ബിസിനസ്സും DevOps-ഉം ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രസകരമായ മാർഗം ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്തി

DevOps തത്ത്വചിന്ത, വികസനം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പരിപാലനവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ആരെയും അത്ഭുതപ്പെടുത്തില്ല. ഒരു പുതിയ പ്രവണത ശക്തി പ്രാപിക്കുന്നു - DevOps 2.0 അല്ലെങ്കിൽ BizDevOps. ഇത് മൂന്ന് ഘടകങ്ങളെ ഒരൊറ്റ മൊത്തത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു: ബിസിനസ്സ്, വികസനം, പിന്തുണ. DevOps-ലെപ്പോലെ, വികസനവും പിന്തുണയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം എഞ്ചിനീയറിംഗ് രീതികളാണ്, ബിസിനസ്സ് വികസനത്തിൽ, വികസനത്തെ ബിസിനസ്സുമായി ഒന്നിപ്പിക്കുന്ന "പശ" യുടെ പങ്ക് അനലിറ്റിക്‌സ് ഏറ്റെടുക്കുന്നു.

എനിക്ക് ഉടനടി സമ്മതിക്കണം: സ്മാർട്ട് പുസ്തകങ്ങൾ വായിച്ചതിനുശേഷം ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ ബിസിനസ്സ് വികസനമുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ കണ്ടെത്തി. ജീവനക്കാരുടെ മുൻകൈയ്ക്കും മെച്ചപ്പെടുത്തലിനുള്ള അടങ്ങാത്ത അഭിനിവേശത്തിനും നന്ദി പറഞ്ഞുകൊണ്ട് ഇത് എങ്ങനെയെങ്കിലും ഒത്തുചേർന്നു. അനലിറ്റിക്സ് ഇപ്പോൾ വികസന ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമാണ്, ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും സ്ഥിരമായി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. എല്ലാം ഞങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ വിശദമായി പറയും.

ക്ലാസിക് DevOps-ന്റെ പോരായ്മകൾ

പുതിയ ഉപഭോക്തൃ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിഭാവനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഒരു ബിസിനസ്സ് ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ അനുയോജ്യമായ മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുകയും നല്ല പരിവർത്തനം പ്രതീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അത് അതിന്റെ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങളും ഫലങ്ങളും നിർമ്മിക്കുന്നു. ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീം, അതിന്റെ ഭാഗമായി, വളരെ മികച്ചതും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ കോഡ് നിർമ്മിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. പ്രക്രിയകളുടെ പൂർണ്ണമായ ഓട്ടോമേഷൻ, ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നം പരിപാലിക്കുന്നതിനുള്ള എളുപ്പവും സൗകര്യവും എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ക്ലയന്റുകൾക്ക് വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പ്രക്രിയ ലഭിക്കുന്ന രീതിയിലാണ് യാഥാർത്ഥ്യം വികസിക്കുന്നത്, ബിസിനസ്സ് കുറഞ്ഞ പരിവർത്തനത്തിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്നു, ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമുകൾ പരിഹരിച്ചതിന് ശേഷം ഫിക്സ് റിലീസ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ക്ലയന്റുകളിൽ നിന്നുള്ള അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ഒഴുക്കിൽ പിന്തുണ മുങ്ങുന്നു. പരിചിതമായ ശബ്ദം?

ഇവിടെയുള്ള തിന്മയുടെ മൂലകാരണം ഈ പ്രക്രിയയിൽ നിർമ്മിച്ച ദീർഘവും മോശവുമായ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പിലാണ്. ബിസിനസ്സുകളും ഡെവലപ്പർമാരും, ആവശ്യകതകൾ ശേഖരിക്കുകയും സ്പ്രിന്റ് സമയത്ത് ഫീഡ്‌ബാക്ക് സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വിധിയെ വളരെയധികം സ്വാധീനിക്കുന്ന പരിമിതമായ എണ്ണം ഉപഭോക്താക്കളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു. പലപ്പോഴും ഒരു വ്യക്തിക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ടത് മുഴുവൻ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകർക്കും സാധാരണമല്ല.
ഒരു ഉൽപ്പന്നം ശരിയായ ദിശയിലാണോ നീങ്ങുന്നത് എന്ന് മനസിലാക്കുന്നത്, ലോഞ്ച് കഴിഞ്ഞ് മാസങ്ങൾക്ക് ശേഷം സാമ്പത്തിക റിപ്പോർട്ടുകളും മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് ഫലങ്ങളും നൽകുന്നു. പരിമിതമായ സാമ്പിൾ വലുപ്പം കാരണം, ധാരാളം ക്ലയന്റുകളിൽ അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനുള്ള അവസരം അവർ നൽകുന്നില്ല. പൊതുവേ, ഇത് ദൈർഘ്യമേറിയതും കൃത്യമല്ലാത്തതും ഫലപ്രദമല്ലാത്തതുമായി മാറുന്നു.

ട്രോഫി ഉപകരണം

ഇതിൽ നിന്ന് രക്ഷപ്പെടാൻ ഞങ്ങൾ നല്ലൊരു വഴി കണ്ടെത്തി. മുമ്പ് വിപണനക്കാരെ മാത്രം സഹായിച്ചിരുന്ന ഒരു ഉപകരണം ഇപ്പോൾ ബിസിനസ്സുകളുടെയും ഡെവലപ്പർമാരുടെയും കൈകളിൽ എത്തിയിരിക്കുന്നു. തത്സമയം, ഇവിടെയും ഇപ്പോളും എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ഞങ്ങൾ വെബ് അനലിറ്റിക്‌സ് സജീവമായി ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി. ഇതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഉൽപ്പന്നം തന്നെ ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും ധാരാളം ക്ലയന്റുകൾക്കായി അത് റോൾ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
നിങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ഉൽപ്പന്ന മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, അത് ഏത് അളവുകോലുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്നും ഈ അളവുകൾ ബിസിനസിന് പ്രധാനപ്പെട്ട വിൽപ്പനയെയും സവിശേഷതകളെയും എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്നും നിങ്ങൾക്ക് ഉടനടി കാണാൻ കഴിയും. ഈ രീതിയിൽ, കുറഞ്ഞ ഫലത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് അനുമാനങ്ങൾ ഉടനടി ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയും. അല്ലെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു പുതിയ ഫീച്ചർ പുറത്തിറക്കി, എല്ലാം ഉദ്ദേശിച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് മനസിലാക്കാൻ തത്സമയം മെട്രിക്‌സ് നിരീക്ഷിക്കുക. അഭ്യർത്ഥനകളുടെയോ റിപ്പോർട്ടുകളുടെയോ രൂപത്തിൽ ഫീഡ്‌ബാക്കിനായി കാത്തിരിക്കരുത്, എന്നാൽ ഉൽപ്പന്നം സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയ ഉടനടി നിരീക്ഷിക്കുകയും ഉടനടി ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു പുതിയ ഫീച്ചർ പുറത്തിറക്കാനും മൂന്ന് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് ശരിയായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും മറ്റൊരു മൂന്ന് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും കഴിയും - ഒരാഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ ഒരു മികച്ച പുതിയ ഉൽപ്പന്നം തയ്യാറാണ്.

നിങ്ങൾക്ക് മുഴുവൻ ഫണലും ട്രാക്കുചെയ്യാനാകും, പുതിയ ഉൽപ്പന്നവുമായി സമ്പർക്കം പുലർത്തിയ എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കളെയും, ഫണൽ കുത്തനെ ഇടുങ്ങിയ പോയിന്റുകൾ കണ്ടെത്താനും കാരണങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും. ഡെവലപ്പർമാരും ബിസിനസുകളും ഇപ്പോൾ അവരുടെ ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമായി ഇത് നിരീക്ഷിക്കുന്നു. അവർ ഒരേ ഉപഭോക്തൃ യാത്ര കാണുന്നു, ഒപ്പം അവർക്ക് ഒരുമിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തലിനായി ആശയങ്ങളും അനുമാനങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ബിസിനസ്സിന്റെയും വികസനത്തിന്റെയും ഈ സംയോജനം അനലിറ്റിക്‌സുമായി ചേർന്ന് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തുടർച്ചയായി സൃഷ്‌ടിക്കാനും, നിരന്തരം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, തടസ്സങ്ങൾ തിരയാനും കാണാനും, മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും സാധ്യമാക്കുന്നു.

ഇതെല്ലാം സങ്കീർണ്ണതയെക്കുറിച്ചാണ്

ഞങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നം സൃഷ്‌ടിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ ആദ്യം മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ ഇതിനകം നിലവിലുള്ള സേവനങ്ങളുടെ ഒരു വെബിലേക്ക് അത് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നം പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ക്ലയന്റ് മിക്കപ്പോഴും പല വകുപ്പുകളുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നു. അദ്ദേഹത്തിന് കോൺടാക്റ്റ് സെന്റർ ജീവനക്കാരുമായും ഓഫീസിലെ മാനേജർമാരുമായും ആശയവിനിമയം നടത്താം, പിന്തുണയുമായി ബന്ധപ്പെടാം, അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈൻ ചാറ്റുകളിൽ. മെട്രിക്സ് ഉപയോഗിച്ച്, ഉദാഹരണത്തിന്, കോൺടാക്റ്റ് സെന്ററിലെ ലോഡ് എന്താണെന്നും ഇൻകമിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾ എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാമെന്നും നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. എത്ര പേർ ഓഫീസിൽ എത്തുന്നുവെന്നും ക്ലയന്റിനെ എങ്ങനെ കൂടുതൽ ഉപദേശിക്കണമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

വിവര സംവിധാനങ്ങളുടെ കാര്യത്തിലും ഇത് സമാനമാണ്. ഞങ്ങളുടെ ബാങ്ക് 20 വർഷത്തിലേറെയായി നിലവിലുണ്ട്, ഈ കാലയളവിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന സംവിധാനങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ പാളി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുകയും ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ബാക്കെൻഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടൽ ചിലപ്പോൾ പ്രവചനാതീതമായിരിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ചില പുരാതന സമ്പ്രദായത്തിൽ ഒരു നിശ്ചിത ഫീൽഡിനുള്ള പ്രതീകങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിൽ നിയന്ത്രണങ്ങളുണ്ട്, ചിലപ്പോൾ ഇത് പുതിയ സേവനത്തെ ക്രാഷ് ചെയ്യുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ബഗ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, എന്നാൽ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് എളുപ്പമാണ്.

ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നും ക്ലയന്റിനു കാണിക്കുന്ന പിശക് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും തുടങ്ങിയ ഘട്ടത്തിലേക്ക് ഞങ്ങൾ എത്തി. അവയിൽ പലതും കാലഹരണപ്പെട്ടതാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു, അവർ എങ്ങനെയെങ്കിലും ഞങ്ങളുടെ പ്രക്രിയയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പോലും കഴിഞ്ഞില്ല.

അനലിറ്റിക്സുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഞങ്ങളുടെ വെബ് അനലിസ്റ്റുകളും SCRUM ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമുകളും ഒരേ മുറിയിലാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്. അവർ നിരന്തരം പരസ്പരം ഇടപഴകുന്നു. ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, മെട്രിക്‌സ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനോ ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനോ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ സഹായിക്കുന്നു, എന്നാൽ കൂടുതലും ടീം അംഗങ്ങൾ തന്നെ അനലിറ്റിക്‌സ് സേവനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അവിടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒന്നും തന്നെയില്ല.

ഉദാഹരണത്തിന്, പരിമിതമായ തരത്തിലുള്ള ക്ലയന്റുകൾക്കോ ​​ഉറവിടങ്ങൾക്കോ ​​വേണ്ടി നിങ്ങൾക്ക് ചില ഡിപൻഡൻസികളോ അധിക ഫിൽട്ടറുകളോ വേണമെങ്കിൽ സഹായം ആവശ്യമാണ്. എന്നാൽ നിലവിലെ വാസ്തുവിദ്യയിൽ നമുക്ക് ഇത് വളരെ അപൂർവമായി മാത്രമേ കാണാനാകൂ.

രസകരമെന്നു പറയട്ടെ, അനലിറ്റിക്‌സ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ഒരു പുതിയ ഐടി സംവിധാനം സ്ഥാപിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല. വിപണനക്കാർ മുമ്പ് പ്രവർത്തിച്ച അതേ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിന്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് സമ്മതിക്കുകയും ബിസിനസ്സിലും വികസനത്തിലും അത് നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. തീർച്ചയായും, മാർക്കറ്റിംഗിൽ ഉള്ളത് മാത്രം എടുക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയില്ല, ഞങ്ങൾ എല്ലാം പുതിയതായി പുനഃക്രമീകരിക്കുകയും പുതിയ പരിതസ്ഥിതിയിലേക്ക് മാർക്കറ്റിംഗ് ആക്സസ് നൽകുകയും വേണം, അങ്ങനെ അവർ ഞങ്ങളോടൊപ്പം ഒരേ വിവര മേഖലയിലായിരിക്കും.

ഭാവിയിൽ, പ്രോസസ്സ് ചെയ്‌ത സെഷനുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വോള്യങ്ങളെ നേരിടാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന വെബ് അനലിറ്റിക്‌സ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെ മെച്ചപ്പെട്ട പതിപ്പ് വാങ്ങാൻ ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുന്നു.

CRM, അക്കൗണ്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വെബ് അനലിറ്റിക്‌സും ആന്തരിക ഡാറ്റാബേസുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലും ഞങ്ങൾ സജീവമാണ്. ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ആവശ്യമായ എല്ലാ വശങ്ങളിലും ക്ലയന്റിന്റെ പൂർണ്ണമായ ചിത്രം ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും: ഉറവിടം, ക്ലയന്റ് തരം, ഉൽപ്പന്നം എന്നിവ പ്രകാരം. ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന BI സേവനങ്ങൾ ഉടൻ തന്നെ എല്ലാ വകുപ്പുകൾക്കും ലഭ്യമാകും.

നമ്മൾ എന്താണ് അവസാനിപ്പിച്ചത്? വാസ്തവത്തിൽ, ഞങ്ങൾ വിശകലനങ്ങളും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കലും ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമാക്കി, അത് ദൃശ്യമായ ഒരു ഫലമുണ്ടാക്കി.

Analytics: റാക്കിൽ ചവിട്ടരുത്

അവസാനമായി, ഒരു ബിസിനസ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് ബിസിനസ്സ് കെട്ടിപ്പടുക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ പ്രശ്‌നങ്ങളിൽ അകപ്പെടാതിരിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ചില നുറുങ്ങുകൾ പങ്കിടാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

1. നിങ്ങൾക്ക് വേഗത്തിൽ അനലിറ്റിക്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ തെറ്റായ വിശകലനമാണ് ചെയ്യുന്നത്. നിങ്ങൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ലളിതമായ പാത പിന്തുടരേണ്ടതുണ്ട്, തുടർന്ന് സ്കെയിൽ അപ്പ് ചെയ്യുക.
2. ഭാവിയിലെ അനലിറ്റിക്സ് ആർക്കിടെക്ചറിനെക്കുറിച്ച് നല്ല ധാരണയുള്ള ഒരു ടീമോ വ്യക്തിയോ നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടായിരിക്കണം. നിങ്ങൾ എങ്ങനെ അനലിറ്റിക്‌സ് സ്കെയിൽ ചെയ്യണമെന്നും മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കണമെന്നും ഡാറ്റ പുനരുപയോഗിക്കണമെന്നും തീരത്ത് തീരുമാനിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
3. അനാവശ്യ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കരുത്. വെബ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ഉപയോഗപ്രദമായ വിവരങ്ങൾക്ക് പുറമേ, നിലവാരം കുറഞ്ഞതും അനാവശ്യവുമായ ഡാറ്റയുള്ള ഒരു വലിയ മാലിന്യക്കൂമ്പാരമാണ്. വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളില്ലെങ്കിൽ ഈ മാലിന്യം തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിലും വിലയിരുത്തലിലും ഇടപെടും.
4. അനലിറ്റിക്‌സിന് വേണ്ടി അനലിറ്റിക്‌സ് ചെയ്യരുത്. ആദ്യം, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ഉപകരണത്തിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, അതിനുശേഷം മാത്രം - അനലിറ്റിക്സ് അത് ഫലമുണ്ടാക്കുന്നിടത്ത് മാത്രം.

ചെബോട്ടർ ഓൾഗയുമായി സംയുക്തമായാണ് മെറ്റീരിയൽ തയ്യാറാക്കിയത് (ഓൾഗ_സെബോട്ടരി).

അവലംബം: www.habr.com