റഷ്യൻ ബിഐ സംവിധാനങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡം

വർഷങ്ങളായി ഞാൻ റഷ്യയിൽ ബിഐ സിസ്റ്റങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ നേതാക്കളിലൊരാളായ ഒരു കമ്പനിയുടെ തലവനാണ്, കൂടാതെ ബിഐ മേഖലയിലെ ബിസിനസ്സ് വോളിയം കണക്കിലെടുത്ത് അനലിസ്റ്റുകളുടെ മികച്ച പട്ടികയിൽ പതിവായി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. എന്റെ ജോലി സമയത്ത്, സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ വിവിധ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള കമ്പനികളിൽ - റീട്ടെയിൽ, നിർമ്മാണം മുതൽ കായിക വ്യവസായം വരെ ബിഐ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ ഞാൻ പങ്കെടുത്തു. അതിനാൽ, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് സൊല്യൂഷനുകളുടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് നന്നായി അറിയാം.

വിദേശ വെണ്ടർമാരുടെ പരിഹാരങ്ങൾ നന്നായി അറിയാം, അവരിൽ ഭൂരിഭാഗത്തിനും ശക്തമായ ബ്രാൻഡുണ്ട്, അവരുടെ സാധ്യതകൾ വലിയ അനലിറ്റിക്കൽ ഏജൻസികൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം ആഭ്യന്തര BI സംവിധാനങ്ങൾ ഭൂരിഭാഗവും ഇപ്പോഴും പ്രധാന ഉൽപ്പന്നങ്ങളായി തുടരുന്നു. ഇത് അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനുള്ള പരിഹാരം തേടുന്നവരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ ഗുരുതരമായി സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു.

ഈ പോരായ്മ ഇല്ലാതാക്കാൻ, സമാന ചിന്താഗതിക്കാരായ ആളുകളുടെ ഒരു ടീമും ഞാനും റഷ്യൻ ഡവലപ്പർമാർ സൃഷ്ടിച്ച ബിഐ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അവലോകനം നടത്താൻ തീരുമാനിച്ചു - “ഗ്രോമോവിന്റെ ബിഐ സർക്കിൾ”. വിപണിയിലെ മിക്ക ആഭ്യന്തര സൊല്യൂഷനുകളും ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയുടെ ശക്തിയും ബലഹീനതകളും എടുത്തുകാണിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്തു. അതാകട്ടെ, ഇതിന് നന്ദി, അവലോകനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഡവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഗുണദോഷങ്ങൾ പുറത്ത് നിന്ന് നോക്കാനും അവരുടെ വികസന തന്ത്രത്തിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും കഴിയും.

റഷ്യൻ ബിഐ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അത്തരമൊരു അവലോകനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്റെ ആദ്യ അനുഭവമാണിത്, അതിനാൽ ആഭ്യന്തര സിസ്റ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു.

റഷ്യൻ ബിഐ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അവലോകനം ആദ്യമായി നടത്തുന്നു; അതിന്റെ പ്രധാന ദൌത്യം നേതാക്കളെയും പുറത്തുള്ളവരെയും തിരിച്ചറിയുക എന്നതല്ല, മറിച്ച് പരിഹാരങ്ങളുടെ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും പൂർണ്ണവും വിശ്വസനീയവുമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക എന്നതാണ്.

ഇനിപ്പറയുന്ന പരിഹാരങ്ങൾ അവലോകനത്തിൽ പങ്കെടുത്തു: വിസിയോളജി, ആൽഫ ബിഐ, ഫോർസൈറ്റ്. അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, മോഡസ് ബിഐ, പോളിമാറ്റിക്ക, ലോഗിൻ, ലക്‌സ് ബിഐ, യാൻഡെക്സ്.ഡാറ്റലെൻസ്, ക്രിസ്റ്റ ബിഐ, ബിപ്ലേൻ24, എൻ3.അനലിറ്റിക്സ്, ക്യുബെക്യു, ബോർഡ്മാപ്പുകൾ, ഒജെഎസ്സി ഡാഷ്‌ബോർഡ് സിസ്റ്റം BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module

റഷ്യൻ ബിഐ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമതയും വാസ്തുവിദ്യാ സവിശേഷതകളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന്, ഡെവലപ്പർമാർ നൽകിയ ആന്തരിക ഡാറ്റയും വിവരങ്ങളുടെ തുറന്ന ഉറവിടങ്ങളും ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു - പരിഹാര സൈറ്റുകൾ, പരസ്യം ചെയ്യൽ, വിതരണക്കാരിൽ നിന്നുള്ള സാങ്കേതിക വസ്തുക്കൾ.
BI സിസ്റ്റങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലെ സ്വന്തം അനുഭവത്തെയും BI പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള റഷ്യൻ കമ്പനികളുടെ അടിസ്ഥാന ആവശ്യങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വിശകലന വിദഗ്ധർ, പരിഹാരങ്ങളുടെ സമാനതകളും വ്യത്യാസങ്ങളും കാണാനും പിന്നീട് അവയുടെ ശക്തിയും ബലഹീനതകളും എടുത്തുകാണിക്കാനും അനുവദിക്കുന്ന നിരവധി പാരാമീറ്ററുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു.

ഇവയാണ് പരാമീറ്ററുകൾ

അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ, സെക്യൂരിറ്റി, ബിഐ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആർക്കിടെക്ചർ - ഈ വിഭാഗത്തിൽ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്ന കഴിവുകളുടെ വിശദമായ വിവരണത്തിന്റെ സാന്നിധ്യം, അതുപോലെ തന്നെ ഉപയോക്തൃ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനും ആക്സസ് ഓഡിറ്റിംഗിനുമുള്ള പ്രവർത്തനവും വിലയിരുത്തി. പ്ലാറ്റ്ഫോം ആർക്കിടെക്ചറിനെക്കുറിച്ചുള്ള മൊത്തം വിവരങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

ക്ലൗഡ് BI - ക്ലൗഡിലെയും പരിസരത്തെയും ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ക്ലൗഡിൽ അനലിറ്റിക്കൽ, അനലിറ്റിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഒരു സേവനമായും അനലിറ്റിക് ആപ്ലിക്കേഷനും ഒരു സേവന മാതൃകയായും ഉപയോഗിച്ച് കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ ലഭ്യത വിലയിരുത്താൻ ഈ മാനദണ്ഡം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉറവിടത്തിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്‌ത് ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുന്നു - പ്രാദേശികവും ക്ലൗഡും - വ്യത്യസ്ത തരം സ്റ്റോറേജ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ (റിലേഷണൽ, നോൺ റിലേഷണൽ) അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഘടനാപരമായതും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റയിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന കഴിവുകൾ മാനദണ്ഡം കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

മെറ്റാഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് - ഒരു സാധാരണ സെമാന്റിക് മോഡലും മെറ്റാഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ വിവരണത്തിന്റെ സാന്നിധ്യം കണക്കിലെടുക്കുന്നു. അളവുകൾ, ശ്രേണികൾ, അളവുകൾ, പ്രകടന അളവുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ (കെപിഐകൾ) പോലുള്ള മെറ്റാഡാറ്റ ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ കണ്ടെത്താനും പിടിച്ചെടുക്കാനും സംഭരിക്കാനും പുനരുപയോഗിക്കാനും പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനുമുള്ള വിശ്വസനീയവും കേന്ദ്രീകൃതവുമായ മാർഗം അവർ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർക്ക് നൽകണം. ലേഔട്ട് വസ്തുക്കൾ , പരാമീറ്ററുകൾ മുതലായവ. ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കൾ നിർവചിച്ച ഡാറ്റയും മെറ്റാഡാറ്റയും SOR മെറ്റാഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യാനുള്ള അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരുടെ കഴിവും ഫങ്ഷണൽ മാനദണ്ഡം കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

ഡാറ്റ സംഭരണവും ലോഡിംഗും - ഇൻഡെക്സ് ഡാറ്റ, ഡാറ്റ ലോഡിംഗ് മാനേജ് ചെയ്യൽ, ഷെഡ്യൂളുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുള്ള ഒരു സ്വയംഭരണ പ്രകടന എഞ്ചിനിലേക്ക് ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനും രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിനും ലോഡുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ കഴിവുകൾ വിലയിരുത്താൻ ഈ മാനദണ്ഡം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എക്‌സ്‌ട്രാനെറ്റ് വിന്യാസത്തിനുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമതയുടെ ലഭ്യതയും പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു: ഒരു ബാഹ്യ ക്ലയന്റിനായുള്ള ഫ്ലെക്‌സിബിൾ കേന്ദ്രീകൃത ബിഐ പ്രൊവിഷനിംഗിന് സമാനമായ ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പിന്തുണയ്ക്കുന്നുണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ പൊതുമേഖലയിലെ വിശകലന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്കുള്ള പൗരൻ ആക്‌സസ് ചെയ്യണോ.

ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ - വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുടെ "ഡ്രാഗ് ആൻഡ് ഡ്രോപ്പ്" ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രിത കോമ്പിനേഷനുകൾക്കായുള്ള പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ലഭ്യതയും ഉപയോക്തൃ-നിർവചിച്ച അളവുകൾ, സെറ്റുകൾ, ഗ്രൂപ്പുകൾ, ശ്രേണികൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിശകലന മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും മാനദണ്ഡം കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഈ മാനദണ്ഡത്തിന് കീഴിലുള്ള വിപുലമായ കഴിവുകളിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഇന്റലിജന്റ് അഗ്രഗേഷൻ, പ്രൊഫൈലിംഗ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണയുള്ള സെമാന്റിക് ഓട്ടോ-ഡിസ്‌കവറി കഴിവുകൾ, ശ്രേണി സൃഷ്ടിക്കൽ, മൾട്ടി-സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടെ ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റയുടെ വിതരണം, മിശ്രണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഡാറ്റാ മോഡലിന്റെ സ്കേലബിളിറ്റിയും സങ്കീർണ്ണതയും - ഡാറ്റാബേസിലെ ഓൺ-ചിപ്പ് മെമ്മറി മെക്കാനിസം അല്ലെങ്കിൽ ആർക്കിടെക്ചറിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യവും സമ്പൂർണ്ണതയും പരാമീറ്റർ വിലയിരുത്തുന്നു, അതിനാൽ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ മോഡലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ധാരാളം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. .

വിപുലമായ അനലിറ്റിക്സ് – മെനു അധിഷ്‌ഠിത ഓപ്‌ഷനുകളിലൂടെയോ ബാഹ്യമായി വികസിപ്പിച്ച മോഡലുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്‌ത് സംയോജിപ്പിച്ച് വിപുലമായ ഓഫ്‌ലൈൻ അനലിറ്റിക്‌സ് കഴിവുകൾ എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമതയുടെ ലഭ്യത വിലയിരുത്തി.

അനലിറ്റിക്കൽ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ - ഈ മാനദണ്ഡം മറ്റ് ഉപയോക്താക്കൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതുൾപ്പെടെ, വിഷ്വൽ റിസർച്ച്, ബിൽറ്റ്-ഇൻ അഡ്വാൻസ്ഡ്, ജിയോസ്പേഷ്യൽ അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം സംവേദനാത്മക വിവര പാനലുകളും ഉള്ളടക്കവും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിവരണത്തിന്റെ സാന്നിധ്യം കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

സംവേദനാത്മക ദൃശ്യ പര്യവേക്ഷണം - ഹീറ്റ് ആൻഡ് ട്രീ മാപ്പുകൾ, ജിയോഗ്രാഫിക് മാപ്പുകൾ, സ്‌കാറ്റർ പ്ലോട്ടുകൾ, മറ്റ് പ്രത്യേക വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ അടിസ്ഥാന പൈ, ലൈൻ ചാർട്ടുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കപ്പുറമുള്ള വിവിധ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഓപ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ പര്യവേക്ഷണ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ സമ്പൂർണ്ണത വിലയിരുത്തുന്നു. ഡാറ്റയുടെ വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യവുമായി നേരിട്ട് ഇടപഴകുന്നതിലൂടെയും അതിനെ ശതമാനമായും ഗ്രൂപ്പായും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ വിശകലനം ചെയ്യാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവും കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

വിപുലമായ ഡാറ്റ കണ്ടെത്തൽ - ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റയിലെ പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ, ഒഴിവാക്കലുകൾ, ക്ലസ്റ്ററുകൾ, ലിങ്കുകൾ, പ്രവചനങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള പ്രധാന നിർവചനങ്ങൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്താനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും ആശയവിനിമയം നടത്താനുമുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമതയുടെ സാന്നിധ്യം ഈ മാനദണ്ഡം വിലയിരുത്തുന്നു. ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ, കഥപറച്ചിൽ, തിരയൽ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ക്വറി (NLQ) സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനുള്ള അവസരങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ലഭ്യതയും ഇത് പരിഗണിച്ചു.

മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലെ പ്രവർത്തനം - ഓൺലൈനിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിനോ പഠിക്കുന്നതിനോ വേണ്ടി മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് ഉള്ളടക്കം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും വിതരണം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ലഭ്യത ഈ മാനദണ്ഡം കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ടച്ച്‌സ്‌ക്രീൻ, ക്യാമറ, ലൊക്കേഷൻ തുടങ്ങിയ നേറ്റീവ് മൊബൈൽ ഉപകരണ ശേഷികളുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയും വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു.

അനലിറ്റിക്കൽ ഉള്ളടക്കം ഉൾച്ചേർക്കുന്നു - ഈ മാനദണ്ഡം API ഇന്റർഫേസുകളുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്പർമാരുടെ സെറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ലഭ്യതയും വിശകലന ഉള്ളടക്കം, ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഓപ്പൺ സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾക്കുള്ള പിന്തുണയും, അവയെ ഒരു ബിസിനസ് പ്രോസസ്, ആപ്ലിക്കേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ പോർട്ടൽ എന്നിവയിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ കഴിവുകൾക്ക്, അനലിറ്റിക്‌സ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പുനരുപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ആപ്ലിക്കേഷന് പുറത്ത് താമസിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ മാറാൻ ഉപയോക്താക്കളെ നിർബന്ധിക്കാതെ തന്നെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്ന് എളുപ്പത്തിലും തടസ്സങ്ങളില്ലാതെയും ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതായിരിക്കണം. ഈ പരാമീറ്റർ ആപ്ലിക്കേഷൻ ആർക്കിടെക്ചറിനൊപ്പം അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ ലഭ്യതയും ബിഐ ഇന്റഗ്രേഷൻ കഴിവുകളും കണക്കിലെടുക്കുന്നു, ഇത് ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയയിൽ എവിടെയാണ് അനലിറ്റിക്‌സ് ഉൾച്ചേർക്കേണ്ടതെന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.
അനലിറ്റിക് ഉള്ളടക്ക പ്രസിദ്ധീകരണവും സഹകരണവും - ഉള്ളടക്ക കണ്ടെത്തൽ, ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യൽ, മുന്നറിയിപ്പ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണയോടെ വിവിധ ഔട്ട്‌പുട്ട് തരങ്ങളിലൂടെയും വിതരണ രീതികളിലൂടെയും വിശകലന ഉള്ളടക്കം പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്ന കഴിവുകളെ ഈ മാനദണ്ഡം പരിഗണിക്കുന്നു.

എളുപ്പത്തിലുള്ള ഉപയോഗവും വിഷ്വൽ അപ്പീലും വർക്ക്ഫ്ലോ സംയോജനവും - ഈ പാരാമീറ്റർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷന്റെ എളുപ്പവും വിന്യാസവും, ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ, ഉപയോഗവും ഉള്ളടക്കവുമായുള്ള ഇടപെടൽ, ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ആകർഷണീയതയുടെ അളവ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ലഭ്യത സംഗ്രഹിക്കുന്നു. ഈ കഴിവുകൾ ഒരു തടസ്സമില്ലാത്ത ഉൽപ്പന്നത്തിലും വർക്ക്ഫ്ലോയിലും അല്ലെങ്കിൽ ചെറിയ സംയോജനത്തോടെ ഒന്നിലധികം ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലുടനീളം എത്രത്തോളം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു എന്നതും പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു.

ഇൻഫർമേഷൻ സ്പേസിലെ സാന്നിധ്യം, പിആർ - ഓപ്പൺ സോഴ്‌സുകളിൽ - മീഡിയയിലും അതുപോലെ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയോ ഡവലപ്പറുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലെ വാർത്താ വിഭാഗത്തിലെയും പുതിയ പതിപ്പുകളുടെയും നടപ്പിലാക്കിയ പ്രോജക്റ്റുകളുടെയും പ്രകാശനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ലഭ്യത മാനദണ്ഡം വിലയിരുത്തുന്നു.

അവലംബം: www.habr.com