മൊബൈൽ വികസനത്തിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ്: കാഴ്ചപ്പാടുകളും വികേന്ദ്രീകരണവും

സുപ്രഭാതം, ഹബർ!

ഞങ്ങളുടെ മുൻകൂർ അറിയിപ്പിൽ ലേഖനത്തിന്റെ തലക്കെട്ടിൽ ഒന്നും ചേർക്കാനില്ല - അതിനാൽ എല്ലാവരേയും ഉടൻ പൂച്ചയിലേക്ക് ക്ഷണിക്കുന്നു. വായിച്ചു അഭിപ്രായം പറയൂ.

മൊബൈൽ ഡെവലപ്‌മെന്റ് പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് ഇന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന വിപ്ലവകരമായ മാറ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കും. ഉപകരണങ്ങളിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഏത് മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനെയും എത്രത്തോളം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം, അതായത്, ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു പുതിയ തലത്തിലുള്ള സൗകര്യം നൽകുന്നു, ഒപ്പം ശക്തമായ സവിശേഷതകൾ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഏറ്റവും കൃത്യമായ ശുപാർശകൾ നൽകാൻ, ജിയോലൊക്കേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കി, അല്ലെങ്കിൽ തൽക്ഷണം കണ്ടെത്തുക പ്ലാന്റ് രോഗങ്ങൾ.

മൊബൈൽ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഈ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനം ക്ലാസിക്കൽ മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ നമ്മൾ നേരിട്ട നിരവധി സാധാരണ പ്രശ്നങ്ങൾക്കുള്ള പ്രതികരണമാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, എല്ലാം വ്യക്തമാണ്. ഭാവിയിൽ, മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് വേഗത്തിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും ലേറ്റൻസി കൂടുതൽ കുറയ്ക്കലും ആവശ്യമായി വരും.

എന്തുകൊണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ ഇതിനകം ചിന്തിച്ചിരിക്കാം AI- പവർ ചെയ്യുന്ന മൊബൈൽ ആപ്പുകൾ, ക്ലൗഡിൽ ലളിതമായി അനുമാനം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല. ആദ്യം, ക്ലൗഡ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സെൻട്രൽ നോഡുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു (വിപുലമായ ഡാറ്റ സംഭരണവും വലിയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയും ഉള്ള ഒരു വലിയ ഡാറ്റാ സെന്റർ സങ്കൽപ്പിക്കുക). ഈ കേന്ദ്രീകൃത സമീപനത്തിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് നൽകുന്ന സുഗമമായ മൊബൈൽ അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മതിയായ പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകൃതമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് തിരികെ അയയ്ക്കുകയും വേണം. ഈ സമീപനത്തിന് സമയവും പണവും ആവശ്യമാണ് കൂടാതെ ഡാറ്റയുടെ സ്വകാര്യത ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല.

അതിനാൽ, മൊബൈൽ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഈ പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ വിവരിക്കുമ്പോൾ, ഒരു മൊബൈൽ ഡെവലപ്പർ എന്ന നിലയിൽ നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തിപരമായി താൽപ്പര്യമുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിപ്ലവം നമ്മുടെ കൺമുന്നിൽ വികസിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് നമുക്ക് സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാം.

ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുക

ഒരു പ്രോഗ്രാമിന്റെ സവിശേഷതകൾ എത്ര മികച്ചതാണെങ്കിലും ബ്രാൻഡ് എത്രമാത്രം പ്രശസ്തമാണെങ്കിലും, വർദ്ധിച്ച ലേറ്റൻസി ഒരു കറുത്ത അടയാളമായിരിക്കുമെന്ന് മൊബൈൽ ആപ്പ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അറിയാം. മുമ്പ്, ആൻഡ്രോയിഡ് ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉണ്ടായിരുന്നു പല വീഡിയോ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ഗുരുതരമായ കാലതാമസം, വീഡിയോ, ഓഡിയോ കാണൽ പലപ്പോഴും സമന്വയത്തിന് പുറത്തായി. അതുപോലെ, ഉയർന്ന കാലതാമസമുള്ള ഒരു സോഷ്യൽ മീഡിയ ക്ലയന്റിന് ആശയവിനിമയം ഉപയോക്താവിന് ഒരു യഥാർത്ഥ പീഡനമാക്കാൻ കഴിയും.

ഇതുപോലുള്ള ലേറ്റൻസി പ്രശ്‌നങ്ങൾ കാരണം ഉപകരണത്തിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നത് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്കായി ഇമേജ് ഫിൽട്ടറുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ജിയോലൊക്കേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റെസ്റ്റോറന്റ് ശുപാർശകൾ. അത്തരം ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, ഉയർന്ന തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് ലേറ്റൻസി വളരെ കുറവായിരിക്കണം.

മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ക്ലൗഡ് പ്രോസസ്സിംഗ് ചിലപ്പോൾ മന്ദഗതിയിലാകാം, കൂടാതെ മൊബൈൽ ആപ്പിന്റെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകൾ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് ലേറ്റൻസി പൂജ്യത്തിനടുത്തായിരിക്കണമെന്ന് ഡവലപ്പർ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഉപകരണങ്ങളിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകൾ തുറക്കുന്നു, അത് ലേറ്റൻസി ഏതാണ്ട് പൂജ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും.

സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ നിർമ്മാതാക്കളും ടെക് വിപണി ഭീമന്മാരും ക്രമേണ ഇത് മനസ്സിലാക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വളരെക്കാലമായി, ആപ്പിൾ ഈ വ്യവസായത്തിൽ നേതാവായി തുടർന്നു, വികസിച്ചു കൂടുതൽ കൂടുതൽ വിപുലമായ ചിപ്പുകൾ ന്യൂറൽ എഞ്ചിൻ നടപ്പിലാക്കുന്ന ബയോണിക് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകൾക്കായി, ഇത് നേടുന്നതിനിടയിൽ ഉപകരണത്തിൽ നേരിട്ട് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഓടിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു അവിശ്വസനീയമായ വേഗത.

മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള അതിന്റെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ കോർ എംഎൽ പടിപടിയായി വികസിപ്പിക്കുന്നത് ആപ്പിൾ തുടരുകയാണ്; ലൈബ്രറിയിൽ ടെൻസർഫ്ലോ ലൈറ്റ് GPU-കൾക്കുള്ള പിന്തുണ ചേർത്തു; ഗൂഗിൾ അതിന്റെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ ML കിറ്റിലേക്ക് പ്രീലോഡഡ് ഫീച്ചറുകൾ ചേർക്കുന്നത് തുടരുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച്, മിന്നൽ വേഗതയിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കാലതാമസം ഇല്ലാതാക്കാനും പിശകുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിങ്ങൾക്ക് വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

കൃത്യതയുടെയും തടസ്സമില്ലാത്ത ഉപയോക്തൃ അനുഭവങ്ങളുടെയും ഈ സംയോജനമാണ് മൊബൈൽ ആപ്പ് ഡെവലപ്പർമാർ അവരുടെ ആപ്പുകളിലേക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകൾ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട ഒരു പ്രധാന മെട്രിക്. അത്തരം പ്രവർത്തനം ഉറപ്പുനൽകുന്നതിന്, അത് ആവശ്യമാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുക.

മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും

എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ മറ്റൊരു വലിയ നേട്ടം, അത് ഉപയോക്തൃ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും എത്രത്തോളം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ്. ആപ്ലിക്കേഷനിലെ ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും ഉറപ്പുനൽകുന്നത് ഡെവലപ്പറുടെ ചുമതലകളുടെ അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ജിഡിപിആർ (ജനറൽ ഡാറ്റ പ്രൊട്ടക്ഷൻ റെഗുലേഷൻ), പുതിയ യൂറോപ്യൻ നിയമങ്ങൾ എന്നിവ പാലിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത കണക്കിലെടുക്കുന്നു, ഇത് മൊബൈൽ ഡെവലപ്‌മെന്റിന്റെ സമ്പ്രദായത്തെ നിസ്സംശയമായും ബാധിക്കും. .

പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഡാറ്റ അപ്‌സ്ട്രീമിലേക്കോ ക്ലൗഡിലേക്കോ അയയ്‌ക്കേണ്ടതില്ലാത്തതിനാൽ, കൈമാറ്റ ഘട്ടത്തിൽ സൃഷ്‌ടിച്ച ഏതെങ്കിലും കേടുപാടുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ സൈബർ കുറ്റവാളികൾക്ക് കഴിയുന്നില്ല; അതിനാൽ, ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രത നിലനിർത്തുന്നു. ഇത് മൊബൈൽ ആപ്പ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് GDPR ഡാറ്റ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ അനുസരിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ പോലെ തന്നെ ഉപകരണങ്ങളിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗും വികേന്ദ്രീകരണം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഒരു സെൻട്രൽ സെർവറിൽ അതേ ആക്രമണം നടത്തുന്നതിനേക്കാൾ ഹാക്കർമാർക്ക് ഒരു ബന്ധിപ്പിച്ച മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ DDoS ആക്രമണം നടത്തുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഡ്രോണുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴും നിയമനിർമ്മാണങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗപ്രദമാകും.

ആപ്പിളിൽ നിന്നുള്ള മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച സ്മാർട്ട്‌ഫോൺ ചിപ്പുകൾ ഉപയോക്തൃ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നു - ഉദാഹരണത്തിന്, അവയ്ക്ക് ഫേസ് ഐഡിയുടെ അടിസ്ഥാനമായി പ്രവർത്തിക്കാനാകും. ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ മുഖത്തിന്റെ എല്ലാ വ്യത്യസ്‌ത പ്രാതിനിധ്യങ്ങളിൽ നിന്നും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കാണ് ഈ iPhone സവിശേഷത നൽകുന്നത്. അതിനാൽ, സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെ കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ തിരിച്ചറിയൽ രീതിയായി വർത്തിക്കുന്നു.

ഇവയും പുതിയ AI- പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ ഹാർഡ്‌വെയറും സുരക്ഷിതമായ ഉപയോക്തൃ-സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ ഇടപെടലുകൾക്ക് വഴിയൊരുക്കും. വാസ്തവത്തിൽ, ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിന് ഡവലപ്പർമാർക്ക് എൻക്രിപ്ഷന്റെ ഒരു അധിക പാളി ലഭിക്കുന്നു.

ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ആവശ്യമില്ല

ലേറ്റൻസി പ്രശ്‌നങ്ങൾ മാറ്റിനിർത്തിയാൽ, ക്ലൗഡിലേക്ക് ഡാറ്റ അയയ്‌ക്കുന്നതിനും നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിനും നല്ല ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ആവശ്യമാണ്. പലപ്പോഴും, പ്രത്യേകിച്ച് വികസിത രാജ്യങ്ങളിൽ, ഇന്റർനെറ്റിനെക്കുറിച്ച് പരാതിപ്പെടേണ്ട ആവശ്യമില്ല. എന്നാൽ കണക്ഷൻ മോശമായ പ്രദേശങ്ങളിൽ എന്തുചെയ്യണം? ഉപകരണങ്ങളിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഫോണുകളിൽ തന്നെ ജീവിക്കുന്നു. അതിനാൽ, കണക്ഷന്റെ ഗുണനിലവാരം കണക്കിലെടുക്കാതെ, ഡെവലപ്പർക്ക് ഏത് ഉപകരണത്തിലും എവിടെയും സാങ്കേതികവിദ്യ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഈ സമീപനം നയിക്കുന്നു എംഎൽ കഴിവുകളെ ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുന്നു.

ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം ഇൻ-ഡിവൈസ് മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ നിന്ന് പ്രത്യേകിച്ച് പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്ന ഒരു വ്യവസായമാണിത്, കാരണം ഇൻറർനെറ്റ് കണക്ഷനില്ലാതെ സുപ്രധാന അടയാളങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനോ റോബോട്ടിക് സർജറി നൽകുന്നതിനോ ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഡവലപ്പർമാർക്ക് കഴിയും. ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷനില്ലാതെ പ്രഭാഷണ സാമഗ്രികൾ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗപ്രദമാകും - ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ട്രാൻസ്പോർട്ട് ടണലിൽ ആയിരിക്കുമ്പോൾ.

ആത്യന്തികമായി, ഉപകരണങ്ങളിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഡവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ സാഹചര്യം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രയോജനം ചെയ്യുന്ന ടൂളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നൽകും. പുതിയ സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണുകളുടെ ശക്തി നിലവിലുള്ളതിനേക്കാൾ ശക്തമാകുമെന്ന് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ആപ്ലിക്കേഷൻ ഓഫ്‌ലൈനിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ കാലതാമസം നേരിടുന്ന പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾ മറക്കും.

നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിനുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു

ഉപകരണങ്ങളിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് നിരവധി പരിഹാരങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനും പുറത്തുനിന്നുള്ള കരാറുകാർക്ക് പണം നൽകേണ്ടതില്ല എന്നതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഭാഗ്യം ലാഭിക്കാൻ കഴിയും. മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, മിക്ക കേസുകളിലും നിങ്ങൾക്ക് ക്ലൗഡും ഇന്റർനെറ്റും ഇല്ലാതെ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

GPU, AI- നിർദ്ദിഷ്‌ട ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളാണ് വാങ്ങാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും ചെലവേറിയ പരിഹാരങ്ങൾ. നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ നിങ്ങൾ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഈ ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കെല്ലാം നിങ്ങൾ പണം നൽകേണ്ടതില്ല, ഇന്ന് കൂടുതൽ കൂടുതൽ വിപുലമായ സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നതിന് നന്ദി ന്യൂറോമോർഫിക് പ്രോസസ്സറുകൾ (NPU).

ഉപകരണത്തിനും ക്ലൗഡിനും ഇടയിൽ സംഭവിക്കുന്ന കനത്ത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ പേടിസ്വപ്നം ഒഴിവാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ വളരെയധികം ലാഭിക്കുന്നു; അതിനാൽ, ഉപകരണങ്ങളിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് വളരെ ലാഭകരമാണ്. കൂടാതെ, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ആവശ്യകതകൾ ഗണ്യമായി കുറയുന്നതിനാൽ നിങ്ങൾ പണം ലാഭിക്കുന്നു.

അധിക ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതില്ലാത്തതിനാൽ, എഞ്ചിനീയർമാർ തന്നെ വികസന പ്രക്രിയയിൽ വളരെയധികം ലാഭിക്കുന്നു. നേരെമറിച്ച്, ഒരു ചെറിയ ടീമിനൊപ്പം കൂടുതൽ നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, വികസന ടീമുകളിലെ മാനവ വിഭവശേഷി ആസൂത്രണം കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണ്.

തീരുമാനം

സംശയമില്ല, 2010-കളിൽ, ക്ലൗഡ് ഒരു യഥാർത്ഥ അനുഗ്രഹമായി മാറി, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ലളിതമാക്കി. എന്നാൽ ഉയർന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ ഗണ്യമായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉപകരണങ്ങളിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉടൻ തന്നെ മൊബൈൽ വികസന മേഖലയിൽ മാത്രമല്ല, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിലും യഥാർത്ഥ നിലവാരമായി മാറിയേക്കാം.

കുറഞ്ഞ കാലതാമസം, മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷ, ഓഫ്‌ലൈൻ കഴിവുകൾ, മൊത്തത്തിലുള്ള കുറഞ്ഞ ചെലവുകൾ എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം, മൊബൈൽ വികസനത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ കളിക്കാർ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ വലിയ വാതുവെപ്പ് നടത്തുന്നതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല. മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്പർമാർ സമയത്തിനനുസരിച്ച് ഇത് സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കണം.

അവലംബം: www.habr.com