ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള നിധി വാളുകളാണ് ഗ്ലോബലുകൾ. വിരളമായ അറേകൾ. ഭാഗം 3

മുൻ ഭാഗങ്ങളിൽ (1, 2) ഗ്ലോബലുകളെ മരങ്ങളായി നമ്മൾ സംസാരിച്ചു, ഇതിൽ നമ്മൾ ഗ്ലോബലുകളെ വിരളമായ അറേകളായി കാണും.

വിരളമായ അറേ മിക്ക മൂല്യങ്ങളും ഒരേ മൂല്യം എടുക്കുന്ന ഒരു തരം ശ്രേണിയാണ്.

പ്രായോഗികമായി, വിരളമായ അറേകൾ പലപ്പോഴും വളരെ വലുതാണ്, സമാന ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മെമ്മറി കൈവശപ്പെടുത്തുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല. അതിനാൽ, സമാന മൂല്യങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് മെമ്മറി പാഴാക്കാത്ത വിധത്തിൽ വിരളമായ അറേകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് യുക്തിസഹമാണ്.
ചില പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിൽ, സ്പേസ് അറേകൾ ഭാഷയിൽ തന്നെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന് ജെയിൽ, മാറ്റ്‌ലാബ്. മറ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾക്ക് അവ നടപ്പിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന പ്രത്യേക ലൈബ്രറികളുണ്ട്. C++ ന് - ഈജൻ മറ്റുള്ളവരും.

സ്പാർസ് അറേകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച സ്ഥാനാർത്ഥികളാണ് ഗ്ലോബലുകൾ കാരണം:

1. അവ ചില നോഡുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം സംഭരിക്കുന്നു, നിർവചിക്കാത്തവയുടെ മൂല്യങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നില്ല;
2. ഒരു നോഡിൻ്റെ മൂല്യം ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഇൻ്റർഫേസ് ഒരു മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ അറേ എലമെൻ്റിലേക്ക് എത്ര പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നു എന്നതിന് സമാനമാണ്.

   Set ^a(1, 2, 3)=5
   Write ^a(1, 2, 3)

3. ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള വളരെ താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള ഘടനയാണ് ഗ്ലോബൽ, അതിനാൽ ഇതിന് മികച്ച വേഗത സവിശേഷതകളുണ്ട് (ഹാർഡ്‌വെയറിനെ ആശ്രയിച്ച് സെക്കൻഡിൽ ലക്ഷക്കണക്കിന് മുതൽ പതിനായിരക്കണക്കിന് ഇടപാടുകൾ വരെ, ചുവടെ കാണുക). 1)

ഗ്ലോബൽ ഒരു സ്ഥിരമായ ഘടനയായതിനാൽ, റാമിൻ്റെ അളവ് മതിയാകില്ലെന്ന് മുൻകൂട്ടി അറിയുമ്പോൾ അവയിൽ വിരളമായ അറേകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമുണ്ട്.

നിർവചിക്കാത്ത സെല്ലിലേക്ക് ആക്‌സസ് നൽകിയാൽ ചില ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യം തിരികെ നൽകുക എന്നതാണ് സ്പാർസ് അറേ ഇംപ്ലിമെൻ്റേഷനുകളുടെ ഗുണങ്ങളിൽ ഒന്ന്.

ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് നടപ്പിലാക്കാം $GET COS-ൽ. ഈ ഉദാഹരണം ഒരു ത്രിമാന ശ്രേണിയെ പരിഗണിക്കുന്നു.

SET a = $GET(^a(x,y,z), defValue)

ഏതൊക്കെ ജോലികൾക്ക് വിരളമായ അറേകൾ ആവശ്യമാണ്, ഗ്ലോബലുകൾക്ക് എങ്ങനെ സഹായിക്കാനാകും?

അഡ്ജസെൻസി (കണക്റ്റിവിറ്റി) മാട്രിക്സ്

അത്തരം മെട്രിക്സ് ഗ്രാഫുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു:

വ്യക്തമായും, ഗ്രാഫ് വലുതാകുമ്പോൾ, മാട്രിക്സിൽ കൂടുതൽ പൂജ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾ ഒരു സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഗ്രാഫ് എടുത്ത് സമാനമായ മാട്രിക്‌സിൻ്റെ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് ഏതാണ്ട് പൂർണ്ണമായും പൂജ്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളും, അതായത്. ഒരു വിരളമായ അറേ ആയിരിക്കും.

Set ^m(id1, id2) = 1 
Set ^m(id1, id3) = 1 
Set ^m(id1, id4) = 1 
Set ^m(id1) = 3 
Set ^m(id2, id4) = 1 
Set ^m(id2, id5) = 1 
Set ^m(id2) = 2
....

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ആഗോളതലത്തിൽ സംരക്ഷിക്കുന്നു ^m കണക്റ്റിവിറ്റി മാട്രിക്സ്, അതുപോലെ ഓരോ നോഡിലെയും അരികുകളുടെ എണ്ണം (ആരുമായാണ് ചങ്ങാതിമാർ, സുഹൃത്തുക്കളുടെ എണ്ണം).

ഗ്രാഫിലെ മൂലകങ്ങളുടെ എണ്ണം 29 ദശലക്ഷത്തിൽ കൂടുതലല്ലെങ്കിൽ (ഈ സംഖ്യ 8 * ൻ്റെ ഗുണനമായി എടുക്കുന്നു പരമാവധി ലൈൻ വലിപ്പം), അതായത്, അത്തരം മെട്രിക്സുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ ലാഭകരമായ മാർഗം ബിറ്റ് സ്ട്രിംഗുകളാണ്, കാരണം അവ നടപ്പിലാക്കുന്നത് വലിയ വിടവുകൾ ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.

ബിറ്റ് സ്ട്രിംഗുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള കൃത്രിമങ്ങൾ ഫംഗ്ഷൻ വഴി നടത്തുന്നു $BIT.

; установка бита
SET $BIT(rowID, positionID) = 1
; получение бита
Write $BIT(rowID, positionID)

സ്റ്റേറ്റ് മെഷീൻ ട്രാൻസിഷൻ ടേബിൾ

ഒരു ഫിനിറ്റ് ഓട്ടോമാറ്റണിൻ്റെ ട്രാൻസിഷൻ ഗ്രാഫ് ഒരു സാധാരണ ഗ്രാഫ് ആയതിനാൽ, ഫിനൈറ്റ് ഓട്ടോമാറ്റണിൻ്റെ ട്രാൻസിഷൻ ടേബിൾ മുകളിൽ ചർച്ച ചെയ്ത അതേ അഡ്ജസെൻസി മാട്രിക്സ് ആണ്.

സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റ

ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റൺ ആണ് ഗെയിം "ലൈഫ്", അതിൻ്റെ നിയമങ്ങൾ കാരണം (ഒരു സെല്ലിന് ധാരാളം അയൽക്കാർ ഉള്ളപ്പോൾ, അത് മരിക്കുന്നു) ഒരു വിരളമായ അറേയാണ്.

സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റയാണ് സ്റ്റീഫൻ വോൾഫ്രാം വിശ്വസിക്കുന്നത് ശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ പുതിയ മേഖല. 2002-ൽ, എ ന്യൂ കിൻഡ് ഓഫ് സയൻസ് എന്ന 1280 പേജുകളുള്ള ഒരു പുസ്തകം അദ്ദേഹം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, അതിൽ സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഒറ്റപ്പെട്ടതല്ലെന്നും അത് നിലനിൽക്കുന്നതാണെന്നും ശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലും വലിയ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ടെന്നും അദ്ദേഹം വിശാലമായി വാദിക്കുന്നു.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ എക്സിക്യൂട്ടബിൾ ചെയ്യാവുന്ന ഏത് അൽഗോരിതവും ഒരു സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റൺ ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ചലനാത്മക പരിതസ്ഥിതികളും സിസ്റ്റങ്ങളും മാതൃകയാക്കാനും അൽഗോരിതം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും മറ്റ് ആവശ്യങ്ങൾക്കും സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു വലിയ ഫീൽഡ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റണിൻ്റെ എല്ലാ ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് അവസ്ഥകളും രേഖപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ, ഗ്ലോബൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അർത്ഥമാക്കുന്നു.

കാർട്ടോഗ്രഫി

വിരളമായ അറേകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ എൻ്റെ മനസ്സിൽ ആദ്യം വരുന്നത് മാപ്പിംഗ് ടാസ്‌ക്കുകളാണ്.

ചട്ടം പോലെ, മാപ്പുകളിൽ ധാരാളം ശൂന്യമായ ഇടം ഉണ്ട്. ഭൂപടത്തെ വലിയ പിക്സലുകളായി പ്രതിനിധീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഭൂമിയുടെ 71% പിക്സലുകളും സമുദ്രം കൈവശപ്പെടുത്തും. വിരളമായ അറേ. നിങ്ങൾ മനുഷ്യ കൈകളുടെ പ്രവൃത്തികൾ മാത്രം പ്രയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ശൂന്യമായ ഇടം 95% ൽ കൂടുതലായിരിക്കും.

തീർച്ചയായും, റാസ്റ്റർ അറേകളുടെ രൂപത്തിൽ ആരും മാപ്പുകൾ സംഭരിക്കുന്നില്ല, ഒരു വെക്റ്റർ പ്രാതിനിധ്യം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
എന്നാൽ വെക്റ്റർ മാപ്പുകൾ എന്താണ്? ഇത് ഒരുതരം ഫ്രെയിമും പോയിൻ്റുകൾ അടങ്ങുന്ന പോളിലൈനുകളും പോളിഗോണുകളുമാണ്.
അടിസ്ഥാനപരമായി പോയിൻ്റുകളുടെയും അവ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകളുടെയും ഒരു ഡാറ്റാബേസ്.

നമ്മുടെ ഗാലക്സിയുടെ മാപ്പ് ചെയ്യാനുള്ള ഗയ ടെലിസ്കോപ്പ് ദൗത്യമാണ് ഏറ്റവും വലിയ മാപ്പിംഗ് ദൗത്യങ്ങളിലൊന്ന്. ആലങ്കാരികമായി പറഞ്ഞാൽ, നമ്മുടെ ഗാലക്സി, മുഴുവൻ പ്രപഞ്ചത്തെയും പോലെ, തുടർച്ചയായ വിരളമായ ഒരു ശ്രേണിയാണ്: അപൂർവമായ ചെറിയ പോയിൻ്റുകൾ ഉള്ള ശൂന്യതയുടെ വലിയ ഇടങ്ങൾ - നക്ഷത്രങ്ങൾ. ശൂന്യമായ ഇടം 99,999999.......% ആണ്. നമ്മുടെ ഗാലക്സിയുടെ മാപ്പ് സംഭരിക്കുന്നതിന്, ഒരു ആഗോള ഡാറ്റാബേസ് തിരഞ്ഞെടുത്തു - കാഷെ.

ഈ പ്രോജക്റ്റിലെ ഗ്ലോബലുകളുടെ കൃത്യമായ ഘടന എനിക്കറിയില്ല, ഇത് സമാനമായ ഒന്നാണെന്ന് എനിക്ക് അനുമാനിക്കാം:

Set ^galaxy(b, l, d) = 1; Номер звезды по каталогу, если есть
Set ^galaxy(b, l, d, "name") = "Sun"
Set ^galaxy(b, l, d, "type") = "normal" ; варианты blackhole, quazar, red_dwarf и т.д.
Set ^galaxy(b, l, d, "weight") = 14E50
Set ^galaxy(b, l, d, "planetes") = 7
Set ^galaxy(b, l, d, "planetes", 1) = "Mercury"
Set ^galaxy(b, l, d, "planetes", 1, weight) = 1E20
...

ബി, എൽ, ഡി എവിടെയാണ് ഗാലക്സി കോർഡിനേറ്റുകൾ അക്ഷാംശം, രേഖാംശം സൂര്യനിലേക്കുള്ള ദൂരവും.

ഗ്ലോബലുകളുടെ അയവുള്ള ഘടന, നക്ഷത്രങ്ങളുടെയും ഗ്രഹങ്ങളുടെയും ആവശ്യമായ എല്ലാ സ്വഭാവസവിശേഷതകളും സംരക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, കാരണം ഗ്ലോബലുകളുടെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ സ്കീം കുറവാണ്.

നമ്മുടെ പ്രപഞ്ചത്തിൻ്റെ ഭൂപടം സംഭരിക്കുന്നതിന്, കാഷെ തിരഞ്ഞെടുത്തത് അതിൻ്റെ വഴക്കത്തിന് മാത്രമല്ല, വേഗത്തിലുള്ള തിരയലുകൾക്കായി ഒരേസമയം ഇൻഡെക്സ് ഗ്ലോബലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ തന്നെ വളരെ വേഗത്തിൽ ഡാറ്റ സ്ട്രീം സംഭരിക്കാനുള്ള കഴിവിനും കൂടിയാണ്.

നമ്മൾ ഭൂമിയിലേക്ക് മടങ്ങുകയാണെങ്കിൽ, ആഗോളതലത്തിൽ കാർട്ടോഗ്രാഫിക് പ്രോജക്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടു ഓപ്പൺസ്ട്രീറ്റ്മാപ്പ് XAPI ഓപ്പൺസ്ട്രീറ്റ്മാപ്പിൻ്റെ ഒരു ഫോർക്ക് - FOSM.

അടുത്തിടെ ഹാക്കത്തോൺ കാഷെ ജിയോസ്പേഷ്യൽ സൂചികകൾ നടപ്പിലാക്കി ജിയോസ്പേഷ്യൽ. നടപ്പിലാക്കൽ വിശദാംശങ്ങളുള്ള രചയിതാക്കളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ലേഖനത്തിനായി ഞങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുകയാണ്.

ഓപ്പൺസ്ട്രീറ്റ്മാപ്പ് XAPI-ൽ ആഗോളതലത്തിൽ സ്പേഷ്യൽ സൂചികകൾ നടപ്പിലാക്കൽ

നിന്ന് എടുത്ത ചിത്രങ്ങൾ ഈ അവതരണം.

ഭൂഗോളത്തെ മുഴുവൻ സമചതുരങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഉപചതുരങ്ങൾ, ഉപചതുരങ്ങൾ ഉപവിഭാഗങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. പൊതുവേ, ഏത് ഗ്ലോബലുകൾ സൃഷ്‌ടിച്ചുവെന്നത് സംഭരിക്കുന്നതിന് നമുക്ക് ഒരു ശ്രേണിപരമായ ഘടന ലഭിക്കും.

ഏത് നിമിഷവും, ഞങ്ങൾക്ക് തൽക്ഷണം ആവശ്യമുള്ള സ്‌ക്വയർ അഭ്യർത്ഥിക്കാനോ അത് മായ്‌ക്കാനോ കഴിയും, കൂടാതെ എല്ലാ ഉപ സ്‌ക്വയറുകളും തിരികെ നൽകുകയോ മായ്‌ക്കുകയോ ചെയ്യും.

ആഗോളതലത്തിൽ സമാനമായ ഒരു പദ്ധതി പല തരത്തിൽ നടപ്പിലാക്കാം.

ഓപ്ഷൻ 1:

Set ^m(a, b, a, c, d, a, b,c, d, a, b, a, c, d, a, b,c, d, a, 1) = idПервойТочки
Set ^m(a, b, a, c, d, a, b,c, d, a, b, a, c, d, a, b,c, d, a, 2) = idВторойТочки
...

ഓപ്ഷൻ 2:

Set ^m('abacdabcdabacdabcda', 1) = idПервойТочки
Set ^m('abacdabcdabacdabcda', 2) = idВторойТочки
...

രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും, ഏത് ലെവലിൻ്റെയും ചതുരത്തിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന പോയിൻ്റുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കാൻ COS/M ഉപയോഗിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമല്ല. ആദ്യ ഓപ്ഷനിൽ ഏത് തലത്തിലും സ്ക്വയർ കഷണങ്ങൾ വൃത്തിയാക്കുന്നത് കുറച്ച് എളുപ്പമായിരിക്കും, പക്ഷേ ഇത് വളരെ അപൂർവമായി മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ.

താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള സ്ക്വയറുകളിൽ ഒന്നിൻ്റെ ഉദാഹരണം:

XAPI പ്രോജക്റ്റിൽ നിന്നുള്ള നിരവധി ഗ്ലോബലുകൾ ഇതാ: ഗ്ലോബലുകളിൽ ഒരു സൂചികയുടെ പ്രാതിനിധ്യം:

ആഗോള ^വഴി പോയിൻ്റുകൾ സംഭരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു പോളിലൈനുകൾ (റോഡുകൾ, ചെറിയ നദികൾ മുതലായവ) ബഹുഭുജങ്ങളും (അടഞ്ഞ പ്രദേശങ്ങൾ: കെട്ടിടങ്ങൾ, വനങ്ങൾ മുതലായവ).

ആഗോളതലത്തിൽ വിരളമായ അറേകളുടെ ഉപയോഗത്തിൻ്റെ പരുക്കൻ വർഗ്ഗീകരണം.

1. ചില ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെയും അവയുടെ അവസ്ഥകളുടെയും കോർഡിനേറ്റുകൾ ഞങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നു (മാപ്പിംഗ്, സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റ)
2. ഞങ്ങൾ വിരളമായ മെട്രിക്സുകൾ സംഭരിക്കുന്നു.

കേസ് 2) ഘടകത്തിന് ഒരു മൂല്യം നൽകാത്ത ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട കോർഡിനേറ്റ് അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ, ഡിഫോൾട്ട് സ്പാർസ് അറേ എലമെൻ്റിൻ്റെ മൂല്യം നമുക്ക് ലഭിക്കണം.

ആഗോളതലത്തിൽ മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ മെട്രിക്‌സുകൾ സംഭരിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ബോണസുകൾ

വരികൾ, പ്ലെയിനുകൾ, ക്യൂബുകൾ മുതലായവയുടെ ഗുണിതങ്ങളായ സ്ഥലങ്ങൾ വേഗത്തിൽ നീക്കം ചെയ്യുക കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. പൂർണ്ണസംഖ്യ സൂചികകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ, വരികൾ, പ്ലെയിനുകൾ, ക്യൂബുകൾ മുതലായവയുടെ ഗുണിതങ്ങളായ സ്ഥലത്തിൻ്റെ ഭാഗങ്ങൾ വേഗത്തിൽ നീക്കംചെയ്യാനും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ലഭ്യമാക്കാനുമുള്ള കഴിവ് ഉപയോഗപ്രദമായേക്കാം.

ടീം കിൽ നമുക്ക് ഒരൊറ്റ ഘടകം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വരി, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മുഴുവൻ തലം പോലും ഇല്ലാതാക്കാം. ഗ്ലോബലുകളുടെ ഗുണവിശേഷതകൾക്ക് നന്ദി, ഇത് വളരെ വേഗത്തിൽ സംഭവിക്കുന്നു - മൂലകം-ബൈ-മൂലകം നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ ആയിരക്കണക്കിന് മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ.

ആഗോളതലത്തിൽ ഒരു ത്രിമാന ശ്രേണിയാണ് ചിത്രം കാണിക്കുന്നത് ^a കൂടാതെ വ്യത്യസ്ത തരം ഇല്ലാതാക്കലുകളും.

അറിയപ്പെടുന്ന സൂചികകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥലത്തിൻ്റെ ഭാഗങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കാം ലയിപ്പിക്കുക.

കോളം വേരിയബിളിലേക്ക് ഒരു മാട്രിക്സ് കോളം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു:

; Зададим трёхмерный разреженный массив 3x3x3
Set ^a(0,0,0)=1,^a(2,2,0)=1,^a(2,0,1)=1,^a(0,2,1)=1,^a(2,2,2)=1,^a(2,1,2)=1
Merge Column = ^a(2,2)
; Выведем переменную Column
Zwrite Column

തീരുമാനം:

Column(0)=1
Column(2)=1

കോളം വേരിയബിളിനെക്കുറിച്ചുള്ള രസകരമായ കാര്യം, ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു വിരളമായ അറേയും ഉണ്ട്, അതിലൂടെയും ആക്സസ് ചെയ്യണം $GET, സ്ഥിരസ്ഥിതി മൂല്യങ്ങൾ അതിൽ സംഭരിച്ചിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ.

ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ചെറിയ പ്രോഗ്രാമിലൂടെ സ്ഥലത്തിൻ്റെ കഷണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും ചെയ്യാം $ഓർഡർ. സൂചികകൾ ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്യാത്ത ഇടങ്ങളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സൗകര്യപ്രദമാണ് (കാർട്ടോഗ്രഫി).

തീരുമാനം

നിലവിലെ സമയം പുതിയ അഭിലാഷ ജോലികൾ ഉയർത്തുന്നു. ഗ്രാഫുകൾ ശതകോടിക്കണക്കിന് ശീർഷങ്ങൾ കൊണ്ട് നിർമ്മിക്കാം, കോടിക്കണക്കിന് പോയിൻ്റുകൾ കൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച ഭൂപടങ്ങൾ, ചിലർക്ക് സെല്ലുലാർ ഓട്ടോമാറ്റയിൽ സ്വന്തം പ്രപഞ്ചം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ പോലും താൽപ്പര്യമുണ്ടാകാം (1, 2).

വിരളമായ അറേകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുടെ അളവ് ഇനി റാമുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിലും നിങ്ങൾ അവരുമായി പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഗ്ലോബലുകളിലും COS-ലും സമാനമായ പ്രോജക്റ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത പരിഗണിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്.

നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധയ്ക്ക് നന്ദി! അഭിപ്രായങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങളും ആഗ്രഹങ്ങളും ഞങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുന്നു.

നിരാകരണം: ഈ ലേഖനവും അതിനോടുള്ള എന്റെ അഭിപ്രായങ്ങളും എന്റെ അഭിപ്രായമാണ്, ഇന്റർസിസ്റ്റംസ് കോർപ്പറേഷന്റെ ഔദ്യോഗിക സ്ഥാനവുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല.

അവലംബം: www.habr.com