x10 ജോലിഭാരത്തെ വിദൂരമായി ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ അതിജീവിച്ചു, എന്ത് നിഗമനങ്ങളാണ് ഞങ്ങൾ എടുത്തത്

ഹേ ഹബർ! കഴിഞ്ഞ രണ്ട് മാസങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ വളരെ രസകരമായ ഒരു സാഹചര്യത്തിലാണ് ജീവിച്ചത്, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ സ്കെയിലിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ കഥ പങ്കിടാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഈ സമയത്ത്, SberMarket ഓർഡറുകളിൽ നാലിരട്ടിയായി വർധിക്കുകയും 4 പുതിയ നഗരങ്ങളിൽ സേവനം ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്തു. പലചരക്ക് വിതരണത്തിനുള്ള ഡിമാൻഡിലെ സ്ഫോടനാത്മകമായ വളർച്ച ഞങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. കട്ടിന് കീഴിലുള്ള ഏറ്റവും രസകരവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ നിഗമനങ്ങളെക്കുറിച്ച് വായിക്കുക.

എന്റെ പേര് ദിമ ബോബിലേവ്, ഞാൻ SberMarket-ന്റെ സാങ്കേതിക ഡയറക്ടറാണ്. ഇത് ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗിലെ ആദ്യത്തെ പോസ്റ്റായതിനാൽ, എന്നെയും കമ്പനിയെയും കുറിച്ച് ഞാൻ കുറച്ച് വാക്കുകൾ പറയും. കഴിഞ്ഞ വീഴ്ചയിൽ, റണ്ണറ്റിന്റെ യുവ നേതാക്കൾക്കുള്ള മത്സരത്തിൽ ഞാൻ പങ്കെടുത്തു. മത്സരത്തിനായി ഐ ഒരു ചെറിയ കഥ എഴുതി SberMarket-ൽ ഞങ്ങൾ ആന്തരിക സംസ്കാരവും സേവന വികസനത്തിനുള്ള സമീപനവും എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച്. മത്സരത്തിൽ വിജയിക്കാൻ എനിക്ക് കഴിഞ്ഞില്ലെങ്കിലും, ഐടി ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ വികസനത്തിനുള്ള അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ ഞാൻ സ്വയം രൂപപ്പെടുത്തി.

ഒരു ടീമിനെ മാനേജുചെയ്യുമ്പോൾ, ബിസിനസിന് ആവശ്യമുള്ളതും ഓരോ വ്യക്തിഗത ഡെവലപ്പറുടെ ആവശ്യങ്ങളും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ മനസ്സിലാക്കുകയും കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇപ്പോൾ SberMarket ഒരു വർഷം 13 തവണ വളരുന്നു, ഇത് ഉൽപ്പന്നത്തെ ബാധിക്കുന്നു, വികസനത്തിന്റെ അളവിലും വേഗതയിലും നിരന്തരമായ വർദ്ധനവ് ആവശ്യമാണ്. ഇതൊക്കെയാണെങ്കിലും, പ്രാഥമിക വിശകലനത്തിനും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള കോഡിംഗിനും ഞങ്ങൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് മതിയായ സമയം നീക്കിവയ്ക്കുന്നു. രൂപീകരിച്ച സമീപനം ഒരു പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, അതിന്റെ കൂടുതൽ സ്കെയിലിംഗിലും വികസനത്തിലും സഹായിക്കുന്നു. ഈ വളർച്ചയുടെ ഫലമായി, പലചരക്ക് ഡെലിവറി സേവനങ്ങളിൽ SberMarket ഇതിനകം തന്നെ ഒരു നേതാവായി മാറിയിരിക്കുന്നു: ഫെബ്രുവരി ആദ്യം 18 ഓർഡറുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നെങ്കിലും ഞങ്ങൾ പ്രതിദിനം 3500 ഓർഡറുകൾ ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നു.

ഒരു ദിവസം, ഒരു ക്ലയന്റ് ഒരു SberMarket കൊറിയറോട് സമ്പർക്കരഹിതമായി തനിക്ക് പലചരക്ക് സാധനങ്ങൾ എത്തിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു - നേരിട്ട് ബാൽക്കണിയിൽ.

എന്നാൽ നമുക്ക് പ്രത്യേകതകളിലേക്ക് ഇറങ്ങാം. കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് മാസങ്ങളായി, ഞങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഞങ്ങൾ സജീവമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു. ഈ ആവശ്യം ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമായ ഘടകങ്ങളാൽ വിശദീകരിച്ചു. ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറയുടെ വികാസത്തോടൊപ്പം, കണക്റ്റഡ് സ്റ്റോറുകളുടെ എണ്ണം വർഷത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ 90 ആയിരുന്നത് മെയ് പകുതിയോടെ 200 ആയി ഉയർന്നു. തീർച്ചയായും, ഞങ്ങൾ സ്വയം തയ്യാറാക്കി, പ്രധാന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ റിസർവ് ചെയ്തു, Yandex ക്ലൗഡിൽ ഹോസ്റ്റുചെയ്തിരിക്കുന്ന എല്ലാ വെർച്വൽ മെഷീനുകളുടെയും ലംബവും തിരശ്ചീനവുമായ സ്കെയിലിംഗിന്റെ സാധ്യത കണക്കാക്കി. എന്നിരുന്നാലും, പ്രാക്ടീസ് കാണിക്കുന്നു: "തെറ്റായേക്കാവുന്നതെല്ലാം തെറ്റായി പോകും." ഈ ആഴ്‌ചകളിൽ സംഭവിച്ച ഏറ്റവും കൗതുകകരമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഇന്ന് ഞാൻ പങ്കിടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ അനുഭവം നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

പൂർണ്ണമായ പോരാട്ട സന്നദ്ധതയിൽ അടിമ

പാൻഡെമിക് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ, ഞങ്ങളുടെ ബാക്കെൻഡ് സെർവറുകളിലേക്കുള്ള അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണത്തിൽ വർദ്ധനവ് ഞങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിച്ചു. ഹോം ഡെലിവറിയോടെ പലചരക്ക് സാധനങ്ങൾ ഓർഡർ ചെയ്യാനുള്ള പ്രവണത ശക്തി പ്രാപിക്കാൻ തുടങ്ങി, കൂടാതെ COVID-19 മായി ബന്ധപ്പെട്ട് സ്വയം ഒറ്റപ്പെടലിന്റെ ആദ്യ നടപടികൾ അവതരിപ്പിച്ചതോടെ, ദിവസം മുഴുവൻ നമ്മുടെ കൺമുന്നിൽ ലോഡ് ഗണ്യമായി വർദ്ധിച്ചു. പ്രധാന ഡാറ്റാബേസിന്റെ മാസ്റ്റർ സെർവറുകൾ വേഗത്തിൽ അൺലോഡ് ചെയ്യാനും ചില റീഡ് അഭ്യർത്ഥനകൾ റെപ്ലിക്ക സെർവറുകളിലേക്ക് (സ്ലേവ്) കൈമാറാനും ആവശ്യമായിരുന്നു.

ഞങ്ങൾ ഈ ഘട്ടത്തിനായി മുൻകൂട്ടി തയ്യാറെടുക്കുകയായിരുന്നു, കൂടാതെ 2 സ്ലേവ് സെർവറുകൾ അത്തരമൊരു കുസൃതിക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പങ്കാളികളുമായി ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിവര ഫീഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ബാച്ച് ടാസ്‌ക്കുകളിൽ അവർ പ്രധാനമായും പ്രവർത്തിച്ചു. ഈ പ്രക്രിയകൾ ഒരു അധിക ലോഡ് സൃഷ്ടിക്കുകയും രണ്ട് മാസം മുമ്പ് ബ്രാക്കറ്റുകളിൽ നിന്ന് ശരിയായി നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. 

സ്ലേവിൽ റെപ്ലിക്കേഷൻ നടന്നതിനാൽ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് വായന മാത്രം മോഡിൽ മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയൂ എന്ന ആശയം ഞങ്ങൾ പാലിച്ചു. ഒരു ദുരന്തമുണ്ടായാൽ, യജമാനന്റെ സ്ഥാനത്ത് നമുക്ക് സ്ലേവിനെ കയറ്റാമെന്നും സ്ലേവിലേക്ക് എല്ലാ എഴുത്ത്, വായന അഭ്യർത്ഥനകളും മാറ്റാമെന്നും ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി പ്ലാൻ അനുമാനിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, അനലിറ്റിക്‌സ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി പകർപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചു, അതിനാൽ സെർവറുകൾ സ്റ്റാറ്റസ് മാത്രം വായിക്കാൻ പൂർണ്ണമായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടില്ല, കൂടാതെ ഓരോ ഹോസ്റ്റിനും അതിന്റേതായ ഉപയോക്താക്കൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, ചിലർക്ക് ഇന്റർമീഡിയറ്റ് കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാൻ റൈറ്റ് പെർമിഷനുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.

ഒരു നിശ്ചിത ലെവൽ ലോഡ് വരെ, http അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ എഴുതാനും വായിക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് മതിയായ മാസ്റ്റർ ഉണ്ടായിരുന്നു. മാർച്ച് പകുതിയോടെ, വിദൂര ജോലിയിലേക്ക് പൂർണ്ണമായും മാറാൻ Sbermarket തീരുമാനിച്ചപ്പോൾ, ഞങ്ങൾ RPS വളർച്ച വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങി. ഞങ്ങളുടെ കൂടുതൽ കൂടുതൽ ക്ലയന്റുകൾ സ്വയം ഒറ്റപ്പെടലിലേക്കോ വീട്ടിൽ നിന്ന് ജോലി ചെയ്യുന്നതിനോ പോയി, അത് ലോഡ് സൂചകങ്ങളിൽ പ്രതിഫലിച്ചു.

"മാസ്റ്ററുടെ" പ്രകടനം ഇനി പര്യാപ്തമല്ല, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഏറ്റവും കനത്ത വായനാ അഭ്യർത്ഥനകൾ പകർപ്പിലേക്ക് മാറ്റാൻ തുടങ്ങി. എഴുതാനുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ യജമാനന് സുതാര്യമായി നൽകാനും അടിമയോട് അഭ്യർത്ഥനകൾ വായിക്കാനും ഞങ്ങൾ മാണിക്യ രത്നം ഉപയോഗിച്ചു.നീരാളി". റൈറ്റ് അനുമതികളില്ലാതെ _readonly postfix ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക ഉപയോക്താവിനെ സൃഷ്ടിച്ചു. എന്നാൽ ഹോസ്റ്റുകളിലൊന്നിന്റെ കോൺഫിഗറേഷനിലെ പിശക് കാരണം, റൈറ്റ് അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ഒരു ഭാഗം ഉചിതമായ അവകാശങ്ങളുള്ള ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ പേരിൽ സ്ലേവ് സെർവറിലേക്ക് പോയി.

പ്രശ്നം ഉടനടി പ്രകടമായില്ല, കാരണം. വർദ്ധിച്ച ഭാരം അടിമകളുടെ ബാക്ക്ലോഗ് വർദ്ധിപ്പിച്ചു. രാത്രിയിൽ ഇറക്കുമതി ചെയ്ത ശേഷം, അടിമകൾ യജമാനനെ "പിടികൂടാതെ" രാവിലെ ഡാറ്റാ പൊരുത്തക്കേട് കണ്ടെത്തി. സേവനത്തിൽ തന്നെയുള്ള ഉയർന്ന ലോഡും പുതിയ സ്റ്റോറുകൾ ആരംഭിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഇറക്കുമതിയുമാണ് ഞങ്ങൾ ഇതിന് കാരണമായത്. എന്നാൽ മണിക്കൂറുകളോളം കാലതാമസത്തോടെ ഡാറ്റ നൽകുന്നത് അസ്വീകാര്യമായിരുന്നു, ഞങ്ങൾ പ്രക്രിയകൾ രണ്ടാമത്തെ അനലിറ്റിക്കൽ സ്ലേവിലേക്ക് മാറ്റി.оവലിയ റിസോഴ്‌സുകളും റീഡ് അഭ്യർത്ഥനകളാൽ ലോഡുചെയ്തിട്ടില്ല (അങ്ങനെയാണ് ഞങ്ങൾ പകർത്തൽ കാലതാമസത്തിന്റെ അഭാവം സ്വയം വിശദീകരിച്ചത്).

പ്രധാന അടിമയുടെ “പ്രചരണ”ത്തിനുള്ള കാരണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയപ്പോൾ, അതേ കാരണത്താൽ വിശകലനം ഇതിനകം പരാജയപ്പെട്ടു. രണ്ട് അധിക സെർവറുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ഒരു നിർഭാഗ്യകരമായ പിശക് കാരണം, ഒരു മാസ്റ്റർ ക്രാഷ് സംഭവിച്ചാൽ ലോഡ് ട്രാൻസ്ഫർ ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിട്ടിരുന്നു, ഒരു നിർണായക നിമിഷത്തിൽ ഒന്നുമില്ലെന്ന് മനസ്സിലായി.

എന്നാൽ ഞങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസ് മാത്രമല്ല (അന്ന് പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നത് ഏകദേശം 5 മണിക്കൂറായിരുന്നു), മാത്രമല്ല മാസ്റ്റർ സെർവറിന്റെ ഒരു സ്നാപ്പ്ഷോട്ടും ആയതിനാൽ, 2 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് പകർപ്പ് സമാരംഭിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. ശരിയാണ്, അതിനുശേഷം, ഞങ്ങൾ വളരെക്കാലം റെപ്ലിക്കേഷൻ ലോഗ് റോൾ ചെയ്യുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിച്ചിരുന്നു (കാരണം ഈ പ്രക്രിയ സിംഗിൾ-ത്രെഡഡ് മോഡിലാണ്, പക്ഷേ ഇത് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ കഥയാണ്).

തീരുമാനം: ഇത്തരമൊരു സംഭവത്തിന് ശേഷം, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എഴുത്ത് നിയന്ത്രിക്കുന്ന രീതി ഉപേക്ഷിക്കണമെന്നും മുഴുവൻ സെർവറും റീഡ് മാത്രം ആയി പ്രഖ്യാപിക്കണമെന്നും വ്യക്തമായി. ഈ സമീപനത്തിലൂടെ, ഒരു നിർണായക നിമിഷത്തിൽ തനിപ്പകർപ്പുകൾ ലഭ്യമാകുമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പിക്കാം.

ഒരു കനത്ത ചോദ്യം പോലും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് ഡാറ്റാബേസിനെ ജീവസുറ്റതാക്കാൻ കഴിയും

സൈറ്റിലെ കാറ്റലോഗ് ഞങ്ങൾ നിരന്തരം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, സ്ലേവ് സെർവറുകളോട് ഞങ്ങൾ നടത്തിയ അഭ്യർത്ഥനകൾ മാസ്റ്ററെക്കാൾ ഒരു ചെറിയ കാലതാമസം അനുവദിച്ചു. “പെട്ടെന്ന് ട്രാക്ക് തെറ്റിയ” അടിമകളുടെ പ്രശ്നം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി ഇല്ലാതാക്കിയ സമയം “മാനസിക തടസ്സം” എന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതലാണ് (ഈ സമയത്ത്, വിലകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാം, കൂടാതെ ക്ലയന്റുകൾ കാലഹരണപ്പെട്ട ഡാറ്റ കാണും), ഞങ്ങൾ മാറാൻ നിർബന്ധിതരായി. പ്രധാന ഡാറ്റാബേസ് സെർവറിലേക്കുള്ള എല്ലാ ചോദ്യങ്ങളും. തൽഫലമായി, സൈറ്റ് മന്ദഗതിയിലായിരുന്നു ... പക്ഷേ കുറഞ്ഞത് അത് പ്രവർത്തിച്ചു. സ്ലേവ് സുഖം പ്രാപിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അല്ലാതെ മറ്റൊന്നും ഞങ്ങൾക്കായി അവശേഷിക്കുന്നില്ല. 

സ്ലേവ് സെർവറുകൾ വീണ്ടെടുക്കുമ്പോൾ, മിനിറ്റുകൾ സാവധാനം ഇഴഞ്ഞു, മാസ്റ്റർ ഓവർലോഡ് ആയി തുടർന്നു, പാരെറ്റോ റൂൾ അനുസരിച്ച് സജീവമായ ടാസ്‌ക്കുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഞങ്ങളുടെ എല്ലാ ശ്രമങ്ങളും ഞങ്ങൾ വിതറി: ഭൂരിഭാഗം ലോഡും നൽകുന്ന ടോപ്പ് അന്വേഷണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ട്യൂണിംഗ് ആരംഭിച്ചു. ഇത് ഈച്ചയിൽ തന്നെ ചെയ്തു.

ഐബോളുകളിലേക്ക് ലോഡുചെയ്‌തിരിക്കുന്ന MySQL, പ്രക്രിയകളിലെ നേരിയ പുരോഗതിയോട് പോലും പ്രതികരിക്കുന്നു എന്നതാണ് രസകരമായ ഒരു പ്രഭാവം. മൊത്തം ലോഡിന്റെ 5% മാത്രം നൽകുന്ന രണ്ട് ചോദ്യങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് ഇതിനകം തന്നെ ശ്രദ്ധേയമായ CPU ഓഫ്‌ലോഡ് കാണിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, ഡാറ്റാബേസുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനും പകർപ്പുകൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ സമയം ലഭിക്കുന്നതിനും മാസ്റ്ററിന് സ്വീകാര്യമായ റിസർവ് റിസർവ് നൽകാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു. 

തീരുമാനം: ഒരു ചെറിയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പോലും മണിക്കൂറുകളോളം ഓവർലോഡ് "അതിജീവിക്കാൻ" നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പകർപ്പുകളുള്ള സെർവറുകൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ ഇത് മതിയായിരുന്നു. വഴിയിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന പോസ്റ്റുകളിലൊന്നിൽ അന്വേഷണ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ സാങ്കേതിക വശം ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും. അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഉപകാരപ്രദമാണെങ്കിൽ ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗ് സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക.

പങ്കാളി സേവനങ്ങളുടെ ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം സംഘടിപ്പിക്കുക

ഞങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്നുള്ള ഓർഡറുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഞങ്ങളുടെ സേവനങ്ങൾ മൂന്നാം കക്ഷി API-കളുമായി നിരന്തരം ഇടപഴകുന്നു - ഇവ SMS, പേയ്‌മെന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, റൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഒരു ജിയോകോഡർ, ഫെഡറൽ ടാക്സ് സർവീസ് എന്നിവയും മറ്റ് നിരവധി സിസ്റ്റങ്ങളും അയയ്‌ക്കുന്നതിനുള്ള ഗേറ്റ്‌വേകളാണ്. ലോഡ് അതിവേഗം വളരാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ, ഞങ്ങളുടെ പങ്കാളി സേവനങ്ങളുടെ API യുടെ പരിമിതികളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ ഓടിത്തുടങ്ങി, അത് ഞങ്ങൾ മുമ്പ് ചിന്തിച്ചിട്ടുപോലുമില്ല.

പങ്കാളി സേവന ക്വാട്ടകൾ അപ്രതീക്ഷിതമായി വർദ്ധിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയത്തിന് കാരണമായേക്കാം. പല API-കളും പരിധികൾ കവിയുന്ന ക്ലയന്റുകളെ തടയുന്നു, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, അധിക അഭ്യർത്ഥനകൾ പങ്കാളിയുടെ ഉൽപ്പാദനം ഓവർലോഡ് ചെയ്തേക്കാം. 

ഉദാഹരണത്തിന്, ഡെലിവറികളുടെ എണ്ണത്തിൽ വർദ്ധനവുണ്ടായ സമയത്ത്, അനുഗമിക്കുന്ന സേവനങ്ങൾക്ക് അവയുടെ വിതരണത്തിന്റെയും റൂട്ട് നിർണ്ണയത്തിന്റെയും ചുമതലകളെ നേരിടാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. തൽഫലമായി, ഓർഡറുകൾ ഉണ്ടാക്കിയതായി തെളിഞ്ഞു, പക്ഷേ റൂട്ട് സൃഷ്ടിച്ച സേവനം പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല. ഈ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഞങ്ങളുടെ ലോജിസ്റ്റിഷ്യൻമാർ മിക്കവാറും അസാധ്യമായത് ചെയ്തുവെന്ന് ഞാൻ പറയണം, കൂടാതെ ടീമിന്റെ വ്യക്തമായ ഇടപെടൽ താൽക്കാലിക സേവന പരാജയങ്ങൾക്ക് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകാൻ സഹായിച്ചു. എന്നാൽ അത്തരം ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു അളവ് എല്ലായ്‌പ്പോഴും സ്വമേധയാ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് യാഥാർത്ഥ്യമല്ല, കുറച്ച് സമയത്തിന് ശേഷം ഓർഡറുകളും അവയുടെ നിർവ്വഹണവും തമ്മിൽ അസ്വീകാര്യമായ വിടവ് ഞങ്ങൾ നേരിടും. 

നിരവധി ഓർഗനൈസേഷണൽ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളുകയും ടീമിന്റെ മികച്ച യോജിപ്പുള്ള പ്രവർത്തനം സമയം വാങ്ങാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്തു, ഞങ്ങൾ പുതിയ വ്യവസ്ഥകൾ അംഗീകരിക്കുകയും ചില പങ്കാളികളിൽ നിന്നുള്ള സേവനങ്ങളുടെ നവീകരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കുകയും ചെയ്തു. ഉയർന്ന ട്രാഫിക്കിന്റെ കാര്യത്തിൽ ഉയർന്ന സഹിഷ്ണുതയും ഭക്തിവിരുദ്ധമായ നിരക്കുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന മറ്റ് API-കളുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, തുടക്കത്തിൽ, ഡെലിവറി പോയിന്റിന്റെ വിലാസം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഒരു അറിയപ്പെടുന്ന മാപ്പിംഗ് API ഉപയോഗിച്ചു. എന്നാൽ മാസാവസാനം അവർക്ക് ഏകദേശം 2 ദശലക്ഷം റുബിളിന്റെ ഒരു റൗണ്ട് ബിൽ ലഭിച്ചു. അതിനുശേഷം, അത് വേഗത്തിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു. ഞാൻ പരസ്യത്തിൽ ഏർപ്പെടില്ല, പക്ഷേ ഞങ്ങളുടെ ചെലവുകൾ ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞുവെന്ന് ഞാൻ പറയും.

തീരുമാനം: എല്ലാ പങ്കാളി സേവനങ്ങളുടെയും തൊഴിൽ സാഹചര്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും അവ മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ഇന്ന് അവർ നിങ്ങൾക്ക് "വലിയ മാർജിൻ ഉള്ളവരാണെന്ന്" തോന്നിയാലും, നാളെ അവർ വളർച്ചയ്ക്ക് തടസ്സമാകില്ലെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല. കൂടാതെ, തീർച്ചയായും, സേവനത്തിനായുള്ള വർദ്ധിച്ച അഭ്യർത്ഥനകളുടെ സാമ്പത്തിക നിബന്ധനകൾ മുൻകൂട്ടി അംഗീകരിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. 

ചിലപ്പോൾ അത് മാറുന്നുകൂടുതൽ സ്വർണം വേണം"(സി) സഹായിക്കില്ല

പ്രധാന ഡാറ്റാബേസിലോ ആപ്ലിക്കേഷൻ സെർവറുകളിലോ "ഗഗ്" ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ പതിവാണ്, എന്നാൽ സ്കെയിലിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അവർ പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത ഇടങ്ങളിൽ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാം. സൈറ്റിലെ പൂർണ്ണ-ടെക്‌സ്റ്റ് തിരയലിനായി, ഞങ്ങൾ Apache Solr എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ലോഡ് കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച്, പ്രതികരണ സമയം കുറയുന്നത് ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചു, സെർവർ സിപിയു ലോഡ് 100% ആയി. എന്താണ് ലളിതമായത് - സോൾർ കണ്ടെയ്‌നറിന് കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ നൽകുക.

പ്രകടനത്തിൽ പ്രതീക്ഷിച്ച വർദ്ധനവിന് പകരം, സെർവർ "മരിച്ചു". ഇത് ഉടൻ തന്നെ 100% ലോഡ് ചെയ്യുകയും കൂടുതൽ സാവധാനത്തിൽ പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്തു. തുടക്കത്തിൽ, ഞങ്ങൾക്ക് 2 കോറുകളും 2 ജിബി റാമും ഉണ്ടായിരുന്നു. സാധാരണയായി സഹായിക്കുന്നത് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു - ഞങ്ങൾ സെർവറിന് 8 കോറുകളും 32 ജിബിയും നൽകി. എല്ലാം വളരെ മോശമായിത്തീർന്നു (എങ്ങനെ, എന്തുകൊണ്ടെന്ന് ഒരു പ്രത്യേക പോസ്റ്റിൽ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളോട് പറയും). 

കുറച്ച് ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, ഈ പ്രശ്നത്തിന്റെ സങ്കീർണതകൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, കൂടാതെ 8 കോറുകളും 32 GB ഉം ഉപയോഗിച്ച് ഒപ്റ്റിമൽ പ്രകടനം നേടി. ഈ കോൺഫിഗറേഷൻ ഇന്ന് ലോഡ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് തുടരാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, കാരണം വളർച്ച ഉപഭോക്താക്കളുടെ കാര്യത്തിൽ മാത്രമല്ല, ബന്ധിപ്പിച്ച സ്റ്റോറുകളുടെ എണ്ണത്തിലും - 2 മാസത്തിനുള്ളിൽ അവരുടെ എണ്ണം ഇരട്ടിയായി. 

തീരുമാനം: "കൂടുതൽ ഇരുമ്പ് ചേർക്കുക" പോലുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് രീതികൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കില്ല. അതിനാൽ, ഏതെങ്കിലും സേവനം സ്കെയിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് എങ്ങനെ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നും അത് മുൻകൂട്ടി പരിശോധിക്കണമെന്നും പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളിൽ അതിന്റെ പ്രവർത്തനം എങ്ങനെയെന്നും നിങ്ങൾക്ക് നന്നായി മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. 

ലളിതമായ തിരശ്ചീന സ്കെയിലിംഗിന്റെ താക്കോലാണ് സ്റ്റേറ്റ്ലെസ്

പൊതുവേ, ഞങ്ങളുടെ ടീം അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു സമീപനം പാലിക്കുന്നു: സേവനങ്ങൾക്ക് ഒരു ആന്തരിക അവസ്ഥ (സ്റ്റേറ്റ്ലെസ്) ഉണ്ടാകരുത്, കൂടാതെ റൺടൈം പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായിരിക്കണം. ഇത് ലളിതമായ തിരശ്ചീന സ്കെയിലിംഗ് വഴി ലോഡിലെ വർദ്ധനവിനെ അതിജീവിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു. എന്നാൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു സേവന ഒഴിവാക്കൽ ഉണ്ടായിരുന്നു - ദൈർഘ്യമേറിയ പശ്ചാത്തല ജോലികൾക്കുള്ള ഒരു ഹാൻഡ്‌ലർ. ഇമെയിലുകളും എസ്എംഎസുകളും അയയ്‌ക്കുന്നതിനും ഇവന്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഫീഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും വിലകളും സ്റ്റോക്കുകളും ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനും ഇമേജുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും അദ്ദേഹം ഏർപ്പെട്ടിരുന്നു. ഇത് പ്രാദേശിക ഫയൽ സംഭരണത്തെ ആശ്രയിച്ച് ഒരൊറ്റ പകർപ്പിൽ ആയിരുന്നു. 

പ്രൊസസറിന്റെ ക്യൂവിലെ ടാസ്‌ക്കുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചപ്പോൾ (ഓർഡറുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ ഇത് സ്വാഭാവികമായും സംഭവിച്ചു), പ്രോസസ്സറും ഫയൽ സംഭരണവും ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ഹോസ്റ്റിന്റെ പ്രകടനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന ഘടകമായി മാറി. തൽഫലമായി, ശ്രേണിയും വിലയും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അറിയിപ്പുകൾ അയയ്‌ക്കുന്നതും ക്യൂവിൽ കുടുങ്ങിയ മറ്റ് പല നിർണായക പ്രവർത്തനങ്ങളും നിർത്തി. Ops ടീം ഫയൽ സ്റ്റോറേജ് S3 പോലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്റ്റോറേജിലേക്ക് അതിവേഗം മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്തു, ഇത് പശ്ചാത്തല ടാസ്‌ക് ഹാൻഡ്‌ലർ സ്‌കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിന് നിരവധി ശക്തമായ മെഷീനുകൾ ഉയർത്താൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു.

തീരുമാനം: "ഞങ്ങൾ തീർച്ചയായും ഇവിടെ വിശ്രമിക്കില്ല" എന്ന് തോന്നിയാലും, എല്ലാ ഘടകങ്ങളും ഒഴിവാക്കാതെ സ്റ്റേറ്റ്ലെസ് നിയമം പാലിക്കണം. തിടുക്കത്തിൽ കോഡ് മാറ്റിയെഴുതുകയും ഓവർലോഡ് ചെയ്ത സേവനം ശരിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ എല്ലാ സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും ജോലിയുടെ ശരിയായ ഓർഗനൈസേഷനിൽ കുറച്ച് സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.

തീവ്രമായ വളർച്ചയ്ക്കുള്ള 7 തത്വങ്ങൾ

അധിക ശേഷിയുടെ ലഭ്യത ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, വളർച്ചയുടെ പ്രക്രിയയിൽ, ഞങ്ങൾ കുറച്ച് റേക്കുകളിൽ ചുവടുവച്ചു. ഈ സമയത്ത്, ഓർഡറുകളുടെ എണ്ണം 4 ഇരട്ടിയിലധികം വർദ്ധിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഇതിനകം 17 നഗരങ്ങളിൽ പ്രതിദിനം 000-ലധികം ഓർഡറുകൾ വിതരണം ചെയ്യുകയും ഭൂമിശാസ്ത്രം കൂടുതൽ വിപുലീകരിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുകയും ചെയ്യുന്നു - 62 ന്റെ ആദ്യ പകുതിയിൽ, റഷ്യയിലുടനീളം ഈ സേവനം ആരംഭിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ജോലിഭാരത്തെ നേരിടാൻ, ഇതിനകം നിറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ബമ്പുകൾ കണക്കിലെടുത്ത്, നിരന്തരമായ വളർച്ചയുടെ അന്തരീക്ഷത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള 2020 അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ ഞങ്ങൾ സ്വയം ഉരുത്തിരിഞ്ഞു.

1. സംഭവ മാനേജ്മെന്റ്. ജീരയിൽ ഞങ്ങൾ ഒരു ബോർഡ് സൃഷ്ടിച്ചു, അവിടെ ഓരോ സംഭവവും ടിക്കറ്റിന്റെ രൂപത്തിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു. സംഭവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ മുൻഗണന നൽകാനും പൂർത്തിയാക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. വാസ്തവത്തിൽ, സാരാംശത്തിൽ, തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നത് ഭയാനകമല്ല - ഒരേ അവസരത്തിൽ രണ്ടുതവണ തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നത് ഭയങ്കരമാണ്. കാരണം ശരിയാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സംഭവങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുമ്പോൾ, പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കണം, കാരണം കനത്ത ലോഡ് സമയത്ത് മിന്നൽ വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
2. നിരീക്ഷിക്കുന്നു എല്ലാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഘടകങ്ങൾക്കും ഒഴിവാക്കലില്ലാതെ ആവശ്യമാണ്. ലോഡിന്റെ വളർച്ച പ്രവചിക്കാനും ഉന്മൂലനത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്നതിന് "തടസ്സങ്ങൾ" ശരിയായി തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞത് അദ്ദേഹത്തിന് നന്ദി. മിക്കവാറും, ഉയർന്ന ലോഡിന് കീഴിൽ, നിങ്ങൾ ചിന്തിക്കാത്തതെല്ലാം തകരുകയോ വേഗത കുറയ്ക്കുകയോ ചെയ്യും. അതിനാൽ, ആദ്യ സംഭവങ്ങൾ ആരംഭിച്ചയുടനെ അവ നിരീക്ഷിക്കാനും മുൻകൂട്ടി കാണാനും പുതിയ അലേർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.
3. ശരിയായ അലേർട്ടുകൾ ലോഡിൽ കുത്തനെ വർദ്ധനവ് ആവശ്യമാണ്. ആദ്യം, അവർ എന്താണ് തകർന്നതെന്ന് കൃത്യമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യണം. രണ്ടാമതായി, നിരവധി അലേർട്ടുകൾ ഉണ്ടാകരുത്, കാരണം നിർണ്ണായകമല്ലാത്ത അലേർട്ടുകളുടെ സമൃദ്ധി പൊതുവെ എല്ലാ അലേർട്ടുകളും അവഗണിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
4. അപേക്ഷകൾ സ്റ്റേറ്റില്ലാത്തതായിരിക്കണം. ഈ നിയമത്തിന് ഒരു അപവാദവും ഉണ്ടാകരുതെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കിയിട്ടുണ്ട്. റൺടൈം പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണ സ്വാതന്ത്ര്യം ആവശ്യമാണ്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് പങ്കിട്ട ഡാറ്റ ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, നേരിട്ട് S3 ൽ. ഇതിലും നല്ലത്, നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുക. https://12factor.net. സമയത്തിന്റെ കുത്തനെ വർദ്ധനവിനിടെ, കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഒരു മാർഗവുമില്ല, കൂടാതെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങളും തിരശ്ചീന സ്കെയിലിംഗും നേരിട്ട് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾ ലോഡിനെ നേരിടേണ്ടിവരും.
5. ബാഹ്യ സേവനങ്ങളുടെ ക്വാട്ടകളും പ്രകടനവും. ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വളർച്ചയോടെ, നിങ്ങളുടെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ മാത്രമല്ല, ഒരു ബാഹ്യ സേവനത്തിലും പ്രശ്നം ഉണ്ടാകാം. ഏറ്റവും അരോചകമായ കാര്യം ഇത് സംഭവിക്കുന്നത് ഒരു പരാജയം കൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് ക്വാട്ടയിലോ പരിധിയിലോ എത്തിയതുകൊണ്ടാണ്. അതിനാൽ ബാഹ്യ സേവനങ്ങൾ നിങ്ങളെ പോലെ തന്നെ സ്കെയിൽ ചെയ്യണം. 
6. പ്രക്രിയകളും ക്യൂകളും വേർതിരിക്കുക. ഗേറ്റ്‌വേകളിലൊന്നിൽ ഒരു പ്ലഗ് സംഭവിക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെയധികം സഹായിക്കുന്നു. SMS അയയ്‌ക്കുന്നതിനുള്ള മുഴുവൻ ക്യൂകളും വിവര സംവിധാനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വിജ്ഞാപനങ്ങളുടെ കൈമാറ്റത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നില്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷനിൽ കാലതാമസം നേരിടുമായിരുന്നില്ല. കൂടാതെ അവർ പ്രത്യേകം ജോലി ചെയ്താൽ തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ എളുപ്പമായിരിക്കും.
7. സാമ്പത്തിക യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ. ഡാറ്റാ ഫ്ലോകളിൽ സ്ഫോടനാത്മകമായ വളർച്ച ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, താരിഫുകളെക്കുറിച്ചും സബ്സ്ക്രിപ്ഷനുകളെക്കുറിച്ചും ചിന്തിക്കാൻ സമയമില്ല. എന്നാൽ അവ ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ ഒരു ചെറിയ കമ്പനിയാണെങ്കിൽ. ഏതെങ്കിലും API-യുടെ ഉടമയ്ക്കും നിങ്ങളുടെ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവിനും ഒരു വലിയ ബിൽ സജ്ജീകരിക്കാനാകും. അതിനാൽ കരാറുകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുക.

തീരുമാനം

നഷ്ടങ്ങളില്ലാതെയല്ല, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ ഈ ഘട്ടത്തെ അതിജീവിച്ചു, ഇന്ന് കണ്ടെത്തിയ എല്ലാ തത്വങ്ങളും പാലിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നു, കൂടാതെ ചില ആശ്ചര്യങ്ങളെ നേരിടാൻ x4 പ്രകടനം എളുപ്പത്തിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഓരോ മെഷീനും ഉണ്ട്. 

ഇനിപ്പറയുന്ന പോസ്റ്റുകളിൽ, Apache Solr-ലെ പ്രകടനത്തിലെ വീഴ്ചയെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ അനുഭവം ഞങ്ങൾ പങ്കിടും, കൂടാതെ അന്വേഷണ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനെക്കുറിച്ചും ഫെഡറൽ ടാക്സ് സേവനവുമായുള്ള ഇടപെടൽ കമ്പനിയെ എങ്ങനെ പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചും സംസാരിക്കും. ഒന്നും നഷ്‌ടപ്പെടാതിരിക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗ് സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുക, ട്രാഫിക്കിന്റെ വളർച്ചയ്ക്കിടയിൽ നിങ്ങൾക്ക് സമാനമായ പ്രശ്‌നങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ അഭിപ്രായങ്ങളിൽ ഞങ്ങളോട് പറയുക.

രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ സർവേയിൽ പങ്കെടുക്കാൻ കഴിയൂ. സൈൻ ഇൻദയവായി.

ഇനിപ്പറയുന്ന കാരണങ്ങളാൽ ലോഡ് കുത്തനെ വർദ്ധിച്ചതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും സേവന സ്ലോഡൗൺ/ഡ്രോപ്പ് ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടോ:

• 55,6%കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ചേർക്കാനുള്ള കഴിവില്ലായ്മ10

• 16,7%ഹോസ്റ്റിംഗ് പ്രൊവൈഡർ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പരിധികൾ3

• 33,3%മൂന്നാം കക്ഷി API6 പരിധികൾ

• 27,8%നിലയില്ലാത്ത തത്വങ്ങളുടെ ലംഘനങ്ങൾ അവയുടെ പ്രയോഗങ്ങൾ5

• 88,9%സ്വന്തം സേവനങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ അല്ലാത്ത കോഡ്16

18 ഉപയോക്താക്കൾ വോട്ട് ചെയ്തു. 6 ഉപയോക്താക്കൾ വിട്ടുനിന്നു.

അവലംബം: www.habr.com