ഞാൻ എങ്ങനെയാണ് ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പരീക്ഷ പാസായത്

ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന 3 വർഷത്തെ പ്രായോഗിക പരിചയം ഇല്ലാതെ

കോഴ്‌സിന്റെ തുടക്കത്തിന്റെ പ്രതീക്ഷയിൽ "ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ", വളരെ രസകരമായ ഒരു കഥയുടെ വിവർത്തനം നിങ്ങളുമായി പങ്കിടാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അത് ഭാവിയിലെ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് തീർച്ചയായും ഉപയോഗപ്രദമാകും. പോകൂ!

ഗൂഗിൾ ഹൂഡി: ധരിച്ചു. ഗുരുതരമായ പ്രവർത്തന മുഖഭാവം: നിലവിലുണ്ട്. ഈ ലേഖനത്തിന്റെ വീഡിയോ പതിപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഫോട്ടോ YouTube.

കുറിപ്പ്. ഈ ലേഖനം 29 മാർച്ച് 2019-ന് നടക്കുന്ന Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പരീക്ഷയെ കുറിച്ചുള്ളതാണ്. ഈ തീയതിക്ക് ശേഷം ചില മാറ്റങ്ങൾ സംഭവിച്ചു. ഞാൻ അവരെ അധിക വിഭാഗത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

അതിനാൽ, എന്റെ കവറിൽ ഉള്ളത് പോലെ ഒരു പുതിയ ഹൂഡി നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കണോ? അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുകയാണോ? Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ അത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് ആലോചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് മാസങ്ങളായി, പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ പരീക്ഷയ്ക്ക് തയ്യാറെടുക്കാൻ Google ക്ലൗഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനൊപ്പം ഞാൻ കോഴ്‌സുകൾ എടുക്കുന്നു. പിന്നെ അത് പാസ്സ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിച്ചു പാസ്സായി. ഏതാനും ആഴ്‌ചകൾക്കുശേഷം എന്റെ ഹൂഡി എത്തി. സർട്ടിഫിക്കറ്റ് വേഗത്തിൽ എത്തി.

നിങ്ങൾ അറിയാൻ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാവുന്ന ചില കാര്യങ്ങളും Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ ആയി സാക്ഷ്യപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ സ്വീകരിച്ച നടപടികളും ഈ ലേഖനം ലിസ്റ്റ് ചെയ്യും.

എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾ ഒരു Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ ആയി സാക്ഷ്യപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്?

ഡാറ്റ എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്ന് അറിയേണ്ടത് ആവശ്യക്കാരാണ്. ഈ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ Google ക്ലൗഡ് നൽകുന്നു.

ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് ഉപയോഗിക്കാനുള്ള വൈദഗ്ധ്യം നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം ഉണ്ടായിരിക്കാം, എന്നാൽ ഭാവിയിലെ ഒരു തൊഴിലുടമയോ ക്ലയന്റിനോട് നിങ്ങൾ ഇത് എങ്ങനെ പ്രകടിപ്പിക്കും? രണ്ട് വഴികളുണ്ട്: പ്രോജക്റ്റുകളുടെ പോർട്ട്ഫോളിയോ അല്ലെങ്കിൽ സർട്ടിഫിക്കേഷൻ.

സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ഭാവിയിലെ ക്ലയന്റുകളോടും തൊഴിലുടമകളോടും പറയുന്നു, "എനിക്ക് കഴിവുകളുണ്ട്, അംഗീകാരം നേടാനുള്ള ശ്രമം ഞാൻ നടത്തി."

ഗൂഗിളിന്റെ ഹ്രസ്വ വിവരണം അതിനെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

Google ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനൊപ്പം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും നിർമ്മിക്കാനുമുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവ് പ്രകടിപ്പിക്കുക.

നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഇല്ലെങ്കിൽ, സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പരിശീലന സാമഗ്രികളിലൂടെ കടന്നുപോകുക എന്നതിനർത്ഥം Google ക്ലൗഡിൽ ലോകോത്തര ഡാറ്റാ സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം എന്നതിനെ കുറിച്ച് നിങ്ങൾ എല്ലാം പഠിക്കുമെന്നാണ്.

Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ ആയി സാക്ഷ്യപ്പെടുത്താൻ ആരാണ് ആഗ്രഹിക്കുന്നത്?

നിങ്ങൾ കണക്കുകൾ കണ്ടു. മേഘം വളരുകയാണ്. ഇത് ഇതിനകം ഇവിടെയുണ്ട്, എവിടെയും പോകുന്നില്ല. നിങ്ങൾ ഇതുവരെ നമ്പറുകൾ കണ്ടിട്ടില്ലെങ്കിൽ, എന്നെ വിശ്വസിക്കൂ, മേഘം വളരുകയാണ്.

നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ്, ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ, ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റയുടെ ലോകത്ത് ഒരു കരിയർ അന്വേഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ, Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ സർട്ടിഫിക്കേഷൻ നിങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്.

ഏതൊരു ഡാറ്റാ കേന്ദ്രീകൃത സ്ഥാനത്തിനും ക്ലൗഡ് ശേഷി ഒരു ആവശ്യകതയായി മാറുകയാണ്.

ഒരു നല്ല ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ/ഡാറ്റ സയന്റിസ്റ്റ്/മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർ ആകാൻ നിങ്ങൾക്ക് സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ആവശ്യമുണ്ടോ?

നമ്പർ

ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ഇല്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് തുടർന്നും ഡാറ്റാ സൊല്യൂഷനുകൾക്കായി Google ക്ലൗഡ് ഉപയോഗിക്കാം.

നിലവിലുള്ള കഴിവുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗം മാത്രമാണ് സർട്ടിഫിക്കറ്റ്.

ഇതിന് എന്ത് ചിലവുവരും?

പരീക്ഷാ ഫീസ് $200 ആണ്. നിങ്ങൾ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ വീണ്ടും പണം നൽകേണ്ടിവരും.

പരിശീലന കോഴ്സുകളും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ഉപയോഗവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചിലവുകൾ ഉണ്ടാകാം.

പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ചെലവുകൾ Google ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഫീസ് ആണ്. നിങ്ങളൊരു പരിഷ്കൃത ഉപയോക്താവാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനെക്കുറിച്ച് ഇതിനകം തന്നെ അറിയാം. ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഈ ലേഖനത്തിലെ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുകയാണ്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പുതിയ Google ക്ലൗഡ് അക്കൗണ്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുകയും നിങ്ങൾ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ Google ഓഫറുകൾ $300-ൽ തുടരുകയും ചെയ്യാം.

ഒരു സെക്കന്റിനുള്ളിൽ കോഴ്‌സിന്റെ ചെലവ് നമുക്ക് ലഭിക്കും.

സർട്ടിഫിക്കേഷൻ എത്രത്തോളം സാധുവാണ്?

2 വർഷം. ഇതിനുശേഷം, നിങ്ങൾ വീണ്ടും പരീക്ഷ എഴുതേണ്ടതുണ്ട്.

ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് എല്ലാ ദിവസവും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റിന് ആവശ്യമുള്ളത് മാറാൻ സാധ്യതയുണ്ട് (ഞാൻ കണ്ടെത്തിയതുപോലെ, ഞാൻ ഈ ലേഖനം എഴുതാൻ തുടങ്ങുമ്പോഴേക്കും അത് മാറിയിരുന്നു).

പരീക്ഷയ്ക്ക് തയ്യാറെടുക്കാൻ എന്താണ് വേണ്ടത്?

പ്രൊഫഷണൽ ലെവൽ സർട്ടിഫിക്കേഷനായി GCP ഉപയോഗിച്ച് 3+ വർഷത്തെ വ്യവസായ പരിചയവും 1+ വർഷത്തെ സൊല്യൂഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും Google ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

എനിക്ക് മുകളിൽ പറഞ്ഞതൊന്നും ഇല്ലായിരുന്നു.

പരമാവധി 6 മാസത്തെ പ്രസക്തമായ അനുഭവം. കുറവ് നികത്താൻ, ഞാൻ ഓൺലൈൻ പഠന വിഭവങ്ങളുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിച്ചു.

ഞാൻ ഏതൊക്കെ കോഴ്സുകളാണ് എടുത്തിട്ടുള്ളത്?

നിങ്ങൾ എന്നെപ്പോലെയാണെങ്കിൽ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ആവശ്യകതകൾ ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ യോഗ്യതകൾ ഉയർത്താൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ചില കോഴ്‌സുകൾ നിങ്ങൾക്ക് എടുക്കാം.

ഇനിപ്പറയുന്ന കോഴ്‌സുകളാണ് ഞാൻ സർട്ടിഫിക്കേഷനായി തയ്യാറെടുക്കുന്നത്. അവ പൂർത്തീകരണത്തിന്റെ ക്രമത്തിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.

ഓരോന്നിനും സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പരീക്ഷ എടുക്കുന്നതിന്റെ ചെലവ്, സമയം, പ്രയോജനം എന്നിവ ഞാൻ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

പരീക്ഷയ്ക്ക് മുമ്പ് എന്റെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഉപയോഗിച്ച ചില മികച്ച ഓൺലൈൻ ഉറവിടങ്ങൾ. ക്രമത്തിൽ: മേഘഗുരു, ലിനക്സ് അക്കാദമി и Coursera.

Coursera-ൽ നിന്നുള്ള Google ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ്

ചെലവ്: $49/മാസം (7 ദിവസത്തെ സൗജന്യ ട്രയലിന് ശേഷം)
സമയം: 1-2 മാസം, ആഴ്ചയിൽ 10+ മണിക്കൂർ
ഉപയോഗക്ഷമത: ക്സനുമ്ക്സ / ക്സനുമ്ക്സ

Coursera-ൽ നിന്നുള്ള Google ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് Google ക്ലൗഡുമായി സഹകരിച്ച് സൃഷ്‌ടിച്ചത്.

ഇത് അഞ്ച് ഉപകോഴ്സുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഓരോന്നിനും ആഴ്ചയിൽ ഏകദേശം 10 മണിക്കൂർ അധ്യാപന സമയം എടുക്കും.

നിങ്ങൾ Google ക്ലൗഡ് ഡാറ്റാ സയൻസിൽ പുതിയ ആളാണെങ്കിൽ, ഈ സ്‌പെഷ്യലൈസേഷൻ നിങ്ങളെ ലെവൽ 0-ൽ നിന്ന് ലെവൽ 1-ലേക്ക് കൊണ്ടുപോകും. QwikLabs എന്ന ആവർത്തന പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം വ്യായാമങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകും. ഇതിനുമുമ്പ്, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow, Bigtable തുടങ്ങിയ വിവിധ സേവനങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് Google ക്ലൗഡ് പ്രാക്ടീഷണർമാരിൽ നിന്നുള്ള പ്രഭാഷണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കും.

Google ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് ക്ലൗഡ് ഗുരു അവതരിപ്പിക്കുന്നു

ചെലവ്: സൗജന്യമായി
സമയം: 1 ആഴ്ച, 4-6 മണിക്കൂർ
ഉപയോഗക്ഷമത: ക്സനുമ്ക്സ / ക്സനുമ്ക്സ

കോഴ്‌സ് പ്രയോജനകരമല്ല എന്നതിന്റെ സൂചനയായി കുറഞ്ഞ ഉപയോഗ സ്‌കോർ എടുക്കരുത്. ഇത് സത്യത്തിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്. പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ സർട്ടിഫിക്കേഷനിൽ (പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ) ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാത്തതാണ് ഇതിന് കുറഞ്ഞ സ്കോർ ലഭിക്കാനുള്ള ഏക കാരണം.

Coursera സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, ഞാൻ ഈ കോഴ്സ് ഒരു റിഫ്രഷർ ആയി കണ്ടു, കാരണം ഞാൻ കുറച്ച് സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി മാത്രമേ Google ക്ലൗഡ് ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ളൂ.

നിങ്ങൾ മറ്റൊരു ക്ലൗഡ് ദാതാവിൽ നിന്നാണെങ്കിലോ മുമ്പ് Google ക്ലൗഡ് ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലോ, നിങ്ങൾ ഈ കോഴ്‌സ് എടുക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം. പൊതുവെ ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്കുള്ള മികച്ച ആമുഖമാണിത്.

ലിനക്സ് അക്കാദമിയിൽ നിന്നുള്ള ഗൂഗിൾ സർട്ടിഫൈഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ

ചെലവ്: $49/മാസം (7 ദിവസത്തെ സൗജന്യ ട്രയലിന് ശേഷം)
സമയം: 1-4 ആഴ്ച, ആഴ്ചയിൽ 4+ മണിക്കൂർ
ഉപയോഗക്ഷമത: ക്സനുമ്ക്സ / ക്സനുമ്ക്സ

പരീക്ഷ പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം ഞാൻ എടുത്ത കോഴ്‌സുകളെ കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചപ്പോൾ, ഏറ്റവും സഹായകരമായത് എന്തായിരുന്നു ലിനക്സ് അക്കാദമിയിൽ നിന്നുള്ള ഗൂഗിൾ സർട്ടിഫൈഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ.

വീഡിയോയും ഡാറ്റ ഡോസിയർ ഇ-ബുക്ക് (കോഴ്‌സിനൊപ്പമുള്ള ഒരു മികച്ച സൗജന്യ പഠന ഉറവിടം) കൂടാതെ പരീക്ഷകളുടെ പരിശീലനവും ഈ കോഴ്‌സിനെ ഞാൻ ഇതുവരെ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ളതിൽ വച്ച് ഏറ്റവും മികച്ച പഠന വിഭവങ്ങളിൽ ഒന്നാക്കി മാറ്റി.

പരീക്ഷയ്ക്ക് ശേഷം ടീമിന് ചില സ്ലാക്ക് കുറിപ്പുകളിൽ ഒരു റഫറൻസായി ഞാൻ ഇത് ശുപാർശ ചെയ്തു.

സ്ലാക്കിലെ കുറിപ്പുകൾ

• പരീക്ഷയിലെ ചില കാര്യങ്ങൾ Linux Academy, Cloud Guru, അല്ലെങ്കിൽ Google Cloud Practice (പ്രതീക്ഷിക്കാം) എന്നിവയിലെ പരീക്ഷകളിൽ ഉണ്ടായിരുന്നില്ല.
• ഏത് സമവാക്യത്തിലാണ് നിങ്ങൾ അവയെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യേണ്ടത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളുടെ ഗ്രാഫുള്ള 1 ചോദ്യം (ഉദാ. cos(X) അല്ലെങ്കിൽ X² + Y²)
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങളും അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും അറിയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
• പരീക്ഷയിലെ പഠനങ്ങളുടെ രണ്ട് പ്രവർത്തന ഉദാഹരണങ്ങളും പ്രായോഗിക സെഷനുകളിലേതിന് സമാനമാണ്, എന്നിരുന്നാലും പരീക്ഷാ സമയത്ത് ഈ പഠനങ്ങളെ ഞാൻ പരാമർശിച്ചില്ല (ചോദ്യങ്ങൾ മതിയായ ധാരണ നൽകി).
• അടിസ്ഥാന SQL അന്വേഷണ വാക്യഘടന അറിയുന്നത് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് BigQuery ചോദ്യങ്ങൾക്ക്.
• ലിനക്സ് അക്കാദമിയും ജിസിപിയും നൽകുന്ന പരിശീലന പരീക്ഷകൾ പരീക്ഷാ ചോദ്യങ്ങളുമായി വളരെ സാമ്യമുള്ളവയാണ്, അവയിൽ ഓരോന്നിനും ഞാൻ നിരവധി തവണ പ്രവർത്തിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ദുർബലമായ മേഖലകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് അവ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും.
• Dataproc-നെ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചെറിയ നുറുങ്ങ്: "ഡാറ്റാപ്രോക് ക്രോക്ക് ഒപ്പം സോളർ ആന ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു തീപ്പൊരി ഒരു തീയും പാചകവും a കൂട് of പന്നികൾ" {മുതല ഡാറ്റാപ്രോക് ആനയും സോളർ തീ ഉണ്ടാക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു (തീപ്പൊരി - തീപ്പൊരി, തീ പടർത്തുക - തീ ഉണ്ടാക്കുക) ഒരു കൂട്ടം തയ്യാറാക്കുക (കൂട്) പന്നികൾ (പന്നി)} (Hadoop, Spark, Hive, Pig എന്നിവയുമായി Dataproc കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു)
• «ഡാറ്റാഫ്ലോ ഒരു ഒഴുകുകയാണ് ബീം വെളിച്ചത്തിന്റെ" {ഡാറ്റാഫ്ലോ ഇതാണ് ഇപ്പോഴത്തെ കിരണം (ബീം) വെളിച്ചം} (അപ്പാച്ചെ ബീമുമായി ഡാറ്റാഫ്ലോ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു)
• "എല്ലാവരും ലോകമെമ്പാടും aയുമായി ബന്ധപ്പെടുത്താം നന്നായി നിർമ്മിച്ച ACID കഴുകി സ്പാനർ" {ആരും ലോകമെമ്പാടും ശുദ്ധീകരിച്ച ആസിഡ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും (എസിഐഡി) ഒരു നല്ല സ്‌പാനർ (സ്‌പാനർ)} (ക്ലൗഡ് സ്‌പാനർ എന്നത് ക്ലൗഡ് ഗ്രൗണ്ടിൽ നിന്ന് പുറത്തുവരാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാബേസാണ്, എസിഐഡിക്ക് അനുസൃതവും ലോകമെമ്പാടും ലഭ്യമാണ്)
• റിലേഷണൽ, നോൺ റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളുടെ ക്ലാസിക് പതിപ്പുകളുടെ പേരുകൾ അറിയുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമായിരിക്കും (ഉദാഹരണത്തിന്, മോംഗോഡിബി, കസാന്ദ്ര)
• ഓരോ സേവനത്തിനും IAM റോളുകൾ അല്പം വ്യത്യസ്തമാണ്, എന്നാൽ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് ഇല്ലാതാക്കാതെ തന്നെ ഡാറ്റ കാണുന്നതിൽ നിന്ന് ഉപയോക്താക്കളെ എങ്ങനെ വേർതിരിക്കാം എന്ന് മനസിലാക്കുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമാണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, "Dataflow Worker" റോളിന് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ഡാറ്റ കാണാൻ കഴിയില്ല. )

ഇത് ഒരുപക്ഷേ ഇപ്പോൾ മതിയാകും. ഓരോ പരീക്ഷയിലും മൈലേജ് വ്യത്യാസപ്പെടാം. Linux Academy കോഴ്സ് നിങ്ങൾക്ക് 80% അറിവും നൽകും.

Google ക്ലൗഡ് 1 മിനിറ്റ് വീഡിയോകൾ

ചെലവ്: സൗജന്യമായി
സമയം: 1-2 മണിക്കൂർ
ഉപയോഗക്ഷമത: ക്സനുമ്ക്സ / ക്സനുമ്ക്സ

ക്ലൗഡ് ഗുരു ഫോറങ്ങളിൽ അവ ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെട്ടു. അവയിൽ പലതും പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ സർട്ടിഫിക്കേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്നില്ല, എന്നിരുന്നാലും, അനുയോജ്യമായ ചിലത് ഞാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തു.

ചില സേവനങ്ങൾ കോഴ്‌സിലൂടെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് തോന്നിയേക്കാം, അതിനാൽ ഒരു പ്രത്യേക സേവനം ഒരു മിനിറ്റിനുള്ളിൽ വിവരിക്കുന്നത് കേൾക്കാൻ സന്തോഷമുണ്ട്.

ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ പരീക്ഷയ്ക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്നു

ചെലവ്: ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റിന് $49 അല്ലെങ്കിൽ സൗജന്യം (സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ഇല്ലാതെ)
സമയം: 1-2 ആഴ്ച, ആഴ്ചയിൽ 6+ മണിക്കൂർ
ഉപയോഗക്ഷമത: N / A.

എന്റെ പരീക്ഷ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുന്നതിന്റെ തലേദിവസം ഞാൻ ഈ ഉറവിടം കണ്ടെത്തി. സമയ പരിമിതി കാരണം ഞാൻ ഇത് പൂർത്തിയാക്കിയില്ല, അതിനാൽ ഉപയോഗക്ഷമത റേറ്റിംഗിന്റെ അഭാവം.

എന്നിരുന്നാലും, കോഴ്‌സ് അവലോകന പേജിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, Google ക്ലൗഡിലെ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ പഠിച്ചതെല്ലാം ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാനും ദുർബലമായ ഏതെങ്കിലും മേഖലകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാനും ഇത് ഒരു മികച്ച ഉറവിടമായി തോന്നുന്നു.

സർട്ടിഫിക്കേഷനായി തയ്യാറെടുക്കുന്ന എന്റെ സഹപ്രവർത്തകരിലൊരാൾക്ക് ഒരു റിസോഴ്സായി ഞാൻ ഈ കോഴ്‌സ് ശുപാർശ ചെയ്തു.

മെവെറിക് ലിന്നിന്റെ Google ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ചീറ്റ് ഷീറ്റ്

ചെലവ്: സൗജന്യമായി
സമയം: എൻ / എ
ഉപയോഗക്ഷമത: എൻ / എ

പരീക്ഷയ്ക്ക് ശേഷം ഞാൻ കണ്ട മറ്റൊരു വിഭവമാണിത്. എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഇത് സമഗ്രമാണ്, എന്നാൽ അതേ സമയം സംക്ഷിപ്തമാണ്. കൂടാതെ, ഇത് സൗജന്യമാണ്. പ്രാക്ടീസ് പരീക്ഷകൾക്കിടയിലോ അല്ലെങ്കിൽ സർട്ടിഫിക്കേഷന് ശേഷവും അറിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് വായിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം.

കോഴ്‌സിന് ശേഷം ഞാൻ എന്താണ് ചെയ്തത്?

കോഴ്‌സ് അവസാനിക്കാറായപ്പോൾ, ഒരാഴ്ചത്തെ അറിയിപ്പ് നൽകി ഞാൻ പരീക്ഷ ബുക്ക് ചെയ്തു.
നിങ്ങൾ പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു വലിയ പ്രചോദനമാണ് സമയപരിധി ഉണ്ടായിരിക്കുന്നത്.

ഓരോ തവണയും 95%+ കൃത്യതയോടെ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്നതുവരെ ഞാൻ Linux Academy, Google Cloud എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഒന്നിലധികം തവണ പ്രാക്ടീസ് പരീക്ഷകൾ നടത്തി.

ആദ്യമായി ലിനക്സ് അക്കാദമി പ്രാക്ടീസ് പരീക്ഷയിൽ 90 ശതമാനത്തിലധികം വിജയിച്ചു.

ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ നിന്നുമുള്ള പരിശോധനകൾ സമാനമാണ്, എന്നാൽ ഞാൻ തുടർച്ചയായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുകയും അവ തെറ്റായിപ്പോയത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് എഴുതുകയും ചെയ്യുന്നത് എന്റെ ദുർബലമായ മേഖലകളെ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ സഹായിച്ചതായി ഞാൻ കണ്ടെത്തി.

ഞാൻ എടുത്ത പരീക്ഷ വിഷയമായി Google ക്ലൗഡിൽ ഡാറ്റാ സിസ്റ്റങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് രണ്ട് ഉദാഹരണ ഗവേഷണ പ്രോജക്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ചു (ഇത് 29 മാർച്ച് 2019 മുതൽ മാറിയിരിക്കുന്നു). കൂടാതെ അത് ഉടനീളം മൾട്ടിപ്പിൾ ചോയ്സ് ആയിരുന്നു.

എനിക്ക് ഏകദേശം 2 മണിക്കൂർ എടുത്തു. ഞാൻ എടുത്ത എല്ലാ പരീക്ഷകളേക്കാളും ഇത് 20% കഠിനമായിരുന്നു.

പരിശീലന പരീക്ഷകളുടെ മൂല്യം എനിക്ക് വേണ്ടത്ര പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല.

ഞാൻ വീണ്ടും പോയാൽ ഞാൻ എന്ത് മാറ്റും?

കൂടുതൽ പരിശീലന പരീക്ഷകൾ. കൂടുതൽ പ്രായോഗിക പരിജ്ഞാനം.

തീർച്ചയായും, നിങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കൂടുതൽ തയ്യാറെടുപ്പുകൾ എപ്പോഴും ഉണ്ട്.

ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ആവശ്യകതകളിൽ 3 വർഷത്തിലധികം GCP ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു. പക്ഷെ എനിക്ക് അതൊന്നും ഇല്ലാതിരുന്നതിനാൽ ഉള്ളത് കൊണ്ട് തന്നെ എനിക്ക് നേരിടേണ്ടി വന്നു.

അധികമായി

മാർച്ച് 29 ന് പരീക്ഷ പുതുക്കി. ഈ ലേഖനത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ച മെറ്റീരിയൽ ഇപ്പോഴും നല്ല അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു, എന്നാൽ ചില മാറ്റങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ പരീക്ഷയുടെ വിവിധ വിഭാഗങ്ങൾ (പതിപ്പ് 1)

1. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന
2. ഘടനകളുടെയും ഡാറ്റാബേസുകളുടെയും സൃഷ്ടിയും പിന്തുണയും.
3. ഡാറ്റ വിശകലനവും മെഷീൻ ലേണിംഗ് കണക്ഷനും
4. വിശകലനത്തിനും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുമുള്ള ബിസിനസ് പ്രോസസ് മോഡലിംഗ്
5. വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു
6. ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണവും നയ പിന്തുണയും
7. സുരക്ഷയ്ക്കും അനുസരണത്തിനുമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു

Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ പരീക്ഷയുടെ വിവിധ വിഭാഗങ്ങൾ (പതിപ്പ് 2)

1. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന
2. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ നിർമ്മാണവും പ്രവർത്തനവും
3. മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളുടെ പ്രവർത്തനവൽക്കരണം (മിക്ക മാറ്റങ്ങളും ഇവിടെ സംഭവിച്ചു) [പുതിയത്]
4. പരിഹാരങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കുന്നു

പതിപ്പ് 2, പതിപ്പ് 1-ന്റെ സെക്ഷൻ 2, 4, 6, 1 എന്നിവ 1, 2 എന്നിവയായി സംയോജിപ്പിച്ചു. ഇത് പതിപ്പ് 5-ൽ നിന്നുള്ള സെക്ഷൻ 7, 1 എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് സെക്ഷൻ 4 ആക്കി. കൂടാതെ പതിപ്പ് 3-ന്റെ സെക്ഷൻ 2 Google ക്ലൗഡിന്റെ എല്ലാ പുതിയ മെഷീനുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനായി വിപുലീകരിച്ചു. പഠന കഴിവുകൾ.

ഈ മാറ്റങ്ങൾ വളരെ അടുത്തകാലത്തായതിനാൽ, പല പഠന സാമഗ്രികളും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള അവസരം ലഭിച്ചിട്ടില്ല.

എന്നിരുന്നാലും, ഈ ലേഖനം വായിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളതിന്റെ 70% ഉൾക്കൊള്ളാൻ മതിയാകും. ഇനിപ്പറയുന്ന ചോദ്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഗവേഷണവുമായി ഞാൻ ഇത് സംയോജിപ്പിക്കും (ഇവ പരീക്ഷയുടെ രണ്ടാം പതിപ്പിൽ അവതരിപ്പിച്ചു).

• മെഷീൻ ലേണിംഗ് API (ML - മെഷീൻ ലേണിംഗ്) ഗൂഗിൾ
• Google ക്ലൗഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിൻ
• Google ക്ലൗഡ് TPU-കൾ (ML പരിശീലനത്തിനായി പ്രത്യേകമായി Google വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഹാർഡ്‌വെയർ)
• ML നിബന്ധനകളുടെ Google ഗ്ലോസറി

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഏറ്റവും പുതിയ പരീക്ഷാ അപ്‌ഡേറ്റ് Google ക്ലൗഡിന്റെ ML കഴിവുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

29/04/2019 അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക: ലിനക്സ് അക്കാദമി കോഴ്സ് അധ്യാപകൻ മാത്യു ഉലസീനിൽ നിന്നുള്ള സന്ദേശം.
റഫറൻസിനായി, മെയ് പകുതിയോ അവസാനമോ ആരംഭിക്കുന്ന പുതിയ ദിശകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിനായി ലിനക്സ് അക്കാദമിയിലെ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ കോഴ്‌സ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുന്നു.

പരീക്ഷ കഴിഞ്ഞ്

നിങ്ങൾ പരീക്ഷ എഴുതുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് പാസ് അല്ലെങ്കിൽ പരാജയ ഫലം മാത്രമേ ലഭിക്കൂ. കുറഞ്ഞത് 70% ലക്ഷ്യമിടാൻ ഞാൻ ഉപദേശിക്കുന്നു, അതിനാൽ പ്രാക്ടീസ് പരീക്ഷകളിൽ ഞാൻ കുറഞ്ഞത് 90% ലക്ഷ്യമാക്കി.

പാസ്സായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ഔദ്യോഗിക Google ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ സർട്ടിഫിക്കേഷനോടൊപ്പം നിങ്ങൾക്ക് ഇമെയിൽ വഴി ഒരു റിഡംപ്ഷൻ കോഡ് ലഭിക്കും. അഭിനന്ദനങ്ങൾ!

നിങ്ങൾക്ക് എക്‌സ്‌ക്ലൂസീവ് ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ സ്റ്റോറിൽ റിഡംപ്ഷൻ കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം, അത് സ്വാഗ് നിറഞ്ഞതാണ് (സ്വാഗ്). ടി-ഷർട്ടുകൾ, ബാക്ക്പാക്കുകൾ, ഹൂഡികൾ എന്നിവയുണ്ട് (നിങ്ങൾ അവിടെ എത്തുമ്പോഴേക്കും സ്റ്റോക്കിലുള്ളതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കാം). ഞാൻ ഒരു ഹൂഡി തിരഞ്ഞെടുത്തു.

ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ (ഔദ്യോഗികമായി) കാണിക്കാനും നിങ്ങൾ ഏറ്റവും നന്നായി ചെയ്യുന്നതും പണിയുന്നതിലേക്ക് മടങ്ങാനും കഴിയും.

വീണ്ടും സാക്ഷ്യപ്പെടുത്താൻ രണ്ട് വർഷത്തിന് ശേഷം കാണാം.

PS: നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ എന്തെങ്കിലും വ്യക്തത വേണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് എന്നെ ഇവിടെ കണ്ടെത്താം ട്വിറ്റർ и ലിങ്ക്ഡ്. ഒരു ദിവസം YouTube ഈ ലേഖനത്തിന്റെ ഒരു വീഡിയോ പതിപ്പും ഉണ്ട്.
PPS: മേൽപ്പറഞ്ഞ എല്ലാ കോഴ്‌സുകളിലെയും എല്ലാ മികച്ച അധ്യാപകർക്കും ഒരുപാട് നന്ദി മാക്സ് കെൽസെൻ പഠനത്തിനും പരീക്ഷയ്ക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്നതിനുമുള്ള വിഭവങ്ങളും സമയവും നൽകുന്നതിന്.

കോഴ്‌സ് പ്രോഗ്രാമിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന എല്ലാവരെയും, ഓൺലൈൻ ഫോർമാറ്റിന്റെ സവിശേഷതകൾ, കഴിവുകൾ, കഴിവുകൾ, പരിശീലനത്തിന് ശേഷം ബിരുദധാരികളെ കാത്തിരിക്കുന്ന സാധ്യതകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ ക്ഷണിക്കുന്നു. തുറന്ന ദിവസം, ഇന്ന് 20.00 ന് നടക്കും.

അവലംബം: www.habr.com