ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള നിധി-വാളുകളാണ് ഗ്ലോബലുകൾ. മരങ്ങൾ. ഭാഗം 1

യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാബേസ് വാളുകൾ - ഗ്ലോബൽസ് - വളരെക്കാലമായി അറിയപ്പെട്ടിരുന്നു, എന്നാൽ അവ എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് അല്ലെങ്കിൽ ഈ സൂപ്പർവീപ്പൺ സ്വന്തമാക്കാത്തത് എങ്ങനെയെന്ന് ഇപ്പോഴും ചുരുക്കം ചിലർക്ക് അറിയാം.

ആ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഗ്ലോബലുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടാൻ കഴിയും. ഒന്നുകിൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിലോ പ്രശ്നപരിഹാരം ലളിതമാക്കുന്നതിലോ (1, 2).

SQL-ലെ പട്ടികകളിൽ നിന്ന് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രത്യേക മാർഗമാണ് ഗ്ലോബലുകൾ. അവർ 1966 ൽ ഭാഷയിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു എം(യുഎംപിഎസ്) (പരിണാമപരമായ വികസനം - കാഷെ ഒബ്ജക്റ്റ്സ്ക്രിപ്റ്റ്, ഇനിമുതൽ COS) മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാബേസിൽ ഇപ്പോഴും ഉണ്ട് സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ വിശ്വാസ്യതയും ഉയർന്ന പ്രകടനവും ആവശ്യമുള്ള മറ്റ് ചില മേഖലകളിലേക്കും കടന്നുകയറി: ധനകാര്യം, വ്യാപാരം മുതലായവ.

ആധുനിക ഡിബിഎംഎസുകളിലെ ഗ്ലോബലുകൾ ഇടപാടുകൾ, ലോഗിംഗ്, റെപ്ലിക്കേഷൻ, പാർട്ടീഷനിംഗ് എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ആ. ആധുനികവും വിശ്വസനീയവും വിതരണം ചെയ്തതും വേഗതയേറിയതുമായ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ അവ ഉപയോഗിക്കാം.

ഗ്ലോബലുകൾ നിങ്ങളെ റിലേഷണൽ മോഡലിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നില്ല. നിർദ്ദിഷ്ട ടാസ്ക്കുകൾക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റാ ഘടനകൾ വികസിപ്പിക്കാനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം അവർ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു. പല ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും, ഗ്ലോബലുകളുടെ സമർത്ഥമായ ഉപയോഗം യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു രഹസ്യ ആയുധമാണ്, റിലേഷണൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് സ്വപ്നം കാണാൻ കഴിയുന്ന പ്രകടനം നൽകുന്നു.

ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമെന്ന നിലയിൽ ഗ്ലോബലുകൾ പല ആധുനിക പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിലും ഉയർന്ന തലത്തിലും താഴ്ന്ന നിലയിലും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, ഈ ലേഖനത്തിൽ ഞാൻ പ്രത്യേകമായി ആഗോളതലത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും, അല്ലാതെ അവ ഒരിക്കൽ വന്ന ഭാഷയിലല്ല.

2. ഗ്ലോബലുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഗ്ലോബലുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അവയുടെ ശക്തി എന്താണെന്നും ആദ്യം മനസ്സിലാക്കാം. ആഗോളതലങ്ങളെ വ്യത്യസ്ത വീക്ഷണകോണുകളിൽ നിന്ന് വീക്ഷിക്കാം. ലേഖനത്തിൻ്റെ ഈ ഭാഗത്ത് നാം അവയെ മരങ്ങളായി കാണും. അല്ലെങ്കിൽ ഹൈറാർക്കിക്കൽ ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ പോലെ.

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ഒരു ഗ്ലോബൽ സ്ഥിരമായ ഒരു നിരയാണ്. ഡിസ്കിലേക്ക് സ്വയമേവ സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു അറേ.
ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് ലളിതമായ എന്തെങ്കിലും സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. കോഡിൽ (COS/M ഭാഷകളിൽ) ഇത് ഒരു സാധാരണ അസോസിയേറ്റീവ് അറേയിൽ നിന്ന് ചിഹ്നത്തിൽ മാത്രം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ^ പേരിന് മുമ്പ്.

ആഗോളതലത്തിൽ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ SQL അന്വേഷണ ഭാഷ പഠിക്കേണ്ടതില്ല; അവരുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള കമാൻഡുകൾ വളരെ ലളിതമാണ്. ഒരു മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ അവ പഠിക്കാനാകും.

ഏറ്റവും ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തിൽ നിന്ന് നമുക്ക് ആരംഭിക്കാം. 2 ശാഖകളുള്ള ഒറ്റ-നില മരം. ഉദാഹരണങ്ങൾ COS-ൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു.

Set ^a("+7926X") = "John Sidorov"
Set ^a("+7916Y") = "Sergey Smith"

ഒരു ഗ്ലോബലിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുമ്പോൾ (സെറ്റ് കമാൻഡ്), 3 കാര്യങ്ങൾ സ്വയമേവ സംഭവിക്കുന്നു:

1. ഡിസ്കിലേക്ക് ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുന്നു.
2. ഇൻഡെക്സിംഗ്. പരാൻതീസിസിൽ ഉള്ളത് കീയാണ് (ഇംഗ്ലീഷ് സാഹിത്യത്തിൽ - “സബ്‌സ്‌ക്രിപ്റ്റ്”), തുല്യതയുടെ വലതുവശത്ത് മൂല്യമാണ് (“നോഡ് മൂല്യം”).
3. അടുക്കുക. ഡാറ്റ കീ പ്രകാരം അടുക്കിയിരിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ, അറേയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുമ്പോൾ, ആദ്യ ഘടകം "സെർജി സ്മിത്ത്", രണ്ടാമത്തേത് "ജോൺ സിഡോറോവ്" എന്നിവ ആയിരിക്കും. ഗ്ലോബലിൽ നിന്നുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ലഭിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റാബേസ് അടുക്കുന്നതിന് സമയം പാഴാക്കുന്നില്ല. മാത്രമല്ല, ഏതെങ്കിലും കീയിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച്, നിലവിലില്ലാത്തതിൽ നിന്ന് പോലും, ക്രമീകരിച്ച ഒരു ലിസ്റ്റിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് നിങ്ങൾക്ക് അഭ്യർത്ഥിക്കാം (ഇല്ലാത്തതിന് ശേഷം വരുന്ന ആദ്യത്തെ യഥാർത്ഥ കീയിൽ നിന്ന് ഔട്ട്പുട്ട് ആരംഭിക്കും).

ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളെല്ലാം അവിശ്വസനീയമാംവിധം വേഗത്തിൽ സംഭവിക്കുന്നു. എൻ്റെ ഹോം കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ഒരൊറ്റ പ്രക്രിയയിൽ എനിക്ക് 750 ഇൻസെർട്ടുകൾ/സെക്കൻഡ് വരെ മൂല്യങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു. മൾട്ടി-കോർ പ്രോസസറുകളിൽ മൂല്യങ്ങൾ എത്താൻ കഴിയും ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉൾപ്പെടുത്തലുകൾ/സെക്കൻഡ്.

തീർച്ചയായും, ഉൾപ്പെടുത്തൽ വേഗത തന്നെ കൂടുതൽ പറയുന്നില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് വളരെ വേഗത്തിൽ ടെക്സ്റ്റ് ഫയലുകളിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ എഴുതാൻ കഴിയും - ഇതുപോലെ കിംവദന്തികൾ പ്രകാരം വിസ പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികൾ. എന്നാൽ ഗ്ലോബലുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഒരു ഘടനാപരമായ ഇൻഡക്‌സ് ചെയ്‌ത സംഭരണം നമുക്ക് ലഭിക്കുന്നു, അത് ഭാവിയിൽ എളുപ്പത്തിലും വേഗത്തിലും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും.

• പുതിയ നോഡുകൾ തിരുകാൻ കഴിയുന്ന വേഗതയാണ് ഗ്ലോബലുകളുടെ ഏറ്റവും വലിയ ശക്തി.
• ആഗോളതലത്തിലുള്ള ഡാറ്റ എപ്പോഴും സൂചികയിലായിരിക്കും. ഒരു തലത്തിലും ആഴത്തിലും അവയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും വേഗതയുള്ളതാണ്.

ആഗോളതലത്തിൽ രണ്ടാമത്തെയും മൂന്നാമത്തെയും ലെവലുകളുടെ കുറച്ച് ശാഖകൾ കൂടി ചേർക്കാം.

Set ^a("+7926X", "city") = "Moscow"
Set ^a("+7926X", "city", "street") = "Req Square"
Set ^a("+7926X", "age") = 25
Set ^a("+7916Y", "city") = "London"
Set ^a("+7916Y", "city", "street") = "Baker Street"
Set ^a("+7916Y", "age") = 36

ഗ്ലോബലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മൾട്ടി ലെവൽ മരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമെന്നത് വ്യക്തമാണ്. കൂടാതെ, ഇൻസേർഷൻ സമയത്ത് ഓട്ടോ-ഇൻഡക്‌സിംഗ് കാരണം ഏത് നോഡിലേക്കും ആക്‌സസ്സ് തൽക്ഷണമാണ്. മരത്തിൻ്റെ ഏത് തലത്തിലും, എല്ലാ ശാഖകളും കീ ഉപയോഗിച്ച് അടുക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, വിവരങ്ങൾ ഒരു കീയിലും മൂല്യത്തിലും സംഭരിക്കാൻ കഴിയും. മൊത്തം കീ ദൈർഘ്യം (എല്ലാ സൂചികകളുടെയും ദൈർഘ്യത്തിൻ്റെ ആകെത്തുക) എത്താം 511 ബൈറ്റുകൾ, മൂല്യങ്ങളും 3.6 MB കാഷെക്കായി. മരത്തിലെ ലെവലുകളുടെ എണ്ണം (മാനങ്ങളുടെ എണ്ണം) 31 ആണ്.

മറ്റൊരു രസകരമായ പോയിൻ്റ്. മുകളിലെ ലെവലുകളുടെ നോഡുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കാതെ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു മരം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

Set ^b("a", "b", "c", "d") = 1
Set ^b("a", "b", "c", "e") = 2
Set ^b("a", "b", "f", "g") = 3

ശൂന്യമായ സർക്കിളുകൾ ഒരു മൂല്യവും നൽകിയിട്ടില്ലാത്ത നോഡുകളാണ്.

ഗ്ലോബലുകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, നമുക്ക് അവയെ മറ്റ് മരങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാം: പൂന്തോട്ട മരങ്ങളും ഫയൽ സിസ്റ്റം നെയിം ട്രീകളും.

ആഗോളതലത്തിലുള്ള മരങ്ങളെ നമുക്ക് ഏറ്റവും പരിചിതമായ ശ്രേണിപരമായ ഘടനകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാം: പൂന്തോട്ടങ്ങളിലും വയലുകളിലും വളരുന്ന സാധാരണ മരങ്ങൾ, അതുപോലെ ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയുമായി.

തോട്ടത്തിലെ മരങ്ങളിൽ കാണുന്നത് പോലെ, ഇലകളും പഴങ്ങളും ശാഖകളുടെ അറ്റത്ത് മാത്രമേ കാണപ്പെടുന്നുള്ളൂ.
ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ - പൂർണ്ണ യോഗ്യതയുള്ള ഫയൽ നാമങ്ങളായ ശാഖകളുടെ അറ്റത്ത് മാത്രമേ വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുകയുള്ളൂ.

ആഗോള ഡാറ്റാ ഘടന ഇവിടെയുണ്ട്.

വ്യത്യാസങ്ങൾ:

1. ആന്തരിക നോഡുകൾ: ഒരു ഗ്ലോബിലെ വിവരങ്ങൾ ശാഖകളുടെ അറ്റത്ത് മാത്രമല്ല, എല്ലാ നോഡുകളിലും സംഭരിക്കാൻ കഴിയും.
2. ബാഹ്യ നോഡുകൾ: ഗ്ലോബൽ ശാഖകളുടെ അറ്റത്ത് നിർവചിക്കപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം, അതേസമയം FS ഉം പൂന്തോട്ട മരങ്ങളും ഇല്ല.

ആന്തരിക നോഡുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഗാർഡൻ ട്രീകളിലും നെയിം ട്രീകളുടെ ഘടനയുടെ സൂപ്പർസെറ്റ് ആണ് ഗ്ലോബലിൻ്റെ ഘടന എന്ന് നമുക്ക് പറയാം. ആ. കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളത്.

പൊതുവേ, ആഗോളമാണ് ഓരോ നോഡിലും ഡാറ്റ സംഭരിക്കാനുള്ള കഴിവുള്ള ഓർഡർ ട്രീ.

ഗ്ലോബലുകളുടെ പ്രവർത്തനം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സ്രഷ്‌ടാക്കൾ വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് ഗ്ലോബലുകൾക്ക് സമാനമായ ഒരു സമീപനം ഉപയോഗിച്ചാൽ എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക?

1. ഒരു ഡയറക്‌ടറിയിലെ ഒരൊറ്റ ഫയൽ ഇല്ലാതാക്കുന്നത് ഡയറക്‌ടറിയെ സ്വയമേവ ഇല്ലാതാക്കും, കൂടാതെ ഇപ്പോൾ ഇല്ലാതാക്കിയ ഒരു ഡയറക്‌ടറി മാത്രം അടങ്ങുന്ന എല്ലാ ഓവർലൈയിംഗ് ഡയറക്‌ടറികളും.
2. ഡയറക്ടറികളുടെ ആവശ്യമില്ല. സബ്ഫയലുകളുള്ള ഫയലുകളും സബ്ഫയലുകൾ ഇല്ലാത്ത ഫയലുകളും ഉണ്ടാകും. ഒരു സാധാരണ മരവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഓരോ ശാഖയും ഒരു പഴമായി മാറും.

   
   

3. README.txt ഫയലുകൾ പോലുള്ളവ ആവശ്യമായി വരില്ല. ഡയറക്‌ടറിയിലെ ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ച് പറയേണ്ടതെല്ലാം ഡയറക്‌ടറി ഫയലിൽ തന്നെ എഴുതാം. പാത്ത് സ്‌പെയ്‌സിൽ, ഫയലിൻ്റെ പേര് ഡയറക്‌ടറി നാമത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കാനാവാത്തതിനാൽ ഫയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് നേടാനാകും.
4. നെസ്റ്റഡ് സബ്ഡയറക്‌ടറികളും ഫയലുകളും ഉള്ള ഡയറക്‌ടറികൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിൻ്റെ വേഗത ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കും. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചെറിയ ഫയലുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നത് എത്ര ദൈർഘ്യമേറിയതും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമാണെന്ന് ഹബ്രെയിൽ നിരവധി തവണ ലേഖനങ്ങൾ വന്നിട്ടുണ്ട് (1, 2). എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ ആഗോളതലത്തിൽ ഒരു കപട ഫയൽ സിസ്റ്റം ഉണ്ടാക്കുകയാണെങ്കിൽ, അതിന് സെക്കൻഡുകളോ ഭിന്നസംഖ്യകളോ എടുക്കും. ഒരു ഹോം കമ്പ്യൂട്ടറിൽ സബ്‌ട്രീകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നത് ഞാൻ പരീക്ഷിച്ചപ്പോൾ, ഒരു എച്ച്‌ഡിഡിയിലെ (എസ്എസ്‌ഡി അല്ല) രണ്ട്-ടയർ ട്രീയിൽ നിന്ന് 1 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ 96-341 ദശലക്ഷം നോഡുകൾ നീക്കം ചെയ്തു. മാത്രമല്ല, മരത്തിൻ്റെ ഒരു ഭാഗം ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത്, ഗ്ലോബലുകളുള്ള മുഴുവൻ ഫയലും മാത്രമല്ല.

ഉപവൃക്ഷങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നത് ഗ്ലോബലിൻ്റെ മറ്റൊരു ശക്തമായ പോയിൻ്റാണ്. ഇതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആവർത്തനത്തിൻ്റെ ആവശ്യമില്ല. ഇത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം വേഗത്തിൽ സംഭവിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ മരത്തിൽ ഇത് കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യാം കിൽ.

Kill ^a("+7926X")

ആഗോളതലത്തിൽ നമുക്ക് ലഭ്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്താണെന്ന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, ഞാൻ ഒരു ചെറിയ പട്ടിക നൽകും.

COS-ൽ ഗ്ലോബലുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന കമാൻഡുകളും പ്രവർത്തനങ്ങളും

ഗണം
ശാഖകൾ ഒരു നോഡിലേക്കും (ഇതുവരെ നിർവചിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ) നോഡ് മൂല്യങ്ങളിലേക്കും സജ്ജമാക്കുന്നു

ലയിപ്പിക്കുക
ഒരു ഉപവൃക്ഷം പകർത്തുന്നു

കിൽ
ഒരു ഉപവൃക്ഷം നീക്കം ചെയ്യുന്നു

ZKill
ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട നോഡിൻ്റെ മൂല്യം ഇല്ലാതാക്കുന്നു. നോഡിൽ നിന്ന് ഉയർന്നുവരുന്ന ഉപവൃക്ഷം സ്പർശിച്ചിട്ടില്ല

$Query
മരത്തിൻ്റെ പൂർണ്ണമായ യാത്ര, മരത്തിൻ്റെ ആഴത്തിലേക്ക് പോകുന്നു

$ഓർഡർ
ഒരു പ്രത്യേക നോഡിൻ്റെ ശാഖകൾ കടന്നുപോകുന്നു

$ഡാറ്റ
ഒരു നോഡ് നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു

$വർദ്ധന
ഒരു നോഡ് മൂല്യം ആറ്റോമികമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. വായനയും എഴുത്തും ഒഴിവാക്കുന്നതിന്, ACID. അടുത്തിടെ ഇത് മാറ്റാൻ ശുപാർശ ചെയ്തിട്ടുണ്ട് $Sequence

നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധയ്ക്ക് നന്ദി, നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ഞങ്ങൾ തയ്യാറാണ്.

നിരാകരണം: ഈ ലേഖനവും അതിനോടുള്ള എന്റെ അഭിപ്രായങ്ങളും എന്റെ അഭിപ്രായമാണ്, ഇന്റർസിസ്റ്റംസ് കോർപ്പറേഷന്റെ ഔദ്യോഗിക സ്ഥാനവുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല.

തുടരണം ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള നിധി-വാളുകളാണ് ഗ്ലോബലുകൾ. മരങ്ങൾ. ഭാഗം 2. ഗ്ലോബലുകളിൽ ഏതൊക്കെ തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയാണ് പ്രദർശിപ്പിക്കാനാവുകയെന്നും അവ പരമാവധി പ്രയോജനം നൽകുന്ന ടാസ്‌ക്കുകളെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

അവലംബം: www.habr.com