എപ്പോഴാണ് എല്ലാവരും ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ ഓടിക്കുന്നത്?

11 ജനുവരി 1914-ന് ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസിൽ ഹെൻറി ഫോർഡിന്റെ ഒരു പ്രസ്താവന പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു:

“ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഞങ്ങൾ ഒരു ഇലക്ട്രിക് കാർ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. വരാനിരിക്കുന്ന വർഷത്തേക്കുള്ള കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല, പക്ഷേ എന്റെ പദ്ധതികളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളോട് ചിലത് പറയാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. മിസ്റ്റർ എഡിസണും ഞാനും വിലകുറഞ്ഞതും പ്രായോഗികവുമായ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ വർഷങ്ങളായി പരിശ്രമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ് എന്നതാണ് വസ്തുത. അവ ഒരു പരീക്ഷണം എന്ന നിലയിലാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, വിജയത്തിലേക്കുള്ള പാത വ്യക്തമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ സംതൃപ്തരാണ്. ഇലക്‌ട്രിക് വാഹനങ്ങൾക്ക് ഇതുവരെയുള്ള വെല്ലുവിളി, റീചാർജ് ചെയ്യാതെ തന്നെ ദീർഘദൂരങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഭാരം കുറഞ്ഞ ബാറ്ററി ഉണ്ടാക്കുക എന്നതായിരുന്നു. മിസ്റ്റർ എഡിസൺ കുറച്ചുകാലമായി അത്തരമൊരു ബാറ്ററിയിൽ പരീക്ഷണം നടത്തുകയാണ്.

പക്ഷെ എന്തോ കുഴപ്പം സംഭവിച്ചു...

ഡിട്രോയിറ്റ് ഇലക്ട്രിക്കിനൊപ്പം തോമസ് എഡിസൺ

ഈ പ്രസിദ്ധീകരണം എന്റെ മുൻ ലേഖനത്തിന്റെ യുക്തിസഹമായ തുടർച്ചയാണ് "വ്യാവസായിക വികസനത്തിന്റെ ഒരു നിയമമായി ലോജിസ്റ്റിക് പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം."

പരാമീറ്റർ എവിടെയാണ് r മാർക്കറ്റ് ഷെയറിന്റെ വളർച്ചാ നിരക്കിനെ ബാധിക്കുന്നു, കാരണം ഇത് ഒരു എക്‌സ്‌പോണന്റ് ആയതിനാൽ - ഈ ഗുണകം ഉയർന്നാൽ, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ വേഗത്തിൽ വിപണിയെ കീഴടക്കും, അതായത്. ഓരോ വർഷവും സാങ്കേതികവിദ്യ അതിന്റെ സൗകര്യാർത്ഥം കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് രസകരമായിരിക്കണം. K ഒരു പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വളർച്ചാ സാധ്യതയെ വിവരിക്കുന്ന ഗുണകം, അതായത്. കെ യുടെ കുറഞ്ഞ മൂല്യങ്ങളിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് മുഴുവൻ വിപണിയും പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയില്ല, എന്നാൽ മുമ്പത്തെ സാങ്കേതികവിദ്യയേക്കാൾ രസകരമായ ഒരു മാർക്കറ്റ് സെഗ്മെന്റിനെ മാത്രമേ കീഴടക്കാൻ കഴിയൂ.

പാസഞ്ചർ ഇലക്ട്രിക് വാഹന വ്യവസായത്തിന്റെ വികസനം പ്രവചിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ലോജിസ്റ്റിക് സമവാക്യത്തിന് ആവശ്യമായ പാരാമീറ്ററുകൾ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് പ്രശ്ന പ്രസ്താവന:

• "ഇയർ സീറോ" എന്നത് ലോകത്ത് വിറ്റഴിക്കപ്പെടുന്ന പാസഞ്ചർ കാറുകളിൽ പകുതിയും ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ ഉള്ള വർഷമാണ് (P0=0,5, t=0);
• വിപണി വിഹിത വളർച്ചാ നിരക്ക് (r) ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, നമുക്ക് പറയാം:

• പാസഞ്ചർ കാർ വിപണിയെ വിഭജിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സവിശേഷത ഞാൻ കാണാത്തതിനാൽ, ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ വിപണിയിൽ നിന്ന് (K=1) ആന്തരിക ജ്വലന എഞ്ചിനുകളുള്ള (ICE) കാറുകളെ പൂർണ്ണമായും സ്ഥാനഭ്രഷ്ടനാക്കും.

  മോഡൽ കംപൈൽ ചെയ്യുമ്പോൾ ഹെവി വാഹനങ്ങളുടെയും പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങളുടെയും വിപണി കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല, ഈ വ്യവസായത്തിനുള്ളിൽ ഇപ്പോഴും ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾക്ക് വിപണിയില്ല.

• ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ "നെഗറ്റീവ് ടൈം" (P(t)<0) ലാണ് ജീവിക്കുന്നത്, ഫംഗ്ഷനിൽ നമ്മുടെ സമയത്തിന് (t-t0) "സീറോ ഇയർ" ആപേക്ഷികമായി ഓഫ്സെറ്റ് ഉപയോഗിക്കും.

പാസഞ്ചർ കാർ വിൽപ്പന അളവുകളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എടുത്തത് ഇവിടെ.

ഇലക്‌ട്രിക് വാഹന വിൽപ്പന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എടുത്തത് ഇവിടെ.

വൈദ്യുത വാഹനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള 2012-ന് മുമ്പുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വളരെ വിരളമാണ്, പഠനത്തിൽ അത് കണക്കിലെടുക്കില്ല.

തൽഫലമായി, ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റയുണ്ട്:

പൂജ്യം വർഷവും വിപണി വളർച്ചാ നിരക്കും കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പ്രോഗ്രാം

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.linspace(2012, 2019, 8)
y1 = np.array([60936407, 63429200, 65708230, 66314155, 69464432, 70694834, 68690468,  64341693]) # кол-во произведенных легковых машин
y2 = np.array([52605, 97507, 320713, 550297, 777495, 1227117, 2018247,  1940147]) # кол-во произведенных легковых электромобилей
y = y2/y1 #доля электромобилей в общем производстве автомобилей

ymax=1 #первоначальное максимальное отклонение статистических данных от значений функции
Gmax=2025 #год для начало поиска "нулевого года"
rmax=0.35 #начальный коэффициент
k=1 #принят "1" из предпосылки, что электромобили полностью заменят легковые автомобили с ДВС
p0=0.5 # процент рынка в "нулевой год"
for j in range(10): # цикл перебора "нулевых годов"
    x0=2025+j
    r=0.35
    
    for i in range(10): # цикл перебора коэффициента в каждом "нулевом году"
            r=0.25+0.02*i
            y4=k*p0*math.e**(r*(x-x0))/(k+p0*(math.e**(r*(x-x0))-1))-y 
           # print(str(x0).ljust(20), str(r).ljust(20), max(abs(y4))) 
            if max(abs(y4))<=ymax: # поиск минимального из максимальных отклонений внутри каждого года при каждом коэффициенте r
                ymax=max(abs(y4))
                Gmax=x0
                rmax=r
print(str(Gmax).ljust(20), str(rmax).ljust(20), ymax) # вывод "нулевого года", коэффициента r и максимального из отклонений от функции

പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഫലമായി, ഇനിപ്പറയുന്ന മൂല്യങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു:
വർഷം പൂജ്യം 2028 ആണ്.
വളർച്ചാ ഗുണകം - 0.37

പ്രവർത്തന മൂല്യത്തിൽ നിന്നുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ പരമാവധി വ്യതിയാനം 0.005255 ആണ്.

2012 നും 2019 നും ഇടയിലുള്ള ഫംഗ്‌ഷന്റെ ഗ്രാഫ് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

2050 വരെയുള്ള പ്രവചനമുള്ള അവസാന ഗ്രാഫ് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

ചാർട്ട് മുഴുവൻ മാർക്കറ്റിന്റെ 99% കട്ട്ഓഫ് കാണിക്കുന്നു, അതായത്. 2040 ഓടെ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ കാറുകൾക്ക് പകരം ആന്തരിക ജ്വലന എഞ്ചിനുകൾ ഘടിപ്പിക്കും.

ഫംഗ്ഷൻ ഗ്രാഫിംഗ് പ്രോഗ്രാം

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.linspace(2012, 2019, 8)
y1 = np.array([60936407, 63429200, 65708230, 66314155, 69464432, 70694834, 68690468,  64341693])
y2 = np.array([52605, 97507, 320713, 550297, 777495, 1227117, 2018247,  1940147])
y = y2/y1

k=1
p0=0.5

x0=2028   
r=0.37 
y1=k*p0*math.e**(r*(x-x0))/(k+p0*(math.e**(r*(x-x0))-1))
#Строим график функции на отрезке между 2012 и 2019 годами
fig, ax = plt.subplots(figsize=(30, 20), facecolor="#f5f5f5")
plt.grid()
ax.plot(x, y, 'o', color='tab:brown') 
ax.plot(x, y1)
#Строим график функции на отрезке между 2010 и 2050 годами
x = np.linspace(2010, 2050)
y2 = [k*p0*math.e**(r*(i-x0))/(k+p0*(math.e**(r*(i-x0))-1)) for i in x]
y3 = 0.99+0*x
fig, ax = plt.subplots(figsize=(30, 20), facecolor="#f5f5f5") 
ax.set_xlim([2010, 2050])
ax.set_ylim([0, 1])
plt.grid()             
plt.plot(x, y2, x, y3)

കണ്ടെത്തലുകൾ

ആന്തരിക ജ്വലന എഞ്ചിനുകളുള്ള കാറുകളുടെ വികസനത്തിന്റെ ചരിത്രം വിവരിക്കുമ്പോൾ അതേ യുക്തി പിന്തുടർന്ന്, ലഭ്യമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പാസഞ്ചർ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ വ്യവസായത്തിന്റെ വികസനം പ്രവചിക്കാൻ ഞാൻ ശ്രമിച്ചു.

2030 ഓടെ ലോകത്ത് വിൽക്കുന്ന പാസഞ്ചർ കാറുകളിൽ പകുതിയും ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ ഉണ്ടായിരിക്കുമെന്നും 2040 ഓടെ ആന്തരിക ജ്വലന എഞ്ചിനുകളുള്ള പാസഞ്ചർ കാറുകൾ പഴയതായിരിക്കുമെന്നും ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

തീർച്ചയായും, 2030 ന് ശേഷം, ചില ആളുകൾ 2030 ന് മുമ്പ് വാങ്ങിയ പെട്രോൾ കാറുകൾ ഓടിക്കും, എന്നാൽ അവരുടെ അടുത്ത വാങ്ങൽ ഒരു ഇലക്ട്രിക് കാറായിരിക്കുമെന്ന് അവർക്കറിയാം.
ഇലക്‌ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ വളർച്ചാ നിരക്ക് ആന്തരിക ജ്വലന എഞ്ചിനുകളുള്ള കാറുകളുടെ വളർച്ചാ നിരക്കിനേക്കാൾ 4 മടങ്ങ് കൂടുതലാണ്, ഇത് പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ കടന്നുവരുന്നു, ഇത് നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ നിന്ദ്യമായ ഭാഗമായി മാറുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു (ഇവിടെ ഞങ്ങൾ മൊബൈൽ ഫോണുകൾ ഓർക്കുന്നു) .

വരും വർഷങ്ങളിൽ, എഡിസണിന് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയാത്ത പ്രശ്നം പരിഹരിക്കപ്പെടണം - ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷനുകൾക്കിടയിൽ കൂടുതൽ ദൂരം അനുവദിക്കുന്ന മതിയായ ശേഷിയുള്ള ബാറ്ററി.

നിലവിലുള്ള ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷനുകളുടെ ശൃംഖലയ്ക്ക് തുല്യമായ ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷനുകളുടെ ഒരു ശൃംഖല സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, വലിയ നഗരങ്ങളിലും ഹൈവേകളിലും നിലവിലുള്ള ഇലക്ട്രിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ നവീകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

കൂടാതെ, ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ വിൽപ്പന വളർച്ച തടസ്സപ്പെടും ജെവൻസിന്റെ വിരോധാഭാസം, എന്നാൽ കൽക്കരിയുടെ ആവശ്യം കുറയുന്നതിനിടയിൽ ഇത് എണ്ണയെ തടസ്സപ്പെടുത്തി.

പി.എസ്
എഡിസണെ ഏൽപ്പിച്ച പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞിരുന്നെങ്കിൽ, "എണ്ണയുടെ യുഗം" പോലും ആരംഭിക്കില്ലായിരുന്നു ...

രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ സർവേയിൽ പങ്കെടുക്കാൻ കഴിയൂ. സൈൻ ഇൻദയവായി.

എപ്പോഴാണ് എല്ലാവരും ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ ഓടിക്കുന്നത്?

• 9,5%2030 ആകുമ്പോഴേക്കും എല്ലാവരും ഇലക്ട്രിക് കാറുകളിലേക്ക് മാറും, പകുതിയല്ല

• 20,0%2040 ആകുമ്പോഴേക്കും എല്ലാവരും തീർച്ചയായും ഇലക്ട്രിക് കാറുകളിലേക്ക് മാറും38

• 48,4%2050-നേക്കാൾ മുമ്പല്ല

• 22,1%ഒരു ഇലക്ട്രിക് കാർ ഒരിക്കലും ഗ്യാസോലിൻ കാറിന് പകരമാവില്ല42

190 ഉപയോക്താക്കൾ വോട്ട് ചെയ്തു. 37 ഉപയോക്താക്കൾ വിട്ടുനിന്നു.

അവലംബം: www.habr.com