ക്ലയന്റ് അനലിറ്റിക്സ് സിസ്റ്റങ്ങൾ

നിങ്ങൾ ഒരു വെബ്‌സൈറ്റും മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനും സൃഷ്‌ടിച്ച വളർന്നുവരുന്ന ഒരു സംരംഭകനാണെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഡോനട്ട് ഷോപ്പിനായി). ഒരു ചെറിയ ബഡ്ജറ്റുമായി ഉപയോക്തൃ അനലിറ്റിക്സ് കണക്റ്റുചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, പക്ഷേ എങ്ങനെയെന്ന് അറിയില്ല. ചുറ്റുമുള്ള എല്ലാവരും Mixpanel, Facebook analytics, Yandex.Metrica, മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ എന്താണ് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതെന്നും അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും വ്യക്തമല്ല.

എന്താണ് അനലിറ്റിക്സ് സിസ്റ്റങ്ങൾ?

ഒന്നാമതായി, ഒരു ഉപയോക്തൃ അനലിറ്റിക്സ് സിസ്റ്റം സേവനത്തിന്റെ തന്നെ ലോഗുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനമല്ലെന്ന് പറയണം. സേവനം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ നിരീക്ഷണം സ്ഥിരതയിലും പ്രകടനത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, ഡെവലപ്പർമാർ ഇത് പ്രത്യേകം നിർവഹിക്കുന്നു. ഉപയോക്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം പഠിക്കുന്നതിനാണ് ഉപയോക്തൃ അനലിറ്റിക്‌സ് സൃഷ്‌ടിച്ചത്: അവൻ എന്ത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു, എത്ര തവണ, സേവനത്തിലെ അറിയിപ്പുകളോ മറ്റ് ഇവന്റുകളോ പുഷ് ചെയ്യുന്നതിനോട് അവൻ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുന്നു. ആഗോളതലത്തിൽ, ഉപയോക്തൃ അനലിറ്റിക്‌സിന് രണ്ട് ദിശകളുണ്ട്: മൊബൈൽ, വെബ് അനലിറ്റിക്‌സ്. വെബ്, മൊബൈൽ സേവനങ്ങളുടെ വ്യത്യസ്‌ത ഇന്റർഫേസുകളും കഴിവുകളും ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, രണ്ട് ദിശകളിലുമുള്ള അനലിറ്റിക്‌സ് സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഏകദേശം തുല്യമാണ്.

ഇത് എന്തുകൊണ്ട് അനിവാര്യമാണ്?

ഉപയോക്തൃ വിശകലനം ആവശ്യമാണ്:

• സേവനം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് നിരീക്ഷിക്കാൻ;
• ഉള്ളടക്കം മാറ്റാനും എവിടെ വികസിപ്പിക്കണം, എന്തൊക്കെ സവിശേഷതകൾ ചേർക്കണം/നീക്കം ചെയ്യണമെന്നും മനസ്സിലാക്കുക;
• ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇഷ്ടപ്പെടാത്തത് കണ്ടെത്താനും അത് മാറ്റാനും.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം പഠിക്കാൻ, ഈ സ്വഭാവത്തിന്റെ ഒരു ചരിത്രം നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ കൃത്യമായി എന്താണ് ശേഖരിക്കേണ്ടത്? മുഴുവൻ ജോലിയുടെയും സങ്കീർണ്ണതയുടെ 70% വരെ ഈ ചോദ്യം കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഉൽപ്പന്ന ടീമിലെ പല അംഗങ്ങളും ഈ ചോദ്യത്തിന് ഒരുമിച്ച് ഉത്തരം നൽകണം: ഉൽപ്പന്ന മാനേജർ, പ്രോഗ്രാമർമാർ, അനലിസ്റ്റുകൾ. ഈ ഘട്ടത്തിലെ ഏതൊരു തെറ്റും ചെലവേറിയതാണ്: നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കില്ല, അർത്ഥവത്തായ നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കാത്ത എന്തെങ്കിലും നിങ്ങൾക്ക് ശേഖരിക്കാം.

എന്താണ് ശേഖരിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അത് എങ്ങനെ ശേഖരിക്കണം എന്നതിന്റെ വാസ്തുവിദ്യയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ചിന്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്. വിശകലന സംവിധാനങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രധാന വസ്തു ഒരു സംഭവമാണ്. ഒരു ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള പ്രതികരണമായി അനലിറ്റിക്‌സ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുന്ന സംഭവത്തിന്റെ വിവരണമാണ് ഇവന്റ്. സാധാരണഗതിയിൽ, മുമ്പത്തെ ഘട്ടത്തിൽ ട്രാക്കിംഗിനായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓരോ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും, ഇവന്റ് സ്വീകരിച്ച നടപടി വിവരിക്കുന്ന ഫീൽഡുകളുള്ള ഒരു JSON പാക്കേജ് പോലെ കാണപ്പെടുന്നു.

ഇത് ഏത് തരത്തിലുള്ള JSON പാക്കേജാണ്?

എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് വിവരിക്കുന്ന ഒരു ടെക്സ്റ്റ് ഫയലാണ് JSON പാക്കേജ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു JSON പാക്കറ്റിൽ നവംബർ 23-ന് 00:15-ന് ഉപയോക്താവ് മേരി ആരംഭിച്ച ഗെയിം പ്രവർത്തനം നടത്തിയ വിവരം അടങ്ങിയിരിക്കാം. ഓരോ പ്രവൃത്തിയും എങ്ങനെ വിവരിക്കാം? ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താവ് ഒരു ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഈ നിമിഷം എന്തൊക്കെ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ശേഖരിക്കണം? അവ രണ്ട് തരങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• സൂപ്പർ പ്രോപ്പർട്ടികൾ - എല്ലായ്പ്പോഴും നിലവിലുള്ള എല്ലാ സംഭവങ്ങളുടെയും സ്വഭാവ സവിശേഷതകളാണ്. ഇതാണ് സമയം, ഉപകരണ ഐഡി, API പതിപ്പ്, അനലിറ്റിക്സ് പതിപ്പ്, OS പതിപ്പ്;
• ഇവന്റ് നിർദ്ദിഷ്ട പ്രോപ്പർട്ടികൾ - ഈ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഏകപക്ഷീയമാണ്, അവ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം എന്നതാണ് പ്രധാന ബുദ്ധിമുട്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഗെയിമിലെ "നാണയങ്ങൾ വാങ്ങുക" ബട്ടണിനായി, അത്തരം പ്രോപ്പർട്ടികൾ "ഉപയോക്താവ് എത്ര നാണയങ്ങൾ വാങ്ങി", "നാണയങ്ങളുടെ വില എത്ര" എന്നിവ ആയിരിക്കും.

ഒരു ഭാഷാ പഠന സേവനത്തിലെ JSON പാക്കേജിന്റെ ഉദാഹരണം:

എന്നാൽ എന്തുകൊണ്ട് എല്ലാം ശേഖരിച്ചുകൂടാ?

കാരണം എല്ലാ ഇവന്റുകളും സ്വമേധയാ സൃഷ്ടിച്ചതാണ്. അനലിറ്റിക്സ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് "എല്ലാം സംരക്ഷിക്കുക" ബട്ടൺ ഇല്ല (അത് അർത്ഥശൂന്യമായിരിക്കും). ടീമിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങളിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള സേവന ലോജിക്കിൽ നിന്നുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ മാത്രമേ ശേഖരിക്കൂ. ഒരു ബട്ടണിന്റെയോ വിൻഡോയുടെയോ ഓരോ അവസ്ഥയ്ക്കും പോലും, എല്ലാ ഇവന്റുകളും സാധാരണയായി താൽപ്പര്യമുള്ളവയല്ല. ദൈർഘ്യമേറിയ പ്രക്രിയകൾക്ക് (ഗെയിം ലെവൽ പോലുള്ളവ), തുടക്കവും അവസാനവും മാത്രം പ്രധാനപ്പെട്ടതായിരിക്കാം. മധ്യത്തിൽ സംഭവിക്കുന്നത് ഒരുമിച്ച് വരണമെന്നില്ല.
ചട്ടം പോലെ, സേവന യുക്തിയിൽ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - എന്റിറ്റികൾ. ഇതൊരു "നാണയം" അല്ലെങ്കിൽ ഒരു "ലെവൽ" എന്റിറ്റി ആകാം. അതിനാൽ, എന്റിറ്റികളിൽ നിന്നും അവയുടെ സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ നിന്നും പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്നും നിങ്ങൾക്ക് ഇവന്റുകൾ രചിക്കാം. ഉദാഹരണങ്ങൾ: "ലെവൽ ആരംഭിച്ചു", "ലെവൽ അവസാനിച്ചു", "ലെവൽ അവസാനിച്ചു, കാരണം - ഒരു മഹാസർപ്പം തിന്നു". "തുറക്കാൻ" കഴിയുന്ന എല്ലാ എന്റിറ്റികളും ലോജിക്ക് ലംഘിക്കാതിരിക്കാനും അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ ജോലി സങ്കീർണ്ണമാക്കാതിരിക്കാനും അടച്ചിടുന്നത് നല്ലതാണ്.

ഒരു സങ്കീർണ്ണ സംവിധാനത്തിൽ എത്ര സംഭവങ്ങളുണ്ട്?

സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് നൂറുകണക്കിന് ഇവന്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, അവ എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്നും (ഉൽപ്പന്ന മാനേജർമാർ, പ്രോഗ്രാമർമാർ, അനലിസ്റ്റുകൾ) ശേഖരിച്ച് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം (!) ഒരു പട്ടികയിൽ പ്രവേശിച്ചു, തുടർന്ന് സേവന ലോജിക്കിലേക്ക്. ഇവന്റുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നത് ഒരു വലിയ ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി ജോലിയാണ്, അത് ശേഖരിക്കേണ്ടതെന്താണെന്ന് എല്ലാവരും മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്, ശ്രദ്ധയും കൃത്യതയും.

അടുത്തത് എന്ത്?

രസകരമായ എല്ലാ സംഭവങ്ങളുമായാണ് ഞങ്ങൾ വരുന്നത് എന്ന് പറയാം. അവ ശേഖരിക്കാനുള്ള സമയമാണിത്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾ കസ്റ്റമർ അനലിറ്റിക്സ് ബന്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. Google-ലേക്ക് പോയി മൊബൈൽ അനലിറ്റിക്‌സിനായി തിരയുക (അല്ലെങ്കിൽ അറിയപ്പെടുന്നവയിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക: മിക്സ്പാനൽ, Yandex.Metrica, Google അനലിറ്റിക്സ്, ഫേസ്ബുക്ക് അനലിറ്റിക്സ്, ട്യൂൺ ചെയ്യുക, ആന്തിക്കം). ഞങ്ങൾ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് SDK എടുത്ത് ഞങ്ങളുടെ സേവനത്തിന്റെ കോഡിലേക്ക് അത് നിർമ്മിക്കുന്നു (അതിനാൽ "ക്ലയന്റ്" എന്ന് പേര് - കാരണം SDK ക്ലയന്റിലാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്).

ഇവന്റുകൾ എവിടെ ശേഖരിക്കും?

സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന എല്ലാ JSON പാക്കേജുകളും എവിടെയെങ്കിലും സൂക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവരെ എവിടേക്ക് അയക്കും, എവിടെ കൂടും? ഒരു ക്ലയന്റ് അനലിറ്റിക്കൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, അത് തന്നെ ഇതിന് ഉത്തരവാദിയാണ്. ഞങ്ങളുടെ JSON പാക്കേജുകൾ എവിടെയാണ്, അവയുടെ സംഭരണം എവിടെയാണ്, എത്രയെണ്ണം ഉണ്ട്, എങ്ങനെ അവിടെ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നൊന്നും ഞങ്ങൾക്ക് അറിയില്ല. മുഴുവൻ ശേഖരണ പ്രക്രിയയും സിസ്റ്റം നടപ്പിലാക്കുന്നു, അത് ഞങ്ങൾക്ക് പ്രശ്നമല്ല. അനലിറ്റിക്സ് സേവനത്തിൽ, ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ആക്സസ് ലഭിക്കുന്നു, അവിടെ പ്രാരംഭ പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ ഫലങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. അടുത്തതായി, വിശകലന വിദഗ്ധർ അവരുടെ സ്വകാര്യ അക്കൗണ്ടിൽ കാണുന്ന കാര്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

സൗജന്യ പതിപ്പുകളിൽ, റോ ഡാറ്റ സാധാരണയായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനാകില്ല. വിലയേറിയ പതിപ്പിന് അത്തരം സവിശേഷതകളുണ്ട്.

കണക്റ്റുചെയ്യാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?

ഏറ്റവും ലളിതമായ അനലിറ്റിക്‌സ് ഒരു മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും: ഇത് ആപ്പ് മെട്രിക്ക ആയിരിക്കും, അത് ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഇവന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാതെ ഏറ്റവും ലളിതമായ കാര്യങ്ങൾ കാണിക്കും. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സംവിധാനം സജ്ജീകരിക്കാൻ ആവശ്യമായ സമയം തിരഞ്ഞെടുത്ത ഇവന്റുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. അധിക വികസനം ആവശ്യമുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടാകുന്നു:

• പരിപാടികളുടെ ക്യൂ ഉണ്ടോ? ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സംഭവത്തിന് മുമ്പായി മറ്റൊന്ന് വരാൻ കഴിയില്ലെന്ന് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം?
• ഉപയോക്താവ് സമയം മാറ്റിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ എന്തുചെയ്യണം? സമയ മേഖല മാറിയോ?
• ഇന്റർനെറ്റ് ഇല്ലെങ്കിൽ എന്തുചെയ്യും?

ശരാശരി, നിങ്ങൾക്ക് രണ്ട് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ Mixpanel സജ്ജീകരിക്കാനാകും. ധാരാളം നിർദ്ദിഷ്ട ഇവന്റുകൾ ശേഖരിക്കാൻ ആസൂത്രണം ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് ഒരാഴ്ച എടുത്തേക്കാം.

എനിക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം?

പൊതു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എല്ലാ വിശകലന സംവിധാനങ്ങളിലും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വിപണനക്കാർക്കും വിൽപ്പനക്കാർക്കും അനുയോജ്യമാണ്: നിലനിർത്തൽ, ഉപയോക്താക്കൾ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ എത്ര സമയം ചെലവഴിച്ചു, എല്ലാ അടിസ്ഥാന ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അളവുകളും നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഏറ്റവും ലളിതമായ ലാൻഡിംഗ് പേജിന്, Yandex മെട്രിക്സ് മതിയാകും.

നിലവാരമില്ലാത്ത ടാസ്ക്കുകളുടെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ നിങ്ങളുടെ സേവനം, അനലിറ്റിക്കൽ ടാസ്ക്കുകൾ, അവ പരിഹരിക്കാൻ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ട ഇവന്റുകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

• ഉദാഹരണത്തിന്, Mixpanel-ൽ, നിങ്ങൾക്ക് A/B ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം. ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാം? നിങ്ങൾ ഒരു പരീക്ഷണം സൃഷ്ടിക്കുകയും അതിൽ നിരവധി സാമ്പിളുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കുകയും ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു (അത്തരം ഉപയോക്താക്കളെ നിങ്ങൾ A യ്ക്കും മറ്റുള്ളവരെ B യ്ക്കും നിയോഗിക്കുന്നു). A-യുടെ ബട്ടൺ പച്ചയായിരിക്കും, B-യ്‌ക്ക് അത് നീലയായിരിക്കും. Mixpanel എല്ലാ ഡാറ്റയും ശേഖരിക്കുന്നതിനാൽ, അതിന് A, B എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും ഉപകരണ ഐഡി കണ്ടെത്താനാകും. സേവന കോഡിൽ, SDK ഉപയോഗിച്ച്, ട്വീക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു - ഇവ ടെസ്റ്റിംഗിനായി എന്തെങ്കിലും മാറ്റാൻ കഴിയുന്ന സ്ഥലങ്ങളാണ്. അടുത്തതായി, ഓരോ ഉപയോക്താവിനും, മൂല്യം (ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ബട്ടണിന്റെ നിറം) Mixpanel-ൽ നിന്ന് വലിച്ചെടുക്കുന്നു. ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ഇല്ലെങ്കിൽ, സ്ഥിരസ്ഥിതി ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കും.
• പലപ്പോഴും നിങ്ങൾ ഇവന്റുകൾ സംഭരിക്കാനും പഠിക്കാനും മാത്രമല്ല, ഉപയോക്താക്കളെ സംയോജിപ്പിക്കാനും ആഗ്രഹിക്കുന്നു. മിക്സ്പാനൽ ഉപയോക്താക്കൾ ടാബിൽ ഇത് സ്വയമേവ ചെയ്യുന്നു. അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ സ്ഥിരമായ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയും (പേര്, ഇമെയിൽ, ഫേസ്ബുക്ക് പ്രൊഫൈൽ) ഉപയോക്തൃ ലോഗ് ചരിത്രവും കാണാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളായി കാണാൻ കഴിയും: ഡ്രാഗൺ 100 തവണ തിന്നു, 3 പൂക്കൾ വാങ്ങി. ചില സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ഉപയോക്താവ് മുഖേനയുള്ള അഗ്രഗേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
• എന്താണ് പ്രധാന തണുപ്പ് ഫേസ്ബുക്ക് അനലിറ്റിക്സ്? ഇത് സേവന സന്ദർശകനെ അവന്റെ ഫേസ്ബുക്ക് പ്രൊഫൈലുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ കണ്ടെത്താനാകും, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, അത് ഒരു പരസ്യ പ്രേക്ഷകരാക്കി മാറ്റുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞാൻ ഒരിക്കൽ ഒരു സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുകയും അതിന്റെ ഉടമ സന്ദർശകർക്കായി പരസ്യം ചെയ്യൽ (ഫേസ്ബുക്ക് അനലിറ്റിക്സിൽ ഓട്ടോഫിൽ ചെയ്യാവുന്ന പ്രേക്ഷകർ) ഓണാക്കിയാൽ, ഭാവിയിൽ ഈ സൈറ്റിന്റെ പരസ്യം ഞാൻ Facebook-ൽ കാണും. സൈറ്റ് ഉടമയ്ക്ക്, ഇത് ലളിതമായും സൗകര്യപ്രദമായും പ്രവർത്തിക്കുന്നു; നിങ്ങളുടെ പരസ്യ ബഡ്ജറ്റിൽ ഒരു പ്രതിദിന ക്യാപ് ഇടാൻ നിങ്ങൾ ഓർക്കേണ്ടതുണ്ട്. Facebook അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ പോരായ്മ അത് പ്രത്യേകിച്ച് സൗകര്യപ്രദമല്ല എന്നതാണ്: സൈറ്റ് തികച്ചും സങ്കീർണ്ണമാണ്, പെട്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ല, വളരെ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കില്ല.

മിക്കവാറും ഒന്നും ചെയ്യേണ്ടതില്ല, എല്ലാം പ്രവർത്തിക്കുന്നു! ഒരുപക്ഷേ എന്തെങ്കിലും കുറവുകൾ ഉണ്ടോ?

അതെ, അവയിലൊന്ന് സാധാരണയായി ചെലവേറിയതാണ്. ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പിന് ഇത് പ്രതിമാസം ഏകദേശം $50 ആയിരിക്കും. എന്നാൽ സൗജന്യ ഓപ്ഷനുകളും ഉണ്ട്. Yandex App Metrica സൗജന്യവും ഏറ്റവും അടിസ്ഥാന അളവുകൾക്ക് അനുയോജ്യവുമാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, പരിഹാരം വിലകുറഞ്ഞതാണെങ്കിൽ, അനലിറ്റിക്സ് വിശദമായി പറയില്ല: നിങ്ങൾക്ക് ഉപകരണത്തിന്റെ തരം, OS, എന്നാൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഇവന്റുകൾ കാണാനാകും, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് ഫണലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയില്ല. Mixpanel-ന് പ്രതിവർഷം 50 ഡോളർ ചിലവാകും (ഉദാഹരണത്തിന്, Om Nom ഉള്ള ഒരു ആപ്ലിക്കേഷന് അത്രയും ലാഭിക്കാം). പൊതുവേ, അവയിലെല്ലാം ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ് പലപ്പോഴും പരിമിതമാണ്. നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മോഡലുകൾ കൊണ്ടുവന്ന് അവ സമാരംഭിക്കരുത്. പേയ്‌മെന്റ് സാധാരണയായി പ്രതിമാസം / ആനുകാലികമായി നടത്തുന്നു.

മറ്റാരെങ്കിലും?

എന്നാൽ ഏറ്റവും മോശമായ കാര്യം, മിക്സ്പാനൽ പോലും ഒരു സജീവ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ അന്തർലീനമായ ഡാറ്റ വോള്യങ്ങളെ ഒരു ഏകദേശ കണക്കായി കണക്കാക്കുന്നു (ഡോക്യുമെന്റേഷനിൽ നേരിട്ട് പ്രസ്താവിച്ചിരിക്കുന്നു). നിങ്ങൾ ഫലങ്ങൾ സെർവർ അനലിറ്റിക്സുമായി താരതമ്യം ചെയ്താൽ, മൂല്യങ്ങൾ വ്യതിചലിക്കും. (ഞങ്ങളുടെ അടുത്ത ലേഖനത്തിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സെർവർ-സൈഡ് അനലിറ്റിക്സ് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വായിക്കുക!)

മിക്കവാറും എല്ലാ അനലിറ്റിക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും വലിയ പോരായ്മ അവ അസംസ്കൃത ലോഗുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ്. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റയിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മോഡൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് പ്രവർത്തിക്കില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ Mixpanel-ലെ ഫണലുകൾ നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഘട്ടങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ശരാശരി സമയം മാത്രമേ നിങ്ങൾക്ക് കണക്കാക്കാൻ കഴിയൂ. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ മെട്രിക്കുകൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, മീഡിയൻ സമയം അല്ലെങ്കിൽ പെർസെന്റൈലുകൾ, കണക്കാക്കാൻ കഴിയില്ല.

കൂടാതെ, സങ്കീർണ്ണമായ അഗ്രഗേഷനുകളും സെഗ്മെന്റേഷനുകളും നടത്താനുള്ള കഴിവ് പലപ്പോഴും കുറവാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, "1990-ൽ ജനിച്ച് കുറഞ്ഞത് 50 ഡോനട്ടുകൾ വീതം വാങ്ങിയ ഉപയോക്താക്കളെ ഒന്നിപ്പിക്കാൻ" തന്ത്രപരമായ ഗ്രൂപ്പ് വാങ്ങുന്നത് ലഭ്യമായേക്കില്ല.

Facebook Analytics-ന് വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു ഇന്റർഫേസ് ഉണ്ട്, വേഗത കുറവാണ്.

ഞാൻ എല്ലാ സിസ്റ്റങ്ങളും ഒരേസമയം ഓണാക്കിയാലോ?

മഹത്തായ ആശയം! വ്യത്യസ്ത സംവിധാനങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നത് പലപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത സംഖ്യകൾ. കൂടാതെ, ചിലർക്ക് ഒരു പ്രവർത്തനക്ഷമതയുണ്ട്, മറ്റുള്ളവർക്ക് മറ്റൊന്നുണ്ട്, മറ്റുള്ളവർ സൗജന്യമാണ്.
കൂടാതെ, ടെസ്റ്റിംഗിനായി സമാന്തരമായി നിരവധി സിസ്റ്റങ്ങൾ ഓണാക്കാൻ കഴിയും: ഉദാഹരണത്തിന്, പുതിയ ഒന്നിന്റെ ഇന്റർഫേസ് സ്വയം പരിചയപ്പെടുത്താനും ക്രമേണ അതിലേക്ക് മാറാനും. ഏതൊരു ബിസിനസ്സിലെയും പോലെ, അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ എപ്പോൾ നിർത്തണമെന്നും കണക്‌റ്റ് ചെയ്യണമെന്നും ഇവിടെ നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം (അത് നിങ്ങളുടെ നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷൻ മന്ദഗതിയിലാക്കില്ല).

ഞങ്ങൾ എല്ലാം കണക്റ്റുചെയ്‌തു, തുടർന്ന് പുതിയ സവിശേഷതകൾ പുറത്തിറക്കി, ഇവന്റുകൾ എങ്ങനെ ചേർക്കാം?

സ്ക്രാച്ചിൽ നിന്ന് അനലിറ്റിക്സ് കണക്റ്റുചെയ്യുമ്പോൾ സമാനമാണ്: ആവശ്യമായ ഇവന്റുകളുടെ വിവരണങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും ക്ലയന്റ് കോഡിലേക്ക് അവ തിരുകാൻ SDK ഉപയോഗിക്കുക.

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ക്ലയന്റ്-സൈഡ് അനലിറ്റിക്‌സ് നിങ്ങളുടെ അപ്ലിക്കേഷന് അനുയോജ്യമല്ലെന്ന് മനസിലാക്കാൻ അവർ നിങ്ങളെ സഹായിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സെർവർ സൈഡ് അനലിറ്റിക്‌സ് പരീക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. അടുത്ത ഭാഗത്ത് ഞാൻ ഇതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കും, തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൽ ഇത് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞാൻ സംസാരിക്കും.

രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ സർവേയിൽ പങ്കെടുക്കാൻ കഴിയൂ. സൈൻ ഇൻദയവായി.

നിങ്ങൾ ഏത് ഉപഭോക്തൃ അനലിറ്റിക്സ് സിസ്റ്റങ്ങളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

• മിക്സ്പാനൽ

• ഫേസ്ബുക്ക് അനലിറ്റിക്സ്

• Google അനലിറ്റിക്സ്

• യാൻഡെക്സ് മെട്രിക്ക

• മറ്റുള്ളവ

• നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച്

• ഒന്നുമില്ല

33 ഉപയോക്താക്കൾ വോട്ട് ചെയ്തു. 15 ഉപയോക്താക്കൾ വിട്ടുനിന്നു.

അവലംബം: www.habr.com