കോൺഫറൻസ് DEFCON 25. ഗാരി കാസ്പറോവ്. "മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ അവസാന യുദ്ധം." ഭാഗം 1

ഇവിടെ വന്നതിൽ ഞാൻ അഭിമാനിക്കുന്നു, പക്ഷേ ദയവായി എന്നെ ഹാക്ക് ചെയ്യരുത്. കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഇതിനകം എന്നെ വെറുക്കുന്നു, അതിനാൽ ഈ മുറിയിൽ കഴിയുന്നത്ര ആളുകളുമായി എനിക്ക് സൗഹൃദം സ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്റെ ജീവചരിത്രത്തിൽ നിന്ന് അമേരിക്കൻ പ്രേക്ഷകർക്ക് രസകരമായ ഒരു ചെറിയ കാര്യം കൊണ്ടുവരാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഞാൻ ജനിച്ചതും വളർന്നതും രാജ്യത്തിന്റെ ആഴത്തിലുള്ള തെക്ക്, ജോർജിയയുടെ തൊട്ടടുത്താണ്. ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ സത്യമാണ്. ഒരു നിമിഷം കാത്തിരിക്കൂ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ എന്നെ വെറുക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറഞ്ഞു!

ഒരു സ്ലൈഡ് നഷ്ടപ്പെട്ടു, പക്ഷേ ഇത് ശരിക്കും സോവിയറ്റ് യൂണിയന്റെ തെക്ക് ഭാഗമാണ്, അവിടെ ഞാൻ ജനിച്ചത് റിപ്പബ്ലിക് ഓഫ് ജോർജിയയുടെ തൊട്ടടുത്ത് സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ഒരു റിപ്പബ്ലിക്കിലാണ് (വിവർത്തകന്റെ കുറിപ്പ്: ജോർജിയ സംസ്ഥാനത്തിന്റെയും റിപ്പബ്ലിക് ഓഫ് ജോർജിയയുടെയും പേര് ഇംഗ്ലീഷിലും ഒരേ ശബ്ദം).

എന്റെ മാതൃരാജ്യത്തെക്കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ, രസകരമായ കാര്യം, എന്റെ അവസാന പുസ്തകം, ഡീപ് തിങ്കിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ കുറിച്ച് എഴുതിയതാണ്, കമ്പ്യൂട്ടറുമായി പോരാടുന്ന എന്റെ സ്വന്തം അനുഭവങ്ങളെക്കുറിച്ച്, അതിന് രണ്ട് വർഷം മുമ്പ് എഴുതിയ പുസ്തകം വിന്റർ ഈസ് കമിംഗ് എന്നായിരുന്നു. ഇതൊരു ഗെയിം ഓഫ് ത്രോൺസിന്റെ സംഗ്രഹമായിരുന്നില്ല, അത് വ്‌ളാഡിമിർ പുടിനെയും സ്വതന്ത്ര ലോകത്തിനായുള്ള പോരാട്ടത്തെയും കുറിച്ചായിരുന്നു, പക്ഷേ ഞാൻ ബുക്ക് ടൂർ നടത്തിയപ്പോൾ, എല്ലാവരും എന്നോട് ചെസ്സിനെക്കുറിച്ചും IBM ഡീപ് ബ്ലൂ കമ്പ്യൂട്ടറിനെക്കുറിച്ചും ചോദിക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ചു. ഇപ്പോൾ, ഞാൻ "ഡീപ് തിങ്കിംഗ്" എന്ന പുസ്തകം അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, എല്ലാവരും എന്നോട് പുടിനെക്കുറിച്ച് ചോദിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഞാൻ വിഷയത്തിൽ തുടരാൻ ശ്രമിക്കുകയാണ്, ഈ അവതരണത്തിന് ശേഷം എനിക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ സന്തോഷമുള്ള കുറച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്. ഞാൻ ഒരു രാഷ്ട്രീയക്കാരനല്ല, അതിനാൽ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ഞാൻ മടിക്കുന്നില്ല.

ആയിരക്കണക്കിന് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഉത്ഭവിച്ച ചെസ്സ് കളി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് തികഞ്ഞ സാമ്യം എപ്പോഴാണെന്ന് ദൈവത്തിനറിയാം എന്നത് വിചിത്രമായി തോന്നാം, കാരണം നമ്മൾ AI യെ കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ, I എന്ന അക്ഷരം ബുദ്ധിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉണ്ട്. അത് ചെസ്സിനേക്കാൾ മികച്ചതാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്ന ഒന്നും തന്നെയില്ല.

ആളുകൾ കഫേകളിൽ ഏർപ്പെടുന്ന ഒരു വിനോദമല്ലാതെ മറ്റൊന്നുമല്ല ചെസ്സ് എന്ന് പലരും വിശ്വസിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഹോളിവുഡിന്റെ സൃഷ്ടികൾ നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, എല്ലാവരും ചെസ്സ് കളിക്കുന്നു - അന്യഗ്രഹജീവികൾ, എക്സ്-മെൻ, വിസാർഡ്, വാമ്പയർ. ഹംഫ്രി ബൊഗാർട്ടിന്റെ കൂടെയുള്ള എന്റെ പ്രിയപ്പെട്ട സിനിമ, "കാസബ്ലാങ്ക", ചെസ്സിനെ കുറിച്ചുള്ളതാണ്, ഈ സിനിമ കാണുമ്പോൾ, സ്‌ക്രീനിനുള്ളിലേക്ക് നോക്കാനും ബൊഗാർട്ടിന്റെ ബോർഡ് കാണാനും ഞാൻ എപ്പോഴും ആഗ്രഹിക്കുന്നു. 40 കളുടെ തുടക്കത്തിൽ വളരെ പ്രചാരത്തിലുണ്ടായിരുന്ന ഫ്രഞ്ച് പ്രതിരോധമാണ് അദ്ദേഹം കളിക്കുന്നത്. ബൊഗാർട്ട് വളരെ മാന്യനായ ഒരു ചെസ്സ് കളിക്കാരനായിരുന്നുവെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

പത്തൊൻപതാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിൽ ഐക്യു ടെസ്റ്റിന്റെ സഹ-കണ്ടുപിടുത്തക്കാരിൽ ഒരാളായ ആൽഫ്രഡ് ബിനറ്റ്, ചെസ്സ് കളിക്കാരുടെ ബുദ്ധിയെ അഭിനന്ദിക്കുകയും വർഷങ്ങളോളം അത് പഠിക്കുകയും ചെയ്തുവെന്ന് ഞാൻ സൂചിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അതിനാൽ, സ്മാർട്ട് മെഷീനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവരെ ചെസ്സ് കളി ആകർഷിച്ചതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല. എന്നിരുന്നാലും, വോൺ കെംപെലന്റെ "ടർക്ക്" പോലുള്ള ബുദ്ധിമാനായ യന്ത്രങ്ങൾ ഒരു വലിയ അഴിമതിയാണ്. എന്നാൽ പതിനെട്ടാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിൽ, ഈ ചെസ്സ് മെഷീൻ ഒരു വലിയ അത്ഭുതമായിരുന്നു, അത് യൂറോപ്പിലും അമേരിക്കയിലും പര്യടനം നടത്തി, ഫ്രാങ്ക്ലിൻ, നെപ്പോളിയൻ തുടങ്ങിയ ശക്തരും ദുർബലരുമായ കളിക്കാരുമായി യുദ്ധം ചെയ്തു, പക്ഷേ തീർച്ചയായും അതെല്ലാം ഒരു തട്ടിപ്പായിരുന്നു. “തുർക്” ഒരു യഥാർത്ഥ യന്ത്രമായിരുന്നില്ല, അത് സ്ലൈഡിംഗ് പാനലുകളുടെയും കണ്ണാടികളുടെയും യഥാർത്ഥ മെക്കാനിക്കൽ സംവിധാനമായിരുന്നു, അതിനുള്ളിൽ ശക്തമായ ഒരു കളിക്കാരൻ ഒളിച്ചിരിക്കുന്നു - ഒരു മനുഷ്യൻ.

രസകരമായ കാര്യം, നൂറോ ഇരുന്നൂറോ വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം, കഴിഞ്ഞ ഇരുപത് വർഷത്തിനിടയിൽ, വിപരീത സാഹചര്യം നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടു - മനുഷ്യ കളിക്കാർ കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപകരണങ്ങൾ അവരുടെ പോക്കറ്റിൽ ഒളിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് ടൂർണമെന്റുകളിൽ കാണാം. അതുകൊണ്ട് ഇനി മനുഷ്യശരീരത്തിൽ ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ അന്വേഷിക്കണം.

എന്നിരുന്നാലും, മെക്കാനിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന കഥകൾ താരതമ്യേന അജ്ഞാതമാണ്. ചെസ്സ് കളിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യത്തെ മെക്കാനിക്കൽ ഉപകരണം 1912 ൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു, അത് ഒരു മെക്കാനിക്കൽ ഭാഗം ഉപയോഗിച്ച് കളിച്ചു, ചെക്ക്മേറ്റിനെ ഒരു റൂക്കാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അതിനെ ആദ്യത്തെ കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് എന്ന് വിളിക്കാൻ കഴിയില്ല.

കൗതുകകരമെന്നു പറയട്ടെ, കംപ്യൂട്ടർ ഡിസൈൻ പയനിയർമാരായ അലൻ ട്യൂറിങ്ങും ക്ലോഡ് ഷാനനും ചെസ്സിൽ അതീവ താല്പര്യം കാണിച്ചിരുന്നു. ചെസ്സ് കളിക്കുന്നത് കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ രഹസ്യങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുമെന്ന് അവർ വിശ്വസിച്ചു. ഒരു ദിവസം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഒരു സാധാരണ ചെസ്സ് കളിക്കാരനെയോ ലോക ചെസ്സ് ചാമ്പ്യനെയോ തോൽപ്പിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഇത് AI യുടെ പരിണാമത്തിന്റെ പ്രകടനമായിരിക്കും.

നിങ്ങൾ ഓർക്കുന്നുവെങ്കിൽ, 1952 ൽ അലൻ ട്യൂറിംഗ് ചെസ്സ് കളിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യത്തെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം സൃഷ്ടിച്ചു, ഇത് ഒരു മികച്ച നേട്ടമായിരുന്നു, എന്നാൽ അതിലും പ്രധാനമായത് അന്ന് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഇല്ലായിരുന്നു എന്നതാണ്. അവൻ ചെസ്സ് കളിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന ഒരു അൽഗോരിതം മാത്രമായിരുന്നു അത്, അത് ഒരു മനുഷ്യ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോസസർ പോലെ പ്രവർത്തിച്ചു. കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ സ്ഥാപക പിതാക്കന്മാർ മനുഷ്യന്റെ ചിന്താ പ്രക്രിയകളെ പിന്തുടർന്ന് AI വികസിപ്പിക്കേണ്ട പാത നിർണ്ണയിച്ചുവെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. വിപരീത മാർഗത്തെയാണ് നമ്മൾ ബ്രൂട്ട്-ഫോഴ്സ് ആക്രമണം അല്ലെങ്കിൽ സാധ്യമായ നീക്കങ്ങളുടെ ദ്രുത തിരയൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നത്.

1985-ൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കെതിരെ മത്സരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞാൻ ഒന്നും കേട്ടിരുന്നില്ല, എന്നാൽ ഈ ഫോട്ടോയിൽ നിങ്ങൾക്ക് 32 ബോർഡുകൾ കാണാം, ഞാൻ ആളുകൾക്കെതിരെ കളിക്കുകയായിരുന്നെങ്കിലും യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇത് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കെതിരായ ഒരു യഥാർത്ഥ ഗെയിമായിരുന്നു. അക്കാലത്ത് ചെസ്സ് കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ 4 മുൻനിര നിർമ്മാതാക്കൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, അത് അവരെ ലോകത്തിന് പരിചയപ്പെടുത്തി. ഒരുപക്ഷേ നിങ്ങളിൽ ചിലർക്ക് ഇപ്പോഴും അത്തരം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉണ്ട്; ഇപ്പോൾ അവ യഥാർത്ഥ അപൂർവതകളാണ്. ഓരോ നിർമ്മാതാവിനും 8 കമ്പ്യൂട്ടർ മൊഡ്യൂളുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, അതിനാൽ വാസ്തവത്തിൽ ഞാൻ 32 എതിരാളികളുമായി കളിക്കുകയും എല്ലാ ഗെയിമുകളും വിജയിക്കുകയും ചെയ്തു.

വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യം, ഇത് ഒരു ആശ്ചര്യമല്ല, മറിച്ച് സ്വാഭാവിക ഫലമാണ്, ഓരോ തവണയും എന്റെ വിജയത്തിന്റെ ഈ ഫോട്ടോ നോക്കുമ്പോൾ, ചെസ്സ് മെഷീനുകളുടെ സുവർണ്ണ കാലഘട്ടമായി ഞാൻ ഈ സമയം ഓർക്കുന്നു, അവ ദുർബലവും എന്റെ മുടി കട്ടിയുള്ളതും ആയിരുന്നു. .

അങ്ങനെ അത് ജൂൺ 1985 ആയിരുന്നു, 12 വർഷത്തിന് ശേഷം ഞാൻ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെതിരെ മാത്രമേ കളിച്ചിട്ടുള്ളൂ. 1997-ൽ ഫിലാഡൽഫിയയിൽ നടന്ന ആദ്യ മത്സരത്തിൽ ഞാൻ വിജയിച്ചതിനാൽ 1996-ൽ വീണ്ടും ഒരു മത്സരം ഉണ്ടായിരുന്നു. ഈ മത്സരത്തിൽ ഞാൻ പരാജയപ്പെട്ടു, പക്ഷേ ശരിയായി പറഞ്ഞാൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ ചെസ്സിൽ വഴിത്തിരിവ് സംഭവിച്ചത് 1997-ലല്ല, 1996-ൽ ഞാൻ മത്സരത്തിൽ വിജയിച്ചപ്പോൾ, പക്ഷേ ആദ്യ ഗെയിമിൽ പരാജയപ്പെട്ടു. അപ്പോൾ ഞാൻ 3 ഗെയിമുകൾ വിജയിച്ചു, സ്കോർ എനിക്ക് അനുകൂലമായി 4:2 ആയി.

വാസ്‌തവത്തിൽ, ഒരു സാധാരണ ചെസ് ടൂർണമെന്റിൽ കളിച്ചാൽ ലോക ചെസ്സ് ചാമ്പ്യനാകാൻ അക്കാലത്തെ കമ്പ്യൂട്ടറിന് കഴിവുണ്ടായിരുന്നു എന്നതാണ് ഇവിടെ പ്രധാന വസ്തുത. ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ അവരുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇത്രയും ഗുരുതരമായ സാങ്കേതിക ജോലികൾ ചെയ്യാൻ അവർക്ക് കഴിയുമെന്ന് IBM ൽ നിന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചിരുന്നില്ല. പക്ഷെ എന്റെ ഏറ്റവും വലിയ തെറ്റ്, മത്സരം കഴിഞ്ഞ് രണ്ടാഴ്ച കഴിഞ്ഞപ്പോൾ IBM ഷെയറുകളുടെ വില കുത്തനെ വർധിച്ചതൊഴിച്ചാൽ, കുറച്ച് പോയിന്റുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ബില്യൺ ഡോളറിലേക്ക് കുതിച്ചു. കാരണം 2-ൽ ഡീപ് ബ്ലൂ കമ്പ്യൂട്ടറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് എനിക്കുണ്ടായ ഒരു പ്രശ്‌നം അത് എനിക്ക് ഒരു ബ്ലാക്ക് ബോക്‌സായിരുന്നു എന്നതാണ്. എന്റെ എതിരാളിയെ കുറിച്ച്, അവൻ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു, എന്ത് തന്ത്രങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു എന്നൊന്നും എനിക്കറിയില്ലായിരുന്നു. സാധാരണയായി, നിങ്ങൾ ഒരു ഗെയിമിനായി തയ്യാറെടുക്കുമ്പോൾ, അത് ചെസ്സ് മത്സരമായാലും ഫുട്ബോൾ മത്സരമായാലും എതിരാളിയെ പഠിക്കുകയും കളിക്കുന്ന രീതി നിരീക്ഷിച്ച് അവന്റെ തന്ത്രം പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഡീപ് ബ്ലൂവിന്റെ "കളി ശൈലി" സംബന്ധിച്ച് ഒരു വിവരവും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല.

ഞാൻ മിടുക്കനാകാൻ ശ്രമിച്ചു, അടുത്ത മത്സരത്തിൽ ഡീപ് ബ്ലൂ കളിക്കുന്ന ഗെയിമുകളിലേക്ക് എനിക്ക് പ്രവേശനം ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്ന് പ്രസ്താവിച്ചു. അവർ മറുപടി പറഞ്ഞു: "തീർച്ചയായും!", എന്നാൽ ചെറിയ അക്ഷരത്തിൽ ചേർത്തു:

"... ഔദ്യോഗിക മത്സരങ്ങളിൽ മാത്രം."

ഡീപ് ബ്ലൂ ലബോറട്ടറി മതിലുകൾക്ക് പുറത്ത് ഒരു ഗെയിം പോലും കളിച്ചിട്ടില്ല എന്ന വസ്തുത ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും ഇത്. അങ്ങനെ 1997-ൽ ഞാൻ ബ്ലാക്ക് ബോക്‌സിനെതിരെ കളിച്ചു, എല്ലാം 1996-ൽ സംഭവിച്ചതിന് വിപരീതമായി - ഞാൻ ആദ്യ ഗെയിം വിജയിച്ചു, പക്ഷേ മത്സരത്തിൽ തോറ്റു.

20 വർഷം മുമ്പ് ഹാക്കർമാരെ എനിക്ക് വളരെയധികം ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ നിങ്ങൾ എവിടെയായിരുന്നു? ശരിയാണ്, അവിടെയുണ്ടായിരുന്നവരുടെ നിരകളിലൂടെ ഞാൻ എന്റെ നോട്ടം ഓടുമ്പോൾ, നിങ്ങളിൽ പലരും ഇതുവരെ ജനിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു.

എന്റെ ഏറ്റവും വലിയ തെറ്റ് ഡീപ് ബ്ലൂ മത്സരത്തെ ഒരു മികച്ച ശാസ്ത്രീയവും സാമൂഹികവുമായ പരീക്ഷണമായി കണക്കാക്കി എന്നതാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ "ബ്രൂട്ട് ഫോഴ്‌സുമായി" മനുഷ്യന്റെ അവബോധത്തെ താരതമ്യപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന മേഖല അദ്ദേഹം കണ്ടെത്തുമെന്നതിനാൽ അദ്ദേഹം മികച്ചവനായിരിക്കുമെന്ന് ഞാൻ കരുതി. എന്നിരുന്നാലും, 2-ൽ ഒട്ടും മോശമല്ലാത്ത ഒരു സെക്കൻഡിൽ ഏകദേശം 1997 ദശലക്ഷം ചെസ്സ് പൊസിഷനുകളുള്ള അതിന്റെ അസാധാരണമായ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ വേഗതയുള്ള ഡീപ് ബ്ലൂ, കൃത്രിമബുദ്ധി മാത്രമായിരുന്നു. മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയുടെ നിഗൂഢത തുറക്കുന്നതിൽ അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രകടനം ഒരു സംഭാവനയും നൽകിയില്ല.

ഇത് ഒരു സാധാരണ അലാറം ക്ലോക്കിനെക്കാൾ ബുദ്ധിപരമായിരുന്നില്ല, എന്നാൽ $10 മില്യൺ അലാറം ക്ലോക്ക് നഷ്ടപ്പെടുന്നതിൽ എനിക്ക് ഒട്ടും സുഖമില്ല.

ഇത് ശാസ്ത്ര പരീക്ഷണങ്ങളുടെ അവസാനവും ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വിജയവും അടയാളപ്പെടുത്തുമെന്ന് ഐബിഎം പ്രോജക്റ്റ് നയിക്കുന്നയാൾ മത്സരത്തിന്റെ ഉദ്ഘാടന വേളയിൽ പറഞ്ഞ പത്രസമ്മേളനം ഞാൻ ഓർക്കുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ജയവും ഒരു തോൽവിയും ഉള്ളതിനാൽ, ആരാണ് കൂടുതൽ ശക്തരെന്ന് കണ്ടെത്താൻ എനിക്ക് മൂന്നാമത്തെ മത്സരം കളിക്കാൻ ആഗ്രഹമുണ്ടായിരുന്നു, പക്ഷേ അവർ കമ്പ്യൂട്ടർ പൊളിച്ചു, പ്രത്യക്ഷത്തിൽ ഏകപക്ഷീയമായ സാക്ഷിയെ നീക്കം ചെയ്യാൻ. ഡീപ് ബ്ലൂവിന് എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഞാൻ ശ്രമിച്ചു, പക്ഷേ എനിക്ക് കണ്ടെത്താനായില്ല. അവൻ ഒരു പുതിയ കരിയർ ഏറ്റെടുത്തുവെന്നും ഇപ്പോൾ കെന്നഡി എയർപോർട്ട് ടെർമിനലുകളിലൊന്നിൽ സുഷി നിർമ്മിക്കുകയാണെന്നും ഞാൻ പിന്നീട് മനസ്സിലാക്കി.

എനിക്ക് സുഷിയെ ഇഷ്ടമാണ്, പക്ഷേ എനിക്ക് അവിടെ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ആവശ്യമില്ല. അതിനാൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ ചെസ്സുമായുള്ള എന്റെ കഥ വളരെ വേഗത്തിൽ അവസാനിച്ചത് ഇവിടെയാണ്. എന്നാൽ ചെസ്സും മറ്റ് ഗെയിമുകളും കളിക്കുന്ന നിങ്ങളിൽ ഉള്ളവർക്ക് കമ്പ്യൂട്ടറുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ നമ്മൾ എത്രത്തോളം ദുർബലരാണെന്ന് അറിയാം, കാരണം ഞങ്ങൾ അത്ര സ്ഥിരതയില്ലാത്തവരും നിഷ്പക്ഷരും തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നവരുമല്ല. ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള കളിക്കാർ പോലും തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് 50 അല്ലെങ്കിൽ 45 നീക്കങ്ങൾ ഉള്ള ഒരു ചാമ്പ്യൻഷിപ്പ് മത്സരത്തിൽ, കുറഞ്ഞത് ഒരു ചെറിയ പിഴവെങ്കിലും അനിവാര്യമാണ്. യഥാർത്ഥ ആളുകൾ കളിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, അതിൽ കാര്യമില്ല, പക്ഷേ മെഷീനിൽ കളിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ തെറ്റ് ചെയ്താൽ, നിങ്ങൾ തോൽക്കില്ല, പക്ഷേ നിങ്ങൾ വിജയിക്കില്ല, കാരണം യന്ത്രത്തിന് പരാജയം ഒഴിവാക്കാൻ കഴിയും.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പരാജയപ്പെടുത്താൻ ആവശ്യമായ അതേ ജാഗ്രതയും കൃത്യതയും നമുക്ക് നേടാൻ കഴിയില്ല എന്നതിനാൽ, യന്ത്രം അതിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ അസാധാരണമായി സ്ഥിരതയുള്ളതിനാൽ, ഇത് സമയത്തിന്റെ കാര്യമാണെന്ന് ചില ഘട്ടങ്ങളിൽ ഞാൻ മനസ്സിലാക്കി. വർഷങ്ങൾക്കുശേഷം, യന്ത്രങ്ങൾ എല്ലായ്‌പ്പോഴും മത്സരങ്ങൾ ജയിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ കണ്ടു. ഞാൻ ഒരിക്കൽ കൂടി ആവർത്തിക്കുന്നു - ഇതെല്ലാം ചെസ്സ് ഗെയിമിന് മാത്രമേ ബാധകമാകൂ, ഇത് ബ്രൂട്ട്-ഫോഴ്‌സ് പ്ലേ രീതിക്ക് വളരെ ദുർബലമാണ്, വളരെ വേഗതയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ചലനങ്ങൾക്കായുള്ള നിരവധി ഓപ്ഷനുകളിലൂടെ കടന്നുപോകുകയും ഏറ്റവും ഒപ്റ്റിമൽ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ. ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ല, അതിനാൽ മനുഷ്യ ചെസ്സ് കളിക്കാരനെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരാജയപ്പെടുത്തി എന്ന് പറയുമ്പോൾ ആളുകൾക്ക് തെറ്റ് സംഭവിക്കുന്നു.

പിന്നീട് ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കെതിരെ നിരവധി മത്സരങ്ങൾ കൂടി കളിച്ചു. ആധുനിക ചെസ്സ് എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ ഒരിക്കൽ ഈ ഗെയിമുകൾ വിശകലനം ചെയ്തു, അത് തികച്ചും വേദനാജനകമായ അനുഭവമായിരുന്നു. ഇത് ഒരു പഴയ യാത്രയായിരുന്നു, ആ മത്സരങ്ങളിൽ ഞാൻ എത്ര മോശം പ്രകടനമാണ് കാഴ്ചവെച്ചതെന്ന് സമ്മതിക്കാൻ ഞാൻ നിർബന്ധിതനായി, കാരണം എനിക്ക് എന്നെ മാത്രമേ കുറ്റപ്പെടുത്താനുള്ളൂ. എന്നിരുന്നാലും, ആ സമയത്ത് കമ്പ്യൂട്ടർ "ഭൂതം" അത്ര ശക്തമായിരുന്നില്ല, നിങ്ങൾ അത് വിശ്വസിച്ചേക്കില്ല, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിലെ സൌജന്യ ചെസ്സ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇന്ന് ഡീപ് ബ്ലൂവിനേക്കാൾ ശക്തമാണ്. തീർച്ചയായും, നിങ്ങൾക്ക് asmFish അല്ലെങ്കിൽ Comodo പോലുള്ള ഒരു ചെസ്സ് എഞ്ചിനും ഏറ്റവും പുതിയ ലാപ്‌ടോപ്പും ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഈ സിസ്റ്റം കൂടുതൽ ശക്തമാകും.
ഞാൻ ഡീപ് ബ്ലൂവിനെതിരെ കളിച്ചപ്പോൾ, അത് ഗെയിം 5 ആണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, എൻഡ് ഗെയിമിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ഒരു ശാശ്വത പരിശോധന നടത്തി, ഇത് ഒരു മികച്ച വിജയമാണെന്നും കമ്പ്യൂട്ടർ അസാധാരണമായ കളിയാണ് കാണിക്കുന്നതെന്നും എല്ലാവരും പറയാൻ തുടങ്ങി. എന്നാൽ ഇന്ന്, ഒരു ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ച്, ഇത് പരിഹാസ്യമായി തോന്നുന്നു. ഞങ്ങളുടെ മുഴുവൻ മത്സരവും 30 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ കളിക്കാനാകും, നിങ്ങളുടെ ലാപ്‌ടോപ്പിന്റെ പ്രകടനത്തെ ആശ്രയിച്ച് പരമാവധി ഒരു മിനിറ്റ്. തുടക്കത്തിൽ എനിക്ക് പിഴച്ചു, പിന്നീട് ഞാൻ ഗെയിം രക്ഷിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു, ഡീപ് ബ്ലൂ നിരവധി എതിർ നീക്കങ്ങൾ നടത്തി വിജയിച്ചു. ഇതാണ് കളിയുടെ നിയമങ്ങൾ, അതിൽ തെറ്റൊന്നുമില്ല.

2003-ൽ ഞാൻ X2D Frintz കമ്പ്യൂട്ടറുമായി 3 മത്സരങ്ങൾ കൂടി കളിച്ചു, അവ രണ്ടും സമനിലയിൽ അവസാനിച്ചു. കമ്പ്യൂട്ടറിന് ത്രിമാന ഇന്റർഫേസ് ഉള്ളതിനാൽ സംഘാടകർ എന്നെ 3-ഡി ഗ്ലാസുകൾ ധരിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചു.

എന്തായാലും കഥ കഴിഞ്ഞു ഭാവിയെ കുറിച്ച് ആലോചിച്ചു. ഈ നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിൽ എടുത്ത ഈ ഫോട്ടോ നോക്കൂ.

അപൂർവമായ കംപ്യൂട്ടറുകളിൽ കളിക്കുന്നത് ഈ കുട്ടികളെ നോക്കിയാൽ കാണാം. ഇന്ന് എന്റെ മക്കൾക്ക് അത് എന്താണെന്ന് പോലും മനസ്സിലാകില്ല. ചില സങ്കീർണ്ണമായ കീബോർഡുകൾ ഇവിടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അവ ടച്ച്‌സ്‌ക്രീനിലുടനീളം വിരലുകൾ സ്ലൈഡുചെയ്യുന്നു.

സ്മാർട്ടായ യന്ത്രങ്ങൾ നമ്മുടെ ജോലികൾ വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു എന്നതാണ് പ്രധാനം. ഇത് മറ്റാരേക്കാളും നിങ്ങൾക്ക് നന്നായി അറിയാവുന്നതിനാൽ ഞാൻ ഇത് പറയുന്നത് തെറ്റായിരിക്കാം. അങ്ങനെ, പെപ്പ പിഗിന്റെയും സാങ്കേതിക വെല്ലുവിളികളുടെയും സഹായത്തോടെ, യഥാർത്ഥ സർഗ്ഗാത്മകതയ്‌ക്ക് വഴി തെളിഞ്ഞു.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെയും ഒരു വ്യക്തിയുടെയും ശക്തി എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് ഞാൻ ചിന്തിച്ചു? നമുക്ക് ചെസ്സ് ഒരു ഉദാഹരണമായി എടുക്കാം, കാരണം ചെസ്സിൽ ഒരു പരിഹാരമുണ്ട്. ഏത് മേഖലകളിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ശക്തമാണെന്നും അത് ഒരു വ്യക്തിയേക്കാൾ താഴ്ന്നതാണെന്നും നിങ്ങൾക്ക് നന്നായി അറിയാം. അപ്പോൾ എന്റെ മനസ്സിൽ ഒരു ആശയം വന്നു, അതിനെ ഞാൻ "അഡ്വാൻസ്ഡ് ചെസ്സ്" എന്ന് വിളിച്ചു.

റഷ്യൻ പഴഞ്ചൊല്ല് പിന്തുടർന്ന്: “നിങ്ങൾക്ക് വിജയിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ചേരുക!”, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറുള്ള ഒരാൾ കമ്പ്യൂട്ടറുമായി മറ്റൊരാളോട് പോരാടുന്ന ഗെയിമാണ് ഞാൻ അഡ്വാൻസ്ഡ് ചെസ് എന്ന് വിളിച്ചത്.

1998-ൽ, ബൾഗേറിയയിൽ നിന്നുള്ള ചെസ്സ് എലൈറ്റിന്റെ ഒരു അംഗവുമായി ഞാൻ കളിച്ചു, കമ്പ്യൂട്ടറുമായി ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ ഫലം പരമാവധിയാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയാത്തതിനാൽ ഞങ്ങൾ രണ്ടുപേർക്കും നന്നായി കളിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല എന്നതാണ് രസകരമായ കാര്യം. AI സഹകരണത്തിൽ നിന്ന് രണ്ട് മികച്ച കളിക്കാർക്ക് പ്രയോജനം നേടാനാകാത്തത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഞാൻ ചിന്തിച്ചു. കമ്പ്യൂട്ടറിൽ നിന്ന് പരിമിതമായ എണ്ണം പ്രോംപ്റ്റുകളുള്ള ഫ്രീസ്റ്റൈൽ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ആമുഖത്തോടെയാണ് ഉത്തരം പിന്നീട് വന്നത്. ഇന്റർനെറ്റ് വഴി ഒരു സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്‌ത് നിങ്ങൾക്ക് പ്ലേ ചെയ്യാം, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കമ്പ്യൂട്ടറോ നിരവധി കമ്പ്യൂട്ടറുകളോ ഉപയോഗിക്കാം. ഒരു മനുഷ്യ-കമ്പ്യൂട്ടർ ജോഡി എല്ലായ്പ്പോഴും ഏതൊരു സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറിനെയും മറികടക്കുമെന്ന് ഞാൻ ശ്രദ്ധിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. കാരണം വളരെ ലളിതമാണ് - കമ്പ്യൂട്ടർ നമ്മുടെ അസാന്നിധ്യ മനോഭാവത്തിന് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകുന്നു, നമ്മുടെ മാനുഷിക ബലഹീനത മുതലെടുത്ത് മറ്റൊരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ അപകടസാധ്യത ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനാൽ കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് മാറാൻ ഞങ്ങൾ നല്ല നിലയിലാണ്.
എന്നാൽ ഇതിൽ സെൻസേഷണൽ ആയി ഒന്നുമില്ല. മത്സരത്തിലെ വിജയികൾ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള കളിക്കാരല്ല, മറിച്ച് സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടറുകളുള്ള താരതമ്യേന ദുർബലമായ ചെസ്സ് കളിക്കാരായിരുന്നു, എന്നാൽ മെച്ചപ്പെട്ട ആശയവിനിമയ പ്രക്രിയ സൃഷ്ടിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിഞ്ഞു. ഇത് വിരോധാഭാസമായി തോന്നുന്നതിനാൽ ഇത് വ്യക്തമാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്: ഒരു ദുർബലമായ പ്ലെയറും ഒരു സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടറും മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പ്രക്രിയയും ശക്തമായ കമ്പ്യൂട്ടറും എന്നാൽ ദുർബലമായ ഇടപെടൽ പ്രക്രിയയും ഉള്ള ശക്തമായ കളിക്കാരനെ മറികടക്കുന്നു. ഇന്റർഫേസ് എല്ലാം ആണ്!

രസകരമായ കാര്യം, നിങ്ങൾക്ക് ശക്തമായ ഒരു കളിക്കാരനെ ആവശ്യമില്ല, നിങ്ങൾക്ക് ഗാരി കാസ്പറോവ് ആവശ്യമില്ല, മികച്ച നീക്കം കണ്ടെത്താൻ മെഷീന്റെ വശത്തായിരിക്കാൻ, ഇതിന് ലളിതമായ ഒരു ഉത്തരമുണ്ട്. ഇന്ന് നമ്മൾ മനുഷ്യരുടെയും കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെയും ആപേക്ഷിക ശക്തി പരിഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നമുക്ക് ചെസ്സിനപ്പുറത്തേക്ക് പോകാം, പക്ഷേ നമുക്ക് അവരിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കാം, കാരണം ചെസിന് സംഖ്യകളുണ്ട്. അതിനാൽ, മാഗ്നസ് കാൾസണോട് തോൽക്കുന്നതുവരെ എന്റെ എക്കാലത്തെയും ചെസ് റേറ്റിംഗ് 2851 ആയിരുന്നു, എന്റെ ചെസ്സ് കരിയറിന്റെ അവസാനത്തിൽ അത് 2812 ആയിരുന്നു. ഇന്ന് 2800 പോയിന്റുമായി മാഗ്നസ് കാൾസണാണ് റാങ്കിംഗിൽ മുന്നിൽ. ഏകദേശം 50 കളിക്കാർക്ക് 2700 നും 2800 നും ഇടയിൽ റേറ്റിംഗ് ഉണ്ട്. ഇതാണ് ചെസ്സ് ലോകത്തെ എലൈറ്റ്. ഈ ദിവസങ്ങളിൽ, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ശക്തി 3200 പോയിന്റിനുള്ളിലാണ്, പ്രത്യേക സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച്, അതിന്റെ റേറ്റിംഗ് 3300-3400 പോയിന്റുകളിൽ എത്താം.

എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾക്ക് ശക്തനായ ഒരു കളിക്കാരനെ ആവശ്യമില്ലെന്ന് ഇപ്പോൾ മനസ്സിലായോ? എന്തുകൊണ്ടെന്നാൽ എന്റെ നിലവാരത്തിലുള്ള ഒരു കളിക്കാരൻ കമ്പ്യൂട്ടറുമായി ഒരു ലളിതമായ ഓപ്പറേറ്റർ ആകുന്നതിനുപകരം ഒരു ദിശയിലോ മറ്റോ പ്രവർത്തിക്കാൻ ശ്രമിക്കും. അതിനാൽ, ലോക ചെസ്സ് ചാമ്പ്യനെപ്പോലെ അത്തരം "അഹങ്കാരവും" അഹങ്കാരവും ഇല്ലാത്ത ഒരു ദുർബല ചെസ്സ് കളിക്കാരൻ കമ്പ്യൂട്ടറുമായി കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ഇടപഴകുകയും കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമായ "ഹ്യൂമൻ-കമ്പ്യൂട്ടർ" കോമ്പിനേഷൻ രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.

ഇത് ചെസ്സിന് മാത്രമല്ല, ഉദാഹരണത്തിന്, വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിനും വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു കണ്ടെത്തലാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. അറിയപ്പെടുന്നതുപോലെ, മിക്ക കേസുകളിലും കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് മികച്ച ഡോക്ടർമാരേക്കാൾ കൃത്യമായ രോഗനിർണയം നടത്താൻ കഴിയും. അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ എന്താണ് വേണ്ടത്: ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു നല്ല ഡോക്ടർ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നല്ല നഴ്‌സ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുകയും മെഷീന്റെ ശുപാർശകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ചെറിയ മാനുവൽ എഴുതുകയും ചെയ്യും?

കൃത്യമായ കണക്കുകൾ എനിക്കറിയില്ല, 60-65% ആളുകൾ ഡോക്ടറെ തിരഞ്ഞെടുക്കും, 85% കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് പോകും, ​​പക്ഷേ മനഃശാസ്ത്രപരമായി, നിങ്ങൾ ഒരു നല്ല ഡോക്ടറാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇത് അംഗീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഇന്നത്തെ സാങ്കേതിക പുരോഗതി നിങ്ങൾ നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, 80 - 85 - 90% കേസുകളിൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ യഥാർത്ഥ രോഗനിർണയം നടത്തുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് പറയാം, എന്നാൽ 10% ഇപ്പോഴും ആളുകൾക്കായി അവശേഷിക്കുന്നു! ഇത് ഒരു വലിയ മാറ്റമുണ്ടാക്കും, കാരണം വെടിയുതിർക്കുമ്പോൾ ഒരു ബുള്ളറ്റ് വെറും 1 ഡിഗ്രി വ്യതിചലിക്കുമ്പോൾ, ലക്ഷ്യത്തിൽ നിന്ന് നൂറുകണക്കിന് മീറ്റർ അകലെ പറക്കാൻ അതിന് കഴിയും. കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ മുഴുവൻ ശക്തിയും നമുക്ക് ചാനൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ എന്നതാണ് ചോദ്യം.
അതിനാൽ, യന്ത്രങ്ങൾ നമ്മെയെല്ലാം മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും, ഇത് ലോകാവസാനമായ അർമ്മഗെദ്ദോണായിരിക്കുമെന്ന ഭയങ്ങളെല്ലാം വെറും കിംവദന്തികളാണെന്ന് ഞാൻ ഇപ്പോഴും വിശ്വസിക്കുന്നു. കാരണം, ഞാൻ പറഞ്ഞതുപോലെ, ഇത് മനുഷ്യന്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയെക്കുറിച്ചാണ്, കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സവിശേഷമായ കാര്യം അത് നമ്മുടെ സർഗ്ഗാത്മകത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും അത് പുറത്തുവിടുകയും അത് എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്.

ചിലപ്പോൾ, ഒരു ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ, ശാസ്ത്ര ലോകത്ത് നിന്ന് മാറി കലയുടെ ലോകത്തേക്ക് കടക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. മഹാനായ കലാകാരനായ പാബ്ലോ പിക്കാസോ പറഞ്ഞ ഒരു വലിയ വിരോധാഭാസം ഒരിക്കൽ ഞാൻ കണ്ടെത്തി: “കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗശൂന്യമാണ്. അവർക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരേയൊരു കാര്യം ഉത്തരം നൽകുക എന്നതാണ്. ഇതിൽ വലിയ ജ്ഞാനമുണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, ഈ വാക്കുകൾ പ്രോത്സാഹജനകമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, കാരണം യന്ത്രങ്ങൾ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഈ ഉത്തരങ്ങൾ സമഗ്രമാണ്!

എന്നിരുന്നാലും, പിക്കാസോ ഒരു കലാകാരനായതിനാൽ സമഗ്രമായ ഉത്തരങ്ങളിൽ തൃപ്തനായില്ല. കലയുടെ നിരന്തരമായ പുനർവിചിന്തനമാണ് ഇതിന് കാരണം, ഞങ്ങൾ നിരന്തരം ചെയ്യുന്നത് ഇതാണ് - ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക. കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ കഴിയുമോ?

ഐ‌ബി‌എമ്മിന്റെ വാട്‌സൺ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ഡെവലപ്പർമാരിൽ ഒരാളായ ഡേവ് ഫെറൂച്ചിയുമായി സംസാരിക്കാൻ ഞാൻ ഒരിക്കൽ ഹെഡ്ജ് ഫണ്ട് ബ്രിഡ്ജ് വാട്ടർ അസോസിയേറ്റ്‌സ് സന്ദർശിച്ചു. മെഷീനുകൾക്ക് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഞങ്ങൾ സംസാരിച്ചത്, ഡേവ് പറഞ്ഞു, “അതെ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഏതൊക്കെ ചോദ്യങ്ങളാണ് ശരിക്കും പ്രധാനമെന്ന് അവർക്കറിയില്ല.” അതാണ് കാര്യം. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ഗെയിമിലാണ്, മനുഷ്യനും കമ്പ്യൂട്ടറും തമ്മിലുള്ള ഗെയിം ഇതുവരെ അവസാനിച്ചിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ ഞങ്ങൾക്ക് മുന്നോട്ട് പോകാനുള്ള അവസരമുണ്ട്.

ഈ സ്ലൈഡിൽ ഓട്ടോണമസ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, സ്വയം പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന മെഷീനുകൾ, അതായത് പഠിക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവയുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ സാധ്യമായ മേഖലകളുടെ നിരവധി ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ നിങ്ങൾ കാണുന്നു.

ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിൽ ഒന്ന് ഡെമിസ് ഹസാബിസ് തന്റെ സ്വയം-പഠന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആൽഫാഗോയ്‌ക്കൊപ്പം കാണിക്കുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് എന്ന് വിളിക്കാവുന്ന ആദ്യത്തെ യന്ത്രമാണിത്.

ഞാൻ ഇതിനകം പറഞ്ഞതുപോലെ, ഡീപ് ബ്ലൂ ഒരു ബ്രൂട്ട്-ഫോഴ്സ് ഓവർകിൽ ആണ്, വാട്സൺ ഒരുപക്ഷേ ഒരു ട്രാൻസിഷണൽ ലിങ്കാണ്, പക്ഷേ ഇതുവരെ AI അല്ല. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഗെയിമുകൾ കളിച്ച് പ്രസക്തമായ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തി സ്വയം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ആഴത്തിലുള്ള പഠന പരിപാടിയാണ് ആൽഫാഗോ.

ആൽഫാഗോ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ആദ്യമായി ഒരു യഥാർത്ഥ ബ്ലാക്ക് ബോക്‌സ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്ന് എനിക്ക് പറയാൻ കഴിയും. കാരണം, ഉദാഹരണത്തിന്, ആയിരക്കണക്കിന് മൈൽ ദൈർഘ്യമുള്ള ഡീപ് ബ്ലൂ ഗെയിം ലോഗുകൾ പഠിക്കാൻ ഞങ്ങൾ നൂറുവർഷങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒരു പ്രത്യേക തീരുമാനം എടുത്തതും ഒരു പ്രത്യേക നീക്കം നടത്തിയതും എന്നതിന്റെ യഥാർത്ഥ ആശയം ഒടുവിൽ നമുക്ക് ലഭിക്കും. ആൽഫാഗോയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ മെഷീൻ എടുത്ത തീരുമാനം മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ട്, പതിപ്പ് 6-നേക്കാൾ, അല്ലെങ്കിൽ തിരിച്ചും, എന്തുകൊണ്ടാണ് പതിപ്പ് 9 മികച്ചതെന്ന് പറയാൻ ഡെമിസ് ഹസാബിസിന് പോലും കഴിയില്ലെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്.

ഒരു വശത്ത്, ഇത് ഒരു വലിയ നേട്ടമാണ്, എന്നാൽ മറുവശത്ത്, ഇത് ഒരു പ്രശ്നമാകാം, കാരണം മെഷീന് ഒരു തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ നിങ്ങൾക്ക് അതിനെക്കുറിച്ച് അറിയാൻ കഴിയില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, ഇത് യഥാർത്ഥ AI സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രസ്ഥാനമാണ്.

ഞാൻ ഒരിക്കൽ ഗൂഗിൾ ആസ്ഥാനത്ത് സംസാരിച്ചു, അവർ എനിക്ക് ഗൂഗിൾ എക്‌സിന്റെ ഒരു ടൂർ നൽകി. ഇത് വളരെ രസകരമായിരുന്നു, കാരണം ഈ കമ്പനി ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ AI സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന ദിശയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു, സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് കാർ അല്ലെങ്കിൽ സ്വതന്ത്രമായി വിതരണം ചെയ്യുന്ന സ്വയംഭരണ ഡ്രോണുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിലെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു. സാധനങ്ങൾ. എന്നിരുന്നാലും, AI- യുടെ സാങ്കേതിക പിന്തുണയേക്കാൾ കുറവല്ല അതിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം. AI യ്ക്ക് എങ്ങനെ അവയെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാമെന്നും അവരെ ജോലിയിൽ നിന്ന് പുറത്താക്കാമെന്നും ആളുകൾ സംസാരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സഹായത്തിനായി മനുഷ്യ നാഗരികതയുടെ ചരിത്രത്തെ വിളിക്കാം - ഇത് നൂറുകണക്കിന് ആയിരക്കണക്കിന് വർഷങ്ങളായി സംഭവിച്ചു!

24:35 മിനിറ്റ്

കോൺഫറൻസ് DEFCON 25. ഗാരി കാസ്പറോവ്. "മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ അവസാന യുദ്ധം." ഭാഗം 2

ഞങ്ങളോടൊപ്പം താമസിച്ചതിന് നന്ദി. ഞങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമാണോ? കൂടുതൽ രസകരമായ ഉള്ളടക്കം കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? ഒരു ഓർഡർ നൽകി അല്ലെങ്കിൽ സുഹൃത്തുക്കൾക്ക് ശുപാർശ ചെയ്തുകൊണ്ട് ഞങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുക, നിങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ കണ്ടുപിടിച്ച എൻട്രി ലെവൽ സെർവറുകളുടെ തനതായ അനലോഗിൽ Habr ഉപയോക്താക്കൾക്ക് 30% കിഴിവ്: VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 കോറുകൾ) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps-നെക്കുറിച്ചുള്ള മുഴുവൻ സത്യവും $20 മുതൽ അല്ലെങ്കിൽ എങ്ങനെ ഒരു സെർവർ പങ്കിടാം? (RAID1, RAID10 എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം 24 കോറുകൾ വരെയും 40GB DDR4 വരെയും ലഭ്യമാണ്).

Dell R730xd 2 മടങ്ങ് വിലകുറഞ്ഞോ? ഇവിടെ മാത്രം 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV $199 മുതൽ നെതർലാൻഡിൽ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 മുതൽ! കുറിച്ച് വായിക്കുക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കോർപ്പറേഷൻ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം. ഒരു പൈസയ്ക്ക് 730 യൂറോ വിലയുള്ള Dell R5xd E2650-4 v9000 സെർവറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ക്ലാസ്?

അവലംബം: www.habr.com