ഐബിഎം വാട്സൺ വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ: ഒബ്ജക്റ്റ് റെക്കഗ്നിഷൻ ഇപ്പോൾ ഐബിഎം ക്ലൗഡിൽ ലഭ്യമാണ്

അടുത്തിടെ വരെ, ഐബിഎം വാട്സൺ വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ പ്രധാനമായും ചിത്രങ്ങളെ മൊത്തത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ചിത്രവുമായി മൊത്തത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഏറ്റവും ശരിയായ സമീപനത്തിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്. ഇപ്പോൾ, പുതിയ ഫീച്ചറിന് നന്ദി ഒബ്ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ, ഐബിഎം വാട്‌സൺ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏത് ഫ്രെയിമിലും അവരുടെ തുടർന്നുള്ള തിരിച്ചറിയലിനായി ലേബൽ ചെയ്ത ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുള്ള ചിത്രങ്ങളിൽ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു.

ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് ഇപ്പോൾ കാണിക്കാം.

മുമ്പ്, ഐബിഎം വാട്‌സൺ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ, കേടായ കാറിൽ നിന്ന് കേടുപാടുകൾ സംഭവിച്ചതിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് കേടുപാടുകളുടെ സാന്നിധ്യം തിരിച്ചറിയാൻ മാത്രമല്ല, അതിന്റെ സ്ഥാനവും വലുപ്പവും കണക്കാക്കാനും കഴിയും. ഈ സമീപനം കൂടുതൽ വിവരദായകമാണ്, ആവശ്യമായ അറ്റകുറ്റപ്പണികളുടെ വിലയെക്കുറിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു.
തീർച്ചയായും, ഈ പ്രവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷനുകളുടെ പട്ടിക കാറിന്റെ സമഗ്രത പരിശോധിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ വിശാലമാണ്. ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് വാട്സൺ വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപയോഗിക്കാം:

• ട്രാഫിക് ജാമുകളിൽ ക്യൂവിലുള്ള ആളുകളുടെ എണ്ണം അല്ലെങ്കിൽ കാറുകളുടെ എണ്ണം കണക്കാക്കുന്നു
• റീട്ടെയിൽ ഷെൽഫുകളിലെ സാധനങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ
• ഫോട്ടോകളിൽ ലോഗോ തിരിച്ചറിയൽ
• അസാധാരണതകൾക്കായി CT, MRI ചിത്രങ്ങളുടെ വിശകലനം
• ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റ് ജോലികൾ

ഡാറ്റ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിനും നിങ്ങൾ മാസങ്ങൾ ചെലവഴിക്കേണ്ടതില്ല - ഞങ്ങളുടെ മോഡൽ ഇതിനകം തന്നെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് സാമ്പിളുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട് കൂടാതെ മാറ്റങ്ങളൊന്നുമില്ലാതെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പ്രവചനം നൽകുന്നു. ആവശ്യമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ഇത് വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അതുവഴി ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന മേഖലയുടെ പ്രത്യേകതകൾ നിറവേറ്റുന്നു.

Watson Studio ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങൾ ലേബൽ ചെയ്യുകയും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ ഒരു മോഡൽ വേഗത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക

സാധാരണഗതിയിൽ, വസ്തുക്കളെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാണ്. വാട്സൺ സ്റ്റുഡിയോ ഈ പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുകയും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ സമയം കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു സൗജന്യ ആഡ്-ഓണുമായി സംയോജിച്ച് ഓട്ടോ ലേബൽ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റിലെ എല്ലാ ചിത്രങ്ങളും വേഗത്തിൽ അടയാളപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.

ആരംഭിക്കുന്നു

ക്ലൗഡിൽ ഒരു വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷൻ സജീവമാക്കി സൃഷ്ടിച്ചതിന് ശേഷം, അത് വാട്സൺ സ്റ്റുഡിയോയിലേക്കും ഇഷ്‌ടാനുസൃത മോഡലുകൾ വിഭാഗത്തിലേക്കും കണക്റ്റുചെയ്യുക, ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തുക വിൻഡോയിൽ ഒരു മോഡൽ സൃഷ്‌ടിക്കുക.

വാട്‌സൺ സ്റ്റുഡിയോയിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ റോ ഡാറ്റ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക (ഈ ചിത്രങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു JPEG, PNG അല്ലെങ്കിൽ ZIP ആർക്കൈവ് നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം)

ഒരു ചിത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുക, നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒബ്ജക്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അതിന് ഒരു പേര് നൽകി സംരക്ഷിക്കുക. ഈ ചിത്രത്തിൽ ആവശ്യമായ എല്ലാ വസ്തുക്കളും നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് വരെ ആവർത്തിക്കുക.


കുറച്ച് ചിത്രങ്ങൾ ലേബൽ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും കഴിയും.

നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ഡാറ്റയും ലേബൽ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ഓട്ടോ ലേബൽ ഫീച്ചർ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ചിത്രങ്ങൾ ചേർക്കാനും കഴിയും. ഈ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ആവശ്യമായ എല്ലാ ചിത്രങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുത്ത് "ഓട്ടോ ലേബൽ" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, അതുവഴി വാട്സൺ നിർദ്ദിഷ്ട ക്ലാസുകൾക്ക് അനുസൃതമായി ഡാറ്റയെ സ്വതന്ത്രമായി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ മോഡലിന്റെ കൃത്യത പരിശോധിച്ച ശേഷം, നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിലേക്ക് ഒരു റെഡിമെയ്ഡ് പരിഹാരം ഉൾപ്പെടുത്താം.

ശ്രമിക്കുക IBM വാട്‌സൺ വിഷ്വൽ റെക്കഗ്‌നിഷനുള്ള ഒബ്‌ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ ഇന്ന് സൗജന്യമായി!

എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സൗജന്യ പരിശീലന സെമിനാറുകളിലേക്ക് നിങ്ങളെ ക്ഷണിക്കാനും ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു ഐ ബി എം വാട്സൺ സ്റ്റുഡിയോ и ഐബിഎം ക്ലൗഡിലെ വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ, ഞങ്ങളുടെ മോസ്കോ ഓഫീസിലെ ക്ലയന്റ് സെന്ററിൽ നവംബറിൽ നടന്നു.

അധിക മെറ്റീരിയലുകൾ:

• വീഡിയോ നിർദ്ദേശം
• ഡാറ്റാസെറ്റ് പരിശീലനത്തിനുള്ള കുക്കികൾക്കൊപ്പം
• ഡോക്യുമെന്റേഷൻ

അവലംബം: www.habr.com