ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള നിധി-വാളുകളാണ് ഗ്ലോബലുകൾ. മരങ്ങൾ. ഭാഗം 2

ആരംഭിക്കുന്നു - ഭാഗം 1 കാണുക.

3. ഗ്ലോബൽ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഘടനകളുടെ വകഭേദങ്ങൾ

ഓർഡർ ചെയ്ത വൃക്ഷം പോലുള്ള ഒരു ഘടനയ്ക്ക് വിവിധ പ്രത്യേക കേസുകളുണ്ട്. ആഗോളതലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ പ്രായോഗിക മൂല്യമുള്ളവ പരിഗണിക്കാം.

3.1 പ്രത്യേക കേസ് 1. ശാഖകളില്ലാത്ത ഒരു നോഡ്

ഗ്ലോബലുകൾ ഒരു അറേ പോലെ മാത്രമല്ല, സാധാരണ വേരിയബിളുകൾ പോലെയും ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കൌണ്ടർ എന്ന നിലയിൽ:

Set ^counter = 0  ; установка счётчика
Set id=$Increment(^counter) ;  атомарное инкрементирование

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഗ്ലോബൽ, അതിന്റെ അർത്ഥത്തിന് പുറമേ, ശാഖകളും ഉണ്ടാകാം. ഒന്ന് മറ്റൊന്നിനെ ഒഴിവാക്കുന്നില്ല.

3.2 പ്രത്യേക കേസ് 2. ഒരു ശീർഷകവും നിരവധി ശാഖകളും

പൊതുവേ, ഇതൊരു ക്ലാസിക് കീ-വാല്യൂ ബേസ് ആണ്. ഒരു മൂല്യമായി ഞങ്ങൾ രണ്ട് മൂല്യങ്ങൾ സംരക്ഷിച്ചാൽ, ഒരു പ്രാഥമിക കീ ഉള്ള വളരെ സാധാരണമായ ഒരു പട്ടിക നമുക്ക് ലഭിക്കും.

ഗ്ലോബലുകളിൽ ഒരു പട്ടിക നടപ്പിലാക്കാൻ, കോളം മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ സ്വയം വരികൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്, തുടർന്ന് പ്രാഥമിക കീ ഉപയോഗിച്ച് അവയെ ഗ്ലോബലിലേക്ക് സംരക്ഷിക്കുക. വായിക്കുമ്പോൾ സ്ട്രിംഗ് വീണ്ടും നിരകളായി വിഭജിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം:

1. ഡീലിമിറ്റർ പ്രതീകങ്ങൾ.

   Set ^t(id1) = "col11/col21/col31"
   Set ^t(id2) = "col12/col22/col32"

2. ഓരോ ഫീൽഡും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ബൈറ്റുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു കർക്കശമായ സ്കീം. റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളിൽ ചെയ്യുന്നത് പോലെ.
3. ഒരു പ്രത്യേക ഫംഗ്ഷൻ $LB (കാഷെയിൽ ലഭ്യമാണ്), അത് മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു സ്ട്രിംഗ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

   Set ^t(id1) = $LB("col11", "col21", "col31")
   Set ^t(id2) = $LB("col12", "col22", "col32")

രസകരമെന്നു പറയട്ടെ, റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളിൽ ദ്വിതീയ സൂചികകൾക്ക് സമാനമായ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ ഗ്ലോബലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമല്ല. അത്തരം ഘടനകളെ ആഗോള സൂചിക എന്ന് വിളിക്കാം. പ്രധാന ഗ്ലോബലിന്റെ പ്രാഥമിക കീയുടെ ഭാഗമല്ലാത്ത ഫീൽഡുകൾ വേഗത്തിൽ തിരയുന്നതിനുള്ള ഒരു സഹായ വൃക്ഷമാണ് ഇൻഡെക്സ് ഗ്ലോബൽ. ഇത് പൂരിപ്പിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ അധിക കോഡ് എഴുതേണ്ടതുണ്ട്.

ആദ്യ നിരയിൽ ആഗോള സൂചിക സൃഷ്ടിക്കാം.

Set ^i("col11", id1) = 1
Set ^i("col12", id2) = 1

ഇപ്പോൾ, ആദ്യ നിരയിലെ വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ തിരയാൻ, നമ്മൾ ആഗോളതലത്തിലേക്ക് നോക്കേണ്ടതുണ്ട് ^i കൂടാതെ ആദ്യ നിരയുടെ ആവശ്യമുള്ള മൂല്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രാഥമിക കീകൾ (ഐഡി) കണ്ടെത്തുക.

ഒരു മൂല്യം ചേർക്കുമ്പോൾ, ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾക്കായി നമുക്ക് ഉടൻ തന്നെ മൂല്യവും സൂചിക ഗ്ലോബലും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. വിശ്വാസ്യതയ്ക്കായി, എല്ലാം ഒരു ഇടപാടിൽ പൊതിയാം.

TSTART
Set ^t(id1) = $LB("col11", "col21", "col31")
Set ^i("col11", id1) = 1
TCOMMIT

ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ എം ആഗോളതലത്തിലുള്ള പട്ടികകൾ, ദ്വിതീയ സൂചികകളുടെ അനുകരണം.

വരികൾ ചേർക്കുന്നതിനും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും / ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ COS/M-ൽ എഴുതി കംപൈൽ ചെയ്താൽ അത്തരം പട്ടികകൾ പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസുകളിലെ (അല്ലെങ്കിൽ അതിലും വേഗത്തിൽ) വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കും.TSTART, TCOMMIT കമാൻഡുകൾ (ഇടപാടുകൾ) ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടെ, ബൾക്ക് INSERT, SELECT എന്നിവയിലെ ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ ഈ പ്രസ്താവന രണ്ട് കോളം പട്ടികയിൽ പരിശോധിച്ചു.

സമാന്തര ആക്‌സസും സമാന്തര ഇടപാടുകളും ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഞാൻ പരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ല.

ഇടപാടുകൾ ഉപയോഗിക്കാതെ, ഉൾപ്പെടുത്തൽ നിരക്ക് 778 ഇൻസെർട്ടുകൾ/സെക്കൻഡ് പെർ മില്യൺ മൂല്യങ്ങൾ ആയിരുന്നു.
300 ദശലക്ഷം മൂല്യങ്ങളോടെ - 422 ഇൻസെർട്ടുകൾ/സെക്കൻഡ്.

ഇടപാടുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ - 572M ഇൻസെർട്ടുകൾക്ക് 082 ഇൻസെർട്ടുകൾ/സെക്കൻഡ്. കംപൈൽ ചെയ്ത എം കോഡിൽ നിന്നാണ് എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും നടത്തിയത്.
ഹാർഡ് ഡ്രൈവുകൾ പതിവാണ്, എസ്എസ്ഡി അല്ല. റൈറ്റ്-ബാക്ക് ഉള്ള RAID5. ഫെനോം II 1100T പ്രോസസർ.

സമാനമായ രീതിയിൽ ഒരു SQL ഡാറ്റാബേസ് പരിശോധിക്കുന്നതിന്, ഒരു ലൂപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുത്തലുകൾ നടത്തുന്ന ഒരു സംഭരിച്ച നടപടിക്രമം നിങ്ങൾ എഴുതേണ്ടതുണ്ട്. MySQL 5.5 (InnoDB സ്റ്റോറേജ്) പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, ഈ രീതി ഉപയോഗിച്ച് എനിക്ക് സെക്കൻഡിൽ 11K ഇൻസെർട്ടുകളിൽ കൂടാത്ത നമ്പറുകൾ ലഭിച്ചു.
അതെ, ആഗോളതലത്തിൽ പട്ടികകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളേക്കാൾ സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. അതിനാൽ, ആഗോളതലത്തിലുള്ള വ്യാവസായിക ഡാറ്റാബേസുകൾക്ക് ടാബ്ലർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ജോലി ലളിതമാക്കാൻ SQL ആക്സസ് ഉണ്ട്.

പൊതുവേ, ഡാറ്റാ സ്കീമ ഇടയ്ക്കിടെ മാറുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഉൾപ്പെടുത്തൽ വേഗത നിർണായകമല്ല, കൂടാതെ മുഴുവൻ ഡാറ്റാബേസും നോർമലൈസ്ഡ് ടേബിളുകളുടെ രൂപത്തിൽ എളുപ്പത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, SQL-മായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എളുപ്പമാണ്, കാരണം ഇത് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അമൂർത്തീകരണം നൽകുന്നു. .

ഈ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ ഞാൻ അത് കാണിക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ചു ഗ്ലോബലുകൾക്ക് മറ്റ് ഡാറ്റാബേസുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കൺസ്ട്രക്റ്ററായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. മറ്റ് ഭാഷകൾ എഴുതാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അസംബ്ലർ പോലെ. ഗ്ലോബലുകളിൽ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ അനലോഗുകൾ സൃഷ്ടിക്കാം എന്നതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ കീ-മൂല്യം, ലിസ്റ്റുകൾ, സെറ്റുകൾ, പട്ടിക, ഡോക്യുമെന്റ്-ഓറിയന്റഡ് ഡാറ്റാബേസുകൾ.

കുറഞ്ഞ പ്രയത്നത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള നിലവാരമില്ലാത്ത ഡാറ്റാബേസ് സൃഷ്ടിക്കണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഗ്ലോബലിലേക്ക് നോക്കണം.

3.3 പ്രത്യേക കേസ് 3. രണ്ട് ലെവൽ ട്രീ, രണ്ടാമത്തെ ലെവലിലെ ഓരോ നോഡിനും ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം ശാഖകളുണ്ട്

നിങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ ഊഹിച്ചിരിക്കാം: ഇത് ഗ്ലോബലുകളിൽ ടേബിളുകളുടെ ഒരു ബദൽ നടപ്പിലാക്കലാണ്. ഈ നടപ്പിലാക്കൽ മുമ്പത്തേതുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാം.

രണ്ട് ലെവൽ ട്രീയിലെ ടേബിളുകൾ vs. ഒറ്റ-നില മരത്തിൽ.

Минусы
പുലി

1. നിരകളുടെ എണ്ണത്തിന് തുല്യമായ നോഡുകളുടെ എണ്ണം നിങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതിനാൽ, ചേർക്കുന്നതിന് വേഗത കുറവാണ്.
2. കൂടുതൽ ഡിസ്ക് സ്പേസ് ഉപഭോഗം. കോളം പേരുകളുള്ള ആഗോള സൂചികകൾ (അറേ സൂചികകളായി മനസ്സിലാക്കുന്നു) ഡിസ്ക് ഇടം എടുക്കുകയും ഓരോ വരിയിലും തനിപ്പകർപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ.

1. സ്ട്രിംഗ് പാഴ്‌സ് ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ലാത്തതിനാൽ വ്യക്തിഗത നിരകളുടെ മൂല്യങ്ങളിലേക്കുള്ള വേഗത്തിലുള്ള ആക്‌സസ്. എന്റെ പരിശോധനകൾ അനുസരിച്ച്, 11,5 കോളങ്ങളിൽ ഇത് 2% വേഗത്തിലും കൂടുതൽ നിരകളിൽ കൂടുതൽ.
2. ഡാറ്റ സ്കീമ മാറ്റാൻ എളുപ്പമാണ്
3. കൂടുതൽ വ്യക്തമായ കോഡ്

തീരുമാനം: എല്ലാവർക്കും വേണ്ടിയല്ല. ഗ്ലോബലുകളുടെ ഏറ്റവും പ്രധാന നേട്ടങ്ങളിലൊന്നാണ് വേഗത എന്നതിനാൽ, ഈ നടപ്പാക്കൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ കാര്യമില്ല, കാരണം ഇത് റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളിലെ ടേബിളുകളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കില്ല.

3.4 പൊതുവായ കേസ്. മരങ്ങളും ഓർഡർ മരങ്ങളും

ഒരു ട്രീ ആയി പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏതൊരു ഡാറ്റാ ഘടനയും ഗ്ലോബലുകളുമായി തികച്ചും യോജിക്കുന്നു.

3.4.1 ഉപവിഷയങ്ങളുള്ള വസ്തുക്കൾ

ഗ്ലോബുകളുടെ പരമ്പരാഗത ഉപയോഗത്തിന്റെ മേഖലയാണിത്. മെഡിക്കൽ മേഖലയിൽ ധാരാളം രോഗങ്ങൾ, മരുന്നുകൾ, ലക്ഷണങ്ങൾ, ചികിത്സാ രീതികൾ എന്നിവയുണ്ട്. ഓരോ രോഗിക്കും ഒരു ദശലക്ഷം ഫീൽഡുകളുള്ള ഒരു മേശ ഉണ്ടാക്കുന്നത് യുക്തിരഹിതമാണ്. മാത്രമല്ല, 99% ഫീൽഡുകളും ശൂന്യമായിരിക്കും.

പട്ടികകളുടെ ഒരു SQL ഡാറ്റാബേസ് സങ്കൽപ്പിക്കുക: "രോഗി" ~ 100 ഫീൽഡുകൾ, "മെഡിസിൻ" - 000 ഫീൽഡുകൾ, "തെറാപ്പി" - 100 ഫീൽഡുകൾ, "സങ്കീർണ്ണതകൾ" - 000 ഫീൽഡുകൾ മുതലായവ. ഇത്യാദി. അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആയിരക്കണക്കിന് ടേബിളുകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, ഓരോന്നിനും ഒരു പ്രത്യേക തരം രോഗികൾക്കായി (എന്നാൽ അവ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യാം!), ചികിത്സകൾ, മരുന്നുകൾ, കൂടാതെ ഈ പട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകൾക്കായി ആയിരക്കണക്കിന് പട്ടികകൾ.

ഗ്ലോബലുകൾ വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിന് അനുയോജ്യമാണ്, കാരണം ഓരോ രോഗിക്കും അവന്റെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രം, വിവിധ ചികിത്സകൾ, മരുന്നുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കൃത്യമായ വിവരണം ഒരു മരത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ, ശൂന്യമായ കോളങ്ങളിൽ അധിക ഡിസ്ക് സ്ഥലം പാഴാക്കാതെ തന്നെ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു ബന്ധമുള്ള കേസിൽ അങ്ങനെയായിരിക്കുക.

ഗ്ലോബലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഡാറ്റാബേസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നത് സൗകര്യപ്രദമാണ്, ക്ലയന്റിനെക്കുറിച്ച് പരമാവധി വിവിധ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും ചിട്ടപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമായിരിക്കുമ്പോൾ. മെഡിസിൻ, ബാങ്കിംഗ്, മാർക്കറ്റിംഗ്, ആർക്കൈവിംഗ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഇതിന് ആവശ്യക്കാരുണ്ട്

.
തീർച്ചയായും, SQL-ൽ നിങ്ങൾക്ക് കുറച്ച് ടേബിളുകളുള്ള ഒരു വൃക്ഷത്തെ അനുകരിക്കാനും കഴിയും (ഇ.എ.വി, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), എന്നിരുന്നാലും ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും വേഗത കുറഞ്ഞതുമായിരിക്കും. അടിസ്ഥാനപരമായി, നിങ്ങൾ ടേബിളുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ഗ്ലോബൽ എഴുതുകയും എല്ലാ ജോലികളും ഒരു അബ്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ ലെയറിന് കീഴിൽ ടേബിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മറയ്ക്കുകയും വേണം. ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ (SQL) ഉപയോഗിച്ച് താഴ്ന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ (ഗ്ലോബൽസ്) അനുകരിക്കുന്നത് തെറ്റാണ്. അനുചിതമായ.

ഭീമൻ പട്ടികകളിൽ (ആൾട്ടർ ടേബിൾ) ഡാറ്റാ സ്കീമ മാറ്റുന്നതിന് ന്യായമായ സമയമെടുക്കുമെന്നത് രഹസ്യമല്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, MySQL, പഴയ പട്ടികയിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും പുതിയ പട്ടികയിലേക്ക് പകർത്തി (MyISAM, InnoDB എഞ്ചിനുകൾ പരീക്ഷിച്ചു) ALTER TABLE ADD|DROP COLUMN ചെയ്യുന്നു. കോടിക്കണക്കിന് റെക്കോർഡുകളുള്ള ഒരു വർക്കിംഗ് ഡാറ്റാബേസിന് ദിവസങ്ങളോളം, അല്ലെങ്കിലും ആഴ്ചകൾ വരെ ഹാംഗ് അപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

നമ്മൾ ഗ്ലോബൽസ് ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ ഡാറ്റാ ഘടന മാറ്റുന്നത് ഞങ്ങൾക്ക് ഒന്നും ചെലവാകില്ല. എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും നമുക്ക് ഏത് വസ്തുവിലും, ശ്രേണിയുടെ ഏത് തലത്തിലും ആവശ്യമായ പുതിയ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ചേർക്കാൻ കഴിയും. ശാഖകളുടെ പുനർനാമകരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാറ്റങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.


അതിനാൽ, ധാരാളം ഓപ്ഷണൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഉള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകൾ സംഭരിക്കുമ്പോൾ, ഗ്ലോബലുകൾ ഒരു മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.

അതിലുപരിയായി, ആഗോളതലത്തിൽ എല്ലാ പാതകളും ബി-ട്രീകളായതിനാൽ, ഏതെങ്കിലും പ്രോപ്പർട്ടികളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം തൽക്ഷണമാണെന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കട്ടെ.

ഗ്ലോബൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ, പൊതുവേ, ശ്രേണിപരമായ വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാനുള്ള കഴിവുള്ള ഒരു തരം ഡോക്യുമെന്റ്-ഓറിയന്റഡ് ഡാറ്റാബേസാണ്. അതിനാൽ, ഡോക്യുമെന്റ്-ഓറിയന്റഡ് ഡാറ്റാബേസുകൾക്ക് മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്ന മേഖലയിൽ ആഗോളതലത്തിൽ മത്സരിക്കാൻ കഴിയും. എന്നാൽ ഇപ്പോഴും അത് തികച്ചും സമാനമല്ലതാരതമ്യത്തിനായി നമുക്ക് MongoDB എടുക്കാം. ഈ ഡൊമെയ്‌നിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന കാരണങ്ങളാൽ അത് ആഗോളതലത്തിൽ നഷ്ടപ്പെടുന്നു:

1. പ്രമാണ വലുപ്പം. സ്റ്റോറേജ് യൂണിറ്റ് JSON ഫോർമാറ്റിലുള്ള ടെക്‌സ്‌റ്റാണ് (കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ BSON) പരമാവധി വോളിയം ഏകദേശം 16MB. ഒരു വലിയ JSON ഡോക്യുമെന്റ് അതിൽ സംഭരിക്കുകയും പിന്നീട് ഫീൽഡുകൾ വഴി ആക്‌സസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്താൽ പാഴ്‌സിംഗ് സമയത്ത് JSON ഡാറ്റാബേസ് മന്ദഗതിയിലാകാതിരിക്കാൻ പ്രത്യേകമായി നിയന്ത്രണം ഏർപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ ഡോക്യുമെന്റിൽ രോഗിയെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ വിവരങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കണം. രോഗികളുടെ രേഖകൾ എത്ര കട്ടിയുള്ളതാണെന്ന് നമുക്കെല്ലാവർക്കും അറിയാം. MRI ഫയലുകൾ, എക്സ്-റേ സ്കാനുകൾ, മറ്റ് പഠനങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന രോഗ കാർഡുള്ള രോഗികൾക്ക് 16MB എന്ന പരമാവധി കാർഡ് വലുപ്പം ഉടനടി അന്ത്യം കുറിക്കും. ഗ്ലോബലിന്റെ ഒരു ശാഖയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ജിഗാബൈറ്റും ടെറാബൈറ്റും വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും. തത്വത്തിൽ, നമുക്ക് ഇത് അവസാനിപ്പിക്കാം, പക്ഷേ ഞാൻ തുടരും.
2. രോഗിയുടെ ചാർട്ടിലെ ബോധത്തിന്റെ സമയം/മാറ്റം/പുതിയ സ്വത്തുക്കൾ ഇല്ലാതാക്കൽ. അത്തരം ഒരു ഡാറ്റാബേസ് മുഴുവൻ മാപ്പും മെമ്മറിയിലേക്ക് വായിക്കണം (ഇത് ഒരു വലിയ തുകയാണ്!), BSON പാഴ്സ് ചെയ്യുക, ഒരു പുതിയ നോഡ് ചേർക്കുക/മാറ്റുക/ഇല്ലാതാക്കുക, സൂചികകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക, BSON-ലേക്ക് പാക്ക് ചെയ്യുക, ഡിസ്കിൽ സേവ് ചെയ്യുക. ഒരു ആഗോള വ്യക്തിക്ക് ഒരു പ്രത്യേക പ്രോപ്പർട്ടി ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും അത് കൈകാര്യം ചെയ്യാനും മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ.
3. വ്യക്തിഗത പ്രോപ്പർട്ടികളിലേക്കുള്ള ദ്രുത പ്രവേശനം. ഒരു ഡോക്യുമെന്റിലെ നിരവധി പ്രോപ്പർട്ടികളും അതിന്റെ മൾട്ടി ലെവൽ ഘടനയും ഉള്ളതിനാൽ, ഗ്ലോബലിലെ ഓരോ പാതയും ഒരു ബി-ട്രീ ആയതിനാൽ വ്യക്തിഗത പ്രോപ്പർട്ടികളിലേക്കുള്ള ആക്സസ് വേഗത്തിലാകും. BSON-ൽ, ആവശ്യമുള്ള പ്രോപ്പർട്ടി കണ്ടെത്തുന്നതിന് നിങ്ങൾ പ്രമാണം രേഖീയമായി പാഴ്‌സ് ചെയ്യണം.

3.3.2 അസോസിയേറ്റീവ് അറേകൾ

അസോസിയേറ്റീവ് അറേകൾ (നെസ്റ്റഡ് അറേകൾക്കൊപ്പം പോലും) ഗ്ലോബലുകളിൽ തികച്ചും യോജിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, PHP-യിൽ നിന്നുള്ള അത്തരമൊരു അറേ ആദ്യ ചിത്രത്തിൽ 3.3.1-ൽ പ്രദർശിപ്പിക്കും.

$a = array(
  "name" => "Vince Medvedev",
  "city" => "Moscow",
  "threatments" => array(
    "surgeries" => array("apedicectomy", "biopsy"),
    "radiation" => array("gamma", "x-rays"),
    "physiotherapy" => array("knee", "shoulder")
  )
);

3.3.3 ശ്രേണിപരമായ പ്രമാണങ്ങൾ: XML, JSON

ആഗോളതലത്തിലും എളുപ്പത്തിൽ സംഭരിക്കുന്നു. സംഭരണത്തിനായി വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ സ്ഥാപിക്കാം.

എക്സ്എംഎൽ
XML-നെ ഗ്ലോബലുകളാക്കി വിഘടിപ്പിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും എളുപ്പ മാർഗം നോഡുകളിൽ ടാഗ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ സംഭരിക്കുക എന്നതാണ്. ടാഗ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകളിലേക്ക് പെട്ടെന്നുള്ള ആക്‌സസ് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, നമുക്ക് അവയെ പ്രത്യേക ശാഖകളിലേക്ക് മാറ്റാം.

<note id=5>
<to>Вася</to>
<from>Света</from>
<heading>Напоминание</heading>
<body>Позвони мне завтра!</body>
</note>

COS-ൽ ഇത് കോഡുമായി പൊരുത്തപ്പെടും:

Set ^xml("note")="id=5"
Set ^xml("note","to")="Саша"
Set ^xml("note","from")="Света"
Set ^xml("note","heading")="Напоминание"
Set ^xml("note","body")="Позвони мне завтра!"

അഭിപ്രായം: XML, JSON, അസോസിയേറ്റീവ് അറേകൾക്കായി, ഗ്ലോബലുകളിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വിവിധ മാർഗങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, നോട്ട് ടാഗിലെ സബ്‌ടാഗുകളുടെ ക്രമം ഞങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചില്ല. ആഗോളതലത്തിൽ ^xml ഉപടാഗുകൾ അക്ഷരമാലാക്രമത്തിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കും. ഓർഡർ കർശനമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഡിസ്പ്ലേ ഉപയോഗിക്കാം:

JSON.
വിഭാഗം 3.3.1-ൽ നിന്നുള്ള ആദ്യ ചിത്രം ഈ JSON പ്രമാണത്തിന്റെ പ്രതിഫലനം കാണിക്കുന്നു:

var document = {
  "name": "Vince Medvedev",
  "city": "Moscow",
  "threatments": {
    "surgeries": ["apedicectomy", "biopsy"],
    "radiation": ["gamma", "x-rays"],
    "physiotherapy": ["knee", "shoulder"]
  },
};

3.3.4 ശ്രേണിപരമായ ബന്ധങ്ങളാൽ ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സമാന ഘടനകൾ

ഉദാഹരണങ്ങൾ: സെയിൽസ് ഓഫീസുകളുടെ ഘടന, ഒരു MLM ഘടനയിലെ ആളുകളുടെ സ്ഥാനം, ചെസ്സിലെ ഓപ്പണിംഗുകളുടെ ഡാറ്റാബേസ്.

ഡെബ്യൂസ് ഡാറ്റാബേസ്. ആഗോള നോഡിന്റെ സൂചിക മൂല്യമായി നിങ്ങൾക്ക് സ്ട്രോക്ക് ഫോഴ്സ് എസ്റ്റിമേറ്റ് ഉപയോഗിക്കാം. തുടർന്ന്, ശക്തമായ നീക്കം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്, ഏറ്റവും വലിയ ഭാരമുള്ള ശാഖ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഇത് മതിയാകും. ആഗോളതലത്തിൽ, ഓരോ ലെവലിലുമുള്ള എല്ലാ ശാഖകളും ചലനശേഷി അനുസരിച്ച് അടുക്കും.

സെയിൽസ് ഓഫീസുകളുടെ ഘടന, MLM ലെ ആളുകളുടെ ഘടന. മുഴുവൻ സബ്ട്രീയുടെയും സവിശേഷതകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ചില കാഷിംഗ് മൂല്യങ്ങൾ നോഡുകൾക്ക് സംഭരിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നൽകിയിരിക്കുന്ന സബ്ട്രീയുടെ വിൽപ്പന അളവ്. ഏത് ശാഖയുടെയും നേട്ടങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു കണക്ക് ഏത് നിമിഷവും നമുക്ക് ലഭിക്കും.

4. ഏതൊക്കെ സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഗ്ലോബൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഏറ്റവും പ്രയോജനകരമാണ്?

ആദ്യ കോളം ഗ്ലോബൽസ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കാര്യമായ വേഗത നേടുന്ന സന്ദർഭങ്ങളും രണ്ടാമത്തേത് ഡിസൈൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ മോഡലും ലളിതമാക്കുന്ന സന്ദർഭങ്ങളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

വേഗത
ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്/അവതരണം എളുപ്പം

1. ഉൾപ്പെടുത്തൽ [ഓരോ ലെവലിലും സ്വയമേവ തരംതിരിക്കുക], [മാസ്റ്റർ കീ പ്രകാരം സൂചിക]
2. ഉപവൃക്ഷങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നു
3. വ്യക്തിഗത ആക്സസ് ആവശ്യമുള്ള ധാരാളം നെസ്റ്റഡ് പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഉള്ള വസ്തുക്കൾ
4. ഏത് ശാഖയിൽ നിന്നും, നിലവിലില്ലാത്തവയിൽ നിന്നും ചൈൽഡ് ബ്രാഞ്ചുകളെ മറികടക്കാനുള്ള കഴിവുള്ള ശ്രേണിപരമായ ഘടന
5. ഉപവൃക്ഷങ്ങളുടെ ആഴം-ആദ്യ യാത്ര

1. ധാരാളം ഓപ്ഷണൽ [കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ നെസ്റ്റഡ്] പ്രോപ്പർട്ടികൾ/എന്റിറ്റികൾ ഉള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകൾ/എന്റിറ്റികൾ
2. സ്കീമയില്ലാത്ത ഡാറ്റ. പുതിയ സ്വത്തുക്കൾ പലപ്പോഴും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുകയും പഴയവ അപ്രത്യക്ഷമാകുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ.
3. നിങ്ങൾ ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഡാറ്റാബേസ് സൃഷ്‌ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
4. പാതയുടെ അടിത്തറയും തീരുമാന മരങ്ങളും. പാതകളെ ഒരു വൃക്ഷമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത് സൗകര്യപ്രദമാകുമ്പോൾ.
5. ആവർത്തനം ഉപയോഗിക്കാതെ ശ്രേണിപരമായ ഘടനകൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നു

തുടരണം “ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള നിധി വാളുകളാണ് ഗ്ലോബലുകൾ. വിരളമായ അറേകൾ. ഭാഗം 3".

നിരാകരണം: ഈ ലേഖനവും അതിനോടുള്ള എന്റെ അഭിപ്രായങ്ങളും എന്റെ അഭിപ്രായമാണ്, ഇന്റർസിസ്റ്റംസ് കോർപ്പറേഷന്റെ ഔദ്യോഗിക സ്ഥാനവുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല.

അവലംബം: www.habr.com