PostgreSQL-ലെ സൂചികകളുടെ എല്ലാ കഴിവുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു

പോസ്റ്റ്‌ഗ്രെസ് ലോകത്ത്, ഡാറ്റാബേസ് സംഭരണം കാര്യക്ഷമമായി നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് സൂചികകൾ നിർണായകമാണ് (ഹീപ്പ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു). Postgres അതിനുള്ള ക്ലസ്റ്ററിംഗിനെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നില്ല, MVCC ആർക്കിടെക്ചർ നിങ്ങളെ ഒരേ ട്യൂപ്പിളിന്റെ നിരവധി പതിപ്പുകളിൽ എത്തിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് കാര്യക്ഷമമായ സൂചികകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും കഴിയുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

സൂചികകളുടെ ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ചില നുറുങ്ങുകൾ ഞാൻ നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്തുന്നു.

ശ്രദ്ധിക്കുക: ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ പരിഷ്‌ക്കരിക്കാത്തവയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു pagila ഡാറ്റാബേസ് സാമ്പിൾ.

കവറിംഗ് ഇൻഡക്സുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

നിഷ്‌ക്രിയ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അഭ്യർത്ഥന നോക്കാം. മേശയിൽ customer ഒരു കോളം ഉണ്ട് active, ചോദ്യം ലളിതമാണ്:

pagila=# EXPLAIN SELECT email FROM customer WHERE active=0;
                        QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------
 Seq Scan on customer  (cost=0.00..16.49 rows=15 width=32)
   Filter: (active = 0)
(2 rows)

ചോദ്യം പൂർണ്ണമായ ടേബിൾ സ്കാൻ ക്രമത്തെ വിളിക്കുന്നു customer. കോളത്തിൽ ഒരു സൂചിക ഉണ്ടാക്കാം active:

pagila=# CREATE INDEX idx_cust1 ON customer(active);
CREATE INDEX
pagila=# EXPLAIN SELECT email FROM customer WHERE active=0;
                                 QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------
 Index Scan using idx_cust1 on customer  (cost=0.28..12.29 rows=15 width=32)
   Index Cond: (active = 0)
(2 rows)

സഹായിച്ചു, തുടർന്നുള്ള സ്കാൻ "" ആയി മാറിindex scan". ഇതിനർത്ഥം Postgres സൂചിക ക്രാൾ ചെയ്യുമെന്നാണ് "idx_cust1", തുടർന്ന് മറ്റ് നിരകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ വായിക്കാൻ പട്ടിക കൂമ്പാരം തിരയുന്നത് തുടരുക (ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, കോളം email) അഭ്യർത്ഥന ആവശ്യമാണ്.

PostgreSQL 11 കവറിംഗ് ഇൻഡക്സുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു. സൂചികയിൽ തന്നെ ഒന്നോ അതിലധികമോ അധിക നിരകൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ അവ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു - അവയുടെ മൂല്യങ്ങൾ സൂചിക ഡാറ്റ സ്റ്റോറിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഞങ്ങൾ ഈ സവിശേഷത ഉപയോഗിക്കുകയും സൂചികയ്ക്കുള്ളിൽ ഇമെയിൽ മൂല്യം ചേർക്കുകയും ചെയ്താൽ, മൂല്യത്തിനായി Postgres പട്ടിക കൂമ്പാരത്തിൽ നോക്കേണ്ടതില്ല email. ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് നോക്കാം:

pagila=# CREATE INDEX idx_cust2 ON customer(active) INCLUDE (email);
CREATE INDEX
pagila=# EXPLAIN SELECT email FROM customer WHERE active=0;
                                    QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------
 Index Only Scan using idx_cust2 on customer  (cost=0.28..12.29 rows=15 width=32)
   Index Cond: (active = 0)
(2 rows)

«Index Only Scan" അന്വേഷണത്തിന് ഇപ്പോൾ സൂചിക മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ എന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുന്നു, ഇത് പട്ടികയുടെ കൂമ്പാരം വായിക്കാൻ എല്ലാ ഡിസ്കുകളും I/O ഒഴിവാക്കുന്നു.

ഇന്ന്, കവറിംഗ് ഇൻഡക്സുകൾ ബി-ട്രീകൾക്ക് മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ കൂടുതലായിരിക്കും.

ഭാഗിക സൂചികകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഭാഗിക സൂചിക സൂചിക പട്ടികയുടെ വരികളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം മാത്രം. സൂചികയുടെ വലുപ്പം സംരക്ഷിക്കാനും വേഗത്തിൽ സ്കാൻ ചെയ്യാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

കാലിഫോർണിയയിലെ ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ഞങ്ങൾക്ക് ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ലഭിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് പറയാം. അഭ്യർത്ഥന ഇതുപോലെയായിരിക്കും:

SELECT c.email FROM customer c
JOIN address a ON c.address_id = a.address_id
WHERE a.district = 'California';
which has a query plan that involves scanning both the tables that are joined:
pagila=# EXPLAIN SELECT c.email FROM customer c
pagila-# JOIN address a ON c.address_id = a.address_id
pagila-# WHERE a.district = 'California';
                              QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------
 Hash Join  (cost=15.65..32.22 rows=9 width=32)
   Hash Cond: (c.address_id = a.address_id)
   ->  Seq Scan on customer c  (cost=0.00..14.99 rows=599 width=34)
   ->  Hash  (cost=15.54..15.54 rows=9 width=4)
         ->  Seq Scan on address a  (cost=0.00..15.54 rows=9 width=4)
               Filter: (district = 'California'::text)
(6 rows)

സാധാരണ സൂചികകൾ നമുക്ക് എന്ത് നൽകും:

pagila=# CREATE INDEX idx_address1 ON address(district);
CREATE INDEX
pagila=# EXPLAIN SELECT c.email FROM customer c
pagila-# JOIN address a ON c.address_id = a.address_id
pagila-# WHERE a.district = 'California';
                                      QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------
 Hash Join  (cost=12.98..29.55 rows=9 width=32)
   Hash Cond: (c.address_id = a.address_id)
   ->  Seq Scan on customer c  (cost=0.00..14.99 rows=599 width=34)
   ->  Hash  (cost=12.87..12.87 rows=9 width=4)
         ->  Bitmap Heap Scan on address a  (cost=4.34..12.87 rows=9 width=4)
               Recheck Cond: (district = 'California'::text)
               ->  Bitmap Index Scan on idx_address1  (cost=0.00..4.34 rows=9 width=0)
                     Index Cond: (district = 'California'::text)
(8 rows)

സ്കാൻ ചെയ്യുക address സൂചിക സ്കാനിംഗ് വഴി മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചു idx_address1, എന്നിട്ട് കൂമ്പാരം സ്കാൻ ചെയ്തു address.

ഇതൊരു പതിവ് അന്വേഷണമായതിനാൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടതുള്ളതിനാൽ, ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ഭാഗിക സൂചിക ഉപയോഗിക്കാം, അത് ഏരിയയിലെ വിലാസങ്ങളുള്ള വരികൾ മാത്രം സൂചികയിലാക്കാം. ‘California’:

pagila=# CREATE INDEX idx_address2 ON address(address_id) WHERE district='California';
CREATE INDEX
pagila=# EXPLAIN SELECT c.email FROM customer c
pagila-# JOIN address a ON c.address_id = a.address_id
pagila-# WHERE a.district = 'California';
                                           QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------
 Hash Join  (cost=12.38..28.96 rows=9 width=32)
   Hash Cond: (c.address_id = a.address_id)
   ->  Seq Scan on customer c  (cost=0.00..14.99 rows=599 width=34)
   ->  Hash  (cost=12.27..12.27 rows=9 width=4)
         ->  Index Only Scan using idx_address2 on address a  (cost=0.14..12.27 rows=9 width=4)
(5 rows)

ഇപ്പോൾ അഭ്യർത്ഥന മാത്രം വായിക്കുന്നു idx_address2 മേശയിൽ തൊടുന്നില്ല address.

മൾട്ടി-വാല്യൂ ഇൻഡക്സുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഇൻഡക്‌സ് ചെയ്യേണ്ട ചില കോളങ്ങളിൽ സ്‌കെലാർ ഡാറ്റ തരം അടങ്ങിയിരിക്കണമെന്നില്ല. പോലുള്ള നിര തരങ്ങൾ jsonb, arrays и tsvector സംയുക്തമോ ഒന്നിലധികം അർത്ഥങ്ങളോ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് അത്തരം നിരകൾ സൂചികയിലാക്കണമെങ്കിൽ, ആ നിരകളിലെ എല്ലാ വ്യക്തിഗത മൂല്യങ്ങളും നിങ്ങൾ സാധാരണയായി തിരയേണ്ടതുണ്ട്.

വിജയിക്കാത്ത ടേക്കുകളിൽ നിന്നുള്ള ക്ലിപ്പുകൾ അടങ്ങിയ എല്ലാ സിനിമകളുടെയും ശീർഷകങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കാം. മേശയിൽ film എന്നൊരു ടെക്സ്റ്റ് കോളം ഉണ്ട് special_features. ഒരു സിനിമയ്ക്ക് ഈ "പ്രത്യേക സ്വത്ത്" ഉണ്ടെങ്കിൽ, കോളത്തിൽ ഒരു ടെക്സ്റ്റ് അറേയുടെ രൂപത്തിൽ ഒരു ഘടകം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു Behind The Scenes. അത്തരത്തിലുള്ള എല്ലാ സിനിമകളും തിരയാൻ, "തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ" ഉള്ള എല്ലാ വരികളും ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട് ഏതെങ്കിലും അറേ മൂല്യങ്ങൾ special_features:

SELECT title FROM film WHERE special_features @> '{"Behind The Scenes"}';

കണ്ടെയ്‌ൻമെന്റ് ഓപ്പറേറ്റർ @> വലത് വശം ഇടത് വശത്തെ ഉപവിഭാഗമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു.

അന്വേഷണ പദ്ധതി:

pagila=# EXPLAIN SELECT title FROM film
pagila-# WHERE special_features @> '{"Behind The Scenes"}';
                           QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------
 Seq Scan on film  (cost=0.00..67.50 rows=5 width=15)
   Filter: (special_features @> '{"Behind The Scenes"}'::text[])
(2 rows)

67 വിലയുള്ള ഫുൾ ഹീപ്പ് സ്കാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു.

ഒരു സാധാരണ ബി-ട്രീ സൂചിക നമ്മെ സഹായിക്കുമോ എന്ന് നോക്കാം:

pagila=# CREATE INDEX idx_film1 ON film(special_features);
CREATE INDEX
pagila=# EXPLAIN SELECT title FROM film
pagila-# WHERE special_features @> '{"Behind The Scenes"}';
                           QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------
 Seq Scan on film  (cost=0.00..67.50 rows=5 width=15)
   Filter: (special_features @> '{"Behind The Scenes"}'::text[])
(2 rows)

സൂചിക പോലും പരിഗണിച്ചില്ല. ബി-ട്രീ സൂചികയ്ക്ക് അത് സൂചികയിലാക്കിയ മൂല്യങ്ങളിൽ വ്യക്തിഗത മൂലകങ്ങളുടെ നിലനിൽപ്പിനെക്കുറിച്ച് യാതൊരു ധാരണയുമില്ല.

ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു GIN സൂചിക ആവശ്യമാണ്.

pagila=# CREATE INDEX idx_film2 ON film USING GIN(special_features);
CREATE INDEX
pagila=# EXPLAIN SELECT title FROM film
pagila-# WHERE special_features @> '{"Behind The Scenes"}';
                                QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on film  (cost=8.04..23.58 rows=5 width=15)
   Recheck Cond: (special_features @> '{"Behind The Scenes"}'::text[])
   ->  Bitmap Index Scan on idx_film2  (cost=0.00..8.04 rows=5 width=0)
         Index Cond: (special_features @> '{"Behind The Scenes"}'::text[])
(4 rows)

ഇൻഡെക്‌സ് ചെയ്‌ത സംയോജിത മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് വ്യക്തിഗത മൂല്യങ്ങൾ മാപ്പുചെയ്യുന്നതിനെ ജിഐഎൻ സൂചിക പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് അന്വേഷണ പദ്ധതിയുടെ പകുതിയിലധികം ചെലവ് നൽകുന്നു.

തനിപ്പകർപ്പ് സൂചികകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു

സൂചികകൾ കാലക്രമേണ കുമിഞ്ഞുകൂടുന്നു, ചിലപ്പോൾ ഒരു പുതിയ സൂചികയിൽ മുമ്പത്തെ ഒന്നിന്റെ അതേ നിർവചനം അടങ്ങിയിരിക്കാം. മനുഷ്യർക്ക് വായിക്കാവുന്ന SQL സൂചിക നിർവചനങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് കാറ്റലോഗ് കാഴ്ച ഉപയോഗിക്കാം pg_indexes. നിങ്ങൾക്ക് സമാന നിർവചനങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനാകും:

 SELECT array_agg(indexname) AS indexes, replace(indexdef, indexname, '') AS defn
    FROM pg_indexes
GROUP BY defn
  HAVING count(*) > 1;
And here’s the result when run on the stock pagila database:
pagila=#   SELECT array_agg(indexname) AS indexes, replace(indexdef, indexname, '') AS defn
pagila-#     FROM pg_indexes
pagila-# GROUP BY defn
pagila-#   HAVING count(*) > 1;
                                indexes                                 |                                defn
------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------
 {payment_p2017_01_customer_id_idx,idx_fk_payment_p2017_01_customer_id} | CREATE INDEX  ON public.payment_p2017_01 USING btree (customer_id
 {payment_p2017_02_customer_id_idx,idx_fk_payment_p2017_02_customer_id} | CREATE INDEX  ON public.payment_p2017_02 USING btree (customer_id
 {payment_p2017_03_customer_id_idx,idx_fk_payment_p2017_03_customer_id} | CREATE INDEX  ON public.payment_p2017_03 USING btree (customer_id
 {idx_fk_payment_p2017_04_customer_id,payment_p2017_04_customer_id_idx} | CREATE INDEX  ON public.payment_p2017_04 USING btree (customer_id
 {payment_p2017_05_customer_id_idx,idx_fk_payment_p2017_05_customer_id} | CREATE INDEX  ON public.payment_p2017_05 USING btree (customer_id
 {idx_fk_payment_p2017_06_customer_id,payment_p2017_06_customer_id_idx} | CREATE INDEX  ON public.payment_p2017_06 USING btree (customer_id
(6 rows)

സൂപ്പർസെറ്റ് സൂചികകൾ

നിങ്ങൾ നിരവധി സൂചികകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് സംഭവിക്കാം, അതിലൊന്ന് മറ്റ് സൂചികകളുടെ നിരകളുടെ സൂപ്പർസെറ്റ് സൂചികയാക്കുന്നു. ഇത് അഭികാമ്യമോ അല്ലാത്തതോ ആയിരിക്കാം - ഒരു സൂപ്പർസെറ്റ് ഒരു സൂചിക-മാത്രം സ്‌കാൻ ചെയ്‌തേക്കാം, അത് നല്ലതാണ്, പക്ഷേ അത് വളരെയധികം ഇടമെടുത്തേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ സൂപ്പർസെറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ചിരുന്ന ചോദ്യം ഇപ്പോൾ ഉപയോഗത്തിലില്ല.

അത്തരം സൂചികകളുടെ നിർവചനം നിങ്ങൾക്ക് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ആരംഭിക്കാം pg_index മേശയിൽ നിന്ന് pg_catalog.

ഉപയോഗിക്കാത്ത സൂചികകൾ

ഡാറ്റാബേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് അവ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളും വികസിക്കുന്നു. മുമ്പ് ചേർത്ത സൂചികകൾ ഇനി ഏതെങ്കിലും അന്വേഷണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചേക്കില്ല. ഓരോ തവണയും ഒരു സൂചിക സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് മാനേജരും സിസ്റ്റം കാറ്റലോഗ് കാഴ്ചയിലും രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. pg_stat_user_indexes നിങ്ങൾക്ക് മൂല്യം കാണാൻ കഴിയും idx_scan, ഇത് ഒരു ക്യുമുലേറ്റീവ് കൗണ്ടറാണ്. ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഈ മൂല്യം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നത് (ഒരു മാസം എന്ന് പറയുക) ഏതൊക്കെ സൂചികകളാണ് ഉപയോഗിക്കാത്തതും ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ളതും എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നല്ല ധാരണ ലഭിക്കും.

സ്‌കീമയിലെ എല്ലാ സൂചികകളുടെയും നിലവിലെ സ്‌കാൻ കണക്കുകൾ ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അഭ്യർത്ഥന ഇതാ ‘public’:

SELECT relname, indexrelname, idx_scan
FROM   pg_catalog.pg_stat_user_indexes
WHERE  schemaname = 'public';
with output like this:
pagila=# SELECT relname, indexrelname, idx_scan
pagila-# FROM   pg_catalog.pg_stat_user_indexes
pagila-# WHERE  schemaname = 'public'
pagila-# LIMIT  10;
    relname    |    indexrelname    | idx_scan
---------------+--------------------+----------
 customer      | customer_pkey      |    32093
 actor         | actor_pkey         |     5462
 address       | address_pkey       |      660
 category      | category_pkey      |     1000
 city          | city_pkey          |      609
 country       | country_pkey       |      604
 film_actor    | film_actor_pkey    |        0
 film_category | film_category_pkey |        0
 film          | film_pkey          |    11043
 inventory     | inventory_pkey     |    16048
(10 rows)

കുറച്ച് ലോക്കുകളുള്ള സൂചികകൾ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു

സൂചികകൾ പലപ്പോഴും പുനഃസൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന് അവ വീർക്കുമ്പോൾ, പുനഃസൃഷ്ടി സ്കാനിംഗ് വേഗത്തിലാക്കാം. സൂചികകളും കേടായേക്കാം. സൂചിക പരാമീറ്ററുകൾ മാറ്റുന്നതിന് അതിന്റെ പുനഃസൃഷ്ടി ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

സമാന്തര സൂചിക സൃഷ്ടിക്കൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക

PostgreSQL 11-ൽ, B-Tree സൂചിക സൃഷ്ടിക്കുന്നത് സമാന്തരമാണ്. സൃഷ്ടിക്കൽ പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കാൻ, നിരവധി സമാന്തര തൊഴിലാളികളെ ഉപയോഗിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഈ കോൺഫിഗറേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ ശരിയായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക:

SET max_parallel_workers = 32;
SET max_parallel_maintenance_workers = 16;

സ്ഥിരസ്ഥിതി മൂല്യങ്ങൾ വളരെ ചെറുതാണ്. പ്രോസസർ കോറുകളുടെ എണ്ണത്തിനൊപ്പം ഈ സംഖ്യകളും വർദ്ധിക്കണം. കൂടുതൽ വായിക്കുക പ്രമാണീകരണം.

പശ്ചാത്തല സൂചിക സൃഷ്ടിക്കൽ

ഓപ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പശ്ചാത്തലത്തിൽ സൂചിക സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും CONCURRENTLY കമാൻഡുകൾ CREATE INDEX:

pagila=# CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_address1 ON address(district);
CREATE INDEX

ഈ സൂചിക സൃഷ്ടിക്കൽ നടപടിക്രമം സാധാരണയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്, ഇതിന് പട്ടിക ലോക്ക് ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല, അതിനാൽ എഴുത്ത് പ്രവർത്തനങ്ങളെ തടയുന്നില്ല. മറുവശത്ത്, ഇത് കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുകയും കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക കേസുകൾക്കുള്ള സൂചികകളും പരിഹാരങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് Postgres നിരവധി ഫ്ലെക്സിബിൾ ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്ഫോടനാത്മകമായി വളരുകയാണെങ്കിൽ ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ് ചെയ്യാനുള്ള വഴികളും നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ അന്വേഷണങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കാനും ഡാറ്റാബേസ് സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും ഈ നുറുങ്ങുകൾ സഹായിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

അവലംബം: www.habr.com