R, PowerShell എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്ന വെർച്വൽ മെഷീനുകളുടെ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രതിദിന റിപ്പോർട്ടുകൾ

എൻട്രി

ഗുഡ് ആഫ്റ്റർനൂൺ. അര വർഷമായി ഞങ്ങൾ വെർച്വൽ മെഷീനുകളുടെ നിലയെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കൂട്ടം സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ) പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു (മാത്രമല്ല). എന്റെ സൃഷ്ടി അനുഭവവും കോഡും പങ്കിടാൻ ഞാൻ തീരുമാനിച്ചു. വിമർശനത്തിനും ഈ മെറ്റീരിയൽ ആർക്കെങ്കിലും ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്നും ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ആവശ്യത്തിന്റെ രൂപീകരണം

ഞങ്ങൾക്ക് ധാരാളം വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ ഉണ്ട് (ഏകദേശം 1500 VM-കൾ 3 vCenters-ൽ ഉടനീളം വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു). പുതിയവ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുകയും പഴയവ പലപ്പോഴും ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ക്രമം നിലനിർത്തുന്നതിന്, VM-കളെ ഉപസിസ്റ്റമുകളായി വിഭജിക്കാനും അവ പരീക്ഷണങ്ങളാണോ എന്നും ആരിലൂടെ, എപ്പോൾ സൃഷ്ടിച്ചതാണെന്നും സൂചിപ്പിക്കുന്നതിന് vCenter-ലേക്ക് നിരവധി ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഫീൽഡുകൾ ചേർത്തു. മാനുഷിക ഘടകം പകുതിയിലധികം മെഷീനുകളും ശൂന്യമായ ഫീൽഡുകളാൽ അവശേഷിച്ചുവെന്ന വസ്തുതയിലേക്ക് നയിച്ചു, ഇത് ജോലിയെ സങ്കീർണ്ണമാക്കി. ഓരോ ആറുമാസത്തിലൊരിക്കൽ, ആരെങ്കിലും പരിഭ്രാന്തരായി ഈ ഡാറ്റ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനായി പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങി, പക്ഷേ ഒന്നര ആഴ്ചയ്ക്ക് ശേഷം ഫലം പ്രസക്തമാകുന്നത് അവസാനിപ്പിച്ചു.
മെഷീനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, അവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രക്രിയ മുതലായവ ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്ന് എല്ലാവരും മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ ഉടൻ തന്നെ വ്യക്തമാക്കട്ടെ. ഇത്യാദി. അതേ സമയം, എല്ലാവരും ഈ പ്രക്രിയ കർശനമായി പിന്തുടരുന്നു, എല്ലാം ക്രമത്തിലാണ്. നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഇവിടെ അങ്ങനെയല്ല, പക്ഷേ ഇത് ലേഖനത്തിന്റെ വിഷയമല്ല :)

പൊതുവേ, ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുന്നത് യാന്ത്രികമാക്കാനാണ് തീരുമാനം.
എല്ലാ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർക്കും അവരുടെ മേലധികാരികൾക്കും തെറ്റായി പൂരിപ്പിച്ച മെഷീനുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉള്ള ഒരു ദൈനംദിന കത്ത് ഒരു നല്ല തുടക്കമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു.

ഈ സമയത്ത്, എന്റെ സഹപ്രവർത്തകരിലൊരാൾ PowerShell-ൽ ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് നടപ്പിലാക്കിയിരുന്നു, അത് എല്ലാ ദിവസവും ഒരു ഷെഡ്യൂൾ അനുസരിച്ച് എല്ലാ vCenters-ലെയും എല്ലാ മെഷീനുകളുടെയും വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും 3 csv ഡോക്യുമെന്റുകൾ (ഓരോന്നും സ്വന്തം vCenter-ന് വേണ്ടി) സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്തു. ഒരു സാധാരണ ഡിസ്ക്. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമായി എടുക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് കുറച്ച് അനുഭവം ഉള്ള R ഭാഷ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരിശോധനകൾക്കൊപ്പം അനുബന്ധമായി നൽകാനും തീരുമാനിച്ചു.

അന്തിമമാക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ, പരിഹാരം മെയിൽ വഴി വിവരങ്ങൾ നേടിയെടുത്തു, പ്രധാനവും ചരിത്രപരവുമായ പട്ടികയുള്ള ഒരു ഡാറ്റാബേസ് (ഇതിൽ പിന്നീട് കൂടുതൽ), കൂടാതെ vM-ന്റെ യഥാർത്ഥ സ്രഷ്‌ടാക്കളെയും അവ സൃഷ്‌ടിച്ച സമയത്തെയും കണ്ടെത്താൻ vSphere ലോഗുകളുടെ വിശകലനം.

IDE RStudio Desktop ഉം PowerShell ISE ഉം വികസനത്തിനായി ഉപയോഗിച്ചു.

ഒരു സാധാരണ വിൻഡോസ് വെർച്വൽ മെഷീനിൽ നിന്നാണ് സ്ക്രിപ്റ്റ് സമാരംഭിക്കുന്നത്.

പൊതുവായ യുക്തിയുടെ വിവരണം.

സ്ക്രിപ്റ്റുകളുടെ പൊതുവായ യുക്തി ഇപ്രകാരമാണ്.

• ഒരു പവർഷെൽ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ വെർച്വൽ മെഷീനുകളിലെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു, അതിനെ ഞങ്ങൾ R മുഖേന വിളിക്കുകയും ഫലം ഒരു csv ആയി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഭാഷകൾ തമ്മിലുള്ള വിപരീത ഇടപെടൽ സമാനമായി ചെയ്യുന്നു. (വേരിയബിളുകളുടെ രൂപത്തിൽ R-ൽ നിന്ന് PowerShell-ലേക്ക് നേരിട്ട് ഡാറ്റ ഡ്രൈവ് ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമായിരുന്നു, എന്നാൽ ഇത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കൂടാതെ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് csvs ഉള്ളത് ഡീബഗ് ചെയ്യാനും മറ്റൊരാളുമായി ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഫലങ്ങൾ പങ്കിടാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു).
• R ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങളുടെ ഫീൽഡുകൾക്കായി ഞങ്ങൾ സാധുവായ പാരാമീറ്ററുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. - വിവര കത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഈ ഫീൽഡുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു വേഡ് ഡോക്യുമെന്റ് ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അത് "ഇല്ല, പക്ഷേ ഞാൻ ഇത് എങ്ങനെ പൂരിപ്പിക്കണം?" എന്ന സഹപ്രവർത്തകരുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരമായിരിക്കും.
• R ഉപയോഗിച്ച് csv-ൽ നിന്ന് എല്ലാ VM-കൾക്കുമുള്ള ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു, ഒരു ഡാറ്റാഫ്രെയിം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു, അനാവശ്യ ഫീൽഡുകൾ നീക്കംചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ എല്ലാ VM-കൾക്കുമായുള്ള സംഗ്രഹ വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു വിവര xlsx പ്രമാണം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു, അത് ഞങ്ങൾ പങ്കിട്ട ഒരു ഉറവിടത്തിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു.
• എല്ലാ VM-കൾക്കുമായുള്ള ഡാറ്റാഫ്രെയിമിലേക്ക് ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ കൃത്യതയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ എല്ലാ പരിശോധനകളും പ്രയോഗിക്കുകയും തെറ്റായി പൂരിപ്പിച്ച ഫീൽഡുകളുള്ള (ഈ ഫീൽഡുകൾ മാത്രം) VM-കൾ മാത്രം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന VM-കളുടെ ലിസ്റ്റ് ഞങ്ങൾ മറ്റൊരു PowerShell സ്‌ക്രിപ്റ്റിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുന്നു, അത് VM സൃഷ്‌ടിക്കൽ ഇവന്റുകൾക്കായുള്ള vCenter ലോഗുകൾ പരിശോധിക്കും, ഇത് VM-ന്റെ സൃഷ്‌ടിക്കലിന്റെയും ഉദ്ദേശിച്ച സ്രഷ്‌ടാവിന്റെയും കണക്കാക്കിയ സമയം സൂചിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കും. ഇത് ആരുടെ കാറാണെന്ന് ആരും സമ്മതിക്കാത്ത സാഹചര്യത്തിലാണ് ഇത്. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കില്ല, പ്രത്യേകിച്ചും ധാരാളം ലോഗുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ കഴിഞ്ഞ 2 ആഴ്‌ചകൾ മാത്രം നോക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരേ സമയം നിരവധി VM-കളിലെ വിവരങ്ങൾക്കായി തിരയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ ഈ മെക്കാനിസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ അഭിപ്രായങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ ഫലം ഒരു csv-ലേക്ക് ചേർക്കുന്നു, അത് വീണ്ടും R-ലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുന്നു.
• ഞങ്ങൾ മനോഹരമായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്‌ത xlsx ഡോക്യുമെന്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു, അതിൽ തെറ്റായി പൂരിപ്പിച്ച ഫീൽഡുകൾ ചുവപ്പ് നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യും, ചില കോളങ്ങളിൽ ഫിൽട്ടറുകൾ പ്രയോഗിക്കും, കൂടാതെ ഉദ്ദേശിച്ച സ്രഷ്‌ടാക്കളും VM സൃഷ്‌ടിച്ച സമയവും അടങ്ങുന്ന അധിക കോളങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കും.
• ഞങ്ങൾ ഒരു ഇമെയിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അവിടെ ഞങ്ങൾ സാധുവായ ഫീൽഡ് മൂല്യങ്ങൾ വിവരിക്കുന്ന ഒരു ഡോക്യുമെന്റും ഫീൽഡുകളിൽ തെറ്റായി പൂരിപ്പിച്ച ഒരു പട്ടികയും അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നു. തെറ്റായി സൃഷ്‌ടിച്ച VM-കളുടെ ആകെ എണ്ണം, പങ്കിട്ട ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്, പ്രചോദനാത്മക ചിത്രം എന്നിവ വാചകത്തിൽ ഞങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. തെറ്റായി പൂരിപ്പിച്ച VM-കൾ ഇല്ലെങ്കിൽ, സന്തോഷകരമായ ഒരു പ്രചോദനാത്മക ചിത്രവുമായി ഞങ്ങൾ മറ്റൊരു കത്ത് അയയ്ക്കുന്നു.
• ചരിത്രപരമായ പട്ടികകളുടെ നടപ്പിലാക്കിയ സംവിധാനം കണക്കിലെടുത്ത് ഞങ്ങൾ SQL സെർവർ ഡാറ്റാബേസിലെ എല്ലാ വിഎമ്മുകൾക്കുമായി ഡാറ്റ റെക്കോർഡുചെയ്യുന്നു (വളരെ രസകരമായ ഒരു സംവിധാനം - അതിനെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ പിന്നീട്)

യഥാർത്ഥത്തിൽ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ

പ്രധാന R കോഡ് ഫയൽ

# Путь к рабочей директории (нужно для корректной работы через виндовый планировщик заданий)
setwd("C:ScriptsgetVm")
#### Подгружаем необходимые пакеты ####
library(tidyverse)
library(xlsx)
library(mailR)
library(rmarkdown)
##### Определяем пути к исходным файлам и другие переменные #####
source(file = "const.R", local = T, encoding = "utf-8")
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameVmCreationRules)) {file.remove(filenameVmCreationRules)}
#### Создаём вордовский документ с допустимыми полями
render("VM_name_rules.Rmd",
output_format = word_document(),
output_file = filenameVmCreationRules)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть
if (file.exists(allVmXlsxPath)) {file.remove(allVmXlsxPath)}
#### Забираем данные по всем машинам через PowerShell скрипт. На выходе получим csv.
system(paste0("powershell -File ", getVmPsPath))
# Полный df
fullXslx_df <- allVmXlsxPath %>% 
read.csv2(stringsAsFactors = FALSE)
# Проверяем корректность заполненных полей
full_df <- fullXslx_df %>%
mutate(
# Сначала убираем все лишние пробелы и табуляции, потом учитываем разделитель запятую, потом проверяем вхождение в допустимые значения,
isSubsystemCorrect = Subsystem %>% 
gsub("[[:space:]]", "", .) %>% 
str_split(., ",") %>% 
map(function(x) (all(x %in% AllowedValues$Subsystem))) %>%
as.logical(),
isOwnerCorrect = Owner %in% AllowedValues$Owner,
isCategoryCorrect = Category %in% AllowedValues$Category,
isCreatorCorrect = (!is.na(Creator) & Creator != ''),
isCreation.DateCorrect = map(Creation.Date, IsDate)
)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameAll)) {file.remove(filenameAll)}
#### Формируем xslx файл с отчётом ####
# Общие данные на отдельный лист
full_df %>% write.xlsx(file=filenameAll,
sheetName=names[1],
col.names=TRUE,
row.names=FALSE,
append=FALSE)
#### Формируем xslx файл с неправильно заполненными полями ####
# Формируем df
incorrect_df <- full_df %>%
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner,
Subsystem,
Creator,
Category,
Creation.Date,
isOwnerCorrect, 
isSubsystemCorrect, 
isCategoryCorrect,
isCreatorCorrect,
vCenter.Name) %>%
filter(isSubsystemCorrect == F | 
isOwnerCorrect == F |
isCategoryCorrect == F |
isCreatorCorrect == F)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameIncVM)) {file.remove(filenameIncVM)}
# Сохраняем список VM с незаполненными полями в csv
incorrect_df %>%
select(VM.Name) %>%
write_csv2(path = filenameIncVM, append = FALSE)
# Фильтруем для вставки в почту
incorrect_df_filtered <- incorrect_df %>% 
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner, 
Subsystem, 
Category,
Creator,
vCenter.Name,
Creation.Date
)
# Считаем количество строк
numberOfRows <- nrow(incorrect_df)
#### Начало условия ####
# Дальше либо у нас есть неправильно заполненные поля, либо нет.
# Если есть - запускаем ещё один скрипт
if (numberOfRows > 0) {
# Проверяем существование файла с создателями и удаляем, если есть.
if (file.exists(creatorsFilePath)) {file.remove(creatorsFilePath)}
# Запускаем PowerShell скрипт, который найдёт создателей найденных VM. На выходе получим csv.
system(paste0("powershell -File ", getCreatorsPath))
# Читаем файл с создателями
creators_df <- creatorsFilePath %>%
read.csv2(stringsAsFactors = FALSE)
# Фильтруем для вставки в почту, добавляем данные из таблицы с создателями
incorrect_df_filtered <- incorrect_df_filtered %>% 
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner, 
Subsystem, 
Category,
Creator,
vCenter.Name,
Creation.Date
) %>% 
left_join(creators_df, by = "VM.Name") %>% 
rename(`Предполагаемый создатель` = CreatedBy, 
`Предполагаемая дата создания` = CreatedOn)  
# Формируем тело письма
emailBody <- paste0(
'<html>
<h3>Добрый день, уважаемые коллеги.</h3>
<p>Полную актуальную информацию по виртуальным машинам вы можете посмотреть на диске H: вот тут:<p>
<p>\server.ruVM', sourceFileFormat, '</p>
<p>Также во вложении список ВМ с <strong>некорректно заполненными</strong> полями. Всего их <strong>', numberOfRows,'</strong>.</p>
<p>В таблице появилось 2 дополнительные колонки. <strong>Предполагаемый создатель</strong> и <strong>Предполагаемая дата создания</strong>, которые достаются из логов vCenter за последние 2 недели</p>
<p>Просьба создателей машин уточнить данные и заполнить поля корректно. Правила заполнения полей также во вложении</p>
<p><img src="data/meme.jpg"></p>
</html>'
)
# Проверяем существование файла
if (file.exists(filenameIncorrect)) {file.remove(filenameIncorrect)}
# Формируем красивую таблицу с форматами и т.д.
source(file = "email.R", local = T, encoding = "utf-8")
#### Формируем письмо с плохо подписанными машинами ####
send.mail(from = emailParams$from,
to = emailParams$to,
subject = "ВМ с некорректно заполненными полями",
body = emailBody,
encoding = "utf-8",
html = TRUE,
inline = TRUE,
smtp = emailParams$smtpParams,
authenticate = TRUE,
send = TRUE,
attach.files = c(filenameIncorrect, filenameVmCreationRules),
debug = FALSE)
#### Дальше пойдёт блок, если нет проблем с ВМ ####
} else {
# Формируем тело письма
emailBody <- paste0(
'<html>
<h3>Добрый день, уважаемые коллеги</h3>
<p>Полную актуальную информацию по виртуальным машинам вы можете посмотреть на диске H: вот тут:<p>
<p>\server.ruVM', sourceFileFormat, '</p>
<p>Также, на текущий момент, все поля ВМ корректно заполнены</p>
<p><img src="data/meme_correct.jpg"></p>
</html>'
)
#### Формируем письмо без плохо заполненных VM ####
send.mail(from = emailParams$from,
to = emailParams$to,
subject = "Сводная информация",
body = emailBody,
encoding = "utf-8",
html = TRUE,
inline = TRUE,
smtp = emailParams$smtpParams,
authenticate = TRUE,
send = TRUE,
debug = FALSE)
}
####### Записываем данные в БД #####
source(file = "DB.R", local = T, encoding = "utf-8")

PowerShell-ൽ vm-ന്റെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള സ്ക്രിപ്റ്റ്

# Данные для подключения и другие переменные
$vCenterNames = @(
"vcenter01", 
"vcenter02", 
"vcenter03"
)
$vCenterUsername = "myusername"
$vCenterPassword = "mypassword"
$filename = "C:ScriptsgetVmdataallvmall-vm-$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
$destinationSMB = "server.rumyfolder$vm"
$IP0=""
$IP1=""
$IP2=""
$IP3=""
$IP4=""
$IP5=""
# Подключение ко всем vCenter, что содержатся в переменной. Будет работать, если логин и пароль одинаковые (например, доменные)
Connect-VIServer -Server $vCenterNames -User $vCenterUsername -Password $vCenterPassword
write-host ""
# Создаём функцию с циклом по всем vCenter-ам
function Get-VMinventory {
# В этой переменной будет списко всех ВМ, как объектов
$AllVM = Get-VM | Sort Name
$cnt = $AllVM.Count
$count = 1
# Начинаем цикл по всем ВМ и собираем необходимые параметры каждого объекта
foreach ($vm in $AllVM) {
$StartTime = $(get-date)
$IP0 = $vm.Guest.IPAddress[0]
$IP1 = $vm.Guest.IPAddress[1]
$IP2 = $vm.Guest.IPAddress[2]
$IP3 = $vm.Guest.IPAddress[3]
$IP4 = $vm.Guest.IPAddress[4]
$IP5 = $vm.Guest.IPAddress[5]
If ($IP0 -ne $null) {If ($IP0.Contains(":") -ne 0) {$IP0=""}}
If ($IP1 -ne $null) {If ($IP1.Contains(":") -ne 0) {$IP1=""}}
If ($IP2 -ne $null) {If ($IP2.Contains(":") -ne 0) {$IP2=""}}
If ($IP3 -ne $null) {If ($IP3.Contains(":") -ne 0) {$IP3=""}}
If ($IP4 -ne $null) {If ($IP4.Contains(":") -ne 0) {$IP4=""}}
If ($IP5 -ne $null) {If ($IP5.Contains(":") -ne 0) {$IP5=""}}
$cluster = $vm | Get-Cluster | Select-Object -ExpandProperty name  
$Bootime = $vm.ExtensionData.Runtime.BootTime
$TotalHDDs = $vm.ProvisionedSpaceGB -as [int]
$CreationDate = $vm.CustomFields.Item("CreationDate") -as [string]
$Creator = $vm.CustomFields.Item("Creator") -as [string]
$Category = $vm.CustomFields.Item("Category") -as [string]
$Owner = $vm.CustomFields.Item("Owner") -as [string]
$Subsystem = $vm.CustomFields.Item("Subsystem") -as [string]
$IPS = $vm.CustomFields.Item("IP") -as [string]
$vCPU = $vm.NumCpu
$CorePerSocket = $vm.ExtensionData.config.hardware.NumCoresPerSocket
$Sockets = $vCPU/$CorePerSocket
$Id = $vm.Id.Split('-')[2] -as [int]
# Собираем все параметры в один объект
$Vmresult = New-Object PSObject
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Id" -Value $Id   
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VM Name" -Value $vm.Name  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Cluster" -Value $cluster  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Esxi Host" -Value $VM.VMHost  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 1" -Value $IP0
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 2" -Value $IP1
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 3" -Value $IP2
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 4" -Value $IP3
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 5" -Value $IP4
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 6" -Value $IP5
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "vCPU" -Value $vCPU
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "CPU Sockets" -Value $Sockets
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "Core per Socket" -Value $CorePerSocket
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "RAM (GB)" -Value $vm.MemoryGB
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Total-HDD (GB)" -Value $TotalHDDs
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Power State" -Value $vm.PowerState
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "OS" -Value $VM.ExtensionData.summary.config.guestfullname  
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "Boot Time" -Value $Bootime
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Version" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsVersion  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Version Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsVersionStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Running Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsRunningStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Creation Date" -Value $CreationDate
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Creator" -Value $Creator
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Category" -Value $Category
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Owner" -Value $Owner
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Subsystem" -Value $Subsystem
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP's" -Value $IPS
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "vCenter Name" -Value $vm.Uid.Split('@')[1].Split(':')[0]  
# Считаем общее и оставшееся время выполнения и выводим на экран результаты. Использовалось для тестирования, но по факту оказалось очень удобно.
$elapsedTime = $(get-date) - $StartTime
$totalTime = "{0:HH:mm:ss}" -f ([datetime]($elapsedTime.Ticks*($cnt - $count)))
clear-host
Write-Host "Processing" $count "from" $cnt 
Write-host "Progress:" ([math]::Round($count/$cnt*100, 2)) "%" 
Write-host "You have about " $totalTime "for cofee"
Write-host ""
$count++
# Выводим результат, чтобы цикл "знал" что является результатом выполнения одного прохода
$Vmresult
}
}
# Вызываем получившуюся функцию и сразу выгружаем результат в csv
$allVm = Get-VMinventory | Export-CSV -Path $filename -NoTypeInformation -UseCulture -Force
# Пытаемся выложить полученный файл в нужное нам место и, в случае ошибки, пишем лог.
try
{
Copy-Item $filename -Destination $destinationSMB -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
catch
{
$error | Export-CSV -Path $filename".error" -NoTypeInformation -UseCulture -Force
}

വെർച്വൽ മെഷീനുകളുടെ സ്രഷ്‌ടാക്കളെയും അവ സൃഷ്‌ടിച്ച തീയതിയെയും ലോഗുകളിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന ഒരു പവർഷെൽ സ്‌ക്രിപ്റ്റ്

# Путь к файлу, из которого будем доставать список VM
$VMfilePath = "C:ScriptsgetVmcreators_VMcreators_VM_$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
# Путь к файлу, в который будем записывать результат
$filePath = "C:ScriptsgetVmdatacreatorscreators-$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
# Создаём вокрфлоу
Workflow GetCreators-Wf
{
# Параметры, которые можно будет передать при вызове скрипта
param([string[]]$VMfilePath)
# Параметры, которые доступны только внутри workflow
$vCenterUsername = "myusername"
$vCenterPassword = "mypassword"
$daysToLook = 14
$start = (get-date).AddDays(-$daysToLook)
$finish = get-date
# Значения, которые будут вписаны в csv для машин, по которым не будет ничего найдено
$UnknownUser = "UNKNOWN"
$UnknownCreatedTime = "0000-00-00"
# Определяем параметры подключения и выводной файл, которые будут доступны во всём скрипте.
$vCenterNames = @(
"vcenter01", 
"vcenter02", 
"vcenter03"
)
# Получаем список VM из csv и загружаем соответствующие объекты
$list = Import-Csv $VMfilePath -UseCulture | select -ExpandProperty VM.Name
# Цикл, который будет выполняться параллельно (по 5 машин за раз)
foreach -parallel ($row in $list)
{
# Это скрипт, который видит только свои переменные и те, которые ему переданы через $Using
InlineScript {
# Время начала выполнения отдельного блока
$StartTime = $(get-date)
Write-Host ""
Write-Host "Processing $Using:row started at $StartTime"
Write-Host ""
# Подключение оборачиваем в переменную, чтобы информация о нём не мешалась в консоли
$con = Connect-VIServer -Server $Using:vCenterNames -User $Using:vCenterUsername -Password $Using:vCenterPassword
# Получаем объект vm
$vm = Get-VM -Name $Using:row
# Ниже 2 одинаковые команды. Одна с фильтром по времени, вторая - без. Можно пользоваться тем,
$Event = $vm | Get-VIEvent -Start $Using:start -Finish $Using:finish -Types Info | Where { $_.Gettype().Name -eq "VmBeingDeployedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmCreatedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmRegisteredEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmClonedEvent"}
# $Event = $vm | Get-VIEvent -Types Info | Where { $_.Gettype().Name -eq "VmBeingDeployedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmCreatedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmRegisteredEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmClonedEvent"}
# Заполняем параметры в зависимости от того, удалось ли в логах найти что-то
If (($Event | Measure-Object).Count -eq 0){
$User = $Using:UnknownUser
$Created = $Using:UnknownCreatedTime
$CreatedFormat = $Using:UnknownCreatedTime
} Else {
If ($Event.Username -eq "" -or $Event.Username -eq $null) {
$User = $Using:UnknownUser
} Else {
$User = $Event.Username
} # Else
$CreatedFormat = $Event.CreatedTime
# Один из коллег отдельно просил, чтобы время было в таком формате, поэтому дублируем его. А в БД пойдёт нормальный формат.
$Created = $Event.CreatedTime.ToString('yyyy-MM-dd')
} # Else
Write-Host "Creator for $vm is $User. Creating object."
# Создаём объект. Добавляем параметры.
$Vmresult = New-Object PSObject
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VM Name" -Value $vm.Name  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedBy" -Value $User
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedOn" -Value $CreatedFormat
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedOnFormat" -Value $Created           
# Выводим результаты
$Vmresult
} # Inline
} # ForEach
}
$Creators = GetCreators-Wf $VMfilePath
# Записываем результат в файл
$Creators | select 'VM Name', CreatedBy, CreatedOn | Export-Csv -Path $filePath -NoTypeInformation -UseCulture -Force
Write-Host "CSV generetion finisghed at $(get-date). PROFIT"

ലൈബ്രറി പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ അർഹിക്കുന്നു xlsx, ഇത് ഒരു CSV പട്ടിക മാത്രമല്ല, അക്ഷരത്തിലേക്കുള്ള അറ്റാച്ച്‌മെന്റ് വ്യക്തമായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കി (മാനേജ്‌മെന്റ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നതുപോലെ).

തെറ്റായി പൂരിപ്പിച്ച മെഷീനുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് മനോഹരമായ ഒരു xlsx പ്രമാണം സൃഷ്ടിക്കുന്നു

# Создаём новую книгу
# Возможные значения : "xls" и "xlsx"
wb<-createWorkbook(type="xlsx")
# Стили для имён рядов и колонок в таблицах
TABLE_ROWNAMES_STYLE <- CellStyle(wb) + Font(wb, isBold=TRUE)
TABLE_COLNAMES_STYLE <- CellStyle(wb) + Font(wb, isBold=TRUE) +
Alignment(wrapText=TRUE, horizontal="ALIGN_CENTER") +
Border(color="black", position=c("TOP", "BOTTOM"), 
pen=c("BORDER_THIN", "BORDER_THICK"))
# Создаём новый лист
sheet <- createSheet(wb, sheetName = names[2])
# Добавляем таблицу
addDataFrame(incorrect_df_filtered, 
sheet, startRow=1, startColumn=1,  row.names=FALSE, byrow=FALSE,
colnamesStyle = TABLE_COLNAMES_STYLE,
rownamesStyle = TABLE_ROWNAMES_STYLE)
# Меняем ширину, чтобы форматирование было автоматическим
autoSizeColumn(sheet = sheet, colIndex=c(1:ncol(incorrect_df)))
# Добавляем фильтры
addAutoFilter(sheet, cellRange = "C1:G1")
# Определяем стиль
fo2 <- Fill(foregroundColor="red")
cs2 <- CellStyle(wb, 
fill = fo2, 
dataFormat = DataFormat("@"))
# Находим ряды с неверно заполненным полем Владельца и применяем к ним определённый стиль
rowsOwner <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isOwnerCorrect) + 1))
cellsOwner <- getCells(rowsOwner, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Owner" )) 
lapply(names(cellsOwner), function(x) setCellStyle(cellsOwner[[x]], cs2))
# Находим ряды с неверно заполненным полем Подсистемы и применяем к ним определённый стиль
rowsSubsystem <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isSubsystemCorrect) + 1))
cellsSubsystem <- getCells(rowsSubsystem, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Subsystem" )) 
lapply(names(cellsSubsystem), function(x) setCellStyle(cellsSubsystem[[x]], cs2))
# Аналогично по Категории
rowsCategory <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isCategoryCorrect) + 1))
cellsCategory <- getCells(rowsCategory, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Category" )) 
lapply(names(cellsCategory), function(x) setCellStyle(cellsCategory[[x]], cs2))
# Создатель
rowsCreator <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isCreatorCorrect) + 1))
cellsCreator <- getCells(rowsCreator, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Creator" )) 
lapply(names(cellsCreator), function(x) setCellStyle(cellsCreator[[x]], cs2))
# Сохраняем файл
saveWorkbook(wb, filenameIncorrect)

ഔട്ട്പുട്ട് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

വിൻഡോസ് ഷെഡ്യൂളർ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് രസകരമായ ഒരു ന്യൂനൻസും ഉണ്ടായിരുന്നു. ശരിയായ അവകാശങ്ങളും സജ്ജീകരണങ്ങളും കണ്ടെത്തുന്നത് അസാധ്യമായതിനാൽ എല്ലാം ആവശ്യമുള്ളതുപോലെ ആരംഭിക്കും. തൽഫലമായി, R ലൈബ്രറി കണ്ടെത്തി, അത് തന്നെ ഒരു R സ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ടാസ്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, കൂടാതെ ലോഗ് ഫയലിനെക്കുറിച്ച് പോലും മറക്കുന്നില്ല. അപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ചുമതല സ്വമേധയാ ശരിയാക്കാം.

വിൻഡോസ് ഷെഡ്യൂളറിൽ ഒരു ടാസ്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്ന രണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങളുള്ള R കോഡിന്റെ ഒരു ഭാഗം

library(taskscheduleR)
myscript <- file.path(getwd(), "all_vm.R")
## запускаем скрипт через 62 секунды
taskscheduler_create(taskname = "getAllVm", rscript = myscript, 
schedule = "ONCE", starttime = format(Sys.time() + 62, "%H:%M"))
## запускаем скрипт каждый день в 09:10
taskscheduler_create(taskname = "getAllVmDaily", rscript = myscript, 
schedule = "WEEKLY", 
days = c("MON", "TUE", "WED", "THU", "FRI"),
starttime = "02:00")
## удаляем задачи
taskscheduler_delete(taskname = "getAllVm")
taskscheduler_delete(taskname = "getAllVmDaily")
# Смотрим логи (последние 4 строчки)
tail(readLines("all_vm.log"), sep ="n", n = 4)

ഡാറ്റാബേസിനെക്കുറിച്ച് പ്രത്യേകം

സ്ക്രിപ്റ്റ് സജ്ജീകരിച്ച ശേഷം, മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ തുടങ്ങി. ഉദാഹരണത്തിന്, VM ഇല്ലാതാക്കിയ തീയതി കണ്ടെത്താൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു, എന്നാൽ vCenter-ലെ ലോഗുകൾ ഇതിനകം തന്നെ തീർന്നു. സ്ക്രിപ്റ്റ് എല്ലാ ദിവസവും ഒരു ഫോൾഡറിൽ ഫയലുകൾ ഇടുകയും അത് വൃത്തിയാക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ (ഓർക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ അത് ഞങ്ങളുടെ കൈകൊണ്ട് വൃത്തിയാക്കുന്നു), നിങ്ങൾക്ക് പഴയ ഫയലുകൾ പരിശോധിച്ച് ഈ വിഎം ഇല്ലാത്ത ആദ്യത്തെ ഫയൽ കണ്ടെത്താനാകും. എന്നാൽ അത് രസകരമല്ല.

ഒരു ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റാബേസ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു.

MS SQL സെർവറിന്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമത - സിസ്റ്റം പതിപ്പ് ടെമ്പറൽ ടേബിൾ - രക്ഷയ്ക്കായി വന്നു. ഇത് സാധാരണയായി താൽക്കാലിക (താത്കാലികമല്ല) പട്ടികകളായി വിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

എന്നതിൽ വിശദമായി വായിക്കാം ഔദ്യോഗിക Microsoft ഡോക്യുമെന്റേഷൻ.

ചുരുക്കത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു ടേബിൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, പതിപ്പിനൊപ്പം ഞങ്ങൾക്കത് ഉണ്ടായിരിക്കുമെന്ന് പറയുക, കൂടാതെ SQL സെർവർ ഈ പട്ടികയിൽ 2 അധിക തീയതി സമയ കോളങ്ങളും (റെക്കോർഡ് സൃഷ്ടിച്ച തീയതിയും റെക്കോർഡിന്റെ കാലഹരണ തീയതിയും) മാറുന്ന ഒരു അധിക പട്ടികയും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എഴുതപ്പെടും. തൽഫലമായി, ഞങ്ങൾക്ക് കാലികമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഡോക്യുമെന്റേഷനിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഉദാഹരണങ്ങളിലൂടെ ലളിതമായ അന്വേഷണങ്ങളിലൂടെ, നമുക്ക് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വെർച്വൽ മെഷീന്റെ ജീവിത ചക്രം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിശ്ചിത ഘട്ടത്തിൽ എല്ലാ VM-കളുടെയും അവസ്ഥ കാണാൻ കഴിയും. സമയത്ത്.

ഒരു പ്രകടന വീക്ഷണകോണിൽ, താൽക്കാലിക പട്ടികയിലേക്കുള്ള റൈറ്റ് ഇടപാട് പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ പ്രധാന പട്ടികയിലേക്കുള്ള റൈറ്റ് ഇടപാട് പൂർത്തിയാകില്ല. ആ. ധാരാളം റൈറ്റ് ഓപ്പറേഷനുകളുള്ള പട്ടികകളിൽ, ഈ പ്രവർത്തനം ജാഗ്രതയോടെ നടപ്പിലാക്കണം, എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ ഇത് വളരെ രസകരമായ ഒരു കാര്യമാണ്.

മെക്കാനിസം ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്, എനിക്ക് R-ൽ ഒരു ചെറിയ കോഡ് ചേർക്കേണ്ടി വന്നു, അത് ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നവയുമായി എല്ലാ VM-കൾക്കുമുള്ള ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും അതിലേക്ക് മാറിയ വരികൾ മാത്രം എഴുതുകയും ചെയ്യും. കോഡ് പ്രത്യേകിച്ച് ബുദ്ധിപരമല്ല; ഇത് compareDF ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഞാൻ അത് ചുവടെ അവതരിപ്പിക്കും.

ഒരു ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ഡാറ്റ എഴുതുന്നതിനുള്ള R കോഡ്

# Подцепляем пакеты
library(odbc)
library(compareDF)
# Формируем коннект
con <- dbConnect(odbc(),
Driver = "ODBC Driver 13 for SQL Server",
Server = DBParams$server,
Database = DBParams$database,
UID = DBParams$UID,
PWD = DBParams$PWD,
Port = 1433)
#### Проверяем есть ли таблица. Если нет - создаём. ####
if (!dbExistsTable(con, DBParams$TblName)) {
#### Создаём таблицу ####
create <- dbSendStatement(
con,
paste0(
'CREATE TABLE ',
DBParams$TblName,
'(
[Id] [int] NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
[VM.Name] [varchar](255) NULL,
[Cluster] [varchar](255) NULL,
[Esxi.Host] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.1] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.2] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.3] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.4] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.5] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.6] [varchar](255) NULL,
[vCPU] [int] NULL,
[CPU.Sockets] [int] NULL,
[Core.per.Socket] [int] NULL,
[RAM..GB.] [int] NULL,
[Total.HDD..GB.] [int] NULL,
[Power.State] [varchar](255) NULL,
[OS] [varchar](255) NULL,
[Boot.Time] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Status] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Version] [int] NULL,
[VMTools.Version.Status] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Running.Status] [varchar](255) NULL,
[Creation.Date] [varchar](255) NULL,
[Creator] [varchar](255) NULL,
[Category] [varchar](255) NULL,
[Owner] [varchar](255) NULL,
[Subsystem] [varchar](255) NULL,
[IP.s] [varchar](255) NULL,
[vCenter.Name] [varchar](255) NULL,
DateFrom datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START NOT NULL,
DateTo datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END NOT NULL,
PERIOD FOR SYSTEM_TIME (DateFrom, DateTo)
) ON [PRIMARY]
WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = ', DBParams$TblHistName,'));'
)
)
# Отправляем подготовленный запрос
dbClearResult(create)
} # if
#### Начало работы с таблицей ####
# Обозначаем таблицу, с которой будем работать
allVM_db_con <- tbl(con, DBParams$TblName) 
#### Сравниваем таблицы ####
# Собираем данные с таблицы (убираем служебные временные поля)
allVM_db <- allVM_db_con %>% 
select(c(-"DateTo", -"DateFrom")) %>% 
collect()
# Создаём таблицу со сравнением объектов. Сравниваем по Id
# Удалённые объекты там будут помечены через -, созданные через +, изменённые через - и +
ctable_VM <- fullXslx_df %>% 
compare_df(allVM_db, 
c("Id"))
#### Удаление строк ####
# Выдираем Id виртуалок, записи о которых надо удалить 
remove_Id <- ctable_VM$comparison_df %>% 
filter(chng_type == "-") %>%
select(Id)
# Проверяем, что есть записи (если записей нет - и удалять ничего не нужно)
if (remove_Id %>% nrow() > 0) {
# Конструируем шаблон для запроса на удаление данных
delete <- dbSendStatement(con, 
paste0('
DELETE 
FROM ',
DBParams$TblName,
' WHERE "Id"=?
') # paste
) # send
# Создаём запрос на удаление данных
dbBind(delete, remove_Id)
# Отправляем подготовленный запрос
dbClearResult(delete)
} # if
#### Добавление строк ####
# Выделяем таблицу, содержащую строки, которые нужно добавить.
allVM_add <- ctable_VM$comparison_df %>% 
filter(chng_type == "+") %>% 
select(-chng_type)
# Проверяем, есть ли строки, которые нужно добавить и добавляем (если нет - не добавляем)
if (allVM_add %>% nrow() > 0) {
# Пишем таблицу со всеми необходимыми данными
dbWriteTable(con,
DBParams$TblName,
allVM_add,
overwrite = FALSE,
append = TRUE)
} # if
#### Не забываем сделать дисконнект ####
dbDisconnect(con)

ആകെ

സ്ക്രിപ്റ്റ് നടപ്പിലാക്കിയതിന്റെ ഫലമായി, ഏതാനും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ക്രമം പുനഃസ്ഥാപിക്കുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്തു. ചിലപ്പോൾ തെറ്റായി പൂരിപ്പിച്ച VM-കൾ ദൃശ്യമാകും, എന്നാൽ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഒരു നല്ല ഓർമ്മപ്പെടുത്തലായി വർത്തിക്കുകയും ഒരു അപൂർവ VM തുടർച്ചയായി 2 ദിവസത്തേക്ക് ലിസ്റ്റിൽ പ്രവേശിക്കുകയും ചെയ്യും.

ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിത്തറയും ഉണ്ടാക്കി.

ഇതിൽ ഭൂരിഭാഗവും മുട്ടിൽ അല്ല, പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് വ്യക്തമാണ്, പക്ഷേ ടാസ്ക് രസകരവും ഓപ്ഷണൽ ആണെന്നും ഒരാൾ പറഞ്ഞേക്കാം.

R സ്വയം ഒരു മികച്ച സാർവത്രിക ഭാഷയാണെന്ന് വീണ്ടും തെളിയിച്ചു, ഇത് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് മാത്രമല്ല, മറ്റ് ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു മികച്ച "ലെയർ" ആയി പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അവലംബം: www.habr.com