോലിയുടെ യഥാർത്ഥ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ സൗന്ദര്യാത്മകമാണെന്നും എനിക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും തോന്നിയിട്ടുണ്ട്. ഗവേഷകർ ഒരു കലാപരമായ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പരിഹാരങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നു, ആശയങ്ങൾ എത്ര മനോഹരമാണെന്ന് അവർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു, നിലവിലുള്ള സമീപനങ്ങളേക്കാൾ മികച്ചത് സൃഷ്ടിക്കാൻ അവർ ശ്രമിക്കുന്നു. ഗവേഷകർ വ്യക്തിപരവും ആത്മനിഷ്ഠവും സൗന്ദര്യാത്മകവുമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളാൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ ലേഖനത്തിൽ തന്നെ ഇതിനെക്കുറിച്ച് എഴുതാൻ കഴിയില്ല, ഈ കാര്യങ്ങൾ പ്രോഗ്രാം കമ്മിറ്റിക്ക് വേണ്ടിയുള്ള വാദങ്ങളല്ല. ഭാഗ്യവശാൽ, ഗംഭീരമായ പരിഹാരങ്ങൾ പലപ്പോഴും വേഗതയേറിയതും വിലകുറഞ്ഞതുമാണ്. ഞാനും എൻ്റെ ഒരു ഡസൻ സഹപ്രവർത്തകരും ഏകദേശം 15 വർഷം മുമ്പ് ഈ വിഷയം ചർച്ച ചെയ്യുകയും അതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു ലേഖനം എഴുതുകയും ചെയ്തു. നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും അത് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, അതിനെ വിളിക്കുന്നു "സിസ്റ്റം ഗവേഷണം എങ്ങനെ വിലയിരുത്താം" അല്ലെങ്കിൽ അത്തരത്തിലുള്ള എന്തെങ്കിലും, ഇതിന് ഒരു ഡസനിലധികം രചയിതാക്കളുണ്ട്. ഞാൻ ഒന്നിച്ച് രചയിതാവായ ഒരേയൊരു ലേഖനമാണിത് സാഷാ ഫെഡോറോവ, അതിനാൽ നിങ്ങൾ എൻ്റെ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ അവളുടെ പേര് തിരയുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്കാവശ്യമുള്ളത് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. സിസ്റ്റം ഗവേഷണത്തെ വിലയിരുത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചും ചാരുത എത്ര പ്രധാനമാണെന്നും ഇത് സംസാരിക്കുന്നു. 

Алексей: അതിനാൽ ശാസ്ത്രത്തിലും ബിസിനസ്സിലും നല്ലതായി കണക്കാക്കുന്നതിൻ്റെ നിലവാരം തമ്മിൽ വ്യത്യാസമുണ്ട്. പ്രകടനം, വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം, ടിഡിപി, എളുപ്പത്തിൽ നടപ്പിലാക്കൽ എന്നിവയും മറ്റും ശാസ്ത്രം വിലയിരുത്തുന്നു. യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ ഇത്തരത്തിലുള്ള ഗവേഷണം നടത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് അവസരമുണ്ടോ? നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയുന്ന വ്യത്യസ്ത യന്ത്രങ്ങളും വ്യത്യസ്ത ആർക്കിടെക്ചറുകളും ഉള്ള ഒരു ലബോറട്ടറി ഉണ്ടോ?

മൈക്കൽ: അതെ, ഞങ്ങളുടെ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റിന് വ്യത്യസ്ത രസകരമായ മെഷീനുകൾ ഉണ്ട്. മിക്കപ്പോഴും അവ ചെറുതാണ്, ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ചെറിയ ക്ലസ്റ്ററും വ്യത്യസ്ത ആക്സിലറേറ്ററുകളുള്ള നിരവധി മൾട്ടിപ്രോസസർ സിസ്റ്റങ്ങളും ഉണ്ട്. കൂടാതെ, നിരവധി ഡസൻ വ്യത്യസ്ത വിഷയങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് സേവനം നൽകുന്ന ഒരു വലിയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സെൻ്റർ കാമ്പസിലുണ്ട്. ഇതിന് ഏകദേശം ആയിരത്തോളം നോഡുകളും ഇരുപതിനായിരം കോറുകളും ഉണ്ട്, എല്ലാം ലിനക്സിൽ. ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും കുറച്ച് AWS വാങ്ങാം. അതിനാൽ ഹാർഡ്‌വെയറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഞങ്ങൾക്ക് കാര്യമായ നിയന്ത്രണങ്ങളൊന്നുമില്ല. 

Алексей: മുപ്പത് വർഷം മുമ്പ് എന്തായിരുന്നു? അപ്പോൾ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നോ?

മൈക്കൽ: അന്ന് അത് കുറച്ച് വ്യത്യസ്തമായിരുന്നു. 1980-കളുടെ പകുതി മുതൽ അവസാനം വരെ, ശാസ്ത്രം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിഭവങ്ങളുടെ കുറവായി കണക്കാക്കപ്പെട്ടിരുന്നു. ഈ സാഹചര്യം പരിഹരിക്കാൻ, നാഷണൽ സയൻസ് ഫൗണ്ടേഷൻ (നാഷണൽ സയൻസ് ഫൗണ്ടേഷൻ) കോർഡിനേറ്റഡ് എക്സ്പെരിമെൻ്റൽ റിസർച്ചിൻ്റെ ഒരു പ്രോഗ്രാം സൃഷ്ടിച്ചു (കോഓർഡിനേറ്റഡ് എക്സ്പിരിമെൻ്റൽ റിസർച്ച്, CER). കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വകുപ്പുകൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലഭ്യമാക്കുക എന്നതായിരുന്നു പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ ദൗത്യം, അത് കാര്യമായ മാറ്റം കൈവരിച്ചു. അവൾ നൽകിയ പണം ഉപയോഗിച്ച്, റോച്ചസ്റ്റർ സർവകലാശാലയിലെ ഞങ്ങൾ 1984-ൽ 128-കെട്ട് BBN ബട്ടർഫ്ലൈ വാങ്ങി, ഞാൻ അവിടെ എത്തുന്നതിന് ഒരു വർഷം മുമ്പായിരുന്നു ഇത്. അക്കാലത്ത് ഇത് പങ്കിട്ട മെമ്മറിയുള്ള ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ മൾട്ടിപ്രൊസസർ സിസ്റ്റമായിരുന്നു. ഇതിന് 128 പ്രോസസ്സറുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, ഓരോന്നിനും പ്രത്യേക മദർബോർഡിൽ, കൂടാതെ നാല് റാക്കുകൾ കൈവശപ്പെടുത്തി. ഓരോ പ്രോസസറിനും ഒരു മെഗാബൈറ്റ് മെമ്മറി ഉണ്ടായിരുന്നു, 128 മെഗാബൈറ്റ് റാം അക്കാലത്ത് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പോലും കഴിയാത്ത അളവായിരുന്നു. ഈ മെഷീനിൽ ഞങ്ങൾ ആദ്യമായി MCS ലോക്കിംഗ് നടപ്പിലാക്കി. 

Алексей: അതിനാൽ, ഞാൻ നിങ്ങളെ ശരിയായി മനസ്സിലാക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ ഹാർഡ്‌വെയറിലെ പ്രശ്നം പരിഹരിച്ചോ? 

മൈക്കൽ: പൊതുവേ, അതെ. കുറച്ച് മുന്നറിയിപ്പുകളുണ്ട്: ആദ്യം, നിങ്ങൾ ചിപ്പ് തലത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ആർക്കിടെക്ചർ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു അക്കാദമിക് പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഇത് ചെയ്യാൻ പ്രയാസമാണ്, കാരണം ബിസിനസ്സിൽ ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് കൂടുതൽ മികച്ച ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് 10 നാനോമീറ്ററിൽ കുറവുള്ള എന്തെങ്കിലും ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ അത് മറ്റൊരാളിൽ നിന്ന് ഓർഡർ ചെയ്യേണ്ടിവരും. ഈ മേഖലയിൽ ഇൻ്റലിൽ ഗവേഷകനാകുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണ്. നിങ്ങൾ ചിപ്പുകളിലോ സോളിഡ്-സ്റ്റേറ്റ് മെമ്മറിയിലോ ഒപ്റ്റിക്കൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷനിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ശാസ്ത്രത്തിൽ ഇതുവരെ ഇല്ലാത്ത സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും, അതിനാൽ നിങ്ങൾ സഖ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്റ്റീഫൻ സ്വാൻസൺ (സ്റ്റീവൻ സ്വാൻസൺ) സൃഷ്ടിച്ചു അത്തരമൊരു പങ്കാളിത്തം പുതിയ മെമ്മറി സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കായി. ഈ ഫോം എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കില്ല, എന്നാൽ ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഇത് തികച്ചും വിജയകരമാകും. കൂടാതെ, ശാസ്ത്രത്തിൽ ഏറ്റവും ശക്തമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനം കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. നിലവിൽ യുഎസ്, ജപ്പാൻ, ചൈന എന്നിവിടങ്ങളിലെ ഏറ്റവും വലിയ സൂപ്പർ കംപ്യൂട്ടർ പ്രോജക്ടുകളെല്ലാം ബിസിനസിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നവയാണ്. 

ആശയങ്ങളുടെ പ്രായോഗിക നടപ്പാക്കൽ. MCS, MS, CLH, JSR 166, ഡഗ് ലീ എന്നിവരോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

വിതലി: നിങ്ങൾ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങി എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ഇതിനകം സംസാരിച്ചു. നിങ്ങൾക്ക് വളരെ പ്രശസ്തമായ രണ്ട് ലേഖനങ്ങളുണ്ട് MCS തടയുന്നു и മൈക്കൽ-സ്കോട്ട് ക്യൂ (MS), ഇത് ഒരർത്ഥത്തിൽ ജാവയിൽ നടപ്പിലാക്കി. (എഡിറ്ററുടെ കുറിപ്പ്: എല്ലാ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളും കാണാൻ കഴിയും ബന്ധം). അവിടെ ഈ തടയൽ ചില മാറ്റങ്ങളോടെ നടപ്പിലാക്കുകയും അത് മാറുകയും ചെയ്തു CLH ലോക്ക്, ഒപ്പം ക്യൂ ഉദ്ദേശിച്ചതുപോലെ നടപ്പിലാക്കി. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങളുടെ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനും അവയുടെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗത്തിനും ഇടയിൽ വർഷങ്ങൾ കടന്നുപോയി. 

Алексей: ക്യൂവിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ ഏകദേശം 10 വർഷമായി തോന്നുന്നു.

മൈക്കൽ: ജാവ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലൈബ്രറിയിൽ ഈ സവിശേഷതകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ്?

വിതലി: അതെ. ഇത് സംഭവിക്കാൻ നിങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്തത്? അതോ അവർ ഒന്നും ചെയ്തില്ലേ?

മൈക്കൽ: MS ക്യൂ ജാവ 5-ൽ എങ്ങനെ എത്തിയെന്ന് എനിക്ക് പറയാം. അത് പുറത്തിറങ്ങുന്നതിന് കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, ഞാൻ ബോസ്റ്റണിനടുത്തുള്ള അവരുടെ ലാബിൽ സൺ മൈക്രോസിസ്റ്റംസിലെ മാർക്ക് മോയേഴ്‌സിൻ്റെ ഗ്രൂപ്പുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിച്ചു. മൾട്ടിത്രെഡിംഗിലെ രസകരമായ പ്രശ്‌നങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന തനിക്ക് അറിയാവുന്ന ആളുകൾക്കായി അദ്ദേഹം ഒരു വർക്ക്‌ഷോപ്പ് സംഘടിപ്പിച്ചു, കാരണം അവരുടെ കമ്പനിക്ക് വിൽക്കാൻ കഴിയുന്ന വിഷയങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ അദ്ദേഹം ആഗ്രഹിച്ചു. അവിടെ വച്ചാണ് ഞാൻ ആദ്യമായി ഡഗ് ലിയയെ കാണുന്നത്. ഡഗും ഞാനും സൂര്യനിൽ നിന്നുള്ള 25 ഓളം ആളുകളും ഒരുമിച്ച് ഡഗിൻ്റെ അവതരണത്തെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുകയായിരുന്നു JSR 166, അത് പിന്നീട് java.util.concurrent ആയി മാറി. വഴിയിൽ, താൻ എംഎസ് ക്യൂ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് ഡഗ് പറഞ്ഞു, എന്നാൽ ഇതിനായി ഇൻ്റർഫേസിനായി ക്യൂവിലെ ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിന് ഒരു കൌണ്ടർ ആവശ്യമാണ്. അതായത്, ആറ്റോമികവും കൃത്യവും വേഗതയേറിയതുമായ ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിലൂടെ ഇത് ചെയ്യണമായിരുന്നു. നോഡുകളിലേക്ക് സീരിയൽ നമ്പറുകൾ ചേർക്കാനും ആദ്യത്തെ നോഡിൻ്റെയും അവസാനത്തേതിൻ്റെയും നമ്പർ എടുത്ത് മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് ഒന്ന് കുറയ്ക്കാനും ഞാൻ നിർദ്ദേശിച്ചു. ഡഗ് തൻ്റെ തലയിൽ മാന്തികുഴിയുണ്ടാക്കി, "എന്തുകൊണ്ട് പാടില്ല" എന്ന് പറഞ്ഞു, അത് ചെയ്തു. ലൈബ്രറിയിൽ ഈ സമീപനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തു, പക്ഷേ മിക്ക ജോലികളും ഡഗ് സ്വയം ചെയ്തു. തൽഫലമായി, ജാവയിൽ മികച്ച മൾട്ടിത്രെഡിംഗ് പിന്തുണ സ്ഥാപിക്കാൻ അദ്ദേഹത്തിന് കഴിഞ്ഞു. 

Алексей: അതിനാൽ, ഞാൻ ശരിയായി മനസ്സിലാക്കിയിരുന്നെങ്കിൽ, .size() രീതി സ്റ്റാൻഡേർഡ് ക്യൂ ഇൻ്റർഫേസിൻ്റെ ഭാഗമായിരിക്കണം, കൂടാതെ ഇതിന് O(1) ൻ്റെ അൽഗോരിതം സങ്കീർണ്ണത ഉണ്ടായിരിക്കണമായിരുന്നോ?

മൈക്കൽ: അതെ, ഇതിന് പുറമേ, ഒരു പ്രത്യേക കൗണ്ടർ ആവശ്യമാണ്.

Алексей: കാരണം നിങ്ങൾ ജാവയിലെ .size() രീതി വിളിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഫലം ഉടനടി ലഭ്യമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ശേഖരത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ വലുപ്പത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയല്ല. ഞാൻ കാണുന്നു, നന്ദി.

മൈക്കൽ: കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഞാൻ എൻ്റെ വിദ്യാർത്ഥിയായ ബിൽ ഷെററുമായി ചേർന്ന് ഡ്യുവൽ ഡാറ്റ സ്ട്രക്ച്ചറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയായിരുന്നു - വാസ്തവത്തിൽ, ഞാൻ സംസാരിക്കുന്നത് ഇതാണ് ഹൈഡ്രയെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ട്. ഡഗ് ഞങ്ങളുടെ അടുത്ത് വന്ന് ജാവ എക്സിക്യൂട്ടർ ഫ്രെയിംവർക്കിൽ അവ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പറഞ്ഞു. ബില്ലിനൊപ്പം, അവർ രണ്ട് നടപ്പാക്കലുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു, ന്യായവും അന്യായവുമായ ക്യൂകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ. യഥാർത്ഥ കോഡ് എഴുതുന്നതിൽ ഞാൻ പങ്കെടുത്തില്ലെങ്കിലും ഈ പ്രോജക്റ്റിൽ ഞാൻ അവരെ ഉപദേശിച്ചു. തൽഫലമായി, എക്സിക്യൂട്ടർമാരുടെ വേഗത ഗണ്യമായി വർദ്ധിച്ചു. 

Владимир: നിങ്ങളുടെ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ തെറ്റായ നടപ്പാക്കലുകളോ പുതിയ ഫീച്ചറുകൾ ചേർക്കാനുള്ള അഭ്യർത്ഥനകളോ നിങ്ങൾ നേരിട്ടിട്ടുണ്ടോ? പൊതുവേ, പരിശീലനം സിദ്ധാന്തവുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം, പക്ഷേ പലപ്പോഴും അവ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു അൽഗോരിതം എഴുതി, കടലാസിൽ അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് കരുതുക, എന്നാൽ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ആളുകൾ നിങ്ങളോട് കൂടുതൽ സവിശേഷതകൾ അല്ലെങ്കിൽ അൽഗോരിതം ചില തരത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടാൻ തുടങ്ങി. നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും അത്തരം സാഹചര്യങ്ങൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടോ?

മൈക്കൽ: ഒരാൾ എൻ്റെ അടുത്ത് വന്ന് "അത് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം" എന്ന് ചോദിച്ചതിന് ഒരേയൊരു ഉദാഹരണം ഡഗിൻ്റെ ചോദ്യമാണ്, അത് ഞാൻ ഇതിനകം സംസാരിച്ചു. എന്നാൽ പ്രായോഗിക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി രസകരമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയ ചില സന്ദർഭങ്ങൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, IBM-ലെ K42 ടീം MCS ലോക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും അതിനെ ഒരു സാധാരണ ഇൻ്റർഫേസ് ആക്കുകയും ചെയ്തു, അതിനാൽ ക്യൂ നോഡ് അങ്ങോട്ടും ഇങ്ങോട്ടും കൈമാറ്റം ചെയ്യാനും റിലീസ് ചെയ്യാനും ആവശ്യമില്ല. ഈ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഇൻ്റർഫേസിന് നന്ദി, സിദ്ധാന്തത്തിൽ മനോഹരമായ ഒരു ആശയം പ്രായോഗികമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങി. അവർ അതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു ലേഖനവും പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ല എന്നത് ആശ്ചര്യകരമാണ്, അവർക്ക് പേറ്റൻ്റ് ലഭിച്ചെങ്കിലും പിന്നീട് അവർ അത് ഉപേക്ഷിച്ചു. ആശയം അതിശയകരമായിരുന്നു, സാധ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം അതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. 

ഞാൻ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ആളുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ മറ്റ് കേസുകളും ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, MS ക്യൂവിന് രണ്ട്-ഘട്ട ഇൻസ്റ്റലേഷൻ സംവിധാനം ഉണ്ട്, അതായത് ക്യൂവിൻ്റെ നിർണായക പാതയിൽ രണ്ട് CAS-കൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. പഴയ കാറുകളിൽ, CAS വളരെ ചെലവേറിയതായിരുന്നു. ഇൻ്റലും മറ്റ് നിർമ്മാതാക്കളും അടുത്തിടെ അവ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ഒരു കാലത്ത് ഇവ 30-സൈക്കിൾ നിർദ്ദേശങ്ങളായിരുന്നു, അതിനാൽ നിർണായക പാതയിൽ ഒന്നിൽ കൂടുതൽ ഉള്ളത് അഭികാമ്യമല്ല. തൽഫലമായി, MS ക്യൂവിന് സമാനമായ മറ്റൊരു ക്യൂ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, പക്ഷേ അത് നിർണായക പാതയിൽ ഒരു ആറ്റോമിക് ഓപ്പറേഷൻ മാത്രമായിരുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഓപ്പറേഷന് O(1) എന്നതിലുപരി O(n) സമയമെടുക്കുമെന്ന വസ്തുത കാരണം ഇത് നേടിയെടുത്തു. ഇത് സാധ്യമല്ല, പക്ഷേ സാധ്യമാണ്. ചില നിമിഷങ്ങളിൽ അൽഗോരിതം ഈ ക്യൂവിൽ തുടക്കം മുതൽ നിലവിലെ സ്ഥാനത്തേക്ക് ക്യൂ കടന്നുപോകുന്നതിനാലാണ് ഇത് സംഭവിച്ചത്. പൊതുവേ, അൽഗോരിതം വളരെ വിജയകരമായിരുന്നു. എനിക്കറിയാവുന്നിടത്തോളം, ഇത് വളരെ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നില്ല, കാരണം ആറ്റോമിക് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് മുമ്പത്തേതിനേക്കാൾ വളരെ കുറച്ച് വിഭവങ്ങൾ മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ. എന്നാൽ ആശയം മികച്ചതായിരുന്നു. ഒറാക്കിളിൽ നിന്നുള്ള ഡേവ് ഡൈസിൻ്റെ ജോലിയും എനിക്ക് വളരെ ഇഷ്ടമാണ്. അവൻ ചെയ്യുന്നതെല്ലാം വളരെ പ്രായോഗികമാണ്, അവൻ ഇരുമ്പ് വളരെ സമർത്ഥമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. NUMA-അവബോധമുള്ള സിൻക്രൊണൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളിലും മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് ഡാറ്റാ ഘടനകളിലും അദ്ദേഹത്തിന് ഒരു കൈയുണ്ട്. 

Владимир: നിങ്ങൾ അൽഗോരിതങ്ങൾ എഴുതുകയോ വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഫലം പെട്ടെന്ന് ദൃശ്യമാകില്ല. സമൂഹത്തിന് ഒരു പുതിയ ലേഖനം പരിചയപ്പെടാൻ കുറച്ച് സമയം ആവശ്യമാണ്. പുതിയ അൽഗോരിതം ഉടൻ ആപ്ലിക്കേഷൻ കണ്ടെത്തുന്നില്ല. 

മൈക്കൽ: ലേഖനം പ്രാധാന്യമുള്ളതാണോ അല്ലയോ എന്നത് ഉടനടി വ്യക്തമല്ല. കോൺഫറൻസുകളിൽ അവാർഡുകൾ നേടിയ പേപ്പറുകളെ കുറിച്ച് ഒരു പഠനം നടത്തുന്നത് രസകരമായിരിക്കുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. അതായത്, ഒരു കാലത്ത് പ്രോഗ്രാം കമ്മിറ്റികളിൽ ഉള്ളവർ ഏറ്റവും മികച്ചതായി കരുതിയ ലേഖനങ്ങൾ നോക്കുക. 10, 20, 25 വർഷങ്ങളിൽ ഈ ലേഖനങ്ങൾ എത്രമാത്രം സ്വാധീനം ചെലുത്തിയെന്ന് ലിങ്കുകളുടെ എണ്ണവും ബിസിനസിലെ സ്വാധീനവും കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങൾ ശ്രമിക്കേണ്ടതുണ്ട്. രണ്ടും തമ്മിൽ ശക്തമായ ഒരു ബന്ധമുണ്ടോ എന്ന് ഞാൻ സംശയിക്കുന്നു. ഇത് പൂജ്യമായിരിക്കില്ല, പക്ഷേ മിക്കവാറും അത് നമ്മൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ ദുർബലമായിരിക്കും. പല ആശയങ്ങളും വ്യാപകമാകുന്നതിന് മുമ്പ് വളരെക്കാലം അവകാശപ്പെടാതെ കിടക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നമുക്ക് ട്രാൻസാക്ഷൻ മെമ്മറി എടുക്കാം. യഥാർത്ഥ ലേഖനം പ്രസിദ്ധീകരിച്ച സമയം മുതൽ ആളുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ അത് ഉപയോഗിച്ച് യന്ത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങിയ സമയം വരെ 10 വർഷത്തിലേറെ കടന്നുപോയി. വാണിജ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഈ മെമ്മറി പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് - കൂടാതെ എല്ലാം 20. വളരെക്കാലമായി ആരും ലേഖനത്തിൽ ശ്രദ്ധിച്ചില്ല, തുടർന്ന് അതിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകളുടെ എണ്ണം കുത്തനെ വർദ്ധിച്ചു. ഇത് മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കാൻ പ്രയാസമായിരിക്കും. മറുവശത്ത്, ചിലപ്പോൾ ആശയങ്ങൾ ഉടനടി നടപ്പിലാക്കുന്നു. കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, ജോ ഇസ്രേലെവിറ്റ്‌സുമായി ചേർന്ന് DISC-യ്‌ക്കായി ഞാൻ ഒരു പേപ്പർ എഴുതി, അത് സ്ഥിരമായ ഡാറ്റാ ഘടനകളുടെ സാധുതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പുതിയ ഔപചാരിക നിർവചനം നിർദ്ദേശിച്ചു, അത് കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ തകരാറിലായതിന് ശേഷം ഉപയോഗിക്കാനാകും. എനിക്ക് ലേഖനം ആദ്യം മുതൽ ഇഷ്ടപ്പെട്ടു, പക്ഷേ ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും കൂടുതൽ ജനപ്രിയമായി. ഇത് വിവിധ ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ചു, ഒടുവിൽ പെർസിസ്റ്റൻസ് ഘടനകളുടെ അടിസ്ഥാന നിർവചനമായി മാറി. ഏത്, തീർച്ചയായും, നല്ലത്.

Владимир: വിലയിരുത്തലിനായി നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന എന്തെങ്കിലും സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉണ്ടോ? നിങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങളെയും വിദ്യാർത്ഥികളെയും വിലയിരുത്താൻ പോലും നിങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങൾ പഠിപ്പിച്ച വ്യക്തി ശരിയായ ദിശയിലാണോ പോകുന്നതെന്ന കാര്യത്തിൽ.

മൈക്കൽ: എല്ലാവരേയും പോലെ, ഞാൻ ഇപ്പോൾ ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു. വീണ്ടും, എല്ലാവരേയും പോലെ, എൻ്റെ മുൻകാല പേപ്പറുകൾ ഉദ്ധരിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്നറിയാൻ ഞാൻ ഇടയ്ക്കിടെ ഗൂഗിൾ സ്കോളർ പരിശോധിക്കുന്നു, പക്ഷേ അത് കൂടുതൽ ആകാംക്ഷയുടെ പുറത്താണ്. എൻ്റെ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇപ്പോൾ ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ ഞാൻ മുഴുകിയിരിക്കുകയാണ്. നിലവിലെ ജോലിയെ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ, അതിൻ്റെ ഭാഗമാണ് സൗന്ദര്യാത്മക പരിഗണനകൾ, മോടിയുള്ളതും അല്ലാത്തതും. ദൈനംദിന തലത്തിൽ, തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ഒരു വലിയ പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ചില ഫലങ്ങളുടെ ഗ്രാഫുമായി ഒരു വിദ്യാർത്ഥി എൻ്റെ അടുക്കൽ വരുന്നു, ഗ്രാഫിൻ്റെ ചില വിചിത്രമായ പെരുമാറ്റം എവിടെ നിന്നാണ് വന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയാണ്. പൊതുവേ, നമ്മുടെ ജോലിയിൽ, നമുക്ക് ഇതുവരെ മനസ്സിലാകാത്ത കാര്യങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ ഞങ്ങൾ നിരന്തരം ശ്രമിക്കുന്നു. 

ഇടപാട് മെമ്മറി

വിതലി: ഒരുപക്ഷേ നമുക്ക് ഇടപാട് മെമ്മറിയെക്കുറിച്ച് കുറച്ച് സംസാരിക്കാമോ?

മൈക്കൽ: ഞാൻ ഒരുപാട് പ്രയത്നിച്ചതിനാൽ കുറച്ചെങ്കിലും പറഞ്ഞാൽ മതിയെന്ന് തോന്നുന്നു. മറ്റേതൊരു വിഷയത്തേക്കാളും എനിക്ക് കൂടുതൽ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളുള്ള ഒരു വിഷയമാണിത്. എന്നാൽ അതേ സമയം, വിചിത്രമെന്നു പറയട്ടെ, ഇടപാട് മെമ്മറിയെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് എപ്പോഴും സംശയമുണ്ടായിരുന്നു. എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഹെർലിഹിയുടെയും മോസിൻ്റെയും ലേഖനം (എം. ഹെർലിഹി, ജെ. ഇ. ബി. മോസ്) അതിൻ്റെ സമയത്തിന് മുമ്പായി പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. 1990-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ, കഴിവുള്ള പ്രോഗ്രാമർമാരെ മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് ഡാറ്റ ഘടനകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ട്രാൻസാക്ഷൻ മെമ്മറി സഹായിക്കുമെന്ന് അവർ നിർദ്ദേശിച്ചു, അങ്ങനെ ഈ ഘടനകൾ സാധാരണ പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് ലൈബ്രറികളായി ഉപയോഗിക്കാം. അതായത്, ഡഗ് ലീ തൻ്റെ JSR 166 ചെയ്യുന്നത് ഒരു സഹായമായിരിക്കും. എന്നാൽ ട്രാൻസാഷണൽ മെമ്മറി മൾട്ടി-ത്രെഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് എളുപ്പമാക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതല്ല. എന്നാൽ 2000-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ, ഇത് വ്യാപകമായപ്പോൾ ഇത് കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാൻ തുടങ്ങി. സമാന്തര പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമായി ഇത് പരസ്യം ചെയ്തു. ഈ സമീപനം എനിക്ക് എപ്പോഴും നിരാശാജനകമായി തോന്നിയിട്ടുണ്ട്. സമാന്തര ഡാറ്റ ഘടനകൾ എഴുതുന്നത് എളുപ്പമാക്കാൻ മാത്രമേ ഇടപാട് മെമ്മറിക്ക് കഴിയൂ. ഇതാണ് അവൾ നേടിയതെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു. 

മൾട്ടി-ത്രെഡ് കോഡ് എഴുതാനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടിനെക്കുറിച്ച്

Алексей: വളരെ രസകരമാണ്. സാധാരണ പ്രോഗ്രാമർമാർക്കും മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയുന്നവർക്കും ഇടയിൽ ഒരു തടസ്സമുണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നു. കഴിഞ്ഞ വർഷം, ചില അൽഗോരിതം ചട്ടക്കൂട് നടപ്പിലാക്കുന്ന ആളുകളുമായി ഞാൻ പലതവണ സംസാരിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, മാർട്ടിൻ തോംസണിനൊപ്പം, മൾട്ടി-ത്രെഡ് ലൈബ്രറികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമർമാരുമായും. (എഡിറ്ററുടെ കുറിപ്പ്: മാർട്ടിൻ തോംസൺ വളരെ പ്രശസ്തനായ ഒരു ഡെവലപ്പറാണ്, അദ്ദേഹം എഴുതി ഡിസ്പ്റേറ്റർ и ഏരിയൺ. അവനും ഉണ്ട് റിപ്പോർട്ട് ഞങ്ങളുടെ ജോക്കർ 2015 കോൺഫറൻസിൽ, വീഡിയോ റെക്കോർഡിംഗ് YouTube-ൽ ലഭ്യമാണ്. അവൻ തന്നെ തുറന്നു ഈ സമ്മേളനം കീനോട്ട് റെക്കോർഡിംഗ് ലഭ്യമാണ്). അവർ പറയുന്ന പ്രധാന വെല്ലുവിളി, അൽഗോരിതങ്ങൾ വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. അതായത്, ഈ തടസ്സം മറികടന്ന് പരമാവധി ആളുകളെ ഈ മേഖലയിലേക്ക് ആകർഷിക്കാൻ അവർ ശ്രമിക്കുന്നു. അതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്തു തോന്നുന്നു?

മൈക്കൽ: മൾട്ടിത്രെഡിംഗിൻ്റെ പ്രധാന പ്രശ്നം ഇതാണ്: സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കാതെ ഉയർന്ന പ്രകടനം എങ്ങനെ നേടാം. 

Алексей: കാരണം അവർ സങ്കീർണ്ണത ഒഴിവാക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, അൽഗോരിതം സാർവത്രികമായി കുറയുന്നു.

മൈക്കൽ: ഇവിടെ പ്രധാനം ശരിയായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സംഗ്രഹങ്ങളാണ്. ഒരു ഫീൽഡ് എന്ന നിലയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഇത് പൊതുവെ പ്രധാന കാര്യമാണെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു. ബട്ട്‌ലർ ലാംപ്‌സൺ ഈ പദം ഉപയോഗിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, അദ്ദേഹം ഞങ്ങളെ "അമൂർത്തീകരണങ്ങളുടെ വ്യാപാരികൾ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ലളിതമായ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഇന്ന് നിലവിലില്ല. ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോസസ്സറുകൾക്ക് 10 ബില്ല്യൺ ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾ ഉണ്ട് - ലാളിത്യം ചോദ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ല. അതേ സമയം, ഐഎസ്എ പ്രോസസറിനേക്കാൾ വളരെ ലളിതമാണ്, കാരണം ഉയർന്ന പ്രകടനവും താരതമ്യേന ലളിതമായ ഇൻ്റർഫേസും നൽകാൻ ഞങ്ങൾ വളരെക്കാലം പ്രവർത്തിച്ചു. എന്നാൽ അവളുമായി എല്ലാം സുഗമമല്ല. ഇപ്പോൾ വിപണിയിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന ആക്സിലറേറ്ററുകളിലും ഇതേ പ്രശ്നം തന്നെ. ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നു - ജിപിയുവിനുള്ള ശരിയായ ഇൻ്റർഫേസ്, ഒരു എൻക്രിപ്ഷൻ മെക്കാനിസം, കംപ്രഷൻ, ഒരു ട്രാൻസ്കോഡിംഗ് മെക്കാനിസം, ഒരു ലീനിയർ ആൾജിബ്ര മെക്കാനിസം അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള FPGA എന്നിവ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം. ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമാക്കുകയും സങ്കീർണ്ണത മറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഇൻ്റർഫേസ് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം? ഇത് ഒഴിവാക്കില്ല, മറിച്ച് ഒരു ലളിതമായ പ്രോഗ്രാമറിൽ നിന്ന് മറയ്ക്കുക. 

Алексей: ഞാൻ മനസ്സിലാക്കിയതുപോലെ, അമൂർത്തതകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഒരു തടസ്സമുണ്ട്. നമ്മുടെ ശാസ്ത്ര-സാങ്കേതിക വികസന ഘട്ടത്തിൽ നമുക്ക് മെമ്മറി മാതൃക എടുക്കാം, ഇത് പ്രധാന അമൂർത്തങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്. ഇതിന് നന്ദി, എല്ലാ പ്രോഗ്രാമർമാരെയും രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: വലിയ ഭാഗം അത് മനസ്സിലാകാത്തവരാണ്, ചെറിയ ഭാഗം മനസ്സിലാക്കുന്നവരാണ്, അല്ലെങ്കിൽ അവർ മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുന്നവരാണ്. 

മൈക്കൽ: അതൊരു നല്ല ചോദ്യമാണ് - നമ്മിൽ ആർക്കെങ്കിലും മെമ്മറി മോഡൽ ശരിക്കും മനസ്സിലായിട്ടുണ്ടോ?

വിതലി: പ്രത്യേകിച്ച് C++ ൽ.

മൈക്കൽ: ഹാൻസ് ബോമുമായി എപ്പോഴെങ്കിലും സംസാരിക്കുക. എനിക്ക് അറിയാവുന്ന ഏറ്റവും ബുദ്ധിമാനായ ആളുകളിൽ ഒരാളാണ് അദ്ദേഹം, മെമ്മറി മോഡലുകളിൽ മുൻനിര വിദഗ്ധൻ. തനിക്ക് മനസ്സിലാകാത്ത പലതും ഉണ്ടെന്ന് അവൻ ഉടനെ പറയും. എന്നാൽ ഞങ്ങൾ അമൂർത്തീകരണങ്ങളുടെ പ്രശ്നത്തിലേക്ക് മടങ്ങുകയാണെങ്കിൽ, എൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, കഴിഞ്ഞ 30 വർഷമായി മെമ്മറി മോഡലുകളുടെ മേഖലയിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ആശയം പ്രകടിപ്പിക്കപ്പെട്ടു. സരിതാ അഡ്വെയുടെ പ്രബന്ധത്തിൽ. (എഡിറ്ററുടെ കുറിപ്പ്: പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളുടെ പൂർണ്ണമായ ലിസ്റ്റ് ലഭ്യമാണ് ബന്ധം).

Алексей: എൻ്റെ ചോദ്യം ഇതാണ്: ഈ തടസ്സം ആശയത്തിൻ്റെ സ്വഭാവത്തിൽ നിന്നാണോ? 

മൈക്കൽ: ഇല്ല. ശരിയായ സമീപനത്തിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ സങ്കീർണതകളും വിജയകരമായി മറയ്ക്കാനും ഉയർന്ന പ്രകടനം നേടാനും പ്രോഗ്രാമർക്ക് ലളിതമായ API നൽകാനും കഴിയുമെന്ന നിഗമനത്തിൽ സരിത എത്തി. നിങ്ങൾ ഈ API പിന്തുടരുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് സ്ഥിരത കൈവരിക്കാൻ കഴിയും. ഇതാണ് ശരിയായ മാതൃകയെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ഡാറ്റ റേസുകളില്ലാതെ കോഡ് എഴുതുക, തുടർച്ചയായ സ്ഥിരത നേടുക. തീർച്ചയായും, റേസിംഗ് സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന്, പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, എന്നാൽ അത് മറ്റൊരു കാര്യമാണ്. 

Владимир: നിങ്ങളുടെ കരിയറിൽ പരിഹരിച്ചതായി തോന്നിയ ഒരു പ്രശ്നം പെട്ടെന്ന് ഒരു ദുരന്തമായി മാറിയ സന്ദർഭങ്ങൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയാത്തതായി മാറിയിട്ടുണ്ടോ? ഉദാഹരണത്തിന്, സിദ്ധാന്തത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഏത് സംഖ്യയെയും ഫാക്ടർ ചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും സംഖ്യ പ്രൈം ആണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാം. എന്നാൽ പ്രായോഗികമായി, നിലവിലെ ഹാർഡ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ചെയ്യാൻ പ്രയാസമാണ്; നിങ്ങൾക്ക് സമാനമായ എന്തെങ്കിലും സംഭവിച്ചിട്ടുണ്ടോ?

മൈക്കൽ: എനിക്ക് അങ്ങനെയൊന്നും പെട്ടെന്ന് ഓർമ്മ വരുന്നില്ല. ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയിൽ ഒന്നും ചെയ്യാനില്ലെന്ന് എനിക്ക് തോന്നിയ സമയങ്ങളുണ്ട്, പക്ഷേ പുതിയതും രസകരവുമായ എന്തെങ്കിലും അവിടെ സംഭവിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, അൺലിമിറ്റഡ് ക്യൂയിങ്ങിൻ്റെ വിസ്തീർണ്ണം ഇതിനകം പക്വത പ്രാപിച്ചതായി ഞാൻ കരുതി. MNS ക്യൂവിൽ നിരവധി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്ക് ശേഷം, കൂടുതൽ ഒന്നും സംഭവിച്ചില്ല. തുടർന്ന് മോറിസണും (ആദം മോറിസൺ) അഫെക്കും (യെഹൂദ അഫെക്) കണ്ടുപിടിച്ചു LCRQ ക്യൂ. അൺലിമിറ്റഡ് മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് ക്യൂ സാധ്യമാണെന്ന് വ്യക്തമായി, അവിടെ മിക്ക സമയത്തും നിർണായക പാതയിൽ ഒരു പെച്ച് ആൻഡ് ഇൻക്രിമെൻ്റ് നിർദ്ദേശം മാത്രമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ. മികച്ച പ്രകടനത്തിൻ്റെ ക്രമം കൈവരിക്കാൻ ഇത് സാധ്യമാക്കി. പെറ്റ്ച്ച് ആൻഡ് ഇൻക്രിമെൻ്റ് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു കാര്യമാണെന്ന് നമുക്ക് അറിയാത്തതല്ല. 1980 കളുടെ അവസാനത്തിൽ അലൻ ഗോട്ട്‌ലീബിനൊപ്പം അൾട്രാകമ്പ്യൂട്ടറിനെക്കുറിച്ചുള്ള തൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൽ എറിക് ഫ്രോയിഡെന്തൽ ഇതിനെക്കുറിച്ച് എഴുതി, പക്ഷേ അത് പരിമിതമായ ക്യൂകളെക്കുറിച്ചായിരുന്നു. മോറിസണും അഫെക്കും പരിധിയില്ലാത്ത ക്യൂവിൽ പെച്ച് ആൻഡ് ഇൻക്രിമെൻ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു.

പുതിയ വാസ്തുവിദ്യകൾ. ഇടപാട് ഓർമ്മയുടെ വിജയം അടുത്തോ?

Владимир: അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമായേക്കാവുന്ന പുതിയ വാസ്തുവിദ്യാ പരിഹാരങ്ങൾക്കായി നിങ്ങൾ തിരയുകയാണോ? 

മൈക്കൽ: തീർച്ചയായും, ഞാൻ നടപ്പിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിരവധി കാര്യങ്ങളുണ്ട്. 

Владимир: ഉദാഹരണത്തിന്, ഏതുതരം?

മൈക്കൽ: ഒന്നാമതായി, ഇൻ്റൽ, ഐബിഎം പ്രോസസറുകളിലെ ഞങ്ങളുടെ ഹാർഡ്‌വെയർ ലെവൽ ട്രാൻസാക്ഷൻ മെമ്മറിയിലേക്കുള്ള കുറച്ച് ലളിതമായ വിപുലീകരണങ്ങൾ. പ്രത്യേകിച്ചും, ഇടപാടുകൾക്കുള്ളിൽ ഉടനടി ലഭ്യമായ ഇടപാട് അല്ലാത്ത ലോഡും സ്റ്റോറും ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അവ ഉടനടി സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പുള്ള ക്രമത്തിൽ ലൂപ്പുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, അതിനാൽ അവ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും. എന്നാൽ നിങ്ങൾ അമൂർത്തതയുടെ പാളികൾ നിലനിർത്തുകയാണെങ്കിൽ, ഇടപാട് നടക്കുമ്പോൾ അതിന് പുറത്ത് നിങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന രസകരമായ നിരവധി കാര്യങ്ങളുണ്ട്. ഇത് നടപ്പിലാക്കാൻ എത്ര ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കുമെന്ന് എനിക്കറിയില്ല, പക്ഷേ ഇത് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാകും. 

വിദൂര മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് കാഷെ ലോഡ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് മറ്റൊരു ഉപയോഗപ്രദമായ കാര്യം. താമസിയാതെ അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് ഇത് ചെയ്യുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വിഘടിപ്പിച്ച മെമ്മറിയുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കും. ഒരു റാക്കിൽ 100 ​​ടെറാബൈറ്റ് നോൺവോലേറ്റൈൽ മെമ്മറി സൂക്ഷിക്കാൻ സാധിക്കും, കൂടാതെ ആ മെമ്മറിയുടെ ഏത് വിഭാഗങ്ങളാണ് പ്രോസസ്സറുകളുടെ ഫിസിക്കൽ അഡ്രസ് സ്പേസുമായി പൊരുത്തപ്പെടേണ്ടതെന്ന് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം തന്നെ ഡൈനാമിക് ആയി തീരുമാനിക്കും. ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് ഇത് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാകും, കാരണം ആവശ്യമായ ജോലികൾക്ക് വലിയ അളവിൽ മെമ്മറി നൽകാൻ ഇത് അനുവദിക്കും. ആരെങ്കിലും അത് ചെയ്യുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

വിതലി: ട്രാൻസാക്ഷനൽ മെമ്മറിയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നത് പൂർത്തിയാക്കാൻ, ഈ വിഷയത്തിൽ എനിക്ക് ഒരു ചോദ്യം കൂടിയുണ്ട്. ട്രാൻസാഷണൽ മെമ്മറി ഒടുവിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് ഡാറ്റ ഘടനകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ?

മൈക്കൽ: ഇല്ല. ഇടപാടുകൾ ഒരു ഊഹക്കച്ചവട സംവിധാനമാണ്. പ്രോഗ്രാമിംഗ് തലത്തിൽ ഇവ ആറ്റോമിക് ലോക്കുകളാണ്, എന്നാൽ ഉള്ളിൽ അവ ഊഹക്കച്ചവടങ്ങളാണ്. ഭൂരിഭാഗം ഊഹങ്ങളും ശരിയാണെങ്കിൽ അത്തരം പ്രവചനം പ്രവർത്തിക്കും. അതിനാൽ, ത്രെഡുകൾ പരസ്പരം ഇടപഴകുന്നില്ലെങ്കിൽ ട്രാൻസാക്ഷനൽ മെമ്മറി നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇടപെടലുകളൊന്നുമില്ലെന്ന് നിങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ ത്രെഡുകൾക്കിടയിൽ ഒരു സന്ദേശം ആരംഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇടപാടുകൾക്ക് കാര്യമായ പ്രയോജനമില്ല. ഞാൻ വിശദീകരിക്കാം, ഇടപാടുകൾ മുഴുവൻ ആറ്റോമിക പ്രവർത്തനത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള കേസിനെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത്. മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് ഡാറ്റാ ഘടനകൾക്കുള്ള ഘടകങ്ങളായി അവ ഇപ്പോഴും വിജയകരമായി ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് പദങ്ങളുള്ള CAS ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരേ സമയം ഇരുപത് ത്രെഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ മൾട്ടിത്രെഡ് അൽഗോരിതത്തിന് നടുവിൽ മൂന്ന് ചെറിയ കാര്യങ്ങൾ മൾട്ടിത്രെഡ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. പൊതുവേ, ഇടപാടുകൾ ഉപയോഗപ്രദമാകും, എന്നാൽ മൾട്ടി-ത്രെഡ് ഡാറ്റ ഘടനകൾ ശരിയായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത അവ ഇല്ലാതാക്കില്ല. 

അസ്ഥിരമല്ലാത്ത മെമ്മറി, ഒപ്റ്റെയ്ൻ ഡിഐഎംഎം, അൾട്രാ ഫാസ്റ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ.

വിതലി: ഞാൻ അവസാനമായി സംസാരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ വിഷയമാണ്: അസ്ഥിരമല്ലാത്ത മെമ്മറി. സമീപഭാവിയിൽ ഈ മേഖലയിൽ നമുക്ക് എന്ത് പ്രതീക്ഷിക്കാം? ഇതിനകം നിലവിലുള്ള ഏതെങ്കിലും ഫലപ്രദമായ നടപ്പാക്കലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് അറിയാമോ? 

മൈക്കൽ: ഞാൻ ഒരു ഹാർഡ്‌വെയർ വിദഗ്‌ദ്ധനല്ല, വാർത്തകളിൽ ഞാൻ വായിക്കുന്നതും എൻ്റെ സഹപ്രവർത്തകർ പറയുന്നതും മാത്രമേ എനിക്കറിയൂ. ഇൻ്റൽ വിൽക്കുന്നുവെന്ന് എല്ലാവരും ഇതിനകം കേട്ടിട്ടുണ്ട് ഒപ്റ്റെയ്ൻ ഡിഐഎംഎം, ഡൈനാമിക് റാമിനേക്കാൾ ഏകദേശം 3 മടങ്ങ് റീഡ് ലേറ്റൻസിയും 10 മടങ്ങ് റൈറ്റ് ലേറ്റൻസിയും ഉണ്ട്. അവ വളരെ വലിയ വോളിയം പതിപ്പുകളിൽ ഉടൻ ലഭ്യമാകും. നിരവധി ടെറാബൈറ്റ് ബൈറ്റ്-അഡ്രസ് ചെയ്യാവുന്ന റാം ഉള്ള ഒരു ലാപ്‌ടോപ്പ് നിങ്ങൾക്കുണ്ടാകുമെന്ന് ചിന്തിക്കുന്നത് തമാശയാണ്. 10 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഞങ്ങൾ ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാൻ തീരുമാനിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, കാരണം ഞങ്ങൾ DRAM ഉപയോഗിക്കുന്നു - വോളിയം വർദ്ധിപ്പിക്കുക. എന്നാൽ ഊർജ്ജ സ്വാതന്ത്ര്യത്തിന് നന്ദി, പൂർണ്ണമായും പുതിയ അവസരങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്കായി തുറക്കുന്നു. ബൈറ്റ്-അഡ്രസ് ചെയ്യാവുന്ന വർക്കിംഗ് മെമ്മറിയും ബ്ലോക്ക്-സ്ട്രക്ചേർഡ് പെർസിസ്റ്റൻ്റ് മെമ്മറിയും തമ്മിൽ വേർതിരിവില്ലാത്തവിധം നമുക്ക് സ്റ്റോറേജ് സ്റ്റാക്ക് അടിസ്ഥാനപരമായി മാറ്റാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, ഒരു പ്രോഗ്രാമിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് ട്രാൻസ്ഫർ ചെയ്യേണ്ടതെല്ലാം ബ്ലോക്ക്-സ്ട്രക്ചർ ചെയ്ത ഫയലുകളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ സീരിയലൈസ് ചെയ്യേണ്ടതില്ല. ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, റൺടൈം എൻവയോൺമെൻ്റുകൾ, ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റ സ്റ്റോറുകൾ എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്ന പല പ്രധാന തത്വങ്ങളും ഇതിൽ നിന്ന് നമുക്ക് ലഭിക്കും. ഈ പ്രദേശം പ്രവർത്തിക്കാൻ വളരെ രസകരമാണ്. വ്യക്തിപരമായി, ഇതെല്ലാം എന്തിലേക്ക് നയിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ എനിക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, പക്ഷേ ഇവിടെയുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ വളരെ രസകരമാണ്. ഇവിടെ വിപ്ലവകരമായ മാറ്റങ്ങളുണ്ടാകാം, കൂടാതെ മൾട്ടിത്രെഡിംഗിലെ ജോലിയിൽ നിന്ന് അവ വളരെ സ്വാഭാവികമായി പിന്തുടരുന്നു, കാരണം സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സാധാരണ പ്രവർത്തനത്തിന് അടുത്തുള്ള ഒരു "മൾട്ടി ത്രെഡിംഗ്" പ്രക്രിയയാണ് പരാജയം വീണ്ടെടുക്കൽ. 

ഞാൻ നിലവിൽ പ്രവർത്തിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന രണ്ടാമത്തെ പ്രധാന വിഷയം, അത്യാധുനിക ഉപകരണങ്ങളെ നിയന്ത്രിക്കുകയും വ്യവസ്ഥാപരമായ നയ നിയന്ത്രണത്തോടെ ഉപയോക്തൃ ഇടത്തിൽ നിന്ന് ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് സുരക്ഷിതമായ ആക്‌സസ് നേടുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ഉപകരണത്തിലേക്കുള്ള ആക്സസ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നീക്കുന്ന ഒരു പ്രവണതയുണ്ട്. ഓരോ 5 മൈക്രോസെക്കൻഡിലും ഒരു പുതിയ പാക്കറ്റ് ആവശ്യമുള്ള ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇൻ്റർഫേസിന് മുകളിൽ TCP-IP കേർണൽ സ്റ്റാക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയാത്തതിനാലാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്; അതിനാൽ, നിർമ്മാതാക്കൾ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് നേരിട്ട് പ്രവേശനം നൽകുന്നു. എന്നാൽ ഇതിനർത്ഥം ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന് പ്രക്രിയയുടെ നിയന്ത്രണം നഷ്‌ടപ്പെടുകയും മത്സരിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഉപകരണത്തിലേക്ക് ശരിയായ ആക്‌സസ് നൽകാൻ ഇതിന് കഴിയില്ല എന്നാണ്. ഈ പോരായ്മ ഒഴിവാക്കാനാകുമെന്ന് ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണ സംഘം വിശ്വസിക്കുന്നു. ഈ മാസം USENIX ATC-ൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഇതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു ലേഖനം ഉണ്ടാകും. ദീർഘകാല ബൈറ്റ്-അഡ്രസ് ചെയ്യാവുന്ന പെർസിസ്റ്റൻ്റ് മെമ്മറി, സാരാംശത്തിൽ, യൂസർസ്‌പേസിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യേണ്ട അൾട്രാ-ഫാസ്റ്റ് I/O ഉള്ള ഒരു ഉപകരണമായതിനാൽ ഇത് സ്ഥിരതയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ ഗവേഷണം മൈക്രോകെർണലുകളിലേക്കും എക്സോകെർണലുകളിലേക്കും OS കേർണലിൽ നിന്ന് യൂസർസ്‌പേസിലേക്ക് പ്രവർത്തനക്ഷമത സുരക്ഷിതമായി നീക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റ് പരമ്പരാഗത ശ്രമങ്ങളിലേക്കും പുതിയ സമീപനങ്ങൾ സാധ്യമാക്കുന്നു. 

Владимир: ബൈറ്റ്-അഡ്രസ് ചെയ്യാവുന്ന മെമ്മറി മികച്ചതാണ്, പക്ഷേ ഒരു ശാരീരിക പരിമിതിയുണ്ട് - പ്രകാശത്തിൻ്റെ വേഗത. ഉപകരണവുമായി ഇടപഴകുമ്പോൾ അനിവാര്യമായും കാലതാമസം ഉണ്ടാകുമെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. 

മൈക്കൽ: തികച്ചും ശരിയാണ്.

Владимир: പുതിയ ലോഡുകളെ നേരിടാൻ മതിയായ ശേഷി ഉണ്ടാകുമോ?

മൈക്കൽ: ഇതൊരു മികച്ച ചോദ്യമാണ്, പക്ഷേ എനിക്ക് ഉത്തരം പറയാൻ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും. മെമ്മറിയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക എന്ന ആശയം വളരെക്കാലമായി നിലനിൽക്കുന്നു, ഇത് വളരെ രസകരമാണ്, മാത്രമല്ല വളരെ സങ്കീർണ്ണവുമാണ്. ഞാൻ ഈ മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിച്ചിട്ടില്ല, പക്ഷേ ചില കണ്ടെത്തലുകൾ അവിടെ നടത്തിയാൽ അത് വളരെ മികച്ചതായിരിക്കും. എനിക്ക് കൂടുതൽ ഒന്നും ചേർക്കാനില്ലെന്ന് ഞാൻ ഭയപ്പെടുന്നു. 

Владимир: ഒരു പ്രശ്നം കൂടിയുണ്ട്. പുതിയതും ഗണ്യമായി വലിയ അളവിലുള്ള റാം സിപിയുവിൽ ഘടിപ്പിക്കുന്നത് അസാധ്യമായിരിക്കും. അതിനാൽ, ശാരീരിക പരിമിതികൾ കാരണം, ഈ റാം ഒറ്റപ്പെടുത്തണം. 

മൈക്കൽ: ഇതെല്ലാം ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടുകളുടെ ഉൽപാദനത്തിലെ വൈകല്യങ്ങളുടെ എണ്ണത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പൂർണ്ണമായും വൈകല്യങ്ങളില്ലാതെ അർദ്ധചാലക വേഫറുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അതിൽ നിന്ന് ഒരു മുഴുവൻ മൈക്രോ സർക്യൂട്ട് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ തപാൽ സ്റ്റാമ്പുകളേക്കാൾ മൈക്രോ സർക്യൂട്ടുകൾ എങ്ങനെ വലുതാക്കാമെന്ന് നമുക്കറിയില്ല. 

Владимир: എന്നാൽ നമ്മൾ ഇപ്പോഴും വലിയ വലുപ്പങ്ങളെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത്, ഏകദേശം സെൻ്റീമീറ്ററുകൾ. ഇത് അനിവാര്യമായും ലേറ്റൻസിയിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. 

മൈക്കൽ: അതെ. പ്രകാശവേഗതയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നും ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. 

Владимир: നിർഭാഗ്യവശാൽ. 

അടുത്ത വലിയ പ്രവണത. ഇരട്ട ഡാറ്റ ഘടനകൾ. ഹൈഡ്ര.

വിതലി: ഞാൻ മനസ്സിലാക്കിയിടത്തോളം, നിങ്ങൾ വളരെ വേഗത്തിൽ പുതിയ ട്രെൻഡുകൾ പിടിക്കുന്നു. ട്രാൻസാക്ഷൻ മെമ്മറിയിൽ ആദ്യമായി പ്രവർത്തിച്ചവരിൽ ഒരാളാണ് നിങ്ങൾ, കൂടാതെ അസ്ഥിരമല്ലാത്ത മെമ്മറിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആദ്യ വ്യക്തികളിലൊരാൾ. അടുത്ത വലിയ പ്രവണത എന്തായിരിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു? അല്ലെങ്കിൽ അത് ഒരു രഹസ്യമാണോ?

മൈക്കൽ: സത്യം പറഞ്ഞാൽ എനിക്കറിയില്ല. പുതിയ എന്തെങ്കിലും വരുമ്പോൾ എനിക്ക് ശ്രദ്ധിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. സ്വന്തമായി ഒരു പുതിയ ഫീൽഡ് കണ്ടുപിടിക്കാൻ എനിക്ക് ഭാഗ്യമുണ്ടായിട്ടില്ല, പക്ഷേ എനിക്ക് കുറച്ച് ഭാഗ്യമുണ്ടായിട്ടുണ്ട്, മറ്റുള്ളവർ സൃഷ്ടിച്ച പുതിയ മേഖലകളിൽ വളരെ നേരത്തെ തന്നെ പ്രവർത്തിക്കാൻ എനിക്ക് കഴിഞ്ഞു. ഭാവിയിൽ എനിക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

Алексей: ഈ അഭിമുഖത്തിലെ അവസാന ചോദ്യം ഹൈദ്രയിലെ നിങ്ങളുടെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചും സ്കൂളിലെ നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചും ആയിരിക്കും. ഞാൻ ശരിയായി മനസ്സിലാക്കുന്നുവെങ്കിൽ, സ്‌കൂളിലെ റിപ്പോർട്ട് ബ്ലോക്ക്-ഫ്രീ അൽഗോരിതങ്ങളെ കുറിച്ചും കോൺഫറൻസിൽ ഇരട്ട ഡാറ്റാ ഘടനകളെ കുറിച്ചും ആയിരിക്കും. ഈ റിപ്പോർട്ടുകളെക്കുറിച്ച് കുറച്ച് വാക്കുകൾ പറയാമോ?

മൈക്കൽ: ഭാഗികമായി, ഈ അഭിമുഖത്തിൽ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളുമായി ഈ വിഷയങ്ങളിൽ ഇതിനകം സ്പർശിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഇത് എൻ്റെ വിദ്യാർത്ഥിയായ ബിൽ ഷെററുമായി ഞാൻ ചെയ്ത ജോലിയെക്കുറിച്ചാണ്. അദ്ദേഹം അതിൽ ഒരു തീസിസ് എഴുതി, ഡഗ് ലീയും അതിൽ സംഭാവന നൽകി, ഒടുവിൽ അത് ജാവ ലൈബ്രറിയിലെ മൾട്ടി-ത്രെഡ് സിൻക്രണസ് ക്യൂകളുടെ ഭാഗമായി. ഡാറ്റാ ഘടന തടയാതെ വായിക്കുകയും എഴുതുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് അനുമാനിക്കാം, അതായത്, ഓരോ പ്രവർത്തനത്തിനും നിർണായക പാതയിൽ പരിമിതമായ എണ്ണം നിർദ്ദേശങ്ങളുണ്ട്. നിങ്ങൾ ഒരു ശൂന്യമായ കണ്ടെയ്‌നറിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ നീക്കംചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഈ കണ്ടെയ്‌നറിൽ ഇല്ലാത്ത ചില ഡാറ്റ നീക്കംചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ലെന്ന് നിങ്ങളെ ഉടൻ അറിയിക്കും. എന്നാൽ ത്രെഡിന് ഈ ഡാറ്റ ശരിക്കും ആവശ്യമാണെങ്കിൽ ഈ സ്വഭാവം സ്വീകാര്യമായേക്കില്ല. ആവശ്യമായ ഡാറ്റ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിരന്തരം ചോദിക്കുന്ന ഒരു ലൂപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് ആദ്യം മനസ്സിൽ വരുന്നത്. എന്നാൽ പിന്നീട് മറ്റെല്ലാവർക്കും ഇടപെടൽ ഉണ്ട്. കൂടാതെ, ഈ സമീപനത്തിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് 10 മിനിറ്റ് കാത്തിരിക്കാം, തുടർന്ന് മറ്റ് ചില ത്രെഡ് വരും, അത് ആകസ്മികമായി ആദ്യം ആവശ്യമായ ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കും. ഡ്യുവൽ ഡാറ്റാ ഘടനകൾക്ക് ഇപ്പോഴും ലോക്കുകൾ ഇല്ല, പക്ഷേ അവ ത്രെഡുകൾ ശരിയായി കാത്തിരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. "ഇരട്ട" എന്ന പദത്തിൻ്റെ അർത്ഥം ഘടനയിൽ ഡാറ്റയോ ഡാറ്റയ്ക്കായുള്ള അഭ്യർത്ഥനകളോ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, നമുക്ക് അവയെ ആൻ്റി-ഡാറ്റ എന്ന് വിളിക്കാം. അതിനാൽ നിങ്ങൾ ഒരു ശൂന്യമായ കണ്ടെയ്‌നറിൽ നിന്ന് എന്തെങ്കിലും വീണ്ടെടുക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പകരം ഒരു അഭ്യർത്ഥന കണ്ടെയ്‌നറിൽ ഇടും. ഇപ്പോൾ ത്രെഡിന് മറ്റാരെയും ശല്യപ്പെടുത്താതെ ഒരു അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കായി കാത്തിരിക്കാം. കൂടാതെ, ഡാറ്റാ ഘടന അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു, അങ്ങനെ ലഭിക്കുമ്പോൾ അത് ശരിയായ വ്യക്തിക്ക് കൈമാറുന്നു. ഫലം ഒരു നോൺ-ലോക്കിംഗ് മെക്കാനിസമാണ്, അത് ഇപ്പോഴും ഔപചാരികമായ ഒരു സ്പെസിഫിക്കേഷനും പ്രായോഗികമായി നല്ല പ്രകടനവുമുണ്ട്. 

Алексей: ഈ ഡാറ്റ ഘടനയിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രതീക്ഷകൾ എന്തൊക്കെയാണ്? എല്ലാ സാധാരണ കേസുകളിലും ഇത് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുമോ, അതോ ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണോ? 

മൈക്കൽ: ആദ്യം, നിങ്ങൾക്ക് ലോക്ക് ചെയ്യാതെ ഒരു കണ്ടെയ്നർ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ അത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്, രണ്ടാമതായി, അതിൽ ഇല്ലാത്ത കണ്ടെയ്നറിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കേണ്ട സാഹചര്യത്തിൽ നിങ്ങൾ കാത്തിരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എൻ്റെ അറിവിൽ, ഈ രണ്ട് വ്യവസ്ഥകൾ പാലിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങളുടെ ചട്ടക്കൂട് ഒപ്റ്റിമൽ പെരുമാറ്റം നൽകുന്നു. അതിനാൽ, ഈ സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ ഞാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ലോക്ക്ലെസ്സ് ഡാറ്റാ ഘടനകളുടെ പ്രധാന നേട്ടം അവ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നു എന്നതാണ്. ഒരു ത്രെഡിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ പല അൽഗോരിതങ്ങളിലും കാത്തിരിപ്പ് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

വിതലി: ഞാൻ വ്യക്തമാക്കട്ടെ: സ്കൂളിലും കോൺഫറൻസിലും നിങ്ങൾ ഒരേ കാര്യത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമോ?

മൈക്കൽ: സ്കൂളിൽ ഞാൻ സംസാരിക്കും പാഠത്തിൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾക്കൊപ്പം മൾട്ടി-ത്രെഡഡ് ഡാറ്റാ ഘടനകളെക്കുറിച്ച് പൊതുവായി. ത്രെഡുകൾ എന്താണെന്ന് പ്രേക്ഷകർക്ക് അറിയാമെന്നും ലോക്കുകൾ പരിചിതമാണെന്നും ഞാൻ കരുതുന്നു. ഈ അടിസ്ഥാന അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ലോക്ക്-ഫ്രീ ഡാറ്റ ഘടനകളെക്കുറിച്ച് ഞാൻ സംസാരിക്കും. മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റ് പോലുള്ള വിഷയങ്ങളിൽ സ്പർശിച്ചുകൊണ്ട് ഈ മേഖലയിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങളുടെ ഒരു അവലോകനം ഞാൻ നൽകും. MS ക്യൂവിനേക്കാൾ സങ്കീർണ്ണമായ ഒന്നും ഉണ്ടാകില്ലെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

Алексей: സ്കൂളിൽ നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ്സിൻ്റെ അവസാനം ഡ്യുവൽ ഡാറ്റാ ഘടനകളെ കുറിച്ച് പഠിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുകയാണോ?

മൈക്കൽ: ഞാൻ അവരെ പരാമർശിക്കും, പക്ഷേ ഞാൻ അവയിൽ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കില്ല. ഹൈദ്ര റിപ്പോർട്ട് അവർക്കായി സമർപ്പിക്കും. ഇത് ഒടുവിൽ ജാവയിലേക്ക് മാറിയ പ്രോജക്‌റ്റിനെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കൂടാതെ LCRQ ക്യൂവിൻ്റെ ഇരട്ട വേരിയൻ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ജോ ഇസ്രായേൽവിച്ചിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുകയും ഡ്യുവൽ ഡാറ്റാ ഘടനകൾക്കായി സാർവത്രിക രൂപകൽപ്പന സൃഷ്‌ടിക്കുകയും ചെയ്യും.

Алексей: അതിനാൽ സ്കൂളിലെ പ്രഭാഷണം തുടക്കക്കാർക്ക് ശുപാർശ ചെയ്യാവുന്നതാണ്, കൂടാതെ ഹൈഡ്രയെക്കുറിച്ചുള്ള ഇരട്ട ഡാറ്റാ ഘടനകളെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രഭാഷണം - ഇതിനകം കുറച്ച് അനുഭവമുള്ള ആളുകൾക്ക്?

മൈക്കൽ: ഞാൻ തെറ്റാണെങ്കിൽ എന്നെ തിരുത്തൂ, എന്നാൽ ഹൈഡ്രയിലെ പ്രേക്ഷകർ തികച്ചും വൈവിധ്യപൂർണ്ണമായിരിക്കും, ഇതിൽ നിരവധി ജാവ വിദഗ്ധരും മൾട്ടി-ത്രെഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ പ്രത്യേകമായി ഇടപെടാത്ത സാധാരണക്കാരും ഉൾപ്പെടുന്നു. 

വിതലി: അതെ ഇത് സത്യമാണ്.

Алексей: കുറഞ്ഞത് ഞങ്ങൾ അങ്ങനെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

മൈക്കൽ: ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ഈ അഭിമുഖം ആരംഭിച്ച അതേ പ്രശ്‌നത്തെ ഞാൻ അഭിമുഖീകരിക്കും: സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങളാൽ മതിയായതും എല്ലാ ശ്രോതാക്കൾക്കും ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ഒരു റിപ്പോർട്ട് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം.

വിതലി: നിങ്ങൾ പ്രഭാഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നതുപോലെ ഒരു റിപ്പോർട്ട് നൽകുമോ? അതായത്, പ്രേക്ഷകരോട് സംസാരിക്കുകയും സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും ചെയ്യുക?

മൈക്കൽ: റിപ്പോർട്ടിന് സ്ലൈഡുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കുമെന്നതിനാൽ, അത് ആ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കില്ലെന്ന് ഞാൻ ഭയപ്പെടുന്നു. ശ്രോതാക്കൾ തുടക്കത്തിൽ വ്യത്യസ്ത ഭാഷകൾ സംസാരിക്കുമ്പോൾ സ്ലൈഡുകൾ പ്രധാനമാണ്. ഇംഗ്ലീഷിൽ എന്നെ മനസ്സിലാക്കാൻ പലർക്കും ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും, പ്രത്യേകിച്ചും ഞാൻ വളരെ വേഗത്തിൽ സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ. കാരണം ഞാൻ ഈ വിഷയങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു പീറ്റർ കുസ്നെറ്റ്സോവ് SPTDC സ്കൂളിലെ ലോക്ക്-ഫ്രീ ഡാറ്റാ ഘടനയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ എന്നോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു; തുടർന്ന് എനിക്ക് ഒരു ജാവ യൂസർ ഗ്രൂപ്പ് കോൺഫറൻസിനായി ഒരു റിപ്പോർട്ട് ആവശ്യമായിരുന്നു, കൂടാതെ ജാവ പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് പ്രത്യേകമായി താൽപ്പര്യമുള്ള എന്തെങ്കിലും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു. ജാവ ലൈബ്രറിയിൽ ഒരു തരത്തിലല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു തരത്തിൽ എനിക്ക് കൈകോർത്ത കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുക എന്നതായിരുന്നു ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള മാർഗം. 

Алексей: ഹൈഡ്രയിലെ പ്രേക്ഷകർക്ക് ലോക്ക്-ഫ്രീ പ്രോഗ്രാമിംഗിനെക്കുറിച്ച് എന്തെങ്കിലും ഇതിനകം അറിയാമെന്നും ഒരുപക്ഷേ ഈ മേഖലയിൽ കുറച്ച് അനുഭവം ഉണ്ടെന്നും ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇത് ഒരു അനുമാനം മാത്രമാണ്; സമ്മേളനത്തിൽ തന്നെ സ്ഥിതി കൂടുതൽ വ്യക്തമാകും. എന്തായാലും, നിങ്ങളുടെ സമയത്തിന് നന്ദി. ഞങ്ങളുടെ വായനക്കാർക്ക് അഭിമുഖം വളരെ രസകരമായിരിക്കുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്. ഒത്തിരി നന്ദി!

വിതലി: നന്ദി. 

മൈക്കൽ: സെൻ്റ് പീറ്റേഴ്‌സ്ബർഗിൽ നിങ്ങളെ കണ്ടുമുട്ടുന്നതിൽ ഞാൻ സന്തോഷിക്കുന്നു. 

Алексей: നമുക്കും മനോഹരമായ ഒരു നഗരമുണ്ട്. നീ എന്നെങ്കിലും ഇവിടെ വരാൻ ഇടയായിട്ടുണ്ടോ?

മൈക്കൽ: ഇല്ല, ഞാൻ ഒരിക്കലും റഷ്യയിൽ പോയിട്ടില്ല. എന്നാൽ ഞാൻ ഇതുവരെ പോയിട്ടില്ലാത്ത സ്ഥലങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ സെൻ്റ് പീറ്റേഴ്‌സ്ബർഗ് എപ്പോഴും ഉണ്ടായിരുന്നു, എന്നാൽ ഞാൻ ശരിക്കും പോകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നിടത്താണ്, അതിനാൽ ക്ഷണത്തെക്കുറിച്ച് ഞാൻ വളരെ സന്തോഷവാനാണ്. 

Алексей: വഴിയിൽ, ഞങ്ങൾ സ്പീക്കറുകൾക്കായി ഉല്ലാസയാത്രകളുടെ ഒരു പ്രോഗ്രാം ഉണ്ടായിരിക്കും. അഭിമുഖത്തിന് വളരെ നന്ദി, നല്ലൊരു ദിവസം ആശംസിക്കുന്നു!

2019 ജൂലൈ 11-12 തീയതികളിൽ സെൻ്റ് പീറ്റേഴ്‌സ്ബർഗിൽ നടക്കുന്ന ഹൈഡ്ര 2019 കോൺഫറൻസിൽ നിങ്ങൾക്ക് മൈക്കിളുമായുള്ള സംഭാഷണം തുടരാം. അദ്ദേഹം റിപ്പോർട്ടുമായി വരും "ഇരട്ട ഡാറ്റ ഘടനകൾ". ടിക്കറ്റുകൾ വാങ്ങാം the ദ്യോഗിക വെബ്‌സൈറ്റിൽ.

അവലംബം: www.habr.com